Kettle培训
[新版]Kettle基本知识交流.ppt
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最新.
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数据库连接类型和访问类型
支持的数据库连接类型,截图如下, 有些数据库类型需要完善jar包,以确保
数据库能够正确连接
最新.
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访问类型
数据库访问类型支持如下几种: JDBC OCI ODBC JNDI
最新.
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Kettle 的安装
要运行此工具你必须安装Sun 公司的JAVA 运行环境1.4 或 者更高版本,相关资源你可以到网络上搜索JDK 进行下载
绿色免安装,解压即可用。 在不同的平台上运行Spoon 所支持的脚本: Spoon.bat: 在windows 平台运行Spoon。 Spoon.sh: 在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。
最新.
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总结
Kettle的功能非常强大,数据抽取效率也 比较高,开源产品,可以进行第三方修 改,工具中的控件能够实现数据抽取的 大部分需求。
所有功能支持控件化,使用简单 Kettle目前还不是特别稳定,并且发现的
BUG也特别多
最新.
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最新.
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文本文件“内容”标签编辑
最新.
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点击获取字段按钮,可自动获取字段名称, 然后编辑相关属性,预览记录。
最新.
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编辑输出表控件属性
最新.
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然后点击绿色按钮,启动转换
最新.
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保存转换
最新.
ห้องสมุดไป่ตู้
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可以查看执行结果
最新.
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可以加入执行SQL脚本
Kettle使用培训文档-PPT课件

Kettle使用-运行
Kettle提供了资源库方式的方式来整合所 有的工作,但是因为资源库移植不方便, 所以选择没有资源库
Kettle使用-ktr&kjb
点击页面左上角的 创建一个新的 transformation,点击 保存到本地路径, 例如保存到D:/etltest下,保存文件名为 EtltestTrans,kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr
Kettle使用培训文档
shenxiangl
Kettle使用-ETL&Kettle
ETL(Extract-Transform-Load的缩写, 即数据抽取、转换、装载的过程),对于 金融IT来说,经常会遇到大数据量的处理, 转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工 具的使用,必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。 Kettle中有两种脚本文件,transformation 和job,transformation完成针对数据的基 础转换,job则完成整个工作流的控制。
DB连接:显示当前transformation中的 数据库连接,每一个transformation的 数据库连接都需要单独配置。
Steps:一个transformation中应用到的 环节列表
Hops:一个transformation中应用到的 节点连接列表
Kettle使用-transformation
类别 Input
Kettle使用-Job
菜单介绍
Main Tree菜单列出的是一个Job 中基本的属性,可以通过各个节点 来查看。
DB连接:显示当前Job中的数据库连 接,每一个Job的数据库连接都需要单 独配置。 Job entries:一个Job中引用的环节列 表
KETTLE使用培训

• 使用原则
采集demo
• 采集demo1和采集demo2说明 两个demo实现的业务是一样的,区别 是demo2多用了几个step去实现连接功能。 意在说明两点:1、如果一条sql实现不了的, 可以通过Kettle提供的step实现。2、Kettle 很灵活,所以从性能上考虑,对开发人员 的要求也是挺高的,下面一节会给出一些 原则。
使用原则???能使用truncatetable的时候就不要使用deleteallrow这种类似sql合理的分区如果删除操作是基于某一个分区的就不要使用deleterow这种方式不管是deletesql还是delete步骤直接把分区drop掉再重新创建尽量缩小输入的数据集的大小增量更新也是为了这个目的尽量使用数据库原生的方式装载文本文件oracle的sqlloadermysql的bulkloader步骤尽量不要用kettle的calculate计算步骤能用数据库本身的sql就用sql不能用sql就尽量想办法用procedure实在不行才是calculate步骤
常用Step介绍
• Table Input和Table Output a1表字段名:a,b A2表字段名:a,c 在这个demo中可以看出两点: 1、数据流(输入/出流)中的数据 字段名与生成该数据流的Step自动 获取。 2、表输出是按照数据流的数据自 动匹配并且插入到输出表中的。
常用Step介绍
采集demo
• 采集demo1
采集demo
• 采集demo2
使用原则
• • • • 目的 Kettle介绍 Kettle实战 使用原则
使用原则
• 尽量使用数据库连接池 • 尽量提高批处理的commit size • 尽量使用缓存,缓存尽量大一些(主要是文本文件和数据 流) • Kettle 是Java 做的,尽量用大一点的内存参数启动Kettle. • 可以使用sql 来做的一些操作尽量用sql Group , merge , stream lookup ,split field 这些操作都 是比较慢的,想办法避免他们.,能用sql 就用sql • 插入大量数据的时候尽量把索引删掉 • 尽量避免使用update , delete 操作,尤其是update , 如果 可以把update 变成先delete , 后insert .
