自适应算法在多孔介质气固相反应中的应用
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固相 反 应 化 工 产 品 的 开发 周 期 。
关 键 词 自适 应 算 法 气 固相 反 应 多孔 介 质
中图 分 类 号 Ｔ ２３ Ｐ ７ 文 献 标 识 码 Ａ
动力学
文 章 编 号 １ ０ — ３ （ ０ １ ０ － ０ －３ ０ ０３ ２ ２ １ ） ６０ ４０ ９ ７
模糊 神经 网络 较 适合 解 决 具 有 不确 定 性 、 非
线 性等特 性 的 问题 。在 解决 问题 时 ， 首先 要 建 立
模 糊神 经 网络模 型 ， 者采 用模 糊 多层感 知神 经 笔 网络 。该 模型是 具 １ 有输 入层 、 隐含 层和 １ 个 ３个
个 输 出层 的 ５层 神 经 网络 】 。第 １层 为输 入 层 ，
其中 Ｘ ＝［： ， ， ］ ＝［：Ｙ， ， … ， Ｙ， …， Ｙ］ｋ １２ …， ：， ＝ ，， 。
网络 的连 接权 值矩 阵 为 ：
在 ０５ ． Ｌ的 Ｇ Ｆ１型 高压 反 应 釜 中进行 月桂 Ｃ一
酸 甲 酯 的 乙氧 基 化 反 应 ， 入 起 始 剂 月 桂 酸 甲 加
７５ ０
法 ， 流 程如 图 １ 示 。 其 所
式中
ｙ— — 期 望 值 ； Ｙ— — 实 际 输 出 值 。
网络 的激 活 函数选 用 高斯 函数 ：
（ ）＝ ｘ ［一（ 一 ６ ｅｐ ｃ ） ／ ］
式中
ｃ —— 中心值 ；
６—— 宽 度 。 自适 应 模 糊 神 经 网 络 学 习算 法 的 步 骤 如 下 ： ａ 以 ｃ ６ 为 中心 ， 成 Ⅳ个 样本 ； ． 。 生
每个节点 代表 经 过 预处 理 过 的输 入 变量 ； ２层 第 为隶属 函数 层 ， 现 输 入 变 量 的模 糊 化 （ 隶 属 实 即 度 划分 ） 第 ３层 为模 糊 规 则强 度 匹 配层 ， 模 糊 ； 将
化 得到 的隶属度 两两 相乘 ， 而形成 模糊 规则 库 ， 从 它 的输 出代表 着模 糊 规 则 的强 度 ； ４层 为 归 一 第
化形 式为 ：
月 ＾，
一
ｄ ｐ／ｄ ｔ
ｉ
＝（南－Ｐ Ｄ 一 Ｉ Ｊ ） ” ４
式中
丘 —— 体系速 率常数 ； ｉ—— 反应级 数 ； Ｐ ——体 系压 力 ；
，
Ⅳ —— 常数 。
了人工神经 网络和模糊控制 的优 点 ， 利用人工 神经
２ 建 立 模 糊 神 经 网 络
的 动 力 学 模 型 ， 就 是 脂 肪 醇 与 环 氧 乙 烷 的 乙 氧 也
化层 ， 完成 变量 的隶 属度求 和计算 ； ５层 为 反模 第 糊 化层 ， 于实 现清 晰化 计算 ， 用 即将模 糊规 则推 理 得 到的输 出变 量 的各 个 模糊 集 合 的隶 属 度 值 ， 转 换 为输 出变量 的精确数 值 。 ３ 确 定 自适 应学 习算法 在构 建模糊 神 经 网络 初 始结 构 的基 础 上 ， 需
糊 神 经神经 网络 。取 误 差 目标 值 为 ０ ０ ００ ０１ ． ０ ０ ，
即 总 的 误 差 平 方 和 小 于 ０ ０ ００ ０ １时 可 以 认 为 ． ０ ０
根 据 测试结 果 确定 动力 学模 型为 ：
