高职人工智能专业课程资源建设研究
对高职院校专业教学资源库建设探索
对高职院校专业教学资源库建设探索【摘要】高职院校在教学资源库建设方面面临着挑战和机遇。
本文从现状、必要性、关键因素、路径探索和案例分析等多个角度对高职院校专业教学资源库建设进行探讨。
在现状分析中，指出当前存在的问题和不足；在必要性部分，阐述了构建专业教学资源库的重要性；在关键因素中，探讨了影响专业教学资源库建设的关键因素；在路径探索和案例分析中，提出了一些实践经验和成功案例。
根据未来发展趋势，给出了建议和展望，希望能为高职院校专业教学资源库建设提供参考和指导。
这篇文章对于高职院校专业教学资源库建设的探索具有一定的指导意义和借鉴价值。
【关键词】高职院校，专业教学资源库，建设，探索，现状分析，必要性，关键因素，路径探索，案例分析，未来发展趋势，建议与展望1. 引言1.1 背景介绍高职教育是我国教育体系中的重要组成部分，其培养着大量专业技术人才，为社会发展做出了重要贡献。
随着信息化技术的不断发展，高职院校专业教学资源库建设成为当前教育领域的重要课题。
当前，国内外许多高校已经开始探索建设专业教学资源库，并取得了一定成果。
我国高职院校在这方面还存在一些问题和不足，如资源整合不够、教学内容不够丰富、互动性不够等。
加强高职院校专业教学资源库建设，提升教学质量，培养更多适应社会需求的人才，具有重要的意义和价值。
1.2 问题提出高职院校专业教学资源库建设是当前教育领域面临的一个重要问题。
随着社会经济的发展和信息技术的普及，教学资源的快速增长和更新换代已经成为了高职院校教育教学的一大挑战。
在这种情况下，如何更好地构建和管理高质量的专业教学资源库，已成为高职院校教学改革与发展的当务之急。
目前高职院校专业教学资源库建设仍然存在一些问题，比如资源分布不均衡、建设投入不足、管理体系不完善等。
有必要对高职院校专业教学资源库建设中存在的问题进行深入分析，以探索有效的解决途径，推动高职院校教学资源库建设向更高水平发展，提升教学质量和教学效果，满足人才培养的需求。
高职院校“人工智能”通识课相关教学研究——以滁州职业技术学院信息工程学院为例
部分同学们已经认识到人工智能对社会带来的积极影响，提 前了解人工智能相关知识有助于工作的开展。所以“人工智 能”通识课的开设促进了学生对自身专业的学习，提高了学 生对人工智能知识学习的兴趣，让学生了解了更多的人工智 能知识，拓宽了知识面，利于学生今后的工作和学习。
表1 开课前问卷调查统计
调查项
选择项
首次课十分重要，新课要抓住学生感兴趣的新闻热点及 生活中的人工智能案例，可以通过视频、动画等形式让学生 更直观、更具体地了解人工智能。如可引入自动驾驶、快递智 能分拣、家庭智能机器人视频等，通过这些高科技的产品， 快速地吸引学生，提高学生学习的欲望。 2.2 以案例加深对知识的理解
本课程通过理论联系实际思路进行讲授，融入具体的 案例加以分析，案例便是实际，如把人工智能下围棋与神经 网络的讲解结合，把人脸识别与机器学习、图像识别的讲解 结合，这种结合针对性强，思路清晰，把案例剖开并联系知 识点，理论和案例穿插讲授更容易把问题讲明白，授课过程 不至于死板，体现出一定的活跃性，学生的学习过程不会乏 味，反而更愿意跟着教师的思路走。 2.3 引入开放式、讨论式教学
目前信息工程学院开设专业存在以下问题： （1）专业忽视了让学生了解学科前沿，了解最新学科动 态。如人工智能+无人机在测绘、运输、工业生产、国防等领 域应用十分广泛，无人机专业学生在熟练掌握本专业的基本 技能外，更需要了解像机器视觉、神经网络、模式识别相关 概念。 （2）相关专业因专业自身特点，上课过程中过多的程 序代码，会引起视觉疲劳，输入代码会使上课感觉比较枯 燥、乏味，对学生学习兴趣的激发、知识的掌握、技能的获得 不利。 （3）人工智能时代的到来，迫切需要相关技术人才。 社会和相关企业不仅需要毕业生掌握专业知识和技能，也 要求毕业生了解和认识最新的技术、学习使用人工智能技 术，这就要求目前的专业在培养方案上进行修改，加入“人 工智能”课程，“人工智能”通识课作为入门课，更应尽早 开设。
高职院校《人工智能导论》课程建设研究
高职院校《人工智能导论》课程建设研究作者：郑亚清韩洋祺来源：《商情》2020年第29期【摘要】人工智能高职教育旨在培养实践性应用型人才，其导论课程作为入门性基础教程显得尤为重要。
导论课程旨在以兴趣培养为切入点，由浅及深灌输基础理论框架为指导方向，加深学生对人工智能感性的认识，激发学生对人工智能学习的热情，致使学生理性地深入地研究该学科应具备的理论知识，将被动灌输转为主动求学的教学方式，提升人工智能学科的教学质量，是《人工智能导论》课程建设研究的重要价值所在。
【关键词】人工智能;导论;应用型人才;基础教程1引言在“中国制造2025”背景下，人工智能教学应与时俱进，对于高职院校来说，依据教学的目标与要求，结合专业特色，开展人工智能导论意义在于，使学生初步学习和启发学生相关兴趣点，掌握人工智能基础知识，拓宽视野，为学生提供基本的入门知识。
进一步培养学生实践能力、思维模式和科学素养，不断激发学生的想象力、创造力。
但在当前高职院校《人工智能导论》教育教学过程中存在一系列问题亟待解决，针对该课程进行教学改革研究非常有必要。
2人工智能导论课程建设需求2.1行业发展对知识更新的需求智能制造产业在全球范围内发展如火如荼，我国智能制造行业也保持着较为快速的增长速度。
当前以工业机器人为代表的智能制造，正逐渐成为全球新一轮生产技术革命中最重要的内容，推动着各国经济发展的进程。
伴随《中国制造2025》的逐步落实，未来智能制造将是人工智能的主战场。
作为人工智能教学的入门基础性课程，应能够与时俱进，教材和教学内容应不断更新，使学生了解和掌握当前最新的行业发展趋势和改进内容。
2.2高职院校实践性人才培养的需求人工智能技术与学校教育融合成为一种未来趋势，我国职业教育的培养目标是培养应用型技术人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，更侧重于实践技能的培养。
随着人工智能时代的到来，将对很多传统技术工作岗位带来很大的冲击。
以工业机器人为代表，在传统的机器人上加上一套基于深度学习的类人思维智能处理系统，将能取代人类很多岗位。
高职院校开设人工智能通识课程的必要性探究
高职院校开设人工智能通识课程的必要性探究1. 引言1.1 人工智能的快速发展人工智能是近年来科技领域快速发展的核心之一，其应用已经渗透到各行各业，对社会产生了深远影响。
