畜牧养殖物联网建设方案

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智慧养牛物联网工程方案

智慧养牛物联网工程方案

智慧养牛物联网工程方案一、项目概述随着农业现代化的快速发展,智慧农业已成为农业发展的主要趋势之一。

作为智慧农业的一个分支,智慧养牛已经成为农业生产中不可或缺的一部分。

传统的养牛模式存在很多问题,例如养牛环境监控不足、饲料喂养不科学、疾病防控不及时等,这些问题严重制约了养牛业的发展。

因此,利用物联网技术对养牛场进行智慧化改造,既可以提高生产效率,又可以保障牛群的健康和安全。

本文将详细介绍智慧养牛物联网工程的方案,包括系统架构、关键技术和应用场景等内容。

二、系统架构智慧养牛物联网系统由感知层、传输层、应用层和管理层四个部分组成。

1. 感知层:该层主要利用各种传感器和设备对养牛场内的环境因素、牛群健康状况和饲料喂养情况等进行监测。

监测对象包括但不限于温湿度、空气质量、牛体重、运动轨迹等。

2. 传输层:该层主要负责将感知层采集到的数据传输到云端平台。

传输方式可以采用有线或者无线方式,例如LoRa、NB-IoT等。

3. 应用层:该层负责对接收到的数据进行处理和分析,生成有关养牛场环境和牛群健康状态的报告,并将报告发送给相关工作人员。

同时,该层也负责向牛群管理系统下发指令,例如控制喂料机、调节温湿度等。

4. 管理层:该层是智慧养牛物联网系统的最高层,负责整体系统的管理和监控。

管理人员可以通过该层对整个系统进行远程控制和监测。

三、关键技术1. 传感技术:智慧养牛系统需要利用各种传感器对养牛场内的环境因素和牛群健康状况进行实时监测。

这些传感器需要具有高精度、高稳定性和低功耗的特点。

2. 数据传输技术:传统的有线传输方式不适用于养牛场这种分散性场景。

因此,智慧养牛系统需要采用无线传输技术,例如LoRa、NB-IoT等,以实现数据的远程传输。

3. 大数据分析技术:智慧养牛系统需要利用大数据分析技术对传感器采集到的海量数据进行处理和分析,从而实现养牛场环境和牛群健康状态的实时监测和预警。

4. 云计算技术:智慧养牛系统需要利用云计算技术来存储和管理传感器采集到的数据,并提供实时的监控和报告生成服务。

智慧畜牧管理系统设计方案

智慧畜牧管理系统设计方案

智慧畜牧管理系统设计方案智慧畜牧管理系统是一种利用物联网技术、大数据分析和人工智能算法等技术手段,对畜牧业进行智能化管理的系统。

通过采集和分析畜牧业生产过程中产生的大量数据,为畜牧业生产提供科学决策依据,提高养殖效益和产品质量。

以下是一个智慧畜牧管理系统的设计方案。

一、系统架构智慧畜牧管理系统基于云计算和物联网技术构建。

系统主要包含以下模块:数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、决策支持模块和用户界面模块。

1. 数据采集模块:通过传感器网络、视频监控等手段,实时采集畜牧业生产过程中的各项数据,如气象数据、环境数据、养殖动物行为数据等。

2. 数据存储模块:将采集到的数据进行存储和管理,使用云端数据库进行数据的长期存储,确保数据的安全性和可靠性。

3. 数据分析模块:对采集到的数据进行预处理和分析,提取关键指标和特征,进行数据挖掘和数据建模,生成模型和算法,为畜牧业生产提供决策支持。

4. 决策支持模块:基于数据分析的结果,采用人工智能算法和模型,为畜牧业生产提供决策支持。

如提供养殖环境优化方案、饲养管理建议等。

5. 用户界面模块:为用户提供友好的界面,方便用户进行系统操作和查询。

用户可以通过浏览器、手机等设备访问系统,并实时查看养殖过程中的数据和决策结果。

二、关键技术1. 物联网技术:通过采集传感器数据和视频数据实现对畜牧业生产环境和动物行为的监测,将采集到的数据传输到云端进行处理。

2. 大数据分析:对采集到的大量数据进行存储、预处理和分析,提取出关键指标和特征,为后续决策模型提供支持。