０． ３８ ７１ ３ ＂ １ ４． ６１ ４ ０ ９ ３２ ４ ８ ５ ５ 。’ －
２ ０ ６
２ ０ ０
２ ５
ｌ０ ２
８ ３
２ ３
４
５
６
５０ ８ ５０ ０
４ ０ ７
４ Ｏ ３
４ｌ Ｏ
５０ ０ ４０ ５
４ｌ ０
３Ｏ ８
３４ ０
１ ４ ｌ ５
ｌ ６
ｌ ７
ｌ ８
２０ ４ ２０ ３
２ｌ ０
２Ｏ ０
１ ９５
ｌ０ ９ ｌ５ ７
训 练 ， 表 １中 １０Ｃ的 奇 数 号 数 据 样 本 训 练 模 取 ７￣
最终结 果 为 ：
０． ８ ９ ２３ １ ４． ６１ ５ ０． ６８ ６ ６ ６ ０３ ７１ ３ ８ ５ ４ １ ３ ４ ０． ４６ ６６ ９５ ０． ０ ００ ０ ５８ ９５ ０ ０１
法。 然后 通 过 Ｖ 实现 算 法 ， 将 乙氧基 化反 应 实验 数 据 与 计 算 结果 进 行 数 据 拟 合 。 通 过 系统 的 运行 和 Ｃ 并
测试 的结 果 分 析 来 看 ， 模 型 可 以准 确 快速 地 确 定 实验 过程 中 的反 应 参 数 ， 够有 效 地 缩 短 多孔 介 质 气 该 能
ｅ ．对 每个 样本 判 断是否 与 阈值相 差悬殊 ， 若 是则 删 除该节 点 ， 并转 向 ｂ 若 没 有 可删 除 的结 点 ， 则转 向 ｆ ； ｆ ．结 束 。
４ 实 验 方 案
设 网络要 存储 肘 个 不 同 的训 练样 本模 式对 ：
｛ Ｘ ＜Ｙ ） （ ２ ２ ， ， Ｘ （ ｌ １ ， Ｘ ＜ｙ ） … （ Ｍ＜Ｙ ） ｝
１０ ６
１５ ４
１ ４Ｏ
２ ６ ２ ７
２ ８
２ ９
３Ｏ
１５ ０ ｌ０ ０
９ ０
８ ２
８Ｏ
８ Ｏ ８ Ｏ
８ ０
８ ０
８ Ｏ
７
３ Ｏ ９
３Ｏ ｌ
ｌ ９
ｌ５ ８
ｌ０ ３
３ Ｉ
７ ８
８ Ｏ
８
９ １ Ｏ １ ｌ
３ ０ ６
３ ０ ３ ３ｌ ０ ２ ０ ９
Ｗ － ｌ Ｙ— ） ＝－（ Ｘ ｋ ｙｋ ￣
网络 的性 能指 标评 价 函数 （ 差 函数 ） ： 误 为
酯 １０ ， 铝 复 合介 孔 氧 化 物 催 化 剂 ３ ， 氧 乙 ０ｇ 镁 ｇ环 烷 的加人 量 约为 ５ 左 右 ， ｇ 通过 循环 冷 却系 统 将反
应 控 制 在 １０ １０ 温 度 下 反 应 ， 录 反 应 时 间 ７ 、９ ％ 记
要 通过不 断 的学 习过 程 对结 点 进 行调 整 ， 而得 从
基化 反应 ， 即含 活泼 氢 的有 机 化 合 物在 催 化剂 的
作 用 下 与 环 氧 乙 烷 的 逐 级 加 成 反 应 ， 反 应 原 理 其
为：
Ｒ Ｈ＋ ２ Ｘ ｎ Ｃ Ｈ
Ｏ
Ｈ 三 Ｒ （ Ｈ Ｃ ２ ）Ｈ Ｘ Ｃ ２Ｈ ０
Ｅ丁 ，２丁 （ Ｙ ＝ 砉 ， １ １ｉ １ 善 一） ， 考 ＋
时 间／ ｉ ｍｎ
Ｏ
和对应 体 系压 力值 ， 实验 数 据记 录见 表 １ 。
表 １ １ ０ １ ０ Ｃ温 度 下 体 系 压 力 变 化 数 据 记 录 ７ 、９ ￣
１０ ７ ℃／ Ｐ ｋａ
０
７６ ０
化
工
自 动
化 及
仪 表
第 ３ ８卷
模型计 算结 果进 行 比较 ， 合 曲线 分 别 如 图 ２ ３ 拟 、
