应急辅助决策系统(doc 8页)
应急决策支持系统
系统的重要性
提高应急响应速度
通过快速获取和处理信息，缩 短应急响应时间，降低损失。
提高决策质量
基于数据分析和专家知识，提 高决策的科学性和准确性。
优化资源配置
通过对资源需求的快速分析和 预测，优化资源配置，提高资 源利用效率。
增强协同能力
促进各部门、各地区之间的信 息共享和协同工作，提高整体
应急响应能力。
隐私保护
在采集、传输、处理和使用应急数据的过程 中，严格遵守隐私保护的相关法律法规，确
保个人隐私不被泄露。
04
应急决策支持系统的应用场 景
自然灾害应急
01
02
03
地震
通过实时监测和分析地震 数据，为救援队伍提供快 速准确的救援方案。 Nhomakorabea洪水
利用气象和水利数据，预 测洪水趋势，及时发布预 警信息，指导防汛抗洪工 作。
应急决策支持系统是一种综合运用信息技术、数据挖掘、 专家咨询等技术手段，为应急决策者提供快速、准确、科 学的决策支持的计算机系统。
综合性
整合多种资源和技术手段，提供全方位的决策支持服务。
实时性
能够快速获取和处理突发事件信息，为决策者提供实时数 据和信息支持。
科学性
基于数据分析和专家知识，为决策者提供科学依据和解决 方案。
THANKS
台风
分析台风路径和强度，提 前制定疏散和防范措施， 减少人员伤亡和财产损失 。
事故灾难应急
火灾
01
通过智能感知设备，实时监测火情，迅速定位火灾地点，为消
防部门提供救援支持。
交通事故
02
整合交通管理部门的数据资源，快速响应交通事故，协调救援
力量，保障道路交通安全。
6决策支持系统案例——地震应急指挥与辅助决策系统
建国以来各类自然灾害死亡人口统计
54%
地震
40%
气象
地震灾害 气象、洪涝灾害 地质灾害 海洋、林业灾害 其他灾害
及时救援可以确实减少人员伤亡，随时间 的推移，人员被救的可能性将大幅降低
91 100
80 60 40 20
0 30分钟
81
36.7 19.0 7.4
花园路 瑞龙路
外环大路园路
龙屋街
东堤路 田心路
沿江路
红荔文路华路
(G107)
东城中路
泰新路 万万江江大区道
罗沙路
阮运涌河东路二金路牛莞路城新区风路东正路东纵大学道院路 八达路
东城西路
金曲路 运河西三路 莞太大振道兴街
园岭路
街 涡岭商业 澳南三马路 簪花路
金鳌大道
高科路
银丰路 鸿福西路
体育路 鸿福路
宏远路
技术难点
1、基础资料的收集难度非常大 2、 数据量大、数据种类多，应用软件开发难度大 3、涉及面广，涉及的学科、方法多 4、基础地理数据转换和处理不容易 5、有较多不确定因素
收集城市基础电子地图
基本要求: 加工处理:
比例尺：大于或等于1:1万 范围：工作区范围（原定为70km2) 制图时间：最新地图 格式转换 （CAD图 ArcGIS图） 坐标转换 （城市坐标 WGS84） 图幅拼接 （分幅图 整幅图） 地图编辑 （如点、线、面处理，建立拓扑关系等） ID编码 （首先给建筑物元数据编码） 添加属性数据 （如添加建筑物结构、层数、所属区等）
1天
2天
4天
5天
救出时间与存活率
技术支撑平台
基础数据库
地震应急信息通告
基于信息技术的应急预案辅助决策系统设计与实现
基于信息技术的应急预案辅助决策系统设计与实现一、背景介绍近年来，各种自然灾害、突发事件频繁发生，给社会造成了严重的损失。
为了提高应急响应能力，许多机构和组织开始关注应急预案的建设和优化。
然而，传统的应急预案往往缺乏针对性、难以操作等问题，亟需通过信息技术来辅助决策，提高效率和准确性。
二、需求分析1. 数据采集和处理在应急预案制定过程中，需要从各种渠道获取大量的数据，包括气象数据、人口分布数据、地理信息数据等。
而传统的数据采集方式往往效率低下，很难应对短时间内大规模数据的处理需求。
因此，需要设计一个信息技术系统，实现数据的快速采集和处理。
2. 预案制定与自动化生成传统的应急预案制定通常需要大量的人力和时间投入，而且预案的质量和适应性往往难以保证。
借助信息技术，可以实现根据特定的场景和条件自动生成应急预案，并对预案进行评估和优化。
3. 实时监测和预警在应急响应的过程中，实时监测和预警是非常重要的环节。
通过部署传感器、监控设备等，可以实时获取各种指标的数据，并进行分析和判断，及时发布预警信息。
三、系统设计与实现1. 数据采集和处理系统设计一个分布式数据采集系统，通过互联网和物联网技术获取各种数据，并进行实时传输和处理。
利用云计算和大数据技术，对收集到的数据进行分析和挖掘，得出相关结论。
2. 预案制定与自动化生成系统基于专家系统和规则引擎，设计一个应急预案生成系统。
通过输入特定的场景和条件，系统能够自动生成相应的应急预案，并根据实时数据进行调整和优化。
同时，引入机器学习和数据挖掘算法，提高预案的适应性和准确性。
3. 实时监测和预警系统建立一个实时监测和预警平台，通过物联网技术和传感器设备，实时获取各种环境指标和数据。
通过数据融合和分析，判断当前状态是否需要发布预警信息，并将预警信息推送给相关人员。
四、系统应用示例以某地区的水灾防护工作为例，说明该系统的具体应用。
1. 数据采集和处理通过大量的气象站点和水位测量设备，采集相关的气象和水文数据，并利用数据处理系统进行分析和建模，预测潜在的水灾风险。
辅助决策系统简介
辅助决策系统简介Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】应急辅助决策系统的主要功能是登记、处理突发的紧急事件。
该系统集成知识管理和紧急通讯系统，为领导辅助决策、专家定位和紧急通讯提供全方面的支持。
该系统集管理信息系统、知识管理系统和紧急通讯系统的特点于一身，为相关的各级政府机构提供过程监控和辅助决策的支持。
应急辅助决策系统具有简单、直观的用户界面，丰富的输入、输出手段，强大的知识管理能力，高效率的流程流转能力。
