数据库表关系模型解析5——一对多数据模型中的一张表是自连接
MySQL中数据表的关系与连接方式
MySQL中数据表的关系与连接方式一、引言在MySQL数据库中，表是存储和组织数据的基本单位。
表与表之间的关系及其连接方式在数据库设计和查询中起着重要的作用。
本文将探讨MySQL中数据表的关系以及不同的连接方式，并对其进行详细解析。
二、数据表的关系1. 一对一关系一对一关系是指两个表之间通过一个公共字段进行关联，每一条记录在每个表中只有唯一一对一的对应关系。
例如，我们可以有一个“用户信息”表和一个“身份证信息”表，每个用户都只有一个身份证号码，而每个身份证号码也只能对应一个用户。
2. 一对多关系一对多关系是指一个表的记录在另一个表中可以有多条对应关系。
例如，一个“订单信息”表和一个“订单详情”表，一个订单可以对应多个订单详情，但是一个订单详情只能对应一个订单。
3. 多对多关系多对多关系是指两个表之间互相关联，每个表的记录在另一个表中可以有多个对应，需要通过一个中间表来实现。
例如，一个“学生”表和一个“课程”表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以有多个学生选择。
三、连接方式1. 内连接（INNER JOIN）内连接是指根据两个或多个表中的公共字段进行连接，只返回存在匹配关系的记录。
使用INNER JOIN关键字实现内连接。
内连接可以进一步分为等值连接和非等值连接。
- 等值连接：通过两个表中的公共字段进行连接。
例如，SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.公共字段 = 表2.公共字段;- 非等值连接：通过两个表中不同字段之间的比较进行连接。
例如，SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 > 表2.字段;2. 外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN）外连接是指保留左表或右表中所有记录，并根据匹配关系返回右表或左表中的记录。
使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN关键字实现外连接。
- 左连接（LEFT JOIN）：保留左表中的所有记录，并根据匹配关系返回右表中的记录。
数据库表关系模型解析6——多对多
数据库表关系模型解析6——多对多狼奔代码生成器是一款为程序员设计的前期开发辅助工具，是一个软件项目智能开发的平台，它可以自动生成页面及后台代码。
实践开发过程中，我们使用PowerDesigner设计数据库模型。
狼奔代码生成器就是读取PowerDesigner设计的数据库模型，分析其中的表与表之间的关系模型，分析其中的表和字段的说明信息中的关键字，自动生成不同的页面。
表与表之间的关系模型包括1.单表数据模型2.自连接数据模型3.一对一数据模型4.一对多数据模型5.一对多数据模型中的一张表是自连接6.多对多数据模型7.多对多数据模型中的一张表是自连接关键字包括1.查询2.状态3.上传4.工作流架构图数据访问层(DAL)数据实体Entity Framework业务实体和校验元数据业务逻辑层(BLL)业务处理工作流事务接口层(IBLL)服务契约展示层（App ）View （视图）Controller （控制器）Models （页面实体）对其他系统暴露服务Service （服务）公共组件安全组件日志记录异常捕获公共类库(Common)组件说明图表1项目组件说明图1)App——页面展示层采用MVC框架，使用Jquery脚本库，控件选用Easyui。
2)WcfHost——服务宿主(后期扩展)为对外的服务提供宿主，使用WCF技术，HTTPS通讯协议。
3)IBLL——业务接口层业务逻辑层的方法对外暴露的接口和服务契约。
4)BLL——业务逻辑层业务逻辑的操作，包括业务处理，事务，日志。
5)DAL——数据访问层数据库访问的操作，数据实体，业务实体，数据校验，使用Entity Framework。
6)Common——公共组件层整个应用程序使用的公共辅助方法。
7)WFActivitys——工作流活动层(后期扩展)定义了工作流需要的活动，使用微软WF技术。
8)WFDesigner——工作流设计器(后期扩展)可以让实施人员自由配置工作流的设计器，使用微软WPF技术。
数据库中表的关联设计
数据库中表的关联设计数据库中表的关联设计是数据库设计的核心环节之一，它关系到数据的完整性、查询效率以及系统的可扩展性。
在进行数据库表关联设计时，需要遵循一定的原则和方法，以确保数据库结构的合理性和高效性。
本文将深入探讨数据库中表的关联设计，包括关联类型、设计原则、实施步骤以及优化策略等方面。
一、关联类型数据库中的表关联主要分为三种类型：一对一关联（1:1）、一对多关联（1:N）和多对多关联（M:N）。
1. 一对一关联（1:1）：指两个表中的记录之间存在一一对应的关系。
例如，一个用户表和一个用户详情表，每个用户都有唯一的详情信息。
在这种关联中，通常将两个表合并为一个表，或者在主表中添加一个唯一的外键列来引用另一个表。
2. 一对多关联（1:N）：指一个表中的记录可以与另一个表中的多个记录相关联。
例如，一个部门表可以有多个员工表记录与之关联。
在这种关联中，通常在多的一方添加一个外键列，用于引用一的一方的主键。
3. 多对多关联（M:N）：指两个表中的记录都可以与对方表中的多个记录相关联。
例如，学生和课程之间的关系，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以被多个学生选修。
在这种关联中，通常需要引入一个中间表来表示两个表之间的关联关系，中间表包含两个外键列，分别引用两个表的主键。
二、设计原则在进行数据库表关联设计时，需要遵循以下原则：1. 规范化原则：通过数据规范化来消除数据冗余和依赖，确保数据的完整性和一致性。
规范化过程中，将数据分解到多个表中，并定义表之间的关系，以减少数据的重复存储。
2. 完整性原则：确保数据的完整性和准确性。
通过设置主键、外键、唯一约束等数据库对象，来维护数据的完整性。
同时，还需要考虑业务规则和数据校验等方面的需求。
3. 可扩展性原则：数据库设计应具有良好的可扩展性，能够适应未来业务的发展和变化。
在设计过程中，需要预留一定的扩展空间，避免过多的硬编码和固定配置。
4. 性能原则：数据库设计应充分考虑查询性能和数据处理能力。
国家二级ACCESS机试(VBA数据库编程)模拟试卷1(题后含答案及解析)
国家二级ACCESS机试（VBA数据库编程）模拟试卷1(题后含答案及解析)题型有：1. 选择题选择题1．现有一个已经建好的窗体，窗体中有一命令按钮，单击此按钮，将打开“tEmployee”表，如果采用VBA代码完成，下面语句正确的是A．docmd．openform”tEmployee”B．docmd．openview”tEmployee”C．docmd．opentable”tEmployee”D．docmd．openreport”tEmployee”正确答案：C解析：本题考查VBA中如何打开对象的知识。
在vBA中，打开表的命令格式为：DoCmd．OpenTable表名。
