质量管理七工具
质量管理的新七种工具是什么？
1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。
关联图法与因果关系图最大的不同之处在于，关联图说明了六大因素（人、机、料、法、环、则）之间的横向联系。
同时，关联图法对于那些因果关系复杂的问题，可以采用自由表达形式，显示出它们的整体关系。
2、KJ法KJ法又称亲和法。
就是从未知、未经历的领域或将来的问题等杂乱无章的状态中，把与之有关的事实或意见、构思等作为原始资料收集起来，根据亲和性（亲缘关系）加以整理，绘制成图，然后找出所要解决的问题及各类问题相互关系的一种方法。
主要用于制定质量管理方针、计划等。
3、系统图法系统图法即运用系统的观点，把目的和达到目的的手段依次展开绘制成系统图，以寻求质量问题的重点和最佳解决方法。
具体来说，是从基本目的出发，采取从上而下层层展开和自下而上层层保证的方法来实现系统的目标。
4、矩阵图法矩阵图法，即把各个质量问题的问题因素按矩阵的行和列进行排列，找出问题所在。
这是一种多维思考的模式。
5、矩阵数据分析法矩阵数据分析法，即对于矩阵中相互关系能够定量化的各因素进行数据分析的方法，主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。
6、过程决策程序图法即对于事态可能的发展变化作了充分的设想，并拟订出不同的方案，以增加计划的应变能力和适应能力。
它主要用于制定目标管理、技术开发的执行计划等。
7、网络图法网络图法即运用网络对有关质量问题进行计算、分析与处理的综合方法，它是选择最佳工期和实施有效进度管理的一种方法。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。
这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。
以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。
根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
iso9000质量管理体系与七大工具的运用
ISO 9000质量管理体系与七大工具的运用一、什么是ISO 9000质量管理体系？ISO 9000质量管理体系是国际标准组织（ISO）制定的用于指导组织如何建立和实施有效的质量管理体系的一系列标准。
ISO 9000质量管理体系的核心理念是通过不断改进和优化过程，以满足客户需求并提高组织绩效。
ISO 9000质量管理体系标准包括ISO 9001、ISO 9004和ISO xxx等，其中ISO 9001是组织可以认证的国际标准。
二、七大工具有哪些？七大工具是指在质量管理和过程改进中常用的七种质量工具，包括：流程图、因果图（鱼骨图）、直方图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
这些工具在ISO 9000质量管理体系中被广泛运用，有助于分析问题、改进过程和实现持续改进。
三、ISO 9000质量管理体系与七大工具的结合运用1. 流程图流程图是描述和分析流程的有效工具，可以帮助组织明确工作流程、发现潜在问题和改进流程效率。
在ISO 9000质量管理体系中，流程图常被用于描述质量管理体系中的各个流程，从而确保流程的连贯性和有效性。
2. 因果图（鱼骨图）因果图是一种分析问题根本原因的工具，可以帮助组织找出问题的根源并采取相应的改进措施。
在ISO 9000质量管理体系中，因果图可以用于分析导致产品和服务质量问题的各种潜在原因，并针对性地进行改进。
3. 直方图直方图是一种用于描述数据分布情况的图表，可以帮助组织了解数据的分布规律并采取相应的控制措施。
在ISO 9000质量管理体系中，直方图常被用于分析并改进质量管理过程中的数据分布情况。
4. 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具，可以帮助组织及时发现过程变异并采取纠正措施。
在ISO 9000质量管理体系中，控制图常被用于监控关键过程参数，确保过程稳定并达到预期质量水平。
5. 散点图散点图是一种用于描述变量之间关系的图表，可以帮助组织了解变量之间的相关性并进行相应的分析和改进。
质量管理的新七种工具是什么
1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。
关联图法与因果关系图最大的不同之处在于，关联图说明了六大因素（人、机、料、法、环、则）之间的横向联系。
同时，关联图法对于那些因果关系复杂的问题，可以采用自由表达形式，显示出它们的整体关系。
2、KJ法KJ法又称亲和法。
就是从未知、未经历的领域或将来的问题等杂乱无章的状态中，把与之有关的事实或意见、构思等作为原始资料收集起来，根据亲和性（亲缘关系）加以整理，绘制成图，然后找出所要解决的问题及各类问题相互关系的一种方法。
