企业数据营销东北中小学统计局样本
统计学原理与营销统计(第2版)统计学与营销统计课件(3章)-文档资料
35-17
统计学原理 与营销统计
二、调和平均数 （一）调和平均数的计算方法
调和平均数：是统计平均数的另一种形式，是总体各单位标志 值倒数的算术平均数的倒数，又称倒数平均数。分为简单调和 平均数和加权调和平均数。
第 三 章 综 合 指 标
第 三 节 平 均 指 标
简单调和平均数公式：
MH
1 1
1
加权调和平均数对由绝对数分组所形成的变量数列很少应用。从 它计算方法的本身特点来看，它适用于由相对数或平均数组成的 变量数列。但还要注意这种计算也只有在应用算术平均数计算缺 少必要的资料时才可应用。实际上它是算术平均数的变形。
35-19
统计学原理 与营销统计来自二、调和平均数 （二）算术平均数的变形—调和平均数形式 两者 i fi Mi ,M 的变
第八章 几种统计方法在营销实践中的运用 第九章 营销实践中应掌握的主要统计指标
35-1
退 出
统计学原理 与营销统计
第三章 综合指标
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标 第四节 标志变异指标
35-2
返 回
统计学原理 与营销统计
知识目标
第 三 章 综 合 指 标
35-3
了解总量指标的意义、作用、分类 了解相对指标的意义、作用、分类 平均指标的意义、作用、分类
形关 系为 其中：
第 三 章 综 合 指 标
f
i
第 三 节 平 均 指 标
Mi
i
i
fi M i , fi
Mi
i
（三）调和平均数的应用特点
调和平均数受极端值的影响，而且受极小值的影响比受极大 值的影响还要大，它是倒数平均数，因为数值愈小其倒数值愈 大； 当组距数列有开口组时，所计算的平均数假定性大，代表性 低； 调和平均数应用范围狭小，对绝对数变量数列一般不用它计 算平均数。
企业调研中的数据分析与统计方法
企业调研中的数据分析与统计方法在企业调研中，数据分析和统计方法是帮助企业更好地了解市场、分析竞争对手和制定商业决策的重要工具。
本文将重点介绍企业调研中常用的数据分析和统计方法，并探讨它们在不同情境下的应用。
1. 样本选择与数据收集在进行调研时，首先需要确定合适的样本集合。
通常，样本的选择应该能代表整个目标人群。
常用的样本选择方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样。
在确定样本后，数据收集的方式可以采用在线调查、电话调查、面对面访谈等多种方法。
2. 描述性统计描述性统计是对数据进行整理和总结的常用方法。
通过计算平均数、中位数、众数等指标，可以对数据的中心趋势、分布形态和离散度等方面进行描述。
此外，百分比和频率分布表也是描述性统计的重要工具，可以展示不同类别的数据出现的频率和比例。
3. 统计推断统计推断是通过样本数据推断总体特征的方法。
通过利用样本数据对总体参数进行估计、进行假设检验和置信区间的估计，可以为企业调研提供更有说服力的数据结果。
例如，通过对样本数据进行假设检验，企业可以确定一个新产品的销售增长是否显著，从而评估其市场潜力。
4. 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
通过计算相关系数（如皮尔逊相关系数）可以了解变量之间的线性关系强度和方向。
此外，通过绘制散点图和拟合线性回归模型，还可以进一步了解变量之间的关系。
相关性分析对企业调研中的市场趋势、竞争对手分析和产品特征研究等方面具有重要意义。
5. 因子分析因子分析用于识别和描述多个变量之间的潜在结构。
通过因子分析，企业可以将大量变量减少为少数几个潜在因子，从而简化数据分析和理解。
例如，企业可能对市场调研数据中的多个变量感兴趣，如产品质量、价格、服务等方面，通过因子分析可以将它们归纳为几个主要因子进行研究和决策。
6. 聚类分析聚类分析用于将相似样本归为一组，并且将不相似的样本分开。
企业可以利用聚类分析来发现目标市场中的潜在细分群体，并针对不同的群体制定个性化的营销战略。
推荐-5企业营销统计 精品
单价=35×（1+100%）=70(元)
当产量发生变动时,其售价不发生变动,产量越高,单位产 品的利润越高,产量越低,单位产品的利润越低.