所 示 。 通 过 拟 合 曲 线 可 以看 出 ， 模 型 能 够 真 实 该
５ 结 束 语
该项研 究 可以使从 事化工 研究 的人员 从繁 杂 的数 据运算 中解脱 出来 ， 多孔 介 质气 固相 反应 在 实验 之后 ， 只需 将不 同时 刻所 对 应 的浓 度 或压 力 等数 据输入 到 系统 中 ， 可 以马 上得 到反 应级 数 就
１ ０（／ Ｐ ９￣ ｋａ ２
０
时 间／ ｉ ｍｎ
ｌ ２
１ ０（／ Ｐ ７＂ ｋａ ２
２ ０ ８
１０Ｃ ｋ ａ ９ ￣／ Ｐ
２ｌ ５
时 间／ ｎ ｍｉ
２ ４
１０ ７ ℃／ Ｐ ｋａ
１０ ３
１ ０１／ Ｐ ９＇ ｋａ ２
８ ５
１
６ ０ ０
７０ ０
ｌ ３
浓度 、 温度 以及催 化剂 等因素 对反应 速率 的影 响 。
多孔 介质气 固 相反 应 的 动力 学 模 型 的建 立过 程 ，
是通 过分析 影 响反 应 速 率 的所 有 因素 ， 反应 速 将 率表 示成 主要影 响因素 的数学模 型 。笔者 以脂 肪
醇聚 氧 乙烯 醚的反 应来建 立多孔 介质气 固相 反应
ｂ 随机选 取样 本 。计 算适 应度 厂＝１ Ｅ； ． ， ／
ｃ ．按 照适应 度最 小原 则 ， 出较优个 体 并修 选 改 权值 。∞ ｔ ｏ（ ｏ ） 其 中 ｏ为学 习率 ； ： ＋ ｌｔ 一ｔ ， ｏ ｏ ｌ
ｄ 判 断 是 否 达 到 最 大 学 习 次 数 ， 果 是 则 转 ． 如 向 ｅ 否 则 转 向 ｂ ， ； 图 １ 自适 应 模 糊 神 经 网适 应 模 糊 神经 网络 算法 所 确 定的动力 学参数 是准 确的 。
一
网络 已经训 练 成 熟 ， 止 训 练 。选 择 偶 数 号 样 本 停 为检 验样本 ， 对模 糊 神 经 网络 进 行 测试 。测 试 后
０．１＋０．１ ６３ ４ ＋ ０ ０４ ６ ９ ６８ ６６ 。 ６６ ５８ ５
．
将 １０Ｃ与 １０ 实 验 数 据 分别 与按 动 力 学 ７￣ ９％
网络技术来 进行模 糊信息处理 ， 可使 得模糊规 则的
自动提取及模糊隶 属 函数 的 自动 生成成为 可能 ， 从
而使 系统成 为一种 自适 应 的模 糊 系统。笔 者将 利 用模糊神经 网络方 法建 立多 孔介 质气 固相 反应 的 自适应模糊神经 网络模 型 ， 通过 自适应 学 习算法 对 反应过程 的反应参 数进 行求解 。 １ 确 立多孔 介质气 固相反 应的 动力学模 型 反应动 力学 的任 务 是 研究 化 学 反 应 的速 率 、
到确 定 的网络结 构 ， 到学 习 目标 达
， 系 统 中 本
采用 了一 种 改进 的 自适 应 模 糊 神 经 网络 学 习算
在整 个反应 过 程 中 ， 时存 在 着 快速 质 子 交 同
换 反 应 ， 于 随 着 环 氧 乙 烷 与 脂 肪 醇 醚 反 应 的 进 由 行 ， 系 压 力 不 断 变 化 ， 以 反 应 动 力 学 模 型 的 简 体 所
２０ ９
２０ ７ ２Ｏ ５ ２０ ３
２ ０
２１ ２ ２ ２ ３
１０ ７
ｌ０ ６ １０ ５ １０ ４
ｌＯ ２
ｌＯ ０ ９ ５ ９ ０
３ ２
３ ３ ３ ４ ３ ５
７ ８
７ ８ ７ ８ ７ ８
８ Ｏ
８ ０ ８ Ｏ ８ Ｏ