通过实时、集成的信息展现方式，政府领导可以用应急辅助决策系统进行信息交换、知识检索、专家定位、专家在线咨询，专家视频会议、紧急通知等，从而及时、迅速、准确地了解紧急事件的实时运行状况，找到解决紧急事件的方法、专家和负责部门。
同时，可以保证领导的决策、批示高效率的传达到相关部门。
并且，在应急辅助决策系统所提供的流程监控、流转信息反馈等功能的帮助下，可以使领导及时了解决策、紧急事件执行状况，执行过程中所出现的问题、各部门的反馈意见，是领导解决紧急事件强大的辅助决策工具。
应急辅助决策系统提供灵活的系统设置。
应急辅助决策系统中的角色主要应用部门人员：负责紧急事件的核心部门。
他们是紧急事件的发起者，是信息处理的枢纽，主要包括：政府值班室、市长电话热线、信访办等部门。
负责紧急事件信息的采集、汇总、汇报给相关的领导、记录领导的决策意见、根据领导的指示协调相关的政府部门、监督相关政府部门的工作。
辅助应用部门人员：辅助应用对象是整个系统的信息源和主要的办事机构。
主要包括：公安局，交通指挥中心，消防队等。
服务对象：是整个系统的决策核心。
政府的主要领导（书记，市长等）。
服务对象接收到主要应用对象紧急事件的报送后，可以通过该系统了解紧急事件的情况，同时可以了解到历史上类此事件的处理过程和相关专家的信息。
应急辅助决策系统的结构：应急辅助决策系统必须完成的功能是：在第一时间将紧急事件的信息以短信、电话等方式传递到合适的用户；完成紧急事件发生、处理意见、处理结果等情况的登记；让有关人员检索到可以支持决策的知识（例如以前处理类似事件的方案）；让有关人员检索到相关的专家；为各相关人员（领导、专家、工作人员）提供交流的环境，如视频会议等。
群体事件应急处置辅助决策系统
群体事件应急处置辅助决策系统
本课题“群体事件应急处置辅助决策系统”是“突发性事件应急处置辅助决策系统”中的一个雏型。
该课题主要是为解决聚众上访、非法集会、围攻党政机关等扰乱正常生产生活及办公秩序等群体事件的快速决策问题。
本系统的主要任务是通过网络,对大量的数据、信息、知识理论、模型等进行抽取、提炼,并加以计算,得出预案,实施决策支持,进行决策评估、决策选优,生成一套可行的应急处置方案。
系统还可以为相关部门进行预警监测、应急处置、矛盾化解、事态平息等方面提供一些先进的方法和手段,提高处置群体性突发事件的能力。
本文首先介绍了决策支持系统的基本概念,以及当前此类软件的最新进展。
而后着重介绍了群体性事件应急处置辅助决策系统的设计原则、基本功能、结构框架和具体实现等等。
本系统是在INTERNET与INTRANET环境下,利用Oracle 8i 数据库,将各种相关信息与模型结合,实现了它们之间的数据交换和通信。
并利用人工智能技术,实现决策支持与预案及其他仿真计算。
本系统通过网络编程技术来实现对群体性事件应急处置辅助决策系统的控制及其界面开发,并将模型计算和辅助决策的过程和结果可视化。
本系统设计着重于使用预警监测、智能诊断、敏感信息搜集、预案生成、模型生成、无缝隙连接、系统集成技术等对快速决策的支持。
基本实现了防患预警、信息分发、路径规划及现场可视化仿真等功能。
这些研究成果,为进一步研究开发奠定了良好的基础。
应急处置的智能决策支持系统
传统的应急处置方式存在信息传递不及时、决策效率低下等问题，难以满足快速响应的 需求。
智能决策支持系统的必要性
为了提高应急处置的效率和准确性，智能决策支持系统应运而生，为决策者提供科学、 快速、准确的决策支持。
研究意义
1 2
保障公共安全
智能决策支持系统可以提高应急处置的效率和准 确性，减少突发事件造成的人员伤亡和财产损失 ，保障公共安全。
高效协调
智能决策支持系统能够协调各方力量 ，确保救援行动有序进行，提高现场 指挥效率。
信息共享与分析
数据共享
系统能够实现各部门之间的信息共享，打破信息孤岛，提高信息传递效率。
数据分析
通过对历史数据和实时数据的分析，智能决策支持系统能够为决策者提供科学依据，提高决策的准确性和有效性 。
04
智能决策支持系统的关键技术
实时反馈与修正
系统能够根据实际情况实时反馈 决策效果，帮助决策者及时调整 策略，降低风险。
面临的挑战与问题
技术成熟度
目前智能决策支持系统尚处于发展阶段，技术成熟度有待提高。
数据质量
应急处置过程中涉及的数据来源广泛、质量参差不齐，对系统分析 的准确性造成一定影响。
人类专家的作用
智能决策支持系统虽然强大，但仍需要人类专家的经验和判断来进 行决策。
高效响应、资源整合、实时监测
详细描述
高效响应、资源整合、实时监测
某森林火灾救援行动
总结词
快速定位、实时调度、信息共享
详细描述
智能决策支持系统利用卫星遥感技术和物联网技术，快速定位火灾位置，实时监测火势 发展。系统实现了救援力量的实时调度和信息共享，提高了灭火效率，有效保护了森林
资源和生态环境。
应急预案的辅助决策技术
汇报人：可编辑 2024-01-09
目 录
• 引言 • 应急预案概述 • 辅助决策技术介绍 • 应急预案与辅助决策技术的结合 • 辅助决策技术在应急预案中的应用案例 • 未来研究方向与展望
01
引言
背景介绍
自然灾害、事故灾难、公共卫生事件 等突发事件频繁发生，给人类社会带 来巨大损失和影响。
数据可视化
02
通过图表、图像等形式直观展示数据，帮助理解数据背后的规
律和趋势。
数据预测
03
利用大数据分析技术预测未来的趋势和变化，为决策提供依据
。
云计算技术
01Biblioteka 0203云存储
提供大规模、高可用的数 据存储服务，方便数据的 管理和共享。
云计算
利用虚拟化技术提供计算 资源，实现灵活、高效的 计算能力。
传统的应急管理方式往往难以应对复 杂多变的突发事件，需要借助先进的 技术手段提高应急响应速度和决策水 平。
目的和意义
1
辅助决策技术可以为应急管理人员提供快速、准 确、全面的信息支持，提高决策效率和准确性。