随着计算机技术、大数据技术和机器学习算法的不断进步，人工智能已经成为了一个热门话题和研究领域。
在互联网、智能手机、自动驾驶、智能家居等领域，人工智能技术的应用已经取得了显著成果。
人工智能的快速发展不仅带来了便利和效率，同时也带来了一系列新挑战和机遇。
人们对人工智能技术的需求不断增长，各行各业都在积极探索如何将人工智能应用到实际生产和生活中。
在这样一个背景下，高职院校有责任和义务开设人工智能通识课程，培养学生的人工智能意识和应用能力，为他们未来的职业发展奠定坚实基础。
【2000字内容到此结束】。
1.2 高职院校开设人工智能通识课程的现状目前，随着人工智能技术的迅速发展和应用，高职院校开设人工智能通识课程已经成为当今教育领域的一个热点话题。
许多高校开始意识到人工智能对于未来社会的重要性，纷纷加入到开设这一类课程的行列中。
在现实生活中，越来越多的人们开始关注人工智能技术的发展和应用，从而对高职院校开设相关课程提出了更高的期望和需求。
目前，虽然一些高职院校已经开设了人工智能相关的课程，但是总体上来看，这方面的教育资源还比较匮乏，很多学校在这方面的投入还不够充分。
一些高职院校只是在名义上提供了这样的课程，而实际教学内容和质量却有待提高。
由于人工智能技术本身的复杂性和前沿性，许多教师在这方面的教学能力和知识储备也存在一定的不足。
当前高职院校开设人工智能通识课程仍然处于起步阶段，需要更多的学校和教师加入到这一领域，共同努力提高课程的质量和水平，以更好地适应社会的需求和发展趋势。
【总字数：270】2. 正文2.1 提高学生综合素质和竞争力提高学生综合素质和竞争力是开设人工智能通识课程的重要目的之一。
随着人工智能技术的广泛应用和发展，人工智能已经成为各行各业的热门领域。
人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革探究
人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革探究一、背景人工智能是信息技术和计算机科学领域的一个重要分支，它的发展不仅深刻影响着我们的生产生活方式，也推动着科学技术的不断进步。
随着人工智能技术的不断发展和应用，传统的计算机类课程的教学内容和教学方法已经无法满足当前社会的需求。
高职院校计算机类课程的教学改革势在必行。
二、问题1. 教学内容滞后传统的计算机类课程的教学内容主要围绕着计算机硬件和软件的基本原理、计算机网络、数据库等方面，对于人工智能相关技术的教学内容较少，无法满足人工智能时代的需求。
2. 教学方法单一传统的计算机类课程的教学方式主要以理论教学和实验教学为主，缺乏与行业实际需求结合的项目实践型教学。
3. 教学资源匮乏人工智能领域的发展非常迅速，但高职院校的教学资源跟不上时代的发展步伐，无法提供最新的教学资源和实验设施。
三、改革思路1. 统筹课程设置针对人工智能时代的需求，高职院校计算机类课程的教学改革应重新审视课程设置，增加人工智能相关的专业课程，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
2. 强化实践教学注重培养学生的实际能力和解决问题的能力，加强对项目实践型教学的挖掘和推广，鼓励学生参与学校实验室和企业合作项目实践，提高学生的实践能力。
3. 引进外部资源积极引进外部优质资源，包括邀请行业专家授课、与企业合作实习，提高对学生的实际培训和教育水平。
4. 教师培训加强教师的培训，提高教师对人工智能相关技术的理解和应用，以更好地配合新课程的教学。
五、效果与展望通过高职院校计算机类课程的教学改革，不仅能够更好地满足人工智能时代的需求，也能够更好地锻炼学生的实际动手能力和解决问题的能力，培养学生的团队合作精神和创新精神。
也将更好地满足社会对于计算机人才的需求，提高学校的整体竞争力。
人工智能背景下高职院校计算机类课程教学改革是一个必然趋势。
只有不断地优化课程设置、完善教学方法、引进外部资源以及提高教师的专业素养，才能更好地适应时代的发展需求，培养更多更好的计算机人才。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考1. 引言1.1 背景介绍人工智能作为当今最具前沿和颠覆性的技术之一，在各个领域都得到了广泛的应用和关注。
随着人工智能技术的不断发展和普及，对于高职院校来说，开设人工智能通识课程已经成为一个必然的趋势。
这样的背景下，高职院校需要认真思考如何建设一门符合时代需求和学生需求的人工智能通识课程。
人工智能通识课程的开设对于提升学生的综合素质、培养学生的创新思维和实践能力具有重要意义。
通过学习人工智能通识课程，学生可以更好地了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，从而为他们未来的职业发展打下坚实的基础。
人工智能通识课程的开设可以有效推动高职院校的教学改革和创新。
通过引入人工智能通识课程，学校可以促进跨学科的融合和教学资源的共享，增强学生的综合能力和竞争力。
人工智能通识课程的开设是高职院校教育发展的需要，也是适应社会发展要求的必然选择。
高职院校应该充分认识到人工智能通识课程建设的重要性，积极探索创新教学模式，不断提升课程质量，为培养高素质应用型人才做出积极贡献。
1.2 问题意识现代社会正处于人工智能快速发展的时代，人工智能技术已经渗透到各个行业领域，对社会生活产生了深远影响。
在这样的背景下，高职院校《人工智能》通识课程的建设显得尤为重要。
在当前的情况下，一些高职院校在人工智能通识课程建设中存在着一些问题，如课程设置不够科学合理、内容不够贴近实际应用、教学方法与手段不够多样化等。
这些问题不仅影响了学生对人工智能技术的理解和应用能力的培养，也影响了高职院校在人工智能领域的教学水平和科研能力。
为了解决这些问题，我们有必要对高职院校《人工智能》通识课程建设进行深入思考和探讨，以期提出切实可行的建议和措施，从而提高人工智能通识课程的质量和水平，为培养符合社会需求的人才做出贡献。
1.3 研究目的本文旨在探讨高职院校《人工智能》通识课程建设的思考，旨在通过详细分析课程设置、内容、教学方法、师资队伍建设以及课程评估等方面，为高职院校《人工智能》通识课程的建设提供参考和借鉴。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人工智能已经成为了人们关注的焦点。
在这个大背景下，越来越多的高职院校开始着手开设人工智能通识课程。
