《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案
大学《人工智能》各章节测试题与答案
《人工智能》的答案第1章问题：《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案：正确第2章问题：图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
答案：德国问题：电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案：错误问题：图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案：正确第3章问题：1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
答案：《论可计算数及其在判定问题中的应用》问题：1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
答案：《计算和智能》问题：存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案：错误问题：图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案：正确第4章问题：以下叙述不正确的是()。
答案：机器智能的机制必须与人类智能相同问题：在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
答案：美国问题：机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
答案：模型间的对抗—智能进化的方式#机器智能的协作—机器智能的社会组织#机器智能是社会的实际生产者问题：图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
答案：错误第5章问题：以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。
答案：机器智能是模仿人类智能问题：机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。
答案：理解问题：人类智能可以和机器智能相互融合。
答案：正确问题：机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间。
答案：错误第6章问题：在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。
人工智能伦理课程模拟测试题
人工智能伦理课程模拟测试题一、选择题（每题 5 分，共 25 分）1、以下关于人工智能伦理的说法，错误的是（）A 人工智能伦理旨在确保技术的发展符合道德和社会价值观B 人工智能伦理只关注技术层面的问题，不涉及社会影响C 制定人工智能伦理原则是为了引导技术的合理应用D 人工智能伦理需要考虑对人类权益、社会公平等方面的影响2、当人工智能系统做出错误决策导致严重后果时，责任应该归咎于（）A 开发该系统的程序员B 使用该系统的用户C 系统本身D 以上各方都可能有责任3、在设计人工智能系统时，应优先考虑以下哪项原则（）A 效率最大化B 利益最大化C 公平和公正D 成本最小化4、以下哪种情况可能引发人工智能伦理问题（）A 医疗诊断中使用人工智能提高准确率B 利用人工智能进行个性化广告推荐C 开发用于灾害救援的人工智能机器人D 以上都有可能5、人工智能可能导致的就业结构变化，以下应对措施中不合适的是（）A 提供大规模的再培训计划，帮助劳动者适应新的工作需求B 完全禁止人工智能在某些行业的应用，以保护就业C 制定相关政策，促进新兴产业的发展，创造新的就业机会D 鼓励劳动者自主学习新技能，提升自身的就业竞争力二、判断题（每题 5 分，共 25 分）1、只要人工智能系统能够带来经济效益，就可以忽略其可能产生的伦理问题。
（）2、人工智能的发展必然会导致大量人员失业，且无法解决。
（）3、对于具有自主决策能力的人工智能，其行为的责任完全由其自身承担。
（）4、数据隐私保护在人工智能伦理中不重要。
（）5、人工智能在司法领域的应用可以完全替代人类法官的判断。
（）三、简答题（每题 10 分，共 30 分）1、请简述人工智能伦理的主要原则。
2、举例说明人工智能在医疗领域可能带来的伦理挑战，并提出相应的解决措施。
3、谈谈你对人工智能可能加剧社会不平等现象的看法，并提出缓解这种现象的建议。
四、论述题（20 分）有人认为人工智能的发展将给人类带来巨大的福祉，也有人认为它将带来严重的威胁。
人工智能伦理考试试题
人工智能伦理考试试题考题一：人工智能的伦理问题人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿科技，已经在各个领域展现出了巨大的潜力和影响。
然而，随着人工智能技术的迅速发展和应用，一系列与人工智能相关的伦理问题也逐渐浮出水面。
本文将就人工智能伦理考题进行探讨和分析。
1. 人工智能的正当性与可控性人工智能技术的出现给各行各业带来了极大的便利，但同时也引发了一系列正当性和可控性的问题。
人工智能在执行任务时是否一定能做出符合伦理和道德的决策？人工智能是否需要符合某种伦理准则或法律框架？权衡机器的自主决策和人类的掌控权，如何实现对人工智能的有效监管与管理？2. 人工智能的社会影响与优先级人工智能技术的广泛应用正在改变人类社会的方方面面，包括就业机会、社会结构、道德观念等。
在人工智能发展过程中，是否应该设定优先级原则，优先解决与人类长期利益或公共利益相关的问题？人工智能技术的发展对社会公平和公正是否具有挑战性？3. 人工智能的隐私与安全人工智能技术的广泛应用带来了大量的个人和敏感信息的采集和处理。
如何保护个人隐私？人工智能技术是否应该受到更加严格的监管与保护？如何确保人工智能系统的安全，防止其被滥用或恶意攻击？4. 人工智能的道德准则与责任在人工智能决策过程中，如何确保其符合一定的道德准则？人工智能是否需要具备某种伦理与道德意识？当人工智能出现失误或错误决策时，如何追究责任，确保人工智能技术的透明度和问责机制？5. 人工智能与人类关系人工智能的出现引发了人与机器之间关系的重新评估。
人工智能是否会取代人类？人工智能是否会减少人类的劳动需求？在人工智能技术应用的过程中，如何确保人与人工智能的和谐与互助？结语人工智能的不断进步和应用带来了极大的变革和挑战。
解决人工智能伦理问题是一项迫切且重要的任务，需要政府、科技企业、学术界和社会各界共同努力。
只有在确保人工智能符合伦理准则和道德标准的前提下，我们才能最大限度地发挥人工智能在推动人类社会进步方面的作用，实现科技与人文的和谐发展。
人工智能伦理与法律应用管理技术考试 选择题 49题