3. 人工智能算法:采用机器学习、深度学习等算法,构建养殖环境优化和动物饲养管理等模型,为决策支持提供依据。

4. 云计算技术:利用云端存储和计算能力,实现数据的长期存储、快速计算和分析,提高系统的性能和可扩展性。

三、功能模块1. 养殖环境监测:通过传感器网络实时监测养殖环境的温度、湿度、光照等参数,预警和处理异常情况,提供科学的养殖环境参数设定。

物联网在畜牧业上的应用

物联网在畜牧业上的应用

物联网在畜牧业上的应用物联网在畜牧业上的应用一、引言畜牧业是农业的重要组成部分,通过引入物联网技术,可以大大提高畜牧业的效率和质量。

本文将介绍物联网在畜牧业上的应用,并详细阐述每个方面的细节。

二、智能畜牧场管理1.传感器应用:1.1 温度和湿度传感器:用于监测畜舍内部环境,确保畜牲的舒适度和健康。

1.2 光照传感器:监测灯光强度,调整光源,为畜牲提供适宜的环境。

1.3 水位传感器:监测喂水设备的水位,保持恰当的水源。

1.4 运动传感器:用于监测畜牲的活动水平,提供健康指标。

1.5 破碎传感器:重要设施损坏时及时通知工作人员,防止畜牧场意外。

2.数据收集和分析:2.1 物联网设备收集数据:将传感器收集的数据整合并传输至云端。

2.2 数据分析和利用:通过机器学习和数据挖掘算法,分析数据以确定畜牲的健康状况、饲料需求等。

3.健康监测与预警:3.1 生理参数监测:监测畜牲的体温、呼吸和心率等生理参数,及时发现异常情况。

3.2 疾病预警系统:基于数据分析,预测和预警可能发生的疾病,及早采取控制措施。

4.自动喂食和饮水:4.1 智能喂食设备:根据畜牲的需求和饲料存量,自动投放适量的饲料。

4.2 智能饮水系统:监测和控制水源供应,确保畜牲的水源充足且清洁。

5.定位与追踪:5.1 RFID标签:将畜牲的信息和位置绑定在RFID标签上,方便管理者跟踪和定位。

5.2 GPS追踪:在户外放牧时,使用GPS追踪技术定位畜牲,防止走失和被盗。

三、牲畜健康与养殖环境监控1.牲畜健康监测:1.1 体温检测:使用体温传感器监测牲畜的体温变化,及时发现异常情况。

1.2 呼吸监测:通过呼吸传感器检测牲畜的呼吸频率和质量,判断是否出现问题。

1.3 心率监测:利用心率传感器监测牲畜的心率,及时发现心脏病等异常情况。

1.4 运动监测:通过运动传感器监测牲畜的运动情况,了解其健康状况。

2.养殖环境监测:2.1 空气质量监测:测量氨气、二氧化碳和氧气浓度等指标,调整通风设备,保持适宜的空气质量。

农业物联网建设方案

农业物联网建设方案

04
定期组织应急 演练,提高应 急处置能力
05
加强应急知识 宣传,提高员 工应急意识和 自救互救能力
实践与展望
成功案例
01
美国农业 物联网: 精准农业, 提高产量 和效率
02
荷兰农业物 联网:智能 温室,降低 能源消耗和 成本
03
中国农业物 联网:智慧 农业,提高 农产品质量 和安全
04
日本农业物 联网:精细 管理,降低 人工成本和 环境污染
02
智能灌溉:根据监测数据, 自动调节灌溉量,实现精准 灌溉
04
智能植保:通过无人机、传 感器等设备,实时监测病虫 害情况,实现精准施药
智能畜牧养殖
实时监测:通过传感器实
时监测牲畜的健康状况、 01
生长环境等信息
远程管理:通过手机APP
或电脑远程查看牲畜状况, 03
实现远程管理
自动控制:根据监测数据,
农业物联网还可以实现 农业生产的信息化管理, 如农产品溯源、农业大 数据分析等,提高农业 生产效率和农产品质量。
农业物联网的发展将为 农业带来革命性的变革, 提高农业生产效率,保 障粮食安全,促进农业 绿色发展。
建设方案的目标和意义
提高农业生产效率:通过物联网
A
技术,实现农业生产的自动化、
智能化,提高农业生产效率。
应急处理措施
故障处理
01
02
设备故障:及时检 测并修复设备故障, 确保系统正常运行
网络故障:快速诊 断并修复网络故障, 保障数据传输畅通
03
软件故障:及时更 新软件版本,修复 软件漏洞,确保系
统稳定运行
04
数据安全:加强数 据备份,防止数据 丢失,确保数据安

