AI课件
Ai软件最新版课件
Ai 软 件
2024/5/21
AI简介
illustrator是集矢量图形绘制、印刷排版和文字编辑处 理于一体的平面设计软件；
可应用到平面设计、网页制作、建筑施工与效果图、分 析图绘制、服装效果图绘制、纺织图案设计、印刷制版等领 域。
illustrator支持的文件格式有AI、EPS、PSD、PDF、 JPEG等。
• 在剪切蒙版后，可用直接选择工具进行调整。
2024/5/21
建立剪切蒙版
六、排版
• 标尺：“视图-标尺-显示标尺”，Ctrl+R键。 • 参考线：在标尺中下拉，有磁性。利用变换面板可精确的定位参
考线（X、Y值）。选中参考线右键可锁定参考线、显示、隐藏、 Delete键删除参考线。
2024/5/21
2024/5/21
• 选择图形右键，可对图像进行旋转、对称、缩放等变换。
• （1）大小缩放：选择图形，右键拉动锚点即可。Shift键等比， Alt键中心变换。
2024/5/21
缩放
• （2）旋转：选择图形，将鼠标接近锚点，显示旋转图标后即可。
• （3）旋转工具：选择旋转工具单击鼠标可改变旋转中心，双击 图标弹出对话框可对图像进行精确角度设置，按Alt单击即可改变 旋转中心，又可调出设置对话框。
• 路径查找器：可将两个对象进行分割、修边、合并、裁剪、轮廓 编辑。
两个对象
2024/5/21
相加
相减
相交
排除
• 编组：选择两个或以上对象，右键编组。同理，右键取消编组。 • 隔离：修改已编辑的组。双击已编辑好的组，即进入隔离状态，
可对其单独的个体进行编辑修改。
隔离
《ai基础认识》课件
提高公众认知
加强人工智能的科普宣传，提 高公众对人工智能的认识和理
解，促进社会共同参与。
加强国际合作
在全球范围内加强合作和交流 ，共同应对人工智能的挑战和
机遇。
THANKS
感谢观看
计算机视觉的应用
计算机视觉在人脸识别、自动驾驶、智能监控等领域有着广泛的应用，如人脸门 禁、智能安防等。
03
CATALOGUE
人工智能的实际应用
智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技术，通过语音识别和自然语言处理技术，实现 人机交互的应用。
智能语音助手可以帮助用户查询信息、设置提醒、播放音乐等，为用户提供便利的 服务。
人工智能的发展历程
01
02
03
，机器开始 模拟人类的某些简单思维 和行为。
反思阶段
20世纪70年代，人工智能 发展遭遇瓶颈，人们开始 反思和调整研究方向和策 略。
应用阶段
20世纪80年代至今，随着 计算机技术和大数据的快 速发展，人工智能在各个 领域得到广泛应用。
人工智能可以通过分析大量的医疗数据， 辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定， 提高医疗效率和精度。
02
CATALOGUE
人工智能技术基础
机器学习
机器学习定义
机器学习是人工智能的一个重要分支 ，它利用算法使计算机系统能够从数 据中“学习”并进行自我优化和改进 。
机器学习分类
机器学习的应用
机器学习在语音识别、图像识别、自 然语言处理、推荐系统等领域有着广 泛的应用。
的突破。
强化学习
强化学习在决策优化、游戏等领域 的应用将更加广泛，实现更高效的 学习和决策。
自主智能系统
ai ppt课件
计算机视觉的应用场景
工业自动化
在生产线上的零件检测、质量 检测等环节应用计算机视觉技 术，提高生产效率和产品质量
。
安全监控
通过计算机视觉技术实现人脸 辨认、行为分析等功能，提高 安全监控的准确性和实时性。
医疗诊断
利用计算机视觉技术辅助医生 进行医学影像分析，提高诊断 的准确性和效率。
区分
机器学习涵盖的范围更广，包括线性回归、决策树、支持向 量机等传统算法。而深度学习则更侧重于神经网络模型的应 用，尤其是多层神经网络。
机器学习与深度学习的应用场景
机器学习的应用场景
在许多领域都有广泛的应用，如自然语 言处理、图像辨认、语音辨认、推举系 统等。例如，利用决策树或支持向量机 进行用户行为分析，实现精准推举；利 用线性回归模型猜测股票价格等。
AI PPT课件
汇报人：XXX 202X-12-30
目 录
• 人工智能简介 • 机器学习与深度学习 • 自然语言处理 • 计算机视觉 • AI的未来展望
01
人工智能简介
人工智能的定义
01
02
03
人工智能
指通过计算机程序和算法 ，让机器能够模拟人类的 思维和行为，实现人机交 互的技术。
人工智能的核心
突破阶段
21世纪初，随着大数据、 云计算、深度学习等技术 的快速发展，人工智能在 多个领域取得显著成果。
人工智能的应用领域
智能语音助手
智能推举系统
如Siri、Alexa等，能够实现语音辨认、自 然语言处理等功能，方便用户进行信息查 询、设置提醒等操作。
通过分析用户行为和兴趣，为用户推举相 关内容和服务，如电商平台的个性化推举 。
自然语言处理的应用场景