2
通过科学的方法和工具，辅助决策技术可以帮助 决策者更好地分析、评估和优化应急预案，提高 预案的针对性和可操作性。
物联网技术的应用将有助于实时监测和获 取应急预案所需的数据。
THANKS
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实时监测与预警
利用辅助决策技术对突发 事件进行实时监测，及时 发出预警，为应急响应提 供时间保障。
数据驱动决策
通过收集和分析历史数据 ，辅助决策技术为应急预 案提供数据支持，帮助决 策者做出科学判断。
模拟仿真与推演
利用模拟仿真技术对应急 预案进行推演，评估预案 的有效性和可行性，提高 决策的准确性。
基于人工智能的应急预案辅助决策系统开发
基于人工智能的应急预案辅助决策系统开发引言：人工智能（Artificial intelligence，AI）的发展已经深入到各个领域，应急预案辅助决策系统的开发也在此背景下迅速发展。
本文旨在探讨基于人工智能的应急预案辅助决策系统的开发，并对其相关技术和应用进行详细阐述。
一、应急预案辅助决策系统的概述1.1 应急预案的重要性在面对各种突发事件和自然灾害时，科学合理的应急预案能够最大程度地减少损失并保障公众安全。
1.2 人工智能在应急预案辅助决策中的应用人工智能技术通过利用大数据分析、图像识别、模型预测等方法，可以为应急预案的制定和决策提供精准的辅助。
二、人工智能在应急预案辅助决策系统中的技术与算法2.1 大数据分析在应急预案中的作用基于人工智能技术，应急预案辅助决策系统可以对历史数据和实时数据进行分析，提供准确的决策支持。
2.2 图像识别技术在应急预案中的应用利用图像识别技术，系统可以实时监测和分析视频图像，协助应急决策部门迅速了解事态并作出相应指导。
2.3 模型预测和优化算法的应用通过建立数学模型和利用优化算法，应急预案辅助决策系统可以预测灾情发展趋势，对资源调配进行优化。
三、应急预案辅助决策系统的开发步骤3.1 数据采集与处理系统需要收集、整理以及清洗各类与应急事件相关的数据，以供后续分析和决策优化使用。
3.2 模型建立与训练利用已采集的数据，搭建适合于应急预案辅助决策的人工智能模型，并进行训练和调优，以提高预测和决策的准确性。
3.3 软件平台开发与优化基于模型和算法，开发出符合需求的应急预案辅助决策系统，并进行界面优化和功能完善，以提高用户体验和效率。
四、实际应用与案例研究4.1 海洋环境监测以海洋环境监测为例，应急预案辅助决策系统可以通过集成多种传感器数据，实时监测海洋环境参数，并及时预警海啸、地震等灾害。
4.2 突发事件处置在突发事件处置中，应急预案辅助决策系统可以通过分析交通状况、人员分布等数据，提供最优的处置方案和资源调配建议。
「电网应急指挥辅助决策系统研究技术规范」
「电网应急指挥辅助决策系统研究技术规范」电网应急指挥辅助决策系统是基于电网应急管理需求，运用现代信息技术手段，对电网的运行状态、故障信息、应急资源进行实时监测和综合分析，为电网应急指挥决策提供科学、准确、及时的支撑的一种系统工具。
为了确保该系统的设计和实施具有一定的标准和规范，确保其功能和性能能够满足需要，国内相关部门制定了《电网应急指挥辅助决策系统研究技术规范》。
该技术规范主要包括以下内容：1.引言：介绍技术规范的目的、适用范围、术语和定义，以及规范的制定依据和意义。
2.系统架构：详细描述系统的总体架构、模块划分、数据流程和交互关系等。
包括硬件设施、软件功能模块、数据库配置等方面。
3.功能需求：根据电网应急管理的实际需求，明确系统需要实现的功能，包括数据监测、故障分析、应急资源管理、决策支持等。
4.性能要求：对系统的性能指标进行规定，包括响应时间、系统稳定性、数据准确性等。
确保系统能够满足实际应急决策的需求。
5.数据规范：定义系统所需要的各类数据的格式、采集方式、存储要求等。
例如，对实时监测数据的采集频率、故障信息的更新频率等进行规定。
6.接口设计：明确系统与其他相关系统或设备之间的接口协议，确保数据的传输和共享能够顺畅进行。
7.安全要求：提出系统安全防护机制的要求，保护系统的数据和功能不受非法侵入和恶意破坏。
8.测试与验证：制定系统的测试方案和验证方法，确保系统的性能和功能符合规范要求。
9.运维与维护：规定系统的运维和维护要求，包括日常巡检、备份和恢复、故障处理等。
10.技术支持：规定系统开发和实施过程中所需要的技术支持，包括专业人员的培训和技术指导。
11.规范解释：对规范中涉及的术语和定义进行说明和解释，以便统一理解和使用。
该技术规范的出台，对于统一电网应急指挥辅助决策系统的设计、实施和维护具有重要意义。
通过遵循该规范，能够确保系统的质量和性能，并减少因系统设计不合理或实施不规范而引起的问题。
应急预案工程的决策支持系统
应急预案工程的决策支持系统随着灾害频发的发展趋势，应对突发事件的能力也日益受到各个领域的重视。
应急预案工程的决策支持系统正是应对灾害事件时的重要工具，本文将从该系统的定义、功能、特点以及应用前景等方面进行探讨。
一、定义应急预案工程的决策支持系统是指为了提高应急预案编制、应急响应、应急管理等活动的效率和质量，基于信息技术和决策科学，提供决策者快速准确获取、处理和分析决策信息，以有针对性地支持应急决策的系统。
二、功能1. 灾害信息管理功能：决策支持系统可以将灾害信息进行分类、整理、存储，使之成为可以被有效利用的知识和数据资源。
2. 决策支持功能：系统能够为决策者提供实时、多角度的灾害统计信息和决策分析报告，帮助他们准确判断灾害发生的程度和范围，并做出相应的决策。
3. 预案编制功能：系统能够在应急预案编制的过程中，提供模板、辅助工具和决策知识，以确保预案的合理性和可操作性。
4. 协同助手功能：系统可以实现多个部门之间的信息共享和协同工作，提高应急响应的效率。
