社会网络分析凝聚子群专题培训课件
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社会网络分析(共13张PPT)
第11页，共13页。
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总结结论
流动农民社会网络 特点
规模小 紧密度高
趋同性强 异质性低
血缘、地缘仍发挥主要 作用
强关系、中间关系、弱 关系的作用变化
尽管流动农民的社会生活 场发生了变化，但并没有 从根本上改变其以血缘、 地缘关系这些原有社会关 系为纽带的社会网络的边 界。
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社会支持三大类型
情感支持
1) 当您心情不好,想找人谈谈
,您会找谁来谈呢?
2) 当您在生活中遇到一件对您
来说很重要的事情,需要做出 决定,您找谁商量?
工具支持
3) 当您经济拮据或者 需要 一大笔钱,您向谁借? 4) 当您在城市需要找工作 时,谁帮助了您? 5) 当您在城里遇到麻烦,如流 氓骚扰、 市容没收, 您会请 谁来出面解决?
异质性
第7页，共13页。
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研究发现——网络规模
网络规模
南京市流动农民
5.46人
天津城市居民
9.3
天津农村居民
8.1
讨论网
1.64人 6.3
3.478
借钱网
1.53人 2.1 2.1
精神安慰网
1.7人
2.6
2.6
流动农民社会支持网规模不仅小于城市居民，也小于农村居 民
第8页，共13页。
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趋同性结论：流动农民的职业群内选择高于城市居民，而接近农村居民。
非概率定额抽样 3) 当您经济拮据或者 需要一大笔钱,您向谁借?
2) 当您在生活中遇到一件对您来说很重要的事情,需要做出决定,您找谁商量?
《社会网络分析法》课件
《社会网络分析法》PPT 课件
社会网络分析法是一种研究人际关系和信息传播的方法，通过构建和分析社 交网络来揭示其中的模式和影响力。
社会网络分析法的定义
社会网络分析法是一种基于图论和统计分析的方法，通过识别和分析个体之间的关系和连接模式来理解社会结 构和行为。
社会网络分析法的原理
社会网络分析法基于两个基本原理：1. 个体和关系的互动决定社会系统的演 化；2. 网络结构和关系的特征对个体和整体行为产生重要影响。
社会网络分析法是一种强大的工具，能够帮助我们深入理解社会系统和人际 关系。随着数据采集和分析技术的不断发展，社会网络分析法的应用前景更 加广阔。
社会网络分析法的应用领域
社会网络分析法在社会学、组织行为学、市场营销和信息传播等领域得到广泛应用，帮助识别关键人物、寻找 影响力结构、预测信息传播和危机传播等。
社会网络分析法的方法和工具
社会网络分析法使用图论、统计分析和数据可视化等方法，结合计算机软件 和网络分析工具，对网络数据进行采优势和局限
社会网络分析法的优势包括揭示隐性关系、发现影响力结构、识别关键节点 等；局限包括数据采集困难、结构演化预测的挑战等。
社会网络分析法的案例研究
通过研究社会网络分析法在组织内部、在线社交媒体和疾病传播等领域的应用案例，可以更好地理解和掌握该 方法的实际应用和潜力。
总结和展望
社会网络分析法是一种研究人际关系和信息传播的方法，通过构建和分析社 交网络来揭示其中的模式和影响力。
社会网络分析法的定义
社会网络分析法是一种基于图论和统计分析的方法，通过识别和分析个体之间的关系和连接模式来理解社会结 构和行为。
社会网络分析法的原理
社会网络分析法基于两个基本原理：1. 个体和关系的互动决定社会系统的演 化；2. 网络结构和关系的特征对个体和整体行为产生重要影响。
社会网络分析法是一种强大的工具，能够帮助我们深入理解社会系统和人际 关系。随着数据采集和分析技术的不断发展，社会网络分析法的应用前景更 加广阔。
社会网络分析法的应用领域
社会网络分析法在社会学、组织行为学、市场营销和信息传播等领域得到广泛应用，帮助识别关键人物、寻找 影响力结构、预测信息传播和危机传播等。
社会网络分析法的方法和工具