应 用 自适 应 模 糊 神经 网络 学 习算 法 ， 用 实 采 验得 到 的训 练集 数据 对建 立 的模 糊神经 网络进 行
在精细 化工诸 类产品的研制和开 发中 ， 多孔介 质气 固相反应过 程的 反应级 数 和反应 速 率常数 的 确定 常采用 积分法和微分法 ， 积分 法适合 级数是整 数 的反应 ； 分 法 不仅 可 以处理 级 数 是 整数 的反 微
应 ， 可以处 理级数为小数 的反应 。其 中微 分法可 也 以避 免反应产物 的 干扰 ， 应性 较好 ， 数据处 理 适 但 费时 ， 而且误差较 大… 。模 糊神经网络有机地结 合
收稿 日期 ２ １ － １１ （ 改稿 ） ０ １ —８ 修 ０
基 金项 目 ： 龙 江 省科 技 攻 关 计 划 项 目（ Ｚ ８ ０ ； 龙 江 黑 Ｇ ０ Ａ１７） 黑
省 教 育 厅 科 技 项 目（ ４ ４ ０） １５ １０ １
第 ６期
耿
蕊等． 自适 应算 法 在 多 孑 介 质 气 固相 反 应 中 的应 用 Ｌ
７４ ０
化 工 自 动 化 及 仪 表
第３ ８卷
自适 应 算 法在 多 子 介 质 气 固 相 反 应 中 的 应 用 Ｌ
耿 蕊 张 银 霞 于 晓敏
（ 齐 哈 尔 大学 计 算 中心 ， 齐 黑龙 江 齐 齐 哈 尔 １ １０ ） ６ ０６
摘 要 在 多孔 介 质 气 固相 反 应 动 力 学 实验 模 型 的基 础 上 ， 用 模 糊 神 经 网 络 技 术 确 立 自适 应 学 习 算 运
关 键 词 自适 应 算 法 气 固相 反 应 多孔 介 质
中图 分 类 号 Ｔ ２３ Ｐ ７ 文 献 标 识 码 Ａ
动力学
文 章 编 号 １ ０ — ３ （ ０ １ ０ － ０ －３ ０ ０３ ２ ２ １ ） ６０ ４０ ９ ７
模糊 神经 网络 较 适合 解 决 具 有 不确 定 性 、 非
线 性等特 性 的 问题 。在 解决 问题 时 ， 首先 要 建 立
模 糊神 经 网络模 型 ， 者采 用模 糊 多层感 知神 经 笔 网络 。该 模型是 具 １ 有输 入层 、 隐含 层和 １ 个 ３个
个 输 出层 的 ５层 神 经 网络 】 。第 １层 为输 入 层 ，
其中 Ｘ ＝［： ， ， ］ ＝［：Ｙ， ， … ， Ｙ， …， Ｙ］ｋ １２ …， ：， ＝ ，， 。
网络 的连 接权 值矩 阵 为 ：
在 ０５ ． Ｌ的 Ｇ Ｆ１型 高压 反 应 釜 中进行 月桂 Ｃ一
酸 甲 酯 的 乙氧 基 化 反 应 ， 入 起 始 剂 月 桂 酸 甲 加
７５ ０
法 ， 流 程如 图 １ 示 。 其 所
式中
ｙ— — 期 望 值 ； Ｙ— — 实 际 输 出 值 。
网络 的激 活 函数选 用 高斯 函数 ：
（ ）＝ ｘ ［一（ 一 ６ ｅｐ ｃ ） ／ ］
式中
ｃ —— 中心值 ；
６—— 宽 度 。 自适 应 模 糊 神 经 网 络 学 习算 法 的 步 骤 如 下 ： ａ 以 ｃ ６ 为 中心 ， 成 Ⅳ个 样本 ； ． 。 生
每个节点 代表 经 过 预处 理 过 的输 入 变量 ； ２层 第 为隶属 函数 层 ， 现 输 入 变 量 的模 糊 化 （ 隶 属 实 即 度 划分 ） 第 ３层 为模 糊 规 则强 度 匹 配层 ， 模 糊 ； 将
