wind数据库使用介绍及s数据处理结合论文
Wind中国金融数据库介绍
——中国金融数据及解决方案首席服务商Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@.cn目录1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。
2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。
2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。
2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。
2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
wind数据库使用介绍及stata数据处理(结合)PPT
——民营上市企业事先财务能力对 多元化选择的实证影响
1
ห้องสมุดไป่ตู้
论文结构
1、提出疑问：多元化选择的契机是否和事先财务能力水平 有关？什么样的？
2、逻辑分析：国内外学者研究结论、从利益最大化、代理 理论、防御型假说及反面论证
3、得出假设：事先财务状况差的企业相比财务状况好的企 业来说更倾向于选择多元化战略。（5个具体假设）
产生差异的原因是06-12年期间由于国家宏观经济政策等原因，企业 的性质（国营变民营）、企业被并购、上市企业退市等原因，使得在 本文条件下和现今条件下得出不一致的样本数量。为追求客观性，突 出重新研究的目的性，以现今条件下得出的数据为基准对本文重新研 究。筛选06年及以前上市的民营企业
2020/3/15
2020/3/15
显变量
股票代码前三位相同
表示专一化，反之则
反
4
操作步骤及注意要点
股票 数据浏览器 地域类 上市时间 股东指标 财务指标（roa leve tato pg fcf）。。结果见
EXCEL 注意事项：一定要先弄清样本选取的条件（避免多次返工）
如果找不到需要选择的指标怎么办（巧用搜索leve fcf） 少量的数据可以在结果导入EXCEL后巧用EXCEL操作 wind中有的可以条件筛选，有的不行
作为反映企业成长能力的净利润增长率，浙江民营企业也存在巨大的差异，正负 增长不同，增速不同，尽管同处于金融危机时期，但表现出来的成长性却有着巨 大的差异。 后金融危机时期同理，各指标在企业之间差距较大。
2020/3/15
9
实证分析
单变量检验 （各变量在组内的均值差异）
2020/3/15
wind数据库简介(1)
Wind资讯具有丰富的客户定制项目实施经验，先后为行业内多家客户提供不同种类系统的开发。
2001年为银河证券研究中心开发完成内部网系统，主要用于进行研究成果的管理、研究人员绩效考核、网站信息的自动发布等。
2002年为平安保险投资管理中心开发完成投资决策辅助支持系统，主要用于对基金和债券进行数量化分析评价、对研究信息进行管理、辅助投管中心的投资业务。
企业专业资质
或资格说明
中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证
上海市政府科技经营证书
上海市税务免检企业
营业执照副本
产品介绍：
Wind资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点，适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域，是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。
B、股票多维数据下面数据浏览器、条件选股、财务纵比、行情序列和Excel插件五个数据提取工具，可方便提取各种指标型数据。
C、专题统计报表共有400余张报表，特别是港股数据报表为Wind独有。
D、资产托管报表有各种适合于我行使用的各类金融产品权益报表。
5、理财产品特色
A、提供《每日财经导读》、《基金投资参考》、《银行理财观察》简报，帮助理财经理快速了解主要市场的重大信息；
及时性
所有数据均在第一时间展现，每日7:30前即能获晓最新数据
3
3.1
Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类，包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数，涵盖了大部分宏观经济指标。
wind数据库简介(1)
1
1.1
Wind资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构和销售服务中心。Wind资讯服务过的证券、基金、保险、银行、投资公司等金融企业超过1500家，包括中国排名前50名的证券公司、最大的保险公司、最大的证券研究所、最早的基金公司以及四大国有商业银行等金融龙头企业，另外还为部分高校提供我们的数据服务。
B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。
C、各券商的基金研究报告。
