质量管理新旧七大手法
质量管理的七大手法
质量管理的七大手法质量管理是企业生产经营中的重要环节，它关系到产品质量和企业形象的提升。
为了有效地进行质量管理，我们可以采用七大手法，以确保产品质量的稳定和优良。
下面将详细介绍这七大手法。
1. PDCA循环法PDCA循环法是质量管理中最基础的手法之一，它由四个阶段组成：计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Action）。
通过不断循环执行这四个阶段，可以持续改进质量管理体系，不断提高产品的质量水平。
2. 六西格玛法六西格玛法是一种以减少变异、提高质量为目标的管理方法。
它通过对各个环节的数据收集、分析和改进，以降低缺陷率和提高产品质量。
六西格玛法注重数据驱动的决策和过程改进，以确保产品质量的稳定性和可预测性。
3. 故障模式与影响分析法（FMEA）FMEA是一种通过分析潜在故障模式及其对产品性能的影响来预防故障的方法。
它通过对各个环节进行系统性的故障分析，找出潜在问题并采取相应措施，以减少故障的发生和影响，提高产品的可靠性和质量。
4. 统计过程控制（SPC）SPC是一种通过对过程数据的收集和分析，以及对过程稳定性的监控来实现质量控制的方法。
它通过建立合理的过程控制限制，及时发现和纠正过程中的变异，以确保产品质量在可接受范围内。
5. 直观化管理直观化管理是通过可视化手段，将企业的质量管理信息以图表、图形等形式展示出来，以便于管理人员和员工的理解和分析。
直观化管理可以帮助发现问题、分析原因并采取相应措施，提高质量管理的效果。
6. 5S管理5S管理是一种通过整理、整顿、清扫、清洁和素养的方式，改善工作环境和工作习惯，提高工作效率和产品质量的方法。
通过5S管理，可以减少浪费、降低差错率，提高工作效率和质量。
7. 品质环境管理品质环境管理是一种通过营造良好的工作环境和氛围，培养员工的质量意识和责任心，提高产品质量的方法。
通过建立质量文化、加强培训和激励机制等措施，可以提高员工对质量的重视程度，从而提高产品的质量水平。
新旧QC七大手法简介分析
1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表
9
Ⅱ.旧QC，生产中发生的缺失总是居高不下，2006年1-6 月平均缺失148次，于是决定对缺失的情况进行深入分析
首先 按机台层别
继续 按缺失层别
机台 总缺失数
点检用查检表：在设计时已定义，只做是非或选择的注记，其主要的功用在于 确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以防止作业 疏忽或遗漏。
一个完整的查检表，其内容设计应具备以下几个要素： ①查检事件的名称；②查检的项目名称；③查检日期；④收集数据的时间；⑤收集数
据的地点； ⑥数据记录者；⑦记录的方式。
目的：把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使其增加可比性、显示规 律性，使之能确切地反映客观事实。
8
Ⅱ.旧QC七大手法
层别法
原则：分层原则是使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小， 而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。
用途：常与其他统计方法结合起来应用，为寻找较佳的解决问题的方法，实施 改善提供途径。
1
4
1
4
其它
人为合计
17" 15" 17" 15"
1
2 22 27
7
6
1
1 10 15
Wha1 t 5 2
人员
L0
1
1
7
8
1
水平
L1
1
4 10
0
3
1
4
3
1
12 13
1
1
2 10 14
JBO 2
1
质量管理有新旧七种工具
在IE中有很多与数字有联系的东西，比如IE七大手法就是我们常常提到而且常常用到的知识。
但是据我了解IE七大手法似乎没有一个定论。
有很多种说法，那幺那种才是正宗的呢？也许没有。
我们都知道质量管理有新旧七种工具，老七种工具分别为排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法；新七种工具分别为关联图、系统图（也称树图）、亲和图（也称KJ 法A型图解）、PDPC法（也称过程决策程序图法）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图。