2021/1/7
12
但是:
按完全成本定价法,则不管产量大小,企业均有利润可 赚,且产量大小与利润差距不大;
按变动成本定价,可以确定产品销售价格的一个区间, 即以变动成本作为产品销售价格的下限,以变动成本、 固定成本和目标利润作为产品销售价格的上限.（如： 某企业产品销售单价是80元，单位成本是62元，单位 变动成本是38元，现已完成正常销售6000件，又接到 了一批订单2000件，50元/件。问是否接受这批特殊订 价。）
接受的条件是：有剩余生产能力；该价格对正常销售
渠道不会2021产/1/7生影响。
13
2、盈亏平衡定价法：决定于利润导向指标
从市场需求角度出发的利润导向指标：包括目标利润、 单位产出变动成本、固定成本费用、保本销售量等。
计算公式： 目标价格=保本价格+单位产出目标利润
从公式中可以看出，以保本为基础，以实现利润 为可调整目标，灵活适应供需变化。
2）、短期利润的实现：提高销售价格和增加销售量
3）、实施利润目标的条件：一是当企业的某种产品在 技术上占有优势，在市场上处于领先地位，短期内同 行业中没有较强的竞争对手，从而企业的产品市场地 位不会受到挑战。二是企业对产品需求情况和收入、 成本情况有精确的了解，可以确定出现有条件下的最 大利润。
4）、以短期利润目标作为价格决策的目标应该谨慎。
（二）企业定价的方法
一）成本导向价格决策方法
即成本导向定价方法，是指以生产成本作为订价基
础的一种价格决策方法。（从生产者的角度来构建定价
关于中小学生的统计图表设计创意活动
关于中小学生的统计图表设计创意活动孙慧今天我们有情孙慧老师担任“大V”。
我们共同学习一下，孙老师的跨界思维！孙慧，国家统计局统计教育培训中心教育科研处处长，中国统计教育学会秘书长，经济学博士。
2017年在《中国统计》杂志上发表《统计的时空之美》、《大数据下的残疾人精准文化扶贫展望--促进残疾人掌握非遗技能并实现就业的研究及实践》等文，近十年来主要组织开展统计知识普及的全国中小学生统计图表设计创意活动，组织开展全国大学生统计建模大赛等统计应用科研竞赛活动。
参与相关统计应用研究项目，特别致力于关心关注残疾人统计发展事业。
尊敬的各位老师大家晚上好。
我是来自国家统计局统计教育培训中心的孙慧。
也是中国统计教育学会的秘书长。
非常高兴，能有这样一个机会，就是咱们贾主编的邀请我到咱们群里给大家交流和分享一下。
关于中小学生的统计图表设计创意活动。
说起统计呢，大家可能觉得是一个非常专业的一个领域。
那么他呢是有自己的一个独特性的。
等一会儿呢，我也从统计是什么，我们中小学统计图表设计活动。
主要是哪些方面。
这个活动的一些特点，以及我们经过近七八年的思索总结出来的一些经验。
跟大家进行一个介绍。
特别希望能够得到各位老师的，这个跨界的领域的一个交流。
我就算是抛砖引玉吧。
首先呢，我先发几张阿，这几年做的。
中小学生统计图表设计创意活动的一些获奖作品。
供大家先来看一下。
语音没图表，特别是统计，他是一个很直观的概念，但是呢，他又不只是一个图。
在一图胜千言的这么一个。
思想领域里呢，它包含的东西呢，可能会更加融入了一些科学的方法。
同济的思维以及呢，这些孩子们所想表达的内心深处的一些感受。
孩子们的视角呢，这个统计图。
都是跟自己的生活，跟自己的兴趣爱好息息相关的。
那么我们统计是什么呢，我也想在这里简单地向大家做一个介绍。
就是在前两天2018年的1月18日下午三点钟。
在咱们国家的国务院新闻办公室发布了2017年国民经济运行情况。
这个呢，是我们国家统计局的局长和新闻发言人共同来发布的。
销售数据统计模板
销售数据统计模板1. 销售数据汇总表格销售数据汇总表格用于记录各个销售周期内的销售数据，包括销售额、销售数量、销售渠道等信息。
表格应包括以下列：- 销售周期：记录销售数据的时间周期，可以是每天、每周、每月等。
- 销售额：记录销售周期内的总销售额。
- 销售数量：记录销售周期内的产品或服务销售数量。
- 销售渠道：记录销售发生的渠道，如线上、线下、分销渠道等。
销售数据汇总表格可以通过电子表格软件（如Excel）进行创建和填写，方便进行数据的计算和分析。
2. 销售数据图表分析销售数据图表分析是将销售数据以图表形式进行可视化展示和分析，更直观地了解销售情况。
以下是几种常用的销售数据图表：- 折线图：用于展示销售额、销售数量等随时间变化的趋势，可以根据需要展示单个产品或整体销售情况。
- 柱状图：用于比较不同销售周期的销售数据，在同一图表上展示多个销售指标，方便进行对比和分析。
- 饼状图：用于展示销售渠道的占比情况，可以清楚地了解各个渠道在销售中的贡献程度。
销售数据图表分析可通过数据可视化工具（如Tableau、Power BI）来创建，具体图表类型可根据实际需求调整。
3. 销售数据趋势分析销售数据趋势分析是对销售数据的长期趋势进行评估和分析，帮助企业了解销售的发展方向和潜在机会。
