一种面向微博用户的标签推荐方法

一种面向微博用户的标签推荐方法
陈渊;林磊;孙承杰;刘秉权
【期刊名称】《智能计算机与应用》
【年(卷),期】2011(001)005
【摘要】首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的.然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息；以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析.最后根据分析结果,针对不同特征的用户群体提出了相应的标签推荐方法.
【总页数】6页(P21-26)
【作者】陈渊;林磊;孙承杰;刘秉权
【作者单位】哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
【相关文献】
1.融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法 [J], 马慧芳;贾美惠子;张迪;蔺想红
2.一种面向微博用户的标签推荐方法 [J], 陈渊;林磊;孙承杰;刘秉权
3.一种基于标签概率相关性的微博推荐方法 [J], 张迪;马慧芳;贾俊杰;余丽
4.一种基于混合粒度的微博用户标签推荐模型 [J], 张瑞;金志刚;王颖
5.面向微博用户标签推荐的关系约束主题模型 [J], 徐彬;杨丹;张昱;李封;高克宁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。