遥感论文

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智能遥感卫星毕业设计论文

智能遥感卫星毕业设计论文

智能遥感卫星毕业设计论文引言本文描述了一项关于智能遥感卫星的毕业设计论文。

该毕业设计旨在开发一种能够利用遥感技术收集地球表面数据的智能卫星系统。

通过分析这些遥感数据,我们可以实现地球环境的监测和变化的预测。

本文将介绍设计的目的、设计的关键特点以及主要的实施方法。

设计目的本毕业设计的目标是设计一种智能遥感卫星系统,以收集地球表面的遥感数据。

通过该卫星系统,我们可以实现对地球环境的监测和变化的预测。

这有助于提高环境保护、自然灾害预警和资源管理等方面的能力。

设计特点该智能遥感卫星系统具有以下关键特点:1. 自主操作:卫星系统通过自主操纵自身位置和姿态,以实现对地球各个地区的遥感数据收集。

自主操作:卫星系统通过自主操纵自身位置和姿态,以实现对地球各个地区的遥感数据收集。

2. 高分辨率图像:卫星搭载高分辨率的光学传感器和雷达系统,可捕捉到地球表面的细微变化。

高分辨率图像:卫星搭载高分辨率的光学传感器和雷达系统,可捕捉到地球表面的细微变化。

3. 实时数据传输:卫星通过高速数据传输通道,将收集到的遥感数据实时传输至地面接收站。

实时数据传输:卫星通过高速数据传输通道,将收集到的遥感数据实时传输至地面接收站。

4. 数据处理与分析:卫星系统配备强大的数据处理和分析能力,能够对收集到的遥感数据进行快速准确的处理和分析。

数据处理与分析:卫星系统配备强大的数据处理和分析能力,能够对收集到的遥感数据进行快速准确的处理和分析。

5. 自动化任务规划:卫星系统可以通过智能算法进行任务规划,最大程度地提高数据收集效率。

自动化任务规划:卫星系统可以通过智能算法进行任务规划,最大程度地提高数据收集效率。

实施方法为了实现以上设计特点,本毕业设计将采用以下主要实施方法:1. 卫星硬件设计:设计并制造一种小型化、高稳定性的智能遥感卫星,包括光学传感器、雷达系统和通信设备等。

卫星硬件设计:设计并制造一种小型化、高稳定性的智能遥感卫星,包括光学传感器、雷达系统和通信设备等。

测绘工程专业毕业论文基于遥感的土地利用分析

测绘工程专业毕业论文基于遥感的土地利用分析

测绘工程专业毕业论文基于遥感的土地利用分析基于遥感的土地利用分析目录:1. 引言2. 遥感技术在土地利用分析中的应用3. 数据获取与处理方法4. 土地利用分类与解译5. 土地利用变化监测与评估6. 土地利用规划与管理7. 结论1. 引言土地利用是对土地资源进行合理配置和利用的过程,对区域可持续发展具有重要意义。

地球遥感技术能够提供大范围、高时空分辨率的地表信息,成为土地利用研究中不可或缺的工具。

本文将探讨基于遥感的土地利用分析方法及其在测绘工程专业毕业论文中的应用。

2. 遥感技术在土地利用分析中的应用2.1 遥感图像获取利用卫星、航空器等遥感平台获取土地利用信息是土地利用分析的第一步。

卫星遥感图像具有广覆盖、高分辨率、反复观测等优势,可以提供全球范围内的土地利用数据。

航空遥感则能够提供更高分辨率的土地利用信息,适用于小范围研究。

2.2 遥感图像预处理遥感图像获取后,需要进行预处理以消除图像中的噪声、大气扰动和辐射校正等。

预处理方法包括几何校正、辐射校正和大气校正等,以保证土地利用分类的准确性和可靠性。

3. 数据获取与处理方法3.1 土地利用分类系统在进行土地利用分析前,需要建立土地利用分类系统。

土地利用分类系统一般包括一级分类和二级分类,例如农田、城市建设用地、林地等。

根据研究需要,可以对分类系统进行调整和扩展。

3.2 土地利用解译方法土地利用解译是将遥感图像中的地物特征与土地利用分类系统进行对应的过程。

解译方法包括目视解译、监督分类法、非监督分类法等。

不同的解译方法适用于不同的研究目的和数据特征。

4. 土地利用分类与解译4.1 目视解译目视解译是最早也是最直观的土地利用解译方法。

通过对遥感图像进行目视解译,解译员可以根据地物形态、纹理、颜色等特征进行分类。

然而,目视解译存在主观性强、解译效率低等缺点。

4.2 监督分类法监督分类法是一种基于样本的土地利用解译方法。

通过提前收集具有代表性的样本数据,建立分类模型,然后将模型应用到整幅遥感图像中进行解译。

遥感结课论文

遥感结课论文

遥感结课论文第一篇:遥感结课论文遥感技术在城市规划中的应用摘要:通过对遥感技术特点的分析,结合资源环境与城乡规划管理专业的特点,探讨遥感技术在城市规划中的土地利用、道路规划、绿地系统规划、污染监测中的应用。

关键词:遥感城市规划土地利用应用遥感技术导论虽然只是我们资源环境与城乡规划管理专业的一门选修课,但对我们专业来说却是相当重要的,我们专业所从事的许多方面都离不开遥感技术的支持,比如说城乡规划、水文分析、土地规划利用、村镇规划等等,这些都需要用到遥感技术的知识。

,这次我主要从城市规划方面谈谈遥感技术的应用。

1.遥感技术的概念与特点1.1 遥感的概念遥感一词来自英语Remote Sensing,即“遥远的感知”。

广义上的遥感,泛指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、力场、机械波(声波、地震波)等的探测。

狭义的遥感是指应用探测仪器,不与探测目标相接触,从远处把目标的电磁波特性记录下来,通过分析,揭示出物体的特征性质及其变化的综合性的探测技术。

[1]1.2 遥感的特点1.1.1获取的数据具有综合性遥感探测所获取的是同一时段、覆盖大范围地区的遥感数据,这些数据综合地展现了地球上许多自然与人文现象,宏观地反映了地球上各种事物的形态与分布,真实地体现了地质、地貌、土壤、植被、水文、人工构筑物等地物的特征,全面地揭示了地理事物之间的关联性。

并且这些数据在时间上具有相同的现势性。

[2]1.1.2能动态反映地面事物的变化遥感探测能周期性、重复地对同一地区进行对地观测,这有助于人们通过所获取的遥感数据,发现并动态地跟踪地球上许多事物的变化。

同时,研究自然界的变化规律。

尤其是在监视天气状况、自然灾害、环境污染甚至军事目标等方面,遥感的运用就显得格外重要。

1.1.3探测范围广、采集数据快遥感探测能在较短的时间内,从空中乃至宇宙空间对大范围地区进行对地观测,并从中获取有价值的遥感数据。

这些数据拓展了人们的视觉空间,为宏观地掌握地面事物的现状情况创造了极为有利的条件,同时也为宏观地研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。

international journal of remote sensing稿件准备

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international journal of remote sensing稿件准备1. 引言1.1 概述在当今科技发展迅速的时代,遥感技术得到了广泛应用和重要性的认可。

