第一章生物医学信号检测基础
第一章生物医学信号检测基础
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热学量换能器根据热效应的不同分为热电式、热阻式和热辐射式 等几种,热电式换能器是利用金属材料的热电效应(即温差电效应), 这类换能器的稳定性较好,可用于口腔、直肠等温度测量。
光电换能器是以光为信息载体、以光电效应为基础的一类换能器,
可以测量的生理参数比较多,而且具有反应速度快、检测灵敏度高和 非接触检测等特点,常用的光电换能器有光敏电阻、光电二极管和光 电三极管等。
微创换能器。如测量肌电的穿刺针,测量 心电和血液动力学参数的导管等。
四、植入式换能器
在疾病诊断需要作连续长时间的观察时或在一些电生理实验和科 学研究中,希望机体的干扰最小,否则实验和观察得到的信息就会产 生畸变,对于这种情况可考虑使用植入式换能器,即将微型低功耗的 电子测量器件植入体内,在体外进行遥测或监护。
DNA生物传感器又称DNA探针或DNA芯片,它是二十 世纪八十年代末发展起来的一种新型的生物传感器。
目前研究和开发的DNA生物传感器从信息转换原理区 分,主要有电极电化学式、石英晶体振荡器(QCM)质量 式和表面等离子谐振(SPR)光学式等几种。
目前,微电子机械系统(MEMS)技术给生物传感器 的发展带来了深刻的影响,成为当今发展生物传感器的核 心技术。采用MEMS技术可以将传感器与微元件、微执行 器等集成化,把生物传感器推到了一个新的阶段,形成了 一个崭新的BioMEMS研究领域。
括体表电极和体表非电量测量传感器。
体表电极可以在体表提取人体的生物电信号,如:体表心电、脑
电和肌电等。在人体内,电流靠离子传导,为离子导电,而生物医学 测量系统是电子导电,因此,体表电极实际上是一种可以将离子电流 变为电子电流的换能器件。
通常体表电极是由经过一定处理的金属材料制成,在引导生物电 信号时,与金属电极直接接触的是一层电解质溶液 。还有一类称为绝
生物医学检测技术

返回
把部分输出信号反馈到输入部分, 以使系统按某一方式工作,如控 制刺激量的大小、控制传感器或 仪器系统中其他任何部分。控制 和反馈可以是自动的或手动的。
2020/6/21
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• 人体中每时每刻都存在着大量的生命信息 。由于我们的身体整个生命过程中都在不 断地实现着物理的、化学的及生物的变化 ,因此所产生的信息是极其复杂的。
• 人体非电信号,如体温、血压、心音、心输出 量及肺潮气量等,通过相应的传感器,即可转 变成电信号。
2020/6/21
• 上述信号是由人体自发生产的,称为 “ 主动性”信号。
• 另外,还有一种“被动性”信号,即人 体在外界施加某种刺激或某种物质时所 产生的信号。如诱发响应信号,即是在 刺激下所产生的电信号,在超声波及X 射线作用下所产生的人体各部位的超声 图象、X 射线图象等也是一种被动信号 。这些信号是我们进行临床诊断的重要 工具。
返回
将处理后的生物信息变为
可供人们直接观察的形式。
2020/6/21
医学仪器对记录显示系统的要求 是记录显示的效果明显、清晰, 便于观察和分析,正确反映输入 信号的变化情况,故障少、寿命 长,202与0/6/21其他部分有较好的连接。
记录与显示设备按其工作原理,可以分为三种: (1)直接描记式记录装置
在之间有高度的相关性; 2、有很多重要的生理参数对测量装置是不容易 接近的; 3、对生命体进行检测必须确保人身安全。
2020/6/21
第一节 生物医学检测系统的组成 生物医学检测仪器分为两大类: 一、生物医学检测仪器分类: 1、临床用的检测仪器:用于疾病的诊断、监 护。要求便于医护人员操作、使用,结构牢固 可靠。 2、医学研究用:要求较高的精度、分辨率,有 一些是介于二者之间。
生物医学工程中的生物信号检测技术
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生物医学工程中的生物信号检测技术在当今日益发展的医疗技术中,生物医学工程成为了一个备受瞩目的领域。
生物医学工程涉及很多方面,其中生物信号检测技术是医学诊断和治疗的重要基础。
生物信号检测技术是指通过特定的仪器和方法,测量和分析人体产生的生理信号的过程,这些信号包括心电图、脑电图、肌电图、血压、呼吸等,这些信号可以反映人体发生的各种病理和生理变化。
一、生物信号的种类和特点在生物信号检测技术中,生物信号的种类繁多,每一种生物信号都有其自身的特点和应用。
例如,心电信号是指心脏电活动中的电信号,这些信号可以反映心脏的节律、频率和节律的变化,可用于诊断心脏病、心脏瓣膜病、心脏急性缺血等。
脑电是指头部神经元的电活动,在脑电信号中,可以检测到脑电节律、脑部病变等信息,适用于神经系统疾病的研究和诊断。
不同于一般物理信号,生物信号自身具有许多特殊的性质,如低频、微小、复杂、包含噪声和干扰等。
这些特点使得生物信号检测技术的研究难度大、量测精度要求高、实验难度大。
因此,生物信号检测技术需要结合生物医学工程、信号处理和模式识别等多学科的知识,运用先进的技术手段进行信号的测量、预处理、分析和识别。
二、生物信号检测技术的原理和应用生物信号检测技术是现代医疗诊断和监测技术的重要组成部分。
