QC品管旧新七大手法
新旧7大QC手法
3.機械、設備層別.
4.作業條件的層別.
5.原材料的層別.
6.地區的層別等.
圖例:
圖例:
四.查檢表:
定義:
為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.
作法:
1. 記錄用查檢表:
6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.
7.慎用他人提供的數據.
實例:
五.散布圖:
定義:
為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.
關係的分類:
A.要因與特性的關係.
B.特性與特性的關係.
C.特性的兩個要因間的關係.
散布圖的判讀:
1.強正相關:
X增大,Y也隨之增大,稱為強正相關.
散布圖的判讀:
散布圖判讀注意事項:
1.注意有無異常點.
2.看是否有層別必要.
3.是否為假相關.
4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.
七.管制圖:
定義:
管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
質量有兩大特性:
? 11.規律性
? 22.波動性: 正常波動
異常波動
管制圖的功效:
? aA. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定.
G.管制圖:管制找異常. (了解制程變異)?
v 品管七大手法所體現的精神:
? 1.用事實與數據說話.
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
QC新旧7大手法
•瓦斯锅
•蒸气
•方
•锅
法
子
•
特性要因图的画法
（1）决定评价特性 自左向右画一横组线代表制程，并将评价特
性写在箭头的右边，以“为何××不良”方式表 示。
•要 因
•为何×××不 良 •评价特性
•
•（2）列出大要因 • ①大要因直接部门可依制程分类，亦 可依4M（人、机械、材料、方法）来分类 。 • ②大要因以 圈起来，加上箭头的大 分枝到横粗线。
（5）记入必要的事项 ①制品名称。 ②作程名称。 ③完成日期。 ④参与的圈员及圈长。
（6）整理 ①整理成壁报纸，张贴现场。 ②必要时，可再召开圈会修正。
•
QCC七大手法之二：查检表 1、何谓查检表
在品管圈改善活动，为了便于收集数据与解析判断， 而设计的一种表格，查检表。 2、查检表设计步骤
2—1决定收集数据的项目与数据 项目：问题点的原因或特性 数据：衡量问题点“好”或“坏”的
•不
•100% •累
•良
•70% •计
•影
•率
•响
•度
•A
B CD
•
2、柏拉图的由来 经济学家pareto分析国民所得 品管大师juran应用到品管上 品管圈创始人石川馨博士应用到品管 圈活动中 3、特征 （1）以数据为依据分析问题点。 （2）掌握全体不良情形。 （3）掌握重要不良项目（改善的重点 ）。
1
1
2 125 1.60
合计
6 0 3 2 0 11 518 2.12
•收集人:××× 末 •收集时间:11/18~12/21
收集周期:每周周
收集方式:全检
•
QCC七大手法之三：柏拉图 1、柏拉图的意义
新旧QC七大手法简介
得票数
82 76 69 14 11 9 9 8 7 6 4 3 1 1 300
比例
27.4％ 25.3％ 23％ 4.7% 3.7% 3% 3% 2.7% 2.3% 2% 1.3% 1% 0.3% 0.3% 100％
选票得分
F2餐厅就餐品质差原因分析柏拉图
300 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
21
Ⅱ.旧QC七大手法
鱼骨图分析法—5M1E
小贴士：
1.5M1E与5W1H
2. 头脑风暴（诸葛亮会） 3.要因确定在末端的因素上 ，并将它圈起来。
在最初的草案阶段，常采用对于鱼骨图的大骨通采
用“5M1E”、“5W1H”头脑风暴法尽可能多而全
地找出所有可能原因。
Manpower
人力
环境
Environment
反映事实 必须切合目的 减少语言描述 简单 项目不宜太多 因目的不同作必要的修正 无一定标准格式
11
Ⅱ.旧QC七大手法
查检表
记录用查检表：此类查检表示用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目 的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符合或数字记录的表格或图形常 用于作业缺失、品质状况等记录。 点检用查检表：在设计时已定义，只做是非或选择的注记，其主要的功用在于 确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以防止作业 疏忽或遗漏。
问题 &结果
人
中因 中因
机
中因
料
中因 中因
法
中因
环
中因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
小 因
新旧QC七大手法
QC旧七大手法QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图(SPC)。
QC新七大手法QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法(亲和图)、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图☆一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
☆二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
☆三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
新旧QC 七大手法
第一章
排列图示例
品管七大手法简介
第一章
品管七大手法简介
三、散布图 • 研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。 • 注意几点： – 收集足够的数据，至少30对； – 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）； – 正确判断变量之间的关系模式； – 因果图的后续工作，提供直观的相关性验证； • 判读散布图 – 应将不同性质的数据分层作图，否则结论失真。 – 散布图相关性规律的应用范围一般局限于观测值数据的范围 内。 – 散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应在查明原因 后予以剔除。
第一章
品管七大手法简介
控制图示例