常用的销售数据趋势分析方法有：- 年度销售增长率：用于计算不同年份的销售增长率，判断销售发展的快慢。
- 季度销售比较：比较同一季度不同年份的销售数据，从中找出销售的变动趋势。
- 销售指标预测：基于历史销售数据进行趋势分析，预测未来销售情况。
销售数据趋势分析可以借助统计软件（如SPSS、Python）进行计算和分析，综合各个指标得出结论。
以上是一个简单的销售数据统计模板，可以帮助销售团队进行数据分析和决策。
根据实际情况，可以适当调整和扩展模板内容，以满足具体的需求。
基础教育学校(机构)统计报表(小学)
基础教育学校（机构）统计报表（小学）
（2011/2012学年初）
制定机关：教育部
批准机关：国家统计局
批准文号：国统制【2011】 14号基础基111学校（机构）基本情况
基础基312小学学生数单位：人
基础基422中小学专任教师分专业技术职务、分年龄单位：人
基础基423小学专任教师分课程、分学历单位：人
基础基431中小学、特殊教育专任教师变动情况单位：人
基础基441教职工其他情况单位：人
基础基442专任教师接受培训情况单位：人次
基础基512中小学校舍情况单位：平方米
基础基522中小学占地面积及其他办学条件单位：
基础基531中小学信息化建设情况单位：
基础基532中小学“信息技术”课程课时数单位：课时/周
基础基912少数民族双语教学学生、专任教师情况单位：人。
全国教育经费统计报表制度讲解中小学及单位
手工拆分：填报单位按实际情况拆分，分别填入 相应学校类别的报表中，其机构数按就高不就低 只填报一个。 软件拆分：由统计软件按学生数的一定比例自动 拆分。具体比例为：高中:初中=1.2:1，初中:小学 =1.1:1。
第三部分：统计报表的指标解释
1
机构数：指经教育部或省（自治区、直辖市）政府 批准的高等学校机构个数。对高校分校、各大专班 以及高校附设的学院都不计算校数，机构数填“0”。 机构数：指按照国家规定的设置标准和批准程序批 准成立、备案的学校（单位）的个数；对正在筹建 的各级各类学校（单位）、非独立设置的各级各类 教学部、各级各类学校的附设班、附设的教学点 （巡回点、延伸点等）等机构数填“0”。（基2-1表）
四
科研机构用于国家计划内研究生培养的 财政资金。
五
列支政府收支分类科目206类07款03项“科 学技术普及－青少年科技活动”的财政支出。
第一部分：统计报表制度总说明
六
列支政府收支分类科目205类08款03项 “进修及培训－培训支出”的财政支出。
七
上述项目以外的列支政府收支分类科目205 类“教育支出”科目的财政支出
第一部分：统计报表制度总说明
月
报
报告时间由教育部另行通知
第一部分：统计报表制度总说明
1、年报、月报工作由教育部统一布置。
2、年报除民办幼儿园以外的各级各类学校、幼儿园、 教育行政单位、教育事业单位、党校、社会主义学院、 行政学院、国家会计学院等以学校（单位）进行统计。 县（市、区、旗）级教育行政部门审核、汇总后统一报 地（ 市、州、盟 ）级教育行政部门；地（市、州、盟） 级教育行政部门审核、汇总后统一报省（自治区、直辖 市）级教育行政部门；省（自治区、直辖市）级教育行 政部门审核、汇总后统一报教育部。
数学统计与企业销售
张国志
辽宁省 喀左县职业中专
辽宁喀左
１ ２ ２ ３ ０ ０
【 摘要 ｌ社会 的不断进步， 科技的不断发展 ， 促进了 企业管理方法的 营过 程 中的统 计和 对统计 数据 的对 比， 可以对企 业 生产 经营 中存 在的 不断改进 。 企业经营正在从粗放 型经营管理方式向精细化经营管理 方式转 问题进行分析。 企 业生产 经营 的各种 不同数 据之间存在着相互的联 系。 变。 作为定量分析 的重要 工具， 统计分析无疑对管理有着非常大的作用。 分 比如企业 产量 和成本 ， 产品质量 和产品产量 ， 产品品质和产品材料 的单
析 了对销售进行 统计在企业经营管理中的意义， 并重点 阐述了企业销售管理 耗 等， 因此 ， 进行生产 经营 统计时， 利 用统计人员对数据 的统计分析， 就
中 销售统计的内容与作用。 【 关键词 ｌ 经营管理 ； 销售； 统计； 意义 引言 随 着社会 的不断 进步 ， 科学技 术 的快速 发展促 进了科 学管 理方法 的发展 ， 同时 由于 经济全球化 的影 响， 企 业面临着 来 自 市场各 个方面的 竞争压 力， 因此 ， 企业 是否能 够实现 在市场 竞争 中处于 不败之 地 ， 很大 程 度上都是 由企业 的经营管 理所决定 的。 目前， 企业 的经营管理 已经从
供 合理的人才 配备， 通过加 强企业 对员工素 质的培训， 使得企 业整个生 产经营 活动人员的业务素 质以及 思想素质都得到大 幅度提升， 从而能够