人工智能通识课程是在高职院校的基础课程之中，用于普及人工智能知识，培养学生的基本素养和技能。
高职院校《人工智能》通识课程的建设显得非常重要。
那么，在进行人工智能通识课程建设的过程中，我们需要考虑哪些问题呢？本文将对高职院校《人工智能》通识课程建设进行一些思考。
我们需要明确《人工智能》通识课程的目标。
人工智能通识课程的目标是培养学生对人工智能的基本理解和应用能力。
这就要求我们在课程中既要涉及到人工智能的基本概念，又要引导学生进行相关的实践操作，使学生在课程学习之后具备一定的人工智能知识储备和技能应用能力。
我们需要在课程建设中明确这一目标，将课程内容和教学方法围绕这一目标展开。
我们需要考虑《人工智能》通识课程的内容设置。
在内容设置上，我们需要兼顾基础理论和实践操作。
基础理论部分包括人工智能的基本概念、发展历程、相关技术和应用等内容。
而实践操作部分可以包括一些基础的人工智能编程语言和工具的使用，以及一些简单的人工智能项目的实践操作。
通过这样的内容设置，既能够帮助学生建立对人工智能的基本认识，又能够培养学生的实践能力。
我们还需要考虑《人工智能》通识课程的教学方法。
在教学方法上，我们可以采用多种形式，如讲授、案例分析、实验操作、项目实践等。
在讲授环节，教师可以利用多媒体教学手段，结合案例分析，引导学生理解人工智能的基本概念和实际应用。
在实验操作和项目实践环节，可以引导学生进行一些基础的编程和项目实践，培养他们的实践能力和问题解决能力。
通过多种形式的教学方法，可以更好地激发学生的学习兴趣，提高教学效果。
我们还需要考虑《人工智能》通识课程的教材选用。
在教材选用上，我们可以选择一些专门针对高职院校《人工智能》通识课程的教材，以保证教材内容的专业性和适用性。
面向人工智能时代的高职院校专业建设_现状、问题与应对
面向人工智能时代的高职院校专业建设_现状、问题与应对随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，高职院校的专业建设面临着新的挑战和机遇。
为了适应人工智能时代的发展需求，高职院校专业的设置和培养方案需要得到全面的评估和调整。
本文将就面向人工智能时代的高职院校专业建设的现状、问题与应对进行探讨。
人工智能时代的高职院校专业建设面临的现状是多方面的。
首先，随着人工智能技术的广泛应用，相关行业对人工智能专业人才的需求量迅速增加，但当前的高职院校在人工智能专业的设置方面还存在较大差距。
一些高职院校的人工智能专业设置较少或者缺乏更新与适应时代发展的特点，与行业需求之间存在一定鸿沟。
其次，人工智能时代的专业建设需要与企业、行业的发展需求相结合。
目前，高职院校与企业、行业之间的联系较少，导致教学内容和培养方案与实际需求有一定的脱节。
此外，高职院校的师资力量在人工智能领域存在一定缺口，一些学校缺乏具备实践经验和专业技能的优秀教师。
在面向人工智能时代的高职院校专业建设中，存在着一些问题需要解决。
首先，专业设置应与行业需求相匹配，要根据当前人工智能技术的发展趋势和应用领域的需求来调整和优化专业设置。
其次，需要加强与企业、行业的合作，建立校企合作基地，促进教学与实践的有机结合。
通过与企业合作，可以更好地了解实际需求，并将这些需求反馈到教学内容和培养方案中。
此外，高职院校应加强人才培养模式的创新，注重学生的实践能力培养。
人工智能技术具有高度实践性和复杂性，培养应用型人才需要注重实践和实际项目的经验积累。
因此，高职院校应加强实践教学环节，建立实训基地，提供更多的实践机会。
此外，学校还应加强对师资队伍的培养和引进，提高教师的专业能力和实践经验。
为了应对面向人工智能时代的高职院校专业建设的问题，可以采取一系列应对措施。
首先，高职院校需要调整专业设置，增加人工智能相关专业的数量和领域，确保专业设置与行业需求相匹配。
其次，加强与企业、行业的联系与合作，建立校企合作基地，开展联合培养计划，并与企业共同研发和实施项目。
“51020”背景下湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状研究与分析＊
Science and Technology & Innovation ｜科技与创新2024年 第03期DOI ：10.15913/ki.kjycx.2024.03.049“51020”背景下湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状研究与分析＊尹邵君，龚小兵，刘解放，翟 娟（湖北交通职业技术学院，湖北 武汉 430079）摘 要：随着湖北“51020”现代产业体系建设的推进，湖北省人工智能产业链布局清晰，为满足各区域人工智能产业对技术技能人才的实际需求，分析了湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状及存在的问题，提出深化产教融合、提升师资团队、丰富教学资源、强化质量评价等建议，切实提升人工智能技术应用专业人才培养的质量。
关键词：“51020”；人工智能技术应用；专业建设；现状中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）03-0165-03——————————————————————————＊［基金项目］2022年度湖北省教育厅教育科学规划重点项目“‘51020’背景下湖北高职院校专业设置与优化机制研究”（编号：2022GA137）；2022年度湖北省教育厅教育科学规划一般项目“‘51020’背景下湖北省高职院校专业群建设质量影响因素及提升路径研究”（编号：2022GB216）为了充分发挥中部地区在国家经济社会发展中的重要支撑作用，有效推动中国中部地区疫后经济重整，2021年4月，中共中央、国务院印发了《关于新时代推动中部地区高质量发展的意见》，把“坚持创新发展，构建以先进制造业为支撑的现代产业体系”作为首要要求。
作为中部崛起的重要战略支点，同时作为传统制造业大省，湖北省顺应新时代新要求，在省委十一届九次全会上首次提出了“51020”现代产业体系（即5个万亿级支柱产业、10个五千亿级优势产业、20个千亿级特色产业集群）[1]的概念，同时明确了“51020”现代产业体系的主攻方向、发展重点和构建着力点。
高职院校人工智能专业群建设研究