上控制界限(UCL)
中心线 (CL) 下控制界限(LCL)
第一章
注意几点：
品管七大手法简介
确定产品型号、工序名称、品质特性。 确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) 计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 计算总平均X 计算极差的平均R 计算控制界限 X控制图:中心线(CL)= X 控制上限(UCL)= X A2 R 控制下限(LCL)= X A2 R R控制图:中心线(CL)= R 控制上限(UCL)= D4 R 控制下限(LCL)= D3 R
第一章
品管七大手法简介
六、直方图 • 用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种 统计方法。 • 注意几点：
–确定过程特性和计量标准值； –收集数据，必须是计量值数据； –数据针对一个范围时期收集至少50-100个； –确定极差R,分组数K,组间距h,分组组界； –作次数分配表；
第一章
分 散 图 示 例
Y
品管七大手法简介
qc(品管)七大手法
品管新七大手法品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。
从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。
品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。
70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。
1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。
品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。
亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。
过程决定计划图：如何做一个完整的计划矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图：对事件做好进程及计划管理品管新七大手法与应用时机对应表新七大手法亲和图系统图矩形图箭线图PDPC法矩阵数据解析法关联图市场部分调查用户需求●●●●进行需求预测●●分析竞争对手●●新产品规划●●●●调查流通渠道●●探索新的课题●●●目标分析明确事项内容●●●●目标展开●●●●明确事件关系●●●方案优化●●●措施排序●●将各因素整理成有效计划●●●应用时机新品管七大手法3***本资料搜集网络，不承担技术及版权问题，只可供研究，学习使用，切勿用于商业用途，由此引起一切后果与本人无关！***区分1定义问题2检讨问题3发掘问题4因果确认5目标制定6分析原因7制订对策8决策分析9实施改善10效果确认11标准化12技续改进手法区分使用特点品管七大手法1.检查表●●●行列法检查项目需周全2.散布图●坐标法纵横坐标的相关性3.层别法●●思考法不同性质的区别4.直方图●图示法可以规格或标准值比较5.柏拉图●●图示法能显示问题重点6.因果图●●图示法由大至小显示,制造业常用7.管制图●图示法控制制程变异品管新七大手法1.关连图●思考法关系清楚2.亲和图●●●思考法归纳适当,服务业常用3.系统图●●●树状图法因果关系明确4.矩阵图●●行列法评价须正确5.矩阵数据解析法●坐标分析量化比较须客观6.过程决定计划图●●思考法过程考虑周全7.箭线图●网状图法注意顺序与预订进度脑力激荡法●思考法自由创意运用QC 七大手法与新QC 七大手法解决问题对应表各种手法问题解决第一章亲和图一．亲和图简要说明亲和图是1953年日本人川喜田二郎在探险尼泊尔时将野外的调查结果资料进行整研究开发出来的。
新老QC七大手法
2016/5/12
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第二节 创造性思考方法汇集
四、ECRS法
1. E：Elimination(剔除) 可不可以剔除不要了？ 2. C：Combination(合并) 可不可以将之合并？ 3. R：Rearrange(重排) 顺序改一改可以吗？ 4. S：Simplification(简化) 简单化些，不要那么复杂可以吗？
手帕
月票 小笔记本
服饰
领带
头发 皮鞋
服饰协调
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第一节 检查表
2.记录用检查表
此类检查表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形
式）。 b.将检查项目、频率列出。 c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期 等）。 d.异常事故处理及记录。
2016/5/12
2
主 要 内 容
第一章 实施QC手法的方法
第二章 老QC七大手法简介
第三章 老QC七大手法详述 第四章 新QC七大手法概述 第五章 新QC手法详述 第六章 新老QC七大手法的应用
2016/5/12
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第一章 实施QC手法的方法
第一节 脑力激荡法概述
第二节 创造性思考方法汇集 第三节 关于团队的理解
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第三节 关于团队的理解
二、建立团队的基础 1.确定合理的人员数目 2.团队的愿景与阶段性目标 3.团队所需的技能 4.共同承诺的工作方式 5.相互的信赖
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第三节 关于团队的理解
三、一“小”群人 团队工作能力=团队成员的1.3次方 团队成员最好不要超过十人 超过十人，总的能力数值保持不变，成员的 能力发挥逐渐下降
新旧品管七大手法
实习计划书目录
❖ ○、封面设计 ❖ 一、小组的介绍
小组名： 小组长： 小组员： 辅导员： 所属单位： 改善期间：
❖ 二、前言：组织简介、组小组的动机、小组的介绍 ❖ 三、主要作业流程简介：本小组改善范围标示 ❖ 四、改善题目： ❖ 五、选定理由：
实习计划书目录
❖ 六、改善目标： ❖ 七、改善计划表： ❖ 八、特性要因分析：要因圈选并与查检表项目配合 ❖ 九、数据收据：将所搜集之查检表数据列出，数据从查检表设计后
第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法淺說