主要用于制定质量管理方针、计划等。
3、系统图法系统图法即运用系统的观点，把目的和达到目的的手段依次展开绘制成系统图，以寻求质量问题的重点和最佳解决方法。
具体来说，是从基本目的出发，采取从上而下层层展开和自下而上层层保证的方法来实现系统的目标。
4、矩阵图法矩阵图法，即把各个质量问题的问题因素按矩阵的行和列进行排列，找出问题所在。
这是一种多维思考的模式。
5、矩阵数据分析法矩阵数据分析法，即对于矩阵中相互关系能够定量化的各因素进行数据分析的方法，主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。
6、过程决策程序图法即对于事态可能的发展变化作了充分的设想，并拟订出不同的方案，以增加计划的应变能力和适应能力。
它主要用于制定目标管理、技术开发的执行计划等。
7、网络图法网络图法即运用网络对有关质量问题进行计算、分析与处理的综合方法，它是选择最佳工期和实施有效进度管理的一种方法。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
质量管理新七大工具
质量管理新七大工具截至我的知识截止日期为2021年，质量管理领域中的七大新工具通常指的是以下七个工具，这些工具有助于组织实现更高的质量管理标准和效率：1.流程图（Process Flowchart）：用于描述和展示工作流程和业务流程的图表。
流程图可以帮助识别流程中的关键步骤、资源需求、交互关系和潜在问题，以便于优化流程和提高效率。
2.质量功能展开图（Quality Function Deployment，QFD）：QFD是一种将客户需求与产品设计和制造过程相连接的方法。
通过QFD，组织可以将客户需求转化为具体的产品特性和质量要求，并确保产品设计和生产过程满足这些要求。
3.帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于显示问题的频率和重要程度。
通过帕累托图，可以确定引起问题的主要原因，并集中精力解决最重要的问题，提高质量和效率。
4.因果图（Cause-and-Effect Diagram，也称为鱼骨图或石川图）：因果图用于识别问题的根本原因。
它通过图形化的方式帮助团队分析问题，找出可能的影响因素，并进一步制定解决方案。
5.控制图（Control Chart）：控制图用于监控过程的稳定性和变化。
通过控制图，可以判断一个过程是否处于控制状态，并及时发现过程的异常变化，以便采取纠正措施。
6.直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，有助于分析问题和做出决策。
7.散点图（Scatter Diagram）：散点图用于显示两个变量之间的关系。
通过散点图，可以判断两个变量是否存在相关性，帮助分析问题和做出预测。
质量管理七种工具
a. 适合整理原因非常复杂的问题； b. 容易取得成员的一致意见； c. 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题； d. 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； e. 可打破先入为主的观念；
质量管理七种工具
关联图的类型
1、多目的型
•1
•4
•2
•问题
•问题
•3
•5
•问题
•6
3、中央集中型
•8
•1
质量管理七种工具
2、系统图
把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制 成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施 的一种方法。 应用范围
a. 新产品研制过程中设计质量的展开； b. 制订质量保证计划，对质量活动进行展开； c. 可与因果图结合使用；用于方针管理的展开； d. 目标、方针、实施事项的展开； e. 明确部门职能、管理职能； f. 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
质量管理七种工具
关联图的判别方法与注意事项
• 1、箭头只进不出是 问题
•问题
• 2、箭头只出不进是主 因
•主要因素
•中间因素
•3、箭头有进有出是中间因素 •出多于进的中间因素是关键中间因素
注意事项
a. 要针对复杂的因果关系； b. 原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑； c. 针对找到的原因排序时适当调换位置； d. 中间关键因素也要作为主因对待；
7、控制图
控制图是用于分析和控制 过程质量的一种方法。
控制图是一种带有控制界 限的反映过程质量的记录 图形，图的纵轴代表产品 质量特性值(或由质量特性 值获得的某种统计量)；横 轴代表按时间顺序(自左至 右)抽取的各个样本号；图 内有中心线(记为CL)、上控 制界限(记为UCL)和下控制 界限(记为LCL)三条线(见右 图)。