三、特点1. 实时性：决策支持系统能够及时获取各种灾害信息，并进行快速的数据处理和分析，使决策者能够第一时间做出反应。
2. 多样性：系统可以根据灾害的类型和程度，提供多个方案供决策者选择，并对每个方案的可行性进行评估。
3. 灵活性：系统能够根据具体的应急需求，灵活调整和优化预案内容，满足不同地区和不同环境下的应急需求。
4. 可视化：决策支持系统采用图表、地图等形象化的展示方式，使决策者能够直观地理解和应用相关信息。
四、应用前景应急预案工程的决策支持系统在各个领域都有广泛的应用前景。
1. 政府部门：政府各级可以利用决策支持系统，提高应对各类灾害事件的能力，加强灾害预警、预报和应急救助等方面的工作。
2. 企事业单位：企事业单位可以通过决策支持系统，进行灾害风险评估，制定科学合理的应急预案，保障人员和财产的安全。
3. 学校机关：学校和机关可以利用决策支持系统，进行应急演练、危机处理等工作，提高组织内部应急响应的效率。
应急救援决策指挥系统使用说明1
应急救援决策指挥系统使用说明概述应急救援决策指挥系统是一款基于信息技术的紧急事件应对和响应系统。
该系统主要用于紧急状态下的指挥、调度、预案实施和资源统筹等决策流程。
通过对各种应急事件的场景模拟分析，该系统可以对应急决策过程中可能面临的各种不确定情况进行预测，以更好地协助指挥员制定决策方案和指挥现场各项任务。
系统功能系统登录用户在进入该系统前，需要先进行登录。
用户只能通过已注册的账号和密码来访问系统。
除非有特殊权限，否则只能以默认身份登录。
事件处理系统针对主要应急事件类型，建立了相应的事件分类模板。
当一项紧急事件发生时，需要指挥员在系统中选择相应分类模板，填写相关信息，并按照指示要求上传现场图片或视频等资料。
系统会根据上传的信息自动匹配和推荐应急预案及资源信息，并派遣相关工作人员、装备和物资到现场支援。
资源调度根据事件处理的流程，系统自动将相关资源按优先级并发派出。
同时，系统能够自动提供预警和路线规划功能，指导救援人员前往事发地点。
该系统还能够支持查看历史救援路线，以优化未来的救援工作。
后勤保障在事件处理过程中，系统能够根据不同的场景及目标，对现场支援人员的物资、装备、伙食等要求进行合理评估，并对这些方面的需求进行统一管理，加以调度和分配，确保救援人员的正常工作和生活。
界面介绍主界面Main InterfaceMain Interface图 1. 应急救援决策指挥系统主界面应急救援决策指挥系统主界面如图1所示，包括常用的功能区、资源列表及地图区域等主要显示区域，其中：•功能区：包括事件处理、资源调度和后勤保障模块的快捷入口；•资源列表：按照类型对可派遣的资源物资进行展示和管理；•地图区域：以地图形式，将事件的处理历程和场景信息直观地展现出来。
事件处理界面Event Processing InterfaceEvent Processing Interface图 2. 应急救援决策指挥系统事件处理界面在事件处理界面，用户可以根据事件类型，选择相应的事件处理模板，并输入相关信息，如图2所示。
应急预案的应急决策支持系统如何建设
应急预案的应急决策支持系统如何建设在当今复杂多变的社会环境中，各类突发事件频繁发生，如自然灾害、公共卫生事件、事故灾难和社会安全事件等。
这些突发事件不仅给人们的生命财产带来巨大威胁，也对社会的稳定和发展造成严重影响。
为了有效应对突发事件，提高应急管理的效率和效果，建设一个高效、可靠的应急决策支持系统显得尤为重要。
一、应急决策支持系统的定义和作用应急决策支持系统是一个集成了信息技术、数据分析、模型算法和专家知识等多种手段的综合性系统，旨在为应急决策提供科学依据和技术支持。
它能够快速收集、整理和分析与突发事件相关的信息，为决策者提供实时的态势感知、风险评估、方案生成和决策优化等服务，帮助决策者在短时间内做出准确、合理的决策，从而最大限度地减少突发事件造成的损失。
应急决策支持系统的作用主要体现在以下几个方面：1、提高决策的科学性和准确性通过对大量数据的分析和模型算法的应用，能够对突发事件的发展趋势、影响范围和危害程度进行准确预测，为决策者提供科学的决策依据，避免了仅凭经验和直觉做出决策的盲目性和主观性。
2、缩短决策时间在突发事件发生时，时间就是生命。
应急决策支持系统能够快速处理和分析信息，及时为决策者提供决策方案，大大缩短了决策的时间，提高了应急响应的速度。
3、优化资源配置根据突发事件的实际情况和需求，应急决策支持系统能够对人力、物力、财力等资源进行合理调配和优化配置，提高资源的利用效率，确保应急救援工作的顺利开展。
4、增强协同决策能力应急决策往往涉及多个部门和机构的协同配合。
应急决策支持系统能够为各部门提供统一的信息平台和决策支持，促进部门之间的信息共享和协同决策，提高应急管理的整体效能。
二、应急决策支持系统的组成部分一个完善的应急决策支持系统通常包括以下几个组成部分：1、数据采集与监测模块负责收集、整合来自各种渠道的与突发事件相关的数据，包括传感器数据、监控视频、社交媒体信息、气象数据、地理信息等。
计算机应急辅助决策系统的应用
计算机应急辅助决策系统的应用作者：关悦周焕张进松张瑞华来源：《电子技术与软件工程》2016年第02期摘要通过秦山第二核电厂计算机应急辅助决策系统的应用，实现了辅助判断功能、事故诊断和评价功能、应急响应行动模拟、应急响应支持等四大功能，在应急响应过程中为应急指挥部提供快速辅助决策支持，有效控制和减轻核事故应急状态的后果，避免和减少工作人员和公众所接受的剂量，保护环境。
【关键词】核电厂计算机应急辅助决策系统应急是核电厂纵深防御的最后一道防线，对核电厂的安全起着至举足轻重的作用。
应急辅助决策系统在核电站发生各类紧急情况下，提高核电厂的应急响应能力，给核电厂应急指挥系统及其应急响应组织提供电厂的安全参数及气象、辐射状况等大量信息，并基于获得的信息实现快速辅助决策支持，从而有效控制和减轻核事故应急状态的后果，避免和减少工作人员和公众所接受的剂量，保护环境。