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： ❖關聯圖——理清複雜因素間的關係； ❖系統圖——系統地尋求實現目標的手段； ❖親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； ❖矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； ❖PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； ❖箭條圖——合理制定進度計劃； ❖矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
照明耗电大
长明灯
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 關聯圖
八、注意事項
❖要針對複雜的因果關係； ❖原因查找從人、機、料、法、環、測等方 面考慮； ❖針對找到的原因排序時適當調換位置； ❖中間關鍵因素也要作爲主因對待；
第三章 關聯圖
思考題
XX公司發現報表發出到結案的時間太長，往往 延誤處理問題的時效，造成作業上的困擾，請 用關聯圖法尋找原因。以“報表作業時間長” 爲題目。
（现状把握），到改善对策提出前，并于表格注明。 收 集 人： 收集时间： 收集时间： 收集方式： 每天检查数亦应于表上表示出
实习计划书目录
❖ 十、柏拉图分析：针对所搜集之数据作整理分析 ❖ 十一、改良对策：不良项目原因分析、对策研拟，提案人实施计划，
品管新旧QC七大手法运用
从作为问题的事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列在其交点上表示成对因素间相关程 度的图形。
方法——多元思考。
5、 PDPC过 程 决 策 程 序 图
在制定计划阶段，进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍 （不理想事态或结果），从而 设计出一系列对策措施，以最大的可能引向最终目标。
“新 ”QC七 大 手 法
1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的 最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）。
2、 关 联 图
把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。 3、KJ法——亲和图 KJ法（川喜田二郎KawakitaJiko）——利用卡片对语言资料进行 归纳整理的方法。KJ法的主 体方法，把收集到的大量有关特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲 近的程度用图形加以归纳、汇总。
7、 相 关 图 法
相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相 关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间 的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示 填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
3、 排 列 图
对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、 直 方 图
直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据 分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量 数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特 征进行推断。
品管新旧QC七大手法详解
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
2023年5月29日星期一
前言
❖当前企业应具备质量意识、问题意识、危机意 识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管 理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
❖在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 品管七大手法简介
•检查表示例 •鑄造不良情況檢查表 •
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 品管七大手法简介
❖二、排列图
❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出 现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来 源于20%的主要原因。 ❖注意几点 ❖明确问题和现象； ❖寻找不良的情况统计资料； ❖频率计算和累计； ❖对频率从高到低的顺序排列；
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章
控制图示例
品管七大手法简介
上控制界限 (UCL) 中心線 (CL) •下控制界限(LCL)
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 品管七大手法简介
•注意几点：
➢确定产品型号、工序名称、质量特性。 ➢确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ➢计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ➢计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ➢计算总平均 ➢计算极差的平均R ➢计算控制界限 ➢X控制图:中心线(CL)= X ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)= ➢R控制图:中心线(CL)= ➢控制上限(UCL)= ➢控制下限(LCL)=
书山有路勤为径， 学海无涯苦作舟
第一章 品管七大手法简介
品管七大手法： ➢检查表——收集、整理资料； ➢排列图——确定主导因素； ➢散布图——展示变量之间的线性关系； ➢因果图——寻找引发结果的原因； ➢分层法——从不同角度层面发现问题； ➢直方图——展示过程的分布情况； ➢控制图——识别波动的来源；
QC——7大手法
QT-C-04：QC 7大手法Tong Tony 品管七大手法QC 7 TOOLS第一章QC 7大手法概述：什么是QC7大手法？又称旧QC七大工具（手法），是由日本总结出来的。
