高俊程：顺势一波趋势 等待非农数据再来一波
“短线神刀”李旭东(1)
“短线神刀”李旭东(1)白青山【摘要】这是一个中国证券史上一个真实而美丽的"神话"!这又是一个不带任何夸大成分的真实故事,河南《大河报》见证了这一"旷世奇迹"的诞生全程.意想不到的是,创造这一奇迹的主人公,不是什么"股市大鳄",而是河南省郑州市的一位年轻的"草根英雄",一个名不见经传的小散户.他的名字叫李旭东,今年34岁,河南省的百万投资者赞誉他为"中原股神".几年前,在他开始创造这一奇迹时,年仅28岁.【期刊名称】《股市动态分析》【年(卷),期】2011(000)047【总页数】4页(P81-84)【作者】白青山【作者单位】【正文语种】中文一个名不见经传、年仅28岁的中原小散户，从3万元艰难起步，凭着他过人的智慧和独特的操作绝技，仅用6年多的时间创造了奇迹。
他那传奇的故事里，究竟隐藏着什么样的秘密？本文将向你真实地“还原”6年间在中原大地发生这一“神话”的一切……投资简历姓名：李旭东，1977年生，经济硕士在读。
入市时间：1999年投资风格：快进快出，短线为王。
操盘感悟：追求复利，积小胜为大胜，将无数只小黑马组合起来就是大黑马。
这是一个中国证券史上一个真实而美丽的“神话”！这又是一个不带任何夸大成分的真实故事，河南《大河报》见证了这一“旷世奇迹”的诞生全程。
意想不到的是，创造这一奇迹的主人公，不是什么“股市大鳄”，而是河南省郑州市的一位年轻的“草根英雄”，一个名不见经传的小散户。
他的名字叫李旭东，今年34岁，河南省的百万投资者赞誉他为“中原股神”。
几年前，在他开始创造这一奇迹时，年仅28岁。
“逼”出来的“短线冠军”“股民最苦”、“散户最难”，这是我在证券一线采访十余年感受最深切的一点。
每一位高手走向成功的路，都是充满坎坷的。
6年前的李旭东，也同样处在“水深火热”的散户行列中，他也像无数的散户投资者一样，也同样在赔钱的痛苦中经历过数年的煎熬。
财经网红攻陷视频直播圈,老网红说“小鲜肉弱爆了”
财经网红攻陷视频直播圈，老网红说“小鲜肉弱爆了”作者：宋杰来源：《中国经济周刊》2016年第18期虽然“网红”一度是“娱乐圈”的专利，但最近不少“财经圈”人士走红。
不仅“决不投降”的李大霄做起了直播脱口秀，而且90后美女分析师身穿汉服直播，让“兔子君”一夜成名。
其实，财经圈从来不缺网红。
那些炙手可热的财经大咖，向来能吸引众多拥趸，如有散户代言人之称的左安龙、券商分析师蔡钧毅、私募大佬毛羽等，在互联网时代之前就已收获千万粉丝，而社交网络催生的一批新晋财经网红，则利用粉丝经济赚得盆满钵满。
视频直播高烧，引爆新老“财经网红”早上8点半，刘彬准时来到了演播室，进行为时20分钟的直播。
他参与的这档节目名叫《昨夜华尔街》，是一档与《华尔街见闻》携手合作的外盘点评直播节目。
作为一名80后财经分析师，刘彬从2014年元月至今，每天出现在点掌财经的直播节目中。
他沉稳的个性、温文尔雅的气质，似乎不符合“颜值、嘴炮、露点”的网红特质。
但是凭借金融专业出身及过硬的炒股功底，积累多年收获了数十万粉丝。
“2014年全国两会期间，通过对政府工作报告的解读，他敏感地把握到国家对核电的支持，率先在直播节目中提示关注核电板块，一年内便抓住牛股翻四倍的行情。
”主播刘思含提起刘彬的“神”，感叹道，“我们平台就一对神仙，刘彬被称为‘刘仙’（另一位叫薛松），目前他在平台专家团的会员粉丝有3.6万，电视机前爱看他节目的粉丝更是数十万计。
”薛松，多年混迹于CCTV2、第一财经、点掌财经等各大证券节目，被粉丝尊称为“薛神”。
他的股评不仅准，还有将枯燥的股评以娱乐的态度幽默表达的本事，“不要伪装成革命志士，你不是那个料，你进来就是当‘叛徒’的，你还不如当老百姓，现在这个过程都过去了。
你一定要坚持买下去，本轮一定受奖励。
”“不懂就不要做，画个圈圈起来，不要像唐僧，不听孙悟空劝外面有妖怪，非要出去看看。
”……这位有颜任性的段子手常常将股票市场调侃到极致。
高俊程：会议纪要价值有限 下行通道打开
高俊程：会议纪要价值有限下行通道打开美联储周三公布的3月FOMC会议纪要显示，美联储决策者在会上就6月是否首次加息的问题上存在意见分歧。
一些官员认为6月加息是可能的时间，但其他官员鉴于美元汇率和油价倾向于在2015年晚些时候首次加息。
会议纪要公布后，美元指数收复所有跌幅，短线上涨40点，且突破98大关；国际现货黄金跌破1200美元，刷新1197美元/盎司日低。
会议纪要显示，几乎所有官员都同意在三月会议纪要上去除耐心措辞，剔除“耐心”的措辞为日后会议调整利率提供灵活度，但不意味首次加息时点，加息时间并没有简单的信号。
在利率方面，会议纪要显示，鉴于美元汇率和油价的影响，决策者倾向于在2015年晚些时候首次加息。
几位官员倾向于2016年加息，部分官员建议在2016年之前保持利率不变。
因市场预先已掌握其他经济数据走势，本次会议纪要的释放出的信号和价值有限；鉴于纪要表明部分官员支持6月加息，似乎为6月加息提供了可能；但要注意的是，本次会议是在异常疲软的3月非农数据公布前召开的，因此认为，这次会议纪要或许并不能准确释放美联储当前对加息的最新观点。
现货白银：从日线图上来看，昨日收取带上下影线的实体阴柱，今日还有一定惯性下跌格局。
k线组合上看，周一的倒垂线加上两天的实体阴柱，下影线也比较长，中继下跌形态无疑，日线走势上偏向双顶走势格局，近期会将继续进行一波回调。
从小周期图上来看，以当前走势来看，上方3480一线阻力位无望触及。
四小时图跌穿箱体下轨支撑位3280一线，上方阻力将会承压于3330-3350区域，银价现在有所回稳。
综合来看，日内数据较多稍加关注，操作上找点作空为主。
上方压力关注3330/3350，下方支撑关注3200/3220。