本文以中核核电运行管理有限公司秦山第二核电厂为对象，介绍应急辅助决策系统在核电厂内的应用。
1 系统总体设计秦二厂1/2号机组是我国自主设计、自主建造、自主管理和自主运营的首座2×65万千瓦商用压水堆核电站，分别于2002年4月和2004年5月投入商业运行，其扩建项目3/4号机组也分别于2011年和2012年投入商运。
秦二厂的原应急系统从2001年11月投用，并在2010年3月完成了应急辅助决策系统的改造。
1.1 软件体系结构应急辅助决策系统软件体系结构分为数据接入、数据处理层、数据应用三个层次，该系统适用于数据采集显示、数据存储、工艺流程模拟、趋势分析，应急辅助判断、应急资料查询、应急演习数据模拟等功能。
1.2 硬件组成系统硬件包括网络系统、计算机系统、通讯系统、会议室系统。
网络系统包括1台核心交换机、1台路由器，1台防火墙；通讯系统包括3台网关计算机分别与秦山第二核电厂4台机组通讯；会议室系统包括显示系统、扩声系统、会议系统、摄像系统、集中控制系统、视频会议设备、音频系统。
应急救援决策指挥系统使用说明
应急救援决策指挥系统操作说明湖南先步信息股份有限公司目录一、登录1.1 流览器输入用户打开浏览器，在浏览器的地址栏输入，按回车即可进入网站登录页。
二、系统主页（登录后进入）进入应急救援决策支持系统主界面，主要包含模块：系统主页、决策指挥、应急预案、应急专家、救援队伍、救援物资、事故案例、系统管理。
系统主页主要显示三部分功能信息组成，见下图。
第一部分：应急预案查询、应急专家查询、救援队伍查询、救援物资查询、事故案例查询，可以根据不同查询条件进行查询；第二部分：最新事故信息展示，点击其中一条信息，可以进入新事故决策指挥界面；第三部分：数据统计，点击蓝色数字，可以查询到该信息详细情况。
三、决策指挥3.1 新发生事故（1）、点击决策指挥->新发生事故，进入新发生事故界面，输入查询条件：企业名称、起始时间、结束时间，点击查询按钮，查询到该条件下所有新发生的事故信息。
（2）、点击新建->弹出新建事故界面,输入新事故信息，点击保存。
保存成功后，在新发生事故中可以查询到新增加记录。
（3）、新发生事故中，点击新发生事故->参与决策指挥，进入参与决策指挥界面，界面中显示：事故基本信息、事故企业基本信息、事故决策指挥信息（发表响应、事故处理结束、打印）等信息。
见下图➢点击事故信息按钮，弹出事故的简单信息显示。
➢点击事故企业按钮，弹出发生事故企业的简单信息显示。
➢点击发表响应按钮，弹出发生事故响应内容编辑框，输入响应内容，点击保存按钮；➢点击事故结束按钮，弹出确认结束事故处理；➢点击打印按钮，报表中显示事故情况、事故企业基本情况、匹配专家列表（4）、在参与决策指挥界面，可以点击标签栏中的按钮查看与该事故匹配的应急预案，应急专家，救援物资，事故案例和部门职责等。
见下图。
➢点击匹配预案按钮，查看匹配的应急预案列表，见下图。
点击相应的预案名称，可以查看预案的内容。
➢点击匹配专家按钮，查看匹配的应急专家列表，见下图。
[资料]应急专家决策支撑系统
![[资料]应急专家决策支撑系统](https://img.taocdn.com/s3/m/36b88807f08583d049649b6648d7c1c708a10bf4.png)
应急专家决策支持系统1、应急通知及建立应急现场监测数据库应急事故发生后通过应急短信快速有效的通知相关工作人员到达事故现场；建立健全应急现场监测数据库，应包现场监测因子、现场实验方法、原始结果快速计算、相关曲线图等，存储相关现场监测结果以及自动产生对应报表，以供其它人员进行分析；2、现场紧急情况上报将现场采集监测的数据及应急监测现场视频、声音、图片、文字等多种类型文件通过卫星通讯管理系统上传至本数据库，以供专家领导对现场进行判断做出正确决策；3、建立地理信息系统地理信息系统空间管理平台是整个系统的核心和操作平台，通过应用软件可以实现空间数据的管理与访问、空间查询分析、缓冲区分析、专题分析与专题图定制等基本操作。
4、建立危险品管理体系1、危险品管理应涵盖了国家环境监测总站发布的1361种有毒、有害危险品及其与周围环境水、气或其他产生化学反应的衍生物的信息，应包含危险品与衍生物的名称、CAS号、外观形状、属性类别、应急监测方法、实验室监测方法、应急处置方法等；2、对有毒、有害危险品的信息应提供综合查询、分类查询等多种不同方式的查询；3、应涵盖应急事故录入、维护、应急预案、污染事故案例5、建立应急专家预案库6、建立健全市属危险源信息危险源的管理是对属性和空间特征的统一管理，一方面在突发环境事故处理中可以进行多种危险源的信息查询，另一方面针对已知的危险源可以准确定位危险品的属性和空间，所以要建立健全市属危险源信息，对其排放危险污染物、危险化工原料等企业排放情况、生产工艺相关信息进行整理登记；并与“危险品管理子系统”联动，提高应急反应速度。
7、建立大气污染扩散模拟功能大气点源扩散模拟系统是对点源污染从时间和空间两个角度分别进行数据分析、预报及预警，从时间上可分析任何时间污染到哪些区域、扩散到任何一个区域需要的时间等，从空间上可实现污染区域涵盖空间的数据信息查询市及分析等，可将模拟数据在电子地图上进行渲染，并可对模拟数据进行存储和动态回放演示。
三防应急辅助决策系统
三防应急辅助决策系统三防应急辅助决策系统一、系统概述海南省是台风、洪涝、风暴潮和干旱等自然灾害多发地区，每年台风、洪涝、风暴潮都会给我省造成巨大的经济损失和人员伤亡。
准确、及时地对自然灾害进行预测预警，及时做好应对措施，在灾难来临时，快速反应，正确决策，对防灾减灾和保障国名经济建设具有重要的意义。
近年来，为增强应对突发风、汛、旱等灾害的反应能力，提高应急处置和管理水平，海南省公安、卫生、海事、三防、气象等部门开展了应急系统建设。