另外还需知道打开查询使用DoCmd．OpenOHerv；打开窗体使用DoCmd．OpenForm；打开报表使用DoCmd．OpenReports；打开视图使用DoCmd．OpenView；关闭窗体和报表使用，DoCmd．Close等。
2．在VBA中，实现窗体打开操作的命令是A．DoCmd．OpenFormB．OpenFormC．Do．OpenFormD．DoOpcn．Form正确答案：A解析：DoCmd．OpenForm为打开窗体命令。
3．在VBA中要打开名为“学生信息录入”的窗体，应使用的语句是A．DoCmd．OpenForm”学生信息录入”B．OpenForm”学生信息录入”C．DoCmd．OpenWindow”学生信息录入”D．OpenWindow”学生信息录入”正确答案：A解析：本题考查VBA中如何打开对象的知识。
在VBA中，打开窗体的命令为：Docmd．OpenForm。
另外还需知道打开表使用命令Docmd．OpenTable：打开报表使用命令Docmd．0penReport；打开查询使用命令Docmd．OpenQuery；关闭窗体和报表使用命令Docmd．Close。
4．下列过程的功能是：通过对象变量返回当前窗体的Recordset属性记录集引用，消息框中输出记录集的记录(即窗体记录源)个数。
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点【原创实用版4篇】目录（篇1）1.表的定义与作用2.表之间的关系3.表之间的连接方式4.表之间的特点正文（篇1）在数据库中，表是一种用于存储数据的基本结构，它可以看作是一个二维数组，由行（记录）和列（字段）组成。
表之间的关系、连接方式以及特点对于数据库的设计和优化至关重要。
一、表的定义与作用表是一种用于存储相关数据的结构，通常由行和列组成。
在数据库中，表用于存储具有相同属性的数据，这些数据可以按照行或列进行组织。
表是数据库中最基本的数据组织单位，其作用在于将数据以结构化的形式存储，以便进行高效的查询和分析。
二、表之间的关系在数据库中，表之间的关系主要分为以下几种：1.主外键关系：主键是用于唯一标识一条记录的字段，外键是用于连接两个表的字段。
主外键关系可以建立在两个表之间，使得一个表中的记录与另一个表中的记录相互关联。
2.一对多关系：这种关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录。
例如，一个学生表和一个课程表之间就存在一对多关系，因为一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被多个学生选择。
3.多对多关系：多对多关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录，同时另一个表中的记录也可以对应多个表中的记录。
例如，一个作者表和一个书籍表之间就存在多对多关系，因为一个作者可以写多本书，而一本书也可以由多个作者共同完成。
三、表之间的连接方式表之间的连接方式主要有以下几种：1.内连接：内连接是数据库中最常用的连接方式，它指的是根据两个表之间的关联字段，将两个表中具有相同关联字段的记录进行连接。
内连接可以分为等值连接、非等值连接和自连接等。
2.外连接：外连接是指根据两个表之间的关联字段，将一个表中的所有记录与另一个表中具有相同关联字段的记录进行连接。
外连接可以分为左外连接、右外连接和全外连接等。
3.交叉连接：交叉连接是指将两个表中的所有记录进行组合，生成一个新的表。
数据库 数据表 关系模型
数据库数据表关系模型
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
在数据库中,数据被组织成数据表(或称关系)的形式,每个数据表由行和列组成。
每一行代表一个特定的实体或记录,每一列存储该实体或记录的某个属性。
关系模型是一种概念数据模型,用于设计和描述关系型数据库。
它基于数学学科中的关系理论,将数据库抽象为一个或多个数据表的集合。
关系模型主要由以下三个组成部分构成:
1. 数据结构:由数据表组成,每个数据表由多个数据行构成,每行表示一条记录。
2. 数据操作:对数据表进行增加、删除、修改等操作的方法。
3. 数据完整性:通过实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束来确保数据的准确性和一致性。
关系数据库设计的过程就是按照关系模型的要求,根据业务需求将数据组织为多个相互关联的数据表。
良好的关系数据库设计能够减少数据冗余,避免更新异常和插入异常等问题,提高数据处理效率。
数据表是关系模型的基本构造单元,而关系模型为数据库的概念设计和管理提供了理论基础。
正确地理解和应用关系模型是设计高质量关系数据库的关键。
数据库关系代数多表连接
数据库关系代数多表连接
数据库关系代数是一种关于数据表之间连接的操作方法，它可以通过多种方式连接多个数据表来查询和获取需要的数据信息。
在数据库中，涉及到多个数据表的查询操作时，我们需要使用关系代数来进行多表连接。
多表连接可以使用以下几种常见的方法：
1. 自然连接：自然连接是指将两个数据表中具有相同属性的列连接起来。
连接结果中只包含一列属性，且不包含相同的列值。
2. 内连接：内连接是指将两个数据表中的匹配行连接起来。
连接结果中只包含匹配的行，不包含未匹配的行。
3. 外连接：外连接是指将两个数据表中的匹配行和未匹配行连接起来。
连接结果中包含匹配的行和未匹配的行，未匹配的行用NULL 值填充。
4. 左连接：左连接是指以左表为主表，在右表中查找匹配的行并连接起来。
连接结果中包含左表的所有行和右表中匹配的行，未匹配的行用NULL值填充。
5. 右连接：右连接是指以右表为主表，在左表中查找匹配的行并连接起来。
连接结果中包含右表的所有行和左表中匹配的行，未匹配的行用NULL值填充。
以上是多表连接的常见方法，具体选择哪种方法需要根据需求来定。
在实际应用中，我们经常需要使用多表连接来进行复杂的查询操作，以获取所需的数据信息。
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数据库表关系模型解析1——概述
数据库模型解析代码生成器是一款为程序员设计的辅助工具，是一个软件项目智能开发的平台，它可以自动生成页面及后台代码。
实践开发过程中，我们使用PowerDesigner设计数据库模型。
代码生成器就是读取PowerDesigner设计的数据库模型，分析其中的表与表之间的关系模型，分析其中的表和字段的说明信息中的关键字，自动生成不同的页面。
对于一对一的数据模型，暂时没有找到比较好的业务需求，欢迎大家多多探讨，给出形式业务需求，最好能给出页面展示形式，在此谢过。
以下的设计思路在2.0中大部分已经得到体现，在3.0版本（9月19号正式发布）中会完全体现，谢谢大家这么久的支持。
表与表之间的关系模型包括：1.单表数据模型2.自连接数据模型3.一对多数据模型4.一对多数据模型中的一张表是自连接5.多对多数据模型6.多对多数据模型中的一张表是自连接关键字包括：1.查询2.状态3.上传4.工作流单表数据模型就是一个表，有主键没外键列表查询删除：先选中一条或者多条，然后点击删除创建查看详细信息自连接数据模型就是自己连接自己，一个自己的主键连接了一个自己的外键目录列表创建，单选是因为“自连接”删除，如果删除的数据，作为了其他数据的根节点，则给出不能删除的提示查询，详细和单表一样，修改和创建一样同一种表结构可以有多种表现形式在我们的权限系统中采用数据树形结构来表示，这就需要我们自动生成不同的结构，根据需求的不同，采用不同的形式展现，在分配角色的模块中也是这样体现的。