人工智能课件(PPT 85页)
第一章 概述
• 1.1 什么是人工智能？ 人类的自然智能伴随着人类活动无
时不在、无处不在。人类的许多活动， 如解题、下棋、猜谜、写作、编制计划 和编程，甚至驾车骑车等，都需要智能。 如果机器能够完成这些任务的一部分， 那么就可以认为机器已经具有某种程度 的“人工智能”。
什么是人工智能？
• 从思维基础上讲，它是人们长期以来探 索研制能够进行计算、推理和其它思维 活动的智能机器的必然结果；从理论基 础上讲，它是信息论、控制论、系统工 程论、计算机科学、心理学、神经学、 认知科学、数学和哲学等多学科相互渗 透的结果；从物质和技术基础上讲，它 是电子计算机和电子技术得到广泛应用 的结果。
AI的产生及主要学派
• 如果说符号主义是从宏观上模拟人 的思维过程的话，那么联结主义则 试图从微观上解决人类的认知功能， 以探索认知过程的微观结构。联结 主义从人脑模式出发，建议在网络 层次上模拟人的认知过程。所以， 联结主义本质上是用人脑的并行分 布处理模式来表现认知过程。
AI的产生及主要学派
符号主义又称为逻辑主义（Logicis）、心理学 派 （ Psychlogism） 或 计 算 机 学 派 （Computerism）。该学派认为人工智能源于数 理逻辑。数理逻辑在19世纪获得迅速发展，到20 世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机产生 以后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统，其代 表的成果为启发式程序LT（逻辑理论家），人们 使用它证明了38个数学定理，从而表明了人类可 利用计算机模拟人类的智能活动。
什么是人工智能？
• 1983年 Elaine Rich “人工智能是研究怎样让电脑模拟人脑从事推
理、规划、设计、思考、学习等思维活动，解 决至今认为需要由专家才能处理的复杂问题。” • 1987年Michael R.Genesereth 和 Nils J.Nilsson
AI软件ppt课件
8
► 2-2，基本图形的绘制 1、矩形工具： 等比例的矩形：shift 以中心点绘制：Ait 以中心点绘制：shift+ait 冻结当前矩形大小：空格键 复制矩形：“~”键 特定大小矩形：单击画布设置大小 2、圆角矩形 增加圆角半径：“ ↑ ” 减少圆角半径：“↓” Ctrl+A 全选。
键控制螺旋线的翻转，
12
练习：螺旋线
知识点：以指定锚点旋转 、渐变、剪切蒙版
13
► 2-3，魔棒和容差值
魔棒工具能同时根据容差值进行多个的选择， 颜色 描边 描边颜色 不透明度 容差值越大选择的范围越大 练习：
6、显示工具提示：在光标移动到工具 栏时，可以显示其名称。
7、变换图案拼贴：再放大缩小时图案 一起变化。
8、消除锯齿;可以是轮廓更为平滑。
9、缩放描边和效果：在缩放对象时描 边的控制。
7
第二课：基本图形的绘制与编辑
► 一、选择对象：单选、挑选、多选、加减选、全选
▪ 1、移动：选择工具、光变键、移动属性 ▪ 2、缩放：移动工具，属性栏，比例缩放工具，偏移路径 ▪ 3 、旋转：移动工具、属性栏、旋转工具、镜像工具（对
1、AI格式
AI格式是一种矢量图形文件，适用于Adobe公司的AI软件输出格式与PSD格 式文件相同，AI文件也是一种分层见文件，每个对象都是独立的，它们具 有各自的属性，如：大小、形状、轮廓、颜色、位置等。以这种格式保存 的文件便于修改，这种格式文件可在任何尺寸大小下按最高分辨率输出。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
Part 3 人工智能面临的问题
2023/11/27
3
人工智能面临的问题
人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论，这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展，但总的 来说，科技是第一生产力，左右着人类 的进程，至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物，大不了推倒重建，更何况， 我们已有了如此成熟的法律监管制度， 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来，对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重，机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2023/11/27
人工智能视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2023/11/27
