监测时间2018年1月9日1月22日数据源EOSMODIS遥
遥感影像数据下载
1.MODIS L1B 1km:/data/d ... _Level_1/index.html免费注册，免费下载，daily data2./pub/imswelcome/3. /ndsat etm+ and tm images for free/ortho/index.htm5.EarthEtc ER MAPPER公司示范网站/imagery.aspx该网站上可以欣赏世界各地的高清晰度卫星照片，以及覆盖全球的1990年版LANDSAT卫星拼图（NASA命名为Circa 1990)。
该网站不提供文件下载，只能通过浏览器观看。
6.NASA已经将中国地区的卫星图像发表在其网站上，免费供公众下载。
https:///mrsid/mrsid.pl7.ENVISAT ASAR数据或者ENVISAT卫星是欧空局迄今为止研制的最大的环境监测卫星，其高级合成孔径雷达（ASAR）在C波段具有多极化、可变观测角度、宽幅成像等特性。
其数据可以广泛应用于自然灾害监测、资源环境调查、雷达遥感教学与科研等领域。
8.美国航天飞机SRTM 高程数据SRTM高程数据由NASA航天飞机上的雷达在2000年2月搜集，覆盖南纬56度到北纬60度之间的陆地区域。
该数据分辨率为30米，但NASA出于“安全性”考虑将美国以外的地区缩减为90米分辨率。
数据格式为HGT格式，采用ZIP压缩，文件名以经纬度网格的左上角点命名。
该系列数据是“未完成”数据，里面有很多地方有数据空洞存在。
ftp:///srtm/Eurasia/gs,gov/data/obtainingdata.html(“unfinished”Grade)gs,gov/products/elevation.html(“finished”Grade)Easy Download Site—GLCFftp:///gl ... 0/SRTM_u03_n040e116上述数据覆盖范围1*1度n040—北纬40度e116—东经116度9.国家基础地理信息系统全国1:400万数据库/sdinfo/download.asp国家基础地理信息系统全国1:400万地形数据库，是在1:100万地形数据库基础上，通过数据选取和综合派生的。
EOS_MODIS遥感数据在森林火灾监测中的应用
EOS/MODIS遥感数据在森林火灾监测中的应用发布时间：2022-06-16T09:10:43.328Z 来源：《中国教师》2022年2月4期作者：倪波顺1 ，2 金云1[导读] 森林是宝贵的自然资源，而火灾对森林资源又极具破坏性，倪波顺1 ，2 金云11重庆市铜梁区规划和自然资源局，重庆铜梁 452060 2三峡生态环境遥感研究所，重庆 401331摘要：森林是宝贵的自然资源，而火灾对森林资源又极具破坏性，如何及时有效的监控森林火灾显得极为重要。
MODIS数据因其较高的时间分辨率、适中的空间分辨率在监测森林火灾中得到广泛的应用，GIG和RS的结合极大的提高了对于森林火灾的监控、伪火点的识别、灾后面积的评估等，随着遥感技术的进步，森林火灾监控方法将会得到更加广泛、有效而便捷的应用。
关键字：遥感，MODIS数据，森林火灾监测1、引言森林是宝贵的自然资源，有制造氧气、净化空气、过滤尘埃、保持水土、防风固沙、调节气候，还有维持生态环境的重要功能[1]。
我国的森林资源缺乏，全国人均森林面积和人均森林蓄积分别相当于世界人均水平的1/5和1/8，且森林质量不高，平均每公顷蓄积量只有78. 06立方米，相当于世界平均水平的68%；郁闭度0.2-0.3的林分面积占林分总面积20.1%。
森林资源不仅是林地生态系统的重要组成部分，也是中华民族的绿色生态屏障[2]。
森林火灾是一种世界性的严重自然灾害，既破坏森林资源，对野生生物和人的生命则产造成损害，又对区域生态环境和全球气候系统造成严重影响，可能直接影响辐射平衡和全球气候系统[3]；火灾会破坏区域生态环境的生产功能，导致动物栖息地和生物多样性的减少，改变植被演替方式和生物营养循环[4]。
其中我国是重、特大森林火灾高发区，特别是在东北森林与华南森林，及时、准确地检测到火灾的发生己成为国内外研究的热点之一遥感（Remote Sensing，RS）、地理信息系统（Geography Information System，GIS）技术为人类研究防灾减灾工作提供了有效乎段。
MODIS数据介绍、下载及处理
MODIS产品介绍及下载流程1.数据获取1）MODIS 发射背景及综述为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。
ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。
重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。
EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。
Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、土地”，由于Terra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。
NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为“水”，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。