1. 人工智能系统在设计时应当优先考虑以下哪项伦理原则？A. 效率最大化B. 用户隐私保护C. 成本最小化D. 速度最大化2. 根据《通用数据保护条例》(GDPR)，处理个人数据时必须确保数据的哪项特性？A. 准确性B. 可访问性C. 可移植性D. 可删除性3. 人工智能决策系统应当如何处理偏见问题？A. 忽略偏见，追求效率B. 通过算法消除偏见C. 增加人工审核环节D. 禁止使用人工智能4. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明5. 人工智能系统在医疗领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 利益最大化B. 患者同意原则C. 成本最小化D. 速度最大化6. 在设计人工智能系统时，以下哪项不是公平性的体现？A. 避免歧视B. 数据集多样化C. 算法透明D. 追求效率7. 人工智能系统在处理个人数据时，应当遵守以下哪项法律？A. 《网络安全法》B. 《消费者权益保护法》C. 《数据安全法》D. 《反不正当竞争法》8. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任9. 人工智能系统在金融领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 风险最小化B. 利益最大化C. 成本最小化D. 速度最大化10. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率11. 人工智能系统在教育领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化12. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化13. 人工智能系统在交通领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化14. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明15. 人工智能系统在零售领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化16. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任17. 人工智能系统在能源领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化18. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率19. 人工智能系统在农业领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化20. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化21. 人工智能系统在制造业领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化22. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明23. 人工智能系统在物流领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化24. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任25. 人工智能系统在旅游领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化26. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率27. 人工智能系统在娱乐领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化28. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化29. 人工智能系统在体育领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化30. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明31. 人工智能系统在环境领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化32. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任33. 人工智能系统在法律领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化34. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率35. 人工智能系统在政府领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化36. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化37. 人工智能系统在科研领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化38. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明39. 人工智能系统在媒体领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化40. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任41. 人工智能系统在艺术领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化42. 在人工智能应用中，以下哪项不是安全性的要求？A. 数据加密B. 系统稳定性C. 用户隐私保护D. 追求效率43. 人工智能系统在设计领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化44. 在人工智能应用中，以下哪项不是隐私保护的要求？A. 数据匿名化B. 数据加密C. 数据共享D. 数据最小化45. 人工智能系统在军事领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化46. 在人工智能应用中，以下哪项不是透明度的要求？A. 算法解释B. 数据来源公开C. 用户隐私保护D. 决策过程透明47. 人工智能系统在公共安全领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 公平性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化48. 在人工智能应用中，以下哪项不是责任分配的原则？A. 开发者责任B. 用户责任C. 第三方责任D. 政府责任49. 人工智能系统在社会服务领域的应用，应当遵守以下哪项法律原则？A. 安全性B. 效率最大化C. 成本最小化D. 速度最大化答案1. B2. A3. B4. C5. B6. D7. A8. D9. A10. D11. A12. C13. A14. C15. A16. D17. A18. D19. A20. C21. A22. C23. A24. D25. A26. D27. A28. C29. A30. C31. A32. D33. A34. D35. A36. C37. A38. C39. A40. D41. A42. D43. A44. C45. A46. C47. A48. D49. A。