这在对台风等自然灾害的预警预测、防灾减灾等工作中都发挥了很好的作用，为三防辅助决策提供了强有力的技术支撑，但是，就目前来看，由于受各种因素制约，海南省应急指挥系统存在各专业应急指挥中心条块分割，系统无法互联、不能实现联动指挥的问题，造成各方数据零散，给政府决策造成困难。
因此，实现省应急指挥中心与各专业应急指挥中心互联互通和信息共享，将公安、消防、三防、卫生、民政、海事、气象等原来分散单位的数据在省应急指挥中心进行汇总分析，对辅助领导和专家进行决策具有重要意义。
通过辅助决策系统，确保在遭受台风、洪涝、风暴潮和干旱等自然灾害袭击时，能及时、高效、有序地开展防风抗洪抢险、抗旱救灾工作，确保人民群众生命财产安全，最大限度地减少灾害损失，为我省社会经济的持续、稳定、协调发展提供有力保障。
三防应急辅助决策系统通过整合各部门相关的专业数据与信息，通过GIS、数据挖掘等技术进行集中分析展示。
为政府部门在应对风汛旱等灾情的各阶段提供辅助决策支持。
二、系统建设目的与思路本着为省政府领导层面对本省风、汛、旱等自然灾害时，在事前、事中、事后各阶段提供辅助决策为系统建设根本目的。
以“平战结合”的原则结合各部门三防职责，作为三防辅助决策系统建设的基本思路。
《海南省防汛防风抗旱应急预案》的一项重要原则便是“平战结合”，预案指出：坚持“安全第一，常备不懈，以防为主，防抗结合”的原则，经常性地做好应对台风、洪涝、风暴潮和干旱等自然灾害的工作准备。
重大危险源移动监控平台应急辅助决策系统
重大危险源移动监控平台（应急辅助决策系统）本软件系统平台设计应充分表现我国政府平安监控及应急治理体系建设的精神，重点对辖区内的平安状况进行实时监测，搜集实时参数与视频信息并进行存储，为平常的平安治理与集中监控提供高效便利的平台，做好信息与技术储蓄工作。
充分运用、集成各类先进的软硬件技术手腕，依据完整的平安生产理论框架和方式论体系，紧密结合平安生产平安治理内容和工作业务，实现辖区内跨企业、跨部门、跨警区和不同专业人员之间的信息共享、快速反映等。
该软件系统结合应急资源库、辅助决策分析、GIS空间分析技术等，为重、特大生产平安事故应急救援指挥提供全方位的决策信息，大大提高事故应急救援的反映能力和救灾的科学性。
系统能够为应急救援工作及时、准确的提供事故发生企业的散布位置、企业现场电子平面图、应急预案、危化品特性及处置方法、应急救援组织机构、应急救援力量散布情形、灾害的阻碍范围、救援最正确途径等救援信息和事故现场的实时灾害情形，以此形成事故现场情形监控、应急救援的决策指挥平台。
为实现上述监控预警和应急治理功能，系统采纳如图1所示的层次型结构。
技术支撑层层主若是支撑系统正常工作的硬件设备和基础信息网络，信息资源层存储系统所用的全数数据，效劳支持层为各个应用业务提供数据处置与操纵的支持，应用业务层实现用户业务需求与用户的交互界面，包括所有的用户界面。
其中效劳支持层是系统的核心，依照应用业务层的利用需求，通过对效劳支持功能模块访问取得操作信息资源层的数据进行计算，完成相应的功能，并将结果返回表现层展现给用户。
软件平台设计的核心思想是在日常平安治理、监控预警、应急辅助决策支持等应急响应中心大体工作环节上，强化通用统一业务工作流的概念，为应急指挥决策尽可能详细地搜集业务信息，迅速、合理地调派可用资源实施应急响应和救援。
推动平安生产监控预警、应急救援体系建设，整合应急资源，增强事故应急的预测预警、信息报送、辅助决策、调度指挥和总结评估等应急治理工作，实现信息共享，成立起“统一指挥、功能齐全、反映灵敏、运转高效”的应急机制。
应急行业辅助决策方案
应急行业辅助决策方案
在应急行业中，辅助决策方案是非常重要的工具。
以下是一些没有标题的应急行业辅助决策方案的例子：
1. 前期情况调查和分析：通过调查和分析各种前期情况，包括天气条件、地理条件、人口密度、基础设施情况等，以便为紧急情况做好准备。
2. 风险评估和管理：对潜在风险进行评估，并制定相应的管理计划，以确保在紧急情况下能够快速、有效地应对。
3. 危机响应计划：制定详细的危机响应计划，包括组织结构、责任分工、危机通信、资源调配等，以便在紧急情况下做出迅速反应。
4. 指挥中心设立和运作：建立指挥中心，协调各个应急部门和单位的工作，确保信息共享和协同行动。
5. 应急演练和培训：定期组织应急演练和培训，提高应急人员的应变能力和技能水平，确保在紧急情况下能够迅速、有效地采取行动。
6. 信息收集和共享平台：建立信息收集和共享平台，加强与相关部门和单位的信息沟通和合作，及时掌握紧急情况的动态。
7. 应急物资储备和供应保障：建立应急物资储备系统，确保在紧急情况下有足够的物资供应，包括食品、饮用水、医疗用品、
救援装备等。
这些辅助决策方案可以帮助应急行业的相关人员在紧急情况下做出正确的决策，并迅速采取行动，以保障公共安全和社会稳定。
基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统设计
基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统设计随着人工智能技术的不断发展，无人机已经成为一种重要的城市应急救援工具。
由于城市环境复杂多变，无人机应急救援面临诸多挑战，如何提高无人机的应急救援能力成为亟待解决的问题。
基于此，我们设计了一种基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统，旨在提高无人机的灵活性、准确性和效率，为城市应急救援工作提供更加可靠的支持。
一、系统概述1. 系统目标基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统旨在利用先进的人工智能算法，通过数据分析和决策支持，提高无人机在城市应急救援中的效率和准确性，为救援人员提供更准确、更及时的应急支持。
