最新2019-SNA(社会网络分析)教程-PPT课件
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社会网络分析课件 PPT
一个图一般有多条测地线，其长度也不一样。我 们把图中最长测地线的长度叫做图的直径。如果一个 图是关联图，那么其直径可以测定。如果图不是关联 的，那么有的点对之间的距离就没有界定，或者说距 离无穷大。在这种情况下，图的直径也是无定义的。
n1到n4的测地线是： l2l4 n1到n5的距离是： 3 该图的直径是：3（ l2l4 l5、 l3l4 l5 ）
什么是作者同被引？
两位作者发表的文献同时被其他文献 引用。作者A和作者B发表的文章，同时 被文献c引用了。
什么是可视化？
用图形的方式来表达内容结构，直观、清楚。
描述学科结构
揭示作者各自或共 同代表的主题领域
研究 目的
揭示文献的影响力
探讨学科范式
主要步骤
选择研究领域。本案例选择的研究领域是“认知心理 学”。
点5的度数为： 4 点10的度数为：2 点8的点数为： 1
阿库（n3）的点入度是： 3 点出度是： 2
❖2.2.2 测地线、距离和直径
在给定的两点之间可能存在长短不一的多条途径。 两点之间的长度最短的途径叫做测地线。如果两点之 间存在多条最短途径，则这两个点之间存在多条测地 线。
两点之间的测地线的长度叫做测地线距离，简称 为“距离”（distance）。也就是说，两点之间的距 离指的是连接这两点的最短途径的长度。
点度中心度
研究一个行动 者在多大程度 上居于其他两 个行动者之间， 因而是一种 “控制能力” 指数
中间中心度
考虑的是行动 者在多大程度 上不受其他行 动者的控制
接近中心度
2.4 与“凝聚子群”有关的概念
大体上说，凝聚子群是满足如下条件的行动者子集 合，即在此集合中的行动者之间具有相对较强的、 直接的、紧密的、经常的或者积极的联系。
n1到n4的测地线是： l2l4 n1到n5的距离是： 3 该图的直径是：3（ l2l4 l5、 l3l4 l5 ）
什么是作者同被引？
两位作者发表的文献同时被其他文献 引用。作者A和作者B发表的文章，同时 被文献c引用了。
什么是可视化？
用图形的方式来表达内容结构，直观、清楚。
描述学科结构
揭示作者各自或共 同代表的主题领域
研究 目的
揭示文献的影响力
探讨学科范式
主要步骤
选择研究领域。本案例选择的研究领域是“认知心理 学”。
点5的度数为： 4 点10的度数为：2 点8的点数为： 1
阿库（n3）的点入度是： 3 点出度是： 2
❖2.2.2 测地线、距离和直径
在给定的两点之间可能存在长短不一的多条途径。 两点之间的长度最短的途径叫做测地线。如果两点之 间存在多条最短途径，则这两个点之间存在多条测地 线。
两点之间的测地线的长度叫做测地线距离，简称 为“距离”（distance）。也就是说，两点之间的距 离指的是连接这两点的最短途径的长度。
点度中心度
研究一个行动 者在多大程度 上居于其他两 个行动者之间， 因而是一种 “控制能力” 指数
中间中心度
考虑的是行动 者在多大程度 上不受其他行 动者的控制
接近中心度
2.4 与“凝聚子群”有关的概念
大体上说，凝聚子群是满足如下条件的行动者子集 合，即在此集合中的行动者之间具有相对较强的、 直接的、紧密的、经常的或者积极的联系。
社会网络分析ppt课件
若是1意味着完全控制其他行动者，处于网络中心位置
精选编辑ppt
24
具体对比情况如下表：
精选编辑ppt
25
社会网络中的权力和声望
中心性大小代表在网络中有的行动者处于中心 位置，有的处于边缘位置，因此他们之间在拥 有的资源与信息等社会分层上存在差别。这些 差别主要表现在权力等级、声望等方面。
在社会网络中，越处于中心位置的行动者代表 其权力越大，拥有更多的资源；