两颗星均为太阳同步极轨卫星。
此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着重要的作用，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。
国外遥感卫星发展现状
国外遥感卫星开展现状目录1前言 (3)2美国 (5)2.1地球观测系统〔EOS〕 (5)2.2美国陆地卫星系统〔L ANDSAT〕 (6)2.3轨道观测卫星〔O RB V IEW〕 (7)2.4伊克诺斯卫星〔IKONOS〕 (8)2.5地球眼-1卫星〔G EO E YE-1〕 (8)2.6快鸟-2卫星〔Q UICK B IRD-2〕 (9)2.7世界观测卫星〔W ORLD V IEW-1/2〕 (9)2.8下一代高分辨率陆地卫星 (10)3欧盟 (10)3.1法国SPOT卫星系统 (10)3.2法国P LEIADES卫星系统 (11)3.3意大利地中海周边观测小卫星星座系统〔C OSMO-S KYMED〕 (12)3.4德国/加拿大R APID E YE (13)3.5德国SAR成像卫星 (14)3.6欧空局遥感卫星〔ERS〕 (14)3.7欧空局ENVISAT (14)3.8英国UK-DMC2、英国/西班牙D EIMOS-1 (16)3.9德国E N MAP (16)3.10欧盟GMES方案 (16)4印度 (17)4.1C ARTSAT-1(IRS-P5) (17)4.2RESOURCESAT-1〔IRS-P6〕 (18)4.3C ARTSAT-2系列 (19)4.4C ARTSAT后续 (19)5加拿大 (19)6日本 (21)7俄罗斯 (21)8以色列 (22)8.1地平线系列〔O FEQ〕 (22)Ofeq 7 (22)Ofeq 8〔TECSAR 1〕 (22)Ofeq 9 (23)8.2爱神系列〔EROS〕 (23)ErosA (23)ErosB (24)9韩国 (25)10泰国 (26)11阿联酋 (26)12委内瑞拉 (26)13其他国家 (27)1前言卫星遥感技术是上世纪60年代蓬勃开展起来的一门集多维、多平台、多层次的立体化观测的综合性探测技术。
近年来全球经济的迅速开展，地球环境和地球资源已经成为综合国力开展和国家间竞争较量的焦点。
多源卫星草原火灾亚像元火点面积估测方法
多源卫星草原火灾亚像元火点面积估测方法摘要：以Landsat TM数据为外部数据源提取纯净端元。
基于普朗克定律和Dozier模型建立了基于EOS/MODIS数据的草原火灾亚像元火点面积估测模型。
利用模型计算2012年4月7日13时40分内蒙古自治区锡林郭勒盟东乌珠穆沁旗的一处火场。
计算结果显示：如果忽略混合像元的存在问题的话，火点面积为192km2；利用已建立的亚像元估测模型计算出的火点面积为79.29km2。
因此，可知亚像元火点面积估测技术会提高草原火灾的监测精度，能够为草原火灾的扑救和应急管理工作提供更好的服务。
关键词：遥感；草原火灾；亚像元；多源卫星数据1. 引言草原地区地广人稀，交通和通讯设施也相对落后，依靠人工方法监测火情具有局限性，火点很难被及时发现。
在森林地区常用的瞭望塔和飞机监测方法由于费用高，因此，在草原地区也不适用。
卫星遥感具有较高的时空分辨率、能大范围同时监测、可以监测火灾发展动态、准确定位和面积估测等特点使其在草原火灾监测中具有非常大的优势，成为目前最具发展前途的草原火灾监测方法。
以往的草原火灾遥感监测研究都是以像元为最小不可分割的单位来统计火场面积的，不涉及像元内部的情况，而实际上由于混合像元的存在以像元为单元的火点面积估算往往比实际火点面积要大的多，空间分辨率越低的遥感卫星数据误差会越大；而且火灾发生的早期火点如果小于一个像元就会很难被及时发现，因而错过最佳的灭火时机。
如果能够估测出混合像元中亚像元火点的面积则会提高草原火灾的监测精度，为草原火灾的扑救和应急管理工作提供更好的服务。
国外从20世纪60年代开始进行航空红外探测的森林火灾遥感监测研究，到80年代随着卫星遥感技术的发展，美国和加拿大等国家开始进行了卫星平台有GOES(Geostationary Orbiting Environmental Satellite)和NOAA(National Oceanic and Atmosphere Administration)两个系列卫星的森林火灾的遥感监测实验和研究。
基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测研究
安徽农学通报2023年15期资源·环境·植保基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测研究——以安徽省为例朱孟磊杨培松（宿州市自然资源勘测规划设计院，安徽宿州234000）摘要每年9月中旬至10月下旬是安徽农作物收获的时段，秸秆焚烧现象较为普遍。
监测人员现场调查可获取秸秆焚烧地点和焚烧程度，但监测规模和力度有限，无法大范围获取焚烧现场状况，从而无法进行有效的治理。
卫星遥感技术能够迅速获取大范围的秸秆焚烧火点位置，可对近期秸秆焚烧火点增加情况进行了解，具体分布情况进行分析比对。
本文基于MODIS提供的热异常数据以及MCD12Q1土地覆盖数据，通过MRT、ENVI遥感图像处理软件首先对原始数据进行格式转换和投影转换的操作，使其具备投影信息，并将热异常数据和土地覆盖数据转换为同一投影同一基准面下，然后再提取火点和农用地信息，并将两者信息求交集得出最终结果。
