基于风险理论的复杂电力系统脆弱性评估_陈为化

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信息系统项目管理师论文

信息系统项目管理师论文

信息系统项目管理师论文信息系统项目管理师论文在信息技术刚刚兴起的时候,信息系统还没有作为一个专门的学科独立出来,它更多的只是计算机学科的一个附属,但是,随着信息技术的条约式发展和计算机系统在生产、生活、商务活动中的广泛应用,信息系统作为一个独立的整体逐渐独立出来。

以下是关于信息系统项目管理师论文,欢迎阅读!信息系统项目管理师论文【1】试论分析网络通信系统的信息脆性风险评估论文关键词:网络通信系统信息脆性风险评估论文摘要:目前来看,信息脆性风险已经成为网络通信系统亟待解决的问题。

而要想更好解决网络通信系统信息脆性风险,就需要采取有效的管理方法对信息脆性风险进行分析,以保证网络通信系统正常运行,从而保证不同领域信息安全。

本文主要从网络通信系统信息脆性风险概况、网络通信系统与脆性环境之间的联系、网络通信系统信息脆性风险评估等方面出发,对网络通信系统的信息脆性风险评估进行分析。

随着网通通信系统不断的发展,不仅其规模越来越大,其复杂程度也越来越高,系统之间的联系也逐渐密切起来。

随之而来系统的不确定性也越来越大,而系统的复杂性使得网络通信系统易受环境的不确定性影响,从而使系统出现脆性风险,甚至给环境带来一定影响。

在这种情况下,有必要基于网络系统脆性风险建立脆性风险评估体系,以减少不必要的网络脆性风险。

如何更好的对网络通信系统信息脆性风险评估进行分析,已经成为相关部门值得思索的事情。

一、网络通信系统信息脆性风险概况(一)脆性定义脆性是系统受到外界打击时而产生的崩溃,这种崩溃在脆性产生之前并没有相应征兆。

从某种意义上来讲,脆性是其系统自身特有属性,其是一种状态转化成另一种状态时才能显现出来的,一旦显现出来,就会给系统造成巨大的损失。

(二)脆性特点脆性是伴随着复杂系统而存在的,基于脆性定义,系统脆性特点进行分析。

现在网络通信系统中脆性不能明显的显现出来,只有当其受到强烈干扰之后,才能显现出来,并将脆性随时激发出来。

电力信息-物理系统的建模与脆弱性分析

电力信息-物理系统的建模与脆弱性分析
Байду номын сангаас
MODELING ANDVULNERABILITYANALYSISOFELECTRICALCYBERPHYSICALSYSTEM
ChenShiming MaFei GaoYanli
(SchoolofElectricalandAutomationEngineering,EastChinaJiaoTongUniversity,Nanchang330013,Jiangxi,China)
弱性具有非常重要的理论价值和现实意义。 构建合理的系统模型是进行脆弱性分析的前提。
电力网可采用 IEEE节点系统进行建模或通过实际电 力网的地理接线图获取;而信息网结构复杂且拓扑数 据难以获取。目前针对信息网构建规则的研究多数直 接采用某些网络模型或其他易获取的网络,或直接在 已有电力网基础上做简单修改。文献[8]提出信息网 可能存在双星型与网型结构。文献[9]抽取因特网的
第 37卷第 5期 2020年 5月
计算机应用与软件 ComputerApplicationsandSoftware
Vol37 No.5 May2020
电力信息物理系统的建模与脆弱性分析
陈世明 马 斐 高彦丽
(华东交通大学电气与自动化工程学院 江西 南昌 330013)
摘 要 基于复杂网络理论,根据实际电力信息物理系统中各元件的部署规律及元件间的相互作用,构建电 力信息物理系统的系统模型以及级联故障模型。通过分析实际电力信息物理系统中关键元件的特性,提出一 种基于节点度、介数及邻居信息的 DB攻击策略。通过 MATLAB仿真平台,针对已构建的电力信息物理系统在 不同故障模型、不同攻击策略以及不同攻击对象下分别进行系统的脆弱性分析。仿真结果表明,DB攻击策略对 系统造成的破坏度最高,且信息网的失效对系统造成的损坏程度比电力网更高。实践中应加强对信息网关键节 点的保护以使电力系统的运行更安全稳定。 关键词 复杂网络理论 电力信息物理系统 级联故障 攻击策略 脆弱性 中图分类号 TP393 TM73 文献标志码 A DOI:10.3969/j.issn.1000386x.2020.05.016