轨迹是指一种通道，其中线条是不同的，但结点可包含一 个以上。如某一轨迹为：T=n4l3n2l4n3l5n4l2n1
路径也是指一种通道，但其中的点线都是不同的，如 P=n1l2n4l3n2
精选编辑ppt
17
(2)短程线、距离和直径
短程线(或称捷径)是指两结点之间的最短路径。 距离是指两结点之间的短程线长度。又称短程 线距离。结点ni与nj之间的短程线距离就是
社会网络分 析的引介
社会网络分析学 科的基本建设
各领域应用研究
学术界的重视：1999年《社会学研 究》杂志发表了有关社会网络分析 的专栏；陆续的其他学术刊物也发 表了一些介绍社会网络分析的文章
学者翻译介绍西方社会网络分析成果；部 分高校尝试开设关于社会网络分析课程； 出版社会网络分析的基础读物或教材，如 刘军的《社会网络分析导论》 ，罗家德著
销售；
4-社会资本，产业链与价值链； 5-文本的意义输出，通过追问调查研究文本的关联和意义； 6-竞争情报分析； 7-语言的关联，符号意义； 8-相关矩阵或差异矩阵的统计分析，类似得到因子分析和
MDS分析； 9-恐怖分子网络； 10-知识管理与知识的传递，弱关系的力量； 11-引文和共引分析；
指网络中所有行动者之间的 全部联结所构成的集合。
SNA(社会网络分析)教程共55页
1. 使用社会网络分析确定一个社区内百分之十的 个人为“意见领袖” (最核心的)
2. 匹配意见领袖和提名他们的社区成员 3. 随机分配孤立者给领袖，或者基于某种规则按
比例分配孤立者给更受欢迎的领导人。
Valente, T. & Davis, R. (2019). Accelerating the Diffusion of Innovations Using Opinion Leaders. Annals of the American Academy,
SNA 对民众和组织的应用
职业规划 兼并与收购
人们怎样找工作？ 跨境并购是否划算？
业务流程再设计 人力资源 组织设计
组织的断点在哪？ 瓶颈在哪里？
是否有群体被孤立？ (例如 年轻的工程师) 多样性的努力是否有效？ 应该如何在办公室的布局？
创新推广/知识管理 创新怎样传播? 谁是居民主体专家? 怎样才能加速创新推广?
• 社会网络分析: 人，组织，计算机或者其他信息 或知识处理实体之间的关系和流动信息的映射和 测量。
– 结点表示人们和团体; – 连线表示结点之间的关系或流动
6
揭示图书网络
orgnet/booknet.html
7
政治书籍与偏激读者？
8
维基经济学图书网络
9
10
Source: Krebs & Associates
11
12
世界贸易
13
14
9-11恐怖分子组织的社会网络分析
15
社会网络理论与...
• 社会资本 • 网络效应 • 创新传播 • 复杂性理论（蝴蝶效应，群论） • 小世界现象，六度分离 • 在线社交网络（Facebook, Linked-In）
2. 匹配意见领袖和提名他们的社区成员 3. 随机分配孤立者给领袖，或者基于某种规则按
比例分配孤立者给更受欢迎的领导人。
Valente, T. & Davis, R. (2019). Accelerating the Diffusion of Innovations Using Opinion Leaders. Annals of the American Academy,
SNA 对民众和组织的应用
职业规划 兼并与收购
人们怎样找工作？ 跨境并购是否划算？
业务流程再设计 人力资源 组织设计
组织的断点在哪？ 瓶颈在哪里？
是否有群体被孤立？ (例如 年轻的工程师) 多样性的努力是否有效？ 应该如何在办公室的布局？
创新推广/知识管理 创新怎样传播? 谁是居民主体专家? 怎样才能加速创新推广?