2. 系统功能（1）环境感知：通过感知技术获取城市应急救援现场的实时数据，包括人员分布、交通状况、建筑结构等，为无人机飞行提供参考信息。
（2）路径规划：基于城市地图和实时数据，利用人工智能算法进行路径规划，确保无人机能够快速到达目的地，并优化飞行路径，避开障碍物和危险区域。
（3）目标识别：利用图像识别和目标检测技术，对城市应急救援现场进行实时监测和识别，找到受困人员的位置和情况。
（4）紧急救援：根据实时数据和目标识别结果，指导无人机进行紧急救援行动，将救援物资或设备送达目标位置，为救援人员提供关键支持。
3. 系统架构基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统主要由感知模块、决策模块和执行模块组成。
感知模块负责数据采集和环境感知，决策模块负责数据分析和路径规划，执行模块负责无人机控制和紧急救援行动。
四、系统优势1. 灵活性基于人工智能技术的无人机城市应急救援决策辅助系统具有较强的灵活性，能够根据实时数据和环境变化进行智能调整，灵活应对城市应急救援工作中的各种情况。
2. 准确性利用先进的感知技术和人工智能算法，无人机城市应急救援决策辅助系统能够提供精准的数据分析和决策支持，提高救援行动的准确性和效率。
3. 效率性基于城市地图和实时数据，系统能够快速进行路径规划和目标识别，为无人机提供最佳的飞行路径和救援方案，提高救援行动的效率。
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1. 概述现代社会中难免会出现各种各样的突发事件,如各种自然灾害、人为事故等,这些事件通常会带来严重的人员和财产损失。
制定合理、有效的应急预案可以在突发事件发生时快速地做出处理决策,减少事件带来的危害。
突发公共事件的处理时效性要求非常高,处理过程涉及大量的数据,这些数据既有属性数据又有空间数据。
GIS可以支持大数据量以及影像数据,处理速度快,可靠性、稳定性高,支持复杂的图形符号等,因此,在应急事件的处置中,离不开GIS技术的有效支持。
空间地理信息是GIS的“血液”，是GIS系统发挥作用的基本保障，空间信息共享服务平台是基于3S技术，深度开发和利用空间信息，建设的服务于城市规划、建设、管理，服务于政府、企业、公众，服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统，其实质是为信息资源基于统一的地理坐标进行整合、实现共享提供准确、实时的空间数据基础设施。
在空间信息基础设施的基础上开发和整合应用各种信息资源，发挥信息集成的综合效益，为城市管理、城市运行和应急指挥等政府职能提供基础保障。
城市应急辅助决策系统主要是借助于空间信息共享服务平台、GIS、数据挖掘等技术，结合应急预案、应急处置知识库、案例库、以及事件信息、周边环境信息，自动生成应急工作方案，并通过人机交互的方式进行方案的调整，通过系统生成科学合理的工作方案，并检验预案的合理性和有效性，以保证在突发事件发生时能够迅速、有效地采取应对措施，并为预案的完善提供支持。
2. 研究现状2.1 空间信息共享服务空间信息是指与地球上空间位置有直接关系或间接关系的对象或现象的信息，也称为地理信息，它所表达的是真实世界的特性。
空间信息具有分布性、异构性、复杂性等特点。
空间信息共享技术和GIS技术与应用的发展息息相关，GIS技术的发展能明显改善空间信息共享技术的方法与模式，GIS应用的推广和深入则相当程度上决定了空间信息共享技术的需求和规模。
从早期的数据转换到目前的基于空间WEB服务互操作，空间信息共享技术经历了数据转换、开放文件格式、标准交换格式、应用程序接口、空间数据库和空间WEB服务集成几个阶段，随着时间的推移、技术的演化和发展，基于这些空间互操作技术的空间信心共享能力和性能逐渐提高，从发展趋势来看，基于WEB服务的空间共享技术是目前解决空间信息共享的核心。
2.2 应急辅助决策突发事件应急的核心流程包括预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援、事后恢复与重建四个阶段。
突发事件应急处置决策是整个应急管理过程中关键的部分，因为应急决策的质量往往直接关系到应对行动的效果和突发事件所形成的最终损失或影响程度。
目前突发事件应急决策的研究主要集中在以下几个方面：（1）在应急决策模型研究方面，一些学者借鉴其他领域的模型对突发事件决策进行了研究：如爱尔兰学者John Cosgrave在描述了突发事件决策问题的特性的基础上，运用Vroom和Yetton的领导规范模型构建了突发事件决策的理论模型，建议决策者依据决策问题的特性，采用不同的授权程度对事件进行决策。
Kelian将军事战斗的经验决策模型引入突发事件决策之中，允许下属在充分理解任务和目标的情况下，根据先前经验对当前环境进行评估，依据经验找出类似应对做法，对决策行动方案进行修订。
（2）在应急决策方法研究方面，一些学者在对突发事件进行研究时，利用应用数学和风险管理领域的效用分析、敏感性分析、概率分析等方法，对突发事件的应急决策进行了分析：如Noel Pauwels等人运用效用分析和敏感性分析方法对核泄漏事件发生后的撤退决策进行了分析。
Hiroyuki Tamura等人运用决策树分析方法对灾害风险进行了分析。
此外，一些学者运用运筹学的方法，对突发事件发生后的人员的疏散和撤退进行了分析。
从这些分析方法来看，它们主要基于经典决策理论的基础上，借用应用数学或风险管理理论的方法，从成本和风险的角度对已有的决策进行定性分析，解决某一具体突发事件爆发后的应急决策问题。
（3）在应急决策模式研究方面，主要有基于统计分析的理性决策模式，注重实际环境约束的满意决策模式，借助群体协商的渐进决策模式。