在该技术的领域中,需要清晰地了解信号的特征和产生机理。
同时,应用不同的技术方式对不同类型的信号进行预处理和识别。
下面将介绍几个生物信号检测技术的原理和应用。
1. 心电图检测技术心电图检测技术是一种通过电极将心脏电信号变成电压波形,并通过放大、滤波和数字转换等多个处理步骤获得的技术。
心电图信号具有较强的随机性、非线性和多样性,因此需要使用一些现代信号处理技术来提取和分析心电图信号。
其应用场景广泛,包括心血管疾病的诊断和治疗、心血管健康评估、心脏康复等。
2. 脑电信号检测技术脑电信号是大脑神经元活动产生的电信号,是一种可反映脑功能活动的重要信号。
脑电信号通常需使用电极贴片在头皮上布置电极,获得脑电信号。
生物医学信号的检测
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?3.如果生物信号为时间的函数关系,分为稳 定信号和非稳定信号
?(1)稳定波形:准周期或非周期函数 ?(2)随机性波形:趋势分析
食
品
职
业
学
院
6
?三、生物医学信号的基本特征
山 ?1.信号具有强烈的随机性
东 ?特点:
药 ?变异性:因人而异,同一个人在不同时刻也 品 不同
食 ?非平稳性:信号的统计特性随时间而变。
业
学
院
10
生物医学信号的监测
山 东
? 一、无创测量
药 ?对来自于机体原体的直接信号或间接信号
品 进行非侵入式测量的技术成为无创测量。
食 ?无创测量的重要特征:是测量的探测部分
品 不侵入机体,不造成机体创伤,测量时通
职 常在体外,尤其是在体表间接测量人体的业 生理和生化参数。学 Nhomakorabea院
11
生物医学信号的监测
品
职
业
学
院
16
? 二、有创测量
山 ?有创测量也称为侵入式测量。采用将测量探头或者 东 微电子侵入机体的方式,引导或传感有关生命体的
药 生理和生化参数。
品 ?1. 埋植式测量
食 ?常用的测量装置包括埋植式刺激器、埋植式药疗
品 (控制)装置、埋植式人工器官及辅助装置和医学
职 传感器等,用来测定生命体内的生理参数、生化参
品 职
?分析方法:自适应处理技术:使处理的参数 随信号的非平稳性而变。
业
学
院
7
?三、生物医学信号的基本特征
山 ?2.信号的噪声背景和干扰性强
东 ?伪迹、工频共模干扰
药 ?处理方法
品 ?(1) 加法结合:若频率不相交叠,采用频
【生物医学】生物医学信号分析
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03
生物医学信号分析方法
时域分析法
瞬时心率和瞬时血压
通过心电图和血压信号的瞬时变化,分析心脏和血管系统的生理功能。
瞬态和稳态响应特性
研究生物系统的动态特性和稳态响应,反映系统的功能状态。
时域统计指标
利用统计学方法分析信号的时域特性,如均值、方差、偏度等。
频域分析法
傅里叶变换
将信号从时域转化到频域,分析信号的频率 特性和特征频率。
研究现状
当前,生物医学信号分析已经发展成为一门成熟的学科,各种算法和检测技术不 断涌现,提高了信号的检测精度和可靠性。
发展趋势
未来,生物医学信号分析将进一步向高精度、高可靠性、智能化和微型化方向发 展,为医学诊断和治疗提供更加有效的手段。同时,随着人工智能技术的发展, 深度学习等算法也将越来越多地应用于生物医学信号分析领域。
02
生物医学信号检测与处理
生物医学信号的采集与预处理
信号采集
包括传感器选择、信号采集系统设计及优化等。
信号预处理
包括噪声消除、滤波、放大等处理方法,旨在提高信号的质量和可靠性。
生物医学信号的特征提取
时域特征
如均值、方差、峰值等,描述 信号在时间上的变换等,描述信 号在频率上的分布特征。
伦理问题和规范
生物医学信号分析技术的应用涉及人体数据和隐私,因此需 要建立严格的伦理问题和规范,保障受试者的权益和隐私。
THANKS
谢谢您的观看
心肌缺血预警
通过对心电信号的处理和分析, 可以及时发现心肌缺血等心脏病 变,提高患者生存率。
其他生物医学领域应用
免疫学分析
通过对免疫学信号的处理和分析,可以对免疫疾病的发生、发展机制进行深入探讨,为免 疫治疗提供理论依据。
《生物医学测量与仪器》课程第一章(new)
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中国医疗器械产业状况 ——分布状况
百 分 比
70 60 50 40 30 20 10 0 有源 无源
设备类 型与数 量分布
珠三角洲 长三角洲 京津环海 其它
有源——电气设备,如监护、超声、影像…… 无源——手术器械、一次性注射器、骨科植入、病床、卫 生敷料……
Biomedical Measurement and Instrumentation - LTG
1、疾病的预防、诊断、治疗、监护或缓解 2、损伤或残疾的诊断、治疗、监护、缓解或补偿 3、解剖或生理过程的研究、替代或调节 4、妊娠监控
Biomedical Measurement and Instrumentation - LTG
医学仪器用于人体体表及体内的 作用,而不是用药理学、免疫学或者 代谢的手段获得的。但可能有这些手 代谢的手段 段参与并起一定辅助作用。这是对医 学仪器较为严格的定义。简单说来, 医学仪器是以医学临床诊治和医学研 究为目的的仪器。