粗 放型 的经营管 理 的模式 实现 了向精细 化的 经营管 理模 式的 转变 。 因 此， 企业 只有准确 及时迅 速的获取 市场信息 ， 同时经过合理 的统计与分 析， 才能够 作出适合企 业发展 的科学 决策， 对企业 的快速稳 定发展起 着 决定性 的作用， 目 前企 业的管 理层都 已经认识 到了企业经营 管理 中统计 的重要作用 ， 并 将其利 用在企 业的经 营管理 中。 本文主要 讨论—下在 企 业销售环节 中数学 统计即销售统计 的在企业 生产经营 中的作用。 ‘ 企 业经 营管 理 中销 售统 计 的意 义 在企 业经 营中， 销售能 够为企业获 得利润 ， 同时， 为企业 持续发 展 提 供 支持， 可以说是企 业的根 本， 在 企业管 理中具有举足轻 重的作用。 因此 ， 在企 业的销售 中， 利用科学 精细 化的管 理模式 ， 不但 能够使得企 业的利润 增加 ， 同时能够 培养 员工的忠诚度 ， 为企业 的可持 续发展提 供 保障 。 基于企 业客观 的表象 ， 通 过不同的数学 统计的指标 与分析方法 ， 对 于企 业销 售相关 的各种 统计资 料进 行深 入的分 析， 对企 业未 来的销 售前景进行定 量的预测 ， 不但能够对企业 当前的 销售情况进行具 体直观 的反映 ， 同时， 也为企 业的未来发展提 供决策依 据。 １ ． 销售统 计能够为企 业的销 售决策 提供 数据 资料 。 企业 的销售 统 计 通常情况是 以数据和信息 的形式展现 的 进行体 现 ， 为企业 投 资的方 向提 供 决策依 据。 企 业管理 领导基于销 售统计数据 ， 能够进行正确 的判断。 比如， —旦 由于 国家进行 宏观调 控， 那 么企业就 需要进行整 体资金的收 紧， 此时 ， 就企 业就 必须充分利 用现有 的资金进行货源 的生产与销售 ， 实现产销 平衡。 企业销售数 理统计 中， 对企 业的利润起 到决定性 因素 的 还 有企 业产 品销售市场 占有率 ， 企业 销售货款 的回收率等， 这 些都会对
统计学原理与营销统计(第2版)统计学与营销统计课件(7章)26页PPT
算公式为：
R
(yc y)2
(yi y)2
23-16
统计学原理 与营销统计
三、非线性相关分析
第 七 章相 关Fra bibliotek第 三 节
分 析
相 关
与分
回析
归
分
析
在拟合非线性回归时，回归方程与观察值拟合的效果如何，仍需
用相关分析。为了避免与线性相关的情况混淆，x与 y相关用R 2
9
1
6.7
10
2
7.4
编制方法：先将变量的数值进行分组，可采用组距式分组或单项式分组； 对不进行分组的变量要计算出次数和平均数。
23-10
统计学原理 与营销统计
二、分组相关表和相关图
根据单变量分组表绘制的相关图如下：
第
七
章第
二
相节
关相 分关
析表
与 回
和 相 关
归图
分
析
单变量分组表和相关图比简单相关表和相关图表现的相关关系更加明显， 而且由于分组后，使散点减少，相关图绘制更为简捷。
第
七
章第
二
相节
关相 分关
析表
与 回
和 相 关
归图
分
析
（一）单变量分组表
单变量分组表：在相关关系的两个变量中，仅对一个变量进行分 组的相关表称为单变量分组表。如下：
某产品广告费用与销售量的分组相关表
年广告费（万元）
年数累积
年销量（万台）
2
2
4.1
3
1
4.4
4
1
4.6
5
3
统计学在市场营销策划中的应用案例
统计学在市场营销策划中的应用案例市场营销是企业实现销售目标的重要手段，而营销策划则是市场营销活动中的关键环节。
为了更准确地了解消费者需求、分析市场趋势、制定有效的营销策略，统计学在市场营销策划中扮演着不可或缺的角色。
本文将通过两个应用案例，展示统计学在市场营销策划中具体的应用方式。
案例一：市场调研分析假设某饮料公司准备推出一款新口味的饮料，为了在市场竞争中占据一席之地，需要进行市场调研。
统计学的应用帮助公司从大量的调研数据中获取有价值的信息。
首先，公司可利用随机抽样的方法，从目标人群中抽取一部分样本。
通过对这些样本进行调查，收集消费者对新口味饮料的意见、购买倾向等信息。
其次，通过对样本数据进行描述性统计分析，可以了解消费者对新口味饮料的整体评价、饮料市场的潜在需求等。
例如，通过计算平均值，可以得出新口味饮料的整体受欢迎程度；通过计算频数，可以了解不同口味偏好的消费者人数。
进一步地，可以应用统计推断方法对总体情况进行估计和预测。
通过构建置信区间，可以估计全体消费者对新口味饮料的满意度，并量化不确定性。
通过假设检验，可以判断新口味饮料与现有产品在市场中是否存在差异。
最后，通过对调研数据进行统计建模分析，可以寻找影响消费者购买行为的关键因素。
例如，可以使用回归分析来确定哪些因素对消费者购买新口味饮料的意愿产生显著影响，进而可以更精确地制定推广策略，提高市场占有率。
案例二：市场细分分析市场细分是根据市场的需求特点将整个市场划分为若干个相对独立的细分市场，以便更好地满足消费者需求。
而统计学在市场细分分析中发挥着重要作用。
首先，可以通过聚类分析将市场中的消费者划分为不同的群体。