D、基金分析及基金比较管理工具。
3、宏观行业模块特色：
宏观行业数据浏览器涵盖中国宏观数据、中国区域数据、行业经济数据、海外经济数据四组指标体系，累计收录50000余项指标，其中：中国宏观经济23000余项指标，主要来自国家统计局、中国人民银行、外汇管理局、中国证监会、中国保监会、证券交易所；中国区域经济21000余项指标，主要来自国家统计局、统计年鉴；行业经济数据6500余项指标，主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商。浏览器内四个指标体系兼容，用户可以自由选取指标、任意设置时间区间、自由提取。
021-
单位总人数
150人
技术人员数
51人
其中从事与本项目
有关的人员比例
20%
单位开发的
主要产品
Wind信息导航系统
1996年证券行业内最早采用HTML技术，独立开发的中文浏览器。首开信息服务领域先河。WFA财务分析系统
2000年发布。直接浏览上市公司年报、中报、首季报、三季报中的原始财务数据，并提供财务数据进行定基比分析、环比分析、结构比分析和杜邦分析，提供对财务数据的预警和调整功能；
Wind金融数据库介绍
W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email目录1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。
万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。
数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。
从核查方法来看，除了传统的人工校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。
第一层是合法性校验，即表内校验，不符合公式的不得入库，起到事前控制的作用；第二层是一致性校验，即表间校验，每日所有数据处理完毕后，找出不同表中相互矛盾的数据，并制作出报告，提交相关人员解决，起事后稽核的作用；第三层是统计校验，即从数据库中提取大量数据制作专题报表，与权威机构的公布报表核对，从中发现问题，如每年年报结束后的综合统计。
从管理手段来看，Wind资讯成立质量检验部门，选派专人负责数据核查工作，通过一系列的激励措施，使数据质量始终保持在很高的水准之上。
wind数据库简介(1)
针对专业投资机构、研究机构、个人投资者、金融学术机构、金融监管机构等客户不同的需求，Wind资讯开发了一系列围绕信息检索、数据提取、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。用户可以通过Wind资讯金融终端（WFT）在线使用我们提供的全方位金融信息和服务。
我们同样为金融机构提供个性化的解决方案，包含投资管理、数量化金融研发、在线证券电子商务、金融信息整合等产品开发和服务。
1.2
单位名称
上海万得信息技术有限公司
单位地址
上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼
邮政编码
成立时间
1994年4月
项目联系人
王飞
注册资金
1000万元
其中外商投资比例
0%
电话
021-
传真
企业专业资质
或资格说明
中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证
上海市政府科技经营证书
上海市税务免检企业
营业执照副本
产品介绍：
Wind资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点，适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域，是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。
B、提供各家银行、券商、信托公司的理财产品详细信息，便于数据检索，并将各理财产品要素表格化，支持数据导出，方便理财经理销售本行理财产品并分析同业动向；
C、提供港股、期货、外汇、黄金等产品的实时行情及实时信息。
WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍
WIND数据库技术性能、参数指标等详细介绍模块重点推荐特色及案例[整体总结]Wind资讯金融终端是Wind资讯为机构用户打造的实时在线的综合金融分析平台。
提供了最齐全的全球金融市场数据与信息，覆盖了股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种，7*24*365不间断地为投资和研究人员等各类金融机构人士提供最准确、最及时、最完整的中国金融市场数据与信息。
股票行情报价[模块总结]提供上海证券交易所、深圳证券交易所、香港交易所、台湾证券交易所、新加坡交易所所有上市股票以及海外上市中资股超过5000只股票的实时行情。