那幺IE七大手法是什幺呢？我查过一些资料，并没有从书中找到关于IE七大手法的介绍，同时从美国、日本传来的资料也并未说过有什幺IE七大手法。
我曾想是不是某些公司或者IE工作人员受QC新旧七种工具的影响，而创造出来的IE七大手法。
以下是收集来的各种IE七大手法版本：一、IE人员主要从事的七个方向，它们是：1.研究与开发管理；2.生产系统设计与控制；3.效率工程；4.质量控制与质量保证；5.实施规划与物流分析；6.工业卫生与安全；7.人力资源管理。
二、基础IE里的东西：IE手法包括：方法研究（程序分析、动作分析），作业测定，布置研究，Line Balance等，但好象不够七个。
在现场IE里,IE七大手法包括:程序分析、动作分析，搬运分析,动作经济原则,作业测定，布置研究，Line Balance。
三、台湾公司教材里面的1、工程分析。
2、搬运工程分析。
3、运动分析（工作抽查work sampling）4、生产线平衡。
5、动作分析。
6、动作经济原则。
7、工厂布置的改善。
四、其它的各种说法1、IE七大手法为：作业分析、程序分析（运用ECRS技巧）、动作分析（动作经济原则）、时间分析、稼动分析、布置搬动分析、生产线平衡2、七大手法：流程分析法、动作分析法、动作经济原则、时间研究、工作抽查法、人机配置法、工作简化法3、七大手法：动作改善法（动改法）、防止错误法（防错法）、5*5W1H法（五五法）、双手操作法（双手法）、人机配合法（人机法）、流程程序法（流程法）、工作抽样法（抽样法）4、七大手法：程序分析、时间分析、动作分析、流水线分析、稼动分析、物料分析、环境分析。
品管旧、新七大手法-品质质量管理.pps
DOE（实验设计）
DOE是一种通过实验设计来优化产品和过程的方法，通过对实验数据的分析和解 释，找出影响产品或过程的关键因素和最优条件。
DOE可以帮助企业快速找到最优的参数组合，提高产品或过程的质量和性能，降 低成本和风险。
Gantt Chart（甘特图）
Gantt Chart是一种用于项目管理的图表工具，通过条形图展 示任务的时间安排和进度情况。
Gantt Chart可以帮助项目经理更好地规划和管理项目进度， 协调团队成员的工作，确保项目按时完成。
PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环
PDCA循环是一种质量管理的方法论，包括计划、执行、 检查和行动四个阶段。
PDCA循环可以帮助企业不断优化产品和过程的质量管理 流程，提高产品质量和客户满意度。
因果图
总结词
通过将问题的可能原因用图形表示出 来，以识别出问题的根本原因。
详细描述
因果图是一种图表，将问题的可能原 因用箭头连接起来，形成一个因果关 系链。通过观察因果图，可以快速识 别出问题的根本原因，从而制定相应 的解决方案。
分布图
总结词
通过将数据绘制在分布图上，以了解数据的分布特征和规律。
箭线图
总结词
箭线图是一种可视化工具，用于表示工作流程中的任 务和依赖关系。
详细描述
箭线图（Arrow Diagram）是一种可视化工具，用于表 示工作流程中的任务和依赖关系。它通过箭头表示任务 之间的顺序和依赖关系，帮助人们更好地理解整个工作 流程的运作方式。箭线图可以帮助企业更好地安排任务 和资源，提高工作效率和质量。在品质质量管理中，箭 线图可以用于表示品质检验流程中的任务和依赖关系， 帮助企业更好地安排检验计划和质量监控工作。
新旧QC七大手法(精华版)
1. 问题的把握点（柏拉图、直方图）。
2. 对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、 层别法）。
3. 改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技 术）。
三. 问4. 题实改施善结果的的具确认体（步推移骤图：、柏拉图）。
5. 标准化。
21
什么是检查表：
检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。使用时只用简单的符号 来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，用简 单易于了解的表格或图形，使工作者依规定作检查记号记录结果及状况， 并加以统计整理数据，即称为检查表。
5.
由检查表的数据作数据分析：
整理统计分析检查表数据，要分析时可活用QC七大手法。
6.
原因的明确化：
由检查表数据的解析结果找出发生变异，不良或缺点的原因。
7.
对策的实施：
检查表活用的步骤
想出去除上述步骤发掘到的原因对策并实施。
8.