现货黄金：从日线图上来看，昨日收取带上下影线的小阴柱，连续的收阴显得中规中矩，价格也未能有效突破。
如能试探1180一线，日线头肩顶形态形成，下方继续看40点的空间。
趋势已经比较明确，主做空尽量少做多。
《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测》随笔
《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测》阅读札记目录一、内容概括 (2)1.1 机器学习的发展与应用 (2)1.2 统计学习的概念与重要性 (4)二、数据挖掘 (5)2.1 数据挖掘的定义与过程 (6)2.2 常用数据挖掘方法与技术 (8)2.2.1 分类与聚类 (10)2.2.2 关联规则挖掘 (11)2.2.3 回归与异常检测 (13)2.3 数据挖掘的应用领域 (13)2.3.1 市场营销 (15)2.3.2 医疗诊断 (16)2.3.3 金融风险预测 (17)三、推断 (18)3.1 推断的基本概念与原理 (19)3.2 常用推断方法与技术 (20)3.2.1 参数估计 (22)3.2.2 置信区间 (22)3.2.3 假设检验 (23)3.3 推断的应用领域 (24)3.3.1 经济学研究 (26)3.3.2 社会科学研究 (27)3.3.3 工程质量控制 (28)四、预测 (30)4.1 预测的基本概念与原理 (31)4.2 常用预测方法与技术 (33)4.2.1 时间序列分析 (34)4.2.2 机器学习中的预测模型 (35)4.3 预测的应用领域 (37)4.3.1 金融市场预测 (38)4.3.2 医疗健康预测 (40)4.3.3 交通流量预测 (41)五、总结与展望 (43)5.1 本书内容总结 (44)5.2 未来发展趋势与挑战 (45)一、内容概括《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测》是一本介绍统计学习基础概念和方法的书籍，旨在帮助读者理解机器学习的基本原理和应用。
本书共分为四个部分，分别是监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
在监督学习部分，作者首先介绍了基本的回归和分类问题，然后讨论了核方法、决策树、支持向量机等常用算法。
在无监督学习部分，作者介绍了聚类、降维等基本概念和算法。
在半监督学习部分，作者讨论了半监督学习的基本思想和应用场景，并介绍了一些常用的半监督学习算法。
《翻倍黑马》之一～七
《翻倍黑马》《翻倍黑马》之一：熊市，走来牵金牛的人熊市翻倍高手·神秘冠军喜欢上证券投资以来，见过不少高手，但当年关注的翻倍黑马，可以说是高手中的高手！2005年8月开始，翻倍黑马参加《新快报》“短线实盘赛”，连续获得5次冠军。
收益率分别为100%、45.41%、31.48%、20.41%和21.90%。
这也是本报实盘赛有史以来最成功的实战高手。
随后的近4年间他再夺12届炒股大赛冠军，一时间称霸中华股坛。
翻倍黑马成功的奥妙何在？前新华社记者白青山先生采写的《熊市翻倍高手·神秘冠军》对此有深入剖析。
该书近期将出版发行。
本报从今日起率先连续刊出（周日除外）该书的精彩内容，敬请关注。
主人公资料姓名：翻倍黑马。
男，1975年12月生，广州市人，大学文化。
入市时间：1992年。
投资风格：崇尚精确选股。
坚持“快”、“准”、“稳”的操作手法。
在关键时刻，果断决策，快速出击，见好就收！操盘感语：安全第一，赚钱第二。
淡泊平静的心态，是做股票的成功关键。
《神秘冠军》之一熊市，走来牵金牛的人2009年1月20日。
上海。
浦东。
东方财富网举办的2008年“股往金来英雄汇”模拟炒股大赛的颁奖典礼上，三十岁刚出头，斯斯文文，戴着一副金丝边眼镜、帅气十足的翻倍黑马在较恶劣的市场大环境下于十万参赛高手中脱颖而出，预赛、决赛均拿第一，最后以115%和38.55%的骄人战绩，囊括了这次高难度大赛的双项冠军，摘得雪佛兰新景程、别克林荫大道两辆轿车的金钥匙。
这位看上去稚嫩的小伙来自广东，参赛的代码是“fbhm”———翻倍黑马！翻倍黑马说，这是他遇到的最难的一场模拟比赛，采访就从这次比赛开始。
开赛首日，出奇兵袭击“垃圾股”“谈谈你参赛的具体过程吧。
我在网上看到你第一天的比赛并不顺。
别人都在追强势股买，你却买了一只…垃圾股‟模样的安纳达（002136，见右图），是不是算是一着…臭棋‟呀？”记者问。
“当时，的确有不少人这么议论。
百年一人的微博 新浪微博
百年一人新浪微博（股票投资）新申请了微博，玩玩新的！粉丝这么少呀！标签：转发(2)| 收藏| 评论(50)7月6日17:46 来自新浪微博如果你能像看别人缺点一样，如此准确般的发现自己的缺点，那么你的生命将会不平凡。
学佛第一个观念，永远不去看众生的过错。
你看众生的过错，你永远污染你自己，你根本不可能修行。
你每天若看见众生的过失和是非，你就要赶快去忏悔，这就是修行。
不宽恕众生，不原谅众生，是苦了你自己。