日本人1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理QA；二是以数理统计方法为基础的质量控制QC。
QC 7大手法关注点：三现主义，三不原则：确实做好[三现主义]：亲临“现场”，确认“现物”，探究“现实”切实做到[三不原则]：不接受、不制造、不传递。
文不如表，表不如图在理解复杂事物的原理时，表格优于文字，图形又优于表格。
第一章QC 7大手法概述：三不原则：3发4因5目6分7制3.层别法应用：质量控制、质量改进第一章QC 7大手法概述：检第一章QC 7大手法概述：PDCA中的应用第二章数据：一.前言：用事实说话：在现实生活中，这是耳熟能详的一句话。
用数据说话：在质量管理中，这是至关重要的一句话。
因为：数据= 事实[数据]是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓数据。
二.数据的分类1、依特性可分为：（1）定性数据：利用人的感官判断而来的数据。
例如：布料的质感及陈年美酒的香醇。
（2）定量数据：A 计量数据：以重要、时间、含量、长度等可以量测而来的数据者，一般通称为计量值。
B 计数数据：以良品数，缺点数等使用点数计算而得之数据，一般通称为计数值。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM)箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
QC新旧品管七大手法
机 保
养
加
技
班
工
操作方
请
法
假
操作技能
人
培
训
计
新员工
划
培训
作业指导书
方法
信息 沟通
工具状态
认 识 度
环境
手套更换 无尘环境
特性要因圖
意义 特性要因图(Cause and Effect Diagram)因果图是一种用来 说明质量特性，及影响质量之主要因素与次要因素三者间 关系的图形。由于其形状类似鱼骨，故又称为「鱼骨图」， 如图所示。若能与柏拉图、管制图、直方图等技巧配合使 用，其效果更佳。
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的來源： v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； v1977年在日本開始在企業中推行實施； v1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會 命名爲“品管新七大手法”； v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。
新，旧七大品管七大工具
老七大工具
柏拉圖
不良影响度
100% 80%
80%
累积不良影响度 100%
50%
图
25% 10%
象
遥 控
杂音 外
不良状况
柏拉圖
意义与功能 1897年意大利的Viltredo Pareto由所得曲线发现，少数人 拥有社会大部分的财富，他认为只要控制那些少数财主， 即可控制该社会财富，此种重点控制的方法，称为「柏拉 图原则」。我们可以将此原理应用在现场改善上，先将关 键不良因素假以解决，可以降低大部分的不良品。 因此，所谓「柏拉图原则」就是利用重要的少数项目控制 不重要的多数项目，物料管理所使用的「ABC分析法」， 即为该法则之一例。在生产现场，柏拉图分析之应用范围 很广，特别是涉及因素非常广的情况，各个因素所占影响 之比例不同，使用柏拉图找出重点因素，进而针对重点因 素加以解决，则问题已解决一大半。
QC 新旧七大手法
By: 姚麗萍
宏觀 創新 迅速 謙誠 團隊
1
前 言
•當前企業應具備品質意識、問題意識、危機 意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法， 在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員 努力之下來滿足顧客要求和社會要求。 •在品質活動中所採用的統計方法，即我們常 講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
3000 2000 1000 0
· ÏÏ ÏÏ Ï°Ï Ï° ÏÏ Ï Ï
100 Ï 90 Ï 80 Ï 70 Ï 60 50 40 30 20 10 0
宏觀 創新 迅速 謙誠 團隊
10
四、直方圖 v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推斷 特性總體分佈狀態的一種統計方法。 v注意幾點： § 確定過程特性和計量標準值； § 收集資料，必須是計量值資料； § 資料針對一個範圍時期收集至少50-100 個； § 確定積差R,分組數K,組間距h,分組組界； § 作次數分配表；
宏觀 創新 迅速 謙誠 團隊
16
v表一
泄漏調查表（人員分類）
泄漏 (次) 6 3 10 19
泄漏 (次) 9 10 19
操作人员 甲 乙 丙 合计
v表二
不泄漏 (次) 13 16 9 31
不泄漏 (次) 14 17 31
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
发生率 0.39 0.37 0.38
9
柏拉圖示例 废品统计表
Ï · · Ï Ï4000
ÏÏ ·ÏÏ(Ï) Ï· Ï · ÏÏ 1746 ÏÏ 1537 ÏÏÏ ° 913 ÏÏ ° 493 ÏÏ 130 ÏÏ 4819
ÏÏ(%) ÏÏÏÏ(%) 36.23 36.23 31.89 68.12 18.95 87.07 10.23 97.3 2.7 100 100
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第一章 品管七大手法简介
•排列图示例 •
•废品统计表
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图。 ❖注意几点： §收集足够的资料，至少30对； §横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）
环、测方面寻找； §针对初步原因，展开深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
第一章 品管七大手法简介
•因果图示例
•作业员问 题
•2 •不熟悉工作 图
•寻找资料困 难
•加工困难
•马达座 •4 •3
•导板加工取放困难
•导板 •隔板 •2 •模具搬运费力
•1
•时屑料清理费
•足光线不
•外壳冲剪模 •托料架不当
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源： ❖1972年日本科技联盟整理出七个新手法； ❖1977年在日本开始在企业中推行实施； ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨
