疲劳驾驶预警系统资料

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驾驶员疲劳驾驶主动预警系统毕业设计

驾驶员疲劳驾驶主动预警系统毕业设计

驾驶员疲劳驾驶主动预警系统随着社会的发展和车辆的普及,交通事故频发的问题一直备受关注。

而疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一。

开发一套能够及时预警驾驶员疲劳驾驶的系统显得尤为重要。

本文将针对这一问题开展研究,并设计并实现一套驾驶员疲劳驾驶主动预警系统。

一、研究背景1.1 交通事故频发的问题随着城市化进程的加速,汽车成为一种必需品,车辆数量大幅增加。

而交通事故也因此频发,给社会造成了巨大的安全隐患。

1.2 疲劳驾驶的危害性疲劳驾驶一直是交通事故的重要诱因。

疲劳驾驶会导致驾驶员视觉模糊、反应迟钝、注意力不集中等问题,从而增加了发生交通事故的风险。

1.3 预警系统的必要性为了预防疲劳驾驶导致的交通事故,开发一套能够及时预警驾驶员的系统显得尤为重要。

本文拟对驾驶员疲劳驾驶主动预警系统展开深入研究。

二、研究内容2.1 疲劳驾驶的识别我们需要研究如何准确识别驾驶员的疲劳状态。

我们将通过对驾驶员的眼部运动、头部姿态、手部操作等进行监测,来判断驾驶员是否处于疲劳状态。

2.2 预警信号的输出一旦系统识别出驾驶员疲劳驾驶的情况,需要及时向驾驶员发出预警信号,提醒其休息或者停车休息。

2.3 系统的稳定性和实用性我们需要对设计出来的系统进行稳定性和实用性测试,验证系统是否能够稳定运行并在实际驾驶中发挥作用。

三、设计方案3.1 传感器的选择和布局为了准确监测驾驶员的状态,我们需要选择合适的传感器,并将其合理布局在车辆内部。

可以使用摄像头监测驾驶员的眼部活动,使用加速度传感器监测车辆的运动状态等。

3.2 数据处理算法的选择针对传感器采集到的数据,我们需要选用合适的数据处理算法,对驾驶员的疲劳状态进行识别和判断。

这可能涉及到图像处理、模式识别、机器学习等方面的算法。

3.3 预警信号的输出方式设计合适的预警信号输出方式,例如声音提示、振动提示等,以便及时提醒驾驶员。

四、系统实现4.1 硬件系统的搭建在设计方案确定后,我们将着手搭建硬件系统,包括传感器的安装和连接、预警装置的布置等。

疲劳驾驶预警系统

疲劳驾驶预警系统

几种常见的疲劳驾驶检测方法的优劣
三、方案设计
• 系统的总体设计
系统流程图
系统可分为三部分:
1驾驶员人脸图像信息的采集与存储 2图像的处理(人脸检测及人眼定位)
3疲劳驾驶判定及预警
图像采集子系统设计框架 • 该子系统的主要目的是完 成图像数据的采集及存 储,并实现与主处理器之 间的控制信息通信及数据 传输。该子系统不需要完 成数据处理这一复杂的过 程,因而使用逻辑控制器 就可以实现这一功能。选 用双储存器交替方式,如 图所示。
• 由于数据传送方式不同,因此CCD与CMOS传感器在效能 与应用上也有诸多差异,这些差异包括:
1. 灵敏度差异:CMOS传感器的灵敏度要低于CCD传感器。
2. 成本差异:CCD传感器的成本会高于CMOS传感器。 3. 分辨率差异:CCD传感器的分辨率通常会优于CMOS传感 器的水平。 4. 噪声差异:与CCD传感器相比,CMOS传感器的噪声就会 增加很多,影响图像品质。
• 美国AssistWare Technology 公司的 SafeTRAC 利用前置视频 头对车道线进行识别,当 车辆开始偏离车道时进行 报警,该产品也可通过车 道保持状态结合驾驶人的 方向盘操作特性判断驾驶 人的疲劳状态。
缺点:车道偏移报警系统,技术上没有难度,市场门槛低, 不仅需要改装车辆,而且不适合中国的路况,在超车、被 超、并线、压线都会存在误报,误报一多在关键时刻该报 警的时候人就不再敏感了
谢谢观赏
Make Presentation much more fun
• 利用压力传感器,原理是在方向盘四周安装压力传感器, 司机一旦处于瞌睡状态,握方向盘的手会放松,由此产生 感应信号。 • 缺点:方向盘触摸式,利用在方向盘上安装一些传感器来 感知驾驶员是否握住方向盘,这和疲劳其实也没有直接关 系,有些人睡着了你还难从他手里取下东西呢,等人松弛 了才报警估计也已经挂了,实在有些牵强附会,并且有安 装传感器会使方向盘操作不方便。

疲劳驾驶预警系统

疲劳驾驶预警系统

物流行业
物流行业也是疲劳驾驶预警系统的应 用场景之一。物流车辆在运输过程中 需要长时间连续行驶,驾驶员容易疲 劳,导致驾驶能力下降。
通过使用疲劳驾驶预警系统,物流公 司可以更好地监控驾驶员的疲劳状态 ,采取必要的措施,如安排休息时间 、更换驾驶员等,确保运输安全。
公共交通行业
01
公共交通行业同样关注疲劳驾驶问题 。公交车、出租车等公共交通工具在 城市中穿梭,驾驶员需要保持高度警 觉和集中注意力。
多模态融合
将多种信息源进行融合,包括驾驶员生理数据、车辆状态、环境感 知等,提高预警系统的全面性和准确性。
应用场景拓展
自动驾驶车辆
01
疲劳驾驶预警系统将成为自动驾驶车辆的必备安全配置,提高
道路交通的安全性和可靠性。
公共交通工具
02
在公共交通工具如公交车、出租车等推广应用疲劳驾驶预警系
统,降低因疲劳驾驶引发的交通事故风险。
解决方案
通过规模化生产和技术创新,降低系 统成本。同时,政府和社会各界可以 通过政策支持和资金投入,推动疲劳 驾驶预警系统的普及和应用。
06 未来展望
技术发展趋势
智能化
利用人工智能和机器学习技术,实现疲劳驾驶预警系统的自适应 和自主学习,提高预警准确率。
实时监测
通过高精度传感器和算法,实现驾驶员生理状态和车辆行驶状态的 实时监测,及时发出预警。
疲劳驾驶可能导致严重的 交通事故,对驾驶员和乘 客的生命安全构成威胁。
影响道路交通秩序
疲劳驾驶可能导致交通拥 堵和混乱,影响道路交通 的正常秩序。
疲劳驾驶预警系统的必要性
提高道路安全性
促进道路交通文明
通过实时监测驾驶员的疲劳状态,预 警系统可以提醒驾驶员及时休息,降 低交通事故风险,提高道路安全性。