高职院校人工智能专业群建设研究发布时间：2022-11-07T00:56:25.727Z 来源：《中国教师》2022年13期7月作者：刘闯莫佩璋陈彩月[导读] 随着人工智能在我们的生活、学习、工业、农业、刘闯莫佩璋陈彩月广东创新科技职业学院摘要：随着人工智能在我们的生活、学习、工业、农业、交通以及治安等方面的使用逐渐普及，社会对于专业的人工智能人才的需求也越来越大，高校也逐渐开始重视人工专业群的建设工作。
而针对高职院校来说如何合理建设人工智能专业群，如何培养更符合社会需要的人工智能专业技术性人才是值得深思熟虑的，本文从校企合作共建人工智能专业群出发，考虑建设过程中的二级学院建设、教学资源的建设、实训基地建设以及师资力量的融合等问题。
关键词：高职院校；人工智能；专业群建设；校企共建一、校企共建人工智能专业高职院校与一些需要人工智能方向专业技术性人才的企业达成校企共建的合作，与相关企业的合作可以帮助高校及时把握行业动态，准确了解到人工智能专业人才的能力侧重需求，高职院校就可以更好地把握培养方向与侧重。
同时校企共建可以利用自身资源上的优势，更好地推动产教融合、定向培养、行业培训以及双师培养等方面[1]。
吸引更多相关企业以独资或者合资的方式与高职院校进行合作培养，建设特色的专业群，扩大专业群的规模。
在共同建设人工智能特色专业群过程中，通过校企共建人才培养方案、校企师资共建共享、校企合作课程开发、共同教学等多种形式，校企双主体联合培养人工智能领域人才[2]。
不仅共同指定相关教学制度以及管理制度，同时共同实施教学任务，将项目式、行动导向以及混合教学等多种教学手段以及教学方法融入课堂，一定程度上提升了教学质量。
同时，在实训室建设、师资培养、工作室建设与指导等方面的也会更有特色，并在一定程度上提升办学质量。
二、校企合作提升专业配套资源（一）共建产学教融合实训基地以人工智能专业群为基础，高职院校与特色企业共同创建具有人才培养、科学研究以及社会服务等功能的特色产学融合的实训基地，由于一些企业的对应设备的使用权限，地理位置以及空间等问题，可以考虑分别设定校外与校内实训基地。
2023年 高职 人工智能专业调研报告
2023年高职人工智能专业调研报告一、背景介绍随着科学技术的不断发展，人工智能已经成为当前社会的一个热门话题。
在这样的大背景下，越来越多的高职学校纷纷开设人工智能专业，以满足社会对人工智能人才的需求。
我们进行了对2023年高职人工智能专业的调研，旨在了解当前高职人工智能专业的发展状况以及存在的问题，并提出针对性的建议。
二、调研内容及方法我们通过调查问卷、实地走访和专家访谈等方式，对高职人工智能专业进行了系统的调研。
主要内容包括人工智能专业的课程设置、教学设施、师资队伍、学生就业情况等方面的情况。
三、课程设置针对高职人工智能专业的课程设置，我们发现当前课程设置相对较为全面，包括人工智能导论、数据结构、算法设计、机器学习、深度学习等核心课程，同时也包括了一些与实际工作相关的实践课程。
但是，也有一些学校的课程设置偏向于理论研究，缺乏与产业需求对接的特色课程。
四、教学设施在教学设施方面，大多数高职学校都配备了相对完善的人工智能实验室和实训基地，以培养学生的实际操作能力。
但是也存在一些学校实验室设施老化、设备陈旧的问题。
五、师资队伍人工智能专业的师资队伍是培养人才的重要保障。
调研发现，参与人工智能专业教学的教师大多具有较高的学位等级和丰富的人工智能教学经验。
但在人才培养模式方面，也缺乏企业的实践经验和企业导师的引进。
六、学生就业情况调研中，我们也关注了高职人工智能专业学生的就业情况。
大部分学生能够顺利找到与人工智能相关的工作，但也有一部分学生在毕业后因为实际能力不足而难以就业。
七、存在的问题综合调研情况，我们发现高职人工智能专业存在一些问题：课程设置与产业需求对接不足、教学设施不够完善、师资队伍缺乏企业实践经验和引进等。
八、建议针对存在的问题，我们提出了以下几点建议：- 优化课程设置，增加与产业需求对接的特色课程，加强实践教学环节。
- 加大对教学设施的投入，提升实验室设备的更新换代速度。
- 引进具有产业经验的企业导师，增加学生的实际操作能力和实践经验。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考【摘要】在高职院校中，《人工智能》通识课程的建设已成为教育改革的重要议题。
本文从背景介绍和研究意义入手，探讨了高职院校普遍存在的问题，强调了人工智能通识课程的重要性。
在课程内容设计方面，提出了具体思路，讨论了教学方法的选择与评估监控机制的建立。
结论部分指出了实施该课程所面临的挑战，并展望了未来发展的方向。
总结对《人工智能》通识课程的重要性进行了总结，强调了其对高职生的职业发展和社会需求的关联。
通过本文的思考，可以促进高职院校的《人工智能》通识课程建设，提升学生的综合能力和就业竞争力。
【关键词】人工智能、高职院校、通识课程、建设、思考、问题、重要性、内容设计、教学方法、评估、监控机制、实施挑战、展望未来、总结。
1. 引言1.1 背景介绍人工智能作为近年来备受关注的热门话题，已经深刻影响着我们的生活和工作。
随着科技的不断发展，人工智能技术已经成为各行各业的重要发展方向，对于高职院校来说，人工智能通识课程的建设具有重要意义。
随着人工智能技术的快速发展，高职院校普遍面临着一个问题，即传统课程无法满足学生对最新科技的学习需求。
建设一门覆盖人工智能基础知识和前沿技术的通识课程，对于培养学生的综合能力和适应未来社会需求具有重要意义。
人工智能通识课程的重要性不仅在于传授学生最新的科技知识，更重要的是培养学生的创新思维和问题解决能力。
通过跨学科的教学方法，引导学生了解人工智能在不同领域的应用，拓宽他们的视野，培养他们的综合素质。
在课程内容设计方面，可以结合实际案例和项目实践，让学生通过动手操作和团队合作来深入理解人工智能技术。
教学方法也需要多样化，包括讲授、讨论、实验、实训等多种形式，以满足不同学生的学习需求。
通过建立评估与监控机制，可以及时了解学生对人工智能通识课程的学习情况，及时调整教学内容和方法。
只有不断改进和完善课程，才能更好地促进学生的综合素质培养和就业竞争力提升。
高职院校人工智能技术应用专业建设存在的问题及思索
82Internet Application互联网+应用引言：随着“云物大智”时代的到来，云计算、物联网及大数据技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术，加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系，引领新一轮科技革命和产业变革[1]。