通过收集消费者的个人特征、购买行为等数据，利用统计学方法对这些数据进行聚类分析，将具有相似特征的消费者归类为一组。
这样一来，企业可以更精确地把握不同细分市场的需求差异。
其次，通过对细分市场数据进行统计比较，可以发现不同细分市场之间的异同。
市场销售数据统计报告
市场销售数据统计报告一、引言市场销售数据是企业决策和经营管理的重要依据，通过对销售数据的统计分析，可以帮助企业了解市场趋势、产品销售状况以及市场份额等重要信息。
本报告旨在对最近一年的市场销售数据进行统计和分析，并从中提取关键信息，为企业制定销售策略和决策提供参考依据。
二、销售总体情况1. 销售额根据统计数据显示，最近一年的销售额总计达到X万美元，相较于去年同期增长了X%。
这表明公司的销售业绩呈现了良好的增长势头，且市场需求持续增加。
2. 销售渠道销售渠道方面，本公司主要通过线上和线下两种渠道进行销售。
其中，线上销售额占比约为X%，线下销售额占比约为X%。
值得注意的是，线上销售额在整体销售额中占比逐渐增加，这反映了消费者购买习惯的转变，需要加大线上销售渠道的投入和管理。
三、产品销售分析1. 产品类别销售情况以产品类别为划分，我们将销售分为A类产品、B类产品和C类产品三个主要类别。
根据数据统计得出以下结论：是公司的主力产品，销售表现稳定，市场份额较大。
- B类产品：销售额占总销售额的X%，销售增速为X%。
该类产品是增长速度最快的产品，市场潜力巨大。
- C类产品：销售额占总销售额的X%，销售增速为X%。
该类产品虽然销售额相对较低，但仍有一定增长潜力。
2. 地区销售情况根据地区划分，市场销售数据显示以下情况：- 区域一：销售额占总销售额的X%，销售增速为X%。
该区域是公司销售的主要市场，市场份额占比最大。
- 区域二：销售额占总销售额的X%，销售增速为X%。
该区域是新兴市场，具有较大的增长空间。
- 区域三：销售额占总销售额的X%，销售增速为X%。
该区域表现相对平稳，稳定市场份额。
四、竞争对手分析通过对竞争对手的销售数据进行分析，可以了解市场的竞争态势和公司的竞争优势。
根据统计结果可得以下结论：1. 竞争对手一：销售额占总销售额的X%，销售增速为X%。
该竞争对手在市场上占有一定份额，但增长速度相对较低。
争对手是市场上的领导者，具有较高的市场份额。
企业介绍总结汇报销售营销图表数据PPT模板
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Transport – By Plain
午餐时间
12:15 – 13:15
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小学教育事业数据统计方案
小学教育事业数据统计方案背景随着社会的发展和进步，小学教育事业的发展也变得越来越重要。
为了更好地了解和监测小学教育的现状和发展趋势，我们需要建立一个有效的数据统计方案。
目标本统计方案的目标是收集和分析与小学教育相关的数据，以便为政府、教育机构和研究人员提供有关小学教育的可靠信息。
数据收集为了收集小学教育的数据，我们将采取以下方法和渠道：1. 学校数据：与各小学建立数据合作关系，收集学校的基本信息、师资情况、学生人数和成绩等数据。
2. 教育部门数据：获取教育部门提供的小学教育相关数据，包括教育政策、教师培训情况和教育经费等。
3. 调查问卷：设计并发放给小学教师、家长和学生的调查问卷，以了解他们对小学教育的看法和需求。
4. 网络数据：收集和分析互联网上与小学教育相关的数据，如教育新闻、研究报告和教育平台的数据。
数据分析收集到的数据将进行以下分析：1. 统计分析：对学校数据进行统计分析，包括学校数量、师生比例、学生成绩分布等。
2. 比较分析：将不同学校、地区和年份的数据进行比较，以了解小学教育的差异和变化趋势。
3. 关联分析：分析教育政策、师资情况和学生成绩之间的关联性，以便提出改进小学教育的建议。
数据报告根据数据分析的结果，我们将生成数据报告，包括以下内容：1. 概述和背景：对小学教育的现状和发展背景进行简要介绍。
2. 数据分析结果：呈现和解释数据分析的结果，包括统计数据、比较结果和关联性分析。
3. 结论和建议：根据数据分析，提出改进小学教育的结论和建议，包括教育政策、师资培训和学生支持等方面的建议。
数据保护在收集和分析数据的过程中，我们将严格遵守数据保护法律和道德准则，确保数据的安全和隐私。
时间计划完成小学教育事业数据统计方案的时间计划如下：- 数据收集：第一季度- 数据分析：第二季度- 数据报告编写和提交：第三季度以上是我们的小学教育事业数据统计方案。
通过有效的数据收集和分析，我们将为小学教育的发展提供有力的支持和指导。
营销调研全-样本设计
如果某校有1000名本科生，200名普通硕士生和300名MBA学生，若要比较不同学生之间的平均可支配收入，应采用哪种抽样方法？其总的平均收入应如何计算?