DSIS驾驶员疲劳状态预警系统

DSIS驾驶员疲劳状态预警系统
排在前三位的事故因素包括: 酒后驾驶/疲劳驾驶/超载超速
高速公路收费口疲劳驾驶事故…
疲劳驾驶事故 - 10大公路交通事故
1:山西“11.14”沁源特大交通事故,2005年11月14日,21名师生遇难;山西 沁源县委宣传部公布的直接原因是司机疲劳驾驶,事故发生时肇事司机李孝波处于 完全睡眠状态!
2:四川巴中“9.13”特大交通事故,2008年9月13日,所载51人全部遇难。 因车上所有人员均遇难,难以准确判定是否存在人为因素造成车祸,但在大白天路 况良好的情况下坠入悬崖,疑为司机疲劳驾驶或刹车失灵所致!
(Fatigue Driving )实际上已成为首要的
交通灾难性事故杀手!
死亡率高
高危险
疲劳驾驶灾难
疲劳驾驶的普遍性
疲劳驾驶
疲劳驾驶
疲劳驾驶原因- CO中毒现象
无意识
缺乏管理 难预防
原因: 无意识进入+缺乏主动预防手段+缺乏判定标准
疲劳驾驶现状
在我国,受制于国民经济发展水平及交通 运输行业的现状,疲劳驾驶的预防形式尤为 重要!以公路长途客货运为例:经国家信息 统计部门及交通管理部门的统计:与疲劳驾 驶相关的交通事故数量已经超过了超速行驶 而位居第2 位!
10:贵州“5.7”贵毕公路特大交通事故:2007年5月7日,21人死亡25人 受伤。当地交警部门调查后得出结论,事故的主要原因是驾驶员疲劳驾驶,车 辆在上坡时冲出波形防护栏后,翻到斜高137米的路坎下所致。
疲劳驾驶事故 – 铁路交通事故
根不完全统计:铁路交 通事故中,有1/3与司机 疲劳驾驶直接或间接相 关,铁路机车的驾驶环 境、习惯以及人员过劳 等因素,是造成疲劳驾 驶的主要原因!



产品图片

防疲劳驾驶系统设计报告

防疲劳驾驶系统设计报告

防疲劳驾驶系统设计报告1. 简介随着城市化的快速发展,机动车辆的数量不断增加,驾驶人员面临的交通压力也逐渐增加。

长时间的驾驶往往会让驾驶人感到疲劳,从而降低了驾驶的安全性。

为了提高交通安全性,我们设计了一种防疲劳驾驶系统。

2. 系统设计目标本防疲劳驾驶系统的设计目标如下:- 及时检测驾驶人员的疲劳状态,防止发生交通事故- 提醒驾驶人员及时休息,保障驾驶安全- 结合智能驾驶技术,实现更加智能的疲劳驾驶检测与预警3. 系统架构本系统采用软硬件结合的方式设计,主要包括以下几个部分:- 摄像头:用于采集驾驶人员的眼部图像- 睡意检测算法:通过分析眼部图像的特征,判断驾驶人员是否处于疲劳状态- 警示装置:用于提醒驾驶人员及时休息或做出反应- 数据处理和智能驾驶系统的集成4. 工作原理本系统的工作流程如下:1. 摄像头采集驾驶人员的眼部图像。

2. 将图像传输至睡意检测算法进行分析。

3. 算法利用深度学习和图像处理技术,提取眼睛的特征,并通过对比以往的训练数据集,判断驾驶人员是否处于疲劳状态。

4. 如果系统检测到驾驶人员疲劳,警示装置将发出提醒声音或震动,提醒驾驶人员及时休息。

5. 驾驶人员可以通过智能驾驶系统的集成,自动寻找最近的休息区域。

5. 系统优势相较于传统的防疲劳驾驶系统,本系统具有以下优势:- 准确性:采用深度学习算法,能够准确判断驾驶人员的疲劳状态,降低误报率。

- 实用性:结合智能驾驶技术,提供了自动找寻休息区域的功能,进一步提升了驾驶的便利性。

- 可扩展性:本系统支持平台化开发,可以通过固件升级和算法训练优化,提高系统的功能和性能。

6. 结论防疲劳驾驶系统是提高交通安全性的重要措施之一。

本系统以深度学习算法为基础,结合图像处理等技术,能够准确检测驾驶人员的疲劳状态,并通过智能化集成提供更便捷的驾驶体验。

在未来,我们将继续优化算法和系统性能,致力于研发更智能、更可靠的防疲劳驾驶系统,为驾驶人员的安全出行提供更有效的保障。

疲劳驾驶预警系统资料

疲劳驾驶预警系统资料
驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估;对驾驶疲劳和瞌睡进行告警。产品简便 实用、可靠性高,能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲劳状态监测,为安全 行车提供有效的汽车主动安全保障。
SS600疲劳驾驶预警系统具有如下性能 非接触性:不影响驾驶习惯及驾驶环境。
适应性:在抗震、防尘、防爆、温湿度适应等方面,提供工控及以上设计标准
(AD_FAC算法),依据对驾驶人员视频图像的获取,通过面部生物特征模式技 术的检测、分析和判别,对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低 头玩手机、接打电话和抽烟等非正常驾驶状态进行提示告警,具体包括:对驾驶
员状态进行检测;对驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估;对驾驶疲劳和瞌睡 进行告警。产品简便实用、可靠性高,能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲 劳状态监测,为安全行车提供有效的汽车主动安全保障。
主动性:产品的疲劳预告警功能可以自主学习,无需人工校准,操作简便。
实用性:
――系统对于不同的眼镜类型均具有稳定性与可靠性,特别是在镜除。
第1页
适应于不同性别、年龄和肤色的驾驶员
可同时适用于日常可见光和夜晚行车环境。
适用于不同程度的遮挡
产品技术优势
SS600产品和国内外相关产品相比,技术上具有以下优势与特色:SS600危
险驾驶预警仪是一款基于车联网技术,采用本公司自主研发的人脸检测算法
(AD_FACE算法)、头部跟踪算法和三维姿态检测算法来检测、分析及综合判断 驾驶员的状态行为,对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩 手机、抽烟、接、打电话、超速等违规驾驶行为进行提示告警及实时监控。SS600
产品介绍
SS600疲劳驾驶预警系统采用本公司自主研发的人脸检测算法(AD_FAC算法),