现在常用的是G.A.Klein提出的RPD决策模式(Recognition-primed Decision Model)，他从自然灾害现场决策特点着手对应急决策进行研究，指出决策人在动态环境中常根据其先前的经验，对当前的环境做出评估，依据经验找到类似的经验做法，并根据决策环境中的相似性等条件做出决策。
这种决策模式关注的是方案的可行性，决策的及时性和实施效果，是一种以认知为主的决策模式，有较强的环境适应性。
近年来，针对某些具体领域的实际应用研究计算机应急决策系统的设计与实现成为了突发事件应急决策系统研究的主流。
突发危机应急决策系统开发情况综述如下：3. 应急空间信息共享服务平台3.1 平台构成应急空间信息共享服务平台的建设具体包括以下内容：1）建立统一的空间信息资源管理平台，实现对遥感影像数据、矢量电子地图数据、DEM数据、图片数据、三维环视图片（全景图片）数据以及其他空间位置相关的基础空间数据的入库、更新和维护管理。
2）实现统一的可视化综合空间信息资源展示。
将遥感影像数据、矢量电子数据、DEM数据、地址数据、全景图片数据以及其他与空间位置相关的多媒体数据进行有效的集成和充分展示，实现空间信息资源数据基本应用展示。
3）建立统一的空间信息资源共享接口，主要是提供各种信息服务的接口，供各个委办局的业务应用系统进行接口集成，进行地理信息的共享应用。
3.2 应急空间信息资源管理(1) 应急空间信息分类从突发公共事件的定义与分类中，我们可以归纳出城市应急信息资源的主要研究对象有：城市危险源；城市自然灾害；城市重要机构及场所；城市公共基础设施；城市应急救援力量；城市应急救援设备设施。
根据应急管理的业务需要，对以上信息进行梳理，总结出如下应急空间信息资源组织管理逻辑分类：a)空间基础信息数据空间基础数据主要包括城市遥感影像地图、数字高程模型、地址数据、以及数字线划地图。
b)应急专题空间数据应急专题空间数据分为监控目标数据和救援力量数据两大类。
(2) 基于Geodatabase的应急空间信息组织管理ESRI的Geodatabase地理数据库模型是按照“地理数据库—数据集—类”来组织GIS空间数据的，下图是地理数据库体系的数据组织模型图：应急空间信息组织管理方案如下表所示：3.3 空间信息数据和共享服务(1)数据服务空间地理信息数据服务包括以下几种模式：a)静态的数据拷贝共享模式静态数据拷贝共享模式主要包括两种方法：一种为将空间数据进行打印输出，另一种模式为指定范围的空间数据转换为shp、dxf文件进行输出与共享。
b)动态的地图浏览共享模式动态的地图浏览共享模式一般基于WMS协议的地图数据发布、基于WFS协议的矢量数据发布、以及基于图片服务的方式进行发布。
c)在线的地理数据库复制共享模式基于从ArcGIS9.2开始提供Geodatabase Replication数据服务方式，实现在两个或者多个Geodatabase之间实现数据的复制与同步。
(2) 应用服务本方案中空间信息应用服务接口基于OGC标准提供服务接口。
OGC服务接口中最重要的一个标准就是WMS、WFS接口服务规范,通过定义WMS、WFS规范，可以让用户通过浏览器用统一的方法访问满足规范要求的地图服务，而不必再考虑底层GIS的差异性。
通过这些接口的组合应用，我们就可以整合远程异质数据源的地理信息，并生成一幅综合的地图，从而实现真正意义上的GIS应用互操作，最终解决空间信息的数据和服务共享。
(3) 技术路线ArcGIS Server是一个用于构建集中管理、支持多用户的企业级GIS应用的平台，,这些应用程序可以通过网络提供地理信息的服务。
ArcGIS Server是一套后台基于ArcObjects搭建的强大的B/S开发工具。
本方案的空间数据和共享服务通过ArcGIS Server开发实现。
通过集成开发实现数据的在线浏览、在线的Geodatabase replication，以及基于OGC标准的应用共享服务。
同时为了提高数据发布的效率和速度，利用TileCache2.0技术，建立服务器端的图片缓存。
4. 城市应急辅助决策系统4.1 系统结构城市应急辅助决策系统的系统结构如下图所示：4.2 主要系统功能(1) 空间信息资源共享接口基于GML语言、或空间数据库复制服务提供空间数据服务，或通过OGC应用服务接口提供应用服务，为集成推理模块提供空间数据支持。
(2) 事件管理模块实现对有关突发事件的基本信息、进展信息、处置信息、周边环境信息的采集汇总，同时系统对报送信息中的事发时间、事发地点、报送单位等重要要素进行检查。
事件管理模块中采集的各种现场信息，是应急辅助决策系统的重要数据源。
(3) 模型库管理维护该系统由模型库数据以及模型库管理系统构成，模型库用来存放模型，模型库管理系统主要有两方面的功能，一是类似数据库管理系统的静态管理功能，二是模型的动态管理。
(4) 案例库管理维护案例库管理维护模块将历史的典型案例按照案例结构化的方式进行存储管理，方便案例的检索推理，案例的结构化表示结构如下：案例库管理维护包括案例的增加、结构化表达、删除、修改、检索等功能。
(5) 知识库管理维护知识库管理维护模块将应急事件处置知识按照规则结构化表达的方式进行存储管理，方便知识的检索，知识的结构化表示结构如下：知识库管理维护包括知识的增加、结构化表达、删除、修改、检索等功能。
(6) 预案库管理维护提供应急管理机构应急预案的数字化管理，按照需要方便地查看预案启动条件、应急组织结构、应急响应流程、信息报告流程、应急保障资源等信息。
预案库管理维护包括预案的增加、结构化表达、删除、修改、检索等功能。
(7) 集成推理模块集成推理模块综合各方面的信息，尤其是案例库中的资源支持情况（资源类型、调度范围半径、资源数量等），通过空间叠加分析、最短路径分析、最大覆盖范围分析，得出合理的资源调度方案。
集成推理模块主要功能包括案例智能检索匹配、空间分析、模型匹配、结果修正整合、案例保留等功能。
该模块的功能组成及关系如下图：。