电力系统的脆弱性评估与改进方法

电力系统的脆弱性评估与改进方法

电力系统的脆弱性评估与改进方法电力系统是现代社会重要的基础设施之一。

它的正常运行关系着国家经济的发展和人民生活的质量。

然而,电力系统在面临各种自然灾害、人为事故和恶意攻击等外部威胁时,往往表现出脆弱性。

脆弱性评估和改进方法成为电力系统运营管理的重要课题。

一、电力系统的脆弱性评估脆弱性评估是分析电力系统面临的各种风险因素对其运行的影响程度的过程。

它旨在找出系统中最薄弱的环节,以制定相应的改进方案。

常用的脆弱性评估方法有以下几种。

1. 定性方法定性方法主要通过专家经验和意见来评估电力系统的脆弱性。

专家根据系统运行过程中的变化、关联性和交互性等因素进行判断,给出相应的评估结果。

这种方法优点是简便快捷,缺点是主观性较强,结果可能受到专家个人主观因素的影响。

2. 数值模拟方法数值模拟方法通过建立电力系统的数学模型,模拟系统在不同外部威胁下的运行情况。

常见的数值模拟方法有蒙特卡洛模拟、离散事件仿真和系统动力学等。

这种方法能够更准确地评估系统中各个组件之间的相互关系,但是建立模型和运行模拟过程较为繁琐。

3. 综合评估方法综合评估方法是将定性方法和数值模拟方法相结合,综合考虑多种因素对系统脆弱性的影响。

这种方法考虑到了专家经验和模型模拟的优势,能够更全面地评估系统的脆弱性。

二、电力系统脆弱性改进方法脆弱性评估的结果为电力系统脆弱性的改进提供了指导。

下面介绍几种常见的改进方法。

1. 备份和冗余设计备份和冗余设计是提高电力系统抵御外部威胁能力的重要手段。

通过增加备用设备和回路,当主要设备和回路发生故障时,系统可以自动切换到备份设备和回路上继续运行,从而降低系统的脆弱性。

2. 故障检测和快速响应故障的快速检测和响应是改进电力系统脆弱性的关键。

通过使用先进的故障检测设备和快速响应系统,可以及时发现和处理系统中的故障,避免故障扩大造成更大的损失。

3. 多元化的能源来源过于依赖某一种能源来源会增加电力系统的脆弱性。

因此,引入多种能源来源,如太阳能、风能等可再生能源,可以降低系统的风险。

基于复杂网络理论的电网脆弱性研究述评

基于复杂网络理论的电网脆弱性研究述评
议把传统分析与复杂 网络相结合 ,建立更符合 电网运行 的模型 。
关键词 :大停 电事故 ;复杂 网络 ; 自组织I 临界性 ;连锁故障模 型 ;脆 弱性
中图分类号 :T 1 M7 1 文献标志码 :A 文章编号 :1 0—9 x( ( 1 1-030 72 0 2) )20 2 —6 1
Vu ne a iiy An l ss o we i s d o m plx Ne wo k The r l r b lt a y i f Po r Gr d Ba e n Co e t r oy
G UO a ENG a - a g ,W ANG n — u 2 Ch o ,P Xin g n 2 Xi g h a ,PEN a - a Xio n 2 ( .Gu n z o u 1 a g h u P mp d S o a e P we l n ,Gu n z o ,Gu n d n 1 9 0,Ch n ;2 e tr g o rPa t a gh u a g o g5 0 5 ia .De a t n f El c rc lEn i p r me t o e ti a g —
a d i i s g e t d t a r d to a n l s e c mb n d wi o n t s u g se h tt a ii n la a y i b o s i e t c mp e e wo k t e r o e t b i d e h ti mo e f v r — h lx n t r h o y t sa l h mo lt a s s r a o a b e t p r t n o o rg i . l o o e a i f p we rd o
Ab ta t Vu n r b l y o o r g i t d e n t e b sso o p e e wo k t e r .Ba i o c pta d d v l p n f sr c : l e a i t fp we rd i su i d o h a i fc m l x n t r h o y i s sc c n e n e eo me to c mp e e wo k t e r r to u e o l x n t r h o y a ei r d c d,r lv n y b t e e fo g n z d c iia iy o o n e e a c e we n s l— r a ie rt l f mp e e wo k t e r n a a t c t c lx n t r o y a d c l miy h a c d n so o rs se i e p u d d,a d c s a i g f i r d l sa ay e .On t e b sso u c i e t fp we y t m s x o n e n a c d n a l e mo e n l z d u i h a i fs mma i i g g i t u t r r zn r d sr c u e mo e n a l r d x m o e ,a p i a i n o o d l d f i e i e d l p l to fc mp e e wo k t e r n n t r h r c e i a i n a a y i,c s a i g f i a u n c lx n t r h o y i e wo k c a a t rz t n lss a c d n al o — u e smu a i n a d s r c u a u n r b l y i i u s d.Th r n o u t e e eo m e t n t i i l ic se h n r i l t n tu t r lv l e a ii sd s se o t c e t e d f rf r h rd v l p n h sfe d i d s u s d i t e e d i s n

智能电网中的电力系统脆弱性分析

智能电网中的电力系统脆弱性分析

智能电网中的电力系统脆弱性分析智能电网是以现代信息技术为支撑,实现电力系统智能化运营与管理的新一代电力系统。

然而,智能电网的快速发展也带来了一系列的挑战和问题,其中之一就是电力系统的脆弱性。

本文将从电力系统脆弱性的概念、影响因素以及分析方法等方面进行探讨。

一、电力系统脆弱性的概念电力系统脆弱性是指电力系统在面临外界干扰、内部故障或攻击等不利因素时,系统的抗干扰能力和恢复能力较弱,容易导致系统的不稳定或发生大范围的级联故障。

脆弱性是电力系统安全稳定运行的重要评估指标,也是智能电网建设中需要重点关注和解决的问题。

二、电力系统脆弱性的影响因素1. 资源配置不合理:电力系统中供电资源的分布不均匀、调度与需求之间的不协调等问题,会增加系统面临外界干扰时脆弱性的风险。

2. 技术设备老化:电力系统中的设备老化、升级滞后等问题,使得系统的抗干扰能力下降,脆弱性增加。

3. 数据通信可靠性不高:智能电网依赖于大量的数据通信,如果数据通信的可靠性不高、存在丢包、延时等问题,将极大地增加电力系统的脆弱性。

4. 安全防护措施不完善:电力系统的安全防护措施不完善,缺乏有效的防护手段和机制,容易受到恶意攻击和破坏,增大系统脆弱性。

三、电力系统脆弱性分析方法针对电力系统脆弱性问题,可以采用以下方法进行分析:1. 脆弱性指标体系:建立电力系统脆弱性的指标体系,包括系统可靠性指标、弹性指标、鲁棒性指标等,通过对这些指标的分析,可以评估电力系统的脆弱性。

2. 攻击与防御模型:通过建立电力系统的攻击与防御模型,分析可能的攻击方式和防御策略,评估系统的安全性和脆弱性。

3. 可靠性分析模型:运用可靠性分析的方法,对电力系统进行故障诊断和故障树分析,从而识别出系统的脆弱环节和故障影响。

4. 数据挖掘与机器学习方法:应用数据挖掘和机器学习方法,对大量的电力系统数据进行分析,挖掘潜在的关联规律和异常行为,以提高电力系统的鲁棒性和脆弱性识别能力。

电力系统脆弱性分析及其安全控制研究

电力系统脆弱性分析及其安全控制研究

电力系统脆弱性分析及其安全控制研究电力系统作为现代工业社会中不可或缺的基础设施,其运行的安全稳定性对社会经济的发展具有极其重要的影响。

然而,电力系统在面对自然灾害、技术故障和人为破坏等突发事件时,常常会出现设备损坏、停电甚至引发电网全面崩溃等安全性问题,而这些问题的产生往往与电力系统的脆弱性有关。