• 社会网络分析: 人，组织，计算机或者其他信息 或知识处理实体之间的关系和流动信息的映射和 测量。
– 结点表示人们和团体; – 连线表示结点之间的关系或流动
6
揭示图书网络
orgnet/booknet.html
7
政治书籍与偏激读者？
8
维基经济学图书网络
9
10
Source: Krebs & Associates
11
12
世界贸易
13
14
9-11恐怖分子组织的社会网络分析
15
社会网络理论与...
• 社会资本 • 网络效应 • 创新传播 • 复杂性理论（蝴蝶效应，群论） • 小世界现象，六度分离 • 在线社交网络（Facebook, Linked-In）
社会网络分析法——详细讲解ppt课件
5. 凝聚子群分析
当网络中某些行动者之间的关系特别紧密， 以至于结合成一个次级团体时，这样的团体 在社会网络分析中被称为凝聚子群。分析网 络中存在多少个这样的子群，子群内部成员 之间关系的特点，子群之间关系特点，一个 子群的成员与另一个子群成员之间的关系特 点等就是凝聚子群分析。
5. 凝聚子群分析
4. 中心性和影响力
思路：
首先给出一个点的各种“绝对中心度”的表达 式；然后为了比较来自不同图的点的中心度， 需要给出“相对中心度”指数，即“标准化” 的绝对中心度指数；最后给出一个图在整体上 的中心势指数。
4. 中心性和影响力
度数 中心
性
中间
中心性
中心
性
接近 中心
性
4. 1 度数中心性
点的度数中心度：
5.3 基于度数的凝聚子群
建立在点度数基础上的凝聚子群：K—丛，K—核 是通过限制子群中的每个成员的邻点个数而得到的。
K—丛的概念
一个K—丛就是满足下列条件的一个凝聚子群， 即在这样的一个子群中，每个点都至少与除了K个 点之外的其他点直接相连。
也就是说，如果一个凝聚子群的规模为n，那么 只有当该子群中的任何点的度数都不小于（n-k）这 个值的时候，我们才称之为K-丛。
局域网：个体网加上与个体网络成员有联系的 其他点所构成的网络。
整体网：由一个群体内部所有成员及其间的关 系构成的网络。
1. 社会网络分析简介
资料的收集方法
线人法 提名法 档案资料 问卷法等
2. 社会网络分析工具—UCINET 简介
最流行的社会网
络分析软件
网络规模、网络 实现画图功能的
密度、中心性、
值”；再计算这些“差值”的总和；最后用这个
社会网络分析法——详细讲解精品PPT课件
3. 网络规模和网络密度分析
整体网的密度
假设网络中有n个行动者，其中包含的实际关系数为m
当整体网是无向关系网时，其中包含的关系总数在理论 上的最大可能值是n(n-1)/2，则其网络密度为：m/(n(n1)/2) 当整体网是有向关系网时，其中包含的关系总数在理论 上的最大可能值是n(n-1)，则其网络密度为：m/(n(n-1))
重要理论基础：
六度分割理论
150定律（邓巴数字）
1. 社会网络分析简介
网络中的“点”
可以是任何一个社会单位或者社会实体，例 如：个体、公司、学校、城市、国家
关系的表现也有很多种
朋友关系、合作关系、距离关系、贸易关系
1. 社会网络分析简介
社会网络的形式化表达
图形表达 矩阵表达
有向图、无向图；二 值图、符号图、多值 图；完备图，非完备 图
的总和；最后用这个总和除以在理论上各个
差值总和的最大可能值
n
Cmax Ci
C
i 1
max
n
Cmax Ci
i1
4. 2 中间中心性
点的中间中心度：
它测量的是行动者对资源控制的程度， 也就是一个点在多大程度上位于图中其他 “点对”的“中间”。
如果一个点处于许多其他点对的捷径 （最短的途径）上，就说该点具有较高的 中间中心度。
NetDraw
凝聚子群、结构
洞等
UCINET
三维展示分析分 析软件Mage
集成了Pajek用于 大型网络分析的
Free应用程序
2. 社会网络分析工具—UCINET 简介
UCINET (University of California at Irvine NETwork）
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29
六类知识网络
• 工作网络
– 在日常工作中和谁交流信息?