效果的掌握：
收集对策后的结果数据，并整理统计分析，确认对策效果。
紀錄當時的情況
結果 Yes Yes Yes
補充
No
証据
24
对要收集的数椐，须掌握的事等的目要先明确。
决定检查项目：
检查项目依目的可有各种选定，基本上可分以下五类：
1）生产活动的五要素别：作业者、机械、材料、生产方法、 环境。
2）时间类别，日、星期、上下午等。
检查表的作法 3）现象类别：不良现象、不良位置现象、事故等。 4）部门类别：工程、课、组等。
特 性
Other
Machine
15
4、分层法（又称层别法）
从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均， 须根据数据的层次，考虑适当分层。
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新，旧七大品管七大工具
老七大工具
直方图 因果图 柏拉图 层别法 检查表 散布图 控制图
新七大工具
KJ法 系统法 矩阵图法 关联图法 箭形图解法 矩阵资料解析法 过程决定计划图法、
第二章 品管新七大手法概述
v兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
X
0
Y
非直线相关
X
0
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X
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X
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X
实施步骤
1. 利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相 关之对应因素，作为散布图X轴与Y轴代表的变量。
3. 制作柏拉图分析图
A. 按照横轴各可能原因所造成之影响大小，绘成直方 图。
精密機械加工業之柏拉圖分析圖範例，如下圖所示：
實施成效考核 從每期得柏拉圖分析中，可以知道主要因素在改善前後的效果，重點在於損失金額的 減少多少，以此為評量績效的依據。
4. 鱼骨图（因果图）
材
采购过 程控制
7. 4. 1
品管新旧七大手法品质管理旧七大手...
品管新旧七大手法品质管理旧七大手法（工具）品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺的，在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用。
通过对七种方法的理解，我们可以运用简单易懂的方法找到影响产品品质的问题并加以对症下药。
1．表示事物特征在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较两事物的差异在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。
质量控制新旧七大手法
上控制界限(UCL) 中心线(CL) 下控制界限(LCL)
18
第一章 质量七大手法简介
绘图步骤：
•确定产品型号、工序名称、质量特性。 •确定子组大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。 •计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) •计算各組之极差R(最大值-最小值=R)。 •计算总平均 X •计算极差的平均R •计算控制界限 •X控制图:中心线(CL)= X •控制上限(UCL)= X A2 R •控制下限(LCL)= X A2 R
不合格品数
4 4 7 1 1 4 7 4 3 3 1 1
23
C 控制图
财务部门每天抽查 50张 财务凭证单据，下面的数据是每天 在这些单据上发现的错误的数量，一共做了 25天 。
Date Defects 8月1日 5 8月2日 4 8月3日 3 8月4日 3 8月5日 7 8月6日 5 8月7日 1 8月8日 7 8月9日 10 8月10日 3 8月11日 2 8月12日 3
•R控制图:中心线(CL)= R
•控制上限(UCL)= D 4 R •控制下限(LCL)= D 3 R
19
利用MINITAB制作控制图
例题：下列资料是服务质量项目组为了分析不同的人员处理投诉单的处理时 间，请问他们处理投诉的时间（单位：小时）过程是否受控?每周收集了10件 投诉单，请用控制图进行分析。数据如下表：
1
2
3
4
5
6
7
8
13
15.6
14.6
17.3
16.5
16.3
16.3
11.5
12.7
16.7
11.6
15.4
14.6
品质的7大手法与9大步骤
品质的7大手法与9大步骤“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
控制图的一般格式如图8-7所示。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
质量管理新旧七大手法
•寻找资料困 难
•加工困难
•马达座 •4 •3
•导板加工取放困难
•导板 •隔板 •2 •模具搬运费力
•1
•时屑料清理费
•足光线不
•外壳冲剪模 •托料架不当
•2
•1
•导柱,顶柱阻 •碍作业路线
•3
•4 •马达座脱料困难
•隔板抽孔脱料困难 •5
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
•冲压作业效率低
率高低的一种图表。其原理是80/20原则，即80%的 问题来源于20%的主要原因 v注意幾點
明确问题和现象 寻找不良的情况统计资料 品率计算和累计 对频率从高到低的顺序排列