Biomedical Measurement and Instrumentation - LTG
生物医学测量与仪器
生命学院医电系 主讲教师:李天钢
Biomedical Measurement and Instrumentation - LTG
第一章 生物医学测量与仪器总论
本章提要:
1.关键词解释和医学仪器定义 2.医学仪器发展简史 3.医学仪器的分类 4.医学仪器性能概要 5.生物医学测量综述 6.医学仪器的设计原则和开发过程 7.生物医学测量中的噪声与干扰 8.生物医学测量的安全性要求
Biomedical Measurement and Instrumentation - LTG
核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)是一种 谱分析方法,早在1946年就由F.Bloch提出,但直到1973 年,才由uterbur等研制出临床使用的磁共振成像
1-4章生物医学信号总复习
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例如,安静时主要允许K+通透,而去极化到阈 电位水平时又主要允许Na+通透。
可兴奋组织或细胞受阈上刺激。
生物医学信号的特点
(1)信号弱。例如从母体腹部取到的胎儿心电信
号10~50μV,脑干听觉诱发响应信号小于 1μV。 (2)噪声强。由于人体自身信号弱,加之人体又 是一个复杂的整体,因此信号易受噪声的干扰。
1、医学信号电生理学基础 2、随机信号的描述方法
3、随机信号通过LTI系统
4、信号检测
一、电生理学基础
生物体所呈现的电现象称为生物电。其电生理学基
础就是细胞膜内外的电位差,即膜电位。
生物电现象的表现形式有两种,一是安静时细胞膜
内外存在的电位差,即静息电位;二是细胞受到刺 激时所产生的膜电位的变化,即动作电位。
互协方差函数——从信号X和Y中去掉均值再做互相关函
计特性都具平稳特性。
平稳随机过程又分为各态遍历的随机
过程和一般平稳随机过程。
各态遍历随机过程——所有样本在固
定时刻的统计特征和单一样本在全时间的
统计特征一致,称为各态遍历随机过程,
如投硬币过程;否则就是一般平稳随机过
程。
随机信号的概率密度函数 概率密度函数完整地表现随机变量和
随机信号的统计特性,但是信号经处理后
动作电位的可传播性——动作电位产生后,并不局限于
受刺激的局部区域,而是迅速向周围传播直至整个细胞 都依次产生一次动作电位,而且动作电位在同一细胞上 的传播是不衰减的,其幅度和波形始终保持不变。
动作电位的形成条件 细胞膜两侧存在离子浓度差,例如:细胞膜内 K+浓度高于细胞膜外,而细胞外Na+、Ca2+、 Cl-高于细胞内,这种浓度差的维持依靠离子泵 的主动转运。(主要是Na+ -K+泵的转运)。
%E7%AC%AC%E4%B8%80%E7%AB%A0%20%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%8C%BB%E5%AD%A6%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E6%A3%80%E6%B5%

•
图1-1 生物换能器的原理图 • • 按所使用敏感基元的不同,生物换能器可分为酶
传感器、微生物传感器、组织传感器、细胞传感 器和免疫传感器等。 生物换能器中所使用的能量转换器与传统的转 换器并没有本质的区别。 此外,按输出电信号的不同,生物换能器还 可分为电位型生物换能器、电流型生物换能器和 伏安型生物换能器。
第一节 生物医学传感器简介
• (Introduction to Biomedical transducer) transducer)
• 人体的生物电信号如脑电和心电等可以通过电极采用一定
•
的导联方式获取,非电量生物医学信号则必须使用各种换 能器将其变换为电信号后方可获取。不对人体施加任何刺 激,获取到的信号是自发信号;施加一定刺激后,得到的 是诱发信号。 非电量生理信号按其能量方式,可以分为:①机械量 信号,如脉搏和心音是振动信号,血压是压力信号等;② 热学量信号,如体温等;③化学量信号,如血液的pH值等; 热学量信号,如体温等;③化学量信号,如血液的pH值等; pH ④光学量信号,如血氧饱和度等。对不同类型的信号,所 用换能器的换能原理不同,一般医学换能器的换能方式有 压电效应、热效应、光电效应及阻抗变化和电化学效应等。 换能器的主要性能指标有:安全性、线性、频响或传递函 数、精度(幅度分辨率)、准确度(测量误差范围)和稳 定性等,生物医学换能器是生物医学工程中的一个专门研 究领域,有许多专著对此有详细介绍。常用生物医学换能 器按使用方式分有以下几类。
如果放大器的输入阻抗不够高(与源阻抗相比),则造 成信号的低频分量的幅度减小,产生低频失真。电极阻抗还 随电极中电流密度的大小而变化。小面积电极(如脑电测量 的头皮电极,眼电测量的接触电极)在信号幅度变化时,电 极电流密度变化比较明显,相应的电极阻抗会随信号幅度的 变化而不同,即低幅度信号的电流密度小,电极阻抗大。如 果人体是在运动的情况下,电极和皮肤接触压力有变化,人 体组织液和导电膏中的离子浓度也有变化,都会导致电信号 在放大器输入端产生极大的干扰。表1 在放大器输入端产生极大的干扰。表1-1是部分生物电放大器 的输入阻抗指标。 用于细胞电位测量的微电极放大器的输入阻抗高达109 用于细胞电位测量的微电极放大器的输入阻抗高达109 量级。此外,放大器高输入阻抗也是高共模抑制比的必要条 件。 表1-1 部分生物电放大器的输入阻抗指标