班组常用质量管理七种工具
班组常用质量管理七种工具在开展全面质量管理活动时，要善于运用各种科学工具收集质量数据，并进行分析改善，以提高企业的质量管理水平。
在实际操作中，经常使用而且非常实用的工具有以下七种，作为班组长要充分的掌握这些工具，并将其带到实际工作中去。
一、统计分析表法和措施计划表法数据是质量管理的基础，也是其科学性的体现，因此在做质量管理时，必须非常重视生产过程中的原始质量数据的统计分析，制订适合本班组、本岗位工作特点的统计分析表和措施计划表。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效的管理工具和手段。
排列图是由两个纵坐标、一个纵坐标、一条曲线和若干直方形组成，其中两个纵坐标分别表示频数(件数、金额等)和频率(百分比);横坐标表示影响质量的各个因素，各个因素的排列顺序是以对质量的影响程度由大到小、从左到右排列;曲线表示各个影响因素大小的累计百分数，称之为“帕累托曲线”。
帕累托曲线通常把影响质量的各个因素分为三类：1.A类：主要因素：累计百分数在0~80%的因素;2.B类：次要因素：累计百分数在80%~90%的因素;3.C类：一般因素：累计百分数在90%~100%的因素。
三、因果分析图法因果分析图又叫树枝图、鱼骨图或是特性要因图，因果分析图是寻找质量问题真因的有效手段。
因果要因图是根据针对的质量问题这个“果”，寻找影响产品质量的“因”，通常从五大方面进行分析，即人、机、料、法、环，逐层分解，将大原因具体化为若干个中原因、小原因，直到可以制定有效的措施为止。
四、分层法分层法又叫分类法，是针对很多性质问题纠缠在一起的情况进行分析影响质量(或其他问题)原因的方法。
其原理是先将原始数据根据不同进行分类，把条件、性质相同的数据归纳在一起，在数据分析时将其反映的问题显现的更加突出、明显，以利于更高效的寻找问题根源，对症下药。
企业中处理数据常按以下原则分类：1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类;2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分：如按不同的工作条件进行分类;5)按原材料分：如按不同的供料单位、进料时间、材料成份等进行分类。
质量管理的新七种工具是什么
质量管理的新七种工具是什么集团档案编码：[YTTR-YTPT28-YTNTL98-UYTYNN08]1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。
关联图法与因果关系图最大的不同之处在于，关联图说明了六大因素（人、机、料、法、环、则）之间的横向联系。
同时，关联图法对于那些因果关系复杂的问题，可以采用自由表达形式，显示出它们的整体关系。
2、K J法KJ法又称亲和法。
就是从未知、未经历的领域或将来的问题等杂乱无章的状态中，把与之有关的事实或意见、构思等作为原始资料收集起来，根据亲和性（亲缘关系）加以整理，绘制成图，然后找出所要解决的问题及各类问题相互关系的一种方法。
主要用于制定质量管理方针、计划等。
3、系统图法系统图法即运用系统的观点，把目的和达到目的的手段依次展开绘制成系统图，以寻求质量问题的重点和最佳解决方法。
具体来说，是从基本目的出发，采取从上而下层层展开和自下而上层层保证的方法来实现系统的目标。
4、矩阵图法矩阵图法，即把各个质量问题的问题因素按矩阵的行和列进行排列，找出问题所在。
这是一种多维思考的模式。
5、矩阵数据分析法矩阵数据分析法，即对于矩阵中相互关系能够定量化的各因素进行数据分析的方法，主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。
6、过程决策程序图法即对于事态可能的发展变化作了充分的设想，并拟订出不同的方案，以增加计划的应变能力和适应能力。
它主要用于制定目标管理、技术开发的执行计划等。
7、网络图法网络图法即运用网络对有关质量问题进行计算、分析与处理的综合方法，它是选择最佳工期和实施有效进度管理的一种方法。
质量管理七大工具简介
3
排列图的七个步骤
步骤一：确认数据的类别
从研究检查表所搜集的资料，以决定柏拉图将要表示的数据类别。 如 24 个工序中，不同工序所需时间或某一部机器所产生的错坏数 目......
步骤二：决定要展示的时期
即视乎问题简单或复杂度决定搜集多少数据，从而得出可靠的情 报。
步骤三：总计出现频率
控制 图
用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种
统计方法 。
直方图使用目的
测知制程能力； 调查是否混入两个以上不同群体； 测知分配中心或平均值； 测知分散范围或差异； 与规格比较计算不良率 ； 测知有无假数据; 订定规格界限.