疲劳驾驶预警系统

疲劳驾驶预警系统

疲劳驾驶预警系统简介发布时间:2007-11-16 点击次数:1977交通事故是当前世界各国所面临的严重社会问题之一,已被公认为当今世界危害人类生命安全的第一大公害,每年因交通事故的原因至少使50万人死亡. 欧美各国的交通事故统计分析表明,交通事故中80%~90%是人的因素造成的. 根据美国国家公路交通安全署的统计,在美国的公路上,每年由于司机在驾驶过程中跌入睡眠状态而导致大约10万起交通事故,约有1500起直接导致人员死亡,711万起导致人员伤害.在欧洲的情况也大致相同,如在德国境内的高速公路上25%导致人员伤亡的交通事故,都是由疲劳驾驶引起的. 根据2001年中国交通部的统计,我国48 %的车祸由驾驶员疲劳驾驶引起,直接经济损失达数十万美元. 有关汽车驾驶员的疲劳检测问题,随着高速公路的发展和车速的提高,目前已成为汽车安全研究的重要一环。

疲劳驾驶是指驾驶员在一段时间的驾车之后所产生的反应水平下降,导致不能正常驾车行驶. 驾驶员产生疲劳后,其心理状态也会发生各种各样的变化. 如视力下降,致使注意力分散、视野逐渐变窄;思维能力下降,致使反应迟钝、判断迟缓、动作僵硬、节律失调;自我控制能力减退,致使易于激动、心情急躁或开快车等。

疲劳驾驶预警系统就是指一旦驾驶者精神状态下滑或进入浅层睡眠,该系统会依据驾驶员精神状态指数分别给出:语音提示,振动提醒,电脉冲警示,警告驾驶员已经进入疲劳状态,需要休息,并同时自动记录相关数据,以便日后查阅,鉴定. 其作用就是监视并提醒司机自身的疲劳状态,减少司机疲劳驾驶潜在危害.许多国家都比较重视疲劳驾驶预警系统的研究工作,早期的疲劳驾驶测评主要是从医学角度出发,借助医疗器件进行的. 这些研究可以追溯到1935 年美国交通部管辖的洲际商业协会ICC(the Interstate Commerce Commission)要求美国公共卫生服务署USPHS(the Un ited States Public Health Service) 对城市商业机动车驾驶员服务时间(the hours of service) 管理条例的合理性所进行的调查. 但是对疲劳驾驶的实质性的研究工作,是从20世纪80 年代由美国国会批准交通部实施驾驶服务时间(HOS)改革,研究商业机动车驾驶和交通安全的关系,并健全卡车和公共汽车安全管理条例开始的,由此把疲劳驾驶的研究提到立法高度,保证了开展疲劳驾驶研究的合法性、有效性和持续性。

疲劳驾驶预警系统分析

疲劳驾驶预警系统分析

(2)gogo850是国内唯一已 经商业化的疲劳驾驶预警 系统 • 主要检测驾驶员的眼睛开 合情况,尤其增加了对瞳 孔的识别,睁眼睡觉瞳孔 很暗,即使有驾驶员睁眼 睡觉也能被识别出,基于 红外图像的处理使得产品 在阳光下和黑暗里都能进 行识别,系统还能对带各 类眼镜的驾驶员进行识别, 实用性很强。
美国Attention Technologies 公司推出的
基于红外差频识别眼睛睁闭情况
• 2.2.2 美国AssistWare
Technology 公司的 SafeTRAC 利用前置视频头 对车道线进行识别,当车 辆开始偏离车道时进行报 警,该产品也可通过车道 保持状态结合驾驶人的方 向盘操作特性判断驾驶人 的疲劳状态。
• 2.3 基于驾驶人操作行为的检测方法
• •
基于驾驶人操作行为的驾驶人疲劳状态识别技术,是指通过驾驶人 的操作行为如方向盘操作等操作推断驾驶人疲劳状态。对于方向盘操 作频率的变化可以显现出来,当驾驶人员处于疲劳驾驶状态时操作频 率会变小且伴有急剧性。
• 弊端
• 总体来说,目前利用驾驶人操作行为进行疲劳识别的深入研究成果较 少。驾驶人的操作除了与疲劳状态有关外,还受到个人习惯、行驶速 度、道路环境、操作技能的影响,车辆的行驶状态也与车辆特性、道 路等很多环境因素有关,因此如何提高驾驶人状态的推测精度是此类 间接测量技术的关键问题。
二、 疲劳驾驶监测的一些方法

驾驶人疲劳状态的检测方法可大致分为基作行为和基于车辆状态信息的检 测方法。
• 2.1基于驾驶人生理信号的检测方法

针对疲劳的研究最早始于生理学。相关研究表明,驾驶人在疲劳状 态下的生理指标会偏离正常状态的指标。因此可以通过驾驶员的生理 指标来判断驾驶人是否进入疲劳状态。目前较为成熟的检测方法包括 对驾驶人的脑电信号EEG、心电信号ECG等的测量。