第1章 生物医学检测技术-基本概念

理论值与实际测量值的误差为:
…
v1 l1 (a11 x1 a12 x2 a1m xm ) v2 l2 (a21 x1 a22 x2 a2m xm )
vn ln (an1 x1 an 2 x2 anm xm )
最小二乘法则是“残余误差的平方和为最小”, 即 小
a、b均为零。
y(D) y( j) b 0 微分方程形式: k x (D) x ( j) a 0
K——静态灵敏度
例如,右图所示线性电
位器就是一个零阶传感 器。 设电位器的阻值沿
长度L是线性分布的,则输出电压USC和电刷位移 U SR 之间的关系为。 U SC x Kx L
USC——输出电压; x——电刷位移。 USR——输入电压;
系统精确度等级A以—系列标准百分数值
(0.001,0.005,0.02,0.05,…,1.5,2.5,4.0…)
分档。它代表的误差指系统测量的最大允许误差。
(四)最小检测量和分辨率
最小检测量 —— 指系统能确切反映被测量的 最低极限量。
最小检测量愈小,表示系统检测微量的 能力愈高。由于系统的最小检测量易受噪 声的影响,所以一般用相当于噪声电子若 干倍的被测量为最小检测量。
例题
某传感器给定相对误差为2%FS,满度值 输出为50mV,求可能出现的最大误差δ (以mV计)。当传感器使用在满刻度的 1/2和1/8时计算可能产生的百分误差。并 由此说明使用传感器选择适当量程的重要 性。
拟合直线建立常用方法:(若曲线不过零,作过零处理)
1、绝对法:方法简单,误差大 2、独立法:曲线过零,误差小
解得
x=70.8 Ω
y=0.288Ω/℃
【生物医学】生物医学信号分析
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生物医学信号也可以用于健康监测,如健 康手表、手机APP等,帮助人们及时发现身 体异常情况。
02
生物医学信号的检测与 特征提取
生理信号的检测方法
01
02
03
侵入式检测
通过插入人体内部的传感 器或电极进行信号采集, 如脑电信号采集。
非侵入式检测
通过外部传感器,如心电 图机、血压计等,进行信 号采集。
脑电信号分析
总结词
脑电信号是大脑神经元放电活动的结果 ,对于研究大脑功能和诊断脑部疾病具 有重要意义。
VS
详细描述
脑电信号分析主要包括时域分析和频域分 析。时域分析可以反映大脑神经元的放电 情况和大脑皮层的活动状态,而频域分析 则可以反映大脑神经元的放电频率和能量 分布情况。通过对脑电信号进行分析,医 生可以诊断出癫痫、帕金森等疾病,并制 定相应的治疗方案。
【生物医学】生物医 学信号分析
汇报人: 日期:
目 录
• 生物医学信号概述 • 生物医学信号的检测与特征提取 • 生物医学信号的分析方法 • 生物医学信号的应用案例 • 生物医学信号分析的挑战与未来发展
01
生物医学信号概述
生物医学信号的定义与分类
生物医学信号的定义
生物医学信号是生物体内产生的,反映生命活动信息特征的 物理量。
遥感式检测
利用无线传感器网络等远 程监测技术进行信号采集 。
生理信号的特征提取
时域特征提取
基于信号的时间序列特征 进行提取,如均值、方差 、峰值等。
频域特征提取
将信号转换为频谱图,提 取其中的频率特征。
时频域特征提取
利用短时傅里叶变换等方 法,提取信号的时频特征 。
病理信号的检测与特征提取
生物医学信号总复习
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A
x0
例1 判别区域图
x
最小错误概率准则
第一类错误概率为: 第二类错误概率为: P(x|H0) P(x|H1) 率准则。因此,最大后验概率准则又常被称为最小错误概率准则。基于这种准则的检测器在最小错误率的意义上说是最佳的。
02
最小错误率准则为:
LTI系统对连续随机信号的响应 研究随机信号通过LTI系统的任务就是:研究输入和输出间的相关函数和功率谱密度函数间的关系。
输出随机信号的自相关函数
01
输出自功率谱
02
功率谱 输入与输出之间的互功率谱
03
2、输入输出互相关函数
Rxy(τ) h(-τ) H(ej0)为系统的频率特性在ω=0时的值
h(τ)
随机信号的概率密度函数
01
均值 方差
02
随机信号的时域统计特征表示
自相关函数——t1时刻随机变量X(t1)和t2时刻随机变量X(t2)乘积的统计均值。
自相关函数的性质:1、为偶函数;2、在t1=t2时取得最大值,且有
自协方差函数——把均值(直流分量)除去后做剩余部分的相关函数。
1
互相关函数——说明两个随机信号X、Y在不同时刻取值之间的关联程度。
xi的对数似然比。
将它们代入判决公式 取对数,则有:
后验概率是:
多元检测
动作电位的重要特性
细胞膜两侧存在离子浓度差,例如:细胞膜内K+浓度高于细胞膜外,而细胞外Na+、Ca2+、Cl-高于细胞内,这种浓度差的维持依靠离子泵的主动转运。(主要是Na+ -K+泵的转运)。
