QC品管旧新七大手法

第一章 品管七大手法简介
•直方图示例
•SL=130 •2 0
•与要求相比偏高
•Sμ=160
•与要求相比偏低
•1 5
•1 0
•5
•120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
•正常
•过程波动小 •过程波动大 •规范
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
第一章 品管七大手法简介
•分层法示例
•某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。 通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时 ，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同 技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A 、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（ 见表一、表二），试说明表一、表二的分层类別，并分析 应如何防止渗漏？
行粗略的整理和简单分析的统计图表。 ❖注意几点： §用在对现状的调查，以备今后作分析； §对需调查的事件或情况，明确项目名称； §确定数据收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训；
第一章 品管七大手法简介
•检查表示例 •铸造不良情况检查 表
第一章 品管七大手法简介
二、排列图 ❖用从高ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ低的顺序排列成矩形，表示各原因出现
•2
•1
•导柱,顶柱阻 •碍作业路线
•3
•4 •马达座脱料困难
•隔板抽孔脱料困难 •5
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 ❖按照一定的类別，把收集到的资料加以分类整
理的一种方法。 ❖注意几点： §确定分层的类別和调查的物件； §设计收集资料的表格； §收集和记录资料； §整理资料并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来 源于20%的主要原因。 ❖注意几点 §明确问题和现象； §寻找不良的情况统计资料； §频率计算和累积； §对频率从高到低的顺序排列；
第一章 品管七大手法简介
•排列图示例 •
•废品统计表
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图。 ❖注意几点： §收集足够的资料，至少30对； §横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源： ❖1972年日本科技联盟整理出七个新手法； ❖1977年在日本开始在企业中推行实施； ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨
会命名为“品管新七大手法”； ❖1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法
。
第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法浅说 品管新七大手法的使用情形，可归纳如下： ❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖亲和图——从杂乱的语言资料中汲取资訊； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题,变数关系； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵资料解析法—多变数转化少变数资料分析；
第一章 品管七大手法简介
品管七大手法： 检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变量之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源；
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表） ❖系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进
第一章 品管七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
六、直方图 ❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性
总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： §确定过程特性和计量标准值； §收集资料，必须是计量值资料； §资料针对一个范围时期收集至少50-100个； §确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； §作次数分配表；
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
❖控制图是一种帶有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的縱軸代表产品质量特性值(或由质 量特性值獲得的某种统计量)；橫軸代表按时间 顺序(自左至右)抽取的各个樣本号；图內有中心 线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界 限(记为LCL)三条线(见下图)。
第一章 品管七大手法简介
控制图示例
上控制界限 (UCL) 中心线 (CL) •下控制界限(LCL)
第一章 品管七大手法简介
•注意几点： ❖确定产品型号、工序名称、品质特性。 ❖确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 ❖计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位元数) ❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ❖计算总平均 ❖计算极差的平均R ❖计算控制界限 ❖X控制图:中心线(CL)= X ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)= ❖R控制图:中心线(CL)= ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)=
； §正确判断变数之间的关系模式； §因果图的后继工作，提供直观的相关性验证；
•分散图示例
第一章 品管七大手法简介
•Y
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
•弱正相关
•0
•X
•0
•弱负相关
•X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 ❖用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与
结果之间的关系的一种方法。 ❖注意几点： §充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、
环、测方面寻找； §针对初步原因，展开深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
第一章 品管七大手法简介
•因果图示例
•作业员问 题
•2 •不熟悉工作 图
•寻找资料困 难
•加工困难
•马达座 •4 •3
•导板加工取放困难
•导板 •隔板 •2 •模具搬运费力
•1
•时屑料清理费
•足光线不
•外壳冲剪模 •托料架不当
QC品管旧新七大手法
2020年5月29日星期五
前言
❖ 当前企业应具备质量意识、问题意识 、危机意识、改善意识，寻求自身工 作的改善方法，在管理上应用统计技 术的方法和观念，在全员努力之下来 满足顾客要求和社会要求。
❖ 在质量活动中所采用的统计方法，即 我们常讲的“品管七大手法”和“品 管新七大手法”。