单因素多变量分析适用于一个因素

单因素多变量分析适用于一个因素
某厂家想了解全国不同地区的汽车需求，要从众多调查问卷中选取一些有代表性、信度和效度都较高的来进行研究。

由于其它条件限制只能采用两个独立的样本对该问题进行考察，这时便可以使用单因素多变量分析方法来完成此项任务。

下面我们就以实例来说明单因素多变量分析的具体应用步骤。

（1）先确定最优分配数目；（2）假设所有类别分配中总共有 n 种选择方案，再根据总数最大化原则，将每种方案至少分配到一个类别；（3）按各方案的效价值大小排序；（4）统计出所有类别在全部方案中所占百分比；（5）为每个类别建立不同的数学模型，并用该模型来预测每个类别被选择的概率；（6）分析结果；（7）解释分析结论。

通过上述七个步骤，一个典型的单因素多变量分析问题就已经得到解决了。

现举例如下：
单因素多变量分析方法与单纯多变量分析相比，既保留了其分析思路简洁清晰的特点，又增加了问题复杂程度。

正是由于单因素多变量分析存在着无法避免的缺陷，因而在单因素多变量分析中，人们主要关注如何提高方法的精确度和效度，或者尽量减少方法的偏误。

尽管目前许多分析工作仍然局限于采用单因素多变量分析方法，但它仍然发挥着重要的作用。

因此，对于大规模问题、情况复杂的问题、内容繁多的综合评价等均可采用单因素多变量分析方法。

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