测绘信息化和空间数据库创新
数字化城市数字地图及空间数据库建设
数字化城市数字地图及空间数据库建设摘要：数字化城市主要依托于三维技术与当前新测绘技术的应用，通过相关数据收集、整理形成数字地图与空间数据库，为城市建设规划、土地管理的等方面提供有力依据。
文章通过对数字城市进行分析，探讨数字地图与空间数据建设策略。
关键词：数字城市；数字空间；空间数据；数据库引言“数字城市”出现于20世纪末,并在21世纪掀起数字城市建设的热潮。
数字城市是指对城市空间组合和结构实现信息化,从而达到综合统一的管理与开发。
数字城市是现代化发展的产物,对城市地理空间数据进行有组织的规划设计,并统一管理,这实现了资源的有效利用,同时增加了信息的共享性,也对城市规划建设有一定的作用,是城市可持续发展的体现。
1数字城市概述现代信息技术不断发展，我国产业结构也在不断优化发展，对城市管理、文化建设等产生很大影响，当前发展中，信息化建设已经成为城市发展重要趋势。
信息化城市主要是建立数字城市，将作为现实城市虚拟参照，并借助遥感技术、地理信息技术、GPS技术等对城市地物信息进行采集分析，将采集信息进行虚拟仿真，从而建立虚拟数字化城市，与现实城市功能相同，能自动采集和分析信息，从而为政府城市规划决策提供有效数据，并能辅助处理城市规划发展中的问题，更好地为公众服务。
城市智能化和数字化趋势更加显著，对数字城市研究也越来越多，三维数字城市技术在城市规划中发挥着一定的辅助作用，对研究意义深远。
2数字化城市数字地图及空间数据库建设策略2.1现代数字化城市测绘近年来我国城市不断的高速发展,对城市规划测绘的要求也越来越严格,大多城市规划测绘技术较为落后,已经不能满足高速发展的城市需求。
为满足城市规划测绘的工作效率,同时城市规划测绘也需要不断的开拓创新发展。
因此建立地理信息系统,从而完善城市规划测绘向现代化数字城市的健康发展。
在建设地理信息系统的过程中,首先要完成:硬件方面:包括计算机的服务器、外显设备、遥控感知设备、存储设备等。
地理信息技术在测绘领域的新进展与创新应用
地理信息技术在测绘领域的新进展与创新应用地理信息技术是指利用计算机科学与技术，收集、存储、管理、处理、分析和展示地理空间信息的一种技术手段。
随着科技的不断进步和信息化的快速发展，地理信息技术在测绘领域的应用也不断创新与进步。
本文将从测绘领域中地理信息技术的新进展和创新应用进行论述，展示地理信息技术的应用前景。
一、测绘领域的新进展随着卫星遥感、地理信息系统和全球定位系统等技术的发展与完善，测绘领域的新进展日益加快。
传统的测绘方式需要野外实地测量并手工绘制图纸，效率低下且易出现误差。
而利用地理信息技术，将卫星遥感影像与GPS测量数据相结合，可以快速获取精确的地理信息数据，提高测绘工作的效率和精度。
首先，卫星遥感影像在测绘领域的应用已经成为一种常见的方式。
卫星遥感技术可以获取地球表面的大范围、高分辨率的影像数据，为测绘工作提供了丰富的空间信息。
利用这些影像数据，可以快速提取出道路、建筑物、水域等地理要素，进行特定区域的测绘和空间分析。
同时，遥感影像还可以用于监测地表的变化，如城市扩张、森林退化、河流变迁等。
这对城市规划、资源管理等方面具有重要意义。
其次，全球定位系统（GPS）在测绘领域的应用也逐渐成熟。
GPS是一种由多颗卫星组成的导航系统，能够提供全球范围内的定位、测量和导航服务。
借助GPS技术，测绘人员可以准确测量地理坐标和高程数据，快速获取地面点位的位置信息。
这样可以大大提高测绘数据的准确性和可靠性，为地理信息的整合和分析提供基础数据。
最后，地理信息系统（GIS）的发展也为测绘工作带来了新的进展。
GIS是一种将地理空间数据与属性数据相结合的计算机系统，用于存储、管理、分析和展示地理信息。
利用GIS技术，可以对所测绘的地理数据进行分类、查询、分析和可视化展示。
例如，可以对地形地貌进行分析和模拟，帮助人们更好地了解地理现象和发展趋势，支持决策和规划。
二、地理信息技术的创新应用除了以上所述的新进展，地理信息技术还有许多创新应用，为测绘领域带来了全新的可能性。
信息化测绘空间数据生产的思考
第２ ４期
甘 肃科 技
Ｇａ ｓ ｃｅ ｃ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｎ ｕ Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄＴ ｃ ｎ ｌｇ
