船舶参数横摇非线性力学特征数值分析
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船舶参数横摇非线性力学特征数值分析
杨波;王骁;吴明
【摘要】为研究船舶参数横摇发生的力学机理,文章基于计算流体力学方法,对DTMB 5512船模规则波顶浪航行时的参数横摇运动进行了数值模拟.模拟结果表明:参数横摇复原力矩曲线会随横摇角增大而出现2个拐点,呈现出先增大、后减小、再增大的非线性特征;其零点、拐点及最大值点可以分别用垂荡、纵摇及船/波相对位置进行表征.文中方法实现了船舶参数横摇力学特征的数值分析,可为船舶波浪中
的完整稳性评估提供新的方法.
【期刊名称】《船舶力学》
【年(卷),期】2019(023)007
【总页数】8页(P802-809)
【关键词】船舶;参数横摇;非线性特征;计算流体力学
【作者】杨波;王骁;吴明
【作者单位】海军大连舰艇学院航海系,辽宁大连 116018;海军大连舰艇学院航海系,辽宁大连 116018;海军大连舰艇学院航海系,辽宁大连 116018
【正文语种】中文
【中图分类】U661.3
0 引言
当船舶纵浪航行时,复原力矩会随船体与波浪相对位置的改变而发生变化,对于具
有较大外飘船首和方尾的船型,这种变化尤为明显。
此时很小的初始横向扰动也有可能导致大幅横摇运动,这种现象称为参数横摇。
一般认为,当海浪波长与船长近似相等、船舶与海浪的遭遇频率约为横摇固有频率的2倍时,最易发生参数横摇。
目前国际海事组织(IMO)正在推进的“第二代完整稳性衡准”中,将参数横摇
作为船舶波浪中5种稳性失效模式之一,是目前船舶水动力学领域研究的热点。
参数横摇的研究方法主要有模型试验和理论研究两种。
理论研究方面,Pauling和Rosenberg(1959)[1] 最早采用单自由度马休方程对参数横摇进行求解,并假
定波浪中初稳性高按弦值函数变化,但该方法对参数横摇的预报并不准确。
随着研究不断深入,研究者开始注意到横摇阻尼、非线性复原力矩和其它自由度运动对参数横摇的影响,并开展了相关研究。
对于横摇阻尼,常用方法是基于横摇衰减实验数据,将其表示为横摇角速度的高阶函数[2-3] 。
对于非线性复原力矩,则采用横摇角的高阶多项式表达,然后对与波浪相关的时变项进行修正[4-5] 。
除此之外,许多学者还利用基于势流理论的切片法[6-7] 和三维面元法[8-9] 计算时变复原力矩。
Spanos等(2009)[10] 对14种时域势流方法进行了比较研究,结果表明三维面元法较切片法能更好地模拟参数横摇,但所有方法对大幅运动的波浪水动力计算均较差。
对于其他自由度的影响,Bulian(2005)[11] 提出了一种1.5自由度
模型,以研究垂荡和纵摇对参数横摇的影响;更多的学者通过横摇-纵摇-垂荡三自由度模型[12-13] 以及近年来发展起来的操纵/耐波六自由度统一模型[18-20] ,对参数横摇运动进行研究。
鲁江等[14-15] 对随机波浪中的参数横摇进行了研究,验证了随机波浪下参数横摇的非各态历经特点。
可以看出,理论研究中,对于参数横摇影响较大的复原力矩和非线性阻尼,均采用近似方法进行计算,尽管做了若干修正,但在船舶大幅横摇时仍然存在误差。
模型实验是研究参数横摇的可靠方法,但较为费时费力,且不易开展单项影响因素的深入研究。
目前,计算流体力学方法(CFD)已广泛运用于船舶水动力计算,其基于
粘性流理论,相较于势流理论有着天然优势,可精确计算船舶在波浪环境中的水动力和力矩,这为基于力学方法研究参数横摇提供了可能。
Hamid等(2010)[23] 采用CFD方法模拟了一艘水面舰艇的迎浪参数横摇运动,与水池实验结果吻合较好,但是国内基于CFD方法的参数横摇研究相对较少。
复原力矩和横摇阻尼是影响参数横摇模拟的重要因素。
作者曾基于CFD方法对船