标签：转发(61)| 收藏| 评论(24)7月6日22:06 来自新浪微博不写微博，我好像有点落伍了！加息针对股市这个复杂开放系统影响只是瞬间的，瞬即又回到自身的规律中去！自6.21日发帖以来风格有些变化，没像以前提前很久给出市场见顶的时间，这样我高兴，不代表我不知道！下次发帖的时间是我预计的美国股市见顶的时间！标签：转发(4)| 收藏| 评论(7)7月7日06:45 来自新浪微博我的分时系统给的上午的变盘时间是10点57分，关注！标签：转发(3)| 收藏| 评论(42)7月短期关注石墨烯板块！标签：转发(3)| 收藏| 评论(43)7月7日10:54 来自新浪微博哥很狂，这辈子只佩服一个人，他还不住在地球！标签：转发(9)| 收藏| 评论(69)7月7日18:23 来自新浪微博自从炒股了以后，哥的智商明显降低！别说方向感了，左右都不分了！比如现在是买是卖，是在左面还是右面，说不清啊？笑我，你不一样嘛？！标签：转发(17)| 收藏| 评论(57)7月7日19:57 来自新浪微博（接上文）！忽有一天，哥偶遇一高人，此人自从炒股以后就由精神变得神经了许多！哥诚恳地问及市场方向，此人大笑，小傻瓜！股市永远向右！这都不懂？！标签：转发(11)| 收藏| 评论(33)7月7日23:38 来自新浪微博石墨烯正宗的两个龙头股都在放量上涨，昨天让你们关注这个版块的！标签：转发(1)| 收藏| 评论(29)7月8日10:13 来自新浪微博近期注意王亚伟重仓的股票!找形态好的，要突破的！标签：转发(8)| 收藏| 评论(50)7月8日11:10 来自新浪微博（接前文）！哥很优秀，但哥很郁闷！为啥？股票栽了呗！一日恍惚间来到尼姑庵，突然眼前一亮。
非农大戏今晚上演,美元指数严阵以待
非农大戏今晚上演，美元指数严阵以待摘要：12月7日亚市早盘，美元指数震荡整理，现交投于80.20一线。
北京时间今日21:30，美国劳动统计局将公布11月季调后非农就业数据。
作为本周的压轴大戏，非农数据的好坏极有可能影响市场对下周美联储货币政策的预期，从而再度掀起汇市波澜。
汇通网12月7日讯——周五(12月7日)亚市早盘，美元指数震荡整理，现交投于80.20一线。
北京时间今日21:30，美国劳动统计局将公布11月季调后非农就业数据。
作为本周的压轴大戏，非农数据的好坏极有可能影响市场对下周美联储货币政策的预期，从而再度掀起汇市波澜。
“桑迪”影响巨大非农扑朔迷离美国劳工部将于北京时间12月7日21：30公布11月非农新增就业人口及失业率。
由于飓风“桑迪”在11月对美国就业市场形成了负面冲击，美国“财政悬崖”逼近也在阻碍就业市场的复苏，分析人士对即将公布的非农数据并不看好。
尽管数月来美国就业人数增长多少优于人们此前的判断，但由于超级风暴“桑迪”迫使各大店面被迫关门，阻碍了近期就业市场复苏的势头。
分析人士预计美国11月非农就业人数或增长10万人，远不及上月的增加17.1万人，失业率或维持在7.9%。
参考“卡特里娜”飓风在2005年所造成的破坏，“桑迪”或将造成15万个非农工作岗位的损失。
历史数据暗示，“暂时性的招聘停滞”会延续到12月份，不过随后数月内就业市场会大面积复苏。
周三公布的一份报告就显示经济数据受到了影响。
人力资源服务公司ADP发布的数据显示，11月份美国私营部门就业人数增加118,000人。
该报告称，数据受到了飓风干扰。
Moody's Analytics首席经济学家Mark Zandi表示，超级风暴“桑迪”(Sandy)上个月严重冲击了就业市场，估计这场风暴导致约86,000个工作岗位流失。
ADP的就业数据由该机构编制。
Zandi称，若不计这些干扰因素，11月份私营部门就业人数可能增加了150,000人。
高俊程：年内高点已到 历史高点还有一搏
高俊程：年内高点已到历史高点还有一搏
周四，美国新屋销售数据不佳，美元走低。
希腊债务问题有所缓解，欧元兑美元大涨超1%。
沙特空袭了胡塞武装基地约20次，中东紧张局势推动油价大涨。
美油涨2.8%，布油涨3.3%，均创去年12
月来新高。
美国3月新屋销售环比降幅创一年半最大，引发投资者对美国经济担心，美元走低。
尽管欧元区PMI数据表现不佳，但由于投资者对希腊债务问题的担忧减轻，欧元兑美元大幅走强，涨超1%。
投资者还需重点关注晚间的美国耐用品订单数据，在此前一系列经济数据糟糕的情况下，若该数据表现不佳，美元指数或进一步遭受打压。
美元的大幅波动将对油价走势造成较大影响。
宁贵油周二(4月22日)收取阴十字星。
油价开盘2683，上方最高升至2787，最低位于2661，收盘2744。
从日线图上来看，均线继续呈现多头排列，MACD红色动能柱收缩，随机指标走平；布林通道油价依旧位于上轨向上发散。
从小周期图上来看，整体有调整需求，待调整结束之后继续上行。
走势及指标均显示行情处于强势多头状态，日内维持偏多观点。
综合来看，油价短线回调之后，再次回升，后市有望延续反弹。
上方压力关注2720/2750，下方支撑关注2620/2650。
今日关注：
20:30 美国3月耐用品订单月率
次日01:00 美国至4月24日当周石油钻井总数
撰稿人：高俊程。
投资者情绪在投资策略中的影响
投资者情绪在投资策略中的影响目录一、内容概括 (2)1. 投资者情绪的定义与特点 (2)2. 投资者情绪对投资策略的影响 (3)二、投资者情绪的形成与影响因素 (4)1. 心理因素 (6)1.1 认知偏差与决策失误 (7)1.2 情绪传染与群体行为 (8)2. 市场环境因素 (9)2.1 经济周期与市场走势 (11)2.2 政策法规与制度环境 (12)3. 信息不对称与预期偏差 (13)三、投资者情绪对投资策略的影响机制 (14)1. 风险偏好与资产配置 (15)2. 估值水平与市场预期 (16)3. 投资者行为对市场的影响 (17)四、投资者情绪在不同市场环境下的表现 (18)1. 牛市中的投资者情绪 (19)2. 熊市中的投资者情绪 (20)3. 稳定市场中的投资者情绪 (21)五、应对投资者情绪的投资策略 (22)1. 理性分析市场情绪 (23)2. 分散投资以降低风险 (24)3. 利用投资者情绪进行套利交易 (26)六、结论与展望 (27)1. 投资者情绪对投资策略的重要性 (28)2. 关注投资者情绪的变化趋势 (29)3. 提高投资者素质与理性程度 (30)一、内容概括本段落主要探讨了投资者情绪在投资策略中的影响，首先介绍了投资者情绪的概念及其重要性，接着分析了投资者情绪对投资策略制定和实施过程的实际影响，包括情绪如何影响投资者的决策过程、投资决策的偏好以及对投资行为的约束等方面。