畜牧业物联网解决方案

畜牧业物联网解决方案

畜牧业物联网解决方案
《畜牧业物联网解决方案》
随着技术的不断发展,物联网在各行业中都得到了广泛的应用,畜牧业也不例外。

畜牧业物联网解决方案针对畜牧业生产过程中的种种问题,提供了一套切实可行的解决方案,以提高畜牧业生产效率和质量。

首先,在畜牧业生产过程中,常常面临着对动物行为和健康状况的监测需求。

传统的监测方法相对来说费时费力,并且很难做到全天候的监测。

而引入物联网技术后,可以利用各种传感器对动物的行为、健康状况进行实时监测和数据采集,从而为畜牧户提供及时准确的信息,有利于做出有效的管理决策和干预措施。

其次,畜牧业物联网解决方案还可以在畜禽饲养管理、饲料供给和环境监控方面发挥作用。

传统的畜禽饲养管理往往依靠经验和人工观察,不够精准和高效。

而通过物联网技术,可以实现对饲料供给量的智能控制,优化饲养环境,保障畜禽的健康和生长。

同时,通过物联网传感器对环境温度、湿度、气体浓度等参数进行实时监测,有助于提前发现环境异常情况并及时采取措施,确保畜禽的生长环境。

另外,畜牧业物联网解决方案还可以在畜产品追溯、动物鉴别和防疫监控方面发挥作用。

通过在动物身上植入或佩戴可移动的物联网设备,可以对动物进行身份识别和追踪,保障畜产品的质量和安全。

同时,采用物联网技术也可以对动物的健康状
况进行实时监测,确保动物的健康,减少因疾病传播而造成的损失。

综上所述,畜牧业物联网解决方案可以有效提高畜牧业的生产效率和质量,优化管理流程,减少人力物力投入,同时也有助于保障畜禽的健康和安全。

因此,畜牧业各相关企业和机构应当积极引入物联网技术,推行畜牧业物联网解决方案,以满足现代畜牧业生产的需求。

农业畜牧业智能化养殖系统建设方案

农业畜牧业智能化养殖系统建设方案

农业畜牧业智能化养殖系统建设方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统架构设计 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 系统模块划分 (4)2.3 系统技术选型 (4)第三章硬件设施建设 (4)3.1 养殖环境监测设备 (4)3.2 自动化控制系统 (5)3.3 数据采集与传输设备 (5)第四章软件系统开发 (6)4.1 系统需求分析 (6)4.2 系统设计 (6)4.3 系统开发与实现 (6)第五章数据分析与处理 (7)5.1 数据采集与清洗 (7)5.1.1 数据采集 (7)5.1.2 数据清洗 (7)5.2 数据存储与管理 (7)5.2.1 数据存储 (7)5.2.2 数据管理 (7)5.3 数据分析与挖掘 (8)5.3.1 数据分析 (8)5.3.2 数据挖掘 (8)第六章智能决策支持系统 (8)6.1 模型构建 (8)6.1.1 模型概述 (8)6.1.2 模型构建方法 (8)6.2 决策算法 (9)6.2.1 算法概述 (9)6.2.2 算法实现 (9)6.3 系统集成与应用 (9)6.3.1 系统架构 (9)6.3.2 系统应用 (10)第七章安全保障体系 (10)7.1 数据安全 (10)7.1.1 数据加密 (10)7.1.2 数据备份 (10)7.1.3 数据访问控制 (10)7.2 网络安全 (10)7.2.1 防火墙设置 (10)7.2.2 入侵检测与防护 (11)7.2.3 安全审计 (11)7.3 系统稳定性 (11)7.3.1 硬件冗余 (11)7.3.2 软件冗余 (11)7.3.3 系统监控与预警 (11)7.3.4 系统维护与升级 (11)第八章培训与推广 (11)8.1 培训对象与内容 (11)8.1.1 培训对象 (11)8.1.2 培训内容 (12)8.2 培训方式与方法 (12)8.2.1 培训方式 (12)8.2.2 培训方法 (12)8.3 推广策略 (12)8.3.1 政策引导 (12)8.3.2 技术支持 (13)8.3.3 宣传推广 (13)8.3.4 合作共赢 (13)8.3.5 示范引领 (13)8.3.6 逐步推进 (13)第九章项目实施与管理 (13)9.1 项目组织与管理 (13)9.2 项目进度控制 (14)9.3 项目质量保障 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 项目成果总结 (14)10.2 项目不足与改进 (15)10.3 未来发展展望 (15)第一章概述1.1 项目背景我国经济的快速发展和科技的不断进步,农业现代化已逐渐成为国家战略的重要组成部分。

畜禽养殖物联网设计方案

畜禽养殖物联网设计方案

展望未来,畜禽养殖物联网将在 提高生产效率、降低成本、保护 环境等方面发挥更大作用,助力 畜牧业实现可持续发展。
THANKS
感谢观看
发展
随着技术的不断进步,物联网逐渐从概念走向现实,并在各个领域得到广泛应 用,成为推动社会经济发展的重要力量。
畜禽养殖现状及挑战
现状
我国畜禽养殖业规模庞大,但生 产方式相对落后,效率不高,对 环境也造成了一定的压力。
挑战
畜禽养殖面临着资源短缺、疫病 防控、食品安全等多方面的挑战 ,急需引入先进技术提升产业水 平。
通风监测
利用风速传感器,监测畜禽舍内的通 风情况,确保空气流通,减少有害气 体积累。
光照监测
通过光照传感器,根据畜禽生长需要 ,自动调节畜禽舍内的光照强度和时 长。
饲养管理方案
01
饲料消耗监测
运用电子秤和RFID技术,实时监 测饲料消耗情况,确保畜禽获得
足够营养。
03
生长监测
定期通过测量设备对畜禽的生长 情况进行监测,如体重、身长等
建立可追溯体系
通过物联网技术,记录畜禽生 长过程中的关键信息,建立可
追溯体系,保障食品安全。
பைடு நூலகம்
设计原则
01
02
03
04
实用性
设计方案应满足实际生产需求 ,操作简单,易于推广。
先进性
采用成熟的物联网技术和设备 ,确保系统稳定性和可靠性。
扩展性
系统应具有良好的扩展性,以 适应不同规模和类型的畜禽养
殖场。
行业协作:推动畜禽养殖企业、 物联网技术提供商、科研机构等 多方协作,共同研发适用于畜禽 养殖场景的物联网解决方案。
政府支持:加大政府对畜禽养殖 物联网技术的扶持力度,制定相 关优惠政策,推动物联网技术在 畜牧业的应用。

畜牧物联网解决方案范本

畜牧物联网解决方案范本
优势:提高生产效率、降低成本、提高产品质量、 保障食品安全。
发展趋势:随着科技的பைடு நூலகம்展,畜牧物联网将更加智 能化、精细化,为畜牧业带来更多的便利和价值。
技术原理
01
传感器技术:实 时监测动物生理 指标和环境参数
02
无线通信技术: 将采集到的数据 传输到云端服务

