《聚类和判别分析》课件

介绍判别分析中常用的方法，包括LDA、QDA、l价方法
如何评价判别分析模型的性能？介绍常用的评价方法。
三、聚类和判别分析的比较
相关概念
区别和联系
介绍聚类和判别分析的相关概念。
聚类和判别分析之间有什么区别 和联系？
应用举例
聚类和判别分析在实际问题中的 应用举例。
聚类分析的定义和基本原理。
聚类的方法
介绍聚类分析中常用的方法， 包括原型聚类、层次聚类、 密度聚类和模型聚类。
评价方法
如何评价聚类结果的好坏？ 介绍常用的聚类评价方法。
二、判别分析
判别分析是一种监督学习方法，通过建立分类模型来预测输入数据所属的类别。
1
定义和基本原理
判别分析的定义和基本原理。
2
常用的判别分析方法
四、总结
重点回顾
回顾聚类和判别分析的关键概 念和方法。
实际应用
探讨聚类和判别分析在真实场 景中的应用案例。
学习建议
提供学习聚类和判别分析的有 用建议和资源。
《聚类和判别分析》PPT 课件
欢迎来到《聚类和判别分析》PPT课件！本课程将深入介绍聚类和判别分析的 基本原理、常用方法以及应用举例，帮助您更好地理解和应用这两个重要的 数据分析技术。
一、聚类分析
聚类分析是一种无监督学习方法，通过将相似的数据点组合成簇，帮助我们发现数据之间的结构和模式。
定义和基本原理