综合屏[特色]右键查看成分报价、数据导出等股市日历[特色]分类别、分时段查看各类市场信息等板块报价[特色]601、60、各种品种报价、排序、右键[滚屏模式、本页公司相关公告、数据导出]F5[特色]叠加、复权、区间统计、PE/PB-Bands、绘图、区间测算、主图设置、行情数据导出等股票资料[模块总结]大中华区（沪深港台）所有上市公司及海外上市中资公司的基本资料、IPO资料、分红送配信息、股本股东数据、历年财务数据、公司公告等深度数据。
是上市公司的数据字典，提供上市公司上市前三年财务数据及上市后各类数据和信息。
深度资料F9[特色]五步看股法：第一步：公司基本资料=>公司资料/股东及机构持股=>机构投资者/董事会及管理层信息；第二步：财务数据=>多报告期报表/公司业务数据；第三步：盈利预测与研究报告；第四步：新闻公告与情报=>公司公告/公司情报/行业情报；第五步：行业比较港股：公司财务=>报表摘要与明细；新闻公告=>公司公告；行业比较=>价值分析/财务数据[模块总结]可提取多只股票的各种指标型数据。
多维数据数据浏览器[突出“三选一提”]重点展示行列如何增加与删除，举例如下[选择如下指标]：●指标树选择：行业、机构持股数量合计、机构持股比例合计、收盘价、区间涨跌幅、流通A股市值[量纲]、预测市盈率、每股收益、主营业务收入●拼音或英文查找：PE、ROE、EBITDA[展示指标帮助]●提取数据后进行排序，并展示与右上角的板块联动●展示数据全部导出和部分导出，存为板块●展示数据统计功能(加权平均：演示流通A股市值和预测市盈率这两个指标的关系)行情序列展示选择指标/复权/时间/四种输出方式财务纵比●演示单公司的多种比率指标及图形导出●演示多公司多报告期、多指标及图形导出[注意]举如下指标：ROE、销售净利率、销售毛利率、资产负债率条件选股[特色]界面简单，选股过程单界面展示；支持复杂的逻辑运算；选股结果支持与右上角的板块联动[案例1]当年预测每股收益平均值(#1)比上年实际每股收益(#2)预增30％，当年预测机构数超过5家(#3)，区间内成交不活跃的股票[假设区间涨跌幅在正负20％之间浮动(#4和#5)]；先在条件列表设置好相应条件，再在条件表达式处写入如下条件：(#1-#2)/#2>0.3 and #3 and #4 and #5[案例2]当年预测每股收益平均值大于0.6元(#1)，当年每股收益预测机构家数超过10家(#2)，综合评级(数值)最新值小于2(#3)，当年预测市盈率(PE)小于15。
数据库使用指南
Wind中国金融数据库
Wind中国金融数据库的内容涵盖包括（包含历史至今所有的数据，并且实时更新）中国证券市场主要金融品种：股票、基金、债券、商品与期货、外汇等的交易数据、财务数据及各类公开披露的所有信息；中国证券市场指数：沪深交易所指数、银行间债券市场指数、新华富时指数、中信指数、申银万国指数、MSCI中国指数、Dow Jones中国指数等和海外市场指数的所有基本资料和交易数据；宏观行业数据库：中国宏观经济、区域经济、海外经济、行业、新闻法规等。
同时包括港股、中国海外上市股票，盈利预测等主题特色数据库。
一、Wind资讯金融终端安装说明
Wind资讯金融终端是一个集实时行情、资料查询、数据浏览、研究分析、新闻资讯为一体的金融数据库信息查询终端。
为了能够方便使用以上数据库，请按下列步骤安装。
第一步：下载安装程序，并安装。
/windftp//WindNETSetup.EXE（点击右键，选择另存为）第二步：输入用户名W9226001 密码123456。
登录即可
二、Wind资讯金融终端页面
如有问题请联系我们：图书馆参考咨询部电话：84028435。
Wind数据库
3.1.1 中国宏观经济数据库
中国宏观产投资、国内贸易、财政、工资与就业、人民生活、人口、中国景气指数、物价指数、银行与货币、证券市场等12大类20000多个数据项。
及时性 所有数据均在第一时间展现，每日7:30前即能获晓最新数据
?
3 数据库分类介绍
3.1 宏观经济数据库
Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类，包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数，涵盖了大部分宏观经济指标。
单位承建过的主要相关项目
Wind资讯具有丰富的客户定制项目实施经验，先后为行业内多家客户提供不同种类系统的开发。
2001年为银河证券研究中心开发完成内部网系统，主要用于进行研究成果的管理、研究人员绩效考核、网站信息的自动发布等。
wind数据库使用介绍及s 数据处理 结合论文
该命令解释的是logit模型用logit回归 相较于OLS 准确预测的比率,可以看 到金融危机时期90.99%,后金融危机时期90.54%
异方差问题的处理
P值为0.71,可以接受同方差假设,不存在异方差问题
P值为0.03<0.05,显著,接受原假设,存在异方差问题
• 样本数据查询分析、如何详用 wind
潜变量
显变量
股票代码前3位相同 表示专1化,反之则反
Logit模型 非线性 不
适用我们通 常用的OLS 回归
Stata软件 实现
金融危机时期07-09年
后金融危机时期10-12年
哑变量 量 化了的质 变
面板数 据