遥感是一种通过使用传感器从远距离获取地球表面信息的技术,可以提供大量全球范围内的数据。

这些数据对于环境监测、自然资源管理、灾害减轻等领域具有重要意义。

因此,在不同学科和研究领域中,越来越多的人开始关注遥感技术及其在解决实际问题中的应用。

1.2 文章结构本文将按照以下结构进行论述:引言部分首先概述了遥感技术的重要性和应用领域;接下来,我们将展开讨论遥感技术在不同学科和研究领域中的具体应用;然后,对遥感技术在环境监测、自然资源管理和灾害减轻方面的贡献进行详细阐述;最后,通过总结对比已有研究成果并回顾现存问题,提出未来遥感技术发展的可能方向。

1.3 目的本文旨在探讨遥感技术在不同学科和研究领域中的重要性和应用,以及其在环境监测、自然资源管理和灾害减轻方面的贡献。

通过对现有研究成果的分析和总结,本文将提出未来遥感技术发展的潜在方向和挑战。

我们希望通过这篇文章能够加深人们对遥感技术的理解,并促进该领域的研究与应用进一步发展。

2. 正文正文部分将深入探讨遥感技术在地球科学领域的应用。

本节将从以下几个方面进行讨论:遥感技术的原理、遥感在不同领域的应用、现有研究成果和未来发展方向。

首先,我们将介绍遥感技术的原理。

遥感是通过获取和解释从卫星、无人机或其他传感器收集到的地球表面数据来揭示地球特征和变化的一种方法。

这些数据包括不同波段(如可见光、红外线等)的影像图像以及其他测量参数。

我们将着重介绍常用的传感器类型、数据获取方式以及常见的影像处理方法等。

接下来,我们将讨论遥感在不同领域中的应用。

地球科学领域包括但不限于气候变化研究、土地利用/土地覆盖分析、环境监测、灾害风险评估等。

我们将列举实际案例,并详细说明遥感技术在每个领域中所起到的作用和优势。

遥感技术应用论文

遥感技术应用论文

技术应用论文遥感遥感技术是指从地面上空的飞机、飞船、卫星等飞行器上,利用各种波段的遥感器,通过摄影、扫描、信息感应,识别地面物质的性质和运动状态的技术,具有遥远感知事物的意思。

很多人以为遥感离自己的生活很遥远,其实这些技术早就已经深入大家的生活。

从上个世纪六十年代提出“遥感”这个词,到1972年美国陆地卫星计划发射了第一颗对地观测卫星(LandSat),经过几十年的发展,遥感技术已经广泛地应用在军事、国防、农业、林业、国土、海洋、测绘、气象、生态环境、水利、航天、地质、矿产、考古、旅游等领域,影响了人类生活的方方面面,它为人类提供了从多维和宏观角度去认识世界的新方法与新手段,遥感技术能够全面、立体、快速有效地探明地上和地下资源的分布情况,其效率之高是以前各种技术无法企及的。

遥感技术的应用1、地质遥感遥感技术应用于大面积的地质灾难调查,可达到及时、具体、准确且经济的目的。

在2008年“5.12”汶川大地震的后续救援工作中,遥感技术就发挥了突出作用,第一时间提供了地质地貌变化情况,为政府作出正确决策提供了依据。

在舟曲泥石流灾害中,中国科学院对地观测与数字地球科学中心科研人员就使用遥感技术,重点提取了6条沟谷与泥石流发生有关的信息,得到集水面积、流域平均坡度、流域落差和植被覆盖度等参数。

经过分析,科研人员判断出,当地哪些地方仍存在泥石流隐患,哪些地段发生大型泥石流的可能性较小,让前方人员可以更有针对性地安排救灾工作。

2、林业遥感在林业方面,利用遥感技术可以清查森林资源,监测森林火灾和病虫害。

火灾是林业的大敌,利用航空红外遥感技术,不仅能发现已燃烧起来的烈火,而且可以探测到面积小于0.1-0.3㎡小火情,还能及时预报由于自燃尚未起火的隐伏火情。

利用卫星遥感,一次就可探测到上千平方千米范围内发生的林火现象。

卫星遥感防火监测服务在吉林省森林和草原防火工作中发挥了重要作用,对于人烟稀少的原始林区,能及时监测到瞭望岗哨难以发现的火点,为林火的扑救赢得时间。

遥感论文——精选推荐

遥感论文——精选推荐

基于面向对象的多光谱数据的地表信息提取应用摘要随着计算机技术和遥感技术的发展,遥感技术在社会的各个方面得到了广泛应用,如对资源、环境、灾害、城市等进行调查、监督、分析和预测、预报等方面的工作。

所以分类作为遥感技术中的一项最基本的研究,也是遥感技术运用最为广泛的一项技术,也相应的提出了更高的要求。

然而目前主要的分类方法是监督分类和非监督分类,这两种方法是基于像元的分类方法,不能有效的利用影像的空间纹理信息。

而且基于像元的分类方法还存在着分类结果出现椒盐现象的问题,从而导致大量无效破碎图斑的产生,最终导致分类精度不高。

随后又提出了在此两种方法的基础上该进的方法,如模糊分类法、基于神经网络的分类方法和基于决策树的分类方法等。

虽然后述这些方法在一定的程度上提高了分类的精度,但是他们依旧是建立在像元的基础上,也没有考虑到对象的空间纹理信息。

所以也会出现上述的一些问题(如:椒盐现象等)。

所以传统的分类方法已不能满足分类的需求。

所以基于以上这些问题,面向对象的分类方法应运而生,面向对象的分类方法充分利用影像的光谱信息、空间几何信息、纹理信息来进行分类。

采用多尺度分割算法,采用不同的分割尺度,能够较好的提取各种尺寸大小的地物。

所以运用面向对象的分类方法提取地表信息是,能够细致的提取出地表所覆盖的地物种类,并且能够达到更高的提取精度,能够更加准确的为相关部门提供数据资料,为相关部门作出决策判断提供依据。

本文中采用面向对象的分类方法与传统的基于像元的分类方法相比有一下有点:基于影像多尺度分割得到同质像元组成的影像对象,对象内部的光谱差异值很小可以忽略其内部的信息,从而避免了椒盐现象的出现,对象之间的区分同时考虑了光谱和形状两种因子,为分类提供了更多的特征,有效地克服了基于像元分类的一些局限性;多尺度的空间分析,可以满足不同尺度地物的信息提取要求;模拟人脑的思维方式充分利用影像对象的各种特征,以达到尽可能高的精度提取地物信息的目的。