03
大数据分析技术: 对数据进行处理 和分析,为决策
演讲人
畜牧物联网 解决方案
2023-09-21
目录
01. 畜牧物联网概述 02. 畜牧物联网系统组成 03. 畜牧物联网的应用场景 04. 畜牧物联网的发展趋势
畜牧物联网概述
概念及应用
概念:畜牧物联网是将物联网技术应用于畜牧业, 实现智能化、精细化管理。
应用:包括智能养殖、智能监控、智能防疫、智能 物流等。
产业链完善
产业链上下游企业合 作更加紧密
产业链各环节的信息 化程度不断提高
物联网技术在畜牧业 的应用越来越广泛
物联网技术在畜牧业 中的应用更加深入
谢谢
汇报人名字
STEP1
STEP2
STEP3
STEP4
智能养殖:通过 物联网技术实现 养殖过程的自动 化和智能化
食品安全追溯: 利用物联网技术 实现食品从生产 到销售的全过程 追溯
动物疫病防控: 通过物联网技术 实现动物疫病的 实时监测和预警
畜牧业大数据分 析:利用物联网 技术收集和分析 畜牧业数据,为 决策提供支持
传感器技 术:更加 精准、高 效、耐用 的传感器
02
通信技术: 5G、NBIoT等低功 耗、高速率 的通信技术
03
云计算技术: 大数据处理、 人工智能算 法等云计算 技术

畜牧业智慧牧场系统建设方案

畜牧业智慧牧场系统建设方案

数据处理层:对 传输过来的数据 进行处理、分析 和挖掘,为上层 应用提供支持。
监控与控制层: 根据数据处理结 果,对牧场环境、 动物健康等进行 实时监控和调整。
数据传输方式: 采用无线传输
方式,包括 4G/5G、WiFi、
蓝牙等
数据传输协议: 采 用 M QT T 协 议,实现数据 的高效传输和
稳定连接
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人:
目录
CONTENTS
智慧牧场系统是一种集成了物联网、大数据、人工智能等技术的现代化牧场管理系统 通过智能化设备、传感器等实时监测牧场环境、动物健康状况等数据 对采集的数据进行分析处理,为牧场管理者提供科学决策依据 实现牧场管理的智能化、精细化、高效化,提升畜牧业经济效益和可持续发展能力
系统设计:根据需求分析结 果,设计系统的架构、模块 和数据库等。
系统开发:依据系统设计, 进行系统开发,编写代码和 实现功能。
系统测试:对开发完成的系 统进行测试,确保系统的稳 定性和性能。
系统部署:将系统部署到实 际使用的环境中,并进行必 要的配置和优化。
系统维护:定期对系统进行 维护和升级,保证系统的正 常运行和安全性。
智能化决策:基于大数据分 析和人工智能技术,为牧场 管理者提供智能化决策支持
实时监测:对牧场环境、动 物健康状况等进行实时监测 和数据采集
自动化控制:实现牧场设备 的自动化控制和智能化管理,
提高生产效率
信息化管理:建立完善的信 息化管理系统,实现牧场资
源的优化配置和高效利用
养殖环境监测:实时监测养殖环境的温度、湿度、光照等参数,确保养殖动物生长环境 的舒适度。
处理和分析

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案随着现代技术的快速发展,物联网技术开始被广泛应用于各个领域。