进1步用EXCEL 处理数据,导 入
金 融 危 机 时 期
后 金 融 危 机 时 期
1、 2011年,浙江省民营经济总量预计达到19872亿元,占浙 江省地区生产总值的62.1%；
浙江省GNP,浙江省民营GNP,浙江省国营GNP
宏观、中国宏观数据、国民经济核算、GNP 省 ；国有资产总 量
2、 限额以上投资8563亿元,占全省总量的59.9%；外贸出口 1299亿美元,占到全省总量的60%
解释：后金融危机时期,leve项的p值显示非常显著,说明资产负债率越低,偿债能力越强 的企业越倾向多元化选择 假设2不成立 但是从相关性检验来看,roa、pg与d正相关,leve、tato、fcf与d负相关,即除了leve之外,3、 4、5均符合,经济意义解释就是,资产周转率越低,运营能力越差的企业越倾向多元化选择, 假设3成立；净利润增长率越低,发展能力越差的企业越倾向多元化,假设4成立；自由现 金流量越少的企业越倾向多元化选择,假设5成立
Wind数据库介绍及stata数据处理
wind万得用法
wind万得用法
数据查询：Wind（万得）拥有庞大的金融数据库，包括股票、债券、期货、期权、外汇、宏观经济等多种数据类型。
用户可以通过Wind（万得）的数据查询功能，快速获取各种金融数据，帮助用户做出投资决策。
数据分析：除了基本的数据查询功能外，Wind（万得）还提供了多种数据分析工具和方法，如数据图表、技术指标、财务报表分析等。
这些工具可以帮助用户对数据进行更深入的分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势。
资讯获取：Wind（万得）还提供了丰富的金融资讯，包括新闻、研究报告、公告等。
用户可以通过Wind（万得）及时获取最新的市场动态和公司公告，了解市场的热点和风向。
自定义设置：Wind（万得）允许用户根据自己的需求进行自定义设置，如自选股、自定义指标等。
这些设置可以帮助用户更好地关注自己感兴趣的股票和指标，提高投资效率。
在使用Wind（万得）时，需要注意以下几点：
熟悉界面：Wind（万得）的界面比较复杂，初次使用时需要花费一些时间熟悉各个功能和模块的位置。
学会搜索：Wind（万得）的数据库非常庞大，学会使用搜索功能可以更快地找到需要的数据和资讯。
注意数据更新：金融数据是实时更新的，使用Wind（万得）时需要注意数据的更新时间和频率，以确保获取到最新的数据。
结合其他工具：虽然Wind（万得）功能强大，但也不能完全依赖它。
在做出投资决策时，还需要结合其他工具和分析方法，进行综合考虑。
wind数据库用法(一)
wind数据库用法(一)Wind数据库简介Wind数据库是一种高性能的分布式数据库，它被设计用于高速读写和大规模数据存储、处理。
Wind数据库采用了多副本和分片技术，以提供可靠性、可扩展性和高可用性。
用途•数据存储：Wind数据库可用于存储大规模数据，包括结构化和非结构化数据。
•数据处理：Wind数据库支持快速的数据读写操作，可用于各种数据处理任务。
•分布式计算：Wind数据库内置分布式计算引擎，可用于并行计算和数据分析。
•实时分析：Wind数据库支持实时查询和分析，可用于实时监控和实时决策。
特点•高性能：Wind数据库采用了先进的数据存储和索引技术，能够实现高速的数据读写操作。
•可扩展性：Wind数据库采用了分布式架构，可以轻松实现水平扩展，支持大规模数据存储和处理。
•高可用性：Wind数据库采用了多副本技术，可以保证数据的可靠性和高可用性。
•分布式计算：Wind数据库内置了分布式计算引擎，可用于并行计算和数据分析。
•实时查询：Wind数据库支持实时查询和分析，可以在毫秒级别内完成数据检索。
安装和配置1.下载Wind数据库安装包并解压。
2.运行安装脚本，按照提示完成安装。
3.配置Wind数据库的主节点和从节点，以实现分布式架构。
4.配置数据存储路径和索引路径，以优化数据库性能。
数据读写操作•插入数据：使用INSERT命令将数据插入到Wind数据库中。
•更新数据：使用UPDATE命令更新Wind数据库中的数据。
•删除数据：使用DELETE命令从Wind数据库中删除数据。
•查询数据：使用SELECT命令从Wind数据库中查询数据。
分布式计算1.创建分布式计算任务。
2.设置计算任务的输入数据和计算逻辑。
3.执行计算任务，并获得计算结果。
实时查询1.连接到Wind数据库服务器。
2.编写查询语句，包括选择需要查询的数据表和条件。
3.执行查询语句，并获取查询结果。
总结Wind数据库是一种高性能分布式数据库，适用于大规模数据存储和处理。
Wind中国金融数据库介绍
——中国金融数据及解决方案首席服务商Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@.cn目录1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。
2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。
2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。