遥感毕业论文

遥感毕业论文

遥感毕业论文遥感技术是一门利用航空或卫星遥感器获取地物信息的技术。

在当今社会,遥感技术的应用十分广泛,包括地质勘探、环境监测、农业预测、城市规划等领域。

本篇论文主要就遥感技术在农业领域的应用进行研究,并提出具体的案例分析。

农业是国民经济的基础,而遥感技术作为一项强大的工具,可以提供大量的地理信息,为农业生产提供科学依据。

通过遥感技术,可以监测农作物的生长状况、病虫害的分布情况,及时发现问题并采取措施,提高农业生产的效率和质量。

此外,遥感技术还可以对土地利用进行监测,为农田的规划和管理提供支持。

因此,研究遥感技术在农业领域的应用具有重要的意义。

本文选取了某地的农田为研究对象,通过分析卫星图像和地面调查数据,对农田的土壤质量和植被生长状况进行评估。

首先,利用遥感数据进行植被指数计算,评估农田的植被覆盖情况,进一步分析农作物生长状况。

然后,结合地面调查数据,建立土壤质量评估模型,通过遥感数据预测农田的土壤质量。

最后,根据研究结果,提出相应的农业管理措施,以提高农田的产量和质量。

通过对研究区的遥感数据分析,发现农田的植被覆盖情况较好,生长状况良好。

但是,土壤质量方面存在一定的问题,主要表现为土壤的肥力较低。

因此,应采取相应的措施,如增施有机肥料、调节灌溉量等,以改善土壤质量,并提高农田的产量和质量。

综上所述,遥感技术在农业领域的应用具有重要的意义。

通过遥感技术,可以对农田的植被覆盖情况和土壤质量进行评估,为农业生产提供科学依据。

本文以某地农田为例,通过分析遥感数据和地面调查数据,对农田的植被生长和土壤质量进行了评估,并提出了相应的管理措施。

本研究为农田管理提供了参考,同时也为遥感技术在农业领域的应用提供了借鉴。

论文综述-遥感影像监督分类的技术研究(测绘类)

论文综述-遥感影像监督分类的技术研究(测绘类)

——论文综述课程:姓名:学号:题目:遥感影像监督分类的技术研究得分:创新创业与科研训练期末作业创新创业与科研训练测绘类遥感影像监督分类的技术研究摘要:本文主要讲解有关遥感影像监督分类的定义、原理、方法、应用、发展趋势等,并通过总结得出遥感技术必承载着现代人们的智慧,给我们带来更便捷、科学、合理化的世界。

随着遥感技术的迅速发展,遥感图像采集方法也越来越多样化,其应用也越来越广泛。

关键词:遥感,监督分类1引言随着遥感技术的迅速发展,遥感图像采集方法也越来越多样化,其应用也越来越广泛。

这对遥感图像处理技术提出了很高的要求,尤其是对遥感图像的分类和解释,因此有必要对遥感影像分类技术进行研究。

遥感图像分类是指通过计算机对遥感图像的像素进行分类。

据特征选择后的规则或算法分析光谱信息和空间信息,将每个像素划分为不同的类别。

遥感图像分类技术可以分为监督分类和非监督分类两大类,前者需要训练样本,而后者不需要;2监督分类监督分类(Supervised Classification)又称“训练场地法”或“先学习后分类”法,是指在已知地物类别的区域中人工选取一定数量的各别的训练区,利用计算机获取每个训练区中的各种统计信息、并确定判别函数,然后将影像中每个像元与训练区中计算得到的各类特征信息进行比较,从而划分到各个类别中去。

先要从图像中选择有代表性的训练区,选取所有要区分的各类地物的样本,用于训练分类器(建立判别函数)。

训练区是一种由已知样本,外推未知区域类别的方法。

2.1训练样区的选择利用样区数据求解该类别的统计参数的过程称之为学习或训练,训练样区指的是图像上那些已知其类别属性,可以用来统计类别参数的区域。

监督分类方法首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。

训练区中应该包括研究范围内的所有要区分的类别,根据已知训练区提供的样本,获取需要分类的地物类型的特征,通过学习选择特征参数,建立判别函数,据此对数字图像待分像元进行分类,依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。

摄影测量与遥感技术发展论文

摄影测量与遥感技术发展论文

摄影测量与遥感技术发展论文摄影测量与遥感技术发展论文摄影测量与遥感技术发展论文主要通过对摄影技术与遥感技术的发展进行了研究,并对其在各个方面的运用进行了论述。

摄影测量与遥感技术发展论文【1】摘要:随着经济的不断发展,科学的不断进步,摄影测量与遥感技术因其运用范围广、作用大而走上了逐渐发展的道路,并且对国民经济生活起着重要的影响。

关键词:摄影测量;遥感技术;发展;应用摄影测量与遥感技术被划分在地球空间信息科学的范畴内,它在获取地球表面、环境等信息时是通过非接触成像传感器来实现的,并对其进行分析、记录、表达以及测量的科学与技术。

3S技术的应用、运用遥感技术以及数字摄影测量是其主要研究方向。

在多个领域内都可以运用遥感技术与摄影测量,比如:自然灾害、勘查土木工程、监测环境以及国土资源调查等。

随着我国经济的不断发展,运用到遥感技术与摄影测量的领域也在逐渐的增多。

在人类认识宇宙方面,遥感技术与摄影测量为人类提供了新的方式与方法,也为人类对地球的认知以及和谐共处提供了新的方向。

遥感技术和摄影测量可以提供比例不同的地形图以服务于各种工作,并且还能实现基础地理信息数据库的建立;遥感技术与摄影测量与地图制图、大地测量、工程测量以及卫星定位等构成了一整套技术系统,是测绘行业的支柱。

一、摄影测量与遥感技术的发展从摄影测量与遥感技术的发展来看,摄影测量与遥感技术在近30年的时间里已经涉及到城市建设、水利、测绘、海洋、农业、气象、林业等各个领域,在我国的经济发展中起着至关重要的作用。

摄影测量从20世纪70年代后期从模拟摄影中分离出来,并逐渐步入数字摄影阶段,摄影测量正在逐渐的转变为数字化测绘技术体系。

(一)摄影测量与遥感技术有利于推动测绘技术的进步我国的摄影测量从上世纪70年代后期经历一个系统的转变。

在经历了模拟摄影测量以及解析摄影测量阶段之后,摄影测量终于步入了数字摄影测量的阶段,这也成为我国传统测绘体系解体,测绘技术新体系兴起的标志。

遥感技术的应用及发展趋势论文

遥感技术的应用及发展趋势论文

遥感技术的应用及发展趋势目录一、遥感的概念遥感的英文是“remote sensing”,意即“遥远的感知”,在日本叫“远隔探知”或“远隔探查”。

其科学含义一般理解为:在遥远的地方,感测目标物的“信息”,通过对信息的分析研究,确定目标物的属性及目标物之间的关系。

也就是说:不与目标物接触,凭借其发出的某些信息识别目标。

所以有人将遥感技术作为一种侦察技术。

根据遥感的这一概念,人和动物都具有一定的遥感本领。

例如,人的眼睛识别物体的过程就是一种遥感过程,它是靠物体的色调、亮度,以及物体的形状、大小等信息,来判定物体的属性。

蝙蝠能发射超声波,并用接收到的回波来判断障碍物的距离、方位和属性。

现代遥感技术就是模仿自然界中的遥感现象和过程而产生的。

目前,对遥感比较一致的定义是:在远离被测物体或现象的位置上,使用一定的仪器设备,接收、记录物体或现象反射或发射的电磁波信息,经过对信息的传输、加工处理及分析与解译,对物体及现象的性质及其变化进行探测和识别的理论与技术。