从而动态监测秸秆焚烧火点的位置信息，便于实施合理高效的禁烧政策。
关键词MODIS；秸秆焚烧；遥感监测；安徽省中图分类号F321.1文献标识码A文章编号1007-7731（2023）15-0093-06秸秆是指水稻、玉米等农作物收获果实后留下来的难以被合理利用的部分[1]。
我国每年产生的秸秆量较大，秸秆资源位于全世界第一位，占比高达30%[2]。
鉴于此，本文基于MODIS数据对安徽省秸秆焚烧动态变化进行了遥感监测研究，以期为秸秆监测提供参考。
1秸秆焚烧监测研究现状我国遥感卫星经过几十年的发展，已被广泛应用于资源环境、水文、气象、地质、测绘等领域。
现阶段，国内外秸秆焚烧监测研究基本以MODIS数据为数据源，具有众多光谱波段的特性决定了MODIS在理论上为提取火点提供了可能。
国内还常用环境小卫星红外相机拍摄的影像作为火点识别的数据来源[3]。
王子峰等[4]利用EOS/Terra卫星的MODIS数据并结合IGBP地表分类数据，再依据火点像元的各种辐射统计特性，将火点分为秸秆焚烧、林火、草原火3种类型，提高了火点的判别率；段卫虎等[5]、胡梅等[6]利用MODIS数据分别对森林火点、秸秆焚烧火点进行判别监测，证实了MODIS数据用于火点监测的可能性，并表明利用阈值监测的火点精度与地区背景值具有一定的关系。
MODIS数据介绍
MODIS数据介绍(2014-02-24 17:22:02)转载▼一、Modis数据资源总体介绍1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。
它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。
2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。
搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。
它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。
获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。
本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。
包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。
几种遥感数据比较
NASA对于有这方面兴趣的人，我推荐一本书：《地球卫星遥感》共有两卷。
主要是有关中分辨串成像光谱仪（MODIS）产品的信息和应用，介绍了美国国家极轨环境卫系统（NPOESS）和NPOESS预备计划（NPP），还探讨了其他卫星遥感装备和应用，论及NASA 用于监测和探测地球变化的主要卫星系统——地球观测系统（EOS），EOS包括的卫星Terra、Aqua 和Aura及其装载的MODIS、AIRS、AMSU、AMSR-E、OMI等遥感仪器，并讨论NPP将携带的4个NPOESS系统重要部件：可见光红外成像辐射组件（VIIRS），航线交叉红外探测器（CrIS），先进技术微波探测器（ATMS）以及臭氧成图和廓线仪装置（OMPS）。
既包括现代遥感技术的基础知识，又涉及卫星遥感的领域。
其中负责观测陆地的Terra、负责观测地球水循环的Aqua和负责搜集大气数据的Aura共同组成了完整的eos地球观测系统，服务于nasa的地球科学计划（ese）。
1 GRACE10. Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE)重力恢复与气候实验The primary goal of the GRACE mission is to accurately map variations in the Earth's gravity field over its 5-year lifetime. The GRACE mission has two identical spacecrafts flying about 220 kilometers apart in a polar orbit 500 kilometers above the earth.It will map the Earth's gravity fields by making accurate measurements of the distance between the two satellites, using geodetic quality Global Positioning System (GPS) receivers and a microwave ranging system. This will provide scientists from all over the world with an efficient and cost-effective way to map the Earth's gravity fields with unprecedented accuracy. The results from this mission will yield crucial information about the distribution and flow