一对多数据模型就是我们说的父子表，一个父亲可以有多个儿子，父表是一个单表，子表保存了父表的主键列表和单表一样“需求计划”创建和单表一样“采购需求计划明细”列表“采购需求计划明细”创建，修改，详细都一样，都是父表在上一对多数据模型其中一张表是自连接产品列表，注意产品表中的产品目录只是一个外键，所以产品目录只能是单选，如果在“多对多数据模型”中就可以多选多对多数据模型列表物资分发的创建，在选择“需求计划明细”的时候为多选，修改页面也是一样查询的时候会将外键做成下拉框的形式多对多数据模型其中一张表是自连接部门是自连接的形式，人员列表的形式如下人员的创建，此时部门为多选，修改页面也是一样关键字在查询中的应用查询会根据字段类型的不同而生成不同的展示形式：分发名称标注了“查询”关键字，它是字符串类型分配数量标注了“查询”关键字，它是整数类型创建时间标注了“查询”关键字，它是时间类型所以会生成不同的查询形式。
数据库在一对一、一对多、多对多怎么设计表关系
数据库在⼀对⼀、⼀对多、多对多怎么设计表关系1、⼀对⼀可以两个实体设计在⼀个数据库中l例如设计⼀个夫妻表，⾥⾯放丈夫和妻⼦2、⼀对多可以建两张表，将⼀这⼀⽅的主键作为多那⼀⽅的外键，例如⼀个学⽣表可以加⼀个字段指向班级(班级与学⽣⼀对多的关系)3、多对多可以多加⼀张中间表，将另外两个表的主键放到这个表中（如教师和学⽣就是多对多的关系）关于外键的设置：⾸先，外键引⽤的那个列在主表中必须是主键列或者唯⼀列。
所以1：n的肯定把外键建⽴在n的那张表上。
1：1，⼀般要看谁是主表，谁是附属表，外键当然建⽴在附属表中。
n：m的情况，需要建⽴⼀个关系表，两个原表和其关系分别是1：n，1：m关于主外键及多表联系的进⼀步理解：主外键的存在是依托两个实体之间的关系⽽存在的；⽐如班级与学⽣的关系：⼀个班级可以有多个学⽣，并且⼀个学⽣只能属于⼀个班级，这就是⼀对多的关系；那么设计数据库的时候就应该在学⽣表内存放班级的ID作为外键，为什么不在班级表内放学⽣呢？因为，你想⼀想班级表内如果放学⽣那么记录可能就是这样：1班ID 1班 xx同学id1班ID 1班 xx同学id..这是不允许的，班级表内班级为主键,是唯⼀的不允许相同记录的；下⾯简单讲下⼤概建成的表结构--建班级表create table class(classid int primary key,--定义班级ID为主键classname varchar(15))--建学⽣表create table students(studentid int primary key,--定义学⽣ID为主键classid int ,--外键值，跟班级表classid 属性类型相同stuname varchar(20),--学⽣姓名---定义外键foreign key(classid) references class(classid) --本表classid是基于class表classid的外键)---------如上定义了主外键后，两个表间的关系就是⼀对多的关系了，并且学⽣表内的classid必须依托班级表的classid存在，也就是说外键必须要主键存在的时候才能创建，例如：--在班级表为空的情况往学⽣表插⼊⼀条记录是不允许的：insert into students(studentid,classid,stuname)values(1,1,'⼩明')系统会抛出异常提⽰主键表班级表内班级ID不存在这样是不允许插⼊的；必须要先往班级表内插⼊⼀条记录：insert into class(classid,classname)values(1,'⼀班')后才能执⾏插⼊前⾯⼀条往学⽣表插⼊信息的语句..。
数据库表关系详解
数据库表关系是指数据库中各种表之间的连接和对应关系。
在数据库中，表是用于存储数据的基本单位，每个表都包含一组相关的数据字段。
表之间的关系可以通过建立关联字段来实现，这些关联字段在多个表中具有相同的值，从而将它们连接在一起。
数据库中的表关系通常可以分为三种类型：一对一关系、一对多关系和多对多关系。
一对一关系是指两个表之间存在一端对一端的关系，即一个表中的一条记录只能与另一个表中的一条记录相关联。
这种关系通常用于表示两个实体之间的唯一对应关系。
例如，一个客户表和一个订单表之间可能存在一对一关系，因为每个客户只能对应一个订单，而每个订单只能对应一个客户。
一对多关系是指一个表中的记录可以与另一个表中的多条记录相关联。
这种关系通常用于表示一个实体的一组相关属性与另一个实体的单一属性之间的关系。
例如，一个员工表可以与一个工资表建立一对多关系，因为每个员工可以有多个工资记录，而每个工资记录只与一个员工相关联。
多对多关系是指两个表之间存在两个端点之间的多对多的关系。
这种关系通常用于表示两个实体之间的多个属性之间的交叉关系。
例如，一个学生表和一个课程表之间可能存在多对多关系，因为一个学生可以选修多门课程，同时一门课程也可以被多个学生选修。
在这种情况下，可以使用中间表来存储这种关系。
除了上述三种基本的关系类型，数据库中还可能存在其他的关系类型，如共享字段关系、父-子关系等。
这些关系类型的具体应用取决于数据的特性和需求。
理解数据库表之间的关系对于数据库设计和查询非常重要。
通过了解表之间的关系，可以更好地组织数据，提高查询效率，并确保数据的一致性和完整性。
在设计和维护数据库时，需要仔细考虑表之间的关系，并使用适当的索引和关联技术来优化数据访问和检索性能。
总之，数据库表关系是数据库中数据组织和存储的核心概念之一。
通过理解不同类型的表关系，可以更好地管理数据并提高数据库的性能和可靠性。
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点摘要：
1.表与表之间的关系
2.表与表之间的连接方式
3.表与表之间的特点
正文：
在数据库中，表与表之间的关系是数据之间的联系。
这种联系可以是一对一的，一对多的，或者多对多的。
具体来说：
1.一对一的关系：这种关系意味着两个表中的每一行数据都只与另一个表中的一行数据相关联。
例如，一个学生表和一个课程表之间就存在一对一的关系，因为每个学生只能选修一门课程，每门课程也只能被一个学生选修。
2.一对多的关系：这种关系意味着一个表中的一行数据可以与另一个表中的多行数据相关联。
例如，一个产品表和一个订单表之间就存在一对多的关系，因为一个产品可以被多个订单购买。
3.多对多的关系：这种关系意味着两个表中的多行数据可以相互关联。
例如，一个作者表和一个书籍表之间就存在多对多的关系，因为一个作者可以写多本书，一本书也可以由多个作者共同创作。
表与表之间的连接方式主要有两种：内连接和外连接。
内连接是数据库中最常用的连接方式，它是根据两个表之间的主键和外键进行连接的。
外连接则是根据两个表之间的所有列进行连接，不仅包括主键和外键，还包括其他所有列。
表与表之间的特点主要体现在它们之间的数据关系上。
一对一的关系使得
两个表之间的数据可以精确地匹配，而一对多和多对多的关系则使得两个表之间的数据可以存在多种组合。
数据库自关联设计
数据库自关联设计1.引言1.1 概述概述数据库自关联设计是指在数据库中使用自关联的方式来组织和管理数据。