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
2023/11/27
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
能语言LISP。 1972-1976年，费根鲍姆研制MYCIN专家系统，用于协助内科医生诊断细
菌感染疾病，并提供最佳处方。 1981年,中国人工智能学会在长沙成立 1991年,”弗里茨”问世 1995年,”深蓝”更新程序，新的集成电路将其思考速度达到每秒300万
《ai》PPT课件学前班拼音
练习建议
教师可以根据学生的实际情况， 选择合适的练习方式，例如逐渐 增加词语的难度和数量，或者引 入一些容易混淆的拼音进行练习。
评估：学生自评、互评及教师点评
学生自评
互评
学生可以根据自己的学习情况和练习 表现，对自己的学习成果进行评估。 例如，学生可以评价自己在游戏中的 表现、在练习中的正确率等。
流畅性。
当《ai》组合出现在句首时，发 音要稍微加强，以突出句子的重
点。
当《ai》组合出现在句中或句末 时，发音要适当减弱，以保持句
子的节奏感。
儿歌、故事中《ai》组合应用
在儿歌中，《ai》组合的出现 可以增加歌曲的韵律感，使歌 曲更加优美动听。
在故事中，《ai》组合的应用 可以丰富故事情节，增强故事 的表现力。
f
上齿接触下唇，形成一条狭缝，让气流 从狭缝中摩擦而出，声带不颤动。示例： 发现、方法。
韵母发音方法及示例
a
发音时嘴唇自然张大，舌放平，舌 头中间微隆，声带颤动。示例：阿
姨、发达。
o
发音时嘴唇成圆形，微翘起，舌头 向后缩，舌面后部隆发音时嘴半开，舌位靠后，嘴角向 两边展开成扁形，声带颤动。示例： 天鹅、特色。
i
发音时嘴唇成扁形，舌尖抵住下齿 龈，舌面抬高，靠近上硬腭，声带 颤动。示例：机器、礼仪。
声韵相拼规则
声母b、p、m、f可以与韵母a、o、e、i相拼，组成不 同的音节。
拼读时要注意声母发音的轻短和韵母发音的响亮，以及 声韵之间的连贯和流畅。
在拼写音节时，要注意韵母的书写形式和声调的标注位 置。
03
学生之间可以相互评价彼此的学习成 果和表现。例如，学生可以评价其他 同学在游戏中的表现、在练习中的正 确率等。互评可以帮助学生发现彼此 的优点和不足，相互促进提高。
《人工智能AI》课件
自然语言处理
01
02
03
自然语言处理定义
自然语言处理是人工智能 的一个子领域，它研究如 何让计算机理解和生成人 类语言。
自然语言处理技术
自然语言处理的技术包括 词法分析、句法分析、语 义理解和文本生成等。
自然语言处理应用
自然语言处理的应用非常 广泛，如智能客服、机器 翻译、语音助手等。
计算机视觉
《人工智能AI》PPT 课件
目录
• 引言 • 人工智能技术基础 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 结论
01
引言
人工智能的定义
01
人工智能：指让计算机模拟人类 的思考和行为过程，实现人机交 互，提升机器的智能化水平，为 人类提供更好的服务。
02
人工智能涉及多个学科领域，包 括计算机科学、数学、控制论、 语言学、心理学等。
深度学习
深度学习定义
深度学习是机器学习的一个分支 ，它利用深度神经网络来处理大
规模数据并实现复杂的功能。
深度学习原理
深度学习的原理是通过构建多层 次的神经网络结构，将输入数据 逐步抽象和表示，最终实现高级
别的任务。
深度学习应用
深度学习的应用非常广泛，包括 语音识别、图像识别、自然语言
处理、推荐系统等。
人工智能的发展将带动相关产业的发展，促进经济的增长。
我们如何适应和利用人工智能
培养人工智能人才
加强人工智能领域的教育和培 训，培养具备专业知识和技能
的人才。
制定合理政策
政府应制定合理的人工智能政 策，规范其发展，保护公众利 益。
鼓励企业创新
鼓励企业加大人工智能技术的 研发和应用，推动技术创新和 产业升级。
《人工智能介绍》PPT课件
前景展望
随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，人工智能 将在未来发挥更加重要的作用。例如，在医疗领域，人 工智能可以协助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在 交通领域，自动驾驶技术将改变人们的出行方式；在金 融领域，智能投顾和风险管理将提高金融服务的效率和 质量。同时，人工智能的发展也将带来一些挑战和问题， 如数据安全、隐私保护、伦理道德等，需要我们在发展 过程中加以关注和解决。
第三次浪潮（21世纪初至今）
深度学习技术的突破，以及大数据、云计算等技术的支持， 使得人工智能在各个领域取得了显著成果。
技术原理及核心思想
技术原理
人工智能的技术原理主要包括感知、认知和行动三个层面。感知层面通过传感器等设备获取外部环境信息；认知 层面通过算法对获取的信息进行处理和分析，实现知识的表示、学习和推理；行动层面则根据认知结果做出相应 的决策或行为。