然后概述了不同的投资策略如何结合投资者的情绪来适应市场变化。
最后总结了情绪因素在投资策略中的作用和实际应用，强调了理解并合理引导投资者情绪对于提高投资效果的重要性。
1. 投资者情绪的定义与特点投资者情绪，作为金融市场中一个复杂且多变的因素，对投资策略的制定与执行具有深远的影响。
它并非简单的投资心态或投资偏好，而是投资者在特定情境下对投资收益、风险及未来市场走势的预期和判断的综合反映。
它具有高度的主观性，每个投资者的风险承受能力、收益期望和投资经验都各不相同，这些个体差异使得他们在面对市场波动时，会形成独特的情感认知和预期。
多尺度时间序列预测
目
录
第一章 绪论 .................................................................................................................... 1 1.1 研究背景和意义 ................................................................................................. 1 1.2 研究现状和存在的问题...................................................................................... 2 1.3 本文的研究内容 ................................................................................................. 6 1.4 本文的组织结构 ................................................................................................. 6 第二章 时间序列预测相关知识...................................................................................... 7 2.1 时间序列预测概述 ............................................................................................. 7 2.1.1 时间序列预测的任务 ................................................................................ 7 2.1.2 时间序列预测的支撑技术 ........................................................................ 8 2.2 时间序列预测的传统方法 .................................................................................. 9 2.2.1 移动平均法 ............................................................................................... 9 2.2.2 指数平滑法 ..............................................................................................11 2.2.3 自回归移动平均模型 .............................................................................. 12 2.3 时间序列预测的人工智能方法 ........................................................................ 15 2.3.1 神经网络 ................................................................................................. 15 2.3.2 支持向量机 ............................................................................................. 16 2.4 时间序列预测的混合方法 ................................................................................ 17 2.5 尺度空间思想 ................................................................................................... 18 2.6 本章小结........................................................................................................... 20 第三章 多尺度时间序列数值预测 ................................................................................ 