•
第一章 品管七大手法简介
•排列图示例
•废品统计表
•
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ➢研究成对出现的不同变数之间相互关系的
质量管理新旧七大手法
2020年4月18日星期六
前言
•当前企业应具备质量意识、问题意识、 危机意识，寻求自身工作改善方法，在 管理上应用统计技术的方法和观念，在 全院努力之下来满足顾客要求和社会要 求
•在质量管理活动中所采用的统计方法， 主要是我们常说的 “品管七大手法”和 “品管新七大手法”。
•
第一章 品管七大手法简介
对资料Байду номын сангаас行粗略的整理和简单分析的统计 图
v注意要点：
➢ 用在对现状的调查，以备今后作分析； ➢ 对需要调查的时间或情况，明确名称 ➢ 确定资料收集人、时间、地点和范围 ➢ 资料汇总统计 ➢ 必要时对人员进行培训
•
•示例
第一章 品管七大手法简介
•铸造不良情况检查 表 •
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method，ADM)箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法，是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施。
通常，在绘制关联图时，将问题与原因用“○”框起，其中，要达到的目标和重点项目用“”圈起，箭头表示因果关系，箭头指向结果，其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的，KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似程度，内在联系进行分类整理，抓住事物的本质，找出结论性的解决办法。
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14
第一章
品管七大手法简介
六、直方图 v用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特 性总体分布状态的一种统计方法。 v注意几点：
确定过程特性和计量标准值； 收集数据，必须是计量值数据； 资料针对一个范围时期收集至少50-100个； 确定极差R,分组数K,组间距h,分组组界； 作次数分配表；
15
第一章
直方图示例
20
SL=130
品管七大手法简介
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
15
正常
10
5
过程波动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动大 规范 16
第一章
品管七大手法简介
七、控制图 v控制图是用于分析和控制过程质量的一种方 法。 v控制图是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产质量量特性值 (或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
v 60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开 发出来的，正式的全名叫做《管理指标间的 关联分析》。
26
第三章
关联图
二、适用范围 v 用于纷繁复杂的因果纠缠分析 v 用于现场问题的掌握 v用于市场调查及抱怨分析 v用于方针管理的展开
27
第三章
关联图
三、关联图的特点 v适合整理原因非常复杂的问题 v容易取得成员的一致意见 v从计划阶段一开始就可以广阔的视野透 视问题 v形式自由，有助于因素之间的连接和转换 v可打破先入为主的观念
32
第三章 关联图
六、判别方法：
v箭头只进不出是问题；
v箭头只出不进是主因； v箭头有出有进是中间因素；
中间因素
问题
主要因素
v有出有进的中间因素是关键因素；
33
第三章 关联图
七、实例
某车间照明耗电量大，QCC小组针对此种情况运用关联图进行原 因分析。
开关集中控制
管理不严 乱 接 灯
用一亮八 照明耗电大
4
第一章 品管七大手法简介
示例
项目 地点
日期 废品数 不良分类
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科 1月 224 240 151 75 14 704 2月 258 256 165 80 18 777 收集人 记录人 3月 356 283 178 90 27 934 XXX XXX
2000年1月-6月
22
第二章 品管新七大手法概述
■品管新七大手法的特点：
整理语言数据； 引发思考，有效解决零乱问题； 充实计划； 防止遗漏、疏忽； 使有关人员了解； 促使有关人员的协助； 确实表达过程
23
第二章 品管新七大手法概述
■品管新七大手法在品管手法中的地位：
并不取代品管七大手法 与品管七大手法相辅相成
隔板抽孔脱料困难
其他
设备不当
11
第一章
品管七大手法简介
五、分层法 v按照一定的类别，把收集到的资料加以分类 整理的一种方法 v注意要点：
确定分层的类别和调查的物件 设计和收集资料的表格 收集和记录资料 整理资料并绘制相应图表 比较分析和最终推论
12
第一章
分层法示例
品管七大手法简介
39
第四章
系统图
三、系统图的特点 很容易地对事项进行展开； 易于统一成员的意见； 容易整理，手段又一目了然；
40
第四章
四、系统图的类型：
V结构因素展开型
目的 手段
目的
系统图
(上一级手段成为下一级手段的行动目的 )
手段 目的
方法展开型
手段 目的 手段
主题Байду номын сангаас