二、遥感的发展历史任何一门科学和技术的形成与发展,总是和时代的发展和要求相一致,不可能超越时代,遥感技术当然也不例外。

它的形成是与传感技术、宇航技术、通讯技术以及电子计算机技术的发展相联系,与军事侦察、环境监测、资源开发利用和全球变化的需要相适应的。

20世纪50年代以来,随着科学技术的发展。

在普通照相机和飞机的基础上,一些新的信息探测系统相继出现。

人类观测电磁辐射的能力从可见光扩展到了紫外、红外、微波等,对目标物信息的收集方式从摄影到非摄影;资料由像片到数据(非图像);平台由汽车、飞机发展到了卫星、火箭;应用研究从军事、测绘领域扩展到了农、林、水、气象、地质、地理、环境和工程等部门。

这就需要引进一个新的术语,以便概括这种信息探测系统及其过程。

1960年美国学者伊林L.布鲁伊特(Evelyn L..Pruitt)提出“遥感”这一科学术语,1962年在美国密执安大学召开的<国际环境科学遥感讨论会)上,这一名词被正式通过,从此就标志着遥感这门新学科的形成。

工程测量技术专业毕业设计论文:基于遥感技术的植被覆盖率测量与分析

工程测量技术专业毕业设计论文:基于遥感技术的植被覆盖率测量与分析

工程测量技术专业毕业设计论文:基于遥感技术的植被覆盖率测量与分析覆盖率测量与分析引言植被覆盖率是衡量地表生态环境的重要指标之一,对于评估区域生态环境、预测气候变化趋势、规划农业生产等方面具有重要意义。

传统的植被覆盖率测量方法主要依赖于实地调查和抽样调查,这些方法在效率和准确性方面存在一定局限性。

遥感技术作为一种高效的监测手段,在植被覆盖率测量领域具有广阔的应用前景。

本文的研究背景和意义在于利用遥感技术对植被覆盖率进行测量和分析,提高植被覆盖率测量的准确性和效率。

研究背景和意义遥感技术通过收集、处理和分析地表信息,能够提供大范围、连续的地面观测数据。

通过对遥感数据的处理和分析,可以获取植被覆盖率的分布特征和变化规律,为生态环境评估、农业生产规划等提供科学依据。

与传统的植被覆盖率测量方法相比,遥感技术具有大范围、连续监测的优势,能够弥补传统方法的不足,提供更全面、准确的植被覆盖率信息。

研究目的本研究旨在利用遥感技术对植被覆盖率进行测量和分析,提高植被覆盖率测量的准确性和效率。

具体目标包括:1)研究现有的遥感技术和数据处理方法,选择适合于植被覆盖率测量的方法;2)建立基于遥感技术的植被覆盖率测量模型,提高测量精度;3)通过对实际环境的实验测量,验证模型的准确性和可靠性;4)分析植被覆盖率的分布特征和变化规律,探索植被覆盖率与环境因素的关系;5)提出针对性的生态环境保护和农业生产管理建议,为生态环境保护和农业生产管理提供科学依据。