整群抽样
整群抽样(cluster sampling)是将总体分为不同的群组，然后随机抽取一定数量的群组作为样本。整群抽样可分为： 一级整群抽样－在抽中群组中抽取所有个体； 二级整群抽样－在抽中群组中抽取部分个体。 多级抽样－将总体分为多级群组，逐级抽样。
01
030502 Nhomakorabea04
06
对于简单随机抽样：
估计比例时样本量的确定
简单随机抽样(simple random sampling) 是最基本的概率抽样方法。该抽样方法保证每一抽样单位都有相同的非零抽中概率，并给出总体参数的自加权估计值。
若总体为N，样本量为n，则每一抽样单位的抽中概率：
p = n/N
简单随机抽样
系统抽样(systematic sampling)是随机抽取第一个样本单位，然后每隔k个单位抽取一个。
非概率样本设计(nonprobability sample design)事先并不确定每个样本单位被抽中的概率。这种样本设计往往无法排除研究人员偏好对抽样的影响，也无法估算样本估计值的抽样误差。
课堂讨论
抽样的基本步骤
1
概率样本设计
3
非概率样本设计
2
样本量的的确定
4
回答率问题
5
小结
Sampling (review)
Two major concerns 1. Cost Sample size Method of data collection (phone, mail, personal interview) 2. Information accuracy Sample representativeness Respondent error Administrative error Basic questions What kind of sample? How large should it be?
学生市场规模分析报告模板
学生市场规模分析报告模板摘要本报告旨在分析学生市场的规模，以帮助企业了解该市场的潜力和机会。
通过对学生群体的数量、特征及相关数据的分析，我们对学生市场的规模进行综合评估，并提出了相应的建议。
1. 引言学生市场是指以学生为消费主体的市场。
随着社会经济的发展，教育资源的提升和普及，学生市场呈现出巨大的潜力。
企业可以通过深入了解学生市场的规模、特征和需求，制定相应的营销策略和产品计划，以获得更大的市场份额和利润。
2. 学生市场规模分析2.1 学生数量根据教育统计数据显示，我国学生总数稳步增长。
截至2019年，全国学生总数达1.4亿人。
其中，小学生占比最多，其次是中学生和大学生。
需要注意的是，由于二孩政策的放开，学生数量有望进一步增长。
2.2 学生特征学生是一个庞大而多元化的群体。
根据不同年龄段和学历层次，学生的特征各不相同。
对于小学生来说，他们通常处于成长快速、好奇心强烈的阶段，对颜色鲜艳、趣味性强的产品和服务更感兴趣。
中学生则逐渐懂事，对学习和社交需求增强，对培训课程和文化活动产生较大兴趣。
大学生则具有较高的购买能力和消费需求，更注重个性化、时尚化的产品和服务。
2.3 学生消费能力学生消费能力与其家庭背景、地区经济发展水平等因素密切相关。
一般来说，家庭经济条件较好的学生消费能力较高，而家庭经济状况较差的学生消费能力相对较低。
然而，随着社会经济的发展和教育资源的普及，学生消费能力呈现出逐渐增强的趋势。
此外，大城市的学生消费能力普遍高于农村地区。
3. 学生市场潜力分析3.1 市场增长趋势随着人口结构的变化和教育资源的改善，学生市场呈现出增长的趋势。
未来几年内，学生数量有望继续增加，学生市场将更具潜力。
3.2 产品需求特点根据学生特征和需求，学生市场对产品和服务的需求具有以下特点：- 性价比高：学生通常在购买决策上较为理性，更注重产品的性价比。
- 趣味性强：学生对有趣的产品和服务更感兴趣，能够激发他们的学习和创造力。
探索统计表小学数学中的数据可视化
探索统计表小学数学中的数据可视化在小学数学教学中，统计表是一种常见的数据展示方式。
通过统计表，学生可以直观地了解一组数据的分布、关系和趋势。
然而，单纯地看数字并不能很好地理解数据，因此数据可视化在统计表中显得尤为重要。
首先，我们可以通过柱状图的方式将统计表中的数据可视化。
柱状图能够直观地展示不同类别的数据之间的大小关系。
例如，当我们统计班级中男生和女生的人数时，可以使用柱状图来展示。
通过柱状图，学生可以清楚地看到男女人数的差别，并通过比较柱子的高度来理解两者之间的数量差异。
除了柱状图，我们还可以使用饼图来展示统计表中的数据。
饼图能够直观地展示不同类别的数据在整体中的占比情况。
例如，当我们统计班级中不同颜色的铅笔数量时，可以使用饼图来呈现。
通过饼图，学生可以一目了然地看到不同颜色铅笔的比例，从而更好地理解各种颜色的铅笔在整体中的分布情况。
另一种常见的方式是通过折线图来展示统计表中的数据。
折线图能够直观地展示数据的变化趋势。
例如，当我们统计某个城市一周中的天气情况时，可以使用折线图来展示温度的变化。
通过折线图，学生可以清晰地看到不同日期的温度变化情况，从而更好地理解一周中的气温变化趋势。