社会网络分析法使用图论、统计分析和数据可视化等方法，结合计算机软件 和网络分析工具，对网络数据进行采优势和局限
社会网络分析法的优势包括揭示隐性关系、发现影响力结构、识别关键节点 等；局限包括数据采集困难、结构演化预测的挑战等。
社会网络分析法的案例研究
通过研究社会网络分析法在组织内部、在线社交媒体和疾病传播等领域的应用案例，可以更好地理解和掌握该 方法的实际应用和潜力。
总结和展望
第六讲-社会网络分析PPT课件
若每个人平均认识260人，其六度就是2606 ＝308,915,776,000,000 （约300万亿）。消除一些节点重复，那也几乎覆盖了整个地球人口若干 多多倍。
其中n表示复杂度，N表示人的总数，W表
示每个人的联系宽度
14
第14页/共68页
六度分隔理论(Six Degrees of Separation)
“六度分隔”说明了社会中普遍存在的“弱纽 带”，但是却发挥着非常强大的作用。有很多人 在找工作时会体会到这种弱纽带的效果。 通过弱 纽带人与人之间的距离变得非常“相近”。
13
第13页/共68页
六度分隔理论(Six Degrees of Separation)
微软的研究人员Jure Leskovec 和 Eric Horvitz过滤2006年某个单一月 份的MSN简讯，利用一亿八千万名使用者的三百亿通讯息进行比对，结 果发现任何使用者只要透过平均6.6人就可以和全数据库的一千八百亿组 配对产生关连。高达87%的使用者在7次以内可以产生关连。
数学图论方法
最早的学者是卡特赖特·怀特（Cartwright&Harary,1956）采用数学图论的方 法研究社会互动，推动了社会网络研究从描述性研究转向分析性研究。
社会学人类学方法
最典型的代表就是注明的“霍桑实验”，是首次运用社会网络图 （Sociogram）描述个体自由选择的社会互动结构。
自诞生社会网络分析就扎根于组织研究的背景中
Cartwright D. and Harary F. Structural balance: Ageneralization of Heider’s theory. Psychological Review,
10
1956,vol63:277-292
其中n表示复杂度，N表示人的总数，W表
示每个人的联系宽度
14
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六度分隔理论(Six Degrees of Separation)
“六度分隔”说明了社会中普遍存在的“弱纽 带”，但是却发挥着非常强大的作用。有很多人 在找工作时会体会到这种弱纽带的效果。 通过弱 纽带人与人之间的距离变得非常“相近”。
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六度分隔理论(Six Degrees of Separation)
微软的研究人员Jure Leskovec 和 Eric Horvitz过滤2006年某个单一月 份的MSN简讯，利用一亿八千万名使用者的三百亿通讯息进行比对，结 果发现任何使用者只要透过平均6.6人就可以和全数据库的一千八百亿组 配对产生关连。高达87%的使用者在7次以内可以产生关连。
数学图论方法
最早的学者是卡特赖特·怀特（Cartwright&Harary,1956）采用数学图论的方 法研究社会互动，推动了社会网络研究从描述性研究转向分析性研究。
社会学人类学方法
最典型的代表就是注明的“霍桑实验”，是首次运用社会网络图 （Sociogram）描述个体自由选择的社会互动结构。
自诞生社会网络分析就扎根于组织研究的背景中
Cartwright D. and Harary F. Structural balance: Ageneralization of Heider’s theory. Psychological Review,
10
1956,vol63:277-292
社会网络分析课件 PPT
一个图一般有多条测地线，其长度也不一样。我 们把图中最长测地线的长度叫做图的直径。如果一个 图是关联图，那么其直径可以测定。如果图不是关联 的，那么有的点对之间的距离就没有界定，或者说距 离无穷大。在这种情况下，图的直径也是无定义的。
n1到n4的测地线是： l2l4 n1到n5的距离是： 3 该图的直径是：3（ l2l4 l5、 l3l4 l5 ）
什么是作者同被引？