• 社会网络
– 在办公室内外和谁一起“确认”来找出发生了什么事?
• 创新网络
– 和谁一起合作或者反对新想法?
• 专家知识网络
– 向谁请教关于企业的专业知识和意见?
• 职业指导或决策网络
– 向谁请教关于自己未来的意见?
• 学习网络
– 和谁一起工作来改进现有工艺或方法?
• 这个人的建议对你的成功有多大的影响？
49
你会选择和谁一起工作?
面对在工作中需要完成的任务，你会选择哪一种人来帮你？ 研究表明更多人会选择一个“lovable fool” 而不是一个“competent jerk”. Source: Casciaro, T & Lobo, S. (2019). Competent Jerks, Lovable Fools and the Formation of Social Networks. HBR 50
节点大小=中介性
36
KM 631 “熟人”网络
37
KM 631 “学校”网络
38
KM 631 “社会”网络
39
KM 631 “熟人”网络 - 互惠关系
40
KM 631 “学校”网络——互惠关系
41
KM 631 “社会”网络——互惠关系
42
KM 631 类型“社会”网络
节点大小=中心性
43
11
12
世界贸易
13
14
9-11恐怖分子组织的社会网络分析
15
社会网络理论与...
• 社会资本 • 网络效应 • 创新传播 • 复杂性理论（蝴蝶效应，群论） • 小世界现象，六度分离 • 在线社交网络（Facebook, Linked-In）
16
网络对创新传播至关重要
100%
采纳者的 百分比
成功的创新
“临界质量”
20% 前期采纳者
后期采纳者
不成功的创新 - “island of innovation” -弥漫性或死亡的现象
Time
Rogers, E. (2019). The Diffusion of 17 Innovations. New York: The Free Press
使用意见领袖加速创新传播
• 社会网络分析: 人，组织，计算机或者其他信息 或知识处理实体之间的关系和流动信息的映射和 测量。
– 结点表示人们和团体; – 连线表示结点之间的关系或流动
6
揭示图书网络
orgnet/booknet.html
7
政治书籍与偏激读者？
8
维基经济学图书网络
9
10
Source: Krebs & Associates
Source: well/~art/s+b42019cm.html
30
UCLA ELP 类型社会网络
31
UCLA ELP 类型社会网络
节点大小=中心性
32
UCLA ELP 类型社会网络
节点大小=中介性
33
UCLA ELP 类型专家网络
34
UCLA ELP 类型专家网络
节点大小=中心性
35
UCLA ELP 类型专家网络
• 全局中心性（密闭性）: 一个参与者与其他参与者在网络中的平均距 离。
• 最有可能“知道”发生了什么
27
风筝图的邻接矩阵表示
Beve
Fer
Heat
Andre rly
Ed Garth nando Carol Diane her Ike Jane
Andre
1
1
1
1
Beverly
1
1
1
1
Ed
1
1
1
Garth
• 分析恐怖主义网络
• 描绘各种主题的博客之间的相 互作用
• 在各种医疗领域描绘专家的社 区
• 检查农场动物的网络来分析疾 病如何从一头牛传播到另一头 牛
• 根据音乐风格和CD销售描绘爵 士乐手的网络
• 在各种大学中发现教师之间兴 趣的新兴社区
• 在万维网上的点击流中辨别有 用的模式
23
Source: orgnet/sna.html
The Economist, 2019
3
网络热
April 27, 2019 edition
May 7, 2019 edition
4
大纲
• SNA(系统网络分析)的概述和应用 • SNA的基础使用风筝图 • 几类例子 • 超越结构 ——在惠普的信任研究 • 人格与社会网络 • 你怎么做呢？