疲劳驾驶预警系统

疲劳驾驶预警系统

疲劳驾驶预警系统正文:1:引言疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一。

为了提高交通安全,疲劳驾驶预警系统应运而生。

本文档旨在描述疲劳驾驶预警系统的设计和功能,以供参考使用。

2:系统概述疲劳驾驶预警系统主要由以下模块组成:2.1 前置摄像头该模块用于实时监测驾驶员的眼睛和面部表情,以便检测疲劳驾驶行为。

2.2 图像处理模块该模块负责对前置摄像头捕获的图像进行处理和分析,以提取关键特征并识别疲劳驾驶行为。

2.3 预警系统该模块通过声音、振动或其他方式向驾驶员发出警示,提醒其注意安全驾驶。

3:系统功能疲劳驾驶预警系统具有以下功能:3.1 眼睛状态检测系统可以检测驾驶员的眼睛状态,包括闭眼、打哈欠等,以判断是否存在疲劳驾驶行为。

3.2 面部表情识别系统可以识别驾驶员的面部表情,如困倦、疲惫等,以辅助判断是否存在疲劳驾驶行为。

3.3 驾驶行为分析系统可以分析驾驶员的驾驶行为,如频繁变道、失去控制等,以提前预警可能的疲劳驾驶风险。

3.4 实时监控和预警系统可以实时监控驾驶员的状态,并在检测到疲劳驾驶行为时及时发出警示,以提醒驾驶员注意安全。

4:系统设计4.1 前置摄像头的选择和安装选择高清晰度、广角的前置摄像头,并合理安装在驾驶员面前的适当位置,以保证对驾驶员的准确监测。

4.2 图像处理算法的设计与实现设计和实现基于计算机视觉的图像处理算法,用于从摄像头获取的图像中提取关键特征并对疲劳驾驶行为进行识别。

4.3 预警系统的设计与实现设计和实现预警系统,根据检测到的疲劳驾驶行为向驾驶员发出适当的警示,如声音、振动等。

5:系统测试与验证为了验证系统的有效性和鲁棒性,需要进行大量的测试和验证工作,包括模拟实际驾驶场景、收集真实数据等。

6:系统优化与改进基于测试和验证结果,对系统进行优化和改进,提升系统的性能和可靠性。

附件:本文档没有涉及附件。

法律名词及注释:1:疲劳驾驶:驾驶员由于长时间连续驾驶而导致精神疲劳和注意力不集中的行为。

驾驶员疲劳驾驶检测与预警系统设计

驾驶员疲劳驾驶检测与预警系统设计

驾驶员疲劳驾驶检测与预警系统设计驾驶员疲劳驾驶是一种非常危险的行为,在道路上造成了许多交通事故。

为了减少这些事故的发生,疲劳驾驶检测与预警系统应运而生。

本文将探讨这个系统的设计和功能。

首先,让我们先来了解一下疲劳驾驶对驾驶员的影响。

长时间的开车会让驾驶员感到疲劳和困倦,导致反应能力下降和注意力不集中。

这种状态下,驾驶员很容易发生错觉、分神或者甚至睡着,造成交通事故。

因此,疲劳驾驶检测与预警系统的设计就十分重要了。

疲劳驾驶检测与预警系统主要有两个部分:疲劳检测和疲劳预警。

在疲劳检测方面,系统需要借助各种传感器来监测驾驶员的状态。

例如,通过摄像头可以实时监测驾驶员的眼睛活动和眨眼频率。

当驾驶员长时间地不眨眼或者频繁眨眼时,系统会判断其可能处于疲劳状态。

此外,系统还可以通过感应驾驶员的脑电波来分析其注意力水平和专注程度。

当这些指标低于一定的阈值时,就表明驾驶员可能疲劳。

通过监测这些生理指标,系统可以快速准确地识别疲劳驾驶行为。

当系统检测到驾驶员疲劳时,他应该及时发出预警。

预警的方式有多种,如声音警告、震动提示等。

最常见的是通过车内音响播放一段声音,提醒驾驶员休息或者进行一些活动以防止疲劳。

此外,一些高级别的系统甚至可以通过车辆座椅的震动来提醒驾驶员。

预警信号不仅可以起到提醒驾驶员的作用,也能引起其他乘客的注意,以便他们采取必要的措施。

为了有效地设计这个系统,我们还需要考虑一些其他因素。

首先,系统应该具有高灵敏度和准确性。

它必须能够及时地检测到驾驶员的疲劳状态,以便在事故发生前提前进行预警。

此外,系统还应该能够在各种环境下工作,例如光线暗或者噪音干扰较大的情况下。

为了达到这个目标,我们可以采用先进的算法和强大的处理能力。

此外,系统的设计还应该考虑到用户的需求和体验。

它应该易于安装和使用,并且对用户友好。

一些高级别的系统还可以根据驾驶员的喜好和习惯进行个性化设置,例如音量调节、灵敏度设置等等。

最后,疲劳驾驶检测与预警系统设计应该是一个不断改进的过程。

智能驾驶的疲劳驾驶预警

智能驾驶的疲劳驾驶预警
智能驾驶的疲劳驾驶预警
汇报人:xxx 2023-11-19
目录
• 引言 • 疲劳驾驶预警技术 • 疲劳驾驶预警系统实现 • 疲劳驾驶预警系统的评估和挑战 • 结论
01
引言
疲劳驾驶的定义和危害
定义
疲劳驾驶是指驾驶员在长时间连 续驾驶或睡眠不足的情况下,导 致身体和精神疲劳,无法正常驾 驶车辆的状态。
05
结论
技术总结
行为特征分析
通过对驾驶员的操作行为(如方向盘转动、刹车频率 等)进行分析,可以间接地评估驾驶员的疲劳程度。 这种方法成本较低,但准确性可能受到驾驶员个体差 异和驾驶习惯等因素的影响。
生理特征监测
通过对驾驶员的生理特征(如眼动、脑电波等)进行 实时监测,能够准确地判断驾驶员是否处于疲劳状态 。这种监测方法具有较高的准确性,但需要在车辆上 安装专门的生理监测设备,增加了系统成本和复杂性 。
• 拓展应用场景:除了乘用车市场,疲劳驾驶预警系统还可以应用于货车、客车 、出租车等不同类型的车辆,以及特殊行业如物流、出租车、公共交通等,从 而提高整个交通行业的安全性。
THANK YOU
结构
报告首先介绍了疲劳驾驶的定义和危害,然后详细分析了智能驾驶在疲劳驾驶 预警中的角色和作用机制,最后总结了现有研究成果,并提出了未来研究方向 和建议。
02
疲劳驾驶预警技术
基于驾驶员生理特征的检测
眼神检测
通过红外摄像头或普通摄像头检 测驾驶员的眼神,判断其是否注 视前方道路。疲劳时,驾驶员的 眼神容易漂移,注视时间变短。
车辆横摆角速度检测
通过检测车辆的横摆角速度,判断驾驶员是否疲劳。疲劳时,驾驶员对方向盘的控制会变 得不稳定,导致车辆横摆角速度异常。
车速与油门踏板关系分析