2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。
2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
Wind万德数据库使用说明
1、新闻——经新闻——重大新闻
——热门新闻
——高级搜索
2、宏观——宏观研究平台——搜索作者、标题、收藏，打开——下载
3、股票——多维数据——深度资料——公司资料
——重要股东——十大股东资料
——财务数据
——盈利预测
——同业比较——综合比较——柱状图（筛选）
——右下黑框搜索
——数据浏览器
——待选范围——上证A股（勾选双击增加到当前页）
——选择相关指标——或按拼音选择指标
——数据统计
——修改系数
——保存模板
——导出数据
——导出excel函数
5、——板块数据浏览器——如上
6、宏观——行业经济数据库
——中国宏观数据——国内生产总值——第一产业、第二产业、
第三产业——图形，选择类型
7、Wind搜索
王喆
8、股票——全球市场概览——沪深股票——
——板块管理——交易机会
——行情序列。
wind数据库简介(1)
所有数据均在第一时间展现，每日7:30前即能获晓最新数据
3
3.1
Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类，包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数，涵盖了大部分宏观经济指标。
3.1.1
中国宏观经济数据库目前提供国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、国内贸易、财政、工资与就业、人民生活、人口、中国景气指数、物价指数、银行与货币、证券市场等12大类20000多个数据项。
3.1.2
提供十分详尽的海关进出口贸易、海关进出口商品贸易方式、主要出口数量、主要进口数量、关税配额商品进出口15类500多个数据项。
单位承建过的主要相关项目
Wind资讯具有丰富的客户定制项目实施经验，先后为行业内多家客户提供不同种类系统的开发。
2001年为银河证券研究中心开发完成内部信息的自动发布等。
2002年为平安保险投资管理中心开发完成投资决策辅助支持系统，主要用于对基金和债券进行数量化分析评价、对研究信息进行管理、辅助投管中心的投资业务。
企业专业资质
或资格说明
中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证
上海市政府科技经营证书
上海市税务免检企业
营业执照副本
产品介绍：
Wind资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点，适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域，是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。
B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。
Wind金融数据库介绍
W i n d金融数据库介绍Last revision on 21 December 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales目录1为什么选择WIND中国金融数据库 (1)2数据库分类介绍 (4)宏观经济数据库 (4)中国宏观经济数据库 (4)进出口数据库 (5)世界经济国民经济帐户数据库 (6)中观经济数据库 (7)地区经济数据库 (7)行业经济数据库 (8)微观经济数据库 (9)单公司海量数据大全 (9)多公司指标型、股价行为、事件型数据库 (10)外汇市场研究数据库 (13)银行间交易数据库 (14)基金数据库 (15)其他数据库 (16)指数数据库 (16)新闻情报数据库 (17)组合数据库及模拟投资 (18)3公司介绍与资质 (19)公司介绍 (19)公司资质 (19)公司部分客户 (20)1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。
万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。
数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。
从核查方法来看，除了传统的人工校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。
wind数据库简介(1)
2004年为易方达基金管理公司完成投资管理部工作平台的开发，此平台集研究工具和知识管理系统于一体，主要解决了基金管理公司研究报告管理、工作流程管理、投资决策流程管理、股票池管理、公用研究工具等方面整合应用。
B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。