会命名为“品管新七大手法”； ❖1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法
。
第二章 品管新七大手法概述
二、品管新七大手法浅说 品管新七大手法的使用情形，可归纳如下： ❖关联图——理清复杂因素间的关系； ❖系统图——系统地寻求实现目标的手段； ❖亲和图——从杂乱的语言资料中汲取资訊； ❖矩阵图——多角度考察存在的问题,变数关系； ❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； ❖箭条图——合理制定进度计划； ❖矩阵资料解析法—多变数转化少变数资料分析；
第一章 品管七大手法简介
•直方图示例
•SL=130 •2 0
•与要求相比偏高
•Sμ=160
•与要求相比偏低
•1 5
•1 0
•5
•120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
•正常
•过程波动小 •过程波动大 •规范
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
； §正确判断变数之间的关系模式； §因果图的后继工作，提供直观的相关性验证；
•分散图示例
第一章 品管七大手法简介
•Y
•Y
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
•弱正相关
•0
•X
•七大手法简介
四、因果图 ❖用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与
结果之间的关系的一种方法。 ❖注意几点： §充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、
第一章 品管七大手法简介
品管七大手法： 检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变量之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源；
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表） ❖系统地收集数据和累积数据，确认事实并对资料进
QC品管旧新七大手法
2020年5月29日星期五
前言
❖ 当前企业应具备质量意识、问题意识 、危机意识、改善意识，寻求自身工 作的改善方法，在管理上应用统计技 术的方法和观念，在全员努力之下来 满足顾客要求和社会要求。
❖ 在质量活动中所采用的统计方法，即 我们常讲的“品管七大手法”和“品 管新七大手法”。
行粗略的整理和简单分析的统计图表。 ❖注意几点： §用在对现状的调查，以备今后作分析； §对需调查的事件或情况，明确项目名称； §确定数据收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训；
第一章 品管七大手法简介
•检查表示例 •铸造不良情况检查 表
第一章 品管七大手法简介
二、排列图 ❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
❖控制图是一种帶有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的縱軸代表产品质量特性值(或由质 量特性值獲得的某种统计量)；橫軸代表按时间 顺序(自左至右)抽取的各个樣本号；图內有中心 线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界 限(记为LCL)三条线(见下图)。
第一章 品管七大手法简介
控制图示例
上控制界限 (UCL) 中心线 (CL) •下控制界限(LCL)
第一章 品管七大手法简介
•注意几点： ❖确定产品型号、工序名称、品质特性。 ❖确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 ❖计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位元数) ❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ❖计算总平均 ❖计算极差的平均R ❖计算控制界限 ❖X控制图:中心线(CL)= X ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)= ❖R控制图:中心线(CL)= ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)=
第一章 品管七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
六、直方图 ❖用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性
总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： §确定过程特性和计量标准值； §收集资料，必须是计量值资料； §资料针对一个范围时期收集至少50-100个； §确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； §作次数分配表；
•2
•1
•导柱,顶柱阻 •碍作业路线
•3
•4 •马达座脱料困难
•隔板抽孔脱料困难 •5
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
第一章 品管七大手法简介
五、分层法 ❖按照一定的类別，把收集到的资料加以分类整
理的一种方法。 ❖注意几点： §确定分层的类別和调查的物件； §设计收集资料的表格； §收集和记录资料； §整理资料并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论；
第一章 品管七大手法简介
•分层法示例
•某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。 通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时 ，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同 技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A 、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（ 见表一、表二），试说明表一、表二的分层类別，并分析 应如何防止渗漏？