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数字图像处理题库试题库得收集:直接打开百度⽂库,这样⽐较全⾯⼀些输⼊:数字图像处理试题习题名词解释:选择题1、数字图像得_____D___。

A空间坐标离散,灰度连续B灰度离散,空间坐标连续C两者都就是连续得D两者都就是离散得2、图像灰度量化⽤6⽐特编码时,量化等级为_____B___。

A 32个B 64个C128个 D 256个3、下⾯说法正确得就是:( B )A、基于像素得图像增强⽅法就是⼀种线性灰度变换;B、基于像素得图像增强⽅法就是基于空间域得图像增强⽅法得⼀种;C、基于频域得图像增强⽅法由于常⽤到傅⾥叶变换与傅⾥叶反变换,所以总⽐基于图像域得⽅法计算复杂较⾼;D、基于频域得图像增强⽅法⽐基于空域得图像增强⽅法得增强效果好。

1、采⽤幂次变换进⾏灰度变换时,当幂次取⼤于1时,该变换就是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。

( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性。

( B )A 平均灰度B 图像对⽐度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型( A )A、RGBB、CMY或CMYK4、采⽤模板[-1 1]T主要检测( A )⽅向得边缘。

A、⽔平B、45?C、垂直D、135?5、下列算法中属于图象锐化处理得就是:( C )A、低通滤波B、加权平均法C、⾼通滤波D、中值滤波6、维纳滤波器通常⽤于( C )A、去噪B、减⼩图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩⾊图像增强时, C 处理可以采⽤RGB彩⾊模型。

A、直⽅图均衡化B、同态滤波C、加权均值滤波D、中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。

A、逆滤波B、维纳滤波C、约束最⼩⼆乘滤波D、同态滤波9、⾼通滤波后得图像通常较暗,为改善这种情况,将⾼通滤波器得转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。

这样得滤波器叫B。

(完整版)数字图像处理试题集复习题

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(完整版)数字图像处理试题集复习题⼀.填空题1. 数字图像是⽤⼀个数字阵列来表⽰的图像。

数字阵列中的每个数字,表⽰数字图像的⼀个最⼩单位,称为像素。

2. 数字图像处理可以理解为两个⽅⾯的操作:⼀是从图像到图像的处理,如图像增强等;⼆是从图像到⾮图像的⼀种表⽰,如图像测量等。

3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中,采⽤数学的⽅法,将由概念形成的物体进⾏表⽰的图像是虚拟图像。

4. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。

其中,图像重建的⽬的是根据⼆维平⾯图像数据构造出三维物体的图像。

5、量化可以分为均匀量化和⾮均匀量化两⼤类。

6. 图像因其表现⽅式的不同,可以分为连续图像和数字离散图像两⼤类。

5. 对应于不同的场景内容,⼀般数字图像可以分为⼆值图像、灰度图像和彩⾊图像三类。

8. 采样频率是指⼀秒钟内的采样次数。

10. 采样所获得的图像总像素的多少,通常称为图像分辨率。

11. 所谓动态范围调整,就是利⽤动态范围对⼈类视觉的影响的特性,将动态范围进⾏压缩,将所关⼼部分的灰度级的变化范围扩⼤,由此达到改善画⾯效果的⽬的。

12 动态范围调整分为线性动态范围调整和⾮线性动态范围调整两种。

13. 直⽅图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进⾏展宽,⽽对像素个数少的灰度值进⾏归并,从⽽达到清晰图像的⽬的。

14. 数字图像处理包含很多⽅⾯的研究内容。

其中,图像增强的⽬的是将⼀幅图像中有⽤的信息进⾏增强,同时将⽆⽤的信息进⾏抑制,提⾼图像的可观察性。

15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围,即⼀幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。

16. 灰级窗,是只将灰度值落在⼀定范围内的⽬标进⾏对⽐度增强,就好像开窗观察只落在视野内的⽬标内容⼀样。

17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。

18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放⼤、缩⼩和错切。

19. 图像经过平移处理后,图像的内容不发⽣变化。

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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。

图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。

题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。

一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。

图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。

模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目]简述研究图像恢复的基本思路。

[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。

[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。

(完整)数字图像处理考试卷以及答案

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数字图像处理一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。

3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。

5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上.7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。

8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:min max min ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强.( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[—1 1]T 主要检测( A )方向的边缘。