两位作者发表的文献同时被其他文献 引用。作者A和作者B发表的文章，同时 被文献c引用了。
什么是可视化？
用图形的方式来表达内容结构，直观、清楚。
描述学科结构
揭示作者各自或共 同代表的主题领域
研究 目的
揭示文献的影响力
探讨学科范式
主要步骤
选择研究领域。本案例选择的研究领域是“认知心理 学”。
点5的度数为： 4 点10的度数为：2 点8的点数为： 1
阿库（n3）的点入度是： 3 点出度是： 2
❖2.2.2 测地线、距离和直径
在给定的两点之间可能存在长短不一的多条途径。 两点之间的长度最短的途径叫做测地线。如果两点之 间存在多条最短途径，则这两个点之间存在多条测地 线。
两点之间的测地线的长度叫做测地线距离，简称 为“距离”（distance）。也就是说，两点之间的距 离指的是连接这两点的最短途径的长度。
点度中心度
研究一个行动 者在多大程度 上居于其他两 个行动者之间， 因而是一种 “控制能力” 指数
中间中心度
考虑的是行动 者在多大程度 上不受其他行 动者的控制
接近中心度
2.4 与“凝聚子群”有关的概念
大体上说，凝聚子群是满足如下条件的行动者子集 合，即在此集合中的行动者之间具有相对较强的、 直接的、紧密的、经常的或者积极的联系。
n1到n4的测地线是： l2l4 n1到n5的距离是： 3 该图的直径是：3（ l2l4 l5、 l3l4 l5 ）
什么是作者同被引？
两位作者发表的文献同时被其他文献 引用。作者A和作者B发表的文章，同时 被文献c引用了。
什么是可视化？
用图形的方式来表达内容结构，直观、清楚。
描述学科结构
揭示作者各自或共 同代表的主题领域
研究 目的
揭示文献的影响力
探讨学科范式
主要步骤
选择研究领域。本案例选择的研究领域是“认知心理 学”。
点5的度数为： 4 点10的度数为：2 点8的点数为： 1
阿库（n3）的点入度是： 3 点出度是： 2
❖2.2.2 测地线、距离和直径
在给定的两点之间可能存在长短不一的多条途径。 两点之间的长度最短的途径叫做测地线。如果两点之 间存在多条最短途径，则这两个点之间存在多条测地 线。
两点之间的测地线的长度叫做测地线距离，简称 为“距离”（distance）。也就是说，两点之间的距 离指的是连接这两点的最短途径的长度。
点度中心度
研究一个行动 者在多大程度 上居于其他两 个行动者之间， 因而是一种 “控制能力” 指数
中间中心度
考虑的是行动 者在多大程度 上不受其他行 动者的控制
接近中心度
2.4 与“凝聚子群”有关的概念
大体上说，凝聚子群是满足如下条件的行动者子集 合，即在此集合中的行动者之间具有相对较强的、 直接的、紧密的、经常的或者积极的联系。
社会网络分析-凝聚子群
31
工即可做到。但是当网络规模较大的时候，分析这些概念的方法
、技术和步骤都很复杂，这离不开电脑程序。
32
第三部分
凝聚子群分析的应用
33
目前虚拟咨询企业（如威客网、猪八戒网）从萌生到发展到现 在势头良好，吸引了大批用户，但是也可以发现在相应网站上也有 咨询者发布任务后始终无人应标，这种现象不利于企业进一步拓展
有向关系矩阵和多值关系矩阵
12
• 在有向关系网中，约定行位置的行动者是某种特定关系的发送者，列位置的行
动者是这种特定关系的接受者
• 在多值关系矩阵中，不仅有“ 1”和“ 0”，还有研究者所赋予的“值”。如研 究两个群体成员之间“相互了解”的情况，3 =“很了解”， 2 =“比较了解” ， 1 = “不太了解”， 0 =“不了解”
46
• 观念数据
将数据整理为关系矩阵
矩阵的录入
软件分析-数据准备
将问卷或其他调查方法得到的关系数据进行整理 将数据整理为关系矩阵
• 邻接矩阵
47
• 发生阵
• 隶属关系矩阵
矩阵的录入
软件分析-数据准备
将问卷或其他调查方法得到的关系数据进行整理 将数据整理为关系矩阵 矩阵的录入
• 直接输入矩阵内容 • 从其他软件的数据文件导入UCINET
37
在实验数据中找到 44 个 2- 派系
案例
研究结果：
• 将其中9个团体还原到原始数据中， 将每一位著者各自的合著关系 加入到小团体中， 得到初步合著关系图
38
图中每一个点代表一位著者 有无连线代表是否存在合著关系 未区分论文署名顺序
案例
研究结果：
• 删除部分合著关系即删除第三及后续合著者相互之间的连线，简化 图形
社会网络分析法——详细讲解ppt课件