kettle教程一简介及入门(2024)

利用Kettle的并行处理功能,可以将一个大 的任务拆分成多个小任务并行执行,提高处 理效率。
使用批量操作
在处理大量数据时,使用批量操作可以减少数据库 交互次数,提高数据处理速度。
优化SQL查询
编写高效的SQL查询语句,减少不必要的数 据扫描和计算,可以提高数据处理效率。
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菜单栏功能详解
01
转换菜单
提供转换相关的操作,如运行转换 、验证转换、预览数据等。
工具菜单
包括选项设置、数据库连接管理、 日志查看等工具。
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02
作业菜单
提供作业相关的操作,如运行作业 、验证作业等。
帮助菜单
提供Kettle的帮助文档和在线资源链 接。
0414工具栏功来自介绍变量和参数的作用域
了解变量和参数的作用域对于正确使用它们至关重要。在Kettle中,变量和参数的作用域可以是全局的、转 换级别的或作业级别的,具体取决于在哪里定义它们。
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调用外部程序或脚本
调用外部程序
Kettle允许在数据处理流程中调 用外部程序或可执行文件。这可 以通过使用“执行程序”步骤来 实现,该步骤允许指定要运行的 程序及其参数。
保存当前编辑的转换或作 业文件。
保存转换/作业
打开已有的转换或作业文 件进行编辑。
打开转换/作业
快速创建新的转换或作业 文件。
新建转换/作业
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工具栏功能介绍
2024/1/30
运行转换/作业
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启动转换或作业的执行过程。
停止转换/作业
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中断当前正在执行的转换或作业。
2024年史上最强Kettle培训教程

配置环境变量
将Kettle的bin目录添加到 系统环境变量PATH中
2024/2/29
启动服务
在命令行中输入kettle.bat (Windows)或kettle.sh (Linux/MacOS)启动服 务
服务端口
默认端口为8080,可通过 配置文件进行修改
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常见问题解决方案
问题1
无法启动服务
解决方案
作有很大的帮助。
2024/2/29
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行业发展趋势分析
2024/2/29
大数据时代下的数据处理需求
随着大数据时代的到来,数据处理需求越来越大,Kettle作为一种高效的数据处理工具, 将会得到更广泛的应用。
Kettle在数据仓库建设中的地位和作用
数据仓库是企业级数据集成和存储的重要平台,Kettle在数据仓库建设中扮演着重要的角 色,能够实现数据的快速集成和转换。
2024/2/29
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06
总结回顾与未来展望
2024/2/29
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关键知识点总结回顾
Kettle工具介绍和使用场景:包括Kettle的基本概 念、特点、使用场景等,让学员对Kettle有一个 全面的了解。
Kettle组件和功能介绍:介绍了Kettle中的各种组 件和功能,如输入/输出组件、转换组件、脚本组 件等,以及如何使用这些组件完成复杂的数据处 理任务。
2024/2/29
数据抽取、转换和加载(ETL)过程详解:详细讲 解了ETL过程中的各个环节,包括数据抽取、清洗 、转换、加载等,以及如何使用Kettle实现这些 操作。
Kettle性能优化技巧:分享了在使用Kettle过程中 如何优化性能,提高数据处理效率的方法和技巧 。