汽车驾驶员疲劳检测与警示系统

汽车驾驶员疲劳检测与警示系统

汽车驾驶员疲劳检测与警示系统随着交通工具的普及和交通流量的增加,交通安全已成为社会各界重视的焦点问题。

而驾驶员疲劳驾驶是导致交通事故发生的一个重要原因。

为了提高交通安全性和防止疲劳驾驶带来的潜在危险,汽车驾驶员疲劳检测与警示系统被设计和开发出来。

I. 简介汽车驾驶员疲劳检测与警示系统是一种基于车辆内部设备和技术的安全系统。

它通过使用高级感应器和算法来监测驾驶员的生理特征和行为模式,以判断驾驶员是否处于疲劳状态,并提供相应的警示措施。

II. 工作原理汽车驾驶员疲劳检测与警示系统通常由以下几个部分组成:1. 视觉监测该系统使用摄像头和图像处理算法来监测驾驶员的眼睛和头部运动。

它能够分析驾驶员的眼睛闭合时间、频率和眼球运动模式,从而判断驾驶员是否存在疲劳的迹象。

2. 生理监测通过使用传感器,系统可以监测驾驶员的生理特征,如心率、皮肤温度等。

这些数据可以用来分析驾驶员的生理状态,并识别疲劳的迹象。

3. 驾驶行为模式识别系统还能够分析驾驶员的驾驶行为模式,如车速变化、方向盘操作等。

通过比对驾驶员的行为与正常行为模式,系统可以判断是否存在疲劳驾驶的风险。

III. 警示措施一旦系统检测到驾驶员处于疲劳状态,它将通过以下几种方式给出相应的警示:1. 提示音或语音警告系统可以发出声音警报,通过语音提示驾驶员注意休息或进行安全驾驶。

2. 振动警示系统还可以通过座椅或方向盘的振动来警示驾驶员。

这种方式可以迅速吸引驾驶员的注意力,提醒他们保持清醒状态。

IV. 应用前景汽车驾驶员疲劳检测与警示系统已经在一些高端汽车和商用车中应用,取得了一定的效果。

随着技术的不断进步和普及,该系统有望在更多的车辆中使用,提升整体交通安全性。

V. 结论汽车驾驶员疲劳检测与警示系统是一种重要的技术创新,旨在减少疲劳驾驶带来的交通事故风险。

它通过监测驾驶员的生理特征和行为模式,提供相应的警示措施。

随着技术的不断进步,该系统将在提高交通安全性方面发挥越来越重要的作用。

疲劳驾驶预警系统(二)2024

疲劳驾驶预警系统(二)2024

疲劳驾驶预警系统(二)引言概述:疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一。

为了提高交通安全性,疲劳驾驶预警系统应运而生。

本文将就疲劳驾驶预警系统的工作原理、主要功能、实施方法、市场前景以及存在的挑战等五个方面进行阐述。

正文:一、工作原理:1.1 疲劳驾驶检测技术:包括基于生物特征的检测(如眼睛疲劳检测、脑电波检测等)、基于行为特征的检测(如方向盘操作、车辆轨迹等)以及基于环境特征的检测(如光线条件、车内温度等)等。

1.2 数据处理和分析:通过传感器采集到的数据进行处理和分析,判断驾驶员是否存在疲劳驾驶的危险。

二、主要功能:2.1 疲劳检测与预警:通过对驾驶员的生物和行为特征进行实时监测,及时发出疲劳警报以避免事故发生。

2.2 驾驶环境监测:通过检测和分析驾驶环境的变化,预测潜在的危险因素,并提醒驾驶员采取相应的措施。

三、实施方法:3.1 硬件设备:疲劳驾驶预警系统主要包括摄像头、脑电波检测设备、车辆行驶数据传感器等硬件设备。

3.2 数据传输与处理:收集到的数据通过无线传输技术传输到车载计算机进行处理,并与预设的警戒值进行比较。

四、市场前景:4.1 交通安全需求的增加:随着交通事故的频发,对交通安全的需求不断提升,疲劳驾驶预警系统市场前景广阔。

4.2 技术的不断进步:随着人工智能、大数据以及物联网等技术的发展,疲劳驾驶预警系统的性能和精确度将不断提高。

五、存在的挑战:5.1 隐私与道德问题:疲劳驾驶预警系统会涉及到驾驶员的个人信息和隐私问题,需要制定相关法律法规加以保护。

5.2 技术可靠性和稳定性:系统在实际驾驶环境中的准确性和稳定性是一个关键的挑战。

总结:疲劳驾驶预警系统是提高交通安全性的重要手段之一。

通过采用多种疲劳检测技术,实现对驾驶员和驾驶环境的监测和预警,可以及时发现和避免疲劳驾驶引发的交通事故。

虽然该系统在市场前景广阔,但在面临隐私与道德问题、技术可靠性和稳定性等方面仍然存在不小的挑战,需要各方共同努力解决。

疲劳驾驶预警系统

疲劳驾驶预警系统

几种常见的疲劳驾驶检测方法的优劣
系统流程图
系统可分为三部分:
1驾驶员人脸图像信息的采集与存储 2图像的处理(人脸检测及人眼定位)
3疲劳驾驶判定及预警
四 对疲劳驾驶预警系统未来的展望
• 对驾驶人疲劳状态监测方法不装置的研究, 对亍预防 由疲劳驾驶引起的交通事故有重要意义, 其应用前景广阔, 可以预见在未来很长一段时间内都将是汽车安全技术领域 的一个热点方向。但是,驾驶人的疲劳状态受多种因素影 响,到目前为止还没有发现非常有效的挃标戒模型能够对 疲劳等级迚行精确的评价。因此需要迚一步深入研究各种 挃标不驾驶人疲劳等级之间的关系。另外,现有的驾驶人 疲劳状态监测方法大都基亍某一单项挃标,虽然在限定条 件下能够达到一定的精度,但在实际复杂多变的行车环境 下,其准确性和可靠性上还存在问题,难以达到预期要求。 针对这一问题,多源信息融合方法将成为一个发展方向。
• 2.4 基于车辆行驶轨迹的检测方法

