7种质量管理工具.ppt

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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢什么是直方图
直方图也叫质量分布图,它是将数据在其存在的范围分成 若干区间,计算数据落入各个区间的频率并列出频数表, 然后根据频数表(以组距为底边,以频数为高度)绘制成 的图。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
✓绘制流程图可以帮助质量改进团队成员对于过程和问题 所涉及的各个方面、各个环节有一个全面的共同的了解, 达成共识。
✓明确团队成员各自的角色,加强沟通与相互理解, 以便更好地配合。
✓通过讨论和绘制流程图,可以相互启发,发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 直方图的用途
1. 绘制直方图,可以显示不同的设备、操作者、物料、操 作方法、环境等因素对于质量影响的差异程度。
2. 将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比, 可以大致看出产品的质量分布状态,分析质量问题的原 因和采取的措施。
3. 将直方图和产品的规格相比较,可以掌握过程加工的质 量状况。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 1)强正相关和弱正相关
Y
Y
X 强正相关
弱正相关
X
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 2)强负相关和弱负相关
Y
Y
X 强负相关
X
弱负相关
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的观察分析 3)不相关和非线性相关
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
➢检查表简介 检查表也叫记录表、调查表,用途是搜集与分析问题产生原 因的原始数据信息的工具。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
➢ 制造业常用的检查表介绍
■工序质量分布调查表
TL
TU
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20
15
10
5
35 40 45 50 55 60 65 70 75 80(mm)
4)统计数据落入各组的频率,得到下页的频数表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢ 直方图实例 根据记录的数据得到频数表如下:
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
绘制得到如下直方图。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图形状分析 1)正常型直方图
➢直方图与规格的对比分析 4)超出规格的直方图
TL
TU
公差T
产品分布范围
TL
TU
公差T
产品分布范围
单侧超规格直方图
双侧超规格直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢什么是散布图
散布图也称为散点图、相关图,用于表征两个变量间是否 具有相关性。使用MINITAB绘制(路径:Graph-Scatterplot) 的马达的重量(Y)与其长度(X)之间的散点图如下。
Y
Y
X 不相关
X 非线性相关
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图使用注意事项
1)首先,不是所有变量间的关系都是线性的,可能 的线性也仅仅存在于某个小的区间。
2)其次,由于散点图坐标轴的刻度的缩放,会导致 变量间的相关关系不太直观明显。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——散布图
➢散布图的用途
1)从实测的数据出发,确定两个变量之间的相关关系。 2)对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。 3)从影响输出变量(指标)的众多因素中,判断哪些因 素的影响是重要的(显著的)。 4)利用求得的变量间的关系,对生产进行管理和预测。
4. 通过直方图可以进行过程能力指数的调查。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图实例
某个轧钢厂轧制6mm厚钢板,公差为±0.4mm,测量成品钢板厚度数 据100个,如下表 ,
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢ 直方图实例 ■计算, 1)Xmax=6.45,Xmin=5.56,R=6.45-5.56=0.89, 2)将上面数据分为10组,则组间距h=0.89/10≈0.09 3)第一组的界限值(下)=5.56-0.01/2=5.555, 第一组的界限值(上)=5.555+0.09=5.645, 其它各组的界限值不难求出。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的类型 控制图进行分析和显示的数据分为两种类型,
计量型数据(对被考察对象的数值进行测量的 数据) 计数型数据(对被考察对象进行分类或分等级 的数据)。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计量型控制图包括: ✓当样本由一个样品构成时,使用单值/移动极差( X/MR)控制图。 ✓当样本由一组数据构成时,使用均值/极差(X Bar/R) 或者均值/标准差(X Bar/S)控制图
■ 分析用控制图,分析过程是否存在特殊因素的影响,出现 失控(不稳定)状态;
■ 控制用控制图。当过程当中的特殊原因变差已经消除后, 控制用控制图可以告诉我们过程如何随时间变化,监控过 程。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图稳定性的判定准则问题
在控制图中检验随机性经常使用如下4条原则: ✓所有的点都应该没有固定的规律。 ✓ 大约2/3的点应该落在中心线附近(+/-1标准差范围)。 ✓一些点应该落在控制限附近,但没有超出控制限。 ✓落在中心线上下的点的数量应该大致相等。
确认改进效果 在PDCA循环的C阶段,作出新的排列图,与未采取措施前的排列图 进行比较,看看主要因素是否降到了次要地位,如果发生了这种变 化,就证明改进的措施是有效的。
提出新的改进方向
在新的排列图中,新上升为主要因素的项目应当在下个改进循环中 得到解决。
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第5章-Baidu Nhomakorabea1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具
➢ 七种工具的概念 ■ 在进行质量管理时,常用到的图形工具有七项, 一般称为质量管理QC七大手法,包括,
帕累托图 流程图, 因果图, 检查表, 控制图, 直方图, 散布图。
根据统计,这七种看似简单的工具就可以解决90% 以上的现场质量问题。
1
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 因果图的形式
中枝
大枝
小枝
大原因 小原因
中原因