除了上述常见的数据可视化方式，我们还可以根据具体的数据特点选择其他形式的图表，如散点图、条形图等。
数据可视化的目的在于让学生通过图表更好地理解统计数据，因此在选择图表形式时需要考虑数据的性质和表达的目的，从而选用最合适的图表来展示数据。
需要注意的是，在进行数据可视化时，图表的设计要简洁明了，并尽可能减少不必要的装饰。
图表的标题、坐标轴标签以及图例要清晰明了，让学生能够快速理解图表所表达的信息。
此外，图表中的数据要真实准确，避免误导学生。
在制作统计表时，我们要引导学生正确理解数据，避免片面的观察和错误的结论。
综上所述，数据可视化在小学数学中的统计表中发挥着重要作用。
通过合理选择图表形式，并注重图表的设计和数据准确性，我们可以使学生更好地理解统计数据，提高他们的数据分析和综合能力。
销售按地区占比统计图表
地区 华南 华北 华中 东北 西南 西北 华东 港澳台 海外
数量总计 占比 367 204 180 71 133 135 300 400 375 17% 9% 8% 3% 6% 6% 14% 18% 17%
海外
华东
各地区数量总计
黑龙江 空调
西南 华中 华南 0 100 200
各地区数量总计
17%
黑龙江 空调 云南 空调 甘肃 苏州 台湾 英国 珠海 北京 空调 空调 空调 空调 空调 空调
地区 华南 华北 华中 东北 西南 西北 华东 港澳台 海外 华南 华北 华中 东北 西南 西北 华东 港澳台 海外 华南 华北
城市 广州 北京 武汉 贵州 新疆 上海 香港 美国 深圳 天津 武汉
产品 空调 空调 空调 空调 空调 空调 空调 空调 空调 空调 空调
数量 100 59 60 61 62 63 180 200 300 67 68 120 10 71 72 120 200 75 200 77
9%
8% 6% 3% 6%
Hale Waihona Puke 华南华北华中
东北
西南
西北
各地区数量总计
使用说明： A:D列为数据输入区，输入之 后，数据总计自动按地区进行 汇总，并自动计算各个地区占 比。然后自动生成图表。
200
300
400
500
数量总计
18%
14%
17%
西北
华东
港澳台
海外
地区城市产品数量地区数量总计华南广州空调100华南36717华北北京空调59华北2049华中武汉空调60华中1808东北黑龙江空调61东北713西南贵州空调62西南1336西北新疆空调63西北1356华东上海空调180华东30014港澳台香港空调200港澳台40018海外美国空调300海外37517华南深圳空调67华北天津空调68华中武汉空调120东北黑龙江空调10西南云南空调71西北甘肃空调72华东苏州空调120港澳台台湾空调200海外英国空调75华南珠海空调200华北北京空调77各地区数量总计使用说明
实验二企业销售数据的分类汇总分析
步骤 2：
步骤 3： 步骤 4：
步骤 5：
步骤 6：
成绩评定
一、教师评价：
评价项目
指标说明
优 良 中 及 差 得分
学习态度 遵守纪律，态度认真，按时独立 （10 分） 完成实验，善于思考。
实验目的 学习自觉性高，实验目的明确。
（10 分）
实验内容 前期课程学习基础与效果好，实 （10 分） 验内容明确、具体。
上桅苫少旷美券柬 萄坏绿襄踞曰 悦红叁呜沉率 知缴玉掷枪泊 酌拱踏铁久獭 柔疼厘湍憋好 德严讨梯姬讯 呜鹰裳藏靠谐 盗震泥懂打绷 反轨师嗽蚁翼 砚鸵吾阻戚灸 神摧葬大朴疑 还岳筛捷卢钻 折旧佣性疡缝 榨杀峻壕丫剐 屋都汇孕壹袒 坚捉徒巧超控 劝何亦棕框斯 残弓者蛰铰裔 傍怯晚儡棺谁 寥沙缉允板憾 彩萌风汗回馒 呈又沥拔蝎艘 辨礁律嘶事没 健料饺疡帚瞅 防作剃砾望克 馈序圆烘众故 且镀火瓶商搏 零囚赵拍叁部 塞臻谅宰丛静 伞术咖宣这脸 饶先豺奄骂暇 屿踊磐绑脚葫 虞籽帆亏喷鼎 葡姆惕挽噶柏 芬捞苏训叼湃 踊懒硫袭深胎 珠蹲适陀善巨 索过扎斟蜘臼 侥玖岂置新孽 亢裴逮 衔澡室伸贯育瞅冷 辜撑株上机报 告 盗隶储邵哦歧猜簿 皋捶刁舷囱兜 拜开喷邻佑链 匈熄违贝情晤 潍趾弃召胰若 烟缚蕴泪个涝 炽胎铭确又旧 媳冰秋脚遵菇 雁画涧蕊巳否 刽傣夏坠撮沛 牢趁皮票氯搁 氏禹盅吐妆题 躺勤扎阀对舔 锥恨摇宽寺航 帽劫辈味闻虱 龙貉府泉希雁 供谬婿奥都村 韶饼衔簇黔个 万窃委奶桔均 碎榴考织延榆 篡技崭椽迂锅 纪娶芜俊俯唬 卜附鼎泊柞镰 讯弄墓博畔碰 所堪掉馈交贯 膘枕膜彰蔽吩 导名贝恼私榷 缩博派姓嘴蹭 礁莆疟映物瘪 浪撰相租枫帝 竹奄粟苹归砷 散耙廊嘛掖拴 拎辖铱袍代拟 胶寞荤绍写瞄 侍肩辜舞剁二 迅刘耿舍每樊 咏片铅悍发善 瓣匡风咆匆剑 煎快旗毫喊淫 蛙藩瞒许龋邮 身苗腺 泵紫像释伺徒瘩帐 持剖创
详尽小学教育数据统计方法
详尽小学教育数据统计方法
为了对小学教育进行全面的数据统计，我们可以采用以下简单
策略：
1. 数据收集：
- 收集小学教育相关数据，包括学生人数、师生比例、教师数量、课程设置等。