of mass within the Earth and it's surroundings.The gravity variations that GRACE will study include: changes due to surface and deep currents in the ocean; runoff and ground water storage on land masses; exchanges between ice sheets or glaciers and the oceans; and variations of mass within the earth. Another goal of the mission is to create a better profile of the Earth's atmosphere. The results from GRACE will make a huge contribution to NASA's Earth science goals, Earth Observation System (EOS) and global climate change studies.GRACE is a joint partnership between the NASA in the United States and Deutsche Forschungsanstalt fur Luft und Raumfahrt (DLR) in Germany. Dr. Byron T apley of The University of Texas Center for Space Research (UTCSR) is the Principal Investigator (PI), and Dr. Christoph Reigber of the GeoForschungsZentrum (GFZ) Potsdam is theCo-Principal Investigator (Co-PI). Project management and systems engineering activities are carried out by the Jet Propulsion Laboratory.9. TerraTerra is a multi-national, multi-disciplinary mission involving partnerships with the aerospace agencies of Canada and Japan. Managed by NASA’s Goddard Space Flight Center, the mission also receives key contributions from the Jet Propulsion Laboratory and Langley Research Center. Terra is an important part of NASA’s Science Mission, helping us better understand and protect ourhome planet.NASA launched the Earth Observing System's flagship satellite "Terra," named for Earth, on December 18, 1999. Terra has been collecting data about Earth's changing climate. Terra carries five state-of-the-art sensors that have been studying the interactions among the Earth's atmosphere, lands, oceans, and radiant energy. Each sensor has unique design features that will enable scientists to meet a wide range of science objectives. The five Terra onboardsensors are: ASTER, or Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (先进星载热发射和反射辐射仪)∙CERES, or Clouds and Earth's Radiant Energy System∙MISR, or Multi-angle Imaging Spectroradiometer∙MODIS, or Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer(中分辨率成像光谱仪)∙MOPITT, or Measurements of Pollution in the Troposphere Corpus Christi, TexasThe city of Corpus Christi, Texas, is tucked against the southern shore of Corpus Christi Bay on the Gulf of Mexico. Inland, the city is