C、各券商的基金研究报告。
D、基金分析及基金比较管理工具。
3、宏观行业模块特色：
宏观行业数据浏览器涵盖中国宏观数据、中国区域数据、行业经济数据、海外经济数据四组指标体系，累计收录50000余项指标，其中：中国宏观经济23000余项指标，主要来自国家统计局、中国人民银行、外汇管理局、中国证监会、中国保监会、证券交易所；中国区域经济21000余项指标，主要来自国家统计局、统计年鉴；行业经济数据6500余项指标，主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商。浏览器内四个指标体系兼容，用户可以自由选取指标、任意设置时间区间、自由提取。
企业专业资质
或资格说明
中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证
上海市政府科技经营证书
上海市税务免检企业
营业执照副本
产品介绍：
Wind资讯金融终端具有在线安装、在线使用、在线服务、操作简单、界面友好等种种优点，适用于金融投资、金融信息、研究教学、金融监管等领域，是专业投资机构、专业研究机构、普通投资者、上市公司、高校财经类专业、财经类媒体及政府监管部门的理想工具。
wind数据库简介(1)
行业数据包括煤炭、石油化工、钢铁、有色金属、房地产、造纸、纺织、能源电力、农林牧渔、交通运输、汽车行业、邮电通信、旅游餐饮等50多个行业20000多个数据项，这些数据还在不断扩充。
以下是部分客户名序号客户类型客户名称政府机关中国证券监督管理委员会研究机构国务院发展研究中心金融研究所研究机构中国社会科学院金融研究所政府机关上海国有资产经营有限公司政府机关中国证券监督管理委员会武汉监管局政府机关武汉金融服务办公室交易所深圳证券交易所交易所上海证券交易所交易所上海期货交易所10高校中欧国际工商学院11高校中央财经大学12高校中南财经政法大学13高校江西财经大学14高校厦门大学15高校中山大学16高校深圳大学17高校汕头大学18券商长江证券股份有限公司19券商申银万国证券股份有限公司20券商国泰君安证券股份有限公司21券商国信证券有限责任公司22券商海通证券股份有限公司23券商招商证券股份有限公司24券商中信证券股份有限公司25基金公司华夏基金管理有限公司26基金公司南方基金管理有限公司27基金公司华安基金管理有限公司28基金公司易方达基金管理有限公司29基金公司博时基金管理有限公司30基金公司大成基金管理有限公司loanloanconditions
3.1.3
提供世界30多个主要国家和地区的国民经济核算、国际收支、农业生产指数、工业生产指数、居民消费价格指数等数据。
3.2
中观经济数据库包括全国各地区、各行业约30000多个数据项。
3.2.1
区域经济数据，按省级行政区划对6个子类的宏观经济数据进行分地区的记录，包括工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、财政、人民生活等约10000多个数据项。
2003年为湘财证券开发完成研发平台系统，此系统开创了国内同类系统开发的先河，在借助国外先进券商同类系统的经验基础之上，结合Wind多年为券商服务的经验，系统具有从数据库、数据平台、分析工具、知识管理、报告工具、信息发布等综合性的研发辅助支持系统。
wind数据 (2)
Wind数据1. 简介Wind数据是中国最大的金融数据和技术服务提供商，致力于为金融机构、企业和相关从业者提供高质量的金融信息和数据服务。
Wind数据平台上有广泛的金融市场数据、公司数据、宏观经济数据以及专业的金融分析工具，能够满足各类金融行业从业者的需求。
在本文档中，我们将介绍Wind数据的主要特点和功能，并提供一些使用Wind数据的示例。
2. 特点和功能2.1 广泛的数据覆盖Wind数据平台上包含大量的金融数据，涵盖股票、债券、衍生品、基金、外汇等多个市场。
用户可以方便地获取各类金融产品的实时行情数据、历史数据以及公司财务数据等。
2.2 强大的分析工具除了数据之外，Wind数据还提供了多种强大的分析工具，如图表分析、技术指标分析、基本面分析等。
用户可以使用这些工具对金融市场进行深入的研究和分析，从而做出更明智的投资决策。
2.3 宏观经济数据Wind数据还提供了丰富的宏观经济数据，包括各国GDP、通胀率、失业率等指标。
这些数据对于研究宏观经济趋势和预测市场走势非常有帮助。
2.4 自定义查询和报表Wind数据平台提供了灵活的查询和报表功能，用户可以根据自己的需求设置查询条件，生成符合自己要求的报表。
这样可以节省时间并提高工作效率。
3. 使用示例3.1 获取实时行情数据使用Wind数据平台，用户可以获取各类金融产品的实时行情数据。
例如，可以通过以下代码获取某只股票的实时行情数据：import wtpy# 连接到Wind数据服务器wtpy.connect()# 获取某只股票的实时行情数据data = wtpy.get_realtime_quote('000001.SZ')# 打印数据print(data)3.2 图表分析Wind数据平台提供了丰富的图表分析工具，用户可以根据自己的需求生成各种类型的图表。