２ Ｎｏ ２ ４ ．４
２０ ０ ８年 １ ２月
Ｄｅ ． ２ ｏ ｃ ０８
信 息化 测 绘 空 间数 据 生产 的思 考
孙 昊
（ 甘肃省地图 院， 甘肃 兰州 ７ ０ ０ ） ３０ ０
摘
要： 信息化测绘 已成为测绘行业发展 的趋 势 ， 前 已生 产 了大量 的数字化测绘产 品。探讨 了在信息化 测绘时代 目
如何利用 网路技 术和空间信息技 术 ， 数 据获取 、 将 数据 管理 、 数据 发布 有机 结合起来 ， 完成信 息化 测绘 数据集 成管
理， 实现为社会提供有效空 间信息服务 的 目标 。
国都把地理信息资源作为重要 的战略性信息资源， 空问数据基础设施建设风起云涌。在我 国， 随着地 理信息数据的大量积累以及国民经济和社会信息化
专业测量人员加工 ， 可直接成为上网的测绘成果 。 信息化测绘就是要在数字化测绘的基础上 ， 通 过完全网络化的运行环境 ， 实时有效地向信息化社 会提供地理信息综合服 务。其特征是 多方面的 ， 如 技术体系数字化、 功能取 向服务 化、 数据 获取 实时 化、 信息交互网络化、 基础设施公用化 、 信息服务社
视化的全进程 。它是遥感、 数据库与地球信息系统 、 全球定位系统 、 宽带 网络及仿真 、 虚拟现实等现代化 高科技的高度综合 和升华 ， “ 是 数字地球 ” 的基础 。 信 息化 测绘 可 以理 解为对 真 实地 表及 其相关 现 象 统
一
１９ 年是传 统测绘 体系改 造阶段 ，１９ ２０ ９０ ９ １— ００ 年 是数 字化 测绘技 术 体 系形 成 阶 段 ，０ １～ ００年 ２０ ２２
如何使用测绘技术进行地理空间数据库建设
如何使用测绘技术进行地理空间数据库建设在当今信息化时代，地理空间数据的管理和利用已经成为了各个行业的重要任务。
而其中，测绘技术在地理空间数据库建设中起着至关重要的作用。
本文将详细探讨如何使用测绘技术进行地理空间数据库建设。
一、概述测绘技术在地理空间数据库建设中的作用地理空间数据库是以地理空间数据为基础，通过数据采集、处理和管理，对地理现象进行存储和查询的数据库系统。
而测绘技术则是获得地理空间数据的重要手段之一。
测绘技术包括地面测量、遥感与卫星导航等多个方面，能够获取地理信息的准确位置和属性值，为地理空间数据库建设提供了重要的数据基础。
二、地表数据的采集与处理在地理空间数据库建设中，采集地表数据是首要的任务。
测绘技术可以通过地面测量和遥感技术来获得地表数据。
地面测量通常使用全站仪等精密仪器，对地理物体进行精确的测量，并获得其准确的坐标和属性信息。
而遥感技术则通过卫星、飞机等远程传感器，对地表的电磁波进行接收和处理，获得对应的遥感图像。
对于采集到的地表数据，需要进行处理和整理，以便于后续的数据管理和使用。
处理包括数据的几何校正、辐射校正、影像融合等步骤，以确保数据的准确性和一致性。
同时，还需要进行数据的分类和分级，将数据按照不同的属性和特征进行划分，以方便后续的数据库管理和查询。
三、数据库设计与管理在地理空间数据库建设中，数据库的设计和管理是非常关键的一环。
数据库设计需要考虑到存储结构的优化和属性字段的定义。
存储结构的优化可以采用空间索引、分区存储等技术，以提高数据的存取效率。
属性字段的定义需要根据实际需求，将地理信息的属性和特征进行明确和规范的定义，在数据库中进行合理的存储和管理。
数据库的管理包括数据入库、数据更新和数据查询等多个环节。
数据入库需要进行数据的格式转换和数据的质量检查，确保采集到的地理信息能够与数据库的结构相匹配，同时也需要对数据进行去冗余和去重等处理。
数据更新则是在数据库中对已有的信息进行修改和更新，以反映出最新的地理现象变化。
测绘企业如何打造“多测合一、多业务成果统一管理”的新型信息化平台
1引言现代测绘企业拟结合大数据、云计算、物联网等新技术，从生产型测绘向综合服务型测绘转型升级，根据信息化测绘平台建设总体要求与实际应用需求，打造“多测合一、多业务成果统一管理”的新型信息化平台，开展信息化测绘平台建设。
2总体架构为构建出更优化的平台框架，平台框架从生产、数据库接口、数据存储、应用之间层层关联，缺一不可。
详细平台框架如图1所示。