2019年，教育部将人工智能技术应用专业列入到《〈普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录〉2019 年增补专业》，从而有助于更系统、更完整、多层次地培养人工智能专业人才。
一、专业人才培养的背景及意义AlphaGo 是第一个击败人类、战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind 公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其运用的主要工作原理就是“深度学习”。
它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT 时代）。
随着无人驾驶、人脸识别、机器翻译、智能客服机器人等人工智能产业应用落地，相关专业市场各层次人才需求显著提升，而如何优化高职人工智能技术应用专业人才培养课程体系建设，从而使人才培养能够满足市场需求、拓宽学生就业方向、提高学生未来职业发展水平，是专业建设与发展过程中亟待解决的问题。
二、专业建设现状及问题人工智能技术应用专业培养目标在于培养具备智能软件开发、数据服务、智能系统运维和人工智能产品咨询等专门技能和创新创业精神，熟练掌握机器学习基础、深度学学习框架、智能软件开发技术、系统运维技术等综合职业技能，能适应建设、生产、服务、管理等方面需要的可持续发展的高素质技术人才。
就目前设置人工智能专业大多数高职院校来看，专业建设过程中还存在着一些问题有待解决。
2.1就业前景我国人工智能产业的快速发展，各类企业对人工智能专业人才需求越来越大。
但人工智能相关企业对人才的综合性需求较强，希望员工能兼具人工智能技术、思维及产品的集成能力。
单就目前市场上招聘来看（就河南省）人工智能专业相关岗位还不成熟，招聘更偏向于高层次的工程人才，如：视觉算法工程师、机器学习工程师、高级NLP 算法工程师、深度算法工程师等。
新形势下高职院校人工智能专业建设探究
新形势下高职院校人工智能专业建设探究发布时间：2021-03-17T10:00:10.660Z 来源：《创新人才教育》2021年6月作者：阳舜[导读] 随着社会对人工智能产品和技术的需求日益增长，人工智能产业取得了快速发展，但人才储备严重不足。
应教育部号召，大批高职院校成立人工智能专业，而该如何建设好人工智能及相关专业成了需要共同面对的一个棘手的问题。
湖南商务职业技术学院阳舜 410205摘要：随着社会对人工智能产品和技术的需求日益增长，人工智能产业取得了快速发展，但人才储备严重不足。
应教育部号召，大批高职院校成立人工智能专业，而该如何建设好人工智能及相关专业成了需要共同面对的一个棘手的问题。
本文在分析当前国内外形势的基础上，分析高职人工智能专业的人才定位，探究如何打造专业的课程和实训体系、创新人才培养模式及构建高水平师资队伍，最后再结合自身特点与优势，探索出独具特色的人工智能专业建设方案。
关键词 : 高职教育人工智能专业建设引言 :在信息技术、大数据和5G的驱动下，人工智能已成为世界各国，尤其是主要发达国家互相竞争的一个新焦点；世界各国纷纷围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等出台相关的规划和政策，加快推进人工智能技术的落地和发展。
人工智能技术的发展水平不仅体现出国家的科技实力和竞争力，而且还关系到国家的安全。
随着我国新基建战略的部署，人工智能人才需求不断增长，教育部2020年一次批复171所高职开办人工智能技术服务专业，可见教育部对人工智能方面的学科建设、人才培养高度重视和支持以及各高校对国家政策和行业发展的响应速度。
但是该如何建设人工智能及相关专业，各高职院校都在同一起跑线上，需要不断地探索和实践。
1、高职人工智能人才定位目前国内大批高职院校已经成立人工智能技术与应用专业，立足职业教育视角进行专业定位，分析人工智能人才缺口，找准高职院校专业定位和学生毕业择业的主要方向。
第一，社会人才缺口的体现。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考1. 引言1.1 高职院校《人工智能》通识课程的重要性在当今信息化社会，人工智能技术正日益成为各行各业的重要驱动力。
高职院校作为培养技术人才的摇篮，也必须紧跟这股技术潮流，为学生提供与时俱进的人工智能通识课程。
人工智能通识课程的重要性不言而喻。
人工智能已经深刻地影响着我们的生活和工作方式，了解其基本原理和应用领域将帮助学生更好地适应未来社会。
人工智能技术的发展对于推动社会经济的创新与发展具有重要意义，培养人才成为推动技术进步的关键。
人工智能通识课程还有助于拓宽学生的知识面和思维方式，培养学生的创新能力和解决问题的能力。
通过学习人工智能，学生可以了解到不同的学科之间的联系，为他们今后的学习和工作打下坚实的基础。
高职院校的《人工智能》通识课程建设是非常必要和重要的，它不仅将促进学生对人工智能技术的了解和掌握，还将培养学生的综合素质和创新能力，为他们未来的发展打下坚实的基础。
1.2 当前人工智能技术的发展当前人工智能技术的发展：随着科技的不断进步和社会的不断发展，人工智能技术在各个领域都呈现出蓬勃的发展势头。
人工智能技术已经在医疗、金融、教育、交通、电商等多个行业得到广泛应用，为人们的生活带来了许多便利和创新。
在医疗领域，人工智能技术可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病，提高治疗效率；在金融领域，人工智能技术可以有效预测市场走势、降低风险；在教育领域，人工智能技术可以个性化定制学习计划，提高教学效果。
人工智能技术的发展也带来了一些问题和挑战，比如人工智能的伦理道德问题、隐私安全问题等。
对人工智能技术的发展进行规范和引导是非常重要的。
高职院校《人工智能》通识课程的建设可以帮助学生了解人工智能技术的基础知识和应用场景，培养他们的人工智能意识和创新能力，为未来的就业和发展打下良好的基础。
2. 正文2.1 课程设置的目的与意义人工智能通识课程的设置旨在帮助学生全面了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，培养学生具备一定的人工智能基础知识和技能。
浅谈高职院校人工智能专业建设