21 3.1 主要流程........................................................................................................... 21 3.2 时间序列预处理 ............................................................................................... 22 3.2.1 高斯核与小波基作为变换核的异同 ....................................................... 22 3.2.2 预处理数据 ............................................................................................. 24 3.3 数值预测的实现 ............................................................................................... 27 3.2.1 相似形状检索的必要性 .......................................................................... 27
胡悎伟：年末非农来袭,成败之前我们需要做些什么
胡悎伟：年末非农来袭，成败之前我们需要做些什么本周五（12月06）是本年最后一次非农，届时汇市行情走势波动会比较大，必定有可观的盈利空间。
对于黄金白银的投资者和我们从事黄金白银分析的人来说，每一次的非农都将是一次机遇和挑战，能够准确的把握好非农的行情可以做到满载而归，如果不能把握好，很可能造成扫损甚至套单等尴尬的场面。
首先我们来谈谈非农前我们需要关注和分析的东西吧。
1、技术分析主要的走势处在空头还是多头？多头和空头已经延续的时间周期的长短；2、非农数据前的基本面市场的反应，也就是市场预期的非农数据和前期的数据比较，进而大体判断数据好坏以及对黄金的影响；3、在关键的位置附近胡悎伟认为做好两手准备，从行情的走势大势来判断和准备好介入的位置，采取分批介入和轻仓先行的方式，将风险化解小一点。
4、放弃非农数据对黄金市场的冲击，选择观望或者非农震荡对市场的冲击结束之后再介入，这种选择未尝不是一个很好的选择。
对于小资金的客户和重仓锁仓的客户至关重要。
5、不要等数据公布之后再去下单操作，这样的操作行为往往面临较大的点差、成交的时滞性、诱多诱空造成来回止损对投资者心理的冲击等。
技巧一：在非农来之前进一锁仓单，这对锁仓单你可以通过看5分钟线，相对低做多，相对高做空，如果能这样先会有点盈利会做出手续费等，如果你感觉这样比较麻烦你可以直接进锁仓单.两个单子各自设好止盈和止损，止盈一般为止损的三倍，一旦出现单边，反向单立刻手动平仓或扫损，正向单可以马上获利扫盈。
技巧二：从上一次的非农开始，挂单时间进行了一下调整，要求非农数据公布前30分钟内不能挂单，所以挂单操作必须谨慎操作，要操作挂单也一定是轻仓操作。
双向挂单，在非农数据出来前30分钟挂一个30点左右的高位挂多单和一个30点左右的低位挂空单，挂上去之前设好30点的获利。
（不同货币对设的点不同）有一单成交之后就删除另外一个没有成交的单。
如果数据没那么大的影响力到不了30点的获利怎么办？那就在你感觉到上攻乏力的时候手动平仓。
巴菲特名言
巴菲特名言巴菲特名言11、如果你属于人类中那最幸运的%，那么你就应该考虑其他%的人，这是你应该做的。
2、必须有工作激情但又没有贪念，并且对投资的过程入迷的人才适合做这个工作。
利欲熏心会毁了自己。
当然，漠视金钱或者淡泊财富的人也不适合玩这种‘游戏’，因为他不喜欢就没有激情。
3、想要彻底改变自己，不完全取决于你花了多长时间，更重要的是在于你是否用了心并找对方法。
4、必须有工作激情但又没有贪念，并且对投资的过程入迷的人才适合做这个工作。
利欲熏心会毁了自己。
当然，漠视金钱或者淡泊财富的人也不适合玩这种‘游戏’，因为他不喜欢就没有激情。
5、若你不打算持有某只股票达十年，则十分钟也不要持有；我最喜欢的持股时间是永远！6、恐惧和贪婪：要在别人贪婪的时候恐惧，而在别人恐惧的时候贪婪。
7、投资的第一原则是永远不要亏钱，第二原则是记住第一原则。
8、我们不必屠杀飞龙，只需躲避它们就可以做的`很好。
9、按兵不动：有时成功的投资需要按兵不动。
10、希望你不要认为自己拥有的股票仅仅是一纸价格每天都在变动的凭证，而且一旦某种经济事件或政治事件使你紧张不安就会成为你抛售的候选对象。
相反，我希望你将自己想像成为企业的所有者之一，对这家企业你愿意无限期的投资，就像你与家庭中的其他成员合伙拥有的一个农场或一套公寓。
11、当人们忘记二加二等于四这种最基本的常识时，就该是脱手离场的时候了。
12、一去接近成功人士，让他们的想法影响你；二走出去学习，让精彩的世界影响你；世间没有贫穷的口袋，只有贫穷的脑袋！并且哈佛大学有一句名言：当你为自己想要的东西而忙碌的时候，就没有时间为不想要的东西而担忧了！13、在你能力所及的范围内投资。
关键不是范围的大小，而是正确认识自己。
14、一群旅鼠在意见分歧时，和华尔街那群利己的个人主义者没有两样。
15、不必等到企业降至谷底才去购买它的股票。
所选企业股票的售价要低于你所认为的它的价值并且企业要由诚实而有能力的人经营。
名教授狠批慢牛假话：2020是畸形市,假牛市,真熊市!
