HR管理数据分析-基础篇
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二、HR管理数据分析方法—基本方法:
方法
说明 比如:与HR方针目标比较 各部门相比 培训前后效果对比 与行业、其他单位对比
对比分析法
平均分析法
结构分析法
比如:平均薪资、平均工龄
例如:本科人数占总人数的比例
三、HR管理数据分析思路—5W2H分析法:
三、HR管理数据分析思路—逻辑树分析法:
三、HR管理数据分析思路—漏斗分析法:
四、HR管理数据分析报告的编制
四、HR管理数据分析报告的编制—格式展示
HR管理数据分析—基础篇
——学会用数据说话
设计:李守斌
1
目录
HR管理数据分析简介
2
HR管理数据分析方法
3
HR管理数据分析报告的编制
课程背景
大数据的相关分析方法已经广泛的应用于市场分析、 销售过程分析、客户行为分析、客户细分等场合,但是在 人力资源上的应用仍然处于起步阶段。 目前,多数企业的HR由于缺乏有效的分析手段,分
工资总额 人均工资 固浮比 工资增长比例 保险总额 人均保险 人均产能 薪资产能比
合同工派遣工 比例 社保参保率 劳动纠纷数量
五、HR管理指标体系——资本能力指标:
人员数量指标
员工人数流动指标 是指企业内部由于员工 的各种离职与新进所发 生的人力资源变动。 人力资源流动率 人力资源离职率 关键岗位离职率 关键岗位在岗率 员工晋升率
行分析,提取有用信息和
形成结论而对数据加以详
细研究和概括总结的过程
二、常见的HR管理数据
三、HR管理数据分析的意义:
1 、用数据说话,图表展示,更加直观和可信;
2、更容易发现HR管理问题和原因分析; 3、为HR管理决策提供支持和建议;
四、HR管理数据表现形式:
1、文字式; 2、表格式; 3、图表式;
析浮于表面,无法真正解决HR面临的各种问题,也无法给
予领导有说服力的报告。 本次培训课程就是为了提升咱们人资部各位同事的 HR数据统计与分析能力,并提升问题分析与解决能力。
1
HR管理数据分析简介
——从了解HR管理指标体系开始
一、什么是HR管理数据分析?
HR 管 理 数 据 分 析 是 指用适当的统计分析方法 对收集来 HR 管理数据进
人力资源结构指标
指报告期内人员总量的 指标 统计期平均人数 员工增长率 新分布 工龄分布
五、HR管理指标体系——效率指标:
人力资源效率指标是用来
劳动生 产率 万元人 工成本 净利润 万元工 资净利 润 人均销 售收入 效率指 标 人均净 利润 万元工 资销售 收入
反映人力资源投入和产出
对比的指标,可以比较直 观地反映人力资源利用的 效率。
2
HR管理数据分析思路
——好的方法可以让你事半功倍
一、HR管理数据分析的误区:
1、仅做HR管理数据统计,缺乏HR管理数据分析 2、不懂HR管理数据分析方法,或分析方法单一; 3、分析目的不明确,为了分析而分析; 4、缺乏对我公司的业务知识,分析结果偏离现状; 5、一味追求高级方法,热衷分析模型;
3
HR管理数据分析报告的编制
——如何提供一份有价值的HR报告?
一、HR管理数据分析报告是什么?
HR管理数据分析报告的编制是根据HR 管理数据分析原理和方法,运用数据反映、 研究和分析HR管理某个模块的现状、问题、 原因、本质和规律,并得出结论,提出解决 问题方法,从而为决策者提供科学、严谨的 依据,降低HR管理风险。
五、HR管理指标体系——运作能力指标:
招聘指标
培训指标
绩效管 理指标
薪酬指标
劳动关系 指标
招聘成本指标: 招聘总成本 单位成本 应聘比和录用比 招聘完成比率 招聘渠道分布 平均招聘周期
培训人数指标 人次(内部/外部) 培训受众面 培训费用指标 培训费用占薪资比 例 培训效果指标 培训满意度
绩效工资比例 绩效考核结果分 布 绩效考核结果的 应用
五、HR管理指标体系:
人力资源管理的目的是为了在现有人力 资源基础上,通过人力资源管理运作, 实现人力资源的效率目标。因此,人力 资源分析分为以下层次: (1)人力资源资本能力指标:主要包括 人力资源数量、学历、结构、流动性、 年龄、职称等; (2)人力资源运作能力层面指标:主要 包括人力资源基本运作流程:人力资源 规划、招聘配置、培训开发、考核评价 、薪酬、劳动关系等反映各个环节运作 能力的基本指标; (3)人力资源效率层面指标:是人力资 源管理所要达到的基本效率指标,也是 人力资源战略实施的效果反映。
二、HR管理数据分析报告的作用
1、展示分析结果: 2、验证分析质量 3、提供决策依据:
三、HR管理数据分析报告的种类
1、例行性HR管理数据报告:
比如:招聘日报、招聘周总结
培训月度总结
2、专题总结报告: 比如:内部讲师胜任力总结报告 用人成本总结报告 3、综合分析报告: 比如:2016年HR管理总结报告