自关联是指将一个表格中的数据与同一表格中的其他数据建立联系的技术。
通过自关联设计，我们可以在一个表格中建立起不同记录之间的关系，使得数据的组织更加灵活和高效。
在传统的数据库设计中，我们通常使用外键来建立不同表格之间的关联关系。
然而，在某些情况下，使用自关联设计可以更好地满足特定的需求。
比如，当我们需要处理具有层次结构的数据时，自关联设计可以帮助我们更好地表示数据的层级关系。
自关联设计的核心思想是通过在同一表格中建立父子关系来表示数据的层次结构。
通过将每个记录与其父记录进行关联，我们可以方便地进行查询和管理数据。
这种设计模式常用于组织架构图、目录结构、评论回复等具有层次关系的数据场景中。
在本文中，我们将首先介绍自关联的概念，探讨它与传统外键关联的区别。
然后，我们会讨论自关联设计的原则和技巧，以帮助读者更好地应用自关联来解决实际问题。
最后，我们将对自关联设计进行总结，并展望它在未来的发展方向。
通过本文的学习，读者将能够对数据库自关联设计有更清晰的理解，并掌握如何合理应用它来解决实际场景中的问题。
1.2文章结构1.2 文章结构本文主要由引言、正文和结论三个部分组成。
首先，引言部分将概述本文的主题和内容。
在这一部分，将简要介绍数据库自关联设计的概念和背景，并解释为什么这一主题具有重要性和研究的必要性。
此外，还将提供本文的整体结构和目的，以帮助读者理解文章内容。
接下来是正文部分，分为两个小节。
第一个小节是自关联概念，将详细阐述什么是数据库中的自关联，并解释其在数据库设计中的作用和意义。
此外，还会介绍一些常见的自关联示例，以帮助读者更好地理解此概念。
第二个小节是自关联设计原则，将探讨如何进行数据库中的自关联设计。
在这一部分，将介绍一些基本的原则和指导方针，以帮助读者设计出高效和可靠的自关联数据库。
这些原则可能涉及到表的结构设计、索引的创建、查询语句的优化等方面，以确保系统在自关联数据处理时能够高效地运行。
数据库自关联设计 -回复
数据库自关联设计-回复什么是数据库自关联设计？数据库自关联设计是指在关系型数据库中，一个实体表通过与自身相连的外键关联，用于处理实体与实体之间存在层次关系或者父子关系的数据结构设计。
这种设计方案能够简化数据查询和处理的复杂度，提高数据库的灵活性和性能。
为什么要进行数据库自关联设计？在实际的业务场景中，有很多情况下实体与实体之间存在层次关系或者父子关系。
比如，在组织架构中，员工和上级之间就存在父子关系；在商品分类中，上一级分类与下一级分类之间就存在层次关系。
如果不进行自关联设计，将会导致数据表的结构复杂且冗余，不利于查询和处理。
自关联设计的流程是什么？自关联设计的流程一般分为以下几步：1. 确定实体表的主键字段：在设计自关联的实体表时，首先需要确定该表的主键字段。
主键字段是保证实体的唯一性和确定性的关键，可以是一个或多个字段组合。
2. 创建外键字段：在实体表中，创建一个外键字段，该字段与实体表的主键字段相对应。
这样就可以实现实体表与自身的关联。
3. 在实体表中创建索引：为了加快查询和处理的速度，可以在外键字段上创建索引。
索引可以提高数据库的查询性能，减少数据检索的开销。
4. 设计层次查询语句：在进行自关联设计之后，可以通过编写层次查询语句来获取实体与实体之间的层次关系。
比如，可以使用递归查询或者常规查询的方式来获取员工和上级之间的关系。
5. 测试和优化：设计完成后，需要对自关联设计进行测试，确保数据的准确性和完整性。
同时，还要根据实际情况对数据库的性能进行优化，以提高数据查询和处理的效率。
自关联设计的注意事项有哪些？在进行自关联设计时，需要注意以下几点：1. 选择合适的关联方式：自关联设计可以有多种实现方式，比如直接关联、间接关联、多对多关联等。
根据实际业务需求和数据关系，选择合适的关联方式。
2. 避免循环引用：在进行自关联设计时，需要注意避免出现循环引用的情况。
如果两个实体相互引用，就会导致死循环或者无法解析的问题。
数据库表关系模型解析7——多对多数据模型中的一张表是自连接
数据库表关系模型解析7多对多数据模型中的一张表是自连接狼奔代码生成器是一款为程序员设计的前期开发辅助工具，是一个软件项目智能开发的平台，它可以自动生成页面及后台代码。
实践开发过程中，我们使用PowerDesigner设计数据库模型。
狼奔代码生成器就是读取PowerDesigner设计的数据库模型，分析其中的表与表之间的关系模型，分析其中的表和字段的说明信息中的关键字，自动生成不同的页面。
表与表之间的关系模型包括1.单表数据模型2.自连接数据模型3.一对一数据模型4.一对多数据模型5.一对多数据模型中的一张表是自连接6.多对多数据模型7.多对多数据模型中的一张表是自连接关键字包括1.查询2.状态3.上传4.工作流架构图数据访问层(DAL)数据实体Entity Framework业务实体和校验元数据业务逻辑层(BLL)业务处理工作流事务接口层(IBLL)服务契约展示层（App ）View （视图）Controller （控制器）Models （页面实体）对其他系统暴露服务Service （服务）公共组件安全组件日志记录异常捕获公共类库(Common)组件说明图表 1项目组件说明图1)App——页面展示层采用MVC框架，使用Jquery脚本库，控件选用Easyui。
2)WcfHost——服务宿主(后期扩展)为对外的服务提供宿主，使用WCF技术，HTTPS通讯协议。
3)IBLL——业务接口层业务逻辑层的方法对外暴露的接口和服务契约。
4)BLL——业务逻辑层业务逻辑的操作，包括业务处理，事务，日志。
5)DAL——数据访问层数据库访问的操作，数据实体，业务实体，数据校验，使用Entity Framework。
6)Common——公共组件层整个应用程序使用的公共辅助方法。
7)WFActivitys——工作流活动层(后期扩展)定义了工作流需要的活动，使用微软WF技术。
8)WFDesigner——工作流设计器(后期扩展)可以让实施人员自由配置工作流的设计器，使用微软WPF技术。
数据库多表查询，一对一关系，一对多关系，多对多关系
数据库多表查询，⼀对⼀关系，⼀对多关系，多对多关系数据库day031. 表的操作：增：create table 表名(字段名字段类型 [字段的约束],字段名字段类型 [字段的约束],.......)charset=utf8;字段类型：数字：整数tinyintsmallintint （***************************）mediumintbigint区别：取值的范围不⼀样加上unsigned，代表只能取整数浮点数floatdoubledecimal(10,5)如果，保存的是⼯资类型的话，我们推荐使⽤decimal字符串类型：char()varchar()区别：1.char(4) ‘ab ’----》占4个字节,剩余的不⾜的字节使⽤空字节来补充，⾝份证，⼿机号， md5密码2.varchar(4) ‘ab’ ----》占3个字节,其中有两个字节是⾃⼰本⾝的⼤⼩，还有⼀个是记录字节⼤⼩的时间⽇期类型：datetime(*******************8**)年⽉⽇时分秒枚举：gender enum('male', 'female') default 'male'列的约束（可选的参数）：not null :不能为nullauto_increment：⾃增primary key：主键索引加快查询速度default 默认值删除：drop table 表名;修改：alter table 表名 add 字段名字段类型 [字段的约束];alter table 表名 add 字段名字段类型 [字段的约束] first;alter table 表名 add 字段名字段类型 [字段的约束] after 字段名;alter table 表名 drop 字段名;alter table 表名 modify 字段名字段类型 [字段的约束] ；alter table 表名 change 旧的字段新的字段字段类型 [字段的约束] ；查：show tables;增insert into 表名 (列1，列2) values (值1，值2), (值1，值2);删delete from 表名；delete from 表名 where id = 10;delete from 表名 where id > 10;delete from 表名 where id < 10;delete from 表名 where id <= 10;delete from 表名 where id >= 10;delete from 表名 where id != 10;delete from 表名 where id <> 10;delete from 表名 where id = 10 and name='zekai';truncate 表名;改update 表名 set name='zekai'， age=12;update 表名 set name='zekai'， age=15 where age=12 and num=10;查select * from 表名;select 列名1, 列名2,... from 表名;select * from 表名 where id = 10;select * from 表名 where id != 10;select * from 表名 where id > 10;select * from 表名 where id < 10;select * from 表名 where id >= 10;select * from 表名 where id <= 10;between...and...select * from 表名 where id between 30 and 40；select distinct name from t66;select * from t66 where id in (23,34,11);今⽇内容：0. null和notnull:使⽤null的时候：create table t8(id int auto_increment primary key,name varchar(32),email varchar(32))charset=utf8;insert into t8 (email) values ('xxxx');mysql> insert into t8 (email) values ('xxxx');Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> select * from t8;+----+------+-------+| id | name | email |+----+------+-------+| 1 | NULL | xxxx |+----+------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t8 where name='';Empty set (0.00 sec)mysql> select * from t8 where name is null;+----+------+-------+| id | name | email |+----+------+-------+| 1 | NULL | xxxx |+----+------+-------+1 row in set (0.01 sec)id int auto_increment primary key,name varchar(32) not null default '',email varchar(32) not null default '')charset=utf8;insert into t9 (email) values ('xxxx');mysql> insert into t9 (email) values ('xxxx');Query OK, 1 row affected (0.03 sec)mysql> select * from t9;+----+------+-------+| id | name | email |+----+------+-------+| 1 | | xxxx |+----+------+-------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t9 where name='';+----+------+-------+| id | name | email |+----+------+-------+| 1 | | xxxx |+----+------+-------+1 row in set (0.00 sec)1.单表操作 (******************)分组：- group bya、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进⾏归类，⽐如针对员⼯信息表的职位分组，或者按照性别进⾏分组等⽤法：select 聚合函数, 选取的字段 from employee group by 分组的字段;group by : 是分组的关键词group by 必须和聚合函数(count) 出现where 条件语句和group by分组语句的先后顺序：where > group by > having(*********)例⼦：1. 以性别为例，进⾏分组，统计⼀下男⽣和⼥⽣的⼈数是多少个：select count(id), gender from employee group by gender;+-----------+--------+| count(id) | gender |+-----------+--------+| 10 | male || 8 | female |+-----------+--------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select gender, count(id) as total from employee group by gender;+--------+-------+| gender | total |+--------+-------+| male | 10 || female | 8 |+--------+-------+2 rows in set (0.00 sec)2. 对部门进⾏分组，求出每个部门年龄最⼤的那个⼈？