单次脑电(EEG)中N170成分的检测方法的研究的开题报告

单次脑电(EEG)中N170成分的检测方法的研究的开题报告
一、选题背景：
脑电(EEG)是一种无创可重复测量的静息状态下神经活动的生理信号，广泛应用
于临床诊断和科学研究中。

其中，N170成分是一种被广泛研究的事件相关电位，主要表现为在人眼视觉皮层的后枕部出现的负波峰，通常在将面部或字母等视觉刺激呈现
给被试后达到最大峰值。

N170成分的检测对于研究人类认知神经科学、诊断神经功能障碍、发掘潜在的抑郁症、自闭症等方面都具有重要的意义。

因此，本文将研究如何在单次脑电中检测出N170成分。

二、选题意义：
目前，N170成分的检测方法主要基于脑电源分析和时间-频率分析，这两种方法都需要大量的数据样本和复杂的计算过程，因此在实际应用中存在一定的局限。

而本
文将探索一种新的N170成分检测方法，通过使用针对N170成分的特定滤波器，筛选单次脑电信号中特定的波形，实现N170成分的快速检测。

这种方法能够极大地方便
脑电信号的采集和处理，缩短实验时间，提高实验效率，同时也有望拓展N170成分
的应用领域。

三、研究目的和内容：
本文的研究目的是开发一种基于特定滤波器的单次脑电N170成分检测方法。

具体内容包括：
1. 建立单次脑电采集实验，录制被试者短时刺激下的脑电信号。

2. 提取事件相关电位，通过筛选脑电信号中的N170成分波形，构建针对N170
成分的特定滤波器。

3. 根据滤波器和网络模型，实现单次脑电中N170成分的检测和分类。

4. 对比其他N170成分检测方法，评估所提出方法的准确性和效率。

四、研究方法：
本文将使用实验室常规脑电仪器(HA-2000)进行单次脑电检测。

具体方法如下：
1. 被试者在实验前戴上18个导联的电极帽，采用国际标准的10-20系统。

实验开始前，对每个导联的阻抗进行测试，确保阻抗在10kΩ以下。

2. 实验中使用盒型图形呈现给被试者，要求被试者用眼注视盒子形状上部的横线。

3. 通过脑电软件进行脑电信号的采集和预处理。

将脑电信号进行滤波和伪迹去除。

4. 在整个信号中搜索N170成分，提取所有事件相关电位，并利用基于相关性的信号处理方法来确定N170成分的准确定位。

5. 构建直接过滤器，以便针对所提出的特定N170成分进行快速检测。

6. 设计人工神经网络模型，将所提出的特定N170成分作为输入，进行分类和检测。

五、预期成果：
本文所提出的单次脑电中N170成分检测方法将在以下几个方面具有价值：
1. 拓展了N170成分的应用领域，提升其应用价值。

2. 实现N170成分的快速检测，缩短实验时间，提高实验效率。

3. 实现单次脑电中N170成分的检测和分类，为临床和科学研究提供新的手段和思路。

4. 提出了一种新的N170成分检测方法，可供其他研究借鉴参考。