主干



结果
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 因果图使用注意事项 ■ 因果图中原因的寻找主要从5M1E和4P方面来寻找。 ■绘制因果图的过程就是结合头脑风暴法集思广益、广开言 路、畅所欲言的过程,不要轻易批驳和反对别人的看法。 ■对于可能的各个原因必要时使用更加复杂的统计工具(如, 回归分析、假设检验、DOE等)分析,以便使得真正原因的 寻找得到数据的支持。
250
91.91
265
97.42
269
98.90
272
100
总计
272
4
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
➢ 帕累托图的应用实例 ■下面使用MINITAB软件得到帕累托图的例子(路径为 Stat—Quality Tools—Pareto Chart)。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
➢直方图与规格的对比分析 ➢2)无余地的直方图
TL
公差T
TU
产品分布范围6S
TL
公差T
TU
产品分布范围6S
单侧无余地直方图
双侧无余地直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图与规格的对比分析 3)过分富余的直方图
TL
公差T
TU
产品分布范围6S
过分富余的直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢ 帕累托图
帕累托图又叫排列图或主次图,是以图表的方式,把构
成问题的许多要素按照各自所占的份额,用相应高低的
长方形依次排列出来,这种统计的处理方法叫做排列图
法,如下图所示。
帕累托图
2
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
➢ 帕累托图的用途
确定改进主攻方向
帕累托图的纵轴常常用来表示问题发生的百分比率,横轴表示造成问 题的各个变量,绘制帕累托图时应当将造成问题发生的各个变量按照 其造成问题发生的百分比率的大小,从左到右依次排列,然后再从左 到右累积求各个变量造成问题发生的百分比之和,并描点连线,首先 累计达到80%的问题发生比率时,其各个变量就是所考察问题的关键 因素和解决问题的方向。
正常型直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图形状分析 2)异常型直方图
折齿型
孤岛型
双峰型
陡壁型
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
➢ 直方图与规格的对比分析
➢ 1)理想状态的直方图
TL
公差T
TU
产品分布范围6S
理想状态的直方图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——直方图
工序质量分布调查表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
➢ 制造业常用的检查表介绍 废品项目调查表
日班检原合废废 期次查料格品品
量量量量率 (吨) (吨) (吨) (吨) %

废品项目 (1) (2) (3) …
其它
废品项目调查表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
➢ 帕累托图的分析方法 帕累托图的习惯用法是按照累计百分数分成三类: A类,0-80%(大致)为A类,属于A类的因素为主要因素
和改进方向; B类,80-90%为B类,属于B类的因素为次要因素; C类,90-100%为C类,属于C类的因素为一般因素。 A类的主要因素是解决质量问题的改进方向。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 制造业常用的检查表介绍 缺陷项目调查表
污点
划伤
矩形电路板缺陷位置调查表
裂纹
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢什么是控制图 控制图是用来判断过程是否处于稳定状态的带有 控制界限的一种图形化工具.
UCL

CL

LCL
注意,UCL和LCL为控制界限,不等于产品的规格限
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 流程图简介 流程图是理解和分析过程的主要方法之一,用于展现过程的步
骤和决策点的顺序,下面是流程图的一个例子,
开始
接受文件
输入 复印份数
开始复印
重新开始
机器运转是 否正常?
否 纠正错误


装订?
是 装订文件
整理
结束
7
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 流程图的作用
✓绘制流程图往往是质量改进团队确定问题的范围和讨论 解决方案的起始点。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计数型控制图包括:
√ np图,用于样本容量为常数的不合格品数的控 制图。 √ P图,用于跟踪样本容量不是常数的情况下,不 合格品率的变化。 √ C图,用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。 √ U图,用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图,用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因,从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析,要找出“为什么会造成这样的 问题?” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
以下是使用MINITAB软件(路径:Stat-Control charts-XBar R)绘制出来的控制图。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的作用 过程当中存在两类变差,普通原因(随机原因、偶然原因 )变差和特殊原因(可查明原因)变差 。
控制图作为数据采集与处理的工具,有两个重要用途:
➢ 帕累托图的应用实例
■某个生产薄板生产车间的包装质量有问题,经过调查,找到造成 问题的原因和它们的发生频数,统计整理后如下表,
序号
不合格原因
频数 (件)
累计频数
(%)
1
跺板不齐
94
2
围板褶皱
82
3
包装纸坏
49
4
扎带松
25
5
标签脱落
15
6
垫版不合
4
7
其它
3
94
34.56
176
64.71
225
82.72
➢ 常见的流程图种类 高层过程流程图(SIPOC图) SIPOC(供应商、输入、过程、输出、顾客)分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多,现列举如下,
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序,必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
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