史上最强 Kettle 培训教程资料

Kettle 新建作业和转换
Kettle 新建 DB 连接
在打开的转换目录下,依次点击”主对象树-》装换-》当前装换名 -》DB连接-》右键新建“,如下图所示:
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6
例一:导入文本文件到数据库
案例描述:把文本文件中的格式化数据导入到oracle数据库表中 步骤:
① 创建转换:右击“转换—新建”,或者点击左上角 的弹出 窗口选择“转换”,出现如下界面:
Steps:一个transformation中应用 到的环节列表
Hops:一个transformation中应用 到的节点连接列表
Kettle 菜单介绍-transformation
转换的菜单介绍:
Core Objects菜单列出的是 transformation中可以调用 的环节列表,可以通过鼠标 拖动的方式对环节进行添加。
键的话还需把中间的“-”去掉
获取表名
功能描述:
获取数据库的表信息 获取视图信息 获取存储过程信息 获取同义词信息 获取模式名 获取数据库名 可以在表名、视图名
、过程名前添加上模 式名
获取系统信息
功能描述:包括命令行入的参数,操作系统时间,ip地址,一些 特殊属性,kettle版本等
Kettle工具使用 培训教程
目录
ETL 简介 KETTLE 简介 KETTLE 安装和运行 KETTLE 菜单简介 KETTLE 案例讲解 控件介绍
日志介绍
一、ETL 简介
ETL 概念简介
ETL相关的质量特性
ETL 在数据仓库项目中的位置
二、kettle 工具简介
Kettle是一款国外开源的ETL工具, 纯java编写,可以在Window、 Linux、Unix上运行,数据抽取高效 稳定
kettle课程设计

kettle课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解Kettle的基本概念,掌握其功能特点及操作流程。
2. 学生能运用Kettle完成数据的抽取、转换和加载操作。
3. 学生能掌握Kettle中常见的数据转换组件及其使用方法。
技能目标:1. 学生能独立安装和配置Kettle软件。
2. 学生具备使用Kettle进行数据处理和分析的能力。
3. 学生能运用Kettle解决实际问题,提高数据处理效率。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据处理的兴趣,激发学习动力。
2. 培养学生团队协作、共同解决问题的能力,增强合作意识。
3. 培养学生勇于探索、积极进取的精神,树立正确的数据价值观。
课程性质:本课程为实践性课程,以学生动手操作为主,结合理论知识讲解。
学生特点:学生具备一定的计算机操作基础,对数据处理有一定的了解,但Kettle使用经验较少。
教学要求:教师需关注学生个体差异,因材施教,注重培养学生的实际操作能力,提高数据处理技能。
同时,注重激发学生的学习兴趣,引导他们树立正确的数据价值观。
在教学过程中,将课程目标分解为具体的学习成果,以便进行有效的教学设计和评估。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分:1. Kettle概述:介绍Kettle的基本概念、功能特点、应用场景及发展历程。
2. Kettle安装与配置:讲解Kettle软件的安装步骤、环境配置及基本操作界面。
3. 数据抽取、转换和加载:学习Kettle中ETL过程的实现方法,包括数据连接、数据抽取、数据转换和数据加载等。
4. 常见数据转换组件:介绍Kettle中常用的数据转换组件,如过滤、排序、合并、拆分、聚合等,并讲解其使用方法。
5. Kettle实战案例:结合实际案例,让学生动手操作Kettle,完成数据处理任务。
6. 课程总结与拓展:总结本课程所学内容,引导学生探索Kettle的进阶功能,激发学生的学习兴趣。
教学内容安排如下:第1周:Kettle概述及安装配置第2周:数据抽取、转换和加载基础第3周:常见数据转换组件及其使用方法第4周:Kettle实战案例分析与操作第5周:课程总结与拓展教材章节关联:第1章:Kettle概述及安装配置第2章:数据抽取、转换和加载基础第3章:Kettle数据转换组件第4章:Kettle实战案例第5章:课程总结与拓展教学内容科学系统,注重理论与实践相结合,旨在提高学生的数据处理技能和实际操作能力。