隐私权和商业利益的平衡 在AI应用中，隐私权与商业利益之间往往存在冲突，如何 平衡二者关系，确保个人隐私得到尊重和保护，是一个亟 待解决的问题。
算法偏见和歧视现象剖析
数据偏见
由于训练数据本身存在偏见，导致AI算法在决策时也可能产生偏 见，如对某些人群的歧视或不公平待遇。
算法设计问题
算法设计过程中的主观性和不透明性可能导致算法偏见和歧视现 象的出现。
2023
PART 06
人工智能伦理、法律与社 会影响
REPORTING
数据隐私保护问题探讨
数据收集和使用透明度不足
很多AI系统需要大量用户数据来训练和改进，但数据的收 集和使用过程往往缺乏透明度，容易引发隐私泄露问题。
数据安全和保护措施不足 AI系统存储和处理大量敏感数据，如个人身份信息、健康 记录等，一旦数据泄露或被滥用，将对个人隐私造成严重 威胁。
ai的ppt课件
自动驾驶汽车具有高效、安全、便捷的特点，能够大幅减少交通事故和拥堵情况。同时， 自动驾驶汽车还可以为乘客提供更加舒适的出行体验，降低驾驶疲劳等问题。
自动驾驶汽车的未来发展
随着AI技术的不断进步和政策法规的逐步完善，自动驾驶汽车的应用场景和市场前景将更 加广阔。未来，自动驾驶汽车可能会成为公共交通、出租车、共享出行等领域的核心组成 部分，为人们提供更加便捷、高效的出行服务。
随着AI技术的普及，应重视培养人类 的AI伦理意识，以确保AI的发展符合 人类的价值观和道德标准。
03
关注人类就业问题
随着AI技术的广泛应用，部分传统工 作岗位可能会受到影响。应关注就业 市场的变化，采取措施帮助受影响的 劳动者转型和再就业。
AI在各行业的融合创新
医疗领域
AI技术可用于诊断疾病、 辅助手术、药物研发等方 面，提高医疗效率和精度 。
AI的发展历程与趋势
AI的发展历程可以分为三个阶段：符号主义、连接主义和深 度学习。
随着计算机技术、大数据和云计算等技术的不断发展，AI的 应用领域不断扩大，未来将呈现出更加智能化、个性化、跨 界融合和可持续发展的趋势。
02
AI的主要技术
机器学习
定义
机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机系 统能够从数据中“学习”并进行自我优化。
80%
应用
在图像和语音识别、自然语言处 理和自动驾驶等领域，深度学习 发挥着关键作用。
自然语言处理
定义
自然语言处理（NLP）是使计 算机理解和生成人类语言的能 力。
工作原理
通过分析语法、语义和语境， NLP技术使计算机能够解析和 生成人类语言。
应用
聊天机器人、语音助手和自动 翻译工具等都依赖于NLP技术 。
人工智能PPT课件
人工智能的发展将改变就业结构，部分传统岗位可能消失或被
替代，同时将催生新的就业机会。
数据隐私和安全
02
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，
需要加强数据保护和安全措施。
技术伦理和法律责任
03
人工智能的发展将带来技术伦理和法律责任问题，需要建立健
全相关法规和规范。
06
结论
人工智能的潜力和价值
商业价值
人工智能技术能够提高企业的生 产效率，降低成本，提升产品和 服务的质量，从而为企业创造更
大的商业价值。
社会价值
人工智能在医疗、教育、交通等 领域的应用，能够提高社会服务 水平，改善人们的生活质量，为
社会创造巨大的价值。
创新价值
人工智能的发展推动了科技创新 ，促进了各行业的数字化转型， 为人类社会带来了前所未有的变
03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术，通 过智能设备、传感器和自动化系 统，实现家庭环境的智能化控制
和管理。
智能家居能够提供便利的生活体 验，如语音助手控制家电、自动 调节室内温度和湿度、智能照明
和安全监控等。
智能家居还可以通过数据分析， 为用户提供更个性化的服务，如
定制化的音乐、电影推荐等。
人工智能 PPT 课件
汇报人：可编辑 2023-12-25
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的挑战与伦理问题 • 未来的人工智能发展 • 结论
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机器能够模拟人类的智能行为 ，实现人机交互、自主策、学习和推理等功能的技术。
驶。
人工智能PPT课件专用版高清版
如SIFT、SURF、HOG等，这些算法在图像识别、 目标跟踪等领域有广泛应用。
目标检测和识别技术原理
目标检测
在图像或视频中定位出感兴趣的目标，并给出其位置信息。
识别技术
对检测到的目标进行分类和识别，确定其所属类别。
深度学习应用
卷积神经网络（CNN）在目标检测和识别领域取得了显著 成果，提高了识别准确率和速度。