A.水平B.45° C 。

垂直 D.135°5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。

A. 直方图均衡化B. 同态滤波C 。

加权均值滤波 D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱.A 。

逆滤波B 。

维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D 。

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一、基本题目1. 加色图像的三基色是指:红 、 绿 、 蓝2. HSI 模型中,H 表示色调(Hue),S 表示饱和度(Saturation), I 表示亮度(Intensity)3. CMYK 模式的原色为青色(Cyan)、品红色(Magenta)、黄色(Yellow)和黑色(Black )。

4. 常见的数字图像文件格式有:BMP 、JPEG 、GIF 、TIFF 、PNG 等5. 图像按其亮度等级的不同,可以分成二值图像(只有黑白两种亮度等级)和灰度图像(有多种亮度等级)两种。

6. 数字图像对图像进行采集、量化后得到的。

图像在空间上的离散化过程称为取样或抽样。

被选取的点成为取样点、抽样点或样点,这些点也称为像素。

7. 数字图像显示质量的主要由空间分辨率和灰度分辨率两个因素决定。

8. 存储一幅大小为M ×N ,灰度级为2g 级的图像需要M ×N ×g (bit )大小的存储空间。

9. 图像退化是图像形成、传输和记录的过程中,由于成像系统、传输介质和设备的不完善,而引起图像质量的下降。

图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等。

10. 图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的那些象素的集合。

我们常常利用灰度变换曲线的导数在边缘 取极值和零交叉的特点来进行图像的边缘检测。

11. 用函数b kr s +=来对图像象素进行拉伸变换,其中r 表示待变换图像象素灰度值,若系数0,1>>b k ,则输出图像的象素灰度值范围被 拉伸 (拉伸或压缩),图像变 暗 (暗或者亮)。

12. 广义的图像处理包含三个层次:图像变换处理,图像分析,图像理解。

13. 图像按其色调不同,可分为无色调的灰度(黑白)图像和有色调的彩色图像两种。

14. 图像的一般可以用多变量函数来表示(,,,,)I f x y z t λ=15. 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。

量化等级越多(多 少),所得图像层次越丰富,灰度分辨率越高(高 低),质量越好,但数据量越大。

数字图像处理试题库

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试题库一、填空题:1.彩色图像的灰度化处理,将真彩色图像转化成256色灰度图像。

要求:转换关系为:Gray(i,j)=0.11R(i,j)+0.59G(i,j)+0.3B(i,j)(1) 获取原图像像素的首地址,及图像的高度和宽度;(2) 得到像素的蓝、绿、红的三个分值;(3) 按照公式要求,计算Gray(i,j);(4) 将该值返回给蓝、绿、红三个分量。

void MakeColorDib::MakegGray(){BYTE *p_data;int wide,height,DibWidth;p_data=this->GetData ();wide=this->GetWidth ();height=this->GetHeight ();DibWidth=this->GetDibWidthBytes();for(int j=0;j< height;j++ )for(int i=0;i< DibWidth;i+=3){BYTE* pbyBlue = p_data++; //得到蓝色值BYTE* pbyGreen = p_data++; //得到绿色值BYTE* pbyRed = p_data++; //得到红色值BYTE r = *pbyRed;BYTE g = *pbyGreen;BYTE b = *pbyBlue;gray =0.11*r+0.59*g+0.3*b*pbyBlue = gray; //将取到的最大值赋给像素的蓝分量*pbyGreen = gray; //将取到的最大值赋给像素的绿分量*pbyRed = gray; //将取到的最大值赋给像素的红分量}for(int j= height/3;j<2*height/3;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{int a=*p_data; //取得当前点的值*p_data=255-a; //取反p_data++; //指向下一指针}for(int j=2*height/3;j<height;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{BYTE* pbydata = p_data++; //取得当前点的值BYTE a=*pbydata; //传给临时变量*pbydata=(a>128)?a:(255-a); //调整}}2.目标物体的轮廓提取。

数字图像处理题库(含答案)

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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。

图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。

题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。

一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。

图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。

模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目]简述研究图像恢复的基本思路。

[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。

[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。

数字图像处理试题及答案

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数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。

答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。

这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。

空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。

2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。

答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。

它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。

通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。

三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。

答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。

所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。

2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。

四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。

答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。

高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。

带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。

数字图像处理考试试题

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数字图像处理考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容?()A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括()A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中()A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是()A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用()方法进行填充。

