大数据技术项目可行性研究报告

大数据技术项目可行性研究报告
包括项目背景、技术架构、研究方法、项目可行性、实施进度、项目
风险等
一、项目背景
随着经济的发展和社会信息化的深入，企业越来越面临前所未有的巨
大数据挑战。

大数据技术的出现，正逐渐成为企业解决此类挑战的有效办法。

本次项目旨在通过对大数据技术进行可行性研究，以便企业能够实现
数据分析、处理和应用，从而更好地实现其业务的可持续发展。

二、技术架构
本项目将采用Hadoop框架的分布式集群技术来实现大规模数据的访问、处理和分析。

Hadoop框架支持大量的技术组件，其中包括：HDFS
（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算引擎）、Yahoo! Hadoop
（基于search引擎的数据挖掘）、Hive（基于mapreduce引擎的数据仓库）以及HBase（针对海量数据的高性能NoSQL存储系统）。

本项目将利
用这些技术构建一个大数据平台，实现大规模数据的采集、存储、处理和
分析。

三、研究方法
本次可行性研究将采用定性和定量两种方法进行。

定性研究将采用文
献研究、案例分析以及问卷调查等方法来了解大数据技术的优势与可行性。

定量研究将利用数据分析和统计方法客观评估大数据技术的绩效、成本和
风险。

四、项目可行性。