人工智能伦理与法律应用考试 选择题 52题
1. 人工智能系统在医疗诊断中的应用，最主要的伦理问题是：A. 数据隐私保护B. 诊断准确性C. 医生失业问题D. 患者知情同意2. 根据欧盟的通用数据保护条例（GDPR），处理个人数据时必须遵守的原则是：A. 数据最小化B. 数据最大化C. 数据自由化D. 数据集中化3. 人工智能在招聘过程中的应用可能引发的伦理问题包括：A. 性别歧视B. 年龄歧视C. 种族歧视D. 以上都是4. 以下哪项不是人工智能法律应用的挑战？A. 法律的滞后性B. 技术的快速发展C. 法律的普遍适用性D. 法律的复杂性5. 人工智能创作的艺术作品，其版权应归属于：A. 人工智能开发者B. 人工智能本身C. 使用人工智能创作的人D. 公共领域6. 在自动驾驶汽车发生事故时，责任归属通常是：A. 车辆制造商B. 软件开发者C. 车辆所有者D. 以上都可能7. 人工智能在金融领域的应用，最需要关注的法律问题是：A. 数据安全B. 算法透明度C. 客户隐私D. 以上都是8. 人工智能系统的算法偏见可能来源于：A. 数据集的偏差B. 算法设计的不公C. 数据处理的不当D. 以上都是9. 在人工智能的伦理框架中，“透明度”是指：A. 算法的可解释性B. 数据的可访问性C. 结果的可预测性D. 过程的可控性10. 人工智能在教育领域的应用，最主要的伦理挑战是：A. 个性化教学B. 学生隐私保护C. 教师角色转变D. 教育资源分配11. 根据中国网络安全法，网络运营者收集和使用个人信息应当遵循的原则是：A. 合法、正当、必要B. 自由、开放、共享C. 高效、便捷、安全D. 透明、公开、可控12. 人工智能在司法领域的应用，最主要的法律挑战是：A. 判决的公正性B. 证据的可靠性C. 程序的透明度D. 以上都是13. 人工智能系统的“黑箱”问题指的是：A. 算法的不透明性B. 数据的安全性C. 结果的不确定性D. 过程的不可控性14. 在人工智能的伦理讨论中，“公平性”是指：A. 结果的平等分配B. 过程的公正执行C. 机会的均等提供D. 以上都是15. 人工智能在新闻报道中的应用，最主要的伦理问题是：A. 信息的真实性B. 报道的客观性C. 编辑的自主性D. 读者的知情权16. 人工智能在广告推荐中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 用户隐私B. 广告内容C. 推荐算法D. 以上都是17. 人工智能在社交媒体中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 信息过滤B. 内容审核C. 用户互动D. 以上都是18. 人工智能在医疗影像分析中的应用，最主要的法律挑战是：A. 诊断的准确性B. 数据的隐私性C. 医生的责任D. 以上都是19. 人工智能在智能客服中的应用，最主要的伦理问题是：A. 用户隐私B. 服务质量C. 交互体验D. 以上都是20. 人工智能在智能家居中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 数据安全B. 用户控制C. 设备互操作D. 以上都是21. 人工智能在智能交通中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 交通安全B. 交通效率C. 交通公平D. 以上都是22. 人工智能在智能农业中的应用，最主要的法律挑战是：A. 农业生产B. 农业监管C. 农业市场D. 以上都是23. 人工智能在智能城市中的应用，最主要的伦理问题是：A. 城市管理B. 城市服务C. 城市安全D. 以上都是24. 人工智能在智能能源中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 能源生产B. 能源消费C. 能源监管D. 以上都是25. 人工智能在智能环保中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 环境保护B. 环境监测C. 环境治理D. 以上都是26. 人工智能在智能教育中的应用，最主要的法律挑战是：A. 教育资源B. 教育质量C. 教育公平D. 以上都是27. 人工智能在智能医疗中的应用，最主要的伦理问题是：A. 医疗服务B. 医疗质量C. 医疗公平D. 以上都是28. 人工智能在智能金融中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 金融安全B. 金融监管C. 金融市场D. 以上都是29. 人工智能在智能法律中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 法律服务B. 法律质量C. 法律公平D. 以上都是30. 人工智能在智能政府中的应用，最主要的法律挑战是：A. 政府服务B. 政府质量C. 政府公平D. 以上都是31. 人工智能在智能企业中的应用，最主要的伦理问题是：A. 企业管理B. 企业服务C. 企业安全D. 以上都是32. 人工智能在智能社会中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 社会管理B. 社会服务C. 社会安全D. 以上都是33. 人工智能在智能文化中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 文化管理B. 文化服务C. 文化安全D. 以上都是34. 人工智能在智能科技中的应用，最主要的法律挑战是：A. 科技管理B. 科技服务C. 科技安全D. 以上都是35. 人工智能在智能创新中的应用，最主要的伦理问题是：A. 创新管理B. 创新服务C. 创新安全D. 以上都是36. 人工智能在智能发展中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 发展管理B. 发展服务C. 发展安全D. 以上都是37. 人工智能在智能未来中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 未来管理B. 未来服务C. 未来安全D. 以上都是38. 人工智能在智能全球中的应用，最主要的法律挑战是：A. 全球管理B. 全球服务C. 全球安全D. 以上都是39. 人工智能在智能人类中的应用，最主要的伦理问题是：A. 人类管理B. 人类服务C. 人类安全D. 以上都是40. 人工智能在智能世界中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 世界管理B. 世界服务C. 世界安全D. 以上都是41. 人工智能在智能地球中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 地球管理B. 