研究方法本研究采用实验测量和数据分析的方法,通过对实际环境的实验测量,获取相关数据,并对数据进行处理和分析。

首先,对现有的遥感技术和数据处理方法进行调研和分析,选择适合于植被覆盖率测量的方法。

然后,根据实际需求和实验条件,建立基于遥感技术的植被覆盖率测量模型,提高测量精度。

接下来,运用实验方法,对实际地表进行实验测量,获取大量的实验数据。

在数据分析方面,采用均值、标准差等统计指标对实验数据进行描述性分析,揭示植被覆盖率的分布特征和变化趋势。

遥感技术在植被生态研究中的应用与发展

遥感技术在植被生态研究中的应用与发展

遥感技术在植被生态研究中的应用与发展在当今的科技时代,遥感技术作为一种强大的工具,正逐渐在植被生态研究领域展现出其不可替代的作用。

它以独特的视角和高效的数据获取方式,为我们深入了解植被生态系统的奥秘提供了有力的支持。

遥感技术,简单来说,就是通过不直接接触目标物,利用传感器来获取其相关信息的技术。

在植被生态研究中,它主要依靠电磁波的反射和辐射特性来收集植被的各种数据。

首先,遥感技术在植被类型的识别和分类方面发挥了重要作用。

不同的植被类型在光谱特征上存在差异,遥感影像能够清晰地反映出这些差异。

通过对遥感影像的分析处理,研究人员可以准确地划分出森林、草原、农田等不同的植被类型。

这不仅有助于我们了解一个地区的植被组成,还为生态规划和资源管理提供了基础数据。

在植被覆盖度的监测方面,遥感技术更是表现出色。

它能够快速、大面积地获取植被覆盖的信息。

通过计算植被在遥感影像中所占的比例,我们可以直观地了解到植被覆盖的变化情况。

这对于评估生态环境的质量、监测土地沙漠化和水土流失等问题具有重要意义。

比如,在一些生态脆弱地区,长期的遥感监测可以及时发现植被覆盖度的下降趋势,为采取相应的保护措施提供依据。

遥感技术还能用于植被生长状况的评估。

通过监测植被的光谱特征变化,可以了解植被的叶绿素含量、叶面积指数等生长参数。

这些参数直接反映了植被的健康状况和生长活力。

例如,当植被受到病虫害或者干旱等胁迫时,其光谱特征会发生明显改变,遥感技术能够敏锐地捕捉到这些变化,从而为及时采取防治措施提供预警。

此外,在植被生态系统的生物量估算中,遥感技术也大显身手。

生物量是指单位面积内植被的干重,它是衡量植被生产力和生态系统功能的重要指标。

利用遥感数据结合实地调查数据建立的模型,可以较为准确地估算出植被的生物量。

这对于研究生态系统的碳循环、能量流动以及生态系统服务功能的评估都具有重要价值。

随着技术的不断发展,遥感技术在植被生态研究中的应用也在不断深化和拓展。

《遥感和导航卫星技术应用政策执行问题研究》范文

《遥感和导航卫星技术应用政策执行问题研究》范文

《遥感和导航卫星技术应用政策执行问题研究》篇一一、引言随着科技的飞速发展,遥感和导航卫星技术在多个领域得到广泛应用。

它们为现代社会发展提供了有力的技术支持,为各类研究及行业提供了丰富数据支持,并对社会管理、灾害预防、资源开发等起到了关键作用。

然而,随着技术应用的不断深入,政策执行过程中的问题也逐渐凸显。

本文旨在研究遥感和导航卫星技术应用政策执行问题,以期为政策制定与执行提供有益参考。

二、研究背景与意义随着遥感与导航卫星技术的进步,其在军事、农业、环保、城市规划等多个领域发挥着越来越重要的作用。

为规范其应用与发展,政府制定了一系列相关政策。

然而,在政策执行过程中,存在诸多问题,如政策宣传不足、执行力度不够、技术应用不均等,这些问题影响了政策的有效实施和技术的健康发展。

因此,对这些问题进行研究具有十分重要的意义。

三、政策执行问题的现状分析(一)政策宣传不足目前,对于遥感和导航卫星技术应用的政策宣传不够广泛和深入。

普通民众及行业相关人员对政策的了解和认识程度不高,导致在应用技术时可能存在违规情况。

(二)执行力度不够政策执行过程中,相关执行机构存在执行力不足的情况。

如部分地区对遥感和导航卫星技术应用的管理和监管不力,对违规行为打击不够严格。

(三)技术应用不均等由于地域、经济、技术等因素的影响,不同地区在应用遥感和导航卫星技术时存在差异。

部分地区技术应用相对落后,无法充分利用这些技术带来的优势。

四、政策执行问题的解决策略(一)加强政策宣传政府应通过多种渠道加强政策宣传,提高公众对遥感和导航卫星技术应用政策的认知度。

可以通过媒体、网络、宣传册等多种方式进行宣传。

(二)强化执行力度相关执行机构应加强管理和监管力度,对违规行为进行严厉打击。

同时,应提高执行人员的素质和能力,确保政策得到有效执行。

(三)促进技术应用均衡发展政府应加大对落后地区的支持力度,通过提供技术支持、资金扶持等方式,促进遥感和导航卫星技术在各地区的均衡发展。

nature上的遥感领域文章

nature上的遥感领域文章

nature上的遥感领域文章摘要:1.遥感领域的发展与重要性2.Nature 上的遥感领域文章的特点3.发表在Nature/Science上的遥感领域成果的要求4.展望遥感领域的未来发展正文:一、遥感领域的发展与重要性遥感领域是地球科学和空间科学的交叉学科,通过利用卫星、飞机、无人机等载体从高空或者远距离获取地球表面的信息,为环境监测、资源勘查、城市规划等方面提供数据支持。

遥感技术在近年来得到了飞速发展,其应用范围不断扩大,已成为我国经济建设和国家安全不可或缺的技术手段。

二、Nature 上的遥感领域文章的特点ature 作为国际顶级的科学期刊,其遥感领域文章通常具有以下特点:1.前沿性:文章通常关注遥感领域的最新技术和方法,以及它们在地球科学、环境科学等领域的应用。

2.创新性:文章往往报道具有创新性的研究成果,包括新的遥感传感器、观测方法、数据处理和分析技术等。

3.实用性:遥感技术在实际应用中的效果是Nature 关注的重点,文章通常会从实际案例出发,展示遥感技术在解决实际问题中的作用。

三、发表在Nature/Science 上的遥感领域成果的要求在Nature/Science上发表遥感领域成果,需要满足以下要求:1.创新性:研究成果必须具有创新性,能在遥感领域产生重要影响。

2.科学性:研究过程和结果必须具有科学性,符合科学研究的基本原则。

3.可读性:文章表述清晰,逻辑严密,能让相关领域的读者理解。

4.影响力:研究成果能引起学术界和实际应用领域的关注,产生积极的影响。

四、展望遥感领域的未来发展随着科技的发展,遥感领域将迎来更多的创新和突破。

未来,遥感技术将在环境保护、城市规划、农业生产等方面发挥更大的作用,成为人类社会可持续发展的重要支撑。

微波遥感论文

微波遥感论文

微波遥感论文中国地质大学INSAR的相关研究摘要InSAR技术是近年来受到国际地学界及遥感界广泛关注的一项新型技术,在地面沉降及地表形变、地震与火山研究、冰川运动监测、地球构造运动研究等领域得到广泛应用,如今已成为SAR图像研究的热点之一。

本文首先对InSAR技术做了概述,之后详细介绍了InSAR技术及在其基础上发展的D-InSAR技术的原理,并对InSAR技术发展现状做了详细分析,展望了InSAR技术的研究前景,最后论述了InSAR技术目前存在的问题。

关键词:InSAR D-InSAR 合成孔径雷达干涉技术一.绪论近年来地震、火山、滑坡和地面沉降等地质灾害越来越严重地威胁着人类的生存空间,针对这种灾害而发展起来的地表形变监测和测量技术就显得尤为重要。

20世纪70年代后期,空间影像雷达在遥感中开始扮演重要角色。

1978年美国国家航空与航天局(NASA)发射了第一颗用于观测地球表面的SEASAT卫星。

而后发现,合成孔径雷达(SAR)可以广泛地用于研究陆地、冰川和海洋、由于空间影像雷达使用微波信号(厘米至分米波段)很少受气象条件及是否有太阳照射影响,可以在任何时候获取全球表面信息,因此非常适用于地表面监测工作。

侧视成像、脉冲压缩技术及合成孔径技术的综合应用,可以保证空间影像雷达获得几米到几十米精度的地面几何分辨率。

InSAR英文全称为Interferometric Synthetic Aperture Radar,中文含义为“合成孔径雷达干涉技术”,是一种使用微波探测地表目标的主动式成像传感器,InSAR传感器可以通过记载或星载的方式对地球表面成像,是20世纪发展起来的一种新型的空间对地观测技术,具有高空间分辨率、高精度和面矩阵测量等优点。

由于航天技术的发展,商用卫星的InSAR系统已投入应用,并不断地趋于完善,使该项技术被认为是前所未有的新的空间观测技术。

研究表明:其能够生成大规模的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM),InSAR用于差分模式(D-InSAR)能以cm级甚至毫米级精度在大的时间与空间尺度上探测到地球表面位移,并已应用于地震与火山研究、冰川运动监测、地球构造运动研究、地面沉降监测等领域,得到了国际地学界的广泛关注。

论文范文:概述遥感技术图像之目标检测及运动目标跟踪

论文范文:概述遥感技术图像之目标检测及运动目标跟踪

论文范文:概述遥感技术图像之目标检测及运动目标跟踪第一章绪论本章分析了遥感图像目标检测以及运动目标跟踪问题的研究背景、意义,并总结了该领域国内外的发展动态和需要解决的问题,在此基础上,确立本文的研究目的、范围和研究方向,概括本文的结构与工作内容。

1.1 研究背景和意义20世纪60年代以来,随着计算机科学和空间技术的进步,遥感技术,包括传感器技术、航天航空平台技术以及数据通信技术都得到了飞跃式的发展。

作为大范围综合性的对地观测手段,遥感对地观测呈现出多平台、多传感器和多角度的发展趋势,所获得的遥感图像也表现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率的特点。

遥感技术凭借其迅猛的发展以及在获取地面信息方面所特有的优势,广泛地应用到军事和国民经济的各个领域。

在国防和军事领域,世界各国都非常重视遥感技术在军事上的应用,这已经成为国家军事实力竞争的关键之一。

尤其是自从海湾战争以来,多时相、高分辨率的星载遥感成像技术和机载遥感对地观测技术被大量应用于战场动态分析、打击效果评估、军事目标检测、武器导航、导弹预警、目标跟踪等现代战争的各个方面。

