《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案
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《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案
1.1
1.【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( )
A、人工智能就是机器学习
B、机器学习只是人工智能中的一个方向
C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D、人工智能就是深度学习
答案:AD
2.【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( ) 答案:√
3.【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( )
答案:×
1.2
1.【单选题】计算机之父是( )。
A、约翰·麦卡锡
B、艾伦·图灵
C、赫尔伯·西蒙
D、马文·明斯基
答案:B
2.【单选题】人工智能与计算机学科的关系是( )。
A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
B、计算机是人工智能研究的一个领域
C、人工智能是计算机学科的一个分支
D、人工智能与计算机学科没有联系
答案:C
3.【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。( )
答案:√
4.【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。( )
答案:×
5.【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。( ) 答案:√
1.3
1.【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A、深度学习
B、人工神经元网络
C、贝叶斯网络
D、类脑人工智能
答案:D
2.【单选题】深度学习中的“深度”是指( )。
A、计算机理解的深度
B、中间神经元网络的层次很多
C、计算机的求解更加精准
D、计算机对问题的处理更加灵活
答案:B
3.【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A、人工神经元网络是深度学习的前身
B、深度学习是人工神经元网络的一个分支
C、深度学习是人工神经元网络的一个发展
D、深度学习与人工神经元网络无关
答案:AC
4.【判断题】符号AI不是人工智能的正统。( )
答案:×
5.【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )
答案:√
1.4
1.【单选题】深度学习的实质是( )。
A、推理机制
B、映射机制
C、识别机制
D、模拟机制
答案:B
2.【多选题】符号AI的问题在于( )。
A、缺少推理必要的信息
B、把推理所依赖的公理系统全部锁死
C、缺少推理的灵活性
D、会遭遇“框架问题”
答案:BCD
3.【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )
答案:×
4.【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )
答案:×
1.5
1.【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。
A、人工神经元网络
B、符号AI
C、贝叶斯网络
D、自然语言处理
答案:D
2.【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )
答案:√
2.1
1.【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。
A、乌托邦论
B、模块论
C、末世论
D、泡沫论
答案:ACD
2.【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。( )
答案:√
2.2
1.【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。
A、全局性
B、局部性
C、专业性
D、统一性
答案:A
2.【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。
A、科学
B、商业
C、学术
D、军事
答案:B
3.【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性
问题。( )
答案:√
4.【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )
答案:×
2.3
1.【单选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。
A、继续完善深度学习
B、提升计算机处理数据的能力
C、研究人类自己的智能
D、研发通用人工智能
答案:C
2.【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?( )
A、短期记忆
B、流体智力
C、晶体智力
D、反应速度
答案:ABCD
3.【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。( ) 答案:×
4.【判断题】人类自己的智能体现了通用性。( )
答案:√
2.4
1.【多选题】以下哪些选项属于自然智能?( )
A、植物
B、动物
C、细菌
D、机器
答案:ABC
2.【多选题】智能的特点是( )。
A、能对环境进行灵活的应对
B、能够不断创新
C、具有十分牢固的记忆力
D、经济高效
答案:AC
3.【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )
答案:×
4.【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( )
答案:√
2.5 成绩: 100.0分
1.【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。
A、约翰·塞尔
B、彼得卡鲁瑟斯
C、杰瑞·佛多
D、埃隆·马斯克
答案:A