基于小波包分解的虹膜识别算法

基于小波包分解的虹膜识别算法
孟爱国;章登勇;李峰
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2005(026)010
【摘要】特征提取是虹膜识别的关键技术;由于虹膜图像具有丰富的纹理,提出了基于小波包分解的虹膜识别算法.小波包分解不仅包含了图像的低频部分而且还保留了高频部分,它能够有效地提取虹膜纹理特征,并按hamming距离对虹膜进行匹配.实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性.
【总页数】3页(P2756-2758)
【作者】孟爱国;章登勇;李峰
【作者单位】长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.14
【相关文献】
1.基于小波包分解和支持向量机的虹膜识别方法 [J], 张雯雯;赵国良
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