利用车辆行驶轨迹变化和车道线偏离等车辆行驶信息也 可推测驾驶人的疲劳状态。这种方法和基亍驾驶人操作行 为的疲劳状态识别技术一样,都以车辆现有的装置为基础, 丌需添加过多的硬件设备,而且丌会对驾驶人的正常驾驶 造成干扰,因此具有很高的实用价值。 日本三菱汽车公 司开发了利用车辆横向位移量、驾驶人操作量等复合参数 来识别驾驶人疲劳状态的方法,实验证明该方法的识别结 果不利用驾驶人眨眼次数的识别结果基本一致。日本庆应 大学(2005) 中岛研究室利用EEG评价驾驶人的睡意,研究 发现车辆的横向位移量、方向盘操作量可以用来作为驾驶 人疲劳状态的评价挃标,而且可以实现疲劳早期预警。
三、系统整体方案设计
• 系统的总体设计
美国Digital Installations 开发的S.A.M.疲劳 报警装置利用置于方向盘下方的磁性条检测方向盘转角, 如果一段时间内驾驶员没有对方向盘进行任何修正操作, 则系统推断驾驶员进入疲劳状态,并触发报警。

驾驶员疲劳预警系统

驾驶员疲劳预警系统

驾驶员疲劳预警系统
据交通部门统计,60%以上的交通事故与疲劳驾驶有关。

疲劳驾驶是指驾驶人在长时间连续行车后,产生生理机能和心理机能的失调,而在客观上出现驾驶技能下降的现象。

疲劳驾驶会影响到驾驶人的注意、感觉、知觉、思维、判断、意志、决定和运动等诸方面。

司机疲劳驾驶极易发生道路交通事故。

因此疲劳驾驶预警器在交通安全应用中发挥着越来越大的作用。

疲劳检测系统主要是通过测量眼睛的开闭、眼睛的运动和眼睛的生理学表现形态来研究机动车驾驶员疲劳问题,利用眼睛来判断疲劳是非常恰当,并且也是行之有效的方法。

这种方法最根本的前提条件是眼睛的生理学表现形态能够充分提供机动车驾驶员的警觉状态的信息,眼睛的视觉表现行为能够被测量。

美国联邦公路管理局在技术论坛上首先提出把PERCLOS(单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率)作为预测机动车驾驶员驾驶疲劳的可行方法,并推荐PERCLOS作为未来驾驶疲劳检测的最好方法。

驾驶员疲劳预警系统

驾驶员疲劳预警系统

课后作业
1、驾驶员疲劳预警系统是属于哪种功能的自主预警类、自主控制类? 2、驾驶员疲劳预警系统的工作原理及在实际应用?
• 预警显示单元:根据ECU传递的信息,通过语音提示、震动提醒、电脉 冲警示等方式对驾驶员疲劳进行预警
2020/5/7
三、驾驶员疲劳检测方法
• 基于驾驶员生理信号的检测方法:脑电、心电、肌电、脉搏、呼吸信 号等来判断驾驶员疲劳状态
• 基于驾驶员生理反应特征的检测方法:眼睛特征、视线方向、嘴部状 态、头部位置等来判断驾驶员疲劳状态
• 基于汽车行驶状态的检测方法:转向盘、行驶速度、车道偏离等来判 断驾驶员疲劳状态
• 基于多特征信息融合的检测方法:依据信息融合技术,将多种方法相 结合是理想的检测方法
2020/5/7
三、驾驶员疲劳预警系统的应用
2020/5/7
本章 小节
1、驾驶员疲劳预警系统定义及组成 2、驾驶员疲劳预警系统工作原理 3、驾驶员疲劳预警系统的应用
智能网联汽车技术
V2X ICV
Landar
5G
——冷却系统 ——驾驶员疲劳预
HD Map 警系统
主讲人:
3课时
ADAS辅助驾驶系统
驾驶员疲劳预警系统的定义及组成 驾驶员疲劳预警系统的工作原理 驾驶员疲劳预警系统的应用
一、驾驶员疲劳预警系统的定义
• 驾驶员疲劳预警系统:是指驾驶员精神状态下滑或进入浅层睡眠时, 系统会依据驾驶员精神状态指数分别给出语音提示、振动提醒、电脉 冲警示等,警告驾驶员已经进入疲劳状态,需要休息。其作用就是监 视并提醒驾驶员自身的疲劳状态,减少驾驶员疲劳驾驶的潜在危害
2020传感器采集驾驶员信息和汽车行驶信息,驾驶 员信息包括驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动性等;汽车行驶信 息包括转向盘转角、行驶速度、行驶轨迹等,这些信息的采集取决于系 统的设计

疲劳驾驶预警系统-PPT文档资料15页

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造成这种差异的原因在于:CCD的特殊工艺可保证数据在传送时不会失真,因 此各个象素的数据可汇聚至边缘再进行放大处理;而CMOS工艺的数据在传送 距离较长时会产生噪声,因此,必须先放大,再整合各个象素的数据。
虽然CCD传感器在灵敏度、分辨率、噪声控制等方面都优于CMOS传感器,但考 虑到低成本、低功耗、以及高整合度的要求,COMS传感器更能胜任这个系统图 像采集的要求,因此,系统采用美国公司研制的OV7640图像传感器。
传感器的选择
OV7640
系统采用了美国公司OV7640 COMS 图像传感器
OV7460功能原理图
包括:图像数据阵列、时钟发生器、模拟处理块、A/D转 换器、输出各式器、数字视频端口、和SCCB接口。
谢谢观赏
Make Presentation much more fun
谢谢!
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几种常见的疲劳驾驶检测方法的优劣
三、方案设计
• 系统的总体设计
系统流程图
系统可分为三部分: 1驾驶员人脸图像信息的采集与存储 2图像的处理(人脸检测及人眼定位) 3疲劳驾驶判定及预警
传感器的选择
CCD图像传感器与COMS图像传感器选择那 种好?
CMOS图像传感器的光电转换原理与CCD基本相同, 其光敏单元受到光照后产生光生电子。而信号的读出 方法却与CCD不同,每个CMOS源像素传感单元都 有自己的缓冲放大器,而且可以被单独选址和读出。
• 美国AssistWare Technology 公司的 SafeTRAC 利用前置视频 头对车道线进行识别,当 车辆开始偏离车道时进行 报警,该产品也可通过车 道保持状态结合驾驶人的 方向盘操作特性判断驾驶 人的疲劳状态。
缺点:车道偏移报警系统,技术上没有难度,市场门槛低, 不仅需要改装车辆,而且不适合中国的路况,在超车、被超、 并线、压线都会存在误报,误报一多在关键时刻该报警的时候 人就不再敏感了