mysql> select depart_id,max(age) from employee group by depart_id;+-----------+----------+| depart_id | max(age) |+-----------+----------+| 1 | 81 || 2 | 48 || 3 | 28 |+-----------+----------+3 rows in set (0.01 sec)3. min : 求最⼩的4. sum ：求和5. count ：计数数量mysql> select depart_id,count(age) from employee group by depart_id;+-----------+------------+| depart_id | count(age) |+-----------+------------+| 1 | 8 || 2 | 5 || 3 | 5 |+-----------+------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select depart_id,sum(age) from employee group by depart_id;+-----------+----------+| depart_id | sum(age) |+-----------+----------+| 1 | 362 || 2 | 150 || 3 | 100 |+-----------+----------+3 rows in set (0.03 sec)6. avg ：平均数- having表⽰对group by 之后的数据，进⾏再⼀次的⼆次筛选mysql> select depart_id,avg(age) from employee group by depart_id ;+-----------+----------+| depart_id | avg(age) |+-----------+----------+| 1 | 45.2500 || 2 | 30.0000 || 3 | 20.0000 |+-----------+----------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> select depart_id,avg(age) from employee group by depart_id having avg(age) > 35; +-----------+----------+| depart_id | avg(age) |+-----------+----------+| 1 | 45.2500 |+-----------+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select depart_id,avg(age) as pj from employee group by depart_id having pj > 35; +-----------+---------+| depart_id | pj |+-----------+---------+| 1 | 45.2500 |+-----------+---------+1 row in set (0.00 sec)where 条件语句和groupby分组语句的先后顺序：where > group by > having(*********)升序降序order byorder by 字段名 asc （升序） desc(降序)如果对多个字段进⾏排序，⽐如：age desc, id asc;表⽰：先对age进⾏降序，如果age有相同的⾏，则对id进⾏升序select * from employee order by age desc, id desc;+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| id | name | gender | age | hire_date | post | post_comment |salary | office | depart_id |+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| 3 | wupeiqi | male | 81 | 2013-03-05 | teacher | NULL |8300.00 | 401 | 1 || 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL |1000000.31 | 401 | 1 || 4 | yuanhao | male | 73 | 2014-07-01 | teacher | NULL | 3500.00 | 401 | 1 || 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 || 8 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | teacher | NULL | 10000.00 | 401 | 1 || 10 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | sale | NULL | 2000.35 | 402 | 2 || 14 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 || 13 | 格格 | female | 28 | 2017-01-27 | sale | NULL | 4000.33 | 402 | 2 || 5 | liwenzhou | male | 28 | 2012-11-01 | teacher | NULL | 2100.00 | 401 | 1 || 18 | 程咬铁 | female | 18 | 2014-05-12 | operation | NULL | 17000.00 | 403 | 3 || 17 | 程咬铜 | male | 18 | 2015-04-11 | operation | NULL | 18000.00 | 403 | 3 || 16 | 程咬银 | female | 18 | 2013-03-11 | operation | NULL | 19000.00 | 403 | 3 || 15 | 程咬⾦ | male | 18 | 1997-03-12 | operation | NULL | 20000.00 | 403 | 3 || 12 | 星星 | female | 18 | 2016-05-13 | sale | NULL | 3000.29 | 402 | 2 || 11 | 丁丁 | female | 18 | 2011-03-12 | sale | NULL | 1000.37 | 402 | 2 || 7 | jinxin | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL | 30000.00 | 401 | 1 || 6 | jingliyang | female | 18 | 2011-02-11 | teacher | NULL | 9000.00 | 401 | 1 || 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | ⽼男孩驻沙河办事处外交⼤使 