在农业领域,物联网技术可以实现农业智能化、精准化,提高农业生产效率和质量。

因此,农业物联网工程建设已经成为当前农业科技发展的重要方向之一。

一、现状分析目前,我国农业生产面临着许多问题,如人口老龄化、农民缺乏现代化的农业技术、粮食、肉类等农产品安全问题等。

同时,我国的土地、水资源也面临着日益加剧的压力。

这些问题都制约了我国农业的可持续发展。

在这样的背景下,农业物联网工程建设成为了解决这些问题的一种有力方式。

二、农业物联网工程建设方案1. 建立农业物联网平台农业物联网平台是农业物联网技术的核心。

建立农业物联网平台需要一个能够进行快速、可靠、安全的数据传输和计算的系统。

该平台需要设有传感器和设备,以便收集数据,并支持数据存储和分析,从而为农业生产提供实时决策支持。

2. 推广智能化农机具智能化农机具是农业物联网技术应用的另一重要领域。

智能化农机具可以通过传感器、GPS、人工智能等技术来完成作业。

智能化农机具除了可以提高作业效率,还可以降低农业生产成本,改善耕地生态环境,实现农业绿色化、生态化等目标。

3. 推动农业信息化建设农业信息化建设是农业物联网工程建设的必要组成部分。

农业信息化建设具体包括推广农业互联网、建立农业电子商务平台、开展智慧农业项目、推广农业无人机等。

通过农业信息化建设,可以实现农产品销售、信息发布、技术咨询等功能,加快农产品在市场上流通的速度,提高农产品价格。

4. 做好安全保障工作农业物联网工程建设需要在安全方面做好保障工作。

首先是要保护农业物联网平台的安全,以避免数据泄露和信息安全问题。

其次是要教育农民如何正确地使用农业物联网技术,以防止因为技术使用不当、不安全的因素导致农民受伤和事故发生。

5. 加强政策制定和推广为了推广农业物联网技术的应用,需要加强政策制定和推广工作。

政府可以通过出台相关政策法规,提高资金投入,鼓励技术创新和科技成果转化,加快农业物联网工程建设的进程。

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家禽养殖物联网基地建设方案河南腾跃科技有限公司2017年11月目录目录 ..........................................................................................................................................1. 概述 (2)1.1. 背景 (2)1.2. 建设目标 (3)2. 项目整体设计 (4)2.1. 物联网网络架构 (4)2.2. 物联网拓扑图 (5)2.3. 系统设计架构 (6)2.4. 系统开发环境 (7)2.5. 系统运行环境 (7)2.6. 物联网设计原则 (7)2.7. 物联网技术采用原则 (8)3. 物联网组成 (9)3.1. 监测体系 (9)3.1.1. 环境信息采集仪器 (9)3.1.2. 视频监控 (9)3.1.3. 环境智能控制系统 (10)3.2. 家禽养殖物联网管理系统软件 (11)3.3. 家禽养殖物联网管理系统(APP版) (13)3.4. 家禽养殖生产管理系统 (14)4. 配置清单...................................................................................... 错误!未定义书签。

1.概述1.1.背景随着人口的增长和社会经济的发展,城市人口不断增多,人们收入不断提高,对家禽产品的需求也急剧增加。

目前全球家禽行业正在迅速发展,尤其在发展中国家发展迅猛。

我国随着农村产业结构调整,规模化家禽养殖发展迅速。

养殖规模越来越大,家禽生产发生了质的变化,逐步发展成为一个独立产业。

改革开放二十年来,我国肉类产量以每年10%以上的速度递增;奶类和禽蛋也以突飞猛进的速度增长,年递增率均在10%以上。

1986年,我国的禽蛋产量首次超过美国,1991年,我国的肉类总产量首次超过美国,从1991年开始,我国肉类产量和禽蛋总产量连续几年保持世界第一。

家禽业在发展农村经济中的作用越来越为各级政府所重视,在许多地方被列为支柱产业,成为农民收入的重要来源。

家禽业养殖方式和养殖规模发生了重大变化。

过去的家禽业多为分散经营,在农村中仅作为副业生产。

近十多年来,规模化家禽养殖业迅猛发展,已经成为一个独立行业。

殖业的迅猛发展,满足了人们对肉蛋奶的需求,并对发展我国的经济,提高城乡居民生活水平做出了较大贡献,但养殖业的发展同时已经造成我国新的环境污染问题。

家禽杨业业产生的污染物主要有粪便,污水,和恶臭三个方面,家禽粪便中与大量的病原微生物、致病菌、寄生虫卵并可滋生蚊蝇,恶臭气体中含有大量硫化氢。

氨、醇、甲烷等多种有机物质,严重影响了空气质量,这些气体刺激认出呼吸道,一起呼吸道疾病导致家禽生产力下降同时养殖往往受养殖品种、饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响,致使中国养殖业一直发展不强大。