地球服务C. 地球安全D. 以上都是42. 人工智能在智能宇宙中的应用，最主要的法律挑战是：A. 宇宙管理B. 宇宙服务C. 宇宙安全D. 以上都是43. 人工智能在智能生命中的应用，最主要的伦理问题是：A. 生命管理B. 生命服务C. 生命安全D. 以上都是44. 人工智能在智能自然中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 自然管理B. 自然服务C. 自然安全D. 以上都是45. 人工智能在智能环境中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 环境管理B. 环境服务C. 环境安全D. 以上都是46. 人工智能在智能生态中的应用，最主要的法律挑战是：A. 生态管理B. 生态服务C. 生态安全D. 以上都是47. 人工智能在智能生物中的应用，最主要的伦理问题是：A. 生物管理B. 生物服务C. 生物安全D. 以上都是48. 人工智能在智能化学中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 化学管理B. 化学服务C. 化学安全D. 以上都是49. 人工智能在智能物理中的应用，最主要的伦理挑战是：A. 物理管理B. 物理服务C. 物理安全D. 以上都是50. 人工智能在智能数学中的应用，最主要的法律挑战是：A. 数学管理B. 数学服务C. 数学安全D. 以上都是51. 人工智能在智能天文中的应用，最主要的伦理问题是：A. 天文管理B. 天文服务C. 天文安全D. 以上都是52. 人工智能在智能地理中的应用，最需要关注的法律问题是：A. 地理管理B. 地理服务C. 地理安全D. 以上都是答案1. D2. A3. D4. C5. C6. D7. D8. D9. A10. B11. A12. D13. A14. D15. D16. D17. D18. D19. D20. D21. D22. D23. D24. D25. D26. D27. D28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. D37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D51. D52. D。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下列不属于two-stage检测算法的是：（）参考答案:YOLO2.下列对强化学习特点说法错误的是：（）参考答案:反馈及时迅速3.下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因：（）参考答案:大数据与强计算之间的矛盾4.人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（）参考答案:围棋具有巨大的搜索空间_盘面评估与博弈树搜索紧密相关_高层次的围棋知识也很难归纳5.对于深度学习说法正确的是：（）参考答案:通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性_“深度模型”是手段，“特征学习”是目的_强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点_与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息6.支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。
这种方法适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。
参考答案:正确7.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。
参考答案:错误8.直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，策略化参数的方法更简单，更容易收敛。
参考答案:正确9.随着人工智能的技术不断地发展，现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术画作，但暂时没能写出完整的小说。
参考答案:错误10.用人工智能技术学习的服装设计风格，建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法，可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案，帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。
参考答案:正确11.以下关于感知机模型说法错误的是（）参考答案:感知机能够求解异或问题12.以下有关BP网络说法错误的是（）参考答案:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络13.思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段。
人工智能应用与伦理咨询考核试卷
6.人工智能在医疗领域的应用可以帮助实现______的个性化治疗。
( )
7.为了提高人工智能系统的公平性，需要关注并减少______的影响。
( )
8.人工智能在智能制造领域的应用，有助于提高生产效率和______。
( )
9.人工智能伦理中，强调技术发展应遵循社会伦理规范的principle是______。
4.人工智能在农业领域的应用可以提高农作物的产量和质量。( )
5.人工智能系统的安全性仅取决于技术本身，与用户无关。( )
6.人工智能在法律领域的应用可以完全替代律师的工作。( )
7.人工智能伦理原则中的“公平性原则”主要关注技术对不同性别、年龄、种族等的公平影响。( )
8.人工智能在能源领域的应用可以有效地帮助减少能源浪费。( )
C.可持续性原则
D.公平性原则
( )
16.人工智能在能源领域的应用主要包括哪些？
A.智能电网
B.能源消耗预测
C.无人机巡检
D.太阳能管理
( )
17.以下哪些是人工智能伦理中提到的对环境的影响？
A.节能减排
B.废旧设备处理
C.数据中心能源消耗
D.电子垃圾
( )
18.人工智能在旅游领域的应用包括以下哪些？
A.机器学习
B.机器人学
C.心理学
D.深度学习
( )
2.人工智能在医疗领域的应用主要包括哪些方面？
A.疾病诊断
B.手术操作
C.药物研发
D.所有上述
( )
3.以下哪个人工智能伦理原则强调保护用户隐私？
A.公平原则
B.透明度原则
C.尊重隐私原则
D.安全原则
( )
人工智能,语言与伦理04单元测验满分卷
D.句法层面
9多选(3分)
下列属于基于规则的自然语言处理进路的是( )。
得分/总分
A.基于浅层语法的翻译
B.基于深层语法的翻译1.50/3.00
C.基于中间语的翻译1.50/3.00
D.基于外在语言的翻译
10多选(3分)
康德认为知识的来源有哪两部分?