浅谈高职院校人工智能专业建设作者：谢宇来源：《发明与创新（职业教育）》 2019年第12期谢宇（四川信息职业技术学院，四川广元628040）摘要：本文阐述了以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术与应用专业技能知识教育和职业资格认证相结合，来构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系，提出了人工智能专业建设中的一系列问题及解决措施。
关键词：高职；人工智能；专业建设；人才培养人工智能是当前IT行业乃至全世界关注度最高的计算机科学和前沿应用技术之一，也代表了我国社会经济发展的主导方向和重大战略机遇。
我国政府于2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，确定了人工智能的国家战略地位，预计到 2020年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
一、人工智能产业发展现状2018年是中国人工智能人才发展具有划时代意义的一年。
这一年人工智能人才市场进入稳定健康发展期，数据基础良好的金融和电子通信行业人工智能赋能趋势强劲；传统的机械制造业新旧动能转换加快；在转换过程中，政策的引导性作用明显，这一点在行业和城市的关注热度上都有充分表现。
百度总裁张亚勤博士在2016百度云智峰会提出的“ABC”（Arti?cial Intelligence人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算）三位一体战略认为，“ABC”将深度结合并改造传统行业，提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能，创造全新机遇。
百度云总经理尹世明在 2018年9月的云智峰会上隆重发布百度云ABC3.0，即致力于打造ABC Anywhere，为金融、新零售、新制造等创新行业提供一站式服务体系。
因此，ABC也是洞察人工智能产业结构与发展脉络的核心支撑。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考随着人工智能技术的不断发展和普及，人工智能已经成为当今社会的热点话题之一。
作为高职院校学生的通识课程，人工智能课程的建设对于培养学生的人工智能素养和科技创新能力具有重要意义。
本文从课程教学内容、教学方法和教学资源等方面进行探讨，旨在为高职院校《人工智能》通识课程建设提供一些思考和建议。
一、课程教学内容的构建人工智能通识课程的教学内容应当具有普及性、前沿性和实践性。
具体来说，人工智能课程可以包括以下几个方面的内容。
1. 人工智能概论：介绍人工智能的起源、发展历程和基本概念，包括人工智能的定义、分类、应用领域等内容，让学生对人工智能有一个整体的了解。
2. 基础知识与技术：介绍人工智能领域的基础知识和相关技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等内容，让学生了解人工智能的基本原理和技术手段。
3. 伦理与法律：介绍人工智能领域的伦理道德和法律法规，引导学生思考人工智能对社会和个人的影响，培养学生的责任感和法治意识。
4. 应用与发展趋势：介绍人工智能在各个领域的应用实践和未来发展趋势，包括人工智能在医疗、金融、教育等行业的应用案例，让学生了解人工智能的实际应用和发展前景。
以上内容构成了人工智能通识课程的主要教学内容，通过这些内容的学习，可以使学生对人工智能有一个系统全面的认识，为他们的专业学习和未来工作打下坚实的基础。
二、教学方法的选择针对人工智能课程的特点，教学方法的选择至关重要。
在教学过程中，可以采用多种教学方法，包括案例分析、课堂讨论、项目实践等，以提高教学效果和学生的实际应用能力。
1. 案例分析：结合实际案例，介绍人工智能在不同领域的应用和解决方案，让学生通过案例分析来深入了解人工智能的应用和发展情况。
2. 课堂讨论：采用互动式的课堂教学，引导学生参与讨论，分享自己的观点和见解，促进学生的思维碰撞和知识交流，提高课程的教学效果。
3. 项目实践：组织学生参与人工智能相关的项目实践活动，让学生通过实际操作和实践探索，提高他们的动手能力和解决问题的能力。
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考
高职院校《人工智能》通识课程建设之思考随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，人工智能已经成为如今热门的学科之一，而且对高职院校的学生来说，学习人工智能已经成为必不可少的一部分。
高职院校也应该加强对《人工智能》通识课程的建设，努力将其教育内容和教学方法与人工智能领域的发展趋势相结合，提高学生的人工智能素质，促进学生的全面发展。
一、当前《人工智能》通识课程存在的问题1. 教学内容陈旧、理论脱离实际现有的《人工智能》通识课程内容多为传统的人工智能理论知识，学生容易对其失去兴趣，并且无法很好地将理论知识与实际应用相结合，导致学生在学习过程中难以理解和掌握。
2. 缺乏实践与创新环节当前《人工智能》通识课程教学模式中，缺乏实践与创新环节，学生很难将理论知识应用于实际操作中，也无法培养学生的创新意识和实践能力。
3. 教学方法单一、缺乏多样性目前的《人工智能》通识课程教学方法单一，缺乏多样性，学生容易产生学习厌倦情绪，无法激发学生学习的积极性和主动性。
针对当前《人工智能》通识课程存在的问题，高职院校应该在课程建设上下更大的功夫，积极探索适合学生的教学模式和教学方法，提高学生的学习积极性，让学生更好地掌握人工智能知识，培养学生的创新能力和实践能力。
1. 更新教学内容，提高实用性《人工智能》通识课程应该更新教学内容，加入最新的人工智能理论知识和技术应用案例，增加实用性，引导学生深入了解人工智能技术的发展趋势和应用前景，唤起学生对人工智能学科的浓厚兴趣。
《人工智能》通识课程建设应该加强实践与创新教育，组织学生参与各类人工智能项目实践，培养学生基于人工智能技术的创新思维和实践技能，提高学生的综合素质。
3. 多元化教学方法，激发学习兴趣《人工智能》通识课程教学方法应该更加多元化，采用互动式教学、案例分析、小组讨论等多种教学方法，让学生在实际操作中更好地掌握人工智能知识，激发学生的学习兴趣和学习动力。
三、教师队伍建设与课程教学改革围绕《人工智能》通识课程建设，高职院校应该进行教师队伍建设和课程教学改革，增加对人工智能教育的投入和力度。
高职人工智能技术服务专业建设研究