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 |+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+limit分页limit offset， sizeoffset：⾏数据索引,按照下表索引开始取值size: 取多少条数据mysql> select * from employee limit 0,10;+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| id | name | gender | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | ⽼男孩驻沙河办事处外交⼤使 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 || 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 || 3 | wupeiqi | male | 81 | 2013-03-05 | teacher | NULL | 8300.00 | 401 | 1 || 4 | yuanhao | male | 73 | 2014-07-01 | teacher | NULL | 3500.00 | 401 | 1 |2100.00 | 401 | 1 || 6 | jingliyang | female | 18 | 2011-02-11 | teacher | NULL |9000.00 | 401 | 1 || 7 | jinxin | male | 18 | 1900-03-01 | teacher | NULL |30000.00 | 401 | 1 || 8 | 成龙 | male | 48 | 2010-11-11 | teacher | NULL |10000.00 | 401 | 1 || 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL |3000.13 | 402 | 2 || 10 | 丫丫 | female | 38 | 2010-11-01 | sale | NULL |2000.35 | 402 | 2 |+----+------------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+10 rows in set (0.00 sec)在取值的过程中，如果不够10条数据，那么会显⽰剩下的所有，所以只能显⽰到11--18的值。
数据库设计（一对一、一对多、多对多）
数据库设计（⼀对⼀、⼀对多、多对多）
关联映射：⼀对多/多对⼀
存在最普遍的映射关系，简单来讲就如球员与球队的关系；
⼀对多：从球队⾓度来说⼀个球队拥有多个球员即为⼀对多
多对⼀：从球员⾓度来说多个球员属于⼀个球队即为多对⼀数据表间⼀对多关系如下图：
关联映射：⼀对⼀
⼀对⼀关系就如球队与球队所在地址之间的关系，⼀⽀球队仅有⼀个地址，⽽⼀个地址区也仅有⼀⽀球队。
数据表间⼀对⼀关系的表现有两种，⼀种是外键关联，⼀种是主键关联。
⼀对⼀外键关联，图⽰如下：
⼀对⼀主键关联：要求两个表的主键必须完全⼀致，通过两个表的主键建⽴关联关系。
图⽰如下：
关联映射：多对多
多对多关系也很常见，例如学⽣与选修课之间的关系，⼀个学⽣可以选择多门选修课，⽽每个选修课⼜可以被多名学⽣选择。
数据库中的多对多关联关系⼀般需采⽤中间表的⽅式处理，将多对多转化为两个⼀对多。
数据表间多对多关系如下图：。
MySQL：多表关系设计（一对多多对多一对一）
MySQL：多表关系设计（⼀对多多对多⼀对⼀）
<0> 多表关系概述
实际开发中，⼀个项⽬通常需要很多张表才能完成。
例如：⼀个商城项⽬就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。
且这些表的数据之间存在⼀定的关系，接下来我们⼀起学习⼀下多表关系设计⽅⾯的知识
表与表之间的三种关系
⼀对多关系：最常见的关系：学⽣对班级，员⼯对部门
多对多关系：学⽣与课程，⽤户与⾓⾊
⼀对⼀关系：使⽤较少，因为⼀对⼀关系可以合成为⼀张表
<1> ⼀对多关系（常见）
例如：班级和学⽣，部门和员⼯，客户和订单，分类和商品
建表原则：在从表（多⽅）创建⼀个字段，字段作为外键指向主表（⼀⽅）的主键
<2>多对多关系（常见）
例如：⽼师和学⽣，学⽣和课程，⽤户和⾓⾊
建表原则：需要创建第三⾏表，中间表中⾄少有两个字段，这两个字段分别作为外键，指向各⾃⼀⽅的主键
<3> ⼀对⼀关系（了解）
在实际开发中应⽤不多，因为⼀对⼀可以创建成⼀张表
建表原则：外键唯⼀，主表的主键和从表的唯⼀外键，形成主外键关系，外键唯⼀⽤UNIQUE修饰。
表的自连接
表的自连接
表的自连接是指在关系型数据库中，使用同一个表进行连接操作的一种技术。
通常情况下，关系型数据库中的表都是由多个字段组成的，而这些字段之间可能存在着某种关系。
通过自连接，我们可以将两个具有相同结构的表进行关联，从而实现更复杂的查询和分析。
自连接常用于处理那些需要比较表中不同记录之间关系的情况，尤其是对于包含层次结构数据的表。
例如，可以使用自连接来查找某个员工的上级领导、下属员工或者同级员工等。
此外，自连接还可以用于查询某个员工的直接和间接下属，以及构建组织架构图等。
在进行表的自连接时，通常需要使用到表的别名。
通过为同一个表使用不同的别名，我们可以将其视为两个独立的表，并通过字段之间的关系进行连接操作。
为了避免歧义，我们可以使用AS关键字来为表起别名。
自连接的语法通常包含两个关键字：SELECT和FROM。
在SELECT子句中，我们可以指定需要查询的字段；在FROM子句中，我们可以指定需要进行自连接的表，并使用别名来区分它们。
在连接时，我们需要使用JOIN关键字，并在ON子句中指定连接条件。
总的来说，表的自连接是一种强大的工具，可以在关系型数据库中实
现更复杂的查询和分析。
通过连接同一个表的不同记录，我们可以获得更多的信息，并且能够更好地理解和处理数据。
但需要注意的是，在进行自连接时，要注意合理使用表的别名，并明确连接条件，以避免产生不必要的笛卡尔积或者歧义。
关于PowerDesigner中的各种表间关系的区别
关于PowerDesigner中的各种表间关系的区别关于PowerDesigner中的各种表间关系的区别在PowerDesigner中，定义的表间关系的图标有三种，分别是：除此之外，还有⼀种单个表之间的关系——⾃反（Reflexive），Reflexive 使⽤Relationship图标，实际上可以理解成：数据库表的关系，有4种。
为说明表间关系的所有情况，我创建了⼀个CDM⽂件，⽤于说明各种情况之间的区别。
⼀Relationship，关系先说最常见的Relationship，关系。
1 ⼀对多⼀对多是最常见、使⽤得最多的情况。
图中，专业和学⽣的关系，就是⼀对多的关系：⼀个学⽣必然属于⼀个班级；⼀个班级必然有很多学⽣。
先看属性页⾯：Cardinalities页⾯，是设置Ralationship、Inheritance的共同页⾯。
跟⼀对多相关的是：1.1“⼀”端的Mandatory（强制）“⼀”端是没有Dependent依赖的。