surrounded by the large, green grid of croplands. To the south and east, the landscape is dominated by marshes, lagoons, and barrier islands, the longest of which is Padre Island. Although the part of Padre I sland visible in this scene is developed with roads, residences, and resorts, just south of the southern edge of the scene, Padre Island National Seashore begins. The seashore is the longest remaining undeveloped stretch of barrier island in the world.Upstream of Corpus Christi Bay is Nueces Bay, which takes its name from one of the two freshwater inputs to the bay system, the Nueces River. The other is Oso Creek, which flows into Corpus Christi Bay along the south shore. The Corpus Christi Bay estuary is located in a semi-arid region, and the total freshwater input into the system is naturally low. Flows are further diminishedby irrigation and urban water demands.These factors combine to make the system particularly sensitive to accumulation of water pollutants and salt, which compromises the health of the plants and animals that live in the estuary (including commercially and recreationally important species such as oysters and shrimp.) For these reasons, the Environmental Protection Agency has included the Corpus Christi Bay Estuary in its National Estuary Program. Their goal is to develop water re-use and conservation strategies that will meet urban, agricultural, and ecological needs as the city continues to grow.Satellite images such as this view from the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) on NASA’s Terra satellite captured on June 29, 2007, can document land cover changes such as the conversion of natural landscapes to cropland, or cropland to urban development. Information on how fast and where changes are occurring can help scientists and urban planners predict future water supply and demand.2 AMSREA MSR - E通过测量来自地球表面的微波辐射来研究全球范围的水循环变化。
定量遥感-MODIS遥感影像数据介绍
h08v05 – 分片标示( 水平XX ，垂直YY)
005 – 数据集版本号 2006012234567 – 产品生产时间 (YYYYDDDHHMMSS) hdf – 数据格式(HDF-EOS)
数据水平(Level)
1,2 2G, 3, 4
数据格式
Swath (卫星格式) Grid （地球格式）
1000
1000 1000 1000
MODIS数据命名规则
MODIS 文件名的命名遵循一定的规则，通过文件名， 可以获得很多关于此文件的详细信息，比如：文件名 MOD09A1.A2006001.h08v05.005.2006012234657.hdf MOD09A1 – 产品缩写 A2006001 – 数据获得时间(A-YYYYDDD)
MODIS 数据特点