得分/总分
A.心之自发性1.50/3.00
15判断(2分)
基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题。x
B.专业性
C.局部性
D.全局性
1.50/3.007多选(3分)
下列属于行为主义心理学家的是( )。
得分/总分
A.冯特
B.约翰·华生1.50/3.00
C.巴普洛夫
D.博尔赫斯·斯金纳1.50/3.00
8多选(3分)
乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )
得分/总分
A.深层语法1.50/3.00
B.语义层面
2.00/2.00
2单选(2分)
SHRDLU系统是由( )发明的。
得分/总分
A.特里·威诺格拉格2.00/2.00
B.赫伯特·西蒙
C.约翰·塞尔
D.杰瑞·佛多
3单选(2分)
语言不仅仅是句法问题,更是( )的问题。
得分/总分
A.音韵2.00/2.00
B.结构
C.逻辑
D.语法
4单选(2分)
可以用来界定因果关系的是( )。
人工智能，语言与伦理
04
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人工智能,语言与伦理-网课答案
中间神经元网络的层次很多2. 单选题从儒家的立场来看,德性是靠（）的。
熏养3. 单选题实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( ）重新组织句子.意义4. 单选题金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。
虫子的视角5. 单选题把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是（)。
大卫·休谟6. 单选题在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（）自然语言处理7。
单选题机械主义的说明方式不能囊括人类的( )。
感觉8. 单选题SHRDLU系统实际上是一个（）。
积木系统9。
单选题( ）无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。
“他心"10. 单选题弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( ）；强人工智能是指其本身就是一个（）。
智能;心智11。
单选题深度学习的实质是（).映射机制12。
单选题框架与框架之间的粘接剂叫做( ）。
框间关系13. 单选题影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是（)。
莱布尼茨14. 单选题深度学习的数据材料来源于( ).互联网15。
单选题语言不仅仅是句法问题,更是（）的问题。
音韵16。
单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。
约翰·塞尔17. 单选题塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是( ）。
同构的18。
单选题计算机之父是（）.艾伦·图灵19. 单选题人工智能作为一门学科的建立时间是（)。
1956年20. 单选题德性论者关心的是( )。
道德主体21. 单选题击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的( ）.德性名目映射机制23. 单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是（).约翰·塞尔24. 单选题下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）。
基于贝叶斯公式25. 单选题( ）的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
莱布尼茨26。
单选题( ）是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派.认知语言学27. 单选题基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是（)的哲学。
人工智能应用技术理论知识考试模拟题与答案
人工智能应用技术理论知识考试模拟题与答案一、单选题（共20题，每题1分，共20分）1、下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=tanh(x)B、y=max(x,0)C、y=sin(x)D、y=2x正确答案：D2、表达式 sum(range(5))的值为A、11B、12C、9D、10正确答案：D3、激活函数的目的是A、非线性变换22B、方便反向传播计算C、加入额外的计算单元D、加快计算速度正确答案：A4、在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像？A、sigmoidB、If（x>5,1,0）C、ReLUD、Tanh正确答案：C5、频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是：A、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集正确答案：C6、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A、和人一样工作B、具有智能C、模拟、延伸和扩展人的智能D、完全代替人的大脑正确答案：C7、要想让计算机执行其功能，用高级语言写的程序必须将它转换为A、算法语言程序B、中级语言程序C、汇编语言程序19D、机器语言程序正确答案：D8、机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是A、记忆B、计算和推理C、规划D、以上都不对48正确答案：A9、在华为云 EI中，以下哪项可以将 AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。
A、云数据库B、EI大数据服务C、OBS对象存储服务D、EI智能体正确答案：D10、下列____不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。