高职人工智能技术服务专业建设研究发布时间：2021-04-01T15:30:55.817Z 来源：《教学与研究》2021年55卷1月1期作者：张小勇[导读] 2019年教育部确定了年度增补专业9个，其中之一就是人工智能技术服务张小勇随州职业技术学院湖北随州 441300摘要2019年教育部确定了年度增补专业9个，其中之一就是人工智能技术服务。
该专业由于开设年限短，尚处于专业发展期，专业建设尚处在起步阶段。
本文在探讨人工智能技术服务业人才缺口巨大和高职院校人工智能技术服务专业建设中存在的问题的基础上，提出若干高职院校人工智能技术服务专业建设的对策。
关键词高职院校；人工智能；专业建设；一、人工智能技术服务业发展对高职院校人才的迫切需求2019年2月中共中央、国务院联合发布的《中国教育现代化2035》文件，提出推进教育现代化的指导思想，大数据、云计算、物联网、智慧城市、人工智能技术服务等新一代信息技术与信息资源充分利用耦合，是信息化发展的主要趋势。
按照人工智能技术服务当下的发展势头，教育培训、医疗保健、交通运输、生产制造等多个行业、领域都将受到该技术的冲击。
为了应对人工智能技术服务技术革新的重大变化，我国的职业培训应该顺应时代潮流，及时进行调整与革新。
教育部官网公布的2019年《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，确定了年度增补专业9个，其中之一就是人工智能技术服务。
人工智能技术服务培养目标是培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能技术服务基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
当前，我国人工智能技术和产业已经发展成为仅次于美国的领先国家，但在企业数量、产业布局、人才队伍等方面与美国还有很大的差距，其中人才数量和质量的缺口尤其巨大。
高职院校开设人工智能通识课程的必要性探究
高职院校开设人工智能通识课程的必要性探究一、人工智能的发展与应用随着计算机技术和大数据技术的飞速发展，人工智能技术已经在各个领域得到了广泛应用。
在工业制造领域，人工智能可以实现智能制造和自动化生产；在金融领域，人工智能可以进行风险控制和智能投资；在医疗健康领域，人工智能可以进行疾病诊断和医疗辅助；在交通运输领域，人工智能可以实现智能交通和无人驾驶等。
人工智能已经深入到了我们的生活中，并将继续对社会生活和产业结构产生深远影响。
1. 适应社会需求随着人工智能技术的不断发展，相关的专业人才需求也日益增加。
开设人工智能通识课程可以培养学生对人工智能技术的基本认识和了解，为学生今后选择相关专业方向和职业起点提供更多的参考和帮助。
这样一方面可以迎合社会对相关专业人才的需求，另一方面也可以为学生提供更多的就业机会和职业发展空间。
2. 提升学生综合素质人工智能通识课程的开设可以拓宽学生的知识面和视野，增强学生的综合素质和创新能力。
通过学习人工智能通识课程，可以让学生了解人工智能技术在不同领域中的应用，培养学生的跨学科思维和综合分析能力，提高学生的科学素养和信息素养。
这样可以为学生今后的职业发展和继续深造奠定更加坚实的基础，提升学生的竞争力和创新能力。
3. 推动社会进步人工智能技术的发展不仅对技术领域具有重大影响，还将深刻影响社会结构和制度。
开设人工智能通识课程可以为学生提供对于技术发展和社会变化的深刻理解，推动社会朝着更加智能化、高效化和可持续发展的方向发展。
这样可以为社会的进步和发展贡献更多的人才和智慧，成为推动社会发展的重要力量。
三、高职院校如何开设人工智能通识课程1. 侧重基础理论开设人工智能通识课程时，应该侧重讲解人工智能的基础理论和基本原理。
学生可以学习人工智能的基本概念和工作原理，了解人工智能的核心技术和算法等。
这样可以为学生打下坚实的理论基础，为学生今后深入学习相关专业和从事相关工作奠定扎实的基础。
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高职人工智能专业课程资源建设研究
作者：邹晓冬
来源：《电脑知识与技术》2019年第30期
摘要：随着现在网络技术的不断进步，尤其是现在的5G网络已经在逐步投入商用，未来5G领域的各种应用将会越来越多，引领人们的生活走入智慧时代。
依托未来网络技术的发展，人工智能技术也会有更大的突破，应用范围将会更加广阔。
而从事人工智能专业的学生就业前景也将会更加被看好。
现在的高职人工智能专业已经成了高等职业院校的热门专业，但是在专业课程资源建设上还存在一定的问题，本文针对人工智能专业的定位对专业课程资源建设和人才培养提出了自己的见解。
关键词：人工智能;专业课程;资源建设
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）30-0204-02
在网络信息化高速发展的今天，各种各样依托高速互联网的应用技术层出不穷。
尤其是在人工智能领域，随着网络技术的进步以及5G网络的逐渐普及更是得到了快速的发展，现在的人工智能技术在我们的生活中无处不在，已经和许多产业相融合带来了很多的附加价值，未来人工智能将会是计算机智能领域发展最快的一个分支，同时人工智能专业的人才需求在未来5-10年将会大规模的增长，因此作为高职院校来说，开设人工智能教育专业，不但能够为社会培养更多的人工智能专业人才，还能够打响高职院校的知名度，吸引更多的生源来学习，为高职院校未来的发展奠定良好的基础。
人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI，本身是计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
现在的人工智能已经成了信息技术领域研究的热点问题，尤其是随着大数据、云计算以及物联网为代表的新一代人工智能技术的进步，对人们的生产生活和行为方式产生了广泛而深远的影响，在可以预见的未来，人工智能必将成为未来国际之间竞争的方向，也会成为引导国家战略走向的重要技术，现在很多国家都把人工智能的发展作为提升国家在国际上竞争力的关键和维护国家安全的重大战略。
1人工智能技术对高职人才的需求
人工智能作为计算机学科的一门分支，属于高科技范畴内的专业技术领域，因此对于人才的专业性要求是很高的，在人工智能领域要想取得进步，就必须不断培养高素质的人工智能专业人才。
据统计，在全世界范围内的人工智能人才储备我国只占5%左右，具有很大的人才缺