01
细胞膜在不同状态下对不同离子的通透性不同:例如,安静时主要允许K+通透,而去极化到阈电位水平时又主要允许Na+通透。
1生物医学信号概述

1生物医学信号概述第一章生物医学信号概述第一节学习生物医学信号处理的理由生物医学工程是一个应用性的研究领域,生物医学信号处理自然应该成为该专业的主干课程之一,使学生掌握处理信号和系统的方法。
信号处理的含义比纯粹的数学运算更深更广。
生物医学信号处理以严谨的组织行为方式为分析和概念化物理行为提供了一个基础框架,不管这种行为是一个电子控制系统的输出还是一次种植与周围组织的反应。
对信号/系统进行计算能够获得较精确的分析结果,但对分析过程的理解(定性的)也十分重要。
例如,一名学生建议用小波来检测心电图信号中的异常,则他/她必须理解小波变换的数学概念。
另一名具有神经生理学兴趣的学生希望研究全身振动对视觉功能的影响,则他/她需要理解共振的概念(即使他/她已经忘记了量化这种现象的二阶差分方程)。
类似地,一名要研究心率的神经中枢控制的学生,不管他/她用哪种方法来描述心率,都需要理解记忆或相关的概念以及在能量记录中瞬时变化的原因。
简言之,作为一名生物医学工程师应该掌握信号处理的定性描述并具备应用定量分析方法解决生物医学问题的技能。
通过学习《生物医学信号处理》课程,学生可以达到上述要求。
更具体地说,生物医学信号处理将教给学生两种主要技能:(1)为了提取原始的生物医学信息,获取和处理生物医学信号的技能;(2)解释处理结果性质的技能。
为此,《生物医学信号处理》课程应该包含以下四个重要内容:(1)测量生物医学信号,即量化和校正测量仪器对待测信号的影响。
(2)操作(即滤波)生物医学信号,即识别和分离信号中的有用成份和无用成份。
(3)定量描述生物医学信号,即揭示产生生物医学信号的本质,根据第二步得出的结果预测信号未来的行为。
(4)探测生物医学信号源,即描述一个生物医学物理系统的输入与输出信号之间内在联系。
大多数信号处理教材都很强调计算和算法。
对于生物医学工程专业的学生来说,如果在生物医学信号处理课程中仍选用大量信号处理的内容,则可能是熟悉知识的枯糙重复。
生物医学信号的分析与处理技术

生物医学信号的分析与处理技术第一章介绍生物医学信号是指与生物体的某种物理或化学状态相关联的信号,用于研究人体内部的生理和病理过程。
这些信号通常包括心电图、脑电图、肌电图、眼电图、生物磁场信号等,它们通过多种传感器采集得到,但这些原始信号存在噪声和干扰,需要经过处理和分析才能提取有用信息。
本文将重点介绍生物医学信号的分析与处理技术。
第二章常见的生物医学信号2.1 心电图信号心电图是记录心脏电活动的技术,通过心电图可以了解心脏的生理状态和心脏疾病。
心电图一般由12个导联组成,每个导联记录不同部位的心电信号。
心电信号是一种低频信号,通常在0.05-100Hz的频率范围内。
2.2 脑电图信号脑电图是记录脑电活动的技术,通过脑电图可以了解大脑的生理状态和疾病。
脑电信号是由大脑神经元在特定频率下的同步放电所产生的。
脑电信号一般在0.5-100Hz的频率范围内,其中α波(8-13Hz)和θ波(4-7Hz)是常见的脑电波。
2.3 肌电图信号肌电图是记录肌肉电活动的技术,通过肌电图可以了解肌肉的收缩状态。
肌电信号是由肌肉纤维在收缩时所产生的电信号。
肌电信号一般在0.5-500Hz的频率范围内,其中30-250Hz的高频信号可用于检测痉挛和震颤。
第三章生物医学信号处理的基本步骤生物医学信号处理的基本步骤包括预处理、特征提取和分类识别。
3.1 预处理预处理是指对原始信号进行滤波、去噪等处理,以消除噪声和干扰,提高信号的质量。
预处理的方法包括滑动平均、中值滤波、小波变换等。
3.2 特征提取特征提取是指从信号中提取用于分类的特征。
特征提取的目的是用一组数值代表信号的特征,以便于分类和识别。
常用的特征包括频率域特征、时域特征和时频域特征。
3.3 分类识别分类识别是指对信号进行分类和识别,以实现对生物医学信号的自动化检测和诊断。
分类方法包括支持向量机、神经网络等。
第四章生物医学信号处理的应用4.1 心电图信号处理心电图信号处理可用于心律失常的检测和诊断。
生物医学工程中的生体信号检测技术
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生物医学工程中的生体信号检测技术生物医学工程是一门交叉学科,它将生物学、医学和工程学的知识和技术相结合,以解决医学问题和改善医疗保健为主要目标。
生物医学工程领域中的生体信号检测技术,是实现医疗应用的重要一环。
本篇文章将介绍生物医学工程中的生体信号检测技术,包括常见的生体信号及其检测方法。
一、常见的生体信号生体信号是人体内产生的各种物理量的变化,可以传递很多关于身体功能的信息。
最常见的生体信号有以下几种:1.心电信号:心电信号是表示心肌电活动的产物,通常用于检测心脏病、心律失常等身体状况。
心电图机是心电信号检测的主要工具。
2.脑电信号:脑电信号是表示脑部神经元和突触活动的产物,用于检测失眠、癫痫等神经系统疾病。
脑电图机是检测脑电信号的主要工具。
3.肌电信号:肌电信号是表示肌肉电活动的产物,常用于检测肌肉病变、运动神经系统疾病等。
肌电图机是检测肌电信号的主要工具。