名教授狠批慢牛假话：2017是畸形市，假牛市，真熊市！2017年的中国股市，绝大多数股民亏损累累，但如此糟糕的市场，却被官方媒体吹捧为成熟股市的慢牛市。
对此，一贯敢于直言的著名教授，华东师大李志林博士撰文大力批驳了这种观点。
他认为，2017年的股市，不能算慢牛式，而是畸形市，假牛市、真熊市！水晶球财经小编看了很过瘾，推荐如下，同时还有另外五位股市元老级人物的最近观点，值得收藏阅读。
李志林：A股应“高质量发展”，不负广大投资者期待一、2017年是低质量发展的畸形股市对2017年股市的评价，市场各方人士众说纷纭。
认为是慢牛市的理由是：大盘股指数均收出年阳线：上证50指数从2286点—2860点，涨幅25.1%；沪深300指数从3310点—4030点，涨幅21.76%；上证指数从3103点—3307点，涨幅6.58%；深成指从10177点—11040点，涨幅8.48%。
认为是熊市的理由是：小盘股指数和绝大多数股票都下跌，广大中小投资者损失惨重，最典型的是创业板从1962点—1750点，跌幅10.8%，中证1000从8490—7017点，跌幅17.34%。
个股更是大面积下跌，跌幅惊人。
据东方财富网统计，截止12月26日，2017年上涨股票只有22%，而下跌股票占比78%，有2359只。
其中，跌幅在20%以下的股票773只；跌幅在20%—50%的股票有1394只；跌幅大于50%的股票有192只。
90%以上的中小投资者都出现20%——50%的亏损。
有舆论认为，20%的大盘股和大盘股指数上涨，也可以算是牛市，因而“二八”现象合理的。
如果此论可以成立，那么中国30个省市中，只需6个城市重点发展盈利就行了，其他24个省市亏损也无所谓；整个社会只要一部分人富有就行了，大多数人贫困也无所谓。
这种说法显然是在为发展的“不平衡论”唱赞歌、与重要会议大关于“当前社会主要矛盾是人民群众日益增长的对美好生活的需求与发展的平衡、不充分的矛盾”的论述背道而驰的。
人民币日内飙涨1500点 未来怎么走
人民币日内飙涨1500点未来怎么走11月4日，离岸人民币对美元大涨，收复7.20关口，单日涨幅超过1500点。
Wind数据显示，截至收盘，离岸人民币对美元报7.1780，拉升逾1500点；在岸人民币对美元报收7.1927，拉升逾1200点。
东方金诚首席宏观分析师王青接受《每日经济新闻》记者书面采访时表示，4日人民币大涨主要有两个原因：首先，受美国就业数据发布、市场情绪剧烈波动等影响，隔夜美元指数大幅下跌近2.0%，这直接触发人民币对美元大幅升值。
其次，近期监管层明确表态，“人民币汇率将继续在合理均衡水平上保持基本稳定，人民币币值和购买力将保持稳定”。
这有效稳定了汇市信心，确切地说是有效遏制了人民币脱离美元走势单独较快贬值的苗头。
离岸人民币对美元走势8月以来，受美元指数快速冲高影响，人民币对美元出现一轮较快贬值，但三大人民币汇率指数（CFETS\BIS\SDR）整体变化不大，且同期人民币对日元、英镑等主要非美货币均有不同程度升值。
这意味着本轮人民币对美元贬值主要由美元指数冲高所致，具有明显的被动贬值性质。
在本月3日美联储宣布再次加息75个基点后，美元指数再次攀升。
面对强势美元，4日，人民币对美元汇率出现反攻，离岸、在岸人民币双双拉升超千点。
人民币大涨的同时，当天美元指数短线走低，日内跌幅达1.95%，报收110.7839点。
与此同时，欧元、英镑、澳元、日元均对美元上涨超1%。
消息面上，美国10月新增非农就业人口的超预期增长与失业率的小幅上升受到市场关注。
美国劳工统计局公布的最新数据显示，美国10月新增非农就业人口录得26.1万，尽管较前值的26.3万人小幅回落，但远远超出市场预期的19.5万人。
尽管新增非农就业人口远超预期，但美国劳工局的数据还显示，10月美国的失业率升至3.7%，高于预期值3.6%和前值3.5%。
受美国就业数据发布、市场情绪剧烈波动等影响，隔夜美元指数大幅下跌近2.0%。
王青对记者表示，在美联储持续快速加息、全球经济下行风险加大的背景下，当前全球资本市场情绪波动剧烈，易于出现大起大落。
AI大模型在金融业的应用与展望