结构洞的测量：
伯特的结构洞指数： （1）有效规模 （2）效率 （3）限制度 （4）等级度
6. 个体网研究：结构洞
有效规模：
一个行动者的有效规模等于该行动者的个 体网规模减去网络的冗余度，即有效规模等 于网络中的非冗余因素。
多值矩阵二值化
Transform—Dichotomize
对称化处理
Transform—Symmetrize
3. 网络规模和网络密度分析
网络规模
个体网的规模：指的是与某个核心个体直接 相关的其他个体的数量。
整体网的规模：指的是网络中包含的全部行 动者的数目。
3. 网络规模和网络密度分析
网络密度
密度指的是一个图中各个点之间联络的 紧密程度。固定规模的点之间的连线越多， 该图的密度就越大，该网络对其中行动者 的态度、行为等产生的影响就越大。
绝对度数中心度：某点的度数中心度就是 与这个点直接相连的其他点的个数。 相对度数中心度：点的绝对中心度与图中 点的最大可能的度数之比。
4. 1 度数中心性
图的度数中心势：
首先找到图中各个点的最大中心度的值；然
后计算该值与图中其他点的中心度的差，从
Network—centrality—degree
而得到多个“差值”；再计算这些“差值”
NetDraw
凝聚子群、结构
洞等
UCINET
三维展示分析分 析软件Mage
集成了Pajek用于 大型网络分析的
Free应用程序
2. 社会网络分析工具—UCINET 简介
UCINET (University of California at Irvine NETwork）
全部数据 都用矩阵 形式来储 存、展示
中间中心度研究一个行动者在多大程度上居于 其他两个行动者之间，因而是一种控制能力指数。
伯特的结构洞指数： （1）有效规模 （2）效率 （3）限制度 （4）等级度
6. 个体网研究：结构洞
有效规模：
一个行动者的有效规模等于该行动者的个 体网规模减去网络的冗余度，即有效规模等 于网络中的非冗余因素。
多值矩阵二值化
Transform—Dichotomize
对称化处理
Transform—Symmetrize
3. 网络规模和网络密度分析
网络规模
个体网的规模：指的是与某个核心个体直接 相关的其他个体的数量。
整体网的规模：指的是网络中包含的全部行 动者的数目。
3. 网络规模和网络密度分析
网络密度
密度指的是一个图中各个点之间联络的 紧密程度。固定规模的点之间的连线越多， 该图的密度就越大，该网络对其中行动者 的态度、行为等产生的影响就越大。
绝对度数中心度：某点的度数中心度就是 与这个点直接相连的其他点的个数。 相对度数中心度：点的绝对中心度与图中 点的最大可能的度数之比。
4. 1 度数中心性
图的度数中心势：
首先找到图中各个点的最大中心度的值；然
后计算该值与图中其他点的中心度的差，从
Network—centrality—degree
而得到多个“差值”；再计算这些“差值”
NetDraw
凝聚子群、结构
洞等
UCINET
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2. 社会网络分析工具—UCINET 简介
UCINET (University of California at Irvine NETwork）
全部数据 都用矩阵 形式来储 存、展示
中间中心度研究一个行动者在多大程度上居于 其他两个行动者之间，因而是一种控制能力指数。
社会网络分析 凝聚子群
凝聚子群与图论的结 合：通过图论方法分 析凝聚子群的结构特 征和演化规律
凝聚子群与复杂网络 分析的结合：利用复 杂网络分析方法研究 凝聚子群的拓扑结构 和动态演化
凝聚子群与数据挖掘 的结合：通过数据挖 掘方法发现凝聚子群 中的隐藏模式和规律
凝聚子群与机器学习 的结合：利用机器学 习方法预测凝聚子群 的演化趋势和网络结 构变化
社会网络分析凝聚子群
汇报人：
单击输入目录标题 社会网络分析概述 凝聚子群的概念 凝聚子群的识别方法 凝聚子群在社交网络中的应用 凝聚子群与其他社会网络分析方法的比较
添加章节标题
社会网络分析概述
社会网络分析的定义
社会网络分析是一种研究社会关系和网络结构的方法 主要研究对象包括个人、组织、群体等 通过分析网络结构、关系强度、角色等来理解社会现象 应用领域广泛包括社会学、心理学、经济学、管理学等
模块度算法：如Louvin算法、 Infomp算法等