在国民经济领域,研究者们通过各种技术手段分析遥感影像中颜色、纹理、规则度等特征及其变化,解译地物类型之间、目标与背景之间的映射关系,从中提取有用信息,以服务于交通、农林、环境监测、海洋研究、大气研究、气候变化监测、资源勘探以及地形测绘等方面的应用。

总之,遥感技术已经在国防军事建设、城市建设、自然科学研究中体现出重要的应用价值。

遥感图像目标检测就是通过一些技术手段,在遥感图像中搜索定位感兴趣的目标,并进行识别和确认的过程。

更高级别的目标检测是在保证处理结果可靠性的同时,还能获取关于目标的定量描述信息,包括轮廓尺寸、部件结果、置信度等。

运动目标跟踪则是在局部战场环境下,监视跟踪特定运动目标,获取其运动参数的过程。

作为众多的遥感具体应用中的一个重要方面,基于遥感图像的目标检测和运动目标跟踪技术无论是在军事领域还是在民用领域都有着广泛的应用和发展前景。

遥感期刊发表论文

遥感期刊发表论文

遥感期刊发表论文遥感技术在地球科学领域中扮演着越来越重要的角色,其在资源环境监测、灾害预警、城市规划等方面的应用越来越广泛。

因此,很多科研工作者都希望能够通过发表论文来分享自己在遥感领域的研究成果。

在这篇文档中,我将分享一些关于如何在遥感期刊上发表论文的经验和建议。

首先,选择合适的期刊是非常重要的。

在遥感领域,有很多知名的期刊,如《遥感学报》、《遥感技术与应用》等,这些期刊都是非常权威的,发表在这些期刊上的论文能够得到更多人的关注和引用。

因此,在准备发表论文时,一定要认真选择期刊,确保自己的研究成果能够得到应有的关注和认可。

其次,论文的撰写质量也是非常重要的。

在写作过程中,一定要严谨认真,确保论文的逻辑严密、数据可靠、结论科学。

此外,还要注意语言表达的准确性和流畅性,避免出现语法错误、表达不清晰的问题。

只有论文的质量达到一定水平,才能够吸引编辑和审稿人的注意,从而顺利发表在期刊上。

另外,与同行的交流和合作也是非常重要的。

在遥感领域,很多问题是需要多个学科的知识和技能共同解决的,因此,与其他领域的科研工作者进行交流和合作,不仅能够拓宽自己的研究思路,还能够提高论文的质量和影响力。

因此,在写作论文之前,可以多参加一些学术会议或者交流活动,结识更多的同行,寻找合作的机会。

最后,及时了解期刊的投稿要求也是非常重要的。

不同的期刊可能对论文的格式、字数、参考文献等方面都有不同的要求,因此在投稿之前一定要仔细阅读期刊的投稿指南,确保自己的论文符合期刊的要求。

只有这样,才能够提高论文被录用的机会。

总之,发表论文是每个科研工作者都非常重视的事情,而在遥感领域,要想在期刊上发表论文,就需要选择合适的期刊、提高论文的质量、与同行进行交流合作,并及时了解期刊的投稿要求。

希望这些经验和建议能够对大家有所帮助,祝愿大家在遥感领域取得更多的研究成果,发表更多优秀的论文。

【论文】测绘工程毕业论文遥感毕业设计

【论文】测绘工程毕业论文遥感毕业设计

【关键字】论文本科毕业设计(论文)题目遥感图像分类方法研究院(系部)测绘与国土信息工程学院专业名称测绘工程年级班级学生姓名指导教师20年月日摘要遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容,如何解决多类别的图像的分类识别并满足一定的精度,是遥感图像研究中的一个关键问题,具有十分重要的意义。

遥感图像的计算机分类是通过计算机对遥感图像像素进行数值处理,达到自动分类识别地物的目的。

遥感图像分类主要有两类分类方法:一种是非监督分类方法,另一种是监督分类方法。

非监督分类方法是一个聚类过程,而监督分类则是一个学习和训练的过程,需要一定的先验知识。

非监督分类由于不能确定类别属性,因此直接利用的价值很小,研究应用也越来越少。

而监督分类随着新技术新方法的不断发展,分类方法也是层出不穷。

从传统的基于贝叶斯的最大似然分类方法到现在普遍研究使用的决策树分类和人工神经网络分类方法,虽然这些方法很大程度改善了分类效果,提高了分类精度,增加了遥感的应用能力。

但是不同的方法有其不同优缺点,分类效果也受很多因素的影响。

本文在对国内外遥感图像分类方法研究的进展进行充分分析的根底上,应用最大似然分类法、ISODATA分类法对鹤壁市Geoeye遥感图像进行了分类研究。

在对分类实现中,首先对分类过程中两个必不可少的,并影响分类效果的步骤也进行了详细地研究,分别是分类样本和分类特征;然后详细介绍这两种方法的分类实验;最后分别分析分类结果图和采用混淆矩阵和kappa 系数对两种方法的分类结果进行精度评价。

两种分类方法的分类总体精度计算都达到80%以上,满足分类要求。

通过综合分析发现本次研究ISODATA方法分类精度较低,最大似然法分类精度较高。

关键词:图像分类,最大似然法,ISODA TA分类法,分类精度ABSTRACTRemote sensing(RS)image classification is always a pivotal part of remote sensing study. How to improve the accuracy of RS interpretation is an urgent problem in RS application.Classification of remote sensing image using computer is data disposal of remote sensing image pixels by computer. There are mainly two methods: non-supervised classification, and supervised classification. Non-supervised classification is a clustering process, while supervised classification is a study and training process, and it needs preliminary knowledge. Because non-supervised classification can not ascertain attribute of sorts, its value is very little by direct used and applied. While supervised classification methods emerged in endlessly with development of new methods and technique. From traditional maximum likelihood classification(MLC) based on Byes to decision tree classification and artificial neural network(ANN) classification being studied and used now, they all enhance accuracy, improve effect and application to a great extent. Whereas different ways are different advantage and disadvantage, classification effect is affected by some factors.Based on world RS image classification methods analysis, this paper applied MLC, and ISODA TA classification to study classification of the Hebi city’s RS image. Within classification carried out, first classification samples and features have been researched in detail, which are two absolute necessary steps that affect classification in the process .Afterward this paper concretely introduced experiment of two classification process. Finally this paper evaluated accuracy of different ways according to analysis of classification image, the confusion matrix and Kappa coefficient. Two ways’ overall accuracy are both more 80% and so satisfied. By comparison, we find ISODATA classification is not prior to the maximum likelihood classification . Keywords: Image Classification, Maximum likelihood, ISODATA classification, Classification Accuracy目录1 绪论1.1 研究背景与意义遥感(Remote Sensing,简称 RS)是一种远离目标,通过非直接接触而判定、测量并分析目标性质的技术,它实现了空间(或地表)图像信息的采集与处理。

