指数平滑法计算例题

指数平滑法计算例题
使用指数平滑法预测未来值时，平滑常数α的取值范围一般是？
A. α < 0
B. 0 < α < 1
C. α > 1
D. α = 1
指数平滑法中，当平滑常数α越大时，预测值对哪种数据越敏感？
A. 历史远期数据
B. 历史近期数据
C. 所有历史数据平均
D. 不受α影响
某公司使用指数平滑法进行销售预测，平滑常数α=0.3，最近一期的实际销售量为100单位，上一期的预测销售量为90单位。

根据指数平滑法，下一期的预测销售量是多少？
A. 93单位
B. 97单位
C. 100单位
D. 103单位
在应用指数平滑法时，如果数据波动较大，为了更准确地反映近期数据的变化，应该如何调整平滑常数α？
A. 减小α的值
B. 增大α的值
C. 保持α不变
D. 先减小后增大α的值
指数平滑法相比于简单移动平均法，其主要优势是什么？
A. 对所有数据点给予相同的权重
B. 对近期数据给予更大的权重
C. 计算更为复杂
D. 预测结果总是更准确
当使用指数平滑法进行时间序列预测时，如果平滑常数α接近1，则预测结果将主要基于？
A. 最早的数据点
B. 最近的数据点
C. 所有数据点的平均值
D. 数据点的中位数
在指数平滑法中，如果平滑常数α的值很小，接近于0，那么预测值将主要受到哪种数据的影响？
A. 最近的观测值
B. 较远的观测值
C. 所有观测值的平均
D. 观测值的最大值
指数平滑法的一个主要缺点是？
A. 它总是给出准确的预测
B. 它对数据的变化不敏感
C. 它需要一个较大的数据集来初始化
D. 它可能对数据中的突然变化反应过度或不足。