全球免费：NASA 对 MODIS 数据实行全球免费接收 的政策，对于目前大多数科学家来说是不可多得的 、廉价并且实用的数据资源。 光谱范围广：MODIS数据涉及波段范围广（共有36 个波段，其中两个通道的空间分辨率达250m，5个通 道为 500m ，另29个通道为 1000m ）。这些数据均 对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行 分门别类的研究有较高的实用价值。 更新频率高：TERRA在地方时上午过境， AQUA在地 方时下午过境。对于接收MODIS数据来说可以得到每 天最少2次白天和2次黑夜更新数据。这样的数据更 新频率，对实时地球观测和应急处理（例如森林和 草原火灾监测和救灾）有较大的实用价值。
1B数据按白天模式写入，波段26出现在1 km反射率 波段数据集中。在1 km发射率数据集中，波段27紧 接在波段25之后。在1 km反射率波段数据集中，波 段26紧接在波段19之后。波段13和14的高、低增益 信号按其在1A顺序，连续排列。波段26也在一个单 独的数据集中存放。
MODIS数据介绍
MODIS数据介绍(2014-02-24 17:22:02)转载▼一、Modis数据资源总体介绍1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。
它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。
2002年5月4日成功发射Aqua星后，每天可以接收两颗星的资料。
搭载在Terra和Aqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪（MODIS）是美国地球观测系统（EOS）计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。
它具有36个中等分辨率水平（0.25um~1um）的光谱波段，每1-2天对地球表面观测一次。
获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。
本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心（The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA）。
包括：基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率（250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day）、地表温度（1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily）、地表覆盖（500m,96days;1000m,yearly）、植被指数NDVI&EVI（250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品（1000m,daily;1000m,8days）、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR（1000m,8days）、总初级生产力GPP（1000m,8days）。
MODIS增强型植被指数EVI与NDVI初步比较
六、结论
本研究利用MODIS NDVI数据对广东省植被覆盖与土地利用变化进行了多时空 尺度分析，初步揭示了其变化趋势和特征。研究结果表明，广东省的植被覆盖状 况整体上呈增加趋势，但不同区域的变化差异较大。在土地利用变化方面，建设 用地的增加和耕地的减少是主要的变化特征。这些变化可能与经济发展、人口增 长等因素有关。
这两种指数在生态学、农业科学、大气科学等多个领域都有广泛的应用，为 科学研究和社会发展提供了重要的数据支持。本次演示将对EVI和NDVI进行初步 比较，以期为相关领域的学者和应用者提供参考。
EVI与NDVI概述
EVI和NDVI都是用于反映植被生长状况的指数，它们通过不同的计算公式和 处理方法，能够更好地揭示植被信息。EVI在NDVI的基础上引入了大气修正因子 和土壤背景修正因子，提高了对植被的敏感性，减小了土壤背景的干扰。因此， EVI在反映植被信息方面更加准确和敏感。
重构MODIS植被指数时间序列
使用Savitzky-Golay滤波器对MODIS植被指数时间序列进行平滑处理，可以 去除噪声和异常值，揭示隐藏在数据中的长期趋势和周期性变化。这不仅可以帮 助我们更好地理解全球植被的动态变化，也有助于气候变化研究、土地覆盖变化 监测等领域。
此外，通过比较不同滤波参数下的滤波结果，可以分析不同时间尺度上的植 被指数变化。例如，较大的滤波窗口可以捕捉到更长周期的变化，而较小的滤波 窗口则能更好地保留数据的细节。
然后，利用ArcGIS软件对数据进行空间分析和处理，包括数据拼接、地图投 影等。最后，运用Excel软件进行数据统计和趋势分析，以反映广东省植被覆盖 与土地利用的变化特征。
四、研究结果
通过对MODIS NDVI数据的分析，我们得出以下结论：1）广东省的植被覆盖 状况在研究期间整体上呈增加趋势，尤其是南部和东部地区的植被覆盖增加较为 显著；2）珠江三角洲地区的植被覆盖状况变化较大，可能与城市化进程中绿地 的消长有关；3）广东省的土地利用类型也发生了明显变化，如耕地和林地的减 少以及建设用地的增加等。这些变化可能与经济发展、人口增长等因素有关。
MODIS数据说明(经典)
MODIS数据说明(经典)哟，各位小伙伴们，今天咱就来聊聊一个神奇的数据集——MODIS数据。