本文从电力系统脆弱性分析和安全控制两个方面进行探讨。

首先,对电力系统的脆弱性概念进行解释和阐述。

然后,对电力系统脆弱性分析的研究现状和方法进行综述,并提出基于系统动力学的电力系统脆弱性分析方法。

最后,探讨电力系统安全控制的研究现状和方法,并提出基于信息物理融合技术的电力系统安全控制方法。

一、电力系统脆弱性分析电力系统脆弱性是指当电力系统遭受外界扰动时,其能量耗散或传输受阻的程度。

在电力系统中,脆弱性是由多种因素共同作用形成的。

例如,天气环境恶劣、电力设备老化或过载、电力系统内部通讯失效、电力系统管理人员失误等因素都可能导致电力系统脆弱性增加。

电力系统的脆弱性分析研究不仅是电力系统安全评估的一个重要领域,也是电力系统保障稳定运行的重要措施。

目前,国内外学者基于不同的分析方法,开展了大量电力系统脆弱性分析方面的研究。

目前,针对电力系统脆弱性分析的研究方法可分为两类:传统方法和新兴方法。

传统方法多采用模块化和拓扑结构分析等数学方法、图论和网络科学等理论分析电力系统的脆弱性。

而新兴方法则基于系统动力学理论、智能计算、生物进化、灰色系统理论等多学科交叉的思想,尝试从多角度对电力系统脆弱性分析问题进行重新探索。

传统方法中最为常用的是基于拓扑结构的脆弱性分析,该方法基于图论中的知识,考虑到电力系统中各个元件之间的相互作用关系,从而对电力系统进行整体结构脆弱性分析。

然而,这种传统方法固然可以提高电力系统的脆弱性分析效率和准确度,但其在考虑各种非线性功能关系时往往显得理论模型过于简单和不够全面。

在新兴脆弱性模型方面,动力学模型方法能够建立离散状态负载的模型,对电力系统的失效现象进行研究。

基于复杂网络和风险理论的电力系统脆弱性评估

基于复杂网络和风险理论的电力系统脆弱性评估

基于复杂网络和风险理论的电力系统脆弱性评估【摘要】基于复杂网络理论利用小世界模型对大型电力系统进行拓扑建模,建立电力系统的连接矩阵,该矩阵含有小世界模型全部特征参数的信息。

鉴于干扰因素对电网运行的影响最终都是通过电网的连通性来体现,于是引入电网整体连通性和通道损失率两个指标。

干扰因素源于电网的结构特性和电气特性。

故从这两方面对电网的脆弱性进行评估。

在结构特性上,依次切除节点和线路,求出相应的电网整体连通性和通道损失率;在电气特性上,选取影响电网稳定运行的两个最主要的因素,即电压幅值和功角差,并建立其与电网连通性的关系,求出相应的电网整体连通性和通道损失率。

取基于结构特性的通道损失率与基于电气特性的通道损失率的乘积作为电网脆弱性评估值。

利用IEEE30节点系统进行仿真并对电网各线路和节点进行脆弱性排序,说明了该方法的合理性与有效性。

【关键词】风险评估;复杂网络;小世界模型;网络特性;电气特性1.引言近年来,电力系统的大停电事故使人们越来越关注电网的稳定运行与脆弱性的评估。

大规模的停电事故往往是由于初期少量元件的相继故障继而引发的连锁反应导致出现电网孤网或者电网崩溃的现象。

可见,对于电力系统脆弱性环节的评估对于预防大规模停电事故的发生具有举足轻重的位置。

文献[1]验证了中美电网两个大区的电网都属于小世界网络,并定性分析了小世界网络特性对连锁崩溃的影响。

文献[2]基于电网拓扑结构指出了介数和度数较高的联络节点在保证电网连通性的同时,对故障的传播起着推波助澜的作用。

文献[3]从电网暂态角度出发,利用电压,频率,功角和故障切除时间对电网暂态安全进行评估。

本文结合复杂网络理论和小世界模型,从电力系统的网络构架出发,以线路电抗值作为元素建立n*n节点的连接矩阵,由于该矩阵拥有节点和线路的全部信息,在评估网络脆弱性时,采用依次切除节点或线路的方法,并计算出其对应电网的整体连通性与通道损失率来对节点和线路进行脆弱性评估。

基于脆弱性理论的电网故障分区研究的开题报告

基于脆弱性理论的电网故障分区研究的开题报告

基于脆弱性理论的电网故障分区研究的开题报告一、研究背景电网是现代社会的重要基础设施之一,也是国家安全的重要组成部分。

但是,在复杂的电力系统中,由于很多因素的影响,各种故障经常发生,如线路短路、设备损坏、电压异常等。

这些故障不仅会影响电网的可靠性和稳定性,还会对民生和经济发展带来极大影响。

因此,研究电网故障分区技术,有助于提高电网的可靠性和稳定性,为保障国家基础设施安全和促进经济发展做出贡献。

脆弱性理论作为一种新型的分析方法,可以识别系统中的关键节点,从而避免系统故障蔓延,增强系统的鲁棒性和抗扰性。

因此,将脆弱性理论应用到电网故障分区中,可以筛选出系统中的薄弱环节,及时采取措施,避免故障扩大。

二、研究内容和方法本研究将以电网故障分区为主要研究内容,基于脆弱性理论,分析电力系统中节点的特征和状态,识别出系统中的关键节点。

具体方法包括:1. 选取电力系统中的重要节点,并采集其关键指标的相关数据。

2. 建立电力系统节点的脆弱性模型,分析节点的特性和状态参数,确定节点的脆弱性指数。

3. 结合电力系统的结构和运行特点,将节点分成若干分区,并定义分区之间的联系和依赖关系。

4. 根据脆弱性指数和分区依赖关系,识别系统中的关键节点和脆弱分区,制定相应应对措施。

三、研究意义和预期成果本研究将梳理和总结电力系统脆弱性理论及其在故障分区的应用,深入探讨电力系统节点特征,加深对电力系统结构与脆弱性关系的理解,提高系统运行的鲁棒性和稳定性,为保障国家电力安全和推动经济发展做出重要贡献。

预期成果包括:1. 构建电力系统节点脆弱性模型,得出系统中关键节点和脆弱分区信息。

2. 根据识别结果提出响应策略,保障电力系统的正常运行。

3. 提供了一种基于脆弱性理论的电网故障分区方法,对电力系统安全管理和保障具有现实参考价值。

四、研究计划1. 第一阶段:文献综述和理论研究。

调研电力系统的脆弱性理论及其在电网故障分区中的应用。

确定此研究的研究方向、范围和目标,阅读相关文献资料,研究电力系统节点脆弱性模型,以及电网故障分区方法和控制策略等。

电力系统脆弱性评估方法研究

电力系统脆弱性评估方法研究

独 创 性 声 明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师的指导下进行的研究 工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外, 本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对 本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本 人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:来自日期:年月