A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩?()A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中,阈值分割法是基于图像的()特征。

A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中,对噪声比较敏感的是()A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括()A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果?()A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数字图像可以用矩阵来表示,矩阵中的元素值对应图像的______。

2、图像的分辨率越高,包含的______越多。

3、图像锐化是为了增强图像的______。

4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。

5、图像平滑处理中,均值滤波的窗口越大,平滑效果越______,但同时也会导致图像细节丢失越多。

6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。

7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。

8、图像压缩的目的是减少图像的______,以便于存储和传输。

9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。

10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。

三、简答题(每题 10 分,共 20 分)1、简述图像增强的目的和常用方法。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。

下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。

下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。

答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。

常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。

具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。

这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。

例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。

2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。

答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。

数字图像处理考试试题

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数字图像处理考试试题数字图像处理考试试题一、简答题1. 什么是数字图像处理?数字图像处理是指使用计算机对图像进行各种操作和处理的过程。

它包括图像获取、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等多个方面。

2. 图像获取的方式有哪些?图像获取的方式主要有摄影、扫描、雷达、卫星遥感等。

其中,摄影是最常见的图像获取方式。

3. 什么是图像增强?图像增强是指通过一系列的算法和技术,改善图像的质量、清晰度和对比度等特征,使图像更易于观察和分析。

4. 图像压缩的目的是什么?图像压缩的目的是减少图像数据的存储空间和传输带宽,以便更高效地存储和传输图像。

5. 图像分割是什么?图像分割是将图像划分为若干个子区域的过程,每个子区域具有相似的特征。

图像分割在图像分析和图像理解中起着重要的作用。

二、计算题1. 对一幅大小为512×512的灰度图像进行直方图均衡化。

直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,通过对图像的像素值进行变换,使得图像的直方图分布更均匀,从而增强图像的对比度。

2. 使用Sobel算子对一幅图像进行边缘检测。

Sobel算子是一种常用的边缘检测算法,它通过计算图像中每个像素点的梯度值,来确定图像中的边缘。

3. 使用K均值聚类算法对一幅彩色图像进行分割。

K均值聚类算法是一种常用的图像分割算法,它将图像中的像素点分成K个簇,使得同一个簇内的像素点具有相似的特征。

三、论述题1. 数字图像处理在现实生活中的应用。

数字图像处理在现实生活中有着广泛的应用。

例如,在医学领域,数字图像处理可以用于医学图像的增强和分析,帮助医生做出准确的诊断;在安防领域,数字图像处理可以用于视频监控和图像识别,提高安全性;在娱乐领域,数字图像处理可以用于电影特效和游戏图像的处理,提供更好的视觉体验。

2. 数字图像处理的挑战和发展趋势。

数字图像处理面临着一些挑战,如图像质量的提高、图像处理算法的优化等。

同时,随着人工智能和深度学习的发展,数字图像处理也呈现出一些新的趋势,如基于深度学习的图像识别和分割算法的应用,以及图像处理技术在虚拟现实和增强现实领域的应用等。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。

答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。

答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。

答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。

答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。

答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。

在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。

在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。

在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。

安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。

图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。

数字图像处理试题及答案

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数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。

答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。

通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。

12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。

答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

(完整版)数字图像处理复习题(选择题及相应答案)解析

第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。

提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,灰度化处理的目的是什么?A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案:C2. 在数字图像处理中,滤波器的作用是什么?A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案:B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性?A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案:D4. 数字图像的直方图表示了什么?A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案:A5. 在图像锐化处理中,通常使用什么类型的滤波器?A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的采样和量化过程。

答:数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程,通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。

量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程,这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。

2. 解释什么是图像的边缘检测,并说明其在图像处理中的重要性。

答:边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域,通常是物体边界的表示。

在图像处理中,边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要,因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。

3. 描述图像的几何变换包括哪些类型,并举例说明其应用场景。

答:图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。

这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。

例如,在医学成像中,几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。

三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板:\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为:\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。

数字图像处理复习题精选全文完整版

数字图像处理复习题精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图像是:( )A、一个观测系统B、一个有许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示:考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以:( )A、改善图像的空间分辨率B、改善图像的幅度分辨率C、利用抖动技术实现D、消除虚假轮廓现象。