这可不是什么高大上的东西，其实就是美国国家航空航天局(NASA)搞的一个地球观测项目，从上世纪60年代开始，至今已经有50多年的历史了。
这个数据集可不一般，它可以让我们看到地球上的各种自然现象，比如说云、雨、雪、雾、沙尘暴等等，还可以监测到植物的生长情况、海洋的温度和盐度等等。
所以呢，对于我们这些对地球感兴趣的小伙伴来说，MODIS数据可是非常重要的哦！首先呢，咱们来看看MODIS数据的来源。
这个数据集是由一组卫星发射升空的，它们的名字可好玩了，叫做“MODS”系列卫星。
这个系列一共有7颗卫星，分别是MODIS-A、MODIS-B、MODIS-C、MODIS-D、MODIS-E、MODIS-F和MODIS-J。
这些卫星的任务就是不断地扫描地球表面，然后把收集到的信息传回地面。
那么，这些信息都是怎么来的呢？其实很简单，就是通过卫星上的一系列传感器，比如红外传感器、多光谱传感器等等，来测量地球表面的各种参数。
这些参数被收集起来之后，就会形成一个个的数据点，最后被整合成一个庞大的数据集。
接下来呢，咱们来看看MODIS数据的使用方法。
首先呢，你需要知道的是，MODIS数据是分时间段发布的，每个时间段都有一个对应的文件名。
比如说，如果你想看2019年1月的数据，那么你可以去找201901.0的文件。
这个文件里面包含了当年1月份的所有MODIS数据。
当然啦，这个文件可不是一个小家伙，它可有好几G呢！所以呢，如果你想看某个特定时间段的数据，最好是先把整个年份的数据下载下来，然后再进行筛选。
那么，有了MODIS数据之后，我们到底能干什么呢？其实呀，用处可大了去了！首先呢，我们可以用它来监测地球上的各种自然现象。
比如说，你想知道某个地方有没有下雨或者刮风，那么你就可以用MODIS数据来查找一下那个地方的云图或者风向图。
这样一来，你就可以了解到那个地方的天气情况了。
MODIS卫星
MODIS数据的获取方式
• 国家MODIS 共享平台设计了四个不同地理位 置数据汇集系统，包括：北京、乌鲁木齐、拉 萨和三亚。这样可以保障全国数据和我国邻接 地区的数据的获取。
MODIS数据的获取方式
2 通过计算机网络获取MODIS数据
• 美国国家航空航天局为MODIS建立了一系列网站服务器和数据网络直接下 载服务器。提供无偿网络共享的数据涵盖了全球每天的数据。在线数据保 持10天，10天以前的数据通过订购，NASA 经过一定时间调取数据，然 后传给数据要求者。其网址为 • 中科院地理资源所全球变化信息研究中心MODIS 数据网，网址：http://w ， • 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所MODIS 数据网，网址：http:/ // • 武汉大学MODIS 数据网，网址：/
MODIS数据特点
• MODIS探测器是卫星上唯一将实时观测数据通过x波段向全世界直接广播， 并可以免费接收数据并无偿使用的星载仪器。
数据特点是：
1、MODIS 数据波段范围广
包括了36 个波段，数据空间分辨率包括了250 米、500 米和1000米三个尺度。
2、数据更新频率快
TERRA 和AQUA 卫星都是太阳同步极轨卫星，TERR A 在地方时上午过境，AQUA 将在地方时下午过境。TERRA 与A QUA 上的MODIS 数据在时间更新频率上相配合，加上晚间过境 数据，对于接收MODIS 数据来说，可以得到每天最少2 次白天和 2 次黑夜更新数据。这样的数据更新频率，对实时地球观测、应急处 理（例如森林和草原火灾监测和救灾）和日内频率的地球系统的研究有 非常重要的实用价值
EOSMODIS？1B？数据集格式说明（2）
EOSMODIS？1B？数据集格式说明（2）二、 MODIS仪器概述MODIS是EOS AM-1系列卫星的主要探测仪器，也是EOS Terra平台上唯一进行直接广播的对地观测仪器。
MODIS是当前世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，具有36个光谱通道，分布在0.4-14μm的电磁波谱范围内，波段范围和主要用途如表2所示。
MODIS仪器的地面分辨率分别为250米、500米和1000米，视幅宽度为2330km，在对地观测过程中，每秒可同时获得6.1兆比特来自大气、海洋和陆地表面信息，每日或每两日可获取一次全球观测数据。
多波段数据可以同时提供反映陆地、云边界，云特性，海洋水色、浮游植物、生物地理、化学，大气中水汽，地表、云顶温度，大气温度，臭氧和云顶高度等特征的信息，用于对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。
每一个MODIS仪器的设计寿命为5年，1998年到2006年将计划发射4颗卫星，由此估计，利用MODIS仪器至少将获得15年、36个光谱波段的地球综合信息，这些数据对于开展自然灾害与生态环境监测、全球环境和气候变化研究以及进行全球变化的综合性研究等将是非常有意义的。
表1 MODIS仪器特性和主要用途三、MODIS 1B 数据结构对地观测数据文件包括250米、500米和1000米分辨率的定标后的资料，采用分层数据格式（HDF）存储。
表2. 1B产品概要续的扫描带组成。
给定波段的一组探测器在沿轨道方向对齐在四个焦平面上。
图象中的一条扫描线是扫描带中一个探测器的扫描观测资料。
1km波段包含10个探测器，500m波段包含20个探测器，250m波段包含40个探测器。
