7种质量管理工具.ppt

9
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图，用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因，从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析，要找出“为什么会造成这样的 问题？” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
22
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计数型控制图包括：
√ np图，用于样本容量为常数的不合格品数的控 制图。 √ P图，用于跟踪样本容量不是常数的情况下，不 合格品率的变化。 √ C图，用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。 √ U图，用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。
4. 通过直方图可以进行过程能力指数的调查。
25
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图实例
某个轧钢厂轧制6mm厚钢板，公差为±0.4mm，测量成品钢板厚度数 据100个，如下表 ,
26
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢ 直方图实例 ■计算， 1）Xmax=6.45，Xmin=5.56，R＝6.45－5.56=0.89， 2）将上面数据分为10组，则组间距h=0.89/10≈0.09 3）第一组的界限值(下)＝5.56-0.01/2=5.555， 第一组的界限值(上)＝5.555＋0.09=5.645， 其它各组的界限值不难求出。
12
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
➢检查表简介 检查表也叫记录表、调查表，用途是搜集与分析问题产生原 因的原始数据信息的工具。
13
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
➢ 制造业常用的检查表介绍
■工序质量分布调查表
TL
TU
25
20
15
10
5
35 40 45 50 55 60 65 70 75 80（mm）
➢ 常见的流程图种类 高层过程流程图（SIPOC图） SIPOC（供应商、输入、过程、输出、顾客）分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多，现列举如下，
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序，必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
36
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的用途
1）从实测的数据出发，确定两个变量之间的相关关系。 2）对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。 3）从影响输出变量（指标）的众多因素中，判断哪些因 素的影响是重要的（显著的）。 4）利用求得的变量间的关系，对生产进行管理和预测。
➢ 制造业常用的检查表介绍 缺陷项目调查表
污点
划伤
矩形电路板缺陷位置调查表
裂纹
16
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢什么是控制图 控制图是用来判断过程是否处于稳定状态的带有 控制界限的一种图形化工具.
UCL
3σห้องสมุดไป่ตู้
CL
3σ
LCL
注意，UCL和LCL为控制界限，不等于产品的规格限
17
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 流程图简介 流程图是理解和分析过程的主要方法之一，用于展现过程的步
骤和决策点的顺序，下面是流程图的一个例子，
开始
接受文件
输入 复印份数
开始复印
重新开始
机器运转是 否正常？
否 纠正错误
是
否
装订？
是 装订文件
整理
结束
7
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 流程图的作用
✓绘制流程图往往是质量改进团队确定问题的范围和讨论 解决方案的起始点。
20
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的类型 控制图进行分析和显示的数据分为两种类型，
计量型数据（对被考察对象的数值进行测量的 数据） 计数型数据（对被考察对象进行分类或分等级 的数据）。
21
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计量型控制图包括： ✓当样本由一个样品构成时，使用单值/移动极差（ X/MR）控制图。 ✓当样本由一组数据构成时，使用均值/极差(X Bar/R) 或者均值/标准差(X Bar/S)控制图
➢ 直方图的用途
1. 绘制直方图，可以显示不同的设备、操作者、物料、操 作方法、环境等因素对于质量影响的差异程度。
2. 将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比， 可以大致看出产品的质量分布状态，分析质量问题的原 因和采取的措施。
3. 将直方图和产品的规格相比较，可以掌握过程加工的质 量状况。
250
91.91
265
97.42
269
98.90
272
100
总计
272
4
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
➢ 帕累托图的应用实例 ■下面使用MINITAB软件得到帕累托图的例子(路径为 Stat—Quality Tools—Pareto Chart)。
5
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
确认改进效果 在PDCA循环的C阶段，作出新的排列图，与未采取措施前的排列图 进行比较，看看主要因素是否降到了次要地位，如果发生了这种变 化，就证明改进的措施是有效的。
提出新的改进方向
在新的排列图中，新上升为主要因素的项目应当在下个改进循环中 得到解决。
3
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
➢直方图与规格的对比分析 ➢2）无余地的直方图
TL
公差T
TU
产品分布范围6S
TL
公差T
TU
产品分布范围6S
单侧无余地直方图
双侧无余地直方图
33
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图与规格的对比分析 3）过分富余的直方图
TL
公差T
TU
产品分布范围6S
过分富余的直方图
34
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢ 帕累托图
帕累托图又叫排列图或主次图，是以图表的方式，把构
成问题的许多要素按照各自所占的份额，用相应高低的
长方形依次排列出来，这种统计的处理方法叫做排列图
法，如下图所示。
帕累托图
2
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
➢ 帕累托图的用途
确定改进主攻方向
帕累托图的纵轴常常用来表示问题发生的百分比率，横轴表示造成问 题的各个变量，绘制帕累托图时应当将造成问题发生的各个变量按照 其造成问题发生的百分比率的大小，从左到右依次排列，然后再从左 到右累积求各个变量造成问题发生的百分比之和，并描点连线，首先 累计达到80％的问题发生比率时，其各个变量就是所考察问题的关键 因素和解决问题的方向。
4）统计数据落入各组的频率，得到下页的频数表
27
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢ 直方图实例 根据记录的数据得到频数表如下：
28
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
绘制得到如下直方图。
29
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图形状分析 1）正常型直方图
以下是使用MINITAB软件（路径：Stat－Control charts－XBar R）绘制出来的控制图。
18
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的作用 过程当中存在两类变差，普通原因（随机原因、偶然原因 ）变差和特殊原因（可查明原因）变差 。
控制图作为数据采集与处理的工具，有两个重要用途：
➢直方图与规格的对比分析 4）超出规格的直方图
TL
TU
公差T
产品分布范围
TL
TU
公差T
产品分布范围
单侧超规格直方图
双侧超规格直方图
35
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢什么是散布图
散布图也称为散点图、相关图，用于表征两个变量间是否 具有相关性。使用MINITAB绘制（路径：Graph－Scatterplot） 的马达的重量(Y)与其长度（X）之间的散点图如下。
✓绘制流程图可以帮助质量改进团队成员对于过程和问题 所涉及的各个方面、各个环节有一个全面的共同的了解， 达成共识。
✓明确团队成员各自的角色，加强沟通与相互理解， 以便更好地配合。
✓通过讨论和绘制流程图，可以相互启发，发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
8
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
37
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 1）强正相关和弱正相关
Y
Y
X 强正相关
弱正相关
X
38
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 2）强负相关和弱负相关
Y
Y
X 强负相关
X
弱负相关
39
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 3）不相关和非线性相关
Y
Y
X 不相关
X 非线性相关
40
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图使用注意事项
1）首先，不是所有变量间的关系都是线性的，可能 的线性也仅仅存在于某个小的区间。
2）其次，由于散点图坐标轴的刻度的缩放，会导致 变量间的相关关系不太直观明显。
23