电子疲劳驾驶警报系统用户指南说明书

电子疲劳驾驶警报系统用户指南说明书

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Four groups of settings can be programmed using the MID*: Meter Setup, Position Setup, Lighting Setup, and Door Setup.
Programming the Auto Door Unlock Setting
Programming the DPMS
1. Turn the vehicle on. Shift into Park (P), or set the parking brake for manual transmission vehicles.
3. Press SET. You will hear a beep.
4. Select ALL DOORS With SHIFT TO P.
2. Select DOOR SETUP.
5. Once the setting has been saved, select EXIT.
3. Select AUTO DOOR UNLOCK.
13 TL ATG_Base_ATG_NEW STYLE 8/10/2012 3:42 PM Page 6
Note: Stored positions can also be recalled by pressing one of the memory buttons (1 or 2) on the door.
2. Adjust your preferred seat and outside mirror settings.
4. Press the memory button corresponding to the remote (1 or 2) you are using. You will hear two beeps.
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疲劳驾驶预警系统疲劳驾驶预警系统作为一个新兴的汽车安全辅助驾驶产品,国际和国内刚处于起步研究状态,还没有完全成熟的产品。

西安邦威电子科技有限公司历经3年多时间的集智攻关,突破了一系列技术难题,掌握了疲劳状态检测的核心技术,总体性能达到了国际先进水平。

西安邦威电子科技有限公司研制的SS600疲劳驾驶预警系统是基于车联网应用的解决驾驶员疲劳驾驶安全隐患的智能检测设备,针对疲劳驾驶行为进行检测、预警和干预,以提高行车安全性。

本系统应用公司自主研发的人脸检测算法(AD_FACE算法),依据对驾驶人员视频图像的获取,通过面部生物特征模式技术的检测、分析和判别,对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩手机、接打电话和抽烟等非正常驾驶状态进行提示告警,具体包括:对驾驶员状态进行检测;对驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估;对驾驶疲劳和瞌睡进行告警。

产品简便实用、可靠性高,能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲劳状态监测,为安全行车提供有效的汽车主动安全保障。

产品介绍SS600疲劳驾驶预警系统采用本公司自主研发的人脸检测算法(AD_FACE算法),依据对驾驶人员视频图像的获取,通过面部生物特征模式技术的检测、分析和判别,对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩手机、接打电话和抽烟等非正常驾驶状态进行提示告警,具体包括:对驾驶员状态进行检测;对驾驶员活跃度、姿态、注意力进行评估;对驾驶疲劳和瞌睡进行告警。

产品简便实用、可靠性高,能够全天候、实时非接触式进行驾驶员疲劳状态监测,为安全行车提供有效的汽车主动安全保障。

SS600疲劳驾驶预警系统具有如下性能非接触性:不影响驾驶习惯及驾驶环境。

适应性:在抗震、防尘、防爆、温湿度适应等方面,提供工控及以上设计标准。

主动性:产品的疲劳预告警功能可以自主学习,无需人工校准,操作简便。

实用性:——系统对于不同的眼镜类型均具有稳定性与可靠性,特别是在镜框遮挡了部分眼睛的情况下同样适用,从而系统也能将眼镜对监测的影响有效消除。

2 ——适应于不同性别、年龄和肤色的驾驶员。

第 3 页4——可同时适用于日常可见光和夜晚行车环境。

——适用于不同程度的遮挡。

——适用于不同的姿态第5 页6●实时性:帧率可达每秒15-20帧,保证了检测的实时性。

●准确性:检测准确率高达98%,误报率小于5%。

●可扩展性:车辆管理一体化,产品除在车内提供本地告警外,还可以将相关的信息数据存储并3G等通讯手段上传,因此可以为扩展到行业级用户进行车辆的综合安全监察与管理。

产品技术优势SS600产品和国内外相关产品相比,技术上具有以下优势与特色:SS600危险驾驶预警仪是一款基于车联网技术,采用本公司自主研发的人脸检测算法(AD_FACE算法)、头部跟踪算法和三维姿态检测算法来检测、分析及综合判断驾驶员的状态行为,对常见的驾驶注意力不集中、反应迟钝、疲劳瞌睡、低头玩手机、抽烟、接、打电话、超速等违规驾驶行为进行提示告警及实时监控。

SS600危险驾驶预警仪的车联网解决方案中还包含一个功能强大的后台管理系统,可将驾驶员的行为状态信息通过GPRS/3G/4G模块发送到网络后台或移动终端,实现对驾驶员状态和车辆运行状态的远程监控,支持远程监听、通话,同时对驾驶员的危险驾驶行为远程预警。

SS600所采用的自主研发算法能够适应驾驶员的各种行为状态,且人脸检测幅度和检测精度都达到了世界领先水平。

1、非接触式测量方式系统通过驾驶员面部特征信息的捕捉与判断,实现危险驾驶状态的非接触式识别,系统运行过程中,不会对驾驶人产生干扰。

2、高可靠性识别率通过多年在图像处理方面的研究,SS600的危险驾驶检测算法达到了国际领先水平,检测精度大于98%,误检率小于2%。

3、大角度的姿态的适应性本产品依据自主研发的人脸检测算法(AD_FACE算法)和三维姿态检测算法能够适应驾驶人员的各种姿态,依据人脸的左右转角、俯仰和旋转三个尺度做出相对应的判决依据。

其中俯仰角范围最大可以达到-60~60度,旋转角最大可以达到-70~70度,左右转角最大可以达到-70~70度,误检率<2%,检测精度小于2第7 页度,灵活性和适应性能很好。

4、全天候工作能力系统可以适应实际驾驶环境中复杂的光照条件,实现全天候24小时监测,即使在0 Lux的极端条件下,亦可精确检测。

可以适应驾驶员的任何装束,包括佩戴近视镜和墨镜。

5、强大的后台运行管理系统——卫驾行管理系统卫驾行管理系统通过4G移动网络接收前端传输来的状态信息,可实现对司机、车内外、车辆行驶路线的全面实时监控和管理,一旦发生危险情况,实现前端和后台的联动报警,监控中心工作人员可视其危险驾驶程度与司机进行紧急实时双向通话。

另外,将每位驾驶员不良驾驶行为进行记录,定期进行技术统计分析,便于车队管理及事后事故分析。

6、全面的行车安全辅助SS600危险驾驶预警仪不仅具备对驾驶员疲劳驾驶、注意力不集中、左顾右盼、低头玩手机、抽烟、接打电话等危险驾驶行为进行检测预警,还通过GPS/北斗双模实现实时的车辆卫星定位与测速,对超速、长时间驾驶等行为进行检测预警。