史上最强 Kettle 培训教程

Kettle 常用控件
(1)转换控件-主对象-数据路连接:
由于一般在做数据处理时都会涉及到表操作,所以一般需要创 建数据库连接,这是其它操作的前提
Kettle 常用控件
(2)转换控件-核心对象:
Kettle 常用控件
(3)作业控件-核心对象
(4)kettle 内部变量
Kettle 常用控件
(5)常用控件说明
输入控件
生成记录
功能描述:生成一些固定字段的记录
,主要用来模拟一些数据进行测试
注意事项:注意生成行数
自定义常量数据
功能描述:
用来给查询增加常量列 “元数据”页是定义字段
相关信息 “数据”页则是赋予各字
段相应的值
生成随机数
功能描述:生成36位的随机数 注意事项:生成36位的随机数中间有四个“-”,如果用来做32位主
表输入
功能描述:从数据库中按条件查找表的数据 注意事项:
可以使用变量替换的方式进行查询,请将“替换sql语句里的变量”勾选上 可以使用上一步结果中赋予值,请将“从步骤插入数据”选择上一步的名称 测试过程中发现如果上一个步骤设置的变量,在table input里面获取不到,
变量设置必须作为一个单独的转换先执行一次,然后才能获取到这个变量
例一:导入文本文件到数据库
步骤: ⑤ 鼠标双击【文本输入】控件,弹出窗口编辑,如下图:
点击获取字段按钮,可自动获 取字段名称,然后编辑相关属 性,预览记录
例一:导入文本文件到数据库
步骤: ⑥ 鼠标双击【表输出】控件,弹出窗口编辑,如下图:
例一:导入文本文件到数据库
步骤: ⑦ 鼠标点击左上角的图标 执行,如下图:
Steps:一个transformation中应用 到的环节列表
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数据库访问类型支持如下几种: JDBC OCI ODBC JNDI
Kettle实施步骤
双击运行 kettle 文件夹下的 kettle 欢迎界面。 创建资料库(可省略) 创建数据库连接 创建转换 创建Jobs,进行流程化控制
Kettle 文件,出现
Kettle案例
案例描述: 把文本文件中的格式化数据导入到oracle 数据库的指定表中
Kettle转化功能介绍 1
Kettle 中有两种脚本文件,transformation (.ktr)和 job(.kjb),transformation 完成针对数据的基础转换, job 则完成整个工作流的控制。 所有功能支持控件化,使用简单 支持多样化数据源类型:
Kettle 四大家族
SPOON允许你通过图形界面来设计ETL转换过程(Transformation)。例如,从一个 SAP系统抽取数据,并把这些数据存储到一个文件里的转换任务如下:
PAN允许你批量运行由Spoon设计的ETL转换(例如使用时间调度器)。Pan是一个后台 执行的程序,没有图形界面。 CHEF允许你创建任务(JOB)。任务通过允许每个转换、任务、脚本等,更有利于自 动化更新数据仓库的复杂工作。任务通过允许每个转换、任务、脚本等。任务将会被 检查,看看是否正确运行了。(下面是一个chef的任务图)。
总结
Kettle的功能非常强大,数据抽取效率也 比较高,开源产品,可以进行第三方修 改,工具中的控件能够实现数据抽取的 大部分需求。 所有功能支持控件化,使用简单 Kettle目前还不是特别稳定,并且发现的 BUG也特别多
保存转换
可以查看执行结果
可以加入执行SQL脚本
在核心对象中有很多控件可用来实 现数据的ETL功能。
创建作业
从左侧通用栏目中拖拽两个控件
双击Transformation 1进行编辑
保存jobs后执行任务
Kettle 调度
利用Kitchen工具实现作业的调用 Kitchen.bat /file:D:\job_name.kjb /level:Basic
Kettle 培训
BI 数据部 Jim 2011年03月27日
Kettle 培训内容
Kettle Kettle Kettle Kettle
功能与产品介绍 控件介绍 案例演示 调度
Kettle介绍
