基于DCT的时序数据相似性搜索

基于DCT的时序数据相似性搜索
崔振;任亚洲;王瑞
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2007(27)5
【摘要】数据的高维度是造成时序数据相似性搜索困难的主要原因.最有效的解决方法是对时序数据进行维归约,然后对压缩后的数据建立空间索引.目前维归约的方法主要是离散傅立叶变换(DFT)和离散小波变换(DWT).提出了一种新的方法,利用离散余弦变换(DCT)进行维归约,并在此基础上给出了对时序数据进行范围查询和近邻查询的相似性搜索方法.与基于DFT、DWT的搜索方法相比,该方法在理论分析和实验结果上都显示出较高的效率.
【总页数】4页(P1232-1234,1244)
【作者】崔振;任亚洲;王瑞
【作者单位】华侨大学,信息科学与工程学院,福建,泉州,362021;山东政法学院,司法信息系,山东,济南,250014;厦门大学,数学科学学院,福建,厦门,361005
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
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