模块度评价：通过比较不同 算法的模块度结果选择最优
的识别方法
凝聚子群在社交网络中的应用
社区发现
凝聚子群：社交网络中具有相 似特征或关系的用户群体
社区发现方法：基于图论、机 器学习、数据挖掘等方法
应用领域：社交网络、推荐系 统、信息检索等
社区发现意义：提高社交网络 服务质量增强用户粘性促进信 息传播与交流
预测社交网络中的信息传播和 影响力扩散
指导社交网络中的营销策略和 广告投放
凝聚子群的识别方法
基于密度的识别方法
密度阈值：设定一个密度阈值低于该阈值的节点被视为孤立节点 密度连通子图：将密度大于等于阈值的节点连接起来形成密度连通子图 密度连通子图的识别：通过计算密度连通子图的密度识别出凝聚子群 密度阈值的调整：根据实际情况调整密度阈值以更准确地识别凝聚子群
社会网络分析--社会网络分析 ppt课件
Circle (回路）：从一个节点出发回到相同节点的一条路径，不会重 复相同的线和节点。如，A—D—E — A , 回路可以作为一个信息反 馈系统。
Close walk (封闭途径）：起点与终点为同一节点的途径为封闭途 径
Connected graph (相连图形): 在一个图形中，如果任何一对节点之 间都存在路径使之相连，则此图为 Connected graph. 上图去掉C后 ，即为相连图形。
（5）5个既需显示属性又具有多重关系的网站
*node data Id 粉丝 关注 1 23 12 2 0 100 3 120 400 4 860 60
*tie data user1 user2 review forword 1 424 2 117 3 258 4 3 10 20 21 10
（4）发散网络的关系文本
Component (组件）：最大的相连的子图形 ，上图有两个组件，一 个是{C}，另一个是{ABDEFGHI}
Cutpoint (切开点）：如果将某点去掉，会多出一个组件。
Bridge (桥）：桥是线，将线去掉，组件数目会提高，如BG
Reachability (可达性）：在一相连图形中，某一个节点可以有路径 与多少节点相连。如A可达B,D,E,F,G,H,I，这七个节点，但它无法连 接到其它的，e,d,I
有向图：外向程度中心性和内向程度中心性
点中介性 （本例先变成对称矩阵）
注：节点4、7的中介性最高
线中介性
注：4，7之间的中心性最大，说明连线中介度最高）
三、小团体分析
（1）以点度计算小团体 K-plex: 一小团体有gs 人，其中每个人都至少与该 小团体的其它成员保持gs–k条的关系 K-core: 一小团体有gs 人，其中每个人都至少与该 小团体的其它成员保持k条的关系 Lambda Set.
Close walk (封闭途径）：起点与终点为同一节点的途径为封闭途 径
Connected graph (相连图形): 在一个图形中，如果任何一对节点之 间都存在路径使之相连，则此图为 Connected graph. 上图去掉C后 ，即为相连图形。
（5）5个既需显示属性又具有多重关系的网站
*node data Id 粉丝 关注 1 23 12 2 0 100 3 120 400 4 860 60
*tie data user1 user2 review forword 1 424 2 117 3 258 4 3 10 20 21 10
（4）发散网络的关系文本
Component (组件）：最大的相连的子图形 ，上图有两个组件，一 个是{C}，另一个是{ABDEFGHI}
Cutpoint (切开点）：如果将某点去掉，会多出一个组件。
Bridge (桥）：桥是线，将线去掉，组件数目会提高，如BG
Reachability (可达性）：在一相连图形中，某一个节点可以有路径 与多少节点相连。如A可达B,D,E,F,G,H,I，这七个节点，但它无法连 接到其它的，e,d,I
有向图：外向程度中心性和内向程度中心性
点中介性 （本例先变成对称矩阵）
注：节点4、7的中介性最高
线中介性
注：4，7之间的中心性最大，说明连线中介度最高）
三、小团体分析
（1）以点度计算小团体 K-plex: 一小团体有gs 人，其中每个人都至少与该 小团体的其它成员保持gs–k条的关系 K-core: 一小团体有gs 人，其中每个人都至少与该 小团体的其它成员保持k条的关系 Lambda Set.
