多能源混合车队生鲜品配送车辆路径问题研究

多能源混合车队生鲜品配送车辆路径问题研究
周晓晔;戴思聪
【期刊名称】《沈阳工业大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2024(17)3
【摘要】针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟退火混合算法并求解。

结果表明:相比于取送分离,同时取送货模式能够显著提升配送效率,提高车辆装载率;通过技术升级适当增加电动车的电池容量,能够弱化车辆路径方案对充电设施的依赖程度,有效降低配送成本;通过与遗传算法、遗传变邻域混合算法运行结果对比,验证本文算法的有效性,为冷链物流企业在配送环节实现节能减排、降本增效提供借鉴和参考。

【总页数】10页(P301-310)
【作者】周晓晔;戴思聪
【作者单位】沈阳工业大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F259.2
【相关文献】
1.带时间窗的连锁超市生鲜品配送车辆路径优化
2.基于生鲜品多中心联合配送的半开放式车辆路径问题
3.基于软时间窗约束的生鲜品配送车辆路径优化
4.带时间窗
的生鲜冷链物流配送车辆路径问题研究5.低碳视角下城乡区域混合车队生鲜配送路径问题研究
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