4.心率信号:心率信号是表示心脏节律的产物,通常用于检测心脏病、高血压等。
5.眼电信号:眼电信号是表示眼睛神经元和突触活动的产物,通常用于其他脑部信号联合检测。
二、生体信号检测方法1.医疗设备检测法医疗设备检测法是生体信号检测的一种常用方法,这种方法需要使用一些专门的医疗设备。
医疗设备通常包括心电图机、脑电图机、肌电图机等。
这些设备可以通过电极、电缆等方式来接收生体信号,并将信号转化为可视化的图像、图表等。
医疗设备检测法准确性高,但需要专业的医疗人员进行操作。
2.穿戴式设备检测法穿戴式设备检测法是现代生物医学工程领域较为流行的一种生体信号检测方法,它可以使生体信号的获取更加方便和灵活。
穿戴式设备通常包括手环、智能手表、智能眼镜等智能穿戴设备。
这些设备可以通过传感器或电极来接收生体信号,并将信号传输到智能手机或电脑等设备上进行处理和分析。
穿戴式设备检测法具有便携性好、价格适中等特点,但准确性不如医疗设备检测法。
3.无线设备检测法无线设备与穿戴式设备类似,也是一种生体信号检测的方法。
生物医学信号的检测与分析方法基础_-_用于合并
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生物医学信号的检测与分析方法基础第一节生物医学信号一、概述人们已经发现,所有的生命体从细胞组织到器官都可成为生物信号源。
这些生物信号可被用于临床诊断、病人监护和生物医学研究。
因此,如何有效地进行生物医学信号的探测与研究,这对于人类研究生命现象及其医学科学具有十分重要的意义。
活动着的生命体不断地发出大量信号,从信号检测的角度上讲,这些信号往往湮没在其他信号和噪声之中。
而且,由于生命机理的复杂性,生物系统各种生物信号之间存在着相互联系和相互制约的复杂关系。
生物信号处理的主要目的是希望从噪声背景中过滤出有意义的信号,并从繁多的数据流中还原出一定的相关参数。
这些参数必须对医疗决策有所帮助。
例如,解决医学问题或加深对基本生理过程的认识等。
这就是通常所说的从数据得到信息的过程。
因此,生物信号处理的主要目的是从信号中得到有用信息。
一般的讲,生物信号处理至少包括如下四个步骤如图1-1:①观察或测量,即信号获取;②信号转换;③计算提取具有医学诊断价值的特征参数;④信号解释或信号分类。
图1-1 生物信号处理的四个步骤在信号的获取过程中,利用生物传感器获取电信号并通过计算机进行处理。
在这一过程中,化学信号和物理信号可转化为电信号,如果本身是电信号则可直接通过电极获取。
在此阶段中,尽可能获得高的信噪比信号极为重要。
一旦信号被转换成电信号形式,就可数字化以便计算机进行处理。
对信号进行重建(转换)以便在第三步中进行信号参数的具体特征分析。
第二阶段也称为信号预处理。
所获得的原始信号中包含着大量特征分析中所不需要的信号,称为信息冗余。
例如,利用心电图(ECG)诊断心脏左支传导阻滞时,内科医生只需要I-III导联即可,而通常ECG记录更多的导联。
但在诊断某些类型的心律不齐时,则可能需要记录连续数小时的心电图(如连续心电图监护)。
一些冗余的噪声通常被滤除,通常称为滤波。
总之,在预处理或信号转换阶段中,工作的主要目的在于消减干扰,去除无用信号以获得最具诊断价值的特征参数。
生物医学信号检测
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20
▪ 三、生物医学中的遥测技术
▪ 3.存储式遥测 ▪ 将被测对象的生理参数首先记录在磁性存储器、固
态存储器和光存储器光盘等上,然后在另一地进行 回放,送给计算机分析和处理。如动态心电图机, 诊断冠心病。 ▪ 4.植入式遥测技术 ▪ 将测量装置采用一定的方式植入体内,然后检测到 的信号通过电磁信号发送的方式在体外接收。 ▪ (1)吞服式无线电胶囊
▪ (3)计算提取具有医学诊断价值的特征参 数
▪ 所获得的信息必须具有辨识力,能够区分疾病。
▪ (4)信号解释或信号分类 ▪ 方法:统计学或多种方法相结合
3
▪ 二、生物医学信号的分类
▪ 1.根据信号源产生的不同方式进行分类 ▪ (1)直接信号
▪ 由生命体自身产生。如心电图、脑电图等。
▪ 特点:信号微弱、信噪比低。
▪ ④利用有源滤波器可有效地抑制50Hz电场的干扰:带阻滤 波器
25
▪ 2.噪声及处理方法 ▪ (1)仪器内部的噪声 ▪ ①热噪声:前置放大器输入电阻的热噪声,
温度越底噪声越小。 ▪ ②分配噪声:集电极电流的起伏,频率越高,
噪声越大。 ▪ ③散粒噪声:与流过PN结的直流电流有关,在
低频段更明显。
▪ ④低频噪声:由半导体材料本身和表面处理引起, 频率越低,噪声越大。
波。若频率相重叠,采用自适应处理技术。 ▪ (2)乘法性信号:采用广义线性滤波。
8
▪ 三、生物医学信号的基本特征 ▪ 3.生物医学信号具有高度的动态性或不可重复性 ▪ 绝大多数信号无法只用几个参数就可描述,具有
很大的变化性。如果生产信号的生理过程处于动 态,描述该信号的参数也在不断变化。
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第一节 生物医学传感器简介
• (Introduction to Biomedical transducer)
• 人体的生物电信号如脑电和心电等可以通过电极采用一定
•