将人类语音转换为机器可读的文本信息。
语音识别流程
包括信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索等步 骤。
语音识别应用场景
如智能家居、车载系统、智能客服等。
声学模型和语言模型构建方法
声学模型构建
基于大量语音数据，通过训练得到声学模型，用于识别语音信号 中的音素或单词。
语言模型构建
基于文本数据，通过统计语言模型或神经网络语言模型等方法，得 到单词之间的概率关系，用于指导语音识别过பைடு நூலகம்。
发展历程
从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智 能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识 工程、机器学习等。
重要里程碑
包括图灵测试、达特茅斯会议、深度学习的提 出等，这些事件对人工智能的发展产生了深远 影响。
人工智能技术领域及应用场景
01
02
03
技术领域
包括机器学习、计算机视 觉、自然语言处理等，这 些技术是人工智能的核心。
3 循环神经网络（RNN）
适用于处理序列数据，如文本、语音等。通过记忆单元捕 捉序列中的时序信息，实现序列建模和预测。
4 生成对抗网络（GAN）
由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真的样本数 据，广泛应用于图像生成、风格迁移等领域。
模型评估与优化策略
人工智能(ArtificialIntelligence)PPT课件
AI 专家的惊愕
• 80年代人们对人工神经网络的热情增大，致力于 构建“人工神经网络模型”过程中，习惯于传统 人工智能方法的一些AI 专家感到惊愕。
• 这两个阶段往往称为传统的AI时期。
一件令震惊的事件
• 一件令人工智能研究领域中震惊的事件是 1991年8月在澳洲悉尼举行的国际人工智能 联合会议，世界上有23个国家的近1500人 参加了这次会议。
• 在这次会议上，美国MIT 的年轻教授布鲁 克斯(R. Brooks)获得了大会授予的“计算 机与思维”项目奖，他在会上做了题为 “没有推理的智能”的学术报告，提出人 工智能的一些新观点，与传统的看法大相 径庭。
• 对特定论域而言，即将输入模式中各抽象概念转 化为神经元网络的输人数据，并根据论域特点适 当解释神经元网络的输出数据。
从模拟人的思想的角度来考虑
• 当时有的学者把AI的研究途径概括为以符号处理 为核心的传统方法及网络连接为主的连接机制 （Connectionism）方法。
• 人的两种主要思维方式是逻辑思维和形象思维 （直感思维）。
• 这是AI最早的模型。早期以逻辑为基础的 AI研究，可以概括为符号表达、启发式编 程、逻辑推理或者称为“深思熟虑”ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ思 维的模型，这可以说是AI研究的最初阶段， 或称传统的AI时期。
“Perceptron”（感知机）
• 在AI发展的过程中，由康奈尔大学的心理 学家Rosenblatt设计的“Perceptron” （感知机），通过训练可以对图像进行分 类。感知机代表了一种全新的AI研究方法。
第8课走近人工智能(共24张PPT+视频)
人工智能的具体应用
人工智能的发历程
人工智能的概念认知
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
体验一：自然语言处理/语音识别
体验二：机器学习
AI 写诗
小冰师承1920年以来的519位中国现代诗人，学习了他们的上千首诗，每学习一轮需要0.6分钟，经过1万次的迭代学习，100个小时后，她获得了创作现代诗的能力。如果让人类把这些诗读1万遍，大概需要100年。
体验三：文字识别
体验四：图像识别
动物识别：
植物识别：
1.蓝凤冠鸠 2.海豹 3.耳廓狐 4.猫鼬
1.黄丽 2.延药睡莲 3.黄秋英 4.生石花
测试：这两张人像你们觉得哪张是真正的人？
人工智能合成
真人
第一次人工智能浪潮（1956年-1976年）：思维过程符号化阶段 人类对于人工智能的理解是：智能=（ ）。第二次人工智能浪潮（1976年-2006年）：神经网络发展阶段 人类对于人工智能的理解是：智能=（ ）第三次人工智能浪潮（2006年至今）：机器学习发展阶段 人类对于人工智能的理解是：智能=（ ）
这些生活中的细节你发现了吗？
汽车开入停车场，无人控制的栏杆会自动抬起。你的行程码和健康码记录着你的行程信息和健康信息。使用人脸解锁手机、支付、进车站。你父母手机上同一个软件，打开后推荐的东西却是不一样的。。。。。。。
走进人工智能
人工智能（artificial intelligence），英文缩写为AI，它是以机器为载体，模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学，研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等