学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、 使用学位论文的规定, 即: 学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版, 允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的 全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫 描等复制手段保存和汇编本学位论文。 保 密□,在 ______年解密后适用本授权书。 本论文属于 不保密□。 (请在以上方框内打“√” )
I
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文
小;输电断面脆弱风险等于所有构成该输电断面的支路脆弱风险之和,以表征输电断 面脆弱性大小。 支路切除可能性标度值通过其底层评估指标值逐级加权求和得到。提出利用层次 分析法结合德尔菲法构建判断矩阵来计算各评估指标权重,对比分析了九标度法和三 标度法构建判断矩阵的优缺点,建议被比较指标数量在3个以内时,运用九标度法, 被比较指标数量超过3个时运用三标度法,并给出了相关算例。 论文最后对所述研究成果进行了总结,并对后续研究工作进行了展望。 关键词: 电力系统 脆弱性评估 结构脆弱性 电气介数 支路脆弱性 节点脆弱性 输电断面脆弱性
II
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文
ABSTRACT
In recent years, several large area blackouts occurred in succession worldwide, which encourages people to know that the traditional power system security analysis method based on the power system stability analysis is already not able to effectively ensure safe and stable operation of power system. With the development of the electric power system security risk analysis method, people began to take the concept of vulnerability into the power systems, to find out the weak point of power system and take corresponding preventive measures to improve the system operating state to prevent large area blackout accident, also to provide valuable reference data for the safe and stable operation of power grids and early warning. Therefore, researching how to accurately analyze the current vulnerability and the potential danger of the grid, and to further prevent cascading failures has important significance. Firstly,this paper summarizes the present situation and main problems of domestic and foreign electric power system vulnerability assessment, and then, combined power system structure vulnerability analysis with risk theory, researches in power system vulnerability assessment methods and assessment indicators. This paper studies power system structural vulnerability analysis methods based on complex network theory, comparative analyzes the three models of power network topology vulnerability analysis: un-weighted betweenness, weighted betweenness and electrical betweenness. According to the actual operation characteristic of electric power system, using the model of power network topology analysis based on electrical betweenness in vulunerability to obtain more practical and accurate results. The electric betweenness definition and calculation process are discussed, and it takes IEEE-14 system as an example, calculates and sorts the electrical betweenness of branches and nodes in the system, and it verifies the validity of electrical betweenness in system structure vulnerability assessment to recognize vulnerable branches and nodes. By combining the power system structural vulnerability analysis method based on electric betweenness with the theory of risk, this paper proposes a system vulnerability

电力系统的脆弱性分析与防护研究

电力系统的脆弱性分析与防护研究

电力系统的脆弱性分析与防护研究一、引言电力系统是现代社会的基础设施之一,为各行各业的正常运行提供了可靠的电力供应。

然而,随着社会的发展和依赖程度的增加,电力系统也面临着越来越多的挑战和风险。

本文将对电力系统的脆弱性进行分析,并探讨一些防护研究的方法和措施。

二、电力系统的脆弱性分析电力系统的脆弱性是指在遭受外界扰动或异常情况下,系统容易发生破坏或紊乱的程度。

电力系统的脆弱性主要表现在以下几个方面:1. 系统复杂性:现代电力系统通常由多个互联的子系统组成,如发电系统、输电系统和配电系统等。

这些子系统之间存在着复杂的相互依赖关系,一旦某个子系统发生故障或失效,可能对整个系统造成连锁反应。

2. 系统易受攻击:电力系统作为关键的基础设施,往往成为恐怖分子、网络黑客等攻击目标。

一旦遭受恶意攻击,不仅可能造成电力系统的瘫痪,还可能影响到其他相关行业和领域。

3. 天然灾害和意外事故:电力系统还面临着自然灾害和意外事故的风险,如暴风雨、地震、火灾等。

这些灾害和事故可能导致输电线路、变电站等设施受损,从而影响电力系统的正常运行。

三、电力系统的防护研究为了降低电力系统的脆弱性,提高其抗灾能力和韧性,研究者们进行了一系列的探索和实践。

以下是一些常见的防护研究方法和措施:1. 脆弱性评估:通过对电力系统的脆弱性进行评估,可以了解系统的弱点和潜在风险,从而有针对性地采取相应的防护措施。

评估的方法包括潜在故障树分析、模拟实验等。

2. 多源供电和备份装置:通过建设多个发电厂和建立备用电源,可以减少系统因单一故障而导致的停电风险。

此外,备份装置如UPS(不间断电源)等可以提供短时间的电力供应,以确保系统在短暂失效时的平稳过渡。

3. 智能监控与控制技术:利用现代信息技术和通信技术,对电力系统进行全面监测和实时控制,可以提高系统的运行效率和稳定性。

智能监控系统可以及时发现异常情况,快速做出反应,避免故障的扩大。

四、电力系统脆弱性防护的关键挑战尽管有了一系列的防护研究和措施,电力系统的脆弱性问题仍然存在一些关键挑战。

基于复杂网络理论的电网结构复杂性和脆弱性研究

基于复杂网络理论的电网结构复杂性和脆弱性研究

基于复杂网络理论的电网结构复杂性和脆弱性研究随着社会的不断发展和经济的不断进步,电网的重要性已经越来越受到人们的关注。

而电网的结构复杂性和脆弱性是当前研究的热点问题之一。

这篇学术论文将基于复杂网络理论对电网的结构复杂性和脆弱性进行分析和研究。

一、电网结构复杂性研究1. 复杂网络理论概述复杂网络理论是研究复杂系统网络结构和基本规律的一种新的数学理论和方法。

它将网络看做节点和连接边的组合形成的图形,通过研究节点和边之间的关系,揭示复杂网络的结构特征、性质和演化规律。

2. 电网结构复杂性电网作为一种基础设施网络,具有很强的结构复杂性。

从复杂网络理论的角度,电网的结构特点主要包括以下几个方面:(1)电网节点的度分布:电网的节点度数分布呈现峰态分布或幂律分布,即少数节点的度很高,大多数节点的度很低。

这种度分布特点称为无标度网络特性,也就是所谓的“rich get richer”原则。

(2)电网中的群集现象:电网中具有很强的群集现象,即节点会集中形成同一簇或者几个不同簇。

这种现象称为群集现象,是复杂网络中的一种重要性质。

(3)电网的小世界特性:电网中节点之间的距离很短,即通信链路呈现高效的联系,这种特性称为小世界特性。

在复杂网络中,小世界特性表现为节点间的平均路径长度很短(一般在对数级别),但群集系数却很高。

(4)电网中的重叠节点:电网中存在一些重叠节点,即一个节点可以同时属于多个不同的群集,这种特性称为重叠节点特性。

3. 电网结构复杂性的意义一方面,电网结构复杂性给电网的运行和管理带来了挑战,因为它使得电网难以稳定运行和管理。

另一方面,电网结构复杂性也为电网的优化和升级提供了契机。

通过研究电网的结构特点,可以更好地掌握电网的运行规律和脆弱性,为电网的优化设计提供基础。

二、电网脆弱性研究1. 复杂网络脆弱性的概念复杂网络脆弱性是指网络在受到外界扰动或攻击时,网络结构发生破坏或随机失效的能力。

脆弱性是指网络中极少数的核心节点的损失对整个网络造成的灾难性影响。

基于复杂网络理论的输电线路脆弱度评估方法

基于复杂网络理论的输电线路脆弱度评估方法

基于复杂网络理论的输电线路脆弱度评估方法作者:胡晓华来源:《砖瓦世界·下半月》2020年第01期摘要:近年来,频繁的停电事件引起了人们对输电线路可靠性的广泛关注。