社会网络分析法——详细讲解精品PPT课件
3. 网络规模和网络密度分析
整体网的密度
假设网络中有n个行动者，其中包含的实际关系数为m
当整体网是无向关系网时，其中包含的关系总数在理论 上的最大可能值是n(n-1)/2，则其网络密度为：m/(n(n1)/2) 当整体网是有向关系网时，其中包含的关系总数在理论 上的最大可能值是n(n-1)，则其网络密度为：m/(n(n-1))
重要理论基础：
六度分割理论
150定律（邓巴数字）
1. 社会网络分析简介
网络中的“点”
可以是任何一个社会单位或者社会实体，例 如：个体、公司、学校、城市、国家
关系的表现也有很多种
朋友关系、合作关系、距离关系、贸易关系
1. 社会网络分析简介
社会网络的形式化表达
图形表达 矩阵表达
有向图、无向图；二 值图、符号图、多值 图；完备图，非完备 图
的总和；最后用这个总和除以在理论上各个
差值总和的最大可能值
n
Cmax Ci
C
i 1
max
n
Cmax Ci
i1
4. 2 中间中心性
点的中间中心度：
它测量的是行动者对资源控制的程度， 也就是一个点在多大程度上位于图中其他 “点对”的“中间”。
如果一个点处于许多其他点对的捷径 （最短的途径）上，就说该点具有较高的 中间中心度。
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凝聚子群、结构
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2. 社会网络分析工具—UCINET 简介
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派系的成员的那些行动者连在一起
这些局限性表明， n-派系往往并不像我们期待的那样是一个具有较高 凝聚性的凝聚子群
凝聚子群的类型
22
建立在可达性基础上的凝聚子群
• n-宗派 :n-宗派比n-派系的概念更严格些，其指的是子图中任何两点 的距离不超过n， n-宗派是n-派系，反之不成立。
凝聚子群的类型
• 有向关系矩阵 • 多值关系矩阵
关系网络的关系矩阵
• 在有向关系网中，约定行位置的行动者是某种特定关系的发送者，列位置的行 动者是这种特定关系的接受者
• 在多值关系矩阵中，不仅有“ 1”和“ 0”，还有研究者所赋予的“值”。如研究 两个群体成员之间“相互了解”的情况，3 =“很了解”， 2 =“比较了解”， 1 = “不太了解”， 0 =“不了解”
该社群图还有 哪些点为切点？
凝聚子群的类型
26
建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群
凝聚子群的类型
20
建立在可达性基础上的凝聚子群
• n-派系：对派系概念做出的最早的推广 ，设定一个临界值 n 作为凝 聚子群中的成员之间距离的最大值，即在该子图中任何两点间在总 图中的距离（捷径距离）最大不超过n
凝聚子群的类型
21
建立在可达性和直径基础上的凝聚子群
• n-派系的局限性
• 对于n＞2的情况下，很难给它社会学的解释 • n-派系作为子图，其直径有可能大于n，因此n-派系的成员可能被本身不是
凝聚子群分析的作用
16
凝聚子群分析
• 是一种最典型的社会网络子结构分析方法，其优点是能够简化复杂 的整体社会网络结构，使研究者能够寻找到蕴含在网络中的子结构 及其相互关系
对凝聚子群进行分析的四个角度
17
关系的互惠性 子群成员之间的接近性或者可达性 子群内部成员之间关系的频次（点的度数） 子群内部成员之间的关系密度相对于内、外部成员之间的关系密度
凝聚子群分析理论介绍
14
目前虚拟咨询企业（如威客网、猪八戒网）从萌生到发展到现 在势头良好，吸引了大批用户，但是也可以发现在相应网站上也有 咨询者发布任务后始终无人应标，这种现象不利于企业进一步拓展 服务内容，分析原因为用户提出的任务难，仅靠个人无法完成，但 又没有专业的团队，针对上述问题，应该如何解决呢？
凝聚子群的相关概念
15
凝聚子群：是行动者的一个子集合，在此集合中的行动者之间具 有相对较强的、直接的、紧密的、或积极的关系
派系：属于凝聚子群的范畴 子结构：就是指社会网络中的派系 社会结构：是在社会行动者之间实存或潜在的关系模式
• 关系模式可以有多种，例如二人关系、三人关系 • 关注网络中存在的“子结构”
23
建立在点度数基础上的凝聚子群
• 点度数：一个节点相连的线段的数目 • k-丛 ：子群中每个点都至少与除了k个点之外的其它点直接相连，
即如果一个凝聚子群的规模为n，那么只有当该子群中的任何点的 度数都不小于（n-k）的值才称之为k-丛
凝聚子群的类型
24
建立在点度数基础上的凝聚子群
• k-核 ：子群中每个点都至少与该子图中的k个其它点直接相连，即 如果一个凝聚子群的规模为n，那么只有当该子群中的任何点的度 数都不小于k的值才称之为k-核，其为与 k-从相对的概念
• 首先，行动者之间的关系类型多样
• 其次，研究者关注行动者之间的“多元关系”
• 最后，研究的重点不同，关注的“关系”也不同
社会网络的概念
4