例如，可以使用以下代码生成某只股票的K线图：import wtpy# 连接到Wind数据服务器wtpy.connect()# 获取某只股票的K线数据data = wtpy.get_kline_data('000001.SZ')# 生成K线图wtpy.plot_kline(data)3.3 技术指标分析使用Wind数据平台，用户可以方便地对各类技术指标进行分析。
Wind中国金融数据库介绍
——中国金融数据及解决方案首席服务商Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@.cn目录1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。
2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。
2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。
2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。
2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
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——民营上市企业事先财务能力对 多元化选择的实证影响
论文结构
1、提出疑问：多元化选择的契机是否和事先财务能力水平 有关？什么样的？
2、逻辑分析：国内外学者研究结论、从利益最大化、代理 理论、防御型假说及反面论证
3、得出假设：事先财务状况差的企业相比财务状况好的企 业来说更倾向于选择多元化战略。（5个具体假设）
固定资产投资
3、 截至2011年底，浙江省283家上市公司中有232家民营 企业，占浙江省上市公司的82%。
2001-2009年深沪两市上市公司，剔除金融类和年份不足的上市公司。 沪深股票——市场类——全部A股（非金融）
因变量：代理成本（管理费用率 总资产周转率）
财务分析—盈利能力—运营能力 自变量：媒体监督（有无被媒体曝光 曝光为1 没曝光为0） 公司研究—重大事项—违规 第一大股东持股比
媒体监督、公司治理、代理成本
样本数据查询分析、如何详用wind
1、 2011年，浙江省民营经济总量预计达到19872亿元，占 浙江省地区生产总值的62.1%；
浙江省GNP，浙江省民营GNP，浙江省国营GNP。
宏观、中国宏观数据、国民经济核算、GNP（省）；国有资 产总量
2、 限额以上投资8563亿元，占全省总量的59.9%；外贸出 口1299亿美元，占到全省总量的60%。
解释：后金融危机时期，leve项的p值显示非常显著，说明资产负债率越低，偿债能力 越强的企业越倾向多元化选择。假设2不成立。 但是从相关性检验来看，roa、pg与d正相关，leve、tato、fcf与d负相关，即除了leve之 外，3、4、5均符合，经济意义解释就是，资产周转率越低，运营能力越差的企业越倾 向多元化选择，假设3成立；净利润增长率越低，发展能力越差的企业越倾向多元化， 假设4成立；自由现金流量越少的企业越倾向多元化选择，假设5成立。
2、偿债能力强的企业无论在金融危机时期还是后金融危机时期，均倾向 于多元化战略选择，这一点于假设不符合。原因可能是，偿债能力越 强的企业具有更多举债的空间，可为多元化发展提供资金来源，为多 元化战略的探索提供支撑。
异方差问题的处理
P值为0.71，可以接受同方差假设，不存在异方差问题。
P值为0.03<0.05，显著，接受原假设，存在异方差问题。
2、命令 xtlogit（回归）estat clas（模型正确 解释变量的概率） hetpob（处理异方差）
模型拟合度较高， prob>chi2值小于 0.1
解释：金融危机时期，可以看到在5%的显著性水平上，leve项结果显著，Z绝对值 >2，p<0.05。即资产负债率越低，偿债能力越强的企业越倾向进行多元化选择。 表明假设2不成立。 第1、3、4、5，说明在95%的显著性水平上不显著。（将显著性水平放宽至10%） 但是结合相关性分析来看，d与roa leve tato pg fcf 均呈负相关。即1、2、3、5基 本符合，经济意义上解释就是，资产报酬率越低，盈利能力越差的企业越倾向多 元化，假设1成立；资产周转率越低，运营能力越差，越倾向多元化，越倾向多 元化，假设3成立；企业自由现金流越少，企业越倾向多元化，假设5成立。
打开wind操作 结果见文件夹【原始数据】 解释模型之后在详细解释为 何选取07-12年指标
根据模型处理数据
本文模型：
Logit模型 非线性 不
适用我们通 常用的OLS 回归
Stata软件 实现
阶段划分
金融危机时期07-09年
后金融危机时期10-12年
哑变量 量 化了的质 变
面板数 据
进一步用 EXCEL处理数 据，导入
解释变量（自变量）
财务能力
名义变量
盈利能力 偿债能力 运营能力
发展能力 现金流量
控制变量
操作变量
资产报酬率roa
资产负债率leve
总资产周转率
tato
公司规模size
பைடு நூலகம்
净现金增长率pg