所以科学养殖显得尤为重要,将物联网技术与养殖业结合起来,能让养殖户在第一时间感知到养殖环境及牲畜生长变化,从而及时作出补救。

一方面,使牲畜的生长环境一直保持在最佳状态,保证牲畜身体健康生长速度。

两一方面,远程监控,自动化控制,大大降低人工成本。

1.2.建设目标物联网是物联网技术在养殖生产、经营、管理和服务中的具体应用。

具体讲就是运用各类传感器,广泛采集大田种植、设施园艺、家禽水产养殖、农产品物流等相关信息;通过建立数据传输和格式转换方法,集成无线传感器网络、电信网和互联网,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输;最后将获取的海量农业信息进行融合、处理,并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务,进而实现农业集约、高产、高效、优质、生态和安全的目标。

养牛产业生产主要受养殖品种、饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响。

其中环境因素所起的作用约占20%-30%。

圈舍环境因素包括温度、湿度、噪声、光照、有害气体等。

环境因素对养殖业生产的重要影响作用已被国内外大量的科学实验和生产实践所证实。

基于物联网的家禽智能养殖系统利用物联网技术,围绕设施化家禽养殖场生产和管理环节,通过智能传感器在线采集养殖场环境信息(二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度等),同时集成改造现有的养殖场环境控制设备,实现家禽养殖的智能生产与科学管理。

养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖厂环境信息,及时获取异常报警信息,并可以根据监测结果,远程控制相应设备,实现健康养殖、节能降耗的目的。

2.项目整体设计2.1.物联网网络架构系统总体架构分为终端应用、数据处理平台、网络传输和自动采集/终端控制四部分。

系统示意图2.2.物联网拓扑图家禽圈舍物联网拓扑图2.3.系统设计架构一、系统总体架构系统将采用B/S架构,B/S是Brower/Server的缩写,客户机上只要安装一个浏览器(Browser),如Netscape Navigator或Internet Explorer,就可以操作系统。

B/S最大的优点就是可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件。

只要有一台能上网的电脑就能使用,客户端零维护,系统的扩展性强。

二、系统设计模式系统将采用MVC模式设计,及模型(model)-视图(view)-控制器(controller),MVC模式是用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。

MVC设计模式具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低、可维护性高、有利软件工程化管理等优点。

Model:负责当前应用的数据获取与变更及相关的业务逻辑。

View:负责显示信息。

Controller:负责收集转化用户的输入。

2.4.系统开发环境系统开发将采用J2EE、EJB等基于JAVA的跨平台技术。

数据库采用MY SQL。

2.5.系统运行环境一、服务器端1、操作系统:Linux系统;2、数据库:MYSQL。

二、用户端1、系统采用B/S架构,支持安装模式的客户端应用扩展;2、PC端支持WindowsXP及以上版本操作系统,支持主流浏览器(包括:IE、360、搜狐等);3、智能终端,支持安卓Android系统,支持4.0以上版本。

2.6.物联网设计原则1、应用系统需采用模块化设计,单一模块出现故障应不影响其他模块的正常工作。

同时,可以方便的增加新的应用系统;2、系统设计时应考虑用户使用便捷的因素,因此要求系统支持互联网、手机等多种应用模式和方式;3、系统数据库设计时应考虑数据接口的安全性和统一性,一方面要保证数据的相对安全,一方面还要为以后增加新的应用系统提供便捷的数据接口。