的导联方式获取,非电量生物医学信号则必须使用各种换 能器将其变换为电信号后方可获取。不对人体施加任何刺 激,获取到的信号是自发信号;施加一定刺激后,得到的 是诱发信号。 非电量生理信号按其能量方式,可以分为:①机械量 信号,如脉搏和心音是振动信号,血压是压力信号等;② 热学量信号,如体温等;③化学量信号,如血液的pH值等; ④光学量信号,如血氧饱和度等。对不同类型的信号,所 用换能器的换能原理不同,一般医学换能器的换能方式有 压电效应、热效应、光电效应及阻抗变化和电化学效应等。 换能器的主要性能指标有:安全性、线性、频响或传递函 数、精度(幅度分辨率)、准确度(测量误差范围)和稳 定性等,生物医学换能器是生物医学工程中的一个专门研 究领域,有许多专著对此有详细介绍。常用生物医学换能 器按使用方式分有以下几类。
如果放大器的输入阻抗不够高(与源阻抗相比),则造 成信号的低频分量的幅度减小,产生低频失真。电极阻抗还 随电极中电流密度的大小而变化。小面积电极(如脑电测量 的头皮电极,眼电测量的接触电极)在信号幅度变化时,电 极电流密度变化比较明显,相应的电极阻抗会随信号幅度的 变化而不同,即低幅度信号的电流密度小,电极阻抗大。如 果人体是在运动的情况下,电极和皮肤接触压力有变化,人 体组织液和导电膏中的离子浓度也有变化,都会导致电信号 在放大器输入端产生极大的干扰。表1-1是部分生物电放大器 的输入阻抗指标。 用于细胞电位测量的微电极放大器的输入阻抗高达109Ω 量级。此外,放大器高输入阻抗也是高共模抑制比的必要条 件。 表1-1 部分生物电放大器的输入阻抗指标
•
体表换能器是在身体外部表面进行测量的一类传感器,可以实现 无创测量,也是使用最为广泛的一类医学测量换能器。体表换能器包 括体表电极和体表非电量测量传感器。 体表电极可以在体表提取人体的生物电信号,如:体表心电、脑 电和肌电等。在人体内,电流靠离子传导,为离子导电,而生物医学 测量系统是电子导电,因此,体表电极实际上是一种可以将离子电流 变为电子电流的换能器件。 通常体表电极是由经过一定处理的金属材料制成,在引导生物电 信号时,与金属电极直接接触的是一层电解质溶液 。还有一类称为绝 缘干电极的体表电极,其使用方法与上述体表电极不同,即不使用导 电膏或其他电介质作为皮肤和电极之间的电流耦合通道,而是采用电 容耦合信号原理。 体表非电量测量换能器的种类比较多,包括力学量换能器、热学 量换能器和光电换能器等。力学量换能器把力学量生理参数转换为电 参数,如:测量心音、呼吸和脉搏的电容换能器,测量血压和肌张力 的电感换能器,测量眼压、血压、脉搏波的压电换能器等。 热学量换能器根据热效应的不同分为热电式、热阻式和热辐射式 等几种,热电式换能器是利用金属材料的热电效应(即温差电效应), 这类换能器的稳定性较好,可用于口腔、直肠等温度测量。 光电换能器是以光为信息载体、以光电效应为基础的一类换能器, 可以测量的生理参数比较多,而且具有反应速度快、检测灵敏度高和 非接触检测等特点,常用的光电换能器有光敏电阻、光电二极管和光 电三极管等。
二、腔穴换能器
• 通过专用的形状设计能进入生物体自然腔
穴(如胃、支气管、膀胱、直肠、结肠、 耳、鼻、阴道、子宫等)的换能器,称为 腔穴换能器。如测量胃的机械收缩、pH和 电活动等的专用组合换能器与胃镜一起通 过口腔进入胃内进行测量,测量胃内胃电 的紧贴于胃壁的专用吸盘式电极等。
三、微创式换能器
• 测量时对生物体创伤较小的换能器,称为
Zi Zi UA UCM Zi Zs1 , UB UCM Zi Zs 2
共模电压转化为差模电压UA-UB
UA UB UCMZi (
Z Zs1
1 i
Z Zs 2
1 i
)
通常Zi≥Zs1(Zs2),所以
UA UB UCM Zs 2 Zs1 Zi
图1-2 生物电放大器的输入回路
二、高共模抑制比 (Common Mode Rejection Ratio-CMRR) 前已述及,工频干扰也在医学信号的有效频带内,为了抑制人 体所携带的工频干扰以及所测量的参数外的其他生理作用的干扰, 一般选用差动放大形式,因此,CMRR值是放大器的主要指标。 需注意的是放大器的实际共模抑制能力受到放大器前面电极 系统的影响。通过两个电极提取生物电位时,两个电极的等效源阻 抗一般不相等,其数值大小与人体的汗腺分泌情况和皮肤的清洁程 度有关。各个电极处的皮肤接触电阻也是不平衡的,而且因人而异, 加之两个电极本身的物理状态也不可能完全对称,这样使得与差动 放大器两个输入端相连的源阻抗实际变得十分复杂,其不平衡是绝 对的。这种不平衡造成的危害,是共模干扰向差模干扰的转化,从 而造成共模干扰输出。对于已经发生的这种转化,放大器本身的共 模抑制能力再高也将无济于事。但是,提高放大器的输入阻抗,则 会减小这一转化。如图1-2,设两个电极的等效源阻抗分别为Zs1和 Zs2,共模干扰电压为UCM,则放大器输入端A、B两点的电压分别 为:
若Zs1和Zs2相差5KΩ(典型值),对于10mV 的共模干扰电压,如希望限制在10μV以下,则放 大器的输入阻抗应在5MΩ以上,对于体表心电测 量,这一信噪比的要求是满足的,而对于自发脑 电的测量是不够的,必须进一步提高输入阻抗或 降低UCM值。 此外,对于共模电压的抑制能力,除了提高放 大器的CMRR外,如果能够设法减小共模电压在输 入端造成的误差,那么实际上也就是提高了放大 器的共模抑制能力。为此,可以把输入级的接地 端浮置并跟踪共模电压,即相当于器件的偏置电 压动跟踪共模输入电压(浮地跟踪),这样,共 模电压就不能随信号一起被放大,从而放大器输 出端产生的共模误差电压就大大被削弱,这也相 当于提高了放大器的共模抑制能力。