5
社会网络分析
IT支持网络
21
使用E - mail确定最优路径
22
SNA的更广泛应用
• 揭示传染病是如何在患者和医 院工作人员之中传播的
• 通过确认意见领导者来加速传 播
• 提升一组科学家和研究人员的 创新能力
• 在快速发展的公司中发现新兴 领袖
• 基于电子邮件的流量来描绘主 管的个人网络
• 分析图书销售模式来定位一本 新书
51
在职业生涯成功中信任的变动与产生的影响
Avg Diff Made
2.5
2
1.5
1
0.5
0
C能力
L
L
H
B善意LΒιβλιοθήκη LLI信用 N
L
H
L
44
52
63
注释: C, B, I分成二部分L+M = L, H=H
H
H
H
H
L
H
L
H
H
62
166
256
Avg Diff Made
52
"大五"人格特质
• 外向性(热情,合群,武断,主动,追求刺激,积极情绪) • 亲和性(信赖,坦率,利他主义,顺从,谦逊,温柔慈悲之心) • 严谨性(能力,条理,尽责,成就趋力,自律,深思熟虑) • 神经质(焦虑,愤怒,忧郁,自我意识,冲动,脆弱) • 经验开放性(幻想,唯美,感受,行动,理念,价值观)
1
1
1
1
1
Fernando
1
1
1
1
1
Carol
1
1
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Diane
1
1
1
1
1
1
Heather
1
1
1
Ike
1
1
Jane
1
28
收集数据的三种方法
• 封闭网络法(精确)
– 研究者研究封闭的，已知的网络间的联系
• 自我主义法 (信誉风险)
– 研究者研究自我列表中的清单
• 雪球方法
– 研究者要求自我提名他人并不断连锁下去
使用意见领袖传播
20
Valente, T. & Davis, R. (2019). Accelerating the Diffusion of Innovations Using Opinion Leaders. Annals of the American Academy, 566, November
1. 使用社会网络分析确定一个社区内百分之十的 个人为“意见领袖” (最核心的)
2. 匹配意见领袖和提名他们的社区成员 3. 随机分配孤立者给领袖，或者基于某种规则按
比例分配孤立者给更受欢迎的领导人。
Valente, T. & Davis, R. (2019). Accelerating the Diffusion of Innovations Using Opinion Leaders. Annals of the American Academy,
这个故事的寓意是什么?
44
网络属性类别
结构（定量）
•大小 •密度 •多样性 •结构间隙 •孤立者/小集团 •中心性 •中介性 •密闭性
关系（定性）
•关系强度 •可达性 •亲和力/”有趣” •声誉 •预期互惠? •竞争单元? •依赖性 •信任
个人（定性） •个性(如, 大五人格,
自我监督) •情商 •意向性 •过去经验
24
您的网络结构问题
• 大型的，互异的，有大量弱关系和 “结构洞”的社会网络带来一系列 积极成果包括:
– 接近新的信息来源的机会(Granovetter, 1973) – 卓有成效的发明和事业发展(Burt, 1992) – 新就业机会的发现(Granovetter, 1993)
• 小型，密集的, 有大量强关系的社会网络带来:
45
最大化网络支持和生产力
1.
从这个人得到的信息有多少价值?
2.
这个人与我合作，解决问题和作出决定会怎样?
3.
这个人意识到我的水平?
4.
对我来说如何访问这个人?
5.
这个人对我的“占有率”怎么样?
6.
和这个人沟通安全性如何?
7.
与此人交谈的质量水平是什么?
8.
这个人使我的生产力提高到什么程度?
9.
这个人有多大的权力和影响力?