自由现金流量fcf
被解释变量 （因）
是否进行多元化
（虚拟变量） D=1 多元化 D=0专一化
潜变量
显变量
股票代码前三位相同
控制变量 产权性质（国营 民营 ） 现金流量 规模（主营业务收入） 销售增长率 总资产负债率 资产收益率 行业类别：其他行业 0 垄断行业 1：自来水、电力、公交、烟草、石油、天然气、
电信、铁路运输、包括银行等等 快速消费品行业2：个护、家庭护理、品牌包装食品饮料、
烟酒行业等 品种分析 9891个样本 需要分工采集
作为反映企业成长能力的净利润增长率，浙江民营企业也存在巨大的差异，正负 增长不同，增速不同，尽管同处于金融危机时期，但表现出来的成长性却有着巨 大的差异。 后金融危机时期同理，各指标在企业之间差距较大。
实证分析
单变量检验 （各变量在组内的均值差异）
说明多元化企 业和非多元化 企业的确存在 事先财务能力 上的差异，企 业是否选择多 元化与企业财 务能力有关
表示专一化，反之则 反
操作步骤及注意要点
股票 数据浏览器 地域类 上市时间 股东指标 财务指标（roa leve tato pg fcf）。。结果见
EXCEL 注意事项：一定要先弄清样本选取的条件（避免多次返工）
如果找不到需要选择的指标怎么办（巧用搜索leve fcf） 少量的数据可以在结果导入EXCEL后巧用EXCEL操作 wind中有的可以条件筛选，有的不行
数据浏览器—沪深股票指标—股东指标—大股东持股比（第 一名）
两职是否合一
数据浏览器—沪深股票指标—基本资料—公司资料—管理 层—董事长、总经理
董事会、监事会规模 右击—品种分析 独立董事比例 基本资料—公司资料—管理层—独立董事数 管理层薪酬 公司研究—重要持股人—高管持股 管理层持股比 公司研究—高管薪酬—管理层报酬统计
答案结果见图片文件夹原始数据【新建数据】
实证分析
1、描述性统计分析（数据表明分析，实证分析前提，描述样本的各变量 ） 特征及其所代表的总体的特征以及发现其数据的内在大致规律
命令 xtdes、xtsum 2、结果
金 融 危 机 时 期
后 金 融 危 机 时 期
3、解释
该分析主要是解释两个时期内，样本企业的各类财务指标在整体上的差异。 反映盈利能力总资产利润率的取值范围在-20.9085—178.8745之间，差异较大； 反映偿债能力的指标，企业之间相差较大，采取的融资方式有着较大的差异，资 产负债率最高达88.41%，具有巨大的财务风险； 代表营运能力的总资产周转率的差异并不是很大，平均值为0.89； 企业的自由现金流相差巨大，现金流状况较差的企业，自由现金流量竟低至4324.39百万元，而现今管理水平较好的公司的自由现金流量可以为3160.224百万 元，企业间差异明显；
4、选取样本 、指标选取、定义变量、建立模型 5、实证分析（stata、spass） 6、得出结论
样本选取
筛选条件： 1、浙江省+上市民营企业+2006至2012年 2、剔除ST、PT公司 3、剔除上市年限小于三年的公司 4、剔除财务数据缺失或异常公司
说明：至15年止，浙江省有298家上市企业，论文以06-12年数据为样本， 则需筛选出上市时间为06年及以前上市的企业，而得出的企业数量只 有接近100家。与本文178个样本数量不符合。
产生差异的原因是06-12年期间由于国家宏观经济政策等原因，企业 的性质（国营变民营）、企业被并购、上市企业退市等原因，使得在 本文条件下和现今条件下得出不一致的样本数量。为追求客观性，突 出重新研究的目的性，以现今条件下得出的数据为基准对本文重新研 究。筛选06年及以前上市的民营企业
指标选取+定义变量
该命令解释的是logit模型用logit回归（相较于OLS）准确预测的比率，可 以看到金融危机时期90.99%，后金融危机时期90.54%。
结论
1、处于经济周期的不同阶段，事先财务能力对于多元化选择的影响是有 差异的。在金融危机时期，盈利能力差的企业倾向多元化而在后金融 危机时期却没有明显的多元化战略倾向。原因可能是，企业为了生存， 不得不寻找更多的获利机会，同时单一行业所受的风险较大，加之金 融危机的冲击，导致企业跨越多个行业进行经营，以求分散风险。在 后金融危机时期，发展能力弱的企业倾向多元化，而其在金融危机时 期却没有明显倾向。原因可能是，在度过金融危机时期之后，发展能 力差的企业为了摆脱困境，会倾向与扩张进行投资。
实证分析
1、变量相关性检验 2、结果
危 机 时 期
后 金 融 危 机 时 期
实证分析
1、回归分析（目的，为什么这里不进行多重共线性检验）
差异解释：对于线性回归一般需要考虑自变量间的共线性，但是这里是logit模型非线性， 所以从经济意义上考虑不进行多重共线性检验。而logit模型会涉及异方差问题，所以这 里对模型进行logit回归后再解决异方差问题。
1、为什么是一个logit模型（二值选择模型） 2、为什么是非线性的，所以用logit回归 3、用stata处理logit模型（stata的适用范围） 4、关于面板数据（截面数据 长面板 短面板 T小N大） 5、演示操作如何用excel操作小样本面板数据 （stata只识别数值型）
大样本数据可以直接用stata命令