人工智能ppt课件
定义与发展历程定义第一次浪潮发展历程第二次浪潮萌芽期第三次浪潮人工智能应用领域计算机视觉通过图像处理和计算机图形学等技术，将图像转换为机器可理解的信息，应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。
自然语言处理研究计算机理解和生成人类自然语言文本的能力，应用于机器翻译、情感分析、智能问答等领域。
语音识别与合成将人类的语音转换为文本或命令，以及将文本转换为自然的语音输出，应用于智能语音助手、无障碍交流等领域。
智能机器人结合机械、电子、计算机等技术，实现机器人的自主导航、语音识别、人脸识别等功能，应用于家庭服务、工业生产等领域。
基础层技术层应用层030201人工智能产业链结构逻辑回归（梯度提升树（Linear Regression ）Random Forests ）010203040506监督学习算法02030401非监督学习算法K 均值聚类（K-means Clustering ）层次聚类（Hierarchical Clustering ）主成分分析（Principal Component Analysis ）自编码器（Autoencoders ）强化学习算法学习（Q-learning）策略梯度（Gradients神经网络基本原理前向传播神经元模型解释神经网络如何通过前向传播算法计算输出值。
反向传播卷积层池化层CNN应用RNN基本原理01长短期记忆网络（LSTM）02RNN应用03词法分析与词性标注词法分析研究单词的内部结构，包括词根、词缀、词干等，以及单词的形态变化规则。
词性标注为每个单词分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等，以便理解单词在句子中的角色和含义。
应用在信息检索、机器翻译、智能问答等领域中，词性标注有助于提高文本处理的准确性和效率。
1 2 3句法分析依存关系抽取应用句法分析与依存关系抽取情感分析和意见挖掘情感分析01意见挖掘02应用03图像分类与目标检测图像分类目标检测评估指标图像分割与场景理解图像分割场景理解评估指标三维重建与虚拟现实三维重建虚拟现实评估指标语音信号特性语音信号预处理语音信号特征提取阐述语音信号的物理特性、时域特性、频域特性以及倒谱特性等。
人工智能介绍ppt课件
自动提取文本中的重要信息，生成 简洁明了的摘要，便于用户快速了 解文本内容。
04 计算机视觉技术
图像识别技术
基于深度学习的图像识别
光学字符识别（OCR）
通过训练深度神经网络模型，实现对 图像中物体的自动识别和分类。
将图像中的文字转换为可编辑和检索 的文本格式，广泛应用于文档数字化 、车牌识别等领域。
推荐系统
个性化推荐、广告投放、用户画 像等。
自然语言处理技术
03
词法分析技术
01
分词技术
基于规则、统计或深度学习等方法，将连续的自然语言 文本切分为独立的词汇单元。
02
词性标注
为每个词汇单元分配一个词性标签，如名词、动词、形 容词等，以揭示其在句子中的语法功能。
03
命名实体识别
识别文本中具有特定意义的实体，如人名、地名、机构 名等，并进行分类标注。
人工智能通过模拟人类的感知、认知、决策等智能行为，实现对复杂问题的求 解和自主学习。其技术原理主要包括算法设计、模型训练、数据驱动等。
核心思想
人工智能的核心思想在于让机器具备类似于人类的智能，能够自主地进行学习 、推理、决策等任务。这需要通过大量的数据训练和优化算法来实现。
应用领域与前景展望
应用领域
特征提取与匹配
利用图像特征提取算法，提取图像中 的关键特征，并与已知模式进行匹配 ，实现图像识别。
目标检测技术
基于深度学习的目标检测
01
利用深度学习模型，如R-CNN、Fast R-CNN、YOLO等，实现
对图像中多个目标的定位和分类。
传统目标检测方法
02
采用滑动窗口、HOG特征+SVM分类器等传统计算机视觉技术
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第一课：AI基础知识第一节：Illustrator简介知识点:✓Illustrator简介及应用领域✓Illustrator 发展史✓Illustrator高手你应该掌握哪些知识Illustrator简介及应用领域Illustrator是美国Adobe（奥多比）公司出品的重量级矢量绘图软件，是出版、多媒体和网络图像的工业标准插画软件。
Adobe(公司):始于1982年，目前是广告，印刷、出版和Web领域首屈一指的图形设计，出版和成像软件设计公司，总部在美国加州圣何塞。
Illustrator 将矢量插图，版面设计、位图编辑、图形编辑及绘图工具等多种元素合为一体，广泛地应用于广告平面设计，CI策划、网页设计、插图创作、产品包装设计、商标设计等多个领域。