顶级遥感期刊发表难度

顶级遥感期刊发表难度

顶级遥感期刊发表难度首先,顶级遥感期刊的投稿难度较大。

这些期刊往往拥有严格的审稿制度和高要求的发表标准,对论文的原创性、学术深度和写作质量都有着较高的要求。

作者需要具备扎实的研究基础和丰富的实践经验,才能够在激烈的学术竞争中脱颖而出。

此外,顶级遥感期刊的投稿流程也比较复杂,需要作者耗费大量的时间和精力进行论文修改和投稿准备工作。

因此,想要在顶级遥感期刊上发表论文并不是一件容易的事情。

其次,顶级遥感期刊的审稿标准较高。

这些期刊一般都会邀请国内外知名的遥感专家和学者担任审稿人,对论文的学术质量和研究创新性有着严格的评判标准。

审稿人会对论文的研究方法、数据处理、结果分析等方面进行深入的审查,提出针对性的修改意见和建议。

因此,作者需要具备较高的学术水平和扎实的研究能力,才能够通过严格的审稿流程,最终成功发表在顶级遥感期刊上。

最后,顶级遥感期刊上发表的论文具有较高的发表价值。

这些期刊的影响力和学术地位较高,发表在其中的论文往往能够得到同行和学术界的广泛关注和认可。

这不仅对作者个人的学术声誉和职业发展有着重要的推动作用,也能够为遥感领域的学术研究和技术发展做出积极的贡献。

因此,尽管顶级遥感期刊发表难度较大,但成功发表在这些期刊上的论文往往具有较高的学术价值和社会影响力。

综上所述,顶级遥感期刊发表难度较大,需要作者具备较高的研究水平和写作能力。

然而,成功发表在这些期刊上的论文往往具有较高的学术价值和社会影响力,对作者个人和学术界都具有重要意义。

因此,我们应该不断提升自身的学术能力,努力攻克顶级遥感期刊发表的难关,为遥感领域的学术研究和技术发展做出更大的贡献。

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大学课程论文题目: 遥感技术在环境监测中的应用课程: 遥感基础与应用姓名:专业:班级:学号:指导教师: 职称: 讲师200 1年12 月15 日遥感技术在环境监测中的应用作者:指导教师:【摘要】:随着社会的不断发展与进步,环境问题已成为当前人类所关注的主要问题之一。

为了能更好地对环境经行实时的动态监测,卫星遥感技术在生态环境监测领域中的应用越来越广泛,并且这一认识的必要性和紧迫性已被世界各国所接受,世界上几乎每一个掌握和利用卫星遥感技术的国家无一例外的把生态环境遥感监测作为其研究和应用的重点:近年来,发达国家诸如美国、加拿大均采用遥感和地理信息系统为主的方法展开了全国范围的资源调查,同时重视建立相应的数据库和监测系统,尤其是采用遥感技术开展了区域性的环境遥感调查同时建立相应的数据库和监测系统。

遥感技术方面的相关研究极大地促进了生态环境遥感技术的不断成熟,另一方面也促进了卫星遥感生态环境应用理论与方法研究的不断深化。

我国的遥感技术也与20世纪70年代开展起来。

诸如土地资源调查,土壤普查,林业调查,农业综合区划分的全国性资源环境调查项目。

近年来国内外大量实践表明,遥感技术是获取生态环境信息的强有力手段,利用遥感技术监测大范围的生态环境变化省时、省力,因此发展卫星遥感技术在生态环境中的应用具有非常重要的意义。

利用遥感技术监测生态环境变化是一项长期的、复杂的系统工程,这其中涉及许多亟待研究和解决的前沿技术问题,其中针对监测中遥感专题信息提取与遥感监测方法问题的研究又是一项关注的重点。

本文通过对遥感技术在环境监测与保护的应用案例中,简要论述遥感技术在水体污染,大气污染,陆地污染的具体应用,事实证明了运用遥感技术在水体、大气、以及陆地的环境监测中发挥了重要的作用于影响,通过遥感影像图的判读也是环境监测变得一目了然,在每小节的论述中结合相关数据对遥感技术的应用提出自己的看法,在最后的论述中结合所学知识对遥感技术在环境监测中的应用提出自己设想。

【关键词】:偏振遥感遥感技术监测人机交互【前言】在水体环境监测中,水污染控制规划的各个过程,包括污染源、污染负荷、水质评价、水质模拟、环境容量、数据管理、规划方案等引入了GIS技术,利用GIS强大的空间管理功能,对污染源实现了动态管理,建立了污染源空间位置与污染源属性之间的联接;在大气环境监测中,城市内部大气环境质量的空间变化程度要远远高于农村内部的变化,这与城市内部复杂的下垫面性质和人类活动息息相关。

就时间变化来看,最主要的特征是:变化比较剧烈,受风向、风速和外来污染源影响较大。

进一步对这种时空格局的影响因素分析揭示。

城市下垫面性质是最主要的影响因子之一,城市内部的绿地公园、大型水面对大气污染具有显著改善作用;在陆地环境监测中,对土地利用现状、土壤资源、土壤退化(干旱、盐化、沙化、侵蚀)的调查与监测方面我国已积累了丰富的经验取得了显著的成果。

这里着重介绍遥感检测技术在城市土地利用中的应用。

【正文】1.1水资源环境现状地球表面的70%被水覆盖,但淡水资源仅占所有水资源的2.5%,近70%的淡水固定在南极和格陵兰的冰层中,其余多为土壤水分或深层地下水,不能被人类利用。

地球上只有不到1%的淡水或约0.007%的水可为人类直接利用,而中国人均淡水资源只占世界人均淡水资源的四分之一。

中国水资源总量为2.8万亿立方米。

其中地表水2.7万亿立方米,地下水0.83万亿立方米,由于地表水与地下水相互转换、互为补给,扣除两者重复计算量0.73万亿立方米,与河川径流不重复的地下水资源量约为0.1万亿立方米。

按照国际公认的标准,人均水资源低于3000立方米为轻度缺水;人均水资源低于2000立方米为中度缺水;人均水资源低于1000立方米为严重缺水;人均水资源低于500立方米为极度缺水。

中国目前有16个省(区、市)人均水资源量(不包括过境水)低于严重缺水线,有6个省、区(宁夏、河北、山东、河南、山西、江苏)人均水资源量低于500立方米。

中国水资源总量并不算多,排在世界第6位,而人均占有量更少,2240立方米,在世界银行统计的153的国家中排在第88位。

中国水资源地区分布也很不平衡,长江流域及其以南地区,国土面积只占全国的36.5%,其水资源量占全国的81%;其以北地区,国土面积占全国的63.5%,其水资源量仅占全国的19%。

1.2遥感技术在水污染监测方面的应用1.2.1水污染中的石油污染石油对环境的污染可分为三个方面:一是油气污染大气环境,表现为油气挥发物与其他有害气体被太阳紫外线照射后,发生物理化学反应,生成光化学烟雾,产生致癌物和温室效应,破坏臭氧层等;二是地下油罐和输油管线腐蚀渗透污染土壤和地下水源,不仅造成土壤盐碱化、毒化,导致土壤破坏和废毁,而且其有毒物能通过农作物尤其是地下水进入食物链系统,最终危害人类。