AI大模型在金融业的应用与展望目录一、内容概述 (2)1. 金融科技发展概况 (3)2. AI技术简介 (4)3. AI大模型在金融业地位和重要性概述 (5)二、 AI大模型在金融业的应用分析 (6)1. 风险管理与合规审计 (7)1.1 信用评分及模型优化 (10)1.2 风险预警与控制系统 (11)2. 客户服务与体验增强 (12)2.1 智能客服与客户关系管理 (13)2.2 个性化金融产品推荐 (15)3. 交易与投资策略 (16)3.1 高频交易与算法博弈 (17)3.2 量化投资模型的构建与优化 (18)4. 数据分析与决策支持 (20)4.1 大数据分析工具应用 (21)4.2 智能报告与决策辅助系统 (23)5. AI在金融数据分析中的作用 (24)5.1 数据整合与共享 (25)5.2 市场深度洞察与趋势预测 (26)三、挑战与对策 (28)1. 数据隐私与伦理问题 (28)2. 模型透明度与可解释性 (29)3. 技术准备与人才缺口 (31)4. 创新与监管的平衡 (32)四、未来展望 (33)1. AI驱动智能合约 (35)2. 区块链技术与AI结合 (36)3. 跨行业AI合作与金融生态系统 (37)4. 前沿AI技术在金融业的潜在应用 (38)一、内容概述随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在金融业的应用逐渐受到广泛关注。
本文档将围绕AI大模型在金融业的应用与展望进行阐述。
我们将概述AI大模型的基本概念、技术特点及其在金融业中的应用现状。
我们将深入探讨AI大模型在风险管理、客户服务、投资决策和金融创新等方面的具体应用场景。
我们将展望AI大模型在金融业的未来发展趋势，并讨论相关挑战与机遇。
AI大模型是指利用深度学习技术训练出来的大型神经网络模型，具有强大的特征提取和学习能力。
AI大模型的应用能够帮助金融机构提高业务效率、优化风险管理、提升服务质量，并推动金融创新。
AI大模型在金融业的应用已经涵盖了多个领域。
《金融人工智能：用Python实现AI量化交易》笔记
《金融人工智能：用Python实现AI量化交易》阅读随笔目录一、内容简述 (2)1.1 本书的目的和范围 (3)1.2 金融人工智能的发展趋势 (4)二、基础知识 (5)2.1 量化交易的概念和原理 (7)2.2 Python在金融领域的应用概述 (8)2.3 金融数据分析和处理的常用库 (9)三、金融人工智能的算法与模型 (11)3.1 机器学习算法在量化交易中的应用 (12)3.1.1 监督学习算法 (14)3.1.2 非监督学习算法 (15)3.1.3 强化学习算法 (16)3.2 深度学习算法在量化交易中的应用 (18)3.2.1 卷积神经网络 (19)3.2.2 循环神经网络 (20)3.2.3 生成对抗网络 (21)3.3 量化交易模型的评价和优化 (23)四、使用Python实现金融人工智能 (24)4.1 Python金融库的介绍和使用 (26)4.2 金融数据的获取和处理 (27)4.3 金融模型的构建和训练 (29)4.4 金融模型的回测和优化 (30)五、风险管理与合规性 (32)5.1 量化交易中的风险类型 (33)5.2 风险管理策略和方法 (34)5.3 合规性要求和实践 (34)六、未来展望 (36)6.1 金融人工智能的发展方向 (37)6.2 量化交易的未来趋势 (38)七、结语 (39)7.1 本书总结 (40)7.2 对读者的寄语 (41)一、内容简述《金融人工智能：用Python实现AI量化交易》是一本关于金融人工智能和量化交易的书籍。
这本书的内容主要围绕金融市场的智能化交易展开，详细介绍了如何利用Python实现AI量化交易。
在阅读这本书的过程中，我收获颇丰。
本书首先介绍了金融市场的背景和发展趋势，阐述了人工智能在金融行业中的应用和前景。
对Python编程语言在金融领域的重要性进行了阐述，说明了Python在金融数据分析、算法交易和机器学习等领域的广泛应用。
高俊程：油价获利回吐是调整行情
高俊程：油价获利回吐是调整行情美国WTI原油11月期货周三(10月7日)收跌0.72美元，或1.48%，报47.81美元/桶。
伦敦方面，布伦特原油11月期货周三收跌0.59美元，或1.14%，报51.33美元/桶。
美国能源信息署(EIA)最新报告显示，美国上周原油库存再度大增，两周增幅创五个月之最，数据公布后，油价尽吐日内涨幅并跌至平盘以下。
美国WTI原油期货价格盘中最高触及47.70美元/桶，而布伦特原油期货价格盘中暴涨最高触及51.21美元/桶。
继上周五(10月2日)糟糕非农数据后，本周美国方面经济数据普遍表现不佳，昨日公布的Markit综合PMI数据以及ISM非制造业指数都低于预期，再加上上周五非农数据的铺垫，投资者对于美联储年内加息的疑虑增加。
这也为非美货币，特别是商品货币的反弹提供了基础。
自从美国上周五非农就业数据意外爆冷，再加上本周已公布的美国经济数据疲软，美联储升息预期降温，原油等大宗商品持续反弹，不过今天的EIA原油库存报告令反弹之势有所暂止。
EIA报告原油库存大增将会在一定程度上削弱油市上行的动能。
美国能源信息署(EIA)最新数据显示，截至10月7日当周，美国原油库存增幅再次大于预期，为310万桶，连续第二周大幅增加，分析师预计为增加220万桶。