同时,一旦车辆发生侧翻、坠崖、强烈碰撞等交通事故或者恐怖袭击、刑事案件等人为危险情况,可自动报警;或驾驶员在保证车内司乘人员生命安全的前提下隐蔽一键报警,同时会将报警信息、车辆内外视频监控信息和精确的地理位置信息发送到最近的公安110和医院120救护中心.为救援取得黄金时间.实现了全面的行车安全预警功能。

产品功能1)、疲劳预警在行车过程当中,SS600会针对驾驶员进行实时疲劳程度检测,一旦发现驾驶员瞌睡时,会立即进行声音提醒。

SS600还会根据车辆的行驶速度自动调节疲劳预警的灵敏度,做到更有效、准确的报警。

2)、注意力分散检测预警当驾驶员有低头玩手机、左顾右盼、聊天、照镜子化妆等注意力不集中的驾驶行为时,SS600会立即进行声音报警。

3)、抽烟检测预警当驾驶员未按照安全驾驶规定,在车辆行驶过程当中,有吸烟行为时,SS6008会立即进行声音报警。

4)、接打电话检测预警当驾驶员未按照安全驾驶规定,在车辆行驶过程当中,有接、打电话的行为时,SS600会立即进行声音报警。

5)、GPS/北斗双模定位、测速系统可以通过GPS/北斗模块实现实时的车辆定位与测速,并对车辆超速行为进行预警。

6)、长时间驾驶及夜间驾驶提醒当汽车驾驶员日间连续驾车4小时、夜间连续驾车2小时后,系统会提示驾驶人注意休息,或者更换驾驶人。

针对长途客运汽车,当凌晨2点至5点未按规定进行停车休息,实时发出语音告警。

7)、远程监控及预警功能系统可以通过 4G(兼容3G) 通信的方式将驾驶员疲劳、注意力不集中、抽烟、接打电话等其他危险驾驶报警的相关数据及图像上传至后台监管平台,实现对驾驶员状态和车辆运行状态的实时远程监管及信息查新。

8)、视频存储及数据拷贝功能系统能够将驾驶员发生疲劳及其他危险驾驶行为时的图像、视频存储下来,有助于事故调查取证。

9)、超员检测SS600具备车辆超员管理功能,杜绝因超员引起的交通事故,带给乘车人安全的乘车环境。

10)、驾驶员人脸识别功能系统可对驾驶员身份进行识别,并对其不同驾驶员按时间进行不良驾驶行为进行统计,用于车队管理及事故分析。

11)、视频监控系统通过车内多个摄像头对车辆驾驶员、车内外状况进行视频录制和实时视频监控,后台管理系统可以全面实时掌控车内外状态。

12)、与危驾司机紧急通话当工作人员从后台管理系统观察到司机有危险驾驶行为时,可以视司机危险驾驶的程度和司机进行紧急实时通话。

第9 页13)、人为危险事件一键紧急报警当车内发生暴力事件、恐怖袭击以及刑事案件时,车辆驾驶员在首先保证司乘人员生命安全的前提条件下,在不被犯罪嫌疑人发现的情况下,一键紧急报警。

报警后SS600会将报警信息、车辆内视频监控信息和精确的地理位置信息发送给后台,后台迅速转送到最近的公安110和医院120救护中心。

14)、危险车祸紧急报警当车辆出现侧翻、坠崖等(即在车辆高速行驶过程当中出现车辆离开行驶路面)危险车祸情况的瞬间。

SS600自动报警装置打开,在第一时间将报警信息、车辆内视频监控信息和精确的地理位置信息发送给后台,后台迅速转送到最近的公安110和医院120救护中心,赢取黄金救援时间。

行业状况:交通事故是当前世界各国所面临的严重社会问题之一,已被公认为当今世界危害人类生命安全的第一大公害,每年因交通事故的原因至少使50万人死亡。

欧美各国的交通事故统计分析表明,交通事故中80%~90%是人的因素造成的。

根据美国国家公路交通安全署的统计,在美国的公路上,每年由于司机在驾驶过程中跌入睡眠状态而导致大约10万起交通事故,约有1500起直接导致人员死亡,711万起导致人员伤害。

在欧洲的情况也大致相同,如在德国境内的高速公路上25%导致人员伤亡的交通事故,都是由疲劳驾驶引起的。

根据2011年中国交通部的统计,我国48 %的车祸由驾驶员疲劳驾驶引起,直接经济损失达数亿美元.有关汽车驾驶员的疲劳检测问题,随着高速公路的发展和车速的提高,目前已成为汽车安全研究的重要一环。

20世纪90年代,疲劳程度测量方法的研究有了很大的进展,许多国家已开始了疲劳驾驶车载电子测量装置的开发研究工作,尤以美国的研究发展较快。

研究成果中具代表性的有:(1)美国研制的打瞌睡驾驶员侦探系统DDDS( The Drowsy Driver Detection System) .采用多普勒雷达和复杂的信号处理方法,可获取驾驶员烦躁不安的情绪活动、眨眼频率和持续时间等疲劳数据,用以判断驾驶员是否打瞌睡或睡着.该系统可制成体积较小的仪器,安装在驾驶室内驾驶员头顶上方,完全不影响驾驶员正常的驾驶活动。

(2)方向盘监视装置S.A.M.(steering at tention monitor) .一种监测方向盘非正常运动的传感器装置,适用于各种车辆.方向盘正常运动时传感器装置不报警,若方向盘4s不运动,S.A.M.就会发出报警声直到方向盘继续正常运动为止。

S.A.M.被固定在车内录音机旁,方向盘下面的杆上装有一条磁性带,用以监测方向盘的运动。

使用S.A.M.并不意味延长驾驶时间,而是要提醒驾驶员驾车时不要打瞌睡。

另外,S.A.M.与录像机配合使用可以为保险公司提供证据。

(3)日本研制的DAS2000 型路面警告系统( The DAS2000 Road Alert System) .一种设置在高速公路上用计算机控制的红外线监测装置,当行驶车辆摆过道路中线或路肩时,向驾驶员发出警告。

(4)反应时测试仪PVT( The psychomotor vigilance test) 。

根据驾驶员对仪器屏幕上随机出现的光点的反映(光点出现时敲击键盘) 速度测试驾驶员的反应时,用以判断其疲劳程度。

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