口，为了在人工智能领域取得国际竞争优势，教育部在2018年4月份专门印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，计划中对于人工智能领域的培养类别和重点任务做出了详细的规划，同时要求到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。
高职院校应该响应国家对于人工智能领域人才培养的要求，加快学科建设步伐，在高职学校设立人工智能专业课程，不断扩大人工智能领域人才培养的规模，为社会培养更多的人工智能专业人才。
2高职院校人工智能设置的定位
2.1高职院校专业设置
现在高职院校中与人工智能相近的专业是智能科学与技术专业，专业包括了计算机、传感、通讯和控制等不同学科领域的知识内容，涉及机器人技术、微电子机械以及物联网指挥系统等。
高职院校可以根据现在人工智能领域的发展和国家对于人工智能专业领域的培养要求来确定院校的培养目标。
同时也可以根据计算机、电子、软件以及自动化为基础，按照人工智能未来的发展趋势以及应用范围来开设人工智能专业课程，不断对专业课程进行拓展和延伸，形成一个具有自身院校特色的不同于其他院校培养方向的优势专业，对于一些目前还没有申请人工智能专业的高职院校来说，可以在计算机、软件或者大数据专业中增设人工职能方向，为下一步的专业建设奠定坚实的基础。
2.2人工智能专业定位
高职院校的人工智能专业覆盖面比较广，具有很强的包容性，而且市场对于不同应用专业人才的需求也越来也高，因此高职院校的人工智能专业定位要覆盖所有的领域，人工智能专业课程不但是高职院校的一门全新的课程，同时也是培养创新人才的重要领地，现在的人工智能学科已经超越了计算机科学的范畴，同时与互联网、大数据以及语言心理学相融合实现了人工智能学科的高速发展。
专业内容包括了信息处理、计算机视觉、智能机器人以及自动程序设计等。
人工智能专业课程培养的目标是具有良好的创新精神和职业道德素质，同时具有较强的数据科学、网络软硬件、信息科学等基础知识和基本技能，能夠熟练掌握传感网、物联网、大数据、云计算等专业技术，可以从事智能系统开发以及无人系统产品的设计等。
高职院校培养的人才未来可以胜任政府机关、企事业单位、社会组织等不同的部门对于数据统计和分析、智能应用系统设计、智能系统安全维护以及舆隋监督和居民行为分析等不同的领域。
3高职院校人工智能专业课程资源建设
3.1人工智能专业理论课程建设
人工智能不是一门单独的学科，而是综合了不同种类知识的综合性的学科体系，高职学生要想学好人工智能，具备较高的技术水平，首先需要有扎实的数学理论基础，同时还要具备一定的计算机硬件开发能力。
高职院校的人工智能专业理论课程设置必须重视课程的整体性和层次性。
由于人工智能和数学的密不可分性，因此在课程资源设置上要偏重数学基础课的内容，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，同时还要包括数学分析、矩阵以及数列计算等方面的内容，尤其是极限和连续的数学知识一定要学好，对未来人工智能设计有很大的帮助。
在人工智能课程资源设置上，除了要有与人工智能相关的数学技术内容以外，在专业课程的设置上也要有一定的突破与创新。
目前在人工智能专业课程设置上，要有与计算机相关的专业核心课，比如Python、C/C++语言、操作系统、计算机软硬件分析、分布式并行计算以及FPGA开放等理论课程，同时还要有人工智能导论方面的课程比如脑科学和生命科学等、机器学习、云计算与大数据、智能开发、自然语言处理等方面的核心课程，同时高职院校要建立支持人工智能的实验平台，完善相关的硬件设施建设，让高职学生能够在试验平台上更加深入的了解和学习大数据、云计算以及机器学习等方面的内容。
3.2人工智能实验课程开发
要想学好人工智能，必须培养高职学生的实践能力，因此高职院校的人工智能专业要做好实验课程的开发和设计工作，要根据高职人工智能人才的培养目标确定实验课程的内容，通常要安排Python开发、机器学习、深度学习以及智能化应用等相关的实验课程满足人工智能学习的需要，具体的实验课程资源建设和设计可以按照以下的步骤进行：
（1）机器学习实验
包括对机器学习理论的概述、监督学生学习的一些数据准备、监督学生学习的算法调优包括临近算法、朴素贝叶斯分类器以及卷积神经网络等、监督学生学习效果的分析和模型部署、非监督学习算法的调优处理包括K均值聚类、主成分分析、组织映射神经网络、隐马尔可夫模型和神经网络模型等、半监督学习的分类方法包括生成式的方法和判别式的方法以及半监督学习的聚类方法等。
（2）深度学习实验
深度学习实验是在基础学习实验的基础上对人工智能进一步学习，内容相对更加深化和复杂，包括了Tensorflow的一些基本应用、BP神经网络、AutoEncoder自动编码器、rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn、ssd目标检测、vgg和resnet的图像分类以及Matlab图像处理软件的操作和算数运算、图像颜色空间的运算以及图像滤波等。
（3）自然语言处理NLP
自然语言处理NLP已经成了人工智能领域的一个新的发展方向，未来也会成为人工智能的核心领域，最终的目的是要让机器可以理解自然语言。
因此在高职人工智能课程资源建设中，要加入对NLP的字、词、句子的学习，能够通过学习以NLP为基础核心的相关技术实现对聊天机器人、智能合理用药以及知识图谱等提供底层技术，让学生能够通过学习自然语言处理NLP掌握其最具代表性的前沿技术，走在人工智能领域的前列。
（4）图像处理技术
图像处理技术就是通过计算机对各种图像进行造成处理、修复、还原和提取特征等一系列的方法和技术统称。
这也是人工智能领域需要重点学习和研究的方向，高职院校的人工智能专业课程资源要为学生创设前沿的ResNet，SSD，Faster RCNN等深度学习模型，让他们掌握图像的分类、识别等处理技术，比如现在的人脸识别技术包括了人脸检测、人脸特征点检测和人脸对齐等。
3.3人工智能实训课程建设
在人工智能课程资源的学习中，实训课程无疑是体现高职学生学习水平的重要参考，对实训课程的建设可以根据目前的热点领域来进行設计，比如现在的智能机器人、智慧医疗、城市智慧交通、智能金融、无人控制系统、智能教育、智慧旅游以及VR体验等，让学生都能够将学习到的知识应用到具体的项目当中。
4结束语
人工智能的发展对于人才的需求越来越高，高职院校要强化人工智能专业课程的资源建设，为社会培养更多的人工智能专业人才。