基于混合量子遗传算法的嵌入式系统软硬件协同综合算法

基于混合量子遗传算法的嵌入式系统软硬件协同综合算法郭荣华;李斌;庄镇泉
【期刊名称】《量子电子学报》
【年(卷),期】2008(25)4
【摘要】软硬件协同综合是嵌入式系统设计中的一个重要步骤。

综合利用启发式算法和演化类算法的优点提出了一种混合量子遗传算法(HQGA)来解决软硬件协同综合问题,提高了求解质量和搜索效率,降低了计算代价。

实验结果表明HQGA对软硬件协同综合问题的有效性:在得到相近结果的条件下,HQGA计算时间较量子遗传算法缩短50%以上;在计算相同代数的条件下,HQGA求解质量较量子遗传算法平均提高10%以上。

【总页数】9页(P443-451)
【关键词】量子计算;软硬件协同综合;混合量子遗传算法;遗传算法;启发式算法【作者】郭荣华;李斌;庄镇泉
【作者单位】中国科学技术大学电子科学与技术系
【正文语种】中文
【中图分类】O413;TP38
【相关文献】
1.基于量子遗传算法的嵌入式系统软硬件划分算法 [J], 邹谊;庄镇泉;李斌
2.基于遗传算法的软硬件协同设计探索 [J], 郭兆阳
3.混合实时嵌入式系统软硬件协同综合算法及其组件设计 [J], 罗怡桂;栾静;顾君忠
4.基于遗传算法的嵌入式系统软硬件划分算法 [J], 邹谊;庄镇泉;杨俊安
5.基于混合遗传算法和神经网络的软硬件划分算法 [J], 邓定胜
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