提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:( )A、图像的灰度级数不够多造成的B、图像的空间分辨率不够高造成C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示:平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃,图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:()A、图像的幅度分辨率过小B、图像的幅度分辨率过大C、图像的空间分辨率过小D、图像的空间分辨率过大提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是:()(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。

提示:对比较狭义的图像处理技术,输入输出都是图像。

解答:二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。

2. 什么是图像识别与理解3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。

4. 简述数字图像处理的至少4种应用。

5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。

解答:1. ①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。

(完整版)数字图像处理期末考试试题

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(完整版)数字图像处理期末考试试题数字图像处理期末考试试题一、单项选择题(每小题1分,共10分)( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6 d.8( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( d )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( b )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( d ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4c.5.83 d.6.24( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波/doc/6912669768.html,placia n增强( b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( c )8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。

a.水平b.45°c.垂直d.135°( d )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2 d.3( a )10.对一幅100′100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在频率域进行。

2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。

3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。

4.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和(双)三次内插法。

5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。

6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过,从而实现图像平滑。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。

A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。

A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。

A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。

A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。

A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。

A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。

A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。

A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。

A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。

(完整版)数字图像处理简答题

(完整版)数字图像处理简答题

1. 图像处理的主要方法分几大类?答:图字图像处理方法分为大两类:空间域处理(空域法)和变换域处理(频域法)。

空域法:直接对获取的数字图像进行处理。

频域法:对先对获取的数字图像进行正交变换,得到变换系数阵列,然后再进行处理,最后再逆变换到空间域,得到图像的处理结果2. 图像处理的主要内容是什么?答:图形数字化(图像获取):把连续图像用一组数字表示,便于用计算机分析处理。

图像变换:对图像进行正交变换,以便进行处理。

图像增强:对图像的某些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。

图像复原:去除图像中的噪声干扰和模糊,恢复图像的客观面目。

图像编码:在满足一定的图形质量要求下对图像进行编码,可以压缩表示图像的数据。

图像分析:对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而获得所需的客观信息。

图像识别:找到图像的特征,以便进一步处理。

图像理解:在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释,从而指导和规划行为。

3. 名词解释:灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。

答:灰度:使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像.像素:在卫星图像上,由卫星传感器记录下的最小的分立要素(有空间分量和谱分量两种)。

通常,表示图像的二维数组是连续的,将连续参数 x,y ,和 f 取离散值后,图像被分割成很多小的网格,每个网格即为像素 图像分辨率:指对原始图像的采样分辨率,即图像水平或垂直方向单位长度上所包含的采样点数。

单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级(图像深度:位图图像中,各像素点的亮度或色彩信息用二进制数位来表示,这一数据位的位数即为像素深度,也叫图像深度。

图像深度越深,能够表现的颜色数量越多,图像的色彩也越丰富。

数字图像处理题库

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1.选择一副图像eight.tif.设宜输入/输出变换的灰度级范115], a=0.3,b=5,c=3,d=6oI=imreadCeight.tif);I=im2double(I);Il=0.3.*I+5/255;12=3 卢1+6/255;subplot( 1,3,1 );imshow(I);title(,原始图像');subplot( 1,3,2);imshow(11 );tiUcCa=O・3,b=5');subplot( 13,3 );imshow(I2);title(,a=3.b=6,);2.设置非线性扩展函数的参数c=2, r=1.5,对图像eight.tif进行变换。

I=imread('eight.tif);c=2;r=1.5;S=imadjust(I,[],[],r)*c;subplot( 121 );imshow(I);title(,原始图像');subplot( 122);imshow(S);Mlc(‘非线性扩展的图像');3.采用灰度倒置变换函数s=255-r进行图像eight.tif变换timreadCeight.tif);I=im2doubIe(I);a=-l;b=255;S=a.*I+b/255;subplot( 1,2,1 );imshow(I);title(r原始图像');subplot( 122);imshow(S);tiUc('变换后的图像');4.对图像eight.tif进行旋转45度和180度I=imread('eight.tif);J=imrotate(L60/bilinear*);K=imrotate(IJ 80/bilineaf);subplot( 13,1 );imshow(I);title(,原始图像');subplot( 13,2);imshow(J);title(*旋转60 图像');subplo((l,3,3);imshow(K);titlcC旋转180 图像');5.选取一副图像eight.tif,进行离散傅里叶变换,将英中心移到零点,得到其离散傅里叶变换。