A、可视化B、基于模板的方法C、主观兴趣度量D、与同一时期其他数据对比正确答案：D11、HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIServiceB、HiAIFoundationC、HiAIFramework37D、HiAIEngine正确答案：D12、数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?A、决策树生成B、特征选取C、数据清理D、剪枝正确答案：C13、TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?A、dimensB、deviceC、ndimD、dtype正确答案：C14、朴素贝叶斯算法属于A、强化学习B、有监督学习C、无监督学习3D、半监督学习正确答案：B15、以下不属于 TensorFlow2.0的特点是?A、多核 CPU加速B、多平台C、分布式D、多语言正确答案：A16、下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点A、小数据，小任务B、大数据，小任务C、小数据，大任务D、大数据，大任务12正确答案：B17、关于人工智能，比较合理的认识是？A、人工智能都是泡沫B、人工智能在许多特定任务上远超人类C、强人工智能已有突破性进展53D、人工智能的奇点即将到来正确答案：B18、假设我们已经在 ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。
《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案
《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案1.11.【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( )A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习答案：AD2.【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( ) 答案：√3.【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )答案：×1.21.【单选题】计算机之父是( )。
A、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、赫尔伯·西蒙D、马文·明斯基答案：B2.【单选题】人工智能与计算机学科的关系是( )。
A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系答案：C3.【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )答案：√4.【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )答案：×5.【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。
( ) 答案：√1.31.【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能答案：D2.【单选题】深度学习中的“深度”是指( )。
A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活答案：B3.【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关答案：AC4.【判断题】符号AI不是人工智能的正统。
( )答案：×5.【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)
《人工智能相关知识点考试》考试试题（含答案解析）一、单选题1、人工智能的英文缩写是？A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案：A答案解析：答案：A。
人工智能（Artificial Intelligence）通常缩写为AI。
2、以下哪项不是机器学习的常见类型？A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案：C答案解析：答案：C。
混合学习不是标准的机器学习分类，常见的有监督、非监督和强化学习。
3、哪种算法常用于识别图像中的物体？A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络（CNN）D、K-均值聚类正确答案：C答案解析：答案：C。
卷积神经网络（CNN）特别擅长处理图像识别任务。
4、人工智能在医疗领域的应用不包括？A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案：B答案解析：答案：B。
自动驾驶汽车属于交通领域的应用，非医疗领域。
5、什么是“深度学习”？A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案：C答案解析：答案：C。
深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。
6、下列哪项不属于自然语言处理（NLP）的应用？A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案：B答案解析：答案：C。
图像内容描述生成属于计算机视觉领域，而非NLP。
7、在自然语言处理中，词语嵌入（Word Embedding）的主要目的是什么？A、将词汇转化为数值向量，以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案：A答案解析：答案：A。
词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量，帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。
8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素？A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案：C答案解析：答案：C。
《文学与伦理》章节测试题及答案
《文学与伦理》章节测试题及答案11课程主旨与安排1、【单选题】以赛亚•柏林认为,俄罗斯人拥有用()来思考的特性。
A、史学B、哲学*法学D、文学我的答案：D2、【单选题】何老师认为,中国古人在人文学科中的()方面最强。
A、文学B、法学C、史学D、哲学我的答案：C3、【单选题】陀思妥耶夫斯基是()的思想家。
A、独白型B、问题型U活跃型D s独断型我的答案：B4、【判断题】19世纪俄罗斯文学的小说达到了世界文学的高峰。
()我的答案：√5、【判断题】托尔斯泰被称为俄国革命的镜子。
()我的答案：√12参考书目1【单选题】韦伯认为,()是对现代性的一种概括。
A、发展B、贫富C、脱魅D、战争我的答案：C2、【单选题】下列著作中,属于托尔斯泰的是0。
A、《安徒生童话》B、《安娜•卡列尼娜》C、《红与黑》D、《欧也妮•葛朗台》我的答案：B3、【多选题】下列著作中,属于陀思妥耶夫斯基的有()。
A、《罪与罚》B、《卡拉马佐夫兄弟》C、《复活》D、《战争与和平》我的答案：AB4、【判断题】何老师认为,中国传统社会是以儒家思想为精神承担者。