为了快速评价线路故障对系统静态安全的影响,基于复杂网络脆弱性理论,构建了互补脆弱性指标和综合脆弱性指标,提出了输电线路脆弱性评价方法。

脆弱度指标能够有效克服单视角评价电网脆弱性的不足,提高辨识精度和有效性,验证脆弱性评价方法的合理性和有效性。

关键词:网络理论;输电线路;脆弱度;评估方法一、复杂网络(一)概况复杂网络理论的最新发展为电力系统的研究提供了新的思路。

在数学家Erdos和Renyi提出了一种随机网络模型之后,复杂网络就出现在人们的眼中。

它的研究一直受到很多领域的关注。

这些年来,复杂网络理论在电网中得到了大范围的运用。

电网是由大量复杂节点组成的网络。

它具有网络连接稀疏性和连接结构复杂性等等的特点,因此对电网的研究要从复杂网络的角度研究网络拓扑脆弱性。

(二)建模规则基于复杂网络理论,建立小世界模型,将所有发电机、负荷、变电站都看成是一个节点,将所有输电线路简化为无向功率的边,其中权值为线路电抗值与整个系统电抗值之比。

这样,电网将成为一拥有n个节点,n (n -1)条边的连接矩阵。

(三)节点重要度在传统的电网复杂网络特性分析中,以节点的度数作为衡量节点重要度的标准,节点之间的边数越多,节点越重要。

这种分析方法有一定的局限性。

电网有其自身的特点,不同电压等级的节点或线路故障停机,对电网的影响是不一样的。

一般来说,高压变电站在电网的大容量输配电中起着重要的作用。

这些变电站的母线故障对电网有很大的影响。

(四)复杂网络拓扑特征参数节点度数D;节点度是指连接节点的边的数量,称为度。

网络平均节点度数K;对于有n个节点和E条边的网络,平均节点度K的表达式为:K 2E/ n1、聚类系数C聚类系数是衡量网络节点聚类程度的一个参数。

节点的聚类系数很大的话,就表明相邻节点的连接很紧密。

电力系统脆弱性研究及优化策略探讨

电力系统脆弱性研究及优化策略探讨

电力系统脆弱性研究及优化策略探讨电力系统作为现代社会不可或缺的组成部分,其可靠性和稳定性的维持显得尤为重要。

然而,在日常操作和管理过程中,电力系统也面临着各种各样的挑战,其中最为突出的问题之一就是电力系统的脆弱性。

电力系统脆弱性的定义可以简单地解释为电力系统在受到异常事件的影响时,失去了正常运行能力的能力。

这种异常事件可以来自于外部环境的各种干扰,也可以来自于内部组件的故障,例如断路器故障、输电线路断裂等。

任何一种异常事件都有可能导致电力系统的崩溃或停电,给社会带来严重的影响。

那么,如何研究和优化电力系统的脆弱性,降低异常事件对电力系统造成的影响呢?一、脆弱性分析首先,我们需要对电力系统进行脆弱性分析,深入了解它们的瓶颈点和不足之处。

通常,这样的分析会基于电力系统的模型,包括传输网络、供电负荷和发电机等多个方面。

例如,仿真模型可以用于对电力系统的运行进行动态分析,研究其在不同时间、负荷和故障条件下的响应情况,发现系统中的容量极限、温度特性和电动力需求的变化等问题。

另一个常用的工具是损失敏感度分析,它可以帮助鉴定网络的弱点,找到能够使系统崩溃的最小损失点。

通过这些分析手段,我们可以更清晰地认识到电力系统脆弱性存在的问题,为优化策略的探索提供了更具针对性的方向。

二、优化策略接下来,针对电力系统存在的不足,我们需要制定相应的优化策略,以降低其脆弱性。

(1)加强监测和诊断:在电力系统正常运行之前,就需要对其进行有效地监测和检测,及时发现并排除可能存在的隐患。

为此,可以采用先进的技术手段,例如高保真传感器、网络分析仪、无线传感器和模型验证等等。

(2)增强鲁棒性:除了处理异常事件之外,提高电力系统的鲁棒性也是非常重要的一步。

例如,加强电力系统的网格安全和密码保护,对于系统崩溃和信息泄露问题的防范非常关键。

(3)提高应对能力:当异常事件发生时,电力系统应该能够快速反应和采取相应的对策措施,以避免系统的更进一步的受损。

针对电力系统的脆弱性分析与风险管理策略

针对电力系统的脆弱性分析与风险管理策略

针对电力系统的脆弱性分析与风险管理策略电力系统是现代社会运转不可缺少的基础设施之一,而其中的脆弱性问题一直备受关注。

脆弱性分析与风险管理策略的制定对于确保电力系统的安全运行至关重要。

本文将针对电力系统的脆弱性进行分析,并提出相应的风险管理策略。

首先,我们需要明确电力系统的脆弱性指的是系统在面对外界扰动或恶劣环境条件时,容易出现崩溃或失效的程度。

电力系统作为一个复杂的网络,受到了多种潜在风险的威胁,包括天然灾害、人为破坏或失误、供应链中断等。

针对电力系统的脆弱性,我们需要进行全面的分析。

首先,我们可以使用故障树分析方法,对系统中存在的故障和故障传递路径进行建模和分析。

故障树分析能够帮助我们识别系统的薄弱环节,找出可能导致系统失效的关键元素。

其次,我们还可以使用漏洞分析方法,对系统的安全漏洞进行识别和评估。

通过分析可能存在的系统漏洞,我们能够提前采取措施来加强系统的安全性。

在完成脆弱性分析后,我们需要制定相应的风险管理策略来应对系统中的风险。

首先,一个关键的策略是建立健全的风险管理机制。

机制应该明确规定各方的责任和义务,并建立适当的风险防范措施。

此外,还需要建立完善的风险评估和监控机制,及时发现并应对潜在的风险。

其次,电力系统的脆弱性问题可以通过加强系统的设计和建设来解决。

一方面,我们需要完善系统的备份和冗余机制,确保在某个关键组件失效时,能够自动切换至备用组件,从而保证系统的持续运行。

另一方面,我们还需要考虑系统的可维护性和可修复性。

建立定期的设备检修计划,并及时修复或更换老化的设备,可以有效减少系统因设备失效而导致的风险。

此外,加强供应链管理也是降低电力系统脆弱性的重要策略。

供应链中断可能对电力系统的运行产生严重影响,因此我们需要采取措施来应对潜在的供应链风险。

例如,建立多样化供应商网络,确保能够从不同的供应商获取所需的设备和材料。

同时,我们还需要建立健全的供应链风险评估和监控机制,及时发现并应对供应链中的潜在风险。

基于复杂网络理论的电力系统脆弱性研究概述

基于复杂网络理论的电力系统脆弱性研究概述