同时,数据要建立冗余机制。

2.7.物联网技术采用原则a)实用性针对目前养殖环境指标监测困难、手段落后等缺点,利用物联网技术,实时监测大棚种植信息,真正做到精准监测、精细生产和科学管理。

考虑到系统用户的大众性,软件应具有易学易用的特点。

用户通过培训能够独立对系统进行维护、调整和扩展,最大限度减少对系统开发商的技术依赖。

b)适应性系统采用技术成熟、成本易控制的传感、视频、智能手机等其他设备为信息输入端,信息通过互联网、无线网络等有序集成。

以种植环境信息实时采集、后台自动运算与传输为基础;从而实现以自动监测、远程控制、视频控制为一体的综合管理平台。

c)共享性为经营农业的企业提供信息管理平台数据采集,实现管理信息共享和生产调度指挥,做到数字化管理,提升精耕细作管理水平,并为种植户提供生产和农资信息服务。

3.物联网组成3.1.监测体系3.1.1.环境信息采集仪器本系统针对目前家禽养殖舍环境指标监测困难、手段落后等缺点, 将物联网技术应用到家禽养殖领域,以终端模块作为物联网的感知层。

采集养殖舍内空气温度、空气湿度、氨气、硫化氢、二氧化碳和光照度等环境参数,并通过监控摄像头,可实时查看家禽生长信息,利用以太网、GPRS、3G/4G等网络技术作为物联网的网络层,实时将大棚环境参数传输到以管理软件平台为核心的物联网应用层,实现大棚内环境信息的实时监测。

即使种植农户身在外地也可以通过互联网、手机实时查看大棚里信息。

根据圈舍实际情况,在圈舍安装无线空气温湿度传感器,安装无线氨气传感器,安装无线硫化氢传感器等。

实时采集圈舍空气温湿度、氨气、硫化氢等环境信息。

3.1.2.视频监控作为家禽管理生产的人员而言,仅仅数值化的物物相联并不能完全营造牛的最佳生长条件。

视频与图像监控提供了更直观的表达方式。

家禽生长环境的不均匀性决定了信息获取上的先天性弊端,而很难从单纯的技术手段上进行突破。

视频监控的引用,直观地反映了家禽生长的实时状态,引入视频图像与图像处理,既可直观反映家禽的生长态势,也可以侧面反映出家禽生长的整体状态及营养水平。

可以从整体上提供更加科学的家禽养殖决策理论依据。

安装高清网络摄像机,通过光端机、光缆等传输设备将高清视频信息传输至监控中心视频监控系统,实现管理生产的人员在监控中心实时监测家禽的饲料剩余量。

采用视频监控技术,可直观反映家禽的生长环境和动态,通过观察视频画面可以在线监控家禽的行为,对于突发情况的处理提供了依据。

圈舍安装视频监控,实现无死角化监控。

通过分布式布置监控设备实现对整个圈舍的监控管理,在监控机房加装网络硬盘刻录机视频网络服务器。

使家禽管理人员通过电脑视频画面就能直观的看到家禽。

3.1.3.环境智能控制系统环境智能控制器实现风机、水阀、湿帘、补光等设备的全自动化监控和管理。

根据实际需求,在圈舍分别配置智能控制器。

●采集环境参数;●查看设备实时运行状态;●远程自动化管控设备;●智能分析,实现智能控制。

设备自带触摸屏,通过点击系统按钮、或者操作鼠标即可实现对种植设备的远程自动化控制。

通过对设备所采集的生产环境参数进行计算分析,生成设备的控制指令,再通过通讯链路传输到现场设备控制器中,即可实现自动生产。

如自动通风、供水等。

通过在圈舍加装的智能设备进行数据采集,再远程传输数据至家禽养殖物联网平台,进行数据过程分析、统计分析,最终用户通过PC或智能手机即可随时随地实现实时监控、远程控制等。

3.2.家禽养殖物联网管理系统软件家禽养殖物联网管理系统是基于物联网技术,实现监测、报警、控制、数据输出等一体化管理平台。

通过在线监测家禽生长的环境信息,调控圈舍的生长环境条件,以实现家禽的健康生长和繁殖,从而提高家禽的生产率,节省人工成本,提高家禽肉质品质。

系统主要功能包括:圈舍实时数据展示,数据整合,圈舍舍智能控智制系统、视频监控系统、数据整合分析系统、数据上报和预警等功能。

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