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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。

图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。

题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。

一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。

“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。

图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。

模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。

[题目]简述研究图像恢复的基本思路。

[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。

[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。

一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。

[参考答案]比如,医学上用B超检测仪对人体器官病变的检查和诊断。

一、绪论(简答题,中,5分)[题目]一般的数字图像处理要经过几个步骤?由哪经内容组成?[参考答案]数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。

数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复(复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。

一、绪论(简答题,中,5分)[题目]图像处理的目的是什么?针对每个目的请举出实际生活中的一个例子。

[参考答案]图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析,以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。

如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用,就是图像处理这两个目的的实际例子。

[题目]数字图像处理技术研究的基木内容包括哪些?[参考答案]包括图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像特征提取、形态学图像处理方法等。

彩色图像、多光谱图像和高光谱图像的处理技术沿用了前述的基木图像处理技术,也发展出了一此特有的图像处理技术和方法。

一、绪论(简答题,中,5分)[题目]简述研究图像增强的基本思路。

[参考答案]基本思路是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想方设法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显示或更适合于人或机器的处理与分析。

二、数字图像处理基础(名词解释,难,3分)[题目]空间分辨率[参考答案]定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目,用于表示图像中可分辨的最小细节,主耍取决于采样间隔值的大小。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]图像分辨率[参考答案]是指成像系统重现不同尺寸的景物的对比度的能力,包括空间分辨率和灰度分辨率。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]灰度分辨率[参考答案]是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级级数无称为图像的灰度级分辨率。

二、数字图像处理基础(名词解释,难,3分)[题目]像素的4邻域[参考答案]对于图像位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻和垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,它们的坐标分别为、、和。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]像素的8邻域[参考答案]对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻、垂直相邻和对角相邻的8个像素称为该像素的8邻域像素,它们的坐标分别为(x-1,y)、(x-1,y)、(x-1,y+1)、(x,y-1)、(x,y+1)、(x+1,y-1)、(x+1,y)和(x+1,y+1)。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]欧氏距离[参考答案]坐标分别位于(x,y)和(u,v)处的像素p和像素q之间的欧氏距离定义为。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]街区距离[参考答案]坐标分别位于和处的像素p和像素q之间的街区距离定义为二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]显示分辨率[参考答案]显示屏上能够显示的数字图像像素的最大行数和最大列数,取决于显示器上所能够显示的像素点之间的距离。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]棋盘距离[参考答案]坐标分别位于和的处的像素p和像素q之间的棋盘距离定义为。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]二值图像[参考答案]具有两个灰度等级的图像。

黑白图像一定是二值图像,但二值图像不定是黑白图像。

二、数字图像处理基础(名词解释,中,3分)[题目]像素的m邻接[参考答案]设V是一个灰度值集合,且黑白图像的V={1};256灰度级图像的V为0~255中的任意一个灰度级子集。

若像素p和像素q的灰度值均属于V中的元素,或者q在,或者q在中且集合中没有值为V中元素的像素,则p和q为m邻接。

二、数字图像处理基础(名词解释,难,3分)[题目]消色光[参考答案]是指没有色彩的光。

黑白电视机的光就是消色光,所以消色指白色、黑色和各种深浅程度不同的灰色二、数字图像处理基础(简答题,中,5分)[题目]简述什么是视觉适应性。

[参考答案]视觉适应性是指当人从暗的环境突然进入亮的环境,或从亮的环境突然进入暗的环境时,人眼滞后恢复对周围环境视觉的性质,也即人眼对从亮的环境突然变到暗的环境或从暗的环境突然进入亮的环境的适应性。

二、数字图像处理基础(名词解释,易,3分)[题目]亮适应性[参考答案]当人从暗的环境突然进入亮的环境时,需要一定的时间(尽管很短)恢复对周围环境的视觉,人眼的这种对从暗突变到亮环境的适应能力或滞后恢复对周围环境视觉的现象称为亮适应性。