Ab s t r a c t :T h e v u l n e r a b i l i t y o f p o w e r s y s t e m i s o n e o f t h e r e s e a r c h f o c u s e s o n p o we r d .Ho w t o a s s e s s t h e n e t w o r k
的有效性对 经济发展 、 社会 稳定 、 国家安全 具有极其重 要 的
意 义【 I _ 。作 为 复 杂 系 统 , 电力系统内部某一层次 、 某 一 环 节 上 滞后或失效 , 可 能 引 发 系 统 内部 连 锁 反 应 、 产生级联效应 , 导
1 复 杂 网络 理 论
L 1 复 杂 系统 网络 模 型
Ke y wo r d s :c o mp l e x n e t wo r k;p o w e r s y s t e m; v u l n e r a b i l i t y ;v u l n e r a b i l i t y i n d e x
电力系 统为生产 生活提供基本需 求 , 其抗 毁能力 、 功 能
第2 2卷 第 6期
Vo 1 . 2 2 No . 6
电 子 设 计 工 程
El e c t r o n i c De s i g n E n g i n e e r i n g
2 0 1 4年 3月
Ma r . 201 4
基于 复杂 网络理论 的 电力 系统脆 弱性研 究概 述
故障的发生 . 是 电力 运 行 人 员 所 面 临 的挑 战 . 本 文基 于复 杂 网络 理 论 对 电力 系统脆 弱性 进 行 了研 究 , 从 电 网拓 扑模 型

电力系统可靠性分析与脆弱性评估

电力系统可靠性分析与脆弱性评估

电力系统可靠性分析与脆弱性评估电力系统是现代社会运行和发展的基石,其可靠性对于保障能源供应和经济发展至关重要。

然而,由于各种风险和因素的存在,电力系统可能存在一定程度的不可靠性和脆弱性。

因此,对电力系统的可靠性进行分析和脆弱性评估是必不可少的。

首先,我们来介绍电力系统的可靠性分析。

可靠性分析是指通过分析电力系统运行的各种故障、失效和事故可能性,评估系统的可靠性水平。

这有助于确定系统存在的潜在风险和薄弱环节,并及时采取措施预防和纠正潜在问题。

可靠性分析方法包括故障树分析、事件树分析、可靠性块图分析等,通过对电力系统结构、组成部件和操作流程进行模拟和分析,找出可能导致系统失效的关键元素,并提出相应的改进建议。

其次,进行脆弱性评估对于电力系统的漏洞和风险进行评估和预测。

脆弱性是指系统对外界扰动的敏感性和抵抗能力,即系统在面对内外部压力时受到破坏的可能性。

电力系统脆弱性评估包括对系统关键节点、关键线路和关键设备进行分析,确定其遭受外界压力时的弱点和薄弱环节。

评估结果可以帮助电力系统管理者制定相应的应急预案和防范措施,提高系统的鲁棒性和抗灾能力。

在电力系统可靠性分析和脆弱性评估中,需考虑的因素很多。

首先是系统的完整性和健壮性。

为了确保系统运行的可靠性,需要对系统的组成部分进行全面、准确的分析,包括发电厂、输电线路、变电站等。

其次是系统运行的安全性。

电力系统存在着各种潜在的威胁,如供电故障、天气灾害、设备故障等,需要通过可靠性分析和脆弱性评估来预测和防范。

最后是系统的可持续性。

考虑到能源需求的不断增长和环境保护的要求,电力系统在评估中也应考虑可持续能源的应用和系统可持续性的提升。

在进行电力系统可靠性分析和脆弱性评估时,需要收集和分析大量的数据,如电力系统组成、运行记录、设备故障数据等。

同时,还需要采用合适的工具和方法,如系统仿真、统计分析和模型建立等,来预测和评估系统的可靠性和脆弱性水平。

对电力系统进行可靠性分析和脆弱性评估的好处不仅仅是提高系统的安全性和稳定性,还有助于优化系统运行,减少故障和停电次数,提高供电质量和用户满意度。

风险理论思想下的输电线路脆弱性综合分析

风险理论思想下的输电线路脆弱性综合分析

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电力系统脆弱性评估与恢复策略分析

电力系统脆弱性评估与恢复策略分析

电力系统脆弱性评估与恢复策略分析电力系统作为现代社会的重要基础设施之一,其安全与稳定运行对社会经济发展至关重要。

然而,电力系统面临着各种内外部的风险与挑战,如自然灾害、意外事故、破坏性攻击等,这些风险可能导致电力系统的脆弱性增加,从而造成系统的故障或瘫痪,对社会造成巨大的损失和影响。

因此,对电力系统的脆弱性进行评估,并制定相应的恢复策略,具有重要的意义。

首先,电力系统脆弱性评估是确保电力系统稳定运行的基础。

评估脆弱性可以帮助我们了解电力系统在各种风险下的易受攻击程度以及其对攻击的韧性。

通过评估,我们可以发现并解决系统中存在的弱点和风险,优化系统的结构和运行方式,提高系统的抗灾能力和韧性。

其次,电力系统脆弱性评估涉及多个方面的指标和方法。

脆弱性评估需要综合考虑电力系统的物理、技术、管理等各个方面因素的脆弱性特征。

在物理方面,我们可以通过评估电力系统的设备安全性、灾害易损性等指标来评估系统的脆弱性;在技术方面,我们可以通过评估系统的自动化水平、信息化程度等指标来评估系统的脆弱性;在管理方面,我们可以通过评估系统的管理规范、应急响应能力等指标来评估系统的脆弱性。

评估方法可以采用定性和定量相结合的方式,借助专家咨询、数据分析、模型仿真等方法进行。

再次,电力系统脆弱性评估的结果可为制定恢复策略提供依据。

评估结果将为我们提供系统脆弱性的整体把握和重点分析,明确系统中的薄弱环节和关键节点,确定系统中需改进的方面。

基于评估结果,我们可以制定相应的恢复策略。

恢复策略可以包括预防性策略、响应性策略和恢复性策略。

预防性策略主要是针对系统中存在的脆弱性弱点提出的措施,以减少事故和灾害的发生;响应性策略主要是针对事故和灾害发生后的应急措施,以降低损失和恢复系统的功能;恢复性策略主要是针对系统完全瘫痪后的恢复和重建,以保障系统尽快恢复正常运行。