化 得到 的隶属度 两两 相乘 ， 而形成 模糊 规则 库 ， 从 它 的输 出代表 着模 糊 规 则 的强 度 ； ４层 为 归 一 第
化形 式为 ：
月 ＾，
一
ｄ ｐ／ｄ ｔ
ｉ
＝（南－Ｐ Ｄ 一 Ｉ Ｊ ） ” ４
式中
丘 —— 体系速 率常数 ； ｉ—— 反应级 数 ； Ｐ ——体 系压 力 ；
，
Ⅳ —— 常数 。
了人工神经 网络和模糊控制 的优 点 ， 利用人工 神经
２ 建 立 模 糊 神 经 网 络
的 动 力 学 模 型 ， 就 是 脂 肪 醇 与 环 氧 乙 烷 的 乙 氧 也
化层 ， 完成 变量 的隶 属度求 和计算 ； ５层 为 反模 第 糊 化层 ， 于实 现清 晰化 计算 ， 用 即将模 糊规 则推 理 得 到的输 出变 量 的各 个 模糊 集 合 的隶 属 度 值 ， 转 换 为输 出变量 的精确数 值 。 ３ 确 定 自适 应学 习算法 在构 建模糊 神 经 网络 初 始结 构 的基 础 上 ， 需
糊 神 经神经 网络 。取 误 差 目标 值 为 ０ ０ ００ ０１ ． ０ ０ ，
即 总 的 误 差 平 方 和 小 于 ０ ０ ００ ０ １时 可 以 认 为 ． ０ ０
根 据 测试结 果 确定 动力 学模 型为 ：
０． ３８ ７１ ３ ＂ １ ４． ６１ ４ ０ ９ ３２ ４ ８ ５ ５ 。’ －
２ ０ ６
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５０ ８ ５０ ０
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５０ ０ ４０ ５
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１ ４ ｌ ５
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２０ ４ ２０ ３
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ｌ０ ９ ｌ５ ７
训 练 ， 表 １中 １０Ｃ的 奇 数 号 数 据 样 本 训 练 模 取 ７￣
最终结 果 为 ：
０． ８ ９ ２３ １ ４． ６１ ５ ０． ６８ ６ ６ ６ ０３ ７１ ３ ８ ５ ４ １ ３ ４ ０． ４６ ６６ ９５ ０． ０ ００ ０ ５８ ９５ ０ ０１
法。 然后 通 过 Ｖ 实现 算 法 ， 将 乙氧基 化反 应 实验 数 据 与 计 算 结果 进 行 数 据 拟 合 。 通 过 系统 的 运行 和 Ｃ 并
测试 的结 果 分 析 来 看 ， 模 型 可 以准 确 快速 地 确 定 实验 过程 中 的反 应 参 数 ， 够有 效 地 缩 短 多孔 介 质 气 该 能
ｅ ．对 每个 样本 判 断是否 与 阈值相 差悬殊 ， 若 是则 删 除该节 点 ， 并转 向 ｂ 若 没 有 可删 除 的结 点 ， 则转 向 ｆ ； ｆ ．结 束 。
４ 实 验 方 案
设 网络要 存储 肘 个 不 同 的训 练样 本模 式对 ：
｛ Ｘ ＜Ｙ ） （ ２ ２ ， ， Ｘ （ ｌ １ ， Ｘ ＜ｙ ） … （ Ｍ＜Ｙ ） ｝