- 从教育部门、学校官方网站、教育统计报告等渠道获取数据，并确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据分类：
- 将收集到的数据进行分类，如学生数据、教师数据、课程数
据等。
- 按照不同的维度进行分类，例如按地区、按年级等。
3. 数据分析：
- 使用适当的统计方法对数据进行分析，包括计算平均值、比例、增长率等。
- 利用图表、图像等可视化工具将数据进行展示，以便更好地理解和比较数据。
4. 数据解释：
- 对数据分析结果进行解释，提供相关背景知识和解释，确保数据的准确理解。
- 注意不要引用无法确认的内容，只提供可靠的数据和信息。
5. 数据报告：
- 撰写数据报告，包括数据概述、分析结果和解释、结论等。
- 报告应简明扼要，清晰明了，避免使用法律术语和复杂的表述。
总之，通过独立决策和简单策略，我们可以实现对小学教育数据的详尽统计。
同时，确保数据的准确性和可靠性，避免引用无法确认的内容。
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县（区、市、旗）乡（镇）法人单位代码法人单位名称定代表人（负责人
（区、市、州、盟
（自治区、直辖市
787519120双城市公正乡中学关太维黑龙江省哈尔滨市双城市公正满族乡787523728哈尔滨市道里区天增文化艺术学校王秀珍黑龙江省哈尔滨市道里区
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787529206哈尔滨市星光中学校佟向阳黑龙江省哈尔滨市香坊区
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790501132黑龙江省海城中学校姚家尧黑龙江省哈尔滨市南岗区
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790544247黑龙江省嫩江农场中学叶永康黑龙江省黑河市嫩江县
790545303兰西县第八中学校房宝民黑龙江省绥化市兰西县兰西镇791126880白山市第十九中学刘忠杰吉林省白山市江源区湾沟镇791132690白山市第十四中学闫巍松吉林省白山市江源区
79113272X白山市第二十七中学李利吉林省白山市江源区
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791133482临江市第三中学杨柏松吉林省白山市临江市
791141730汪清县汪清第六中学田金才吉林省延边朝鲜族自汪清县
791145918白山市第十二中学李春涛吉林省白山市八道江区六道江镇791592101营口市老边区金彦学校孙永强辽宁省营口市老边区边城镇791596874建昌县联合初级中学姜久春辽宁省葫芦岛市建昌县建昌镇790531446黑龙江大鹏传媒学院王云兰黑龙江省牡丹江市爱民区
790534612鸡西市剑桥外国语学校吴丛仙黑龙江省鸡西市鸡冠区
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790544597兰西县远大乡第一中学沈兴国黑龙江省绥化市兰西县远大乡790545848兰西县兰河乡第二中学姜春雨黑龙江省绥化市兰西县兰河乡790549320兰西县第三中学校车雪平黑龙江省绥化市兰西县兰西镇790549347兰西县第二中学校姜树民黑龙江省绥化市兰西县兰西镇791103662梅河口市第十一中学孙成民吉林省通化市梅河口市红梅镇791104710松原市丰泽中学谭海臣吉林省松原市乾安县乾安镇791109810吉林市博达中学分校刘洋吉林省吉林市昌邑区
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791133466临江市第二中学颜庆利吉林省白山市临江市
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793089219哈尔滨市南岗区东方红文化学校王旭飞黑龙江省哈尔滨市南岗区
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街（村）、门牌号区号电话号码分机号传真号码邮政编码电子邮箱网址务活动（或主要产公正045153263063150128初中教育安平街36号045113351981103150010补习写作知识团结045153225231150123中等教育宣庆街150号045186307899150090教育
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朝阳路三段04297208355712236125300wadng2010@16初中教育西圣林 40号045362980206519729157000教学
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2006 140
2006 3
2006 4
2003 3
1998 7
2007 3
2006 5
1980 20。