在⼀对多关系中“⼀”的这端，选中和不选中，在创建数据库的SQL语句中，没有任何区别，但是，他表⽰的逻辑是不同的：1) 选中Mandatory，表⽰“⼀”端的每⼀条记录（班级），都⾄少有⼀个“多”端的记录（学⽣）对应，即，⼀个班级⾄少要有⼀名学⽣；2) 不选中Mandatory，表⽰，⼀个班级，可以是空班级，可以没有学⽣（⽐如招⽣前⼣），也可以有多个学⽣。
1.2“多”端的Mandatory（强制）Mandatory选项，对⼀对多关系中“多”的这端，选中和不选中的区别是：1) 创建的SQL语句：选中了，表⽰“多”端的表中的外键不能为空；没选中，表⽰“多”端的表中的外键可以为空；2) 举例：选中了，学⽣必须属于某个班级；没选中，表⽰学⽣可以暂时不属于任何⼀个班级（⽐如降级还没有分班的学⽣）。
1.3“多”端的Dependent（依赖）Dependent（依赖）选项，对⼀对多关系中“多”的这端，选中和不选中，区别如下：1) SQL语句：选中，“多”端的外键跟⾃⼰的主键⼀起成为主键；否则，外键只是外键，⽣成的逻辑模型图是：2) 举例：选中Dependent，表⽰：班级的ID传递给学⽣之后，既是学⽣表的外键，⼜跟学⽣表的学号⼀起构成学⽣表的主键；如果没有选中，那班级的ID传递给学⽣表，仅仅作为学⽣表的外键。
简述一对多关联查询实现步骤
简述一对多关联查询实现步骤一对多关联查询是指在数据库中存在两个表，一个表称为主表，另一个表称为从表，主表与从表之间存在一对多的关系。
在进行一对多关联查询时，我们需要通过特定的查询语句和操作步骤来获取主表与从表之间的关联数据。
以下是一对多关联查询的实现步骤：1.设计数据库表结构：首先，我们需要设计数据库表结构，确定主表和从表的关系。
在从表中，需要包含主表的外键作为从表的字段，用于关联主表和从表的关系。
2.创建数据库表：在数据库中，根据设计的表结构创建主表和从表。
3.插入数据：在主表和从表中插入数据，确保主表和从表的数据存在。
4.编写查询语句：根据查询需求，编写查询语句。
在查询语句中，需要使用JOIN或LEFTJOIN关键字来关联主表和从表，并使用ON关键字指定主表和从表之间的关联条件。
5.执行查询语句：执行查询语句并获取结果。
查询的结果是主表和从表关联的数据。
6.解析数据：解析查询结果，获取主表和从表关联数据的具体字段值。
可以通过循环遍历查询结果，逐一解析每一条数据。
7.处理关联数据：根据查询结果，对关联的数据进行处理。
可以将关联的数据进行展示、存储到其他数据结构中或进行其他操作。
8.关闭数据库连接：完成查询操作后，需要关闭数据库连接，释放资源。
以上是一对多关联查询的基本步骤。
在实际应用中，还需要注意以下几个方面：-设计数据库表结构时，需要合理地建立主表和从表之间的关联关系，确保数据的完整性和一致性。
-考虑使用索引来提高关联查询的性能。
可以在主表和从表的关联字段上创建索引，以加快查询速度。
-在查询语句中，尽量使用WHERE条件来过滤数据，减少不必要的数据返回。
-如果一对多关联查询的数据量较大，可以采用分页查询的方式，减少内存消耗和网络传输。
-对于复杂的关联查询，可以考虑使用数据库的高级功能，如子查询、联合查询或存储过程等。
总之，一对多关联查询是数据库中常用的查询方式之一、通过合理地设计表结构、编写查询语句和处理查询结果，可以有效地获取主表和从表之间的关联数据。
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数据库表关系模型分析5
一对多数据模型中的一张表是自连接
狼奔代码生成器是一款为程序员设计的前期开发辅助工具，是一个软件项目智能开发的平台，它可以自动生成页面及后台代码。
实践开发过程中，我们使用PowerDesigner设计数据库模型。
狼奔代码生成器就是读取PowerDesigner设计的数据库模型，分析其中的表和表之间的关系模型，分析其中的表和字段的说明信息中的关键字，自动生成不同的页面。
表和表之间的关系模型包括
1.单表数据模型
2.自连接数据模型
3.一对一数据模型
4.一对多数据模型
5.一对多数据模型中的一张表是自连接
6.多对多数据模型
7.多对多数据模型中的一张表是自连接
关键字包括
1.查询
2.状态
3.上传
4.工作流
架构图
数据访问层(DAL)
数据实体Entity Framework
业务实体和校验元数据
业务逻辑层(BLL)
业务处理
工作流
事务
接口层(IBLL)服务契约
展示层（App ）View （视图）
Controller （控制器）
Models （页面实体）对其他系统暴露服务Service （服务）
公共组件
安全组件
日志记录
异常捕获
公共类库(Common)
组件说明
图表1项目组件说明图
1)App——页面展示层
采用MVC框架，使用Jquery脚本库，控件选用Easyui。
2)WcfHost——服务宿主(后期扩展)
为对外的服务提供宿主，使用WCF技术，HTTPS通讯协议。
3)IBLL——业务接口层
业务逻辑层的方法对外暴露的接口和服务契约。
4)BLL——业务逻辑层
业务逻辑的操作，包括业务处理，事务，日志。
5)DAL——数据访问层
数据库访问的操作，数据实体，业务实体，数据校验，使用Entity Framework。
6)Common——公共组件层
整个使用程序使用的公共辅助方法。
7)WFActivitys——工作流活动层(后期扩展)
定义了工作流需要的活动，使用微软WF技术。
8)WFDesigner——工作流设计器(后期扩展)
可以让实施人员自由配置工作流的设计器，使用微软WPF技术。
产品的作用
下面我们以产品为例子分析一对多数据模型中的一张表是自连接，代码已在生成的文件中，并且注释详备，此文不再赘述
数据模型
产品表包含一个产品目录的外键
查询
列表
页面展示层App
Mvc中的View的代码
Mvc中的Controller的代码
Mvc中的Model的代码
在Entity Framework中的实体类
业务接口层IBLL
此层作为业务逻辑层方法的接口，也是WCF对外暴露的契约
业务逻辑层BLL
数据字典类的业务逻辑写在BLL类库中，事务使用TransactionScope对象，ChanPinBLL.cs类文件里面封装了业务逻辑的操作方法，并且继承了BaseBLL基类
整个项目应该遵循的原则是：胖BLL，瘦mvc
数据访问层DAL
其中ChanPin.cs文件放置的是数据字典表的实体和实体元数据的验证，而ChanPinRepository.cs文件放置的是对数据字典访问数据库的方法
业务实体在ChanPin.cs文件中的ChanPin类，它是一个分部partial 类，内部可以自定义属性，MetadataType属性中指定了该实体属性的校验类ChanPinMetadata，并且它继承了IBaseEntity接口（此接口暂时没有任何成员）；
ChanPin.cs文件中还有一个ChanPinMetadata类用于校验ChanPin类中的成员。
注意校验类需要引用using ponentModel.DataAnnotations;命名空间。
服务层
(后期扩展)
删除
先选中一条，然后点击删除
创建
单选则弹出树形列表框，而多选则弹出树型框
修改
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