此外汽油库存增加，精炼油库存则下降。
数据公布后，国际油价迅速吐回日内涨幅，并跌至平盘以下。
周三白盘都是延续前期涨势，而后美盘几近回吐前天涨幅。
宁贵油周三(10月7日)收取带上下影线实体阴柱，油价开盘2359，上方最高升至2392，最低位于2296，收盘2318。
行情方面，从周初开始周线图呈现阳柱强势格局，连续五周震荡调整终于油价得以释放，起码走出区间试探，上攻走势喜人，方向上无疑看好多头继续上攻。
前期提到过阶段性底部震荡时间越长，后期涨势越猛烈。
日线图收取带上下影线实体阴柱，K线组合上都是阴柱配合阳柱上涨，短暂调整为了更好的上涨功能。
昨日美盘的回落也是消息面利空因素，那么跌势不会得以延续，涨势还将重启。
百万富翁3(43)
荫萌生理财小说WISDOM·VIEW百万富翁Ⅲ责任编辑:游俊梅国阳新能（600348）出现的连续四天阴线调整让我有些晕菜，不用过多的逻辑去推敲，煤炭股整体有些走软了。
难道异动的那天是佯攻，还是个股自身存在着一些问题？即使我不进行自我怀疑，敏感的天儿也会向我提出这样的发问。
我唯一能给她解释的是，煤炭股之前的表现曾经提前于地产和银行，当地产和银行起来后，便退居二线了，其盘口的滞后也就相继反应出来，但后期还将有表现的机会，毕竟这个板块的整体趋势是好的。
这样的回答显然有些过于宏观，给人以过于空洞的感觉，也难免会让旁听者觉得我有些底气不足，尤其是天儿的沉默寡言让我已经深刻的体会到这点。
可是跌了就是跌了，除了如此回答我还能怎样。
其实，我心知肚明。
之前市场相对弱势的那段时间，煤炭股的弹性最好不过了，即使上证指数跌破了之前2750点新低，煤炭股的走势也相当强劲，并未跟着指数的新低而整体向下破位，国阳新能之前的走势就是这样。
只不过随着时间的推移，市场进行二次调整时，盘口出现了新秀，地产和银行的异动行为显得较为突出。
如果从板块的角度去推敲，在一个新的板块热点出现后，那么之前的热门势必会快速退出，市场资金攻击的目标必然会转向那些新起的热点中。
我越来越清楚的认识到，在热点板块比较明确的市场环境下，把握轮动的玄机似乎比个股自身的买点更为重要。
如果我提前考虑到了这一点，或许国阳新能就不会冒然买入，因为买进的那天，盘口确实出现了异动，而且板块的联动性也很明了。
只是，我没有考虑到整体板块相对于市场的新鲜度，以及大众的认可度。
尤其是之前的盘江股份（600395）和昊华能源（601101），前者属于龙头，事后才明白，在1月5日那天，尽管国阳新能在涨，还有我曾经重点关注过的开栾股份（600997）也出现了快速拉升，然而盘江股份却出现明显的滞涨，也就是龙头股不行了，其他相关个股走势将难以为继。
我更清楚，问题的复杂性不只如此，造成昙花一现的核心还在于，新起的地产股并没有走出一日行情，而是在5日当天呈现了强势整理，这样对部分资金而言就面临着抉择。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
高俊程：顺势一波趋势等待非农数据再来一波
现货白银上一交易日开盘3266元/千克，最高触及3269元/千克，最低下探3186元/千克，收盘报于3198元/千克，较上一交易日收盘下跌73元/千克，跌幅2.23%，日线收取带上下影的实体大阴柱。
现货黄金上一交易日开盘1185.10美元/盎司，最高触及1186.17美元/
盎司，最低下探1172.86美元/盎司，收盘报于1176.72美元/盎司，较上一交易日收盘下跌.8.25美元/盎司，跌幅0.70%，日线收取长下影实体阴柱。
白银方面，周线图上影线实体阴柱已经形成，看能否继续拉大下跌力度，造就长下影线。
日线图昨日收取带上下影的实体大阴柱，空头并没有给喘息休整时机，连跌走势没有给反弹任何机会，前期支撑变阻力，中继下跌格局明显，日内非农数据有可能配合行情走强势。
四小时图继续连阴下行，短期多头稍有反弹，有止跌反弹迹象，日内操作反弹做空稳妥。
上方压力关注3250，下方支撑关注3100/3150。
黄金方面，日线图昨日收取长下影实体阴柱，突破1180后稍显强势，正如本人昨日在文章《金银又到抉择时，强势下破看新低》提到昨日行情下破也分强势跟墨迹，如强势下破1180即可顺势跟空，相反墨墨迹迹的小幅虚破一番也还是震荡行情范畴，顺势空单的利润还是比较可观，日内行情还是继续走弱势。
四小时图继续关注前期低位1169.92，这一线没有一次性跌破，多头还有反攻机会。
上方关注1185起跌点，日内操作维持反弹空思路。
上方压力关注1185，下方支撑关注1170。
今日关注：
20:30 美国5月季调后非农就业人口、美国5月失业率、加拿大5月失业率
次日00:30 纽约联储主席杜德利发表讲话
次日01:00 美国至6月5日当周石油钻井总数
撰稿人：高俊程。