具不完全统计全球有97%的设计师在使用Illustrator软件进行艺术设计。
Illustrator 发展史Adobe 公司在1987年的时候就推出了Illustrator1.1版本。
随后一年，又在Window平台上推出了2.0版本。
Illustrator真正起步应该说是在1988年。
Adobe Illustrator6.0 1996年Adobe Illustrator7.0日文版1997年Adobe Illustrator8.0 1998年Adobe Illustrator 9 2000年Adobe Illustrator 10 2001年Adobe Illustrator 11 2002 年Adobe Illustrator CS2 2003年Adobe Illustrator CS3Adobe Illustrator CS4 2008年Adobe Illustrator CS4 软件是一个完善的矢量图形环境。
Illustrator高手你应该掌握哪些知识Illustrator工具，面板总结归纳徒手绘制人物，卡漫，角色创意等Illustraotr在装饰绘画中的运用及实例Illustraotr制作产品实体及企业标志创意Illustrator高级排版，海报制作技巧及实例Illustrator各种印刷品制作技巧Illustrator在CI策划中的应用技巧AI与PS的结合使用及各种网页按钮的制作技巧第二节：矢量格式和位图格式知识点:✓矢量格式与位图格式的区别及特点：矢量格式与位图格式的区别及特点：矢量图：又称为向量图，矢量图形中的图形元素（点和线段）称为对象，每个对象都是一个单独的个体，它具有大小、方向、轮廓、颜色和屏幕位置等属性。
特点：矢量图形能重现清晰的轮廓，线条非常光滑、且具有良好的缩放性，可任意将这些图形缩小、放大、扭曲变形、改变颜色，而不用担心图像会产生锯齿，失量图所占空间及小，易于修改；缺点：图形不真实生动，颜色不丰富。
无法像照片一样真实地再现这个世界的景色。
常用的矢量绘图软件：Illustrator、CorelDraw、FreeHand、AutoCAD、Flash等。
Illustrator制作完成的矢量图用Photoshop可以直接打开，而且背景是透明的。
位图：又称为点阵图、像素图或栅格图，图像是由一个个方形的像素（栅格）点排列组成，与图像的分辨率有关,单位面积内像素越多分辨率就越高，图像的效果就越好。
位图的单位：像素（Pixel）；特点：位图图像善于重现颜色的细微层次，能够制作出色彩和亮度变化丰富的图像，可逼真地再现这个世界缺点：文件庞大，不能随意缩放；打印和输出的精度是有限的。
第三节：Illustrator界面组成知识点:✓Illustrator CS 界面详解及设定Illustrator CS 界面组成1.标题栏：（Bridge浏览器,它功能非常强大可以浏览到普通浏览器预览不了的格式，对图片的管理分类做的很到位。
）2.菜单栏：（九个菜单，文件、编辑、对象、文字、选择、视图、效果、窗口、帮助）3.控制栏：（窗口-控制栏）4.工具箱：（窗口-工具）5.控制面板（窗口中可以控制各种面板的显示与隐藏）注：按Tab键可以控制工具箱、控制栏及控制面板的显示或隐藏，按Shift+Tab键可以显示与隐藏工具箱。
更改屏幕模式：F键（标准显示模式，带菜单的全屏模式，全屏幕式）6.绘图窗口(视图-显示与隐藏画板/Ctrl+Shift+H 显示与隐藏画板标尺/Ctrl+Alt+R 显示与隐藏透明度网格/Ctrl+Shift+D)7.草稿区:图形不被打印的区域8．状态栏：9．标尺：（视图-显视或隐藏标尺/Ctrl+R）a.坐标原点，刻度上右击可以选择相应的单位b.按Shift键可以将辅助线对齐到刻度c.按Alt键可以切换水平或垂直辅助线d.删除辅助线，首先要解除锁定，再使用选择工具按DEL键删除。
注：窗口的显示方或及管理第四节：视图控制和对象着色图形文件格式所谓文件格式是指文件最终保存在计算机中的形式，即文件以何种形式保存在文件中再编辑，因此了解各种文件格式对图形进行编辑与绘制，保存及软换有很大的帮助。
*.AI格式AI格式是一种矢量图形文件，适用于Adobe公司的Illustrator软件输出格式与PSD格式文件相同，AI文件也是一种分层文件，每个对象都是独立的，它们具有各自的属性，如：大小、形状、轮廓、颜色、位置等。
以这种格式保存的文件便于修改，这种格式文件可在任何尺寸大小下按最高分辨率输出。
*.PSDPSD格式是Photoshop软件专用格式，它可以将图像数据的每一个细节进行存储，包含图像所含的每一个图层、通道、路径、参考线、注释和颜色模式等信息都保留不变，不会因为存储后而无法修改的特点。
PSD格式在保存时会将文件压缩，以减少占用磁盘空间，但PSD格式所包含图像的数据信息较多如（图层、通道、路径、参考线等）因此比其他格式的图像文件要大。