()我的答案：√5、【判断题】《战争与和平》的作者是托尔斯泰。
（）我的答案：√1.3 文学与伦理的关系1【单选题】伦理学主要处理价值问题和0。
A、道德问题B、社会问题C、人伦问题D s规范问题我的答案：D2、【单选题】传统伦理学以（）为中心。
A、正义B、应当C、至善D、博爱我的答案：C3、【判断题】善与正当的关系构成了现代伦理学的主要问题。
（）我的答案：√4、【判断题】社会共识只能建立在行为规范上。
()我的答案：√1.4 文学与伦理的意义1【单选题】在下列学科中,()可能是人最早进入的。
A、哲学B、文学C、数学D、天文我的答案：B2、【单选题】《安提戈涅》的作者是0。
A、索福克勒斯B、埃斯库罗斯C、欧里庇得斯D、毕达哥拉斯我的答案：AA、同情心B、恻隐心C、正义感D、羞愧感我的答案：C4、【判断题】何怀宏老师认为,几乎所有人都有一个文学或诗的年龄。
《人工智能基础》练习题集
《人工智能基础》题集一、选择题（每题2分，共20分）1.人工智能（AI）是一门涉及研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，其核心目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。
以下哪项不属于人工智能的研究领域？ （）A.（机器人技术B.（自然语言处理C.（天气预报 基于物理定律的传统预测方法）D.（计算机视觉2.深度学习是机器学习的一个分支，它通过使用多层神经网络模型来自动学习数据的表示。
下列关于深度学习的说法不正确的是？ （）A.（深度学习模型通常需要大量的训练数据B.（深度学习可以处理非线性问题C.（深度学习模型一旦训练完成，就不需要再进行任何调整D.（卷积神经网络 CNN）是深度学习在图像识别领域的一种常用模型3.在机器学习中，过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳的现象。
为了缓解过拟合，可以采取以下哪种策略？ （）A.（增加训练数据的数量B.（减少模型的复杂度C.（使用正则化技术D.（以上都是4.强化学习是一种机器学习范式，其中智能体通过与环境交互来学习如何采取行动以最大化某种累积奖励。
在强化学习中，策略指的是？ （）A.（环境的状态表示B.（智能体从状态到动作的映射C.（奖励函数的定义D.（环境对智能体动作的即时反馈5.自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
下列哪项技术不属于自然语言处理的应用？（）A.（机器翻译B.（语音识别C.（图像识别 基于视觉内容的分析）D.（情感分析6.在人工智能中，专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机程序系统。
专家系统的核心组成部分是？ （）A.（知识库和推理机B.（数据库和查询引擎C.（操作系统和应用软件D.（用户界面和交互设计7.人工智能中的“图灵测试”是由艾伦·图灵提出的，用于判断机器是否具有智能的一个标准。
根据图灵测试的定义，如果一台机器能够与人类进行自然语言对话，且其表现使得一定比例的评判者无法区分它是机器还是人类，那么可以认为该机器具有？ （）A.（强人工智能B.（弱人工智能C.（超人工智能D.（人工智能的初步形态8.下列哪种算法属于无监督学习算法？ （）A.（支持向量机 SVM）B.（K均值聚类C.（决策树D.（随机森林9.在深度学习中，反向传播算法是用于训练神经网络的一种关键技术。
《人工智能》测试题答案
《人工智能》测试题答案人工智能测试题答案一、选择题1. 人工智能的定义是什么？答：人工智能是计算机科学的一个分支，旨在开发和构建能够模拟和执行人类智能功能的机器和软件。
2. 哪个是人工智能的最基本组成部分？答：机器学习是人工智能最基本的组成部分之一。
3. 以下哪个不是人工智能的应用领域？a) 语音识别b) 图像识别c) 自动驾驶d) 声纳技术答：d) 声纳技术4. 以下哪个不是人工智能的分类？a) 强人工智能b) 弱人工智能c) 无人工智能d) 人机协同智能答：c) 无人工智能5. 人工智能的发展对人类社会有哪些影响？答：人工智能的发展对人类社会产生了广泛的影响，包括改变工作方式、促进医疗科学发展、提升生活品质等。
二、填空题1. 人工智能最初的概念由哪位计算机科学家提出？答：约翰·麦卡锡（John McCarthy）2. 机器学习是人工智能的一种方法，它通过_________来模仿和改善人类的学习能力。
答：数据分析和模式识别3. “图像识别”是人工智能的应用领域之一，它主要利用计算机算法来解释和分析_________。
答：图像和视频4. 自动驾驶是人工智能的一个热门应用领域，它利用_________技术实现车辆的自主导航。
答：传感器和计算机视觉5. 人工智能公认的“高光时刻”是在_________年，IBM的Watson在电视节目《危险边缘》中击败了人类选手。
答：2011年三、简答题1. 请简要解释强人工智能和弱人工智能的区别。
答：强人工智能是指拥有与人类智能相当甚至超过人类智能的人工智能。
强人工智能能够完成类似于人类的思维和决策过程，具备创造和解决问题能力。
弱人工智能是指只在特定任务或领域中表现出人类智能的人工智能，它们缺乏综合思维和全面的理解能力。
目前，绝大部分的人工智能系统属于弱人工智能。
2. 请列举三个人工智能的应用领域，并说明其重要性。
答：a) 语音识别：通过语音识别技术，人们可以使用语音命令与计算机进行交互，提高工作和生活效率。
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《人工智能语言与伦理》章节测试题与答案
1.1
1.【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( )
A、人工智能就是机器学习
B、机器学习只是人工智能中的一个方向
C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D、人工智能就是深度学习
答案：AD
2.【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
( ) 答案：√
3.【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。
( )
答案：×
1.2
1.【单选题】计算机之父是( )。
A、约翰·麦卡锡
B、艾伦·图灵
C、赫尔伯·西蒙
D、马文·明斯基
答案：B
2.【单选题】人工智能与计算机学科的关系是( )。
A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
B、计算机是人工智能研究的一个领域
C、人工智能是计算机学科的一个分支
D、人工智能与计算机学科没有联系
答案：C
3.【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
( )
答案：√
4.【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。