社会网络指的是社会行动者及其间的关系的集合。一个社会网 络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间 的关系）组成的集合。
社会网络分类
5
社会网络可分为三类：个体网、局域网、整体网，我们可以在 这3个层次上研究社会网络
• 根据关系的方向：有向图、无向图； • 根据关系的紧密程度：二值图、多值图；
关系网络的图形表达法
1 3
9
2 4
关系网络的矩阵表达法
10
矩阵：长方形的因素（行动者）排列, 常用大写字母（A）表示 要素：表示各行和各列社会行动者之间的关系，由其所在位置表
示，矩阵A中的第 2 行第 4 列的要素记作 A24 矩阵分类：
社会网络分析的概念
6
社会网络分析 • 是研究社会结构和社会关系的一种方法，专门针对各种互动关 系数据进行精确量化分析、是能够测量和评价行动者之间彼此 交换、分享、传送等关系的一种分析方法
关系网络的形式化表达
7
图和矩阵
图形表达 矩阵表达
关系网络的图形表达法
8
图：主要由点（代表行动者）和线（代表关系）构成， 图的分类：
K应该是多 少？
凝聚子群的类型
25
建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群
• 成分 ：如果一个图可以分为几个部分，每个部分内部成员之间存 在关联，而各个部分之间没有任何关联，在这种情况下，我们把这 些部分称为成分
• 切点：在一个图中，如果拿走其中的某点，那么整个图的结构就分 为两个互不关联的成分
该社群图包 含几个成分？
关系网络的矩阵表达法
12
邻接矩阵
• 在社会网络分析中，最常使用的矩阵，在此矩阵中，行和列都代表完全相同的 社会行动者，并且行和列排列的顺序相同，矩阵中的要素往往是二值的，代表 的动者之间的关系，记作 X。
• 在此类矩阵中，矩阵各个要素是“ 1”或者“ 0”，分别代表关系的存在与否。
13
第二部分
凝聚子群的类型
18
建立在互惠性基础上的凝聚子群
• 派系：其成员之间的关系是互惠的，任何点之间都存在一条直接相 连的线，不能向其中加入任何一个成员，否则将改变这个性质，是 最基本的凝聚子群概念
凝聚子群的类型
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建立在互惠性基础上的凝聚子群
• 派系的局限性：
• 概念太严格，在对实际资料进行分析的时候可能意义不大 • 派系中的成员之间没有分化，即其所有成员在图论上都是同等的
目录页
CONTENTS PAGE
社会网络 分析概述
凝聚子群分 凝聚子群分 凝聚子群分 析理论介绍 析的应用 析软件介绍
2
第一部分
社会网络分析概述
社会网络的概念
3
点：社会行动者
• 行动者可以是个体、公司或社会单位，也可以是一个教研 室、学校、学院，更可以是一个村落、组织、城市、国家 等
关系：行动者之间的联系
这些局限性表明， n-派系往往并不像我们期待的那样是一个具有较高 凝聚性的凝聚子群
凝聚子群的类型
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建立在可达性基础上的凝聚子群
• n-宗派 :n-宗派比n-派系的概念更严格些，其指的是子图中任何两点 的距离不超过n， n-宗派是n-派系，反之不成立。
凝聚子群的类型
• 有向关系矩阵 • 多值关系矩阵
关系网络的关系矩阵
• 在有向关系网中，约定行位置的行动者是某种特定关系的发送者，列位置的行 动者是这种特定关系的接受者
• 在多值关系矩阵中，不仅有“ 1”和“ 0”，还有研究者所赋予的“值”。如研究 两个群体成员之间“相互了解”的情况，3 =“很了解”， 2 =“比较了解”， 1 = “不太了解”， 0 =“不了解”
该社群图还有 哪些点为切点？
凝聚子群的类型
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建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群
凝聚子群的类型
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建立在可达性基础上的凝聚子群
• n-派系：对派系概念做出的最早的推广 ，设定一个临界值 n 作为凝 聚子群中的成员之间距离的最大值，即在该子图中任何两点间在总 图中的距离（捷径距离）最大不超过n
凝聚子群的类型
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建立在可达性和直径基础上的凝聚子群
• n-派系的局限性
• 对于n＞2的情况下，很难给它社会学的解释 • n-派系作为子图，其直径有可能大于n，因此n-派系的成员可能被本身不是
凝聚子群分析的作用
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凝聚子群分析
• 是一种最典型的社会网络子结构分析方法，其优点是能够简化复杂 的整体社会网络结构，使研究者能够寻找到蕴含在网络中的子结构 及其相互关系
对凝聚子群进行分析的四个角度
17