*.JPEGJPEG是常见的一种图像格式，它由联合照片组开发并以命名为”ISO10918-1” JPEG仅仅是一种俗称而已民，JPEG的扩展名为JPEG或JPG，其压缩技术十分先进它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，此文件格式仅适用于保存不含文字或文字较多的图像或者将导致图像中的字迹模糊，JPEG格式保存的图像文件多用于网页的素材图像，目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。
JPEG格式支持CMYK,RGB,等颜色模式。
*.EPSEPS是跨平台的标准格式，专用的打印机描述语言，可以描述矢量信息和位图信息。
作为跨平台的标准格式，它类似COREL DRAW的CDR, ILLUSTRATOR的AI等。
扩展名在PC平台上是．eps，在Macintosh平台上是．epsf，主要用于矢量图像和光栅图像的存储。
*.TIFFTIFF格式也是一种应用性非常广泛的图像文件格式。
它支持包括一个Alpha通道的RGB、CMYK、灰度模式，以及不包含Alpha通道的Lab颜色、索引颜色、位图模式、并可设置透明背景。
*.SWFSWF格式是基于矢量的格式，被广泛应用在Flash中，Illustrator中创建的图形也可以输出为SWF的文件，以作为单独的文件或动画的一个单独帧。
第五节：视图控制和对象着色知识点：Illustrator CS视图控制与对象着色一、视图控制：缩放工具（Z）、抓手工具（P）1.缩放工具：控制图像的显示百分比✧单击放大（Ctrl+“+”）✧Alt+单击缩小（Ctrl+“-”）✧双击缩放工具：100%显示图像（Ctrl+1 ）注：通过导航器调板也可控制图像的显示百分比，在导航器中按Ctrl键拖拉可以放大图像任何区域。
2.抓手工具：用来平移图像在使用其它工具时按空格键可临时切换为抓手工具双击抓手工具：全页显示（Ctrl+“0”）总结：1．缩放范围3.13%-6400%2．查看及修改方式⏹状态栏⏹导航器（Ctrl 键）⏹视图菜单⏹放大镜⏹抓手二、对象着色双击“填充色”块，改变填充色；双击“轮廓色”块，改变轮廓色；利用“吸管”工具可以吸取已有对象的填充色及轮廓色；按X键，切换填充色和轮廓色的当前位置，用颜色调板设置当前颜色；按Shift+x键交换填充色和轮廓色；按D键，恢复到系统默认填充和轮廓色（填充为白，轮廓为黑）注：Ctrl+z键，可撤消多次，Ctrl+Shift+Z可以重做恢复。
第六节：AI系统优化的设置知识点：Illustrator系统优化的设置对Illustrator系统进行一定的优化设置，这样可以减少工作时间，节省操作步骤从而提高Illustrator CS4的运行效率优化常规选项选择【编辑】｜【首选项】｜【常规】命令，或按Ctrl+K组合键，弹出“首选项”对话框。
●键盘增量：在该文本框中输入数值，可用于控制每次按方向键时被选对象在图形窗口中移动的距离。
●约束角度：用于设置绘制的图形在末进行旋转操作时，与水平方向有一定夹角。
●圆角半径：用于定义工具箱中圆角矩形工具所绘制出的矩形的圆角半径值。
●使用自动添加/删除：取消选中复选框，即取消钢笔工具所具有的自动改变为添加锚点工具或删除锚点工具的特点，也就是说钢笔工具在绘制图形时不能随意添加或删除锚点。
●双击以隔离：默认情况下，这个选项会在双击对象后隔离它以便进行编辑。
关闭该选项时，仍可以隔离一个选区，但是必须从图层面板的面板菜单中选择“进入隔离模式”，或者单击控制面板上的“隔离选中的对象”图标。
●使用精确光标：激活“使用精确光标”时，所有光标都被“X”图标所取代，它能清晰地定位正在单击的点。
单击键盘上的CapsLock键即可切换至这个设置。
●使用日式裁剪标记：选中该复选框，在选择【滤镜】｜【创建】｜【裁剪标记】命令为图像添加裁剪标记时，将建立日式的裁切标记。
●显示工具提示：选中该复选框，在I llustrator CS4中，当前光标在某工具上停留一秒钟后，该工具的右下角将自动显示该工具的名称。
●变换图案拼贴：选中该复选框，在变换填充图形时，可以使用填充图案与图形同时变换反之填充图样将不随图形的变换而变换。
●消除锯齿图像：选中该复选框，在绘制矢量图时，可以得到更为光滑的边缘。
这个设置只影响图像如何显示在屏幕上，而不影响图像的打印。
●缩放描边和效果：选中该复选框，在缩放图形时，图形的外轮廓将与图形进行等比缩放。
●选择相同色调百分比：选中复选框后，可以选择填充色或描边颜色相同的对象。
使用这个特性时，所有填充了该颜色不同色调百分比的对象也都会被选中。
●使用预览边界：选中该复选框，当在图形编辑窗口中选择图形时，图形的边缘界就会显示出来，若要变换图形，只需拖动图形周围的变换控制框即可。
第七节：AI新建文档知识点：新建文档选择【文件】｜【新建】命令，或按Ctrl+N组合键，弹出“新建文档”对话框。
●打印：根据打印目的，为提高工作效率，打印模式进行了优化。