１０ ６
１５ ４
１ ４Ｏ
２ ６ ２ ７
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３ ０ ６
３ ０ ３ ３ｌ ０ ２ ０ ９
Ｗ － ｌ Ｙ— ） ＝－（ Ｘ ｋ ｙｋ ￣
网络 的性 能指 标评 价 函数 （ 差 函数 ） ： 误 为
酯 １０ ， 铝 复 合介 孔 氧 化 物 催 化 剂 ３ ， 氧 乙 ０ｇ 镁 ｇ环 烷 的加人 量 约为 ５ 左 右 ， ｇ 通过 循环 冷 却系 统 将反
应 控 制 在 １０ １０ 温 度 下 反 应 ， 录 反 应 时 间 ７ 、９ ％ 记
要 通过不 断 的学 习过 程 对结 点 进 行调 整 ， 而得 从
基化 反应 ， 即含 活泼 氢 的有 机 化 合 物在 催 化剂 的
作 用 下 与 环 氧 乙 烷 的 逐 级 加 成 反 应 ， 反 应 原 理 其
为：
Ｒ Ｈ＋ ２ Ｘ ｎ Ｃ Ｈ
Ｏ
Ｈ 三 Ｒ （ Ｈ Ｃ ２ ）Ｈ Ｘ Ｃ ２Ｈ ０
Ｅ丁 ，２丁 （ Ｙ ＝ 砉 ， １ １ｉ １ 善 一） ， 考 ＋
时 间／ ｉ ｍｎ
Ｏ
和对应 体 系压 力值 ， 实验 数 据记 录见 表 １ 。
表 １ １ ０ １ ０ Ｃ温 度 下 体 系 压 力 变 化 数 据 记 录 ７ 、９ ￣
１０ ７ ℃／ Ｐ ｋａ
０
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化
工
自 动
化 及
仪 表
第 ３ ８卷
模型计 算结 果进 行 比较 ， 合 曲线 分 别 如 图 ２ ３ 拟 、
所 示 。 通 过 拟 合 曲 线 可 以看 出 ， 模 型 能 够 真 实 该
５ 结 束 语
该项研 究 可以使从 事化工 研究 的人员 从繁 杂 的数 据运算 中解脱 出来 ， 多孔 介 质气 固相 反应 在 实验 之后 ， 只需 将不 同时 刻所 对 应 的浓 度 或压 力 等数 据输入 到 系统 中 ， 可 以马 上得 到反 应级 数 就
１ ０（／ Ｐ ９￣ ｋａ ２
０
时 间／ ｉ ｍｎ
ｌ ２
１ ０（／ Ｐ ７＂ ｋａ ２
２ ０ ８
１０Ｃ ｋ ａ ９ ￣／ Ｐ
２ｌ ５
时 间／ ｎ ｍｉ
２ ４
１０ ７ ℃／ Ｐ ｋａ
１０ ３
１ ０１／ Ｐ ９＇ ｋａ ２
８ ５
１
６ ０ ０
７０ ０
ｌ ３
浓度 、 温度 以及催 化剂 等因素 对反应 速率 的影 响 。
多孔 介质气 固 相反 应 的 动力 学 模 型 的建 立过 程 ，
是通 过分析 影 响反 应 速 率 的所 有 因素 ， 反应 速 将 率表 示成 主要影 响因素 的数学模 型 。笔者 以脂 肪
醇聚 氧 乙烯 醚的反 应来建 立多孔 介质气 固相 反应
ｂ 随机选 取样 本 。计 算适 应度 厂＝１ Ｅ； ． ， ／
ｃ ．按 照适应 度最 小原 则 ， 出较优个 体 并修 选 改 权值 。∞ ｔ ｏ（ ｏ ） 其 中 ｏ为学 习率 ； ： ＋ ｌｔ 一ｔ ， ｏ ｏ ｌ
ｄ 判 断 是 否 达 到 最 大 学 习 次 数 ， 果 是 则 转 ． 如 向 ｅ 否 则 转 向 ｂ ， ； 图 １ 自适 应 模 糊 神 经 网适 应 模 糊 神经 网络 算法 所 确 定的动力 学参数 是准 确的 。