关系的互惠性 子群成员之间的接近性或者可达性 子群内部成员之间关系的频次（点的度数） 子群内部成员之间的关系密度相对于内、外部成员之间的关系密度
凝聚子群分析理论介绍
14
目前虚拟咨询企业（如威客网、猪八戒网）从萌生到发展到现 在势头良好，吸引了大批用户，但是也可以发现在相应网站上也有 咨询者发布任务后始终无人应标，这种现象不利于企业进一步拓展 服务内容，分析原因为用户提出的任务难，仅靠个人无法完成，但 又没有专业的团队，针对上述问题，应该如何解决呢？
凝聚子群的相关概念
15
凝聚子群：是行动者的一个子集合，在此集合中的行动者之间具 有相对较强的、直接的、紧密的、或积极的关系
派系：属于凝聚子群的范畴 子结构：就是指社会网络中的派系 社会结构：是在社会行动者之间实存或潜在的关系模式
• 关系模式可以有多种，例如二人关系、三人关系 • 关注网络中存在的“子结构”
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建立在点度数基础上的凝聚子群
• 点度数：一个节点相连的线段的数目 • k-丛 ：子群中每个点都至少与除了k个点之外的其它点直接相连，
即如果一个凝聚子群的规模为n，那么只有当该子群中的任何点的 度数都不小于（n-k）的值才称之为k-丛
凝聚子群的类型
24
建立在点度数基础上的凝聚子群
• k-核 ：子群中每个点都至少与该子图中的k个其它点直接相连，即 如果一个凝聚子群的规模为n，那么只有当该子群中的任何点的度 数都不小于k的值才称之为k-核，其为与 k-从相对的概念
• 首先，行动者之间的关系类型多样
• 其次，研究者关注行动者之间的“多元关系”
• 最后，研究的重点不同，关注的“关系”也不同
社会网络的概念
4
社会网络指的是社会行动者及其间的关系的集合。一个社会网 络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间 的关系）组成的集合。
社会网络分类
5
社会网络可分为三类：个体网、局域网、整体网，我们可以在 这3个层次上研究社会网络
• 根据关系的方向：有向图、无向图； • 根据关系的紧密程度：二值图、多值图；
关系网络的图形表达法
1 3
9
2 4
关系网络的矩阵表达法
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矩阵：长方形的因素（行动者）排列, 常用大写字母（A）表示 要素：表示各行和各列社会行动者之间的关系，由其所在位置表
示，矩阵A中的第 2 行第 4 列的要素记作 A24 矩阵分类：
社会网络分析的概念
6
社会网络分析 • 是研究社会结构和社会关系的一种方法，专门针对各种互动关 系数据进行精确量化分析、是能够测量和评价行动者之间彼此 交换、分享、传送等关系的一种分析方法
关系网络的形式化表达
7
图和矩阵
图形表达 矩阵表达
关系网络的图形表达法
8
图：主要由点（代表行动者）和线（代表关系）构成， 图的分类：
K应该是多 少？
凝聚子群的类型
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建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群
• 成分 ：如果一个图可以分为几个部分，每个部分内部成员之间存 在关联，而各个部分之间没有任何关联，在这种情况下，我们把这 些部分称为成分
• 切点：在一个图中，如果拿走其中的某点，那么整个图的结构就分 为两个互不关联的成分
该社群图包 含几个成分？
关系网络的矩阵表达法
12
邻接矩阵
• 在社会网络分析中，最常使用的矩阵，在此矩阵中，行和列都代表完全相同的 社会行动者，并且行和列排列的顺序相同，矩阵中的要素往往是二值的，代表 的动者之间的关系，记作 X。
• 在此类矩阵中，矩阵各个要素是“ 1”或者“ 0”，分别代表关系的存在与否。
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第二部分
凝聚子群的类型
18
建立在互惠性基础上的凝聚子群
• 派系：其成员之间的关系是互惠的，任何点之间都存在一条直接相 连的线，不能向其中加入任何一个成员，否则将改变这个性质，是 最基本的凝聚子群概念
凝聚子群的类型
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建立在互惠性基础上的凝聚子群
• 派系的局限性：
• 概念太严格，在对实际资料进行分析的时候可能意义不大 • 派系中的成员之间没有分化，即其所有成员在图论上都是同等的
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社会网络 分析概述
凝聚子群分 凝聚子群分 凝聚子群分 析理论介绍 析的应用 析软件介绍
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第一部分
社会网络分析概述
社会网络的概念
3
点：社会行动者
• 行动者可以是个体、公司或社会单位，也可以是一个教研 室、学校、学院，更可以是一个村落、组织、城市、国家 等
关系：行动者之间的联系