• 一个潜在的权力标志 • 高入度可能成为一个声望或威望的标志 • 高出度可能成为一个影响力的标志
• 中介性: 一个参与者位于两组之间的度数, 而且这是这些群体间一个必 要的途径。
• 具有高中介性的参与者有可能产生重大影响 • 他们可以调解员/经纪人，信息传递者，沟通的瓶颈或障碍 • 当连接两个不同的群体时他们是特别有价值的
信任要素和支持类型的相关性
支持类型
寻求切实的建议 寻求情感上的支持 寻求政治或战略援助
寻求原始信息
六类知识网络
• 工作网络
– 在日常工作中和谁交流信息?
• 社会网络
– 在办公室内外和谁一起“确认”来找出发生了什么事?
• 创新网络
– 和谁一起合作或者反对新想法?
• 专家知识网络
– 向谁请教关于企业的专业知识和意见?
• 职业指导或决策网络
– 向谁请教关于自己未来的意见?
• 学习网络
– 和谁一起工作来改进现有工艺或方法?
• 这个人的建议对你的成功有多大的影响？
49
你会选择和谁一起工作?
面对在工作中需要完成的任务，你会选择哪一种人来帮你？ 研究表明更多人会选择一个“lovable fool” 而不是一个“competent jerk”. Source: Casciaro, T & Lobo, S. (2019). Competent Jerks, Lovable Fools and the Formation of Social Networks. HBR 50
节点大小=中介性
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KM 631 “熟人”网络
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KM 631 “学校”网络
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KM 631 “社会”网络
39
KM 631 “熟人”网络 - 互惠关系
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KM 631 “学校”网络——互惠关系
41
KM 631 “社会”网络——互惠关系
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KM 631 类型“社会”网络
节点大小=中心性
43
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12
世界贸易
13
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9-11恐怖分子组织的社会网络分析
15
社会网络理论与...
• 社会资本 • 网络效应 • 创新传播 • 复杂性理论（蝴蝶效应，群论） • 小世界现象，六度分离 • 在线社交网络（Facebook, Linked-In）
16
网络对创新传播至关重要
100%
采纳者的 百分比
成功的创新
“临界质量”
20% 前期采纳者
后期采纳者
不成功的创新 - “island of innovation” -弥漫性或死亡的现象
Time
Rogers, E. (2019). The Diffusion of 17 Innovations. New York: The Free Press
使用意见领袖加速创新传播
• 社会网络分析: 人，组织，计算机或者其他信息 或知识处理实体之间的关系和流动信息的映射和 测量。
– 结点表示人们和团体; – 连线表示结点之间的关系或流动
6
揭示图书网络
orgnet/booknet.html
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政治书籍与偏激读者？
8
维基经济学图书网络
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Source: Krebs & Associates
Source: well/~art/s+b42019cm.html
30
UCLA ELP 类型社会网络
31
UCLA ELP 类型社会网络
节点大小=中心性
32
UCLA ELP 类型社会网络
节点大小=中介性
33
UCLA ELP 类型专家网络
34
UCLA ELP 类型专家网络
节点大小=中心性
35
UCLA ELP 类型专家网络
• 全局中心性（密闭性）: 一个参与者与其他参与者在网络中的平均距 离。
• 最有可能“知道”发生了什么
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风筝图的邻接矩阵表示
Beve
Fer
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Ed Garth nando Carol Diane her Ike Jane
Andre
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• 分析恐怖主义网络
• 描绘各种主题的博客之间的相 互作用
• 在各种医疗领域描绘专家的社 区
• 检查农场动物的网络来分析疾 病如何从一头牛传播到另一头 牛
• 根据音乐风格和CD销售描绘爵 士乐手的网络