主要类别
主要类别
主要类别
组成要素
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
5
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
第一章
品管七大手法简介
13
第一章
v表一
品管七大手法简介
泄漏 (次) 6 3 10 19 不泄漏(次) 13 16 9 31 发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
泄漏调查表（人员分类）
操作人员 甲 乙 丙 合计
v表二
泄漏调查表（配件厂商分类）
配件厂家 A B 合计 泄漏 (次) 9 10 19 不泄漏 (次) 14 17 31 发生率 0.39 0.37 0.38
追踪方式不好 追查表不明确
表格不佳
37
第四章
一、定义
系统图
v系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施
或手段系统地展开，并绘制成图，以明确问题的 重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。
38
第四章
系统图
二、适用范围： 新产品研制过程中设计质量的展开； 制订质量保证计划,对质量活动进行展开； 可与因果图结合使用； 目标、方针、实施事项的展开； 明确部门职能、管理职能； 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的 创意进行展开。
3
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（资料获取标） v系统地收集资料和积累资料，确认事实并对 资料进行粗略的整理和简单分析的统计图 v注意要点： 用在对现状的调查，以备今后作分析； 对需要带公差的时间或情况，明确名称 确定资料收集人、时间、地点和范围 资料汇总统计 必要时对人员进行培训
检 查 差 长 明 灯
乱 盖 房
灯 头 多 光 线 暗 厂 房 低
节电意识差
缺乏节电教育
责 任 不 明
34
第三章 关联图
八、注意事项 要针对复杂的因果关系； 原因查找从人、机、料、法、环、测等方 面考虑； 针对找到的原因排序时适当调换位置； 中间关键因素也要作为主因对待；
35
第三章 关联图
组成要素
组成要素
组成要素
组成要素
组成要素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
要 素
41
第四章
五、系统图做法：
系统图
确定目标或目的； 提出手段和措施； 评价手段和措施； 绘制措施卡片，作成系统图； 确认目标是否能够充分的实现； 制定实施计划；（最好确定进度、责任人）
3000
废品统计表
项目 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 1746 36.23 36.23 1537 31.89 68.12 913 18.95 87.07 493 10.23 97.3 130 2.7 100 4819 100
2000 1000 0
〃Ç ÇÇ Ç° Ç ÇÇ Ç° Ç ÇÇ
28
第三章 关联图
四、关联图的类型
v多目的型 （兩个以上目的）
1
问题
4 2
3
问题
问题
5 6
单目的型 （单一目的）
2 1 3 4
6
问题
5
29
第三章 关联图
中央集中型（向外扩散） 1 4 2
3
问题
8
9
10 11
7 5 6
单向汇集型（单向顺延） 2 1 3 4 5
30
6
问题
第三章 关联图
应用型（与系统图、矩阵图等联合使用）
19
第一章
品管七大手法简介
UCL E ( x) 3 ( x)
LCL E ( x) 3 ( x)
CL E ( x)
20
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源： 1972年日本科技联盟整理出七个新手法； 1977年在日本开始在企业中推行实施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研 讨会命名为“品管新七大手法”； 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手 法。
二、排列图 v用从高到低的顺序排列成矩形，表示单个原因出现频率
高低的一种图表。其原理是80/20原则，即80%的问题来 源于20%的主要原因 v注意幾點
明确问题和现象 寻找不良的情况统计资料 频率计算和累计 对频率从高到低的顺序排列
6
第一章
排列图示例
品管七大手法简介
Ç 〃 〃 Ç Ç4000
质量管理新旧七大手法
1
前言
当前企业应具备质量意识、问题意识、危机 意识，寻求自身工作改善方法，在管理上应 用统计技术的方法和观念，在全厂努力之下 来满足顾客要求和社会要求
在质量管理活动中所采用的统计方法，主要 是我们常说的 “品管七大手法”和“品管 新七大手法”。
2
第一章
品管七大手法简介
v品管七大手法： • 检查表——收集、整理资料 • 排列图——确定主要因素 • 散布图——展示变数之间的线性关系 • 因果图——寻找引发结果原因 • 分层法——从不同角度层面发现问题 • 直方图——展示过程的分布情况 • 控制图——识别波动的来源
10
第一章
因果图示例
作业员问题 2 不熟悉工作图
品管七大手法简介
加工困难 马达座 4 3 导板加工取放困难 导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力 2 4 3 5 1 屑料清理费时 1 导柱,顶柱阻 碍作业路线 马达座脱料困难 固定梢设臵不当 冲 压 作 业 效 率 低