模的静水横摇衰减运动进行数值模拟研究[24] ,数值模拟结果与水池实验吻合良好,验证了CFD方法用于数值计算横摇复原力矩和阻尼的有效性。
本文在前述研
究的基础上,基于CFD方法研究了DTMB5512船模顶浪航行时的参数横摇运动。
实验涵盖多种航速和波高,分析了波浪遭遇周期和波高对参数横摇的影响。
基于实验结果,对激励船模发生参数横摇时复原力矩的非线性特征进行了分析,并对产生非线性特征的原因进行了探讨。
本文方法可对瘦削船型顶浪航行时的参数横摇进行预报,为参数横摇的力学特征分析提供了新的方法,可用于船模的波浪中完整稳性的定量评估。
1 CFD数学模型
1.1 流体控制方程
船舶水动力研究可将水视为不可压缩粘性流体,控制方程包括连续性方程和动量方程(N-S方程),其张量表示为:
式中:ui、uj分别为流体速度矢量⇀u 在xi、xj方向的分量,t为时间,P为压力,ρ为流体密度,fi为质量力,μ为流体动力粘性系数。
采用RNG k-ε模型模拟湍流,使上述方程组封闭,湍动能k及湍流耗散率ε的控
制方程的张量表示为:
式中
1.2 波浪数学模型
采用船舶耐波性水池实验中常用的微幅波模型模拟波浪。
假设船舶静止,建立以船舶重心为原点,X轴正向指向船尾,Y轴正向指向船舶右舷,Z轴正向垂直向上的船体坐标系,基于相对运动原理,可得波浪波高方程为:
速度方程为:
式中:u、v、w 分别为 x、y、z三个方向的速度,H 为波高,k为波数,ω 为波
浪圆频率,V 为航速,ε0为初始相位。
2 数值模拟方案
2.1 船模选择
选择国际拖曳水池会议(International Towing Tank Conference,ITTC)推荐
船型DTMB5512船模为研究对象,其型线图如图1所示,主要船型参数如表1所示。
从型线图中可以看出,该船型具有外飘船首和方形尾,是易发生参数横摇的船型。
表1船模主要参数Tab.1 Parameters of ship model船长/m 船宽/m 吃水/m 排水量/t横摇周期/s方形系数缩尺比3.048 0.41 0.132 0.083 1.6 0.506 1:46.6
2.2 实验参数
参数横摇影响因素较多,遭遇周期(Te)和波高(H)是比较重要的两项,且当波长(λ)一定时,遭遇周期只受航速(V)影响。
选择最易发生参数横摇的波长(λ=L,L为船长,下同),波高/波长比(H/λ)为 0.04,进行多种付汝德数(Fr)下数值模拟,具体实验参数如表2所示。
图1船模型线图Fig.1 Ship model’s body plan
表2实验参数Tab.2 Parameters of simulation序号 Fr V(m/s) Te(s)H/λ
序号 Fr V(m/s) Te(s)H/λ 1 2 3 4 0.100 0.150 0.200 0.250 0.547 0.820 1.094 1.367 1.117 1.015 0.930 0.859 0.040 0.040 0.040 0.040 5 6 7 8 0.300 0.350 0.400 0.450 1.640 1.914 2.187 2.461 0.797 0.744 0.698 0.656 0.040
0.040 0.040 0.040
2.3 计算域划分及网格生成
(1)计算域划分
计算域为长方体,长、宽、深为4L×2L×1.7L(L为船长),其中入口距船首1L,船尾距消波区1L,另有长1L的消波区,水深1L,自由面距上边界0.7L,船模与
水池相对位置如图2所示。
(2)网格生成
采用混合网格,在船体周围区域采用非结构网格以较好地表现船型,其余区域采用结构网格以减少网格数量并提高计算效率,在自由面附近进行网格加密以满足造波要求。
船体面网格尺寸为0.01 m,布置5层边界层网格,第一层网格厚度保证
y+<30,总网格数为255万。
舰首部分面网格及球鼻首附近边界层网格如图3所示。
图2计算域Fig.2 Computational domain