最后,电力系统脆弱性评估与恢复策略分析需要不断更新和改进。

随着电力系统的发展和技术的进步,系统的脆弱性也可能发生变化。

电力系统脆弱性分析新方法研究

电力系统脆弱性分析新方法研究

电力系统脆弱性分析新方法研究电力系统作为现代社会运转的重要组成部分之一,一旦遭受破坏就会直接对社会经济造成严重的影响。

电力系统脆弱性是指电力系统在面临外部压力下保持其正常运行的能力。

随着能源需求的逐年增长和电力系统的不断建设,电力系统面临着越来越多的脆弱性问题。

因此,电力系统脆弱性分析已经成为电力系统研究的重要领域之一,这也是我们本文想要探讨的话题。

目前,电力系统脆弱性分析的方法主要包括基于脆弱性指标、基于层次分析法、基于灰色理论、基于综合评价等。

这些方法各有优劣,但在实际应用中都存在着一些局限性。

在此基础上,学者们开展了大量的研究,并提出了一系列新的电力系统脆弱性分析方法,为电力系统的保障和优化提供了更加可靠和科学的技术手段。

1. 自适应模糊层次分析法自适应模糊层次分析法是一种基于模糊层次分析法的改进方法,它引入了自适应权重和模糊理论,能够更好地应对脆弱性指标之间的交叉影响和不确定性问题。

该方法把电力系统脆弱性指标分为多个层次,并用模糊数学的方法进行评价,最终得到电力系统的脆弱性指数。

此外,该方法还能够进行灵敏度分析和方案比较,对电力系统的脆弱性评价具有更高的准确性和实用性。

2. 基于能量熵的脆弱性分析方法基于能量熵的脆弱性分析方法是一种基于熵值理论的新方法,它融合了电力系统能量和信息熵,能够更好地反映电力系统的脆弱性问题。

该方法首先将电力系统划分为多个子系统,并计算每个子系统的能量熵,然后通过求解能量熵差分方程计算电力系统整体的脆弱性指数。

此外,该方法还能够识别电力系统的脆弱环节,并提出相应的优化对策,对于电力系统的检验和改善具有重要意义。

3. 基于随机满足度的脆弱性分析方法基于随机满足度的脆弱性分析方法是一种基于边际可靠度和条件可靠度的新方法,它考虑到电力系统中各个部件之间的随机性和相互影响,能够更准确地评估电力系统的脆弱性。

该方法将电力系统拓扑结构表示为图形,通过随机模拟电力系统各部分之间的耦合关系,计算电力系统的边际可靠度和条件可靠度,最终得到电力系统的脆弱性指数。

基于复杂网络理论的系统脆弱度评估新方法

基于复杂网络理论的系统脆弱度评估新方法

基于复杂网络理论的系统脆弱度评估新方法陈伟华;王刚;叶仁杰;张浩;刘倩【摘要】随着复杂网络理论在电力系统中应用研究的深入,基于复杂网络理论的系统脆弱度评估不再只是单纯考虑电力系统网络拓扑结构对电力系统安全稳定的影响,而是结合了电力系统本身的物理特性,从而更加有针对性地研究电力系统面临的安全稳定问题.为快速评估线路故障对系统的影响,提出了一种新的基于复杂网络理论的系统脆弱度评估方法.该评估方法综合考虑了系统的负荷水平、线路的传输功率容量利用率和系统的小世界特性,更加全面地评估了输电线路故障对电力系统静态安全稳定的影响.最后,通过对IEEE 118节点系统的仿真分析,验证了系统指标和评估方法的有效性.【期刊名称】《浙江电力》【年(卷),期】2018(037)003【总页数】5页(P7-11)【关键词】复杂网络;脆弱度评估;输电线路;负荷水平;线路传输功率容量利用率【作者】陈伟华;王刚;叶仁杰;张浩;刘倩【作者单位】国网浙江省电力有限公司台州供电公司, 浙江台州 318000;强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学), 武汉 430077;国网浙江省电力有限公司台州供电公司, 浙江台州 318000;国网浙江省电力有限公司台州供电公司, 浙江台州 318000;华中科技大学同济医学院附属协和医院, 武汉 430022【正文语种】中文【中图分类】TM7120 引言近几年,电力系统大停电事故受到越来越多的关注[1-3]。

传统的电力系统研究主要是基于还原论思想,在将电力系统各元件建成的精确数学模型的基础上,将电力系统描述成一组巨维的微分代数方程,最后通过计算机仿真技术求解电力系统的运行状态。

由于现代电力系统庞大的规模和复杂的特性,传统的还原论方法在深入分析电力系统的安全稳定研究中已经暴露出明显的不足。

复杂网络理论强调用整体论和还原论相结合的方法来分析系统,将个体及其相互作用或用演化的结构抽象成网络的节点和边,认为结构决定系统的功能,是研究复杂系统的一种新方法。

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2005年2月Power System Technology Feb. 2005 文章编号:1000-3673(2005)04-0012-06 中图分类号:TM712 文献标识码:A 学科代码:470·4054基于风险理论的复杂电力系统脆弱性评估陈为化,江全元,曹一家,韩祯祥(浙江大学 电气工程学院,浙江省 杭州市 310027) RISK-BASED VULNERABILITY ASSESSMENT IN COMPLEX POWER SYSTEMS CHEN Wei-hua,JIANG Quan-yuan,CAO Yi-jia,HAN Zhen-xiang(College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,Zhejiang Province,China)ABSTRACT:Based on probability theory the risk theory was applied to the vulnerability assessment of power system. Here, the power system was defined as a vulnerable system and a set of risk indices to assess the power system vulnerability and corresponding algorithm were built, thus the defects of traditional determinsistic security assessment method, which cannot satisfy the requirement of electricity market and complicated power grid, could be overcome. On this basis, a risk theory and risk indices based power system vulnerability assessment software was developed. Taking the New England test system for example, the effectiveness and advanced property of the presented method were proved.KEY WORDS: Power system;Risk indices;Vulnerability assessment;Undervoltage;Overload摘要:在概率论的基础上将风险理论应用于电力系统脆弱性评估,将电力系统定义为脆弱系统,并建立了一套评估电力系统脆弱性的风险指标和相应的算法,解决了传统的确定性安全评估方法不能满足电力市场以及复杂电力系统要求的不足。

以此为基础开发了基于风险理论和风险指标的电力系统脆弱性评估软件,并以新英格兰测试系统为例说明了文中方法的先进性和有效性。

关键词:电力系统;风险指标;脆弱性评估;低电压;过负荷1 引言我国电力系统正从管制阶段向市场化阶段迈进,电力系统正逐渐发展成为超大规模的复杂系统,具有以下特征:容量上的超大规模、空间上的广域分布、扰动传播范围大。

电力系统的飞速发展给其稳定运行和控制带来了严峻挑战,超大规模复杂电力系统的安全稳定运行已成为世界性难题。

传统的确定性电力系统安全评估方法有灵敏度分析方法[1,2]、数值仿真方法[3]、直接法[4]等,这些方法难以考虑电力系统的复杂性和随机性,难以提供电网安全健康状态的实时、定量和直观的诊断信息,无法建立有效的控制和决策支持系统,无法满足电力市场的要求,造成电力资源的浪费。