3
6、直方图制作方法
7
统计基本概念
＊ 抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 A. 随机抽样：总体中每一个个体都有同等可能的机会抽 ； B. 分层抽样：先将总体分类或分层，然后在各层随机 抽样，减少层内差异，增加样本的代表性。 C. 系统抽样：机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取 样本的一种方法。
8
5
分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出 的公式计算组数,其公式如下:
K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可参考下表:
数据数
组数
50~100
6~10
100~250 250个以上
7~12 10~20
6
3.组距
组距=全距/组数 组距一股取5,10或2的倍数
4.决定各组之上下组界
最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最 小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所 精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)
质量管理工具-七大工具
轴与Y轴。
变量。
3、将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。
4、散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理
4、记入图名、制作者、制作时间等项目。 5、判读散布图的相关性与相关程度。
解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需 要进一步的分析，最好作进一步的调查。
七大工具之直方图
直方图
chart ）、 单位缺点数管制图（U chart )等
七大工具之管制图
平均值与全距管制图的绘制（ X -R）
1、针对某产品质量特性规格:50±5,搜集100个以上数据，把 2—6个(一般是4—5个)数据分为一组，依测定时间顺序或群 体顺序排列。 2、把数据记入数据表。 3、 计算各组平均值。 4、计算各组的全距Ｒ。 5、计算平均值的平均值 。 6、计算全距R平均值 。 7、计算管制界限。 8、绘管制界限，并将点点入图中。 9、记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。
将得到的数据资料按 需要而分成数个类别，
用于后期分析
层化的原则
1.人员：可按年龄、教育程度和性别等层化 2.机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型等层 化 3.材料：可按产地、批号、制造厂、规格成分等层化 4.方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法等分层化 5.测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境 条件等层化； 6.时间：可按不同的班次、日期等层化； 7.环境：可按照明度、温度、湿度等层化； 8.其它：可按地区、使用条件、缺陷内容等层化。
将一个变量的不同等级的相对频 数用矩形块标绘的图表。它通过对 收集到的貌似无序的数据进行处理， 来反映产品质量的分布情况，判断 和预测产品质量及不合格率。
直方图通过图表化的处理，使问 题变得一目了然。
新老七种质量管理工具
新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。
针对结果、现象问题分析可能的原因。
原因的原因……，一直分解到根本原因。
通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。
4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。
6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。
7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。
常常结合控制图使用。
新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。
主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。
图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。
质量管理七工具
三、散布图(Scatter)
定义：散布图也叫相关图，它是用来研究判 断两个变量之间相关关系的图。 两个变量之间常见的两种关系：
函数关系 非确定性的关系
散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散 布的点子组成。 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点
几种典型相关：
强正相关 弱正相关 强负相关 弱负相关 不相关 非线性相关
散布图(Scatter)示例
血常规三分类标本量与发报告及时率 100.00% 98.00% 96.00% 94.00% 92.00% 90.00% 88.00% 0 100 200 300 标本量 400 500 600
发报告及时率
四、排列图(Pareto)
原理：“关键的少数，次要的多数” 用途：将该原理用于在质量管理中，用来寻 找主要问题或影响质量的主要原因。 方法：由两个纵坐标，一个横纵坐标，几个 按高低顺序依次排列的长方形和一条折线组 成。
第一步：做频数分布表
时间段 0:00-7:00 7:00-8:30 8:30-11:00 11:00-14:30 14:30-17:30 17:30-21:30 21:30-24:00
标本数 23 30 0 48 49 11 41
急查标本数 16 0 0 36 24 11 20
直方图示例
第二步：做直方图
确定的质量问题或质量特性笼统不具体针对性不强原因分析展开不充分只是依靠少数人闭门造噪声灰尘环境情緒不稳定培训不足过程无控制方法作业指导书不完善方法量具标准量具不稳小原因机器大原因年久失修中原因成分变化厚度变差材料遗传室细胞组染色体重做率高原因分析染色体培养标本重做人员设备方法物品环境人员不足9名工作人员每月600份左右标工作程序有问题每个人均负责标本从接种制片阅片发报告整个过程不利于提高效率和保证质量
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质量管理七工具
质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图
流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图
直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图
因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图
控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图
散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图
帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表
检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
检查表可以帮助企业规范工作流程，减少错误和遗漏，提高工作质量和效率。
质量管理七工具是在质量管理过程中常用的工具，包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
这些工具能够帮助企业发现问题、改进流程、提高质量，从而提升企业的竞争力和市场份额。
企业在质量管理中应灵活运用这些工具，根据实际情况进行选择和应用，以达到优化质量管理的目的。