图3船首面网格及边界层网格Fig.3 Mesh of ship bow and boundary layers 2.4 边界条件设置
采用边界造波法模拟波浪,计算域的边界条件具体设置如下:
入口边界—速度入口,按照(3)-(4)式给定波高及速度值;
出口边界—压力出口,设置静水压力;
船体—壁面,有剪切力无滑移;
外边界(包含水池底部、顶部及侧壁)—壁面,剪切力为0。
2.5 其他设置
采用VOF方法追踪自由面,采用壁面函数法模拟近壁面流动,VOF方程离散采用改进的HRIC格式,其余方程采用二阶迎风格式,速度压力耦合方程求解采用SIMPLEC算法。
每个时间步内迭代求解20次,当主要物理量残差小于10-4时,该时间步计算收敛,进行下一时间步计算。
数值模拟时,将船模以初始横倾角3°置于顶浪流场中,以提供初始横摇扰动;待
流场稳定后,使船模做横摇/纵摇/垂荡三自由度耦合运动。
3 数值模拟结果及分析
3.1 数值模拟结果
图4是未发生和发生参数横摇时典型的横摇角变化时历,图中t为时间,φ为横摇角。
可以看出,由于初始横倾角的存在,舰船会在复原力矩作用下发生横摇运动,当不发生参数横摇时,横摇角幅值逐渐变小为0;当发生参数横摇时,横摇角幅值则会不断增大,直至达到最大值并保持稳定。
通过横摇时历曲线可得稳定横摇角幅值(φ0),不同航速下的φ0如表3所示。
从表中可以看出:
(1)航速对是否发生参数横摇有重要影响。
对于该型船来说,发生参数横摇的航速主要集中于中高速段;
(2)发生参数横摇的四个速度对应的波浪遭遇周期分别为0.859、0.797、0.744和0.698 s(见表2)。
可见,当航速使遭遇周期Te接近Tφ/2(Tφ为横摇周期,见表1)时,易发生参数横摇;且愈接近,最大横摇角幅值愈大。
这与已有研究成果相符。
图4未发生/发生参数横摇时的横摇时历曲线Fig.4 Time history of non-
/parametric rolling
表3不同航速时的稳定横摇幅值Tab.3 Steady rolling amplitudes at different
speedsFr 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 φ0/° 0 0 0 24.3 38.1 37.1 23.1 0
图5是发生参数横摇时不同航速下横摇时历曲线,图中t为时间,φ为横摇角。
从图中可以看出:
(1)当Fr=0.25、0.30、0.35和0.40时,达到稳定横摇状态分别用了22、12、15和27个横摇周期,可见当遭遇周期越接近Tφ/2时,达到稳定横摇所需时间越少。
(2)经计算,稳定横摇时,Fr=0.25、0.30、0.35 和 0.40 对应的横摇周期分别
为 1.728 s、1.596 s、1.486 s和1.400 s,基本为遭遇周期的2倍。
图5不同航速参数横摇时历曲线Fig.5 Time history of parametric rolling at different speeds
3.2 参数横摇非线性力学特征分析
导致参数横摇发生的直接原因在于横摇力矩的非线性变化。
图6为发生参数横摇
时横摇复原力矩变化时历,图中t为时间,Mφ为横摇复原力矩。
其中6(a)为
初始至稳定横摇整个过程,而6(b)为一个横摇周期内的复原力矩与横摇角变化
对比图。
从图中可以看出:
(1)复原力矩幅值从由小变大,直至稳定横摇时保持不变;
(2)复原力矩曲线会随横摇角增大而出现2个拐点,呈现出先增大、后减小、再急剧增大的非线性特征。
尤其是在参数横摇发展初始阶段,这一减小过程尤为明显,复原力矩值会接近于0,甚至会降为负值(力矩方向发生改变)。
正是这一过程,使得舰船不能及时扶正,而在惯性作用下横摇不断增大;而减小过程结束后,复原力矩又迅速增大,使舰船在2/4周期中加速回摇,以较大的角速度通过正浮位置,摇向另一舷。