二、数字图像处理基础(简答题,中,5分)二、数字图像处理基础(简答题,中,5分)[题目]简述什么是马赫带效应。

[参考答案]在一幅由几个亮度逐渐减弱(或增强)且连在一起的窄带组成的图像中,每个窄带内的亮度分布是均匀的。

但由于人眼视觉的主观感受,在亮度有变化的地方会出现虚幻的亮或暗的条纹,使得人们在观察某个窄条时,感觉在靠近该窄条的另一个亮度较低的窄条的另一侧似乎更亮一些,而在靠近该窄条的另一个亮度较高的窄条的那一侧似乎更暗一些,也即在不同亮度区域边界有“欠调”和“过调”现象。

这种现象称为马赫带效应。

[题目]灰度数字图像有什么特点?[参考答案]灰度数字图像的特点是只有灰度(亮度)属性,没有彩色属性。

对丁灰度级为1的图像,其灰度取值范围为。

二、数字图像处理基础(简答题,易,7分)[题目]一幅的二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像分别需要多少存储空间?[参考答案]由于存储一幅的灰度级为的数字图像所需的位数为:,其中。

二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像的值分别为1、4和8,也即存储一个像素需要的位数分别为1位、4位和8位。

所以,一幅的二值图像所需的存储空间为;一幅的16灰度级图像所需的存储空间为;一幅的256灰度级图像所需的存储空间为。

二、数字图像处理基础(简答题,中,6分)[题目]人观察如下图所示两幅形状相同的目标图像时,会觉得哪一个目标更亮一些?与实际亮度有无不同?简述理由[黑色(最暗)灰度值定为0,白色(最亮)灰度值定为255]。

[参考答案]两个不同亮度的目标物处于不同亮度的背景中,人会按对比度感觉目标物的亮度对比,因此人感觉上图(a)要亮一些,但事实上,目标图(b)的实际亮度要高于图(a)的实际亮度。

二、数字图像处理基础(简答题,易,5分)[题目]发光强度、亮度和照度各有什么不同?[参考答案]发交强度光源的能量辐射强度。

光度学亮度指扩展光源在某个方向上单位投影面积的发光强度。

主观亮度指观察者所看到的物体表面反射光的度量,它受观察者心理因素的影响。

照度指光源照射到物体表面的光通量,它是光源对物体辐射的一种量度,其数值主要是受到光源的能量和光源到物体表面距离的影响。

二、数字图像处理基础(简答题,中,6分)[题目]为何彩色图像要经过RGB到HIS的模型转换才能处理?[参考答案]如果直接对RGB模型中的R、G、B分量进行处理,很可能会引起三个量不同程度的变化,由RGB模型描述的处理图像中就会了现色差问题,颜色上可能也会有很大程度的失零点。

因些,人们在此基础上提出了HIS模型,它的出现使得在保持色彩无失真的情况下实现彩色图像处理成为可能。

通过先将RGB模型转化为HIS模型,得到相关性较小的色调、色饱和度和亮度,然后仅对其中的亮度分量进行处理,再转化为RGB,这样就可以避免由于直接对R、G、B分量进行处理时而产生的图像失真。

二、数字图像处理基础(计算题,易,8分)[题目](1)存储一幅,256个灰度级的图像需要多少?(2)一幅的32bit真彩图像的容量为多少bit?[参考答案](1)一幅,256个灰度级的图像的容量为(2)一幅的32位真彩图像的容量为二、数字图像处理基础(简答题,中,5分)[题目]简述灰度级分辨率变化对图像视觉效果的影响。

[参考答案]灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化。

灰度级别数越大,也即图像的灰度级分辨率越高,景物图像中反映其亮度的细节就越丰富,图像质量一也就越高。

当图像的灰度级别数降低时,图像中的亮度细节信息就会逐渐损失,伪轮廓信息就会逐渐增加,所以灰度分辨率越低,图像的视觉效果越差。

常用的灰度分辨率用8比特表示,也即灰度级的取值为256(28)。

二、数字图像处理基础(简答题,易,5分)[题目]请解释马赫带效应。

[参考答案]对于由一系列条带组成的灰度图像,其中每个条带内的亮度是均匀分布的,而相邻两条带的亮度相差一个固定值,但人的感觉认为每个条带内的亮度不是均匀分布的,而是感觉到所有条带的左边部分都比右边亮一些,这便是所谓的马赫带效应。

马赫带效应的出现,是因为人眼对于图像中不同空间频率具有不同的感知灵敏度,而在空间频率突变处就出现了“欠调”或“过调”。

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