Kettle 是一款开源的、元数据驱动的ETL工具集,是开源 ETL 工具 里功能比较强大的一个。 Kettle 是”Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写, 这意味着它被设计 用来帮助你实现你的ETTL 需要:抽取、转换、装入和加载数据;翻 译成中文名称应该叫水壶,名字的起源正如该项目的主程序员MATT 在一个论坛里说的哪样:希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指 定的格式流出。
基本的文本文件 Access、Excel、XML、Property文件格式 MDX查询语言、 Cube文件、Streaming XML数据流 自动产生空记录或者行 从XBase类型文件(DBF)读取数据 关系型数据库 获取系统信息如文件名称、系统时间等
Kettle转化功能介绍 2
特殊目标数据源支持
打开Kettle 选择没有资料库
创建数据库连接
创建数据库连接
输入数据源连接名称,选择数据源类型和 访问方式
输入服务器主机名和数据库名称
输入数据表空间和索引表空间名称
输入用户名和密码
测试数据库连接
数据源建立成功
创建转换
右击转换,新建出现如下界面
从左侧输入栏目中选择文本文件输入控件, 拖拽到右侧工作空间中
Kettle 的安装
要运行此工具你必须安装Sun 公司的JAVA 运行环境1.4 或 者更高版本,相关资源你可以到网络上搜索JDK 进行下载 绿色免安装,解压即可用。 在不同的平台上运行Spoon 所支持的脚本: Spoon.bat: 在windows 平台运行Spoon。 Spoon.sh: 在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。
Kettle 四大家族
KITCHEN允许你批量使用由Chef设计的任务(例如使用一个时间调 度器)。KITCHEN是一个后台运行程序。 Job和Transformation的差别:Transformation专注于数据的ETL ,而Job的范围比较广,可以是Transformation,也可以是Mail、 SQL、Shell、FTP等,甚至可以是另外一个Job。
从输出栏目拖拽表输出控件到左侧工作区
选中两个控件,在其中一个控件上右击, 选择新建节点连接
选择起始步骤
双击文本文件输入控件,进行编辑
文本文件“内容”标签编辑
点击获取字段按钮,可自动获取字段名称, 然后编辑相关属性,预览记录。
编辑输出表控件属性
然后点击绿色按钮,启动转换
把数据写入到Cube 把数据写入XML 调用数据库存储过程 基本的数据库查询 判断表以及列、操作系统文件是否存在 从URL接收查询 使用Web服务查询信息 使用数据流中的值作为参数来执行一个数据库查询 流查询:从转换中其他流里查询值 值映射、分组、去重、拆分字段、行列转换 复制行
支持多种查询
Kettle 四大家族
Pantaho产品线 Reporting、Data Mining、Analysis、Dashboards、 Data Integration Kettle家族目前包括4个产品: Spoon、Pan、Chef、Kitchen。 Chef—工作(job)设计工具 (GUI方式) Kitchen—工作(job)执行器 (命令行方式) Spoon—转换(transform)设计工具 (GUI方式) Span—转换(transform)执行器 (命令行方式)
判断文件是否存在 执行JavaScript、SQL、Shell脚本 支持安全FTP获取、上传文件 删除远程文件 支持SSH2上传下载
数据库连接类型和访问类型
支持的数据库连接类型,截图如下, 有些数据库类型需要完善jar包,以确保 数据库能够正确连接
访问类型
支持分区表和集群
Kettle作业功能介绍 1
可以执行操作系统命令和操作:
Ping 主机 写日志 发送邮件 从POP Server获取邮件并保存在本地 比较文件夹、文件 创建、复制、移动、删除、压缩文件 从HTTP获取或者上传文件 操作延迟等待
Kettle作业功能介绍 2
转换功能
Kettle转化功能介绍3
支持的脚本
JS脚本 SQL脚本 正则表达式
支持渐变维度更新 批量加载:
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