三是海洋石油污染绝大部分来自人类活动,其中以船舶运输、海上石油气开采,以及沿岸工业排污为主,由于石油与海水隔开,减弱了海面的风浪,妨碍空气中的氧溶解到海水中,使水中的氧减少,同时有相当部分的原油,将被海洋微生物消化分解成无机物,或者有海水中的氧进行氧化分解,这样,海水中的氧被大量消耗,使鱼类和其它生物难以生存。

下面列举的是遥感卫星监测到的发生于2010年4月20日美国墨西哥湾的海上石油污染图像(此图是摄于2010年4月29日)这次事件漏油量很大,超过历史上美国近50年来最大的环境灾难影响。

通过这张遥感影像图我们可以非常清楚的观测到石油漏油的具体位置、油面污染面积以及油面污染程度。

从这张图中所反映的石油污染状况,人们可以很快的对污染源进行控制并且能够对污染清理工作的部署做出明确的安排,这就体现出了遥感探测范围大和遥感图像资料的现势性、可更新性功能强大的优点。

同时也在提醒这人类资源的适度开采和保护非常重要,不容忽视。

1.2.2遥感对石油污染的监测应用目前,在石油开采区域最常用的环境监测方法是现场采样实验室分析监测,也有些地方开展了航空和遥感监测以及红外扫描同遥感相结合的方法经行全方位监测。

常规的土壤石油污染监测方法是从野外取样带回实验室分析,由于事前对污染范围及污染程度的了解有局限性,监测过程不仅费时而且耗费大量人力、物力和财力,结果却往往不够全面准确,只能对采样点局部进行评价和估量。

如何对土壤石油污染范围及程度进行定量定位的测量,有效节省工作时间和经费,提高环境污染监测的准确性成为一个重要的科学问题。

偏振遥感正是利用这一特征为遥感目标提供新的、潜在的信息。

与其他遥感技术比较,偏振光的特性使其在遥感中能够解决许多实际问题。

使用偏振信息不仅能够更准确地定位土壤石油污染的范围和程度,并可反演相应地物目标的结构、化学成分、水分含量等多方面信息,甚至了解造成污染油井的年龄,因此具有非常广阔的应用前景。

利用红外扫描仪监视石油污染,全球每年排入海洋的石油及其制品高达1000万吨,利用多光谱航片可对石油污染经行半定量分析,将彩色航片同步拍照与近红外片做的彩色密度分割图相比较,更精密地判断和解译信息,参照图片画出不同油膜厚度的大致分级图。

通过彩色密度分割图可把相差零点零几的厚度的海面油膜分出层次来,这有利于用航空遥感对海面油膜的扩散分布和半定量研究。

浓度大的地方时黄色,往外扩散的油膜变薄,呈黄紫混在一起的颜色,再往外扩散的油膜就更薄些呈紫色。

通过对污染发生后各天的气象卫星图像的对比分析,确定油膜的漂移方向,计算出齐扩散速度和扩散面积。

2.1大气环境现状当前我国大气污染状况依然十分严重,主要表现为煤烟型污染。

城市大气环境中总悬浮颗粒物浓度普遍超标;二氧化硫污染一直在较高水平;机动车尾气污染物排放总量迅速增加;氮氧化物污染呈加重趋势。

大气污染物排放总量现状 1.二氧化硫。

煤炭消耗量不断增加,随之带来二氧化硫排放总量急剧上升。

在各类排放源中,电厂和工业锅炉排放量占到70%。

由二氧化硫排放引起得酸雨污染范围不断扩大,现已扩展到长江以南、青藏高原以东的大部分地区,遍及广东、广西、四川、贵州、云南、湖南、江西、福建、浙江、上海、安徽、山东等十多个省、市、自治区。

华中酸雨区比较严重的中心区域为长沙、衡阳和赣州,西南为宜宾、南充和重庆,华东为厦门、宁波和南京。

目前年均降水pH值低于5.6酸雨临界值的地区已占全国面积的30%左右下面列举的是我国沙尘天气的遥感影像图像通过这张图像我们可以清楚的观测到我国沙尘天气波及的范围。

造成此次强沙尘天气的重要原因是,今年中国西部地区各地气温回升较快,土壤解冻比历年提前,加之近期冷空气活动频繁,西部依旧脆弱的生态环境无法抵御短期大风降温等极端气象的影响。

我国已经有37个城市受到中重度污染,其中包括北京在内的城市在20日当天遭遇的沙尘最大,影响面也最广,共有140万平方公里的国土面积被沙尘侵扰。

在张图上显示新疆青海和内蒙古以及甘肃的中部区域是浮尘的主要聚居区,为了能避免这种状况发生,植树造林、退耕还林,还草,还牧就显得尤为重要。

2.2遥感技术在大气污染监测中的应用大气污染遥感是采用遥感技术监测大气污染的方法。

它可以在较短时间内获知大范围的大气污染状况。

遥感技术可以对全球性大气污染状况和个国家、一个城市的大气污染程度及其对生态的影响做出评估。

从大气低层的航空遥感到几百千米高度的航天遥感都能对大气污染进行监测并取得观测资料。

遥感监测大气污染能测定硫氧化物、氮氧化物、光化学氧化物、颗粒物、一氧化碳和碳氢化合物等,而且具有一定的精确度。

但在卫星上不能测定低层大气的颗粒物含量。

采用遥感技术监测大气污染,可以在较短时间内获知大范围的大气污染状况。

采用遥感技术可以对全球性大气污染状况和一个国家、一个城市的大气污染程度及其对生态的影响做出估价。

从大气低层的航空遥感到几百公里高度的航天遥感都能对大气污染进行监测并取得观测资料。

遥感监测大气污染能测定硫氧化物、氮氧化物、光化学氧化剂、颗粒物、一氧化碳和碳氢化合物等,而且具有一定的精确度,但在卫星上不能测定低层大气的颗粒物含量。

大气污染遥感所使用的仪器有气体滤光分析器、红外干涉仪、傅里叶变换干涉仪、可见光辐射偏振仪和激光雷达等。

气体滤光分析器是用选择性滤光器使样品池里的气体能吸收一定波长的光波,用来研究大气中污染物对光谱吸收作用,以分辨气体的光谱。

这种仪器适用于2~20微米光谱段。

在飞机上装置的气体滤光分析器,可测得一氧化碳的浓度。

对二氧化硫、二氧化氮、氨、甲醛、甲烷和二氧化碳也能用气体滤光分析器进行试验监测。

红外干涉仪可以分辨一氧化碳、一氧化二氮、二氧化氮、氨和碳酸等污染物组分,适用于1~5微米的光谱段。

变换干涉仪使用范围也是1~5微米的光谱段,可用于测定二氧化硫、二氧化氮、一氧化二氮和氨等。

3.1土地资源环境现状我国国土资源面积约为960万平方公里,经次于俄罗斯和加拿大,位居第三位。

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