• 生物换能器有如下一些特点: • (1)采用固定化生物活性物质作敏感基元(催化
•
•
• • •
剂),价值昂贵的试剂可以重复多次使用,克服 了过去酶法分析试剂费用高和化学分析繁琐复杂 的缺点。 (2)专一性强,只对特定的底物起反应,而且不 受颜色、浊度的影响。 (3)分析速度快,可以在很短时间内(一般不超 过一分钟)得到结果。 (4)准确度高,一般相对误差不超过1%。 (5)操作系统比较简单 ,容易实现自动分析。 (6)成本低,连续使用时,每例测定有时仅需要 几分钱人民币。
•
图1-1 生物换能器的原理图 • • 按所使用敏感基元的不同,生物换能器可分为酶
传感器、微生物传感器、组织传感器、细胞传感 器和免疫传感器等。 生物换能器中所使用的能量转换器与传统的转 换器并没有本质的区别。 此外,按输出电信号的不同,生物换能器还 可分为电位型生物换能器、电流型生物换能器和 伏安型生物换能器。
第二节 生物医学信号的放大器
(Biomedical Signal Amplifier)
生物医学信号大多是低频的微弱信号,在对这类信号进 行各种处理、分析和记录时,首先必须把信号放大到所要 求的幅度。信号放大是生物医学测量系统中最基本也是比 较重要的一个环节,一般都采用多级放大,其中核心的是 前置级放大,对生物电信号前置级放大器的基本要求是: 一、高输入阻抗 生物信号源本身是高内阻的微弱信号源,通过电极提 取又呈现出不稳定的高内阻源性质。生物信号源阻抗不仅 因人而异、因生理状态而异,而且在测量时与电极的安放 位置、电极本身的物理状态等密切关联,源阻抗的不稳定 性将使放大器的电压增益不稳定,使得测量误差难以修正。 同时,理论上源阻抗是信号频率的函数,电极阻抗也是频 率的函数,变化规律都是随频率的增加而下降。
近年来被学术界认为最成功和最具实用价值的用于生 物医学测量的生物换能器有:(1)血糖生物传感器;(2) 快速分析葡萄糖、谷氨酸、乳酸盐和乳糖等成分的多功能 生物传感器;(3)测量机体内三磷酸腺苷(ATP)变化 的生物传感器;(4)广泛应用于传染病和基因变异检测 的脱氧核糖核酸(DNA)生物传感器。 DNA生物传感器又称DNA探针或DNA芯片,它是二十 世纪八十年代末发展起来的一种新型的生物传感器。 目前研究和开发的DNA生物传感器从信息转换原理区 分,主要有电极电化学式、石英晶体振荡器(QCM)质量 式和表面等离子谐振(SPR)光学式等几种。 目前,微电子机械系统(MEMS)技术给生物传感器 的发展带来了深刻的影响,成为当今发展生物传感器的核 心技术。采用MEMS技术可以将传感器与微元件、微执行 器等集成化,把生物传感器推到了一个新的阶段,形成了 一个崭新的BioMEMS研究领域。
第一章 生物医学信号检测基础
(BiomedicalSignal Measurement Basis)
• 生物体本身既是很好的信号发生系统又是很好的信号处理
系统。生物体能感知现实世界,就是感知现实世界的各种 信号(刺激),并根据对信号的处理结果,自动作出各种 反应(响应)。要对生物医学信号进行处理,首先要能正 确地获得生物医学信号。本章首先简单介绍感知生物医学 信号的器件:传感器或换能器。因为生物医学信号十分微 弱,在进行各种后处理之前,还必须将生物医学信号放大 到一定的程度,所以本章第二节对生物医学模拟放大器进 行了简单的介绍。现代信号处理技术,基本上都以数字计 算机为工具,进行数字处理,所以在用计算机对生物医学 信号进行处理之前,还必须对测得的生物医学信号进行数 字化。按什么要求进行数字化,才能不失真地重现原始信 号,这就是本章第三节要介绍的关于生物医学信号数字化 方法的内容。这是本章的重点。如怎样确定采样频率,或 一个周期要采集多少个点,总共要采集多长(共多少点) 的数据,才能准确重现原始信号。然后,在本章第四节简 单介绍了生物医学信号获取与处理系统的基本组成。最后, 第五节简单介绍了捆扰生物医学信号处理的干扰和噪声两 个既有联系又有区别的概念。
五、生物换能器
生物换能器是近几十年内发展起来的一种新的传感器技术。有人把 21世纪称为生命科学的世纪,也有人把21世纪称为信息科学的世纪, 综合起来21世纪就是生命科学和信息科学的世纪。生物换能器正是在 生命科学和信息科学之间发展起来的一个新型的交叉学科。 生物换能器是以生物活性单元(酶、抗体、核酸和细胞等)作为 敏感基元(分子识别元件)、以化学电极等作为换能器且对被测信号 具有高度选择性的一类传感器,它通过物理的或化学的换能方式捕捉 目标物和敏感基元之间的反应,并将反应的程度用离散或连续的电信 号表达出来,敏感基元是生物传感器的核心。 通常生物换能器利用纯化的酶、免疫系统、组织、细胞器或完整 细胞作为敏感基元,这些敏感基元通常被固定化制成膜并与物化仪器 中的换能器相结合使用。物化仪器用来监测欲进行分析的物质在固定 化敏感基元的作用下所发生的化学变化,并转换成电信号。生物换能 器的基本构成及工作原理如图1-1所示。