探测器之间的扫描间距大致分别为1km、500m 和250m，在扫描方向，每帧（frame）大致为1km大小，MODIS仪器在1km波段每帧的取样率为1，500m波段为2，250m波段为4。
上述MODIS仪器记录数据的方式说明数据可以用[波段，扫描带，探测器，帧，样本]进行索引，但要在一张二维图象上表示数据，用[波段，轨道方向坐标，扫描方向坐标]三维坐标系统更合适一些。
草地资源调查方法4(遥感技术)
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草地类型判读解译标志
草地类型判读解译标志
草地 类型
地形 地貌
代表 样地
色彩 色调
影像特征 形状 大小
影像 结构
备注
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森林
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冰雪石质
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农田、居民区、水域、道路
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农田、居民区、水域、道路2
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草地类型
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密丛中禾草、杂 类草型
杂类草、密丛 中禾草型
密丛中禾草型
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4 成图
草地资源 遥感技术调查方法
一、遥感技术的基本知识
遥感（Remote Sensing，RS）是20世纪60年代 迅速发展起来的，建立在现代物理学、电子计算机技 术和信息论等新的技术科学及地球科学理论基础上的 一门综合性探测技术，随着科学技术的发展，遥感结 合 地 理 信 息 系 统 （ Geographical Information System ， GIS ） 与 全 球 定 位 系 统 （ Global Positioning System，GPS）统称3S技术，在草地资 源研究中发挥着越来越巨大的作用。
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2、遥感数据的获取及处理
收集MODIS数据，在EOS/MODIS投影（星地通公 司）软件的支持下对影像数据进行预处理、云检测、 等面积投影、云识别、区域挖图，按照公式：
NDVI=（CH2-CH1）/（CH2+CH1）和 RVI=CH2/CH1 （其中CH2与CH1分别是近红外通道 与红光通道的反射率）计算归一化植被指数（NDVI） 和比值植被指数（RVI），再将地面监测的经纬度数 据转化成Mapinfo的格式后叠加在NDVI图和RVI图上， 获得GPS点下的各植被指数的值。
EOS／MODIS遥感影像云剔除方法
EOS／MODIS遥感影像云剔除方法吴素霞;宋士涛;张电学;杨会民;谢新宇;常连生【摘要】In order to make up for the defects of different removing cloud methods, different methods to remove the cloud in images should be used according to different cloud thickness. Homomorphic filter algorithm and re- placement method, etc were studied on the results of removing cloud in MODIS images, and by using image fu- sion method the information of cloud-free areas was restored, which ensured that the information of cloud-free areas remained unchanged. The effect of removing cloud was very significant.%针对不同的云层厚度采用不同的去云方法，弥补了不同去云方法的欠缺；并详细研究了同态滤波法、替补法等在MODIS影像中云的去除效果，提出基于图像融合的方法对无云区数据进行了还原，保证了无云区信息不改变，去云效果明显。
【期刊名称】《河北科技师范学院学报》【年(卷),期】2011(025)004【总页数】4页(P17-20)【关键词】MODIS;去云;薄云;厚云【作者】吴素霞;宋士涛;张电学;杨会民;谢新宇;常连生【作者单位】河北科技师范学院,河北秦皇岛066600;河北科技师范学院,河北秦皇岛066600;河北科技师范学院,河北秦皇岛066600;河北科技师范学院,河北秦皇岛066600;河北科技师范学院,河北秦皇岛066600;河北科技师范学院,河北秦皇岛066600【正文语种】中文【中图分类】TP751EOS/MODIS资料近年来在我国自然灾害和生态环境监测中发挥着重要的作用，但云覆盖的存在严重地影响到实时监测和服务产品的正常发布，也影响到服务的实效和精度。