( )
答案：×
5.【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。
( ) 答案：√
1.3
1.【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A、深度学习
B、人工神经元网络
C、贝叶斯网络
D、类脑人工智能
答案：D
2.【单选题】深度学习中的“深度”是指( )。
A、计算机理解的深度
B、中间神经元网络的层次很多
C、计算机的求解更加精准
D、计算机对问题的处理更加灵活
答案：B
3.【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A、人工神经元网络是深度学习的前身
B、深度学习是人工神经元网络的一个分支
C、深度学习是人工神经元网络的一个发展
D、深度学习与人工神经元网络无关
答案：AC
4.【判断题】符号AI不是人工智能的正统。
( )
答案：×
5.【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。
( )
答案：√
1.4
1.【单选题】深度学习的实质是( )。
A、推理机制
B、映射机制
C、识别机制
D、模拟机制
答案：B
2.【多选题】符号AI的问题在于( )。
A、缺少推理必要的信息
B、把推理所依赖的公理系统全部锁死
C、缺少推理的灵活性
D、会遭遇“框架问题”
答案：BCD
3.【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
( )
答案：×
4.【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。
( )
答案：×
1.5
1.【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。
A、人工神经元网络
B、符号AI
C、贝叶斯网络
D、自然语言处理
答案：D
2.【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。
( )
答案：√
2.1
1.【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。
A、乌托邦论
B、模块论
C、末世论
D、泡沫论
答案：ACD
2.【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。
( )
答案：√
2.2
1.【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。
A、全局性
B、局部性
C、专业性
D、统一性
答案：A
2.【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。
A、科学
B、商业
C、学术
D、军事
答案：B
3.【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性
问题。
( )
答案：√
4.【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
( )
答案：×
2.3
1.【单选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。
A、继续完善深度学习
B、提升计算机处理数据的能力
C、研究人类自己的智能
D、研发通用人工智能
答案：C
2.【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?( )
A、短期记忆
B、流体智力
C、晶体智力
D、反应速度
答案：ABCD
3.【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
( ) 答案：×
4.【判断题】人类自己的智能体现了通用性。
( )
答案：√
2.4
1.【多选题】以下哪些选项属于自然智能?( )
A、植物
B、动物
C、细菌
D、机器
答案：ABC
2.【多选题】智能的特点是( )。
A、能对环境进行灵活的应对
B、能够不断创新
C、具有十分牢固的记忆力
D、经济高效
答案：AC
3.【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。
( )
答案：×
4.【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
( )
答案：√
2.5 成绩： 100.0分
1.【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。
A、约翰·塞尔
B、彼得卡鲁瑟斯
C、杰瑞·佛多
D、埃隆·马斯克
答案：A
2.【判断题】通用人工智能就是强人工智能。
( )
答案：×
8.1
1.【单选题】“中文屋”是( )提出的思想实验。
A、艾伦·图灵
B、马文·明斯基
C、乔姆斯基
D、约翰·塞尔
答案：D
2.【判断题】汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。
( ) 答案：√
9.3
1.【单选题】根据认知语言学,并不存在与具体的( )相脱离的语义。
A、理性存在
B、感性存在
C、多面性存在
D、非理性存在
答案：B
2.【多选题】对人类自身的( )的研究,有助于人工智能伦理学的研究。
A、认知架构
B、认知图式
C、身体图式
D、心理架构
答案：ABD
3.【判断题】伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。
( )
答案：√
4.【判断题】找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。
( )
10.4
1.【单选题】在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是( )。
A、推理思想
B、知性思维
C、归纳思维
D、类比思维
答案：D
2.【单选题】视频中的第一个数据库是完成对( )的评价的。
A、特定的人
B、特定的道德名目
C、道德行为
D、道德结果
答案：A
3.【判断题】类比思维需要很强大的直觉。
4.【判断题】道德熏养不需要使用类比思维。
( )
答案：×
10.5
1.【单选题】最近几年人工智能的发展是由于( )的崛起。
A、深度学习
B、人工神经元网络
C、符号AI
D、专用人工智能研究
答案：A
2.【多选题】对人工智能的发展持“末世论”的科学家是( )。
A、司马贺
B、霍金
C、埃隆·马斯克
D、约翰·塞尔
3.【判断题】当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动。
( )
答案：×
4.【判断题】人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。
( )
答案：√。