• 在各种大学中发现教师之间兴 趣的新兴社区
• 在万维网上的点击流中辨别有 用的模式
23
Source: orgnet/sna.html
The Economist, 2019
3
网络热
April 27, 2019 edition
May 7, 2019 edition
4
大纲
• SNA(系统网络分析)的概述和应用 • SNA的基础使用风筝图 • 几类例子 • 超越结构 ——在惠普的信任研究 • 人格与社会网络 • 你怎么做呢？
5
社会网络分析
IT支持网络
21
使用E - mail确定最优路径
22
SNA的更广泛应用
• 揭示传染病是如何在患者和医 院工作人员之中传播的
• 通过确认意见领导者来加速传 播
• 提升一组科学家和研究人员的 创新能力
• 在快速发展的公司中发现新兴 领袖
• 基于电子邮件的流量来描绘主 管的个人网络
• 分析图书销售模式来定位一本 新书
51
在职业生涯成功中信任的变动与产生的影响
Avg Diff Made
2.5
2
1.5
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0
C能力
L
L
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B善意LΒιβλιοθήκη LLI信用 N
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注释: C, B, I分成二部分L+M = L, H=H
H
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"大五"人格特质
• 外向性(热情,合群,武断,主动,追求刺激,积极情绪) • 亲和性(信赖,坦率,利他主义,顺从,谦逊,温柔慈悲之心) • 严谨性(能力,条理,尽责,成就趋力,自律,深思熟虑) • 神经质(焦虑,愤怒,忧郁,自我意识,冲动,脆弱) • 经验开放性(幻想,唯美,感受,行动,理念,价值观)
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收集数据的三种方法
• 封闭网络法(精确)
– 研究者研究封闭的，已知的网络间的联系
• 自我主义法 (信誉风险)
– 研究者研究自我列表中的清单
• 雪球方法
– 研究者要求自我提名他人并不断连锁下去
使用意见领袖传播
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Valente, T. & Davis, R. (2019). Accelerating the Diffusion of Innovations Using Opinion Leaders. Annals of the American Academy, 566, November
1. 使用社会网络分析确定一个社区内百分之十的 个人为“意见领袖” (最核心的)
2. 匹配意见领袖和提名他们的社区成员 3. 随机分配孤立者给领袖，或者基于某种规则按
比例分配孤立者给更受欢迎的领导人。
Valente, T. & Davis, R. (2019). Accelerating the Diffusion of Innovations Using Opinion Leaders. Annals of the American Academy,
这个故事的寓意是什么?
44
网络属性类别
结构（定量）
•大小 •密度 •多样性 •结构间隙 •孤立者/小集团 •中心性 •中介性 •密闭性
关系（定性）
•关系强度 •可达性 •亲和力/”有趣” •声誉 •预期互惠? •竞争单元? •依赖性 •信任
个人（定性） •个性(如, 大五人格,
自我监督) •情商 •意向性 •过去经验
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您的网络结构问题
• 大型的，互异的，有大量弱关系和 “结构洞”的社会网络带来一系列 积极成果包括:
– 接近新的信息来源的机会(Granovetter, 1973) – 卓有成效的发明和事业发展(Burt, 1992) – 新就业机会的发现(Granovetter, 1993)
• 小型，密集的, 有大量强关系的社会网络带来:
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最大化网络支持和生产力
1.
从这个人得到的信息有多少价值?
2.
这个人与我合作，解决问题和作出决定会怎样?
3.
这个人意识到我的水平?
4.
对我来说如何访问这个人?
5.
这个人对我的“占有率”怎么样?
6.
和这个人沟通安全性如何?
7.
与此人交谈的质量水平是什么?
8.
这个人使我的生产力提高到什么程度?
9.
这个人有多大的权力和影响力?
• 一个潜在的权力标志 • 高入度可能成为一个声望或威望的标志 • 高出度可能成为一个影响力的标志
• 中介性: 一个参与者位于两组之间的度数, 而且这是这些群体间一个必 要的途径。
• 具有高中介性的参与者有可能产生重大影响 • 他们可以调解员/经纪人，信息传递者，沟通的瓶颈或障碍 • 当连接两个不同的群体时他们是特别有价值的
信任要素和支持类型的相关性
支持类型
寻求切实的建议 寻求情感上的支持 寻求政治或战略援助
寻求原始信息