因此,必须将传统电力系统安全性的概念加以拓展,并采用相应的新型评估方法。

最近,一些研究人员提出了电力系统脆弱性(Vulnerability)的概念,作为电力系统安全性概念的拓展。

如文献[5]提出了从全局脆弱性的角度来评估电力系统安全稳定性的新思路,文献[6-10]提出了构建基于脆弱性评估的多智能体控制和决策支持系统,即电力战略防御体系的框架设计理念。

本文从风险理论出发将电力系统定义为一个脆弱的系统,导致系统脆弱的因素(又称脆弱源)包括自然灾害、系统故障、竞争的电力市场环境以及人为错误等不确定因素,并用随机概率方法进行复杂电力系统的脆弱性评估,从脆弱源发生的概率和造成的影响两方面入手提出基于风险指标的定量评估方法。

利用根据本文方法编写的脆弱性评估软件以新英格兰测试系统为算例,计算了反映电力系统安全状态的低电压风险、过负荷风险以及综合风险3个指标,可视化结果直观地反映了特定系统的低电压、过负荷以及系统整体的脆弱性,为运行人员分析决策提供了依据和支持。

2 基于风险的脆弱性评估原理2.1 基本原理和计算公式2.1.1 基本公式电力系统脆弱性评估的风险指标需定量把握基金项目:中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放基金资助项目(20030102)。

事故发生的可能性和严重性这两个系统脆弱性的决定因素,因此将系统的脆弱性风险指标定义为事故发生的概率与事故产生后果的乘积(|,)()(|,)()t i t i t iR P E P E S =××∑Y E L Y L Y (1)式中 t Y 是特定的运行状态(包括母线电压V 、支路潮流F 等);i E 是未来时刻t 发生的不确定事故;L 是时刻t 系统的负荷状况;P (i E )是i E 发生的概率;P (t Y |i E ,L )是发生事故i E 后系统运行状态的概率 分布;S (Y t )描述了在状态t Y 时事故的严重程度; R (Y t | E , L )是风险指标值。

2.1.2 事故发生概率从事故统计数据可以看出电力系统发生事故的概率基本符合泊松(Poisson )分布[11],即()(1e )e jj i ii P E λλ≠−−=−×∑ (2)式中 i λ是可能事故i E 的发生率。

2.1.3 事故产生的后果目前电力系统风险分析一般是从经济损失的角度考虑事故后果,这种方法对事故的影响考虑不够全面,也不能直观反映系统的安全状态,无法建立有效的控制和决策支持系统,因此,用经济损失来反映系统的安全状态时全面性、可读性和通用性较差。

为了解决以上问题,本文将事故产生的后果定义为事故后系统的状态与该状态对应的严重度的乘积。

由于系统的负荷以及运行参数具有不确定性,因此事故后系统的状态也具有不确定性。

系统的运行参数主要包括负荷分配因数、发电机分配因数等,通常认为这些参数符合多元正态分布[12],即~((),)P P P M E K K V (3)式中 P K 是运行参数矩阵;E ()P K 是P K 的期望值;P V 是运行参数之间的方差—协方差矩阵。

由于系统运行参数的随机变化量较小,因此系统的状态可由运行参数线性近似表示[13]为T ()(())t t P P P E E =+×−Y Y S K K (4)式中 E (t Y )是t Y 的数学期望,与系统的负荷状况有关;P S 是系统状态与运行参数相关的灵敏度矩阵。

由以上各式可知,t Y 满足正态分布[14],即T~((),)t t P P P N E Y Y S V S(5)因此由式(5)可以求出事故后系统状态的概率分布P (t Y |i E , L )。

严重度函数是系统状态t Y 的函数,不同类型的 风险具有不同类型的严重度函数。

严重度函数应结合特定系统、特定要求以及风险类型建立。

用严重度来描述事故的后果是对从经济损失角度考虑事故后果的扩展。

严重度与经济损失之间是一种包含与被包含的关系,经济损失是严重度的一部分。

从系统状态与严重度的角度来考虑事故后果侧重的是系统的脆弱程度,该方法比较全面地反映了事故的影响,直观地描述了系统的脆弱程度。

 2.1.4 风险的分解与组合由于风险按每一类安全性问题、每一起事故和每一个元件进行计算,因此可以将对系统的整体风险评估分解为对各类安全性问题的评估,并相应地改写式(1),计算不同类型的脆弱性风险指标值,以反映系统脆弱性问题的不同方面。

将这些风险指标进行综合即可得到反映系统整体脆弱性的风险指标。

2.2 低电压风险评估2.2.1 计算公式与风险指标电力系统低电压风险评估是系统脆弱性评估的一个重要方面。

低电压风险反映的是系统发生的事故造成系统中母线电压下降的可能性和危害程度。

改写式(1)得到计算低电压风险指标的公式为 (|,)()(|,)()i ij i ij ijR P E P V E S V =××∑∑V E L L (6)式中 V ij 为发生第i 个事故时第j 条母线的电压。

2.2.2 严重度函数低电压风险评估中定义了母线的低电压风险严重度函数,每条母线的电压幅值决定该母线的低电压风险严重度的取值,反映不同事故对系统的危害程度。

如图1所示,对于每条母线,当该母线电压为0.95pu 时,母线的低电压风险严重度函数取值为1.0;当母线电压为1.0pu 时,母线的低电压风险严重度函数取值为0;母线的低电压风险严重度函数的取值与母线电压的幅值成线性关系。

为简便起见,本文不考虑过电压对系统的影响,因此,当母线电压大于1.0pu 时,母线的低电压风险严重度函数的取值为0。

/pu图1 低电压风险严重度函数Fig.1 Severity function of undervoltage risk14 Power System Technology Vol.29 No.42.3 过负荷风险评估2.3.1 计算公式与风险指标电力系统过负荷风险评估也是系统脆弱性评估的一个重要方面。

过负荷风险反映的是系统发生的事故导致系统中线路有功功率过载的可能性和危害程度。

改写式(1)可得到计算过负荷风险指标的公式为(|,)()(|,)()i ij i ij ijR P E P F E S F =××∑∑F E L L (7)式中 F ij 为发生第i 个事故时第j 条线路的有功潮流。

2.3.2 严重度函数过负荷风险评估中定义了线路的过负荷风险严重度函数,每条线路的有功潮流决定该线路的过负荷风险严重度的取值。

如图2所示,对于每条线路,当该线路的有功潮流为线路额定值的90%时,线路的过负荷风险严重度的取值为0;当线路的有功潮流为线路额定值的100%时,线路的过负荷风险严重度的取值为1;线路的过负荷风险严重度函数的取值与线路的有功潮流成线性关系。

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