一
网络 已经训 练 成 熟 ， 止 训 练 。选 择 偶 数 号 样 本 停 为检 验样本 ， 对模 糊 神 经 网络 进 行 测试 。测 试 后
０．１＋０．１ ６３ ４ ＋ ０ ０４ ６ ９ ６８ ６６ 。 ６６ ５８ ５
．
将 １０Ｃ与 １０ 实 验 数 据 分别 与按 动 力 学 ７￣ ９％
网络技术来 进行模 糊信息处理 ， 可使 得模糊规 则的
自动提取及模糊隶 属 函数 的 自动 生成成为 可能 ， 从
而使 系统成 为一种 自适 应 的模 糊 系统。笔 者将 利 用模糊神经 网络方 法建 立多 孔介 质气 固相 反应 的 自适应模糊神经 网络模 型 ， 通过 自适应 学 习算法 对 反应过程 的反应参 数进 行求解 。 １ 确 立多孔 介质气 固相反 应的 动力学模 型 反应动 力学 的任 务 是 研究 化 学 反 应 的速 率 、
到确 定 的网络结 构 ， 到学 习 目标 达
， 系 统 中 本
采用 了一 种 改进 的 自适 应 模 糊 神 经 网络 学 习算
在整 个反应 过 程 中 ， 时存 在 着 快速 质 子 交 同
换 反 应 ， 于 随 着 环 氧 乙 烷 与 脂 肪 醇 醚 反 应 的 进 由 行 ， 系 压 力 不 断 变 化 ， 以 反 应 动 力 学 模 型 的 简 体 所
２０ ９
２０ ７ ２Ｏ ５ ２０ ３
２ ０
２１ ２ ２ ２ ３
１０ ７
ｌ０ ６ １０ ５ １０ ４
ｌＯ ２
ｌＯ ０ ９ ５ ９ ０
３ ２
３ ３ ３ ４ ３ ５
７ ８
７ ８ ７ ８ ７ ８
８ Ｏ
８ ０ ８ Ｏ ８ Ｏ
应 用 自适 应 模 糊 神经 网络 学 习算 法 ， 用 实 采 验得 到 的训 练集 数据 对建 立 的模 糊神经 网络进 行
在精细 化工诸 类产品的研制和开 发中 ， 多孔介 质气 固相反应过 程的 反应级 数 和反应 速 率常数 的 确定 常采用 积分法和微分法 ， 积分 法适合 级数是整 数 的反应 ； 分 法 不仅 可 以处理 级 数 是 整数 的反 微
应 ， 可以处 理级数为小数 的反应 。其 中微 分法可 也 以避 免反应产物 的 干扰 ， 应性 较好 ， 数据处 理 适 但 费时 ， 而且误差较 大… 。模 糊神经网络有机地结 合
收稿 日期 ２ １ － １１ （ 改稿 ） ０ １ —８ 修 ０
基 金项 目 ： 龙 江 省科 技 攻 关 计 划 项 目（ Ｚ ８ ０ ； 龙 江 黑 Ｇ ０ Ａ１７） 黑
省 教 育 厅 科 技 项 目（ ４ ４ ０） １５ １０ １
第 ６期
耿
蕊等． 自适 应算 法 在 多 孑 介 质 气 固相 反 应 中 的应 用 Ｌ
７４ ０
化 工 自 动 化 及 仪 表
第３ ８卷
自适 应 算 法在 多 子 介 质 气 固 相 反 应 中 的 应 用 Ｌ
耿 蕊 张 银 霞 于 晓敏
（ 齐 哈 尔 大学 计 算 中心 ， 齐 黑龙 江 齐 齐 哈 尔 １ １０ ） ６ ０６
摘 要 在 多孔 介 质 气 固相 反 应 动 力 学 实验 模 型 的基 础 上 ， 用 模 糊 神 经 网 络 技 术 确 立 自适 应 学 习 算 运