在后1/2周期中,又出现与前1/2周期相同的过程(区别在于力矩
方向改变)。
如此反复,促使横摇角越来越大,产生参数横摇。
图6复原力矩时历曲线Fig.6 Time history of restoring moment
3.3 横摇力矩非线性特征原因分析
基于数值模拟结果,本文发现,参数横摇复原力矩曲线的非线性与纵摇、垂荡及船/波相对位置曲线呈现强相关性,其特征点(零点、2个拐点及最大值点)可以分
别用垂荡、纵摇和船/波相对位置表征。
图7为一个横摇周期内复原力矩、纵摇和
垂荡时历对比图,图中 t为时间,Mφ、θ、Z 为复原力矩、纵摇和垂荡值(为便
于比较,图中Z值乘以100)。
图8为船模周围瞬时波高图,图8(a)、(b)、(c)、(d)分别对应图 7 中 A、B、C、D 点,可见B、C为拐点,D为复原力
矩最大点。
从图中可以看出:
(1)A时刻船模横摇角为0,复原力矩接近于0,此时波峰距船首约1/4船长,
船模位置上浮,船体稍尾倾。
(2)A至B时刻,波谷逐渐向船首移动,导致水面降低,同时船模向上运动,并处于尾倾状态,导致船首部排水体积迅速减小。
但由于横摇角增大,复原力矩仍然增大。
B点对应垂荡最高点,此时船首排水体积达到最小值,复原力矩开始变小。
(3)B至C时刻,船模开始下沉,并由尾倾过渡到首倾,但由于波谷通过船体前部,波面继续降低,导致船模前部排水体积继续减小。
此时虽然横摇角在惯性作用下继续增大,但复原力矩不断减小。
C点时波谷距舰首距离约1/4船长,此时复
原力矩降至最小。
图7复原力矩、纵摇和垂荡时历曲线Fig.7 Time history of restoring moment,pitch and heave
图8不同时刻瞬时波高图Fig.8 Transient wave height at different times
(4)C至D时刻,船模继续下沉,船体首倾继续增大,同时波峰向船首移动,水面上升,导致船首部排水体积迅速增加,同时横摇角继续增大,使得复原力矩迅速增大。
D点对应首倾最大值点,复原力矩达到最大值。
(5)D时刻后,船模在复原力矩作用下回摇,横摇角迅速归零,向另一舷运动。
同时,从图7中可以看出,纵摇及垂荡周期等于波浪遭遇周期,而横摇周期为2
倍遭遇周期。
这使得纵摇、垂荡及船/波相对运动影响周期性作用于横摇复原力矩,从而产生参数横摇。
4 结论
本文基于CFD方法,对某瘦长型船模在规则波中顶浪航行时的参数横摇运动进行
了数值模拟。
模拟结果表明,当航速使波浪遭遇周期约接近于Tφ/2时,越容易发生参数横摇,横摇值也越大。
这与现有研究成果是相符的,证明了CFD方法用于
参数横摇模拟的有效性。
通过对参数横摇时复原力矩的非线性特征和产生原因进行分析,可得到以下结论:
(1)船体排水体积的变化是复原力矩变化的直接原因。
对于具有较大外飘角的船型,船首部的排水体积变化对复原力矩变化起主要作用,而这一变化受纵摇、垂荡和船/波相对位置共同作用。
(2)参数横摇力矩曲线在横摇角变大过程中会出现2个拐点,呈现出先增大、后减小、再增大的非线性特征。
当波长等于船长时,曲线的4个特征点(零点、2个拐点和最大值点)可以分别由波峰距船首1/4船长、垂荡最大值点、波谷距船首
1/4船长、首倾最大值点进行表征。
(3)顶浪运动使船舶纵摇和垂荡周期等于波浪遭遇周期,而使横摇周期基本为2
倍遭遇周期。
这使得纵摇、垂荡及船/波相对位置周期性地对复原力矩产生影响,
从而导致参数横摇。
(4)基于CFD方法可以对参数横摇时的非线性复原力矩进行准确计算和分析,
这是以往方法所难以实现的。
本文研究仅对波长等于船长及顶浪运动工况进行了数值模拟,下一步将开展不同波长及不同航向工况的参数横摇研究。
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