噪声功率谱密度
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3 考虑多径的情况；
3Gbit平台
在Gbit平台中，声的功率谱密度计算方法如下：
var=h_pow*pow( 10, -Eb_N0/10 )*Nr/M
其中：
h_pow:信道增益=Σi=1...path_number{10^0.1*(path_avg_power[i])}
Nr:接收天线数
M:调制阶数（2：QPSK, 4：16QAM）
0
7.499
10
23.706
20
74.876
30
235.920
40
738.764
50
2296.019
结果分析：
1.0dB时估算得到的噪声功率谱密度比实际加入的噪声功率谱密度高7.499倍，原因不详；
2.Eb/N0每增加10dB估算得到的信噪比，上述倍数会扩大3.1倍，原因不详。
4仿真结果
在同样考虑信道慢衰落的条件下，取每根接收天线上的10个时域采样点，
CP：(S118,S119,…,S127)
OFDM: (S1142,S1143,…,S1151)
做如下计算：
得到噪声功率谱密度为：
用上式中的 和实际加入的噪声功率谱密度var/FFT_notes相比可以
得到如下仿真结果：
Eb/N0（dB）
关于
1噪声功率谱密度估算方法
采用CP段的采样点作估计，如下图所示：
图1 OFDM符号及取点示意（1）
假设：
1 不考虑信道残留信号的影响；
2 单天线；
3 单径信道
4 信道在一个OFDM块长之内保持不变，即慢衰落信道。
这样有：
h1=h2,a1=a2,
E((h1*a1+n1-h2*a2-n2)^2)
=E((n1-n2)^2)
=E(n1^2+n2^2)-2E(n1*n2)
=2σ^2
2实际考虑情况
现在应用于Gbit系统中，需要考虑以下几种情况：
1 考虑信道残留信号的影响，所以在取采样点作估计的时候，我们在CP的后端进行取样，尽量消除残留信号的影响；取点方式如下图所示：
OFDM符号及取点示意（2）
2 考虑多天线的情况，Gbit系统天线配置为4*4天线；
Eb/N0:信噪比
在Gbit平台中算得var之后，加噪声的时候用的噪声功率谱密度是var/FFT_notes，这是由于Gbit平台中IFFT和FFT的计算没有归一化，即IFFT计算时，系数为1/FFT_notes,而计算FFT时，系数为1，所以实际发送的信号比特能量被衰减为正常情况的1/FFT_notes。这样计算得到的噪声功率也要衰减FFT_notes倍，才能保证正确的信噪比值(可参考Gbit程序)。
3Gbit平台
在Gbit平台中，声的功率谱密度计算方法如下：
var=h_pow*pow( 10, -Eb_N0/10 )*Nr/M
其中：
h_pow:信道增益=Σi=1...path_number{10^0.1*(path_avg_power[i])}
Nr:接收天线数
M:调制阶数（2：QPSK, 4：16QAM）
0
7.499
10
23.706
20
74.876
30
235.920
40
738.764
50
2296.019
结果分析：
1.0dB时估算得到的噪声功率谱密度比实际加入的噪声功率谱密度高7.499倍，原因不详；
2.Eb/N0每增加10dB估算得到的信噪比，上述倍数会扩大3.1倍，原因不详。
4仿真结果
在同样考虑信道慢衰落的条件下，取每根接收天线上的10个时域采样点，
CP：(S118,S119,…,S127)
OFDM: (S1142,S1143,…,S1151)
做如下计算：
得到噪声功率谱密度为：
用上式中的 和实际加入的噪声功率谱密度var/FFT_notes相比可以
得到如下仿真结果：
Eb/N0（dB）
关于
1噪声功率谱密度估算方法
采用CP段的采样点作估计，如下图所示：
图1 OFDM符号及取点示意（1）
假设：
1 不考虑信道残留信号的影响；
2 单天线；
3 单径信道
4 信道在一个OFDM块长之内保持不变，即慢衰落信道。
这样有：
h1=h2,a1=a2,
E((h1*a1+n1-h2*a2-n2)^2)
=E((n1-n2)^2)
=E(n1^2+n2^2)-2E(n1*n2)
=2σ^2
2实际考虑情况
现在应用于Gbit系统中，需要考虑以下几种情况：
1 考虑信道残留信号的影响，所以在取采样点作估计的时候，我们在CP的后端进行取样，尽量消除残留信号的影响；取点方式如下图所示：
OFDM符号及取点示意（2）
2 考虑多天线的情况，Gbit系统天线配置为4*4天线；
Eb/N0:信噪比
在Gbit平台中算得var之后，加噪声的时候用的噪声功率谱密度是var/FFT_notes，这是由于Gbit平台中IFFT和FFT的计算没有归一化，即IFFT计算时，系数为1/FFT_notes,而计算FFT时，系数为1，所以实际发送的信号比特能量被衰减为正常情况的1/FFT_notes。这样计算得到的噪声功率也要衰减FFT_notes倍，才能保证正确的信噪比值(可参考Gbit程序)。