2.1数据生产层生产层是整个平台运行的前端生产环境，集数据专业采集、处理、更新、质检等于一体，以不变应万变的一个平台满足所有测绘生产，平台的多样性极大提高了生产效益和数据质量。
2.2数据库接口层该层保证了平台与计算机操作平台、平台与数据库的完美结合。
基础地理信息平台保证平台能够在Windows操作平台中正常运行，基础地理数据以Arc SDE作为桥梁，Oracle关系数据库进行管理，因此，数据库接口层包含Oracle服务端和Arc SDE。
高效稳定的数据库接口层的支撑保证了数据在各层的高效无损传输。
2.3数据存储层即空间数据库。
该层是整个基础地理信息数据库平台的信息资源中心，在统一的数据标准与技术规范的规定下，由基础地理数据库、元数据库以及其他平台支撑数据库组成，总体形成了面向地理信息服务的基础地理信息资源汇聚中心，实现多源、异构空间数据的统一管理。
2.4对接平台应用层对接平台应用层建立在“数据库平台层”基础之上，与项目建设的具体应用需求相结合。
平台通过“同步管道”技术的支撑保证了数据在应用层的高效无损传输。
在上述四层结构之外，还必须辅助相应的信息化技术标准规范、安全保障规范，组织保障规范，以保证信息化建设和运作有章可循，规范有序。
测绘企业如何打造“多测合一、多业务成果统一管理”的新型信息化平台How to Build a New Informatization Platform for Surveying and Mapping Enterprises to "Integration of Multiple Measurement and Management of Multi-Business Achievements"郭传伟（承德今图地理信息工程有限公司，河北承德067000）GUO Chuan-wei(Chengde Jintu Geographic Information Engineering Co.Ltd.,Chengde067000,China)【摘要】论文从总体设计与具体方案等角度，对现代测绘企业如何打造“多测合一、多业务成果统一管理”的新型信息化平台进行简要探讨与分析。
土地利用规划中的空间数据采集与测绘技术
土地利用规划中的空间数据采集与测绘技术土地利用规划是指根据国家或地方的发展需求和资源情况，合理规划土地的利用方式和空间布局，以达到节约用地、保护环境、促进经济发展的目标。
而在土地利用规划中，空间数据采集与测绘技术发挥着重要的作用。
本文将从数据采集技术和测绘技术两个方面探讨土地利用规划中的空间数据采集与测绘技术的应用。
一、数据采集技术在土地利用规划中的应用数据采集是土地利用规划的基础，只有准确、全面、可靠的数据才能得出科学的规划方案。
在过去，土地利用规划主要依靠人工调查和实地勘察来采集数据，这种方式不仅耗时耗力，而且容易出现数据误差。
而现在，随着科技的发展，各种先进的遥感技术和地理信息系统（GIS）技术的应用，数据采集变得更加高效、准确。
1.遥感技术在土地利用规划中的应用遥感技术是通过对地球表面的观测和测量，获取地表信息的技术。
在土地利用规划中，遥感技术可用于快速获取大范围的地表信息，包括土地利用类型、土地覆被变化等。
通过多时相遥感影像的比对分析，可以了解土地的变化趋势和变化速度，为土地利用规划提供科学依据。
2.GIS技术在土地利用规划中的应用GIS技术是一个集数据采集、管理、处理和分析于一体的系统。
在土地利用规划中，GIS技术可以用来存储和管理各类土地数据，包括土地利用现状、土地所有权、土地利用变化等。
通过GIS技术，可以对土地资源进行量化分析，评估土地利用现状的合理性，为土地利用规划提供更加科学、可行的方案。
二、测绘技术在土地利用规划中的应用测绘技术是土地利用规划中不可或缺的一环，它可以用于获取地表的几何信息，包括地形、高程等。
具体来说，测绘技术在土地利用规划中的应用主要体现在以下几个方面：1.地形测绘技术地形测绘是土地利用规划中常用的一种测绘技术，通过对地球表面地形特征的测量，可以绘制出数字高程模型（DEM），为土地利用规划提供详细的地形信息。
这些地形信息对于评估土地的可利用性、确定土地利用方式和规划交通路线等方面具有重要意义。
数字化测绘到信息化测绘的发展探讨
数字化测绘到信息化测绘的发展探讨随着科技的不断进步与社会的发展，数字化测绘逐渐向着信息化测绘迈进，成为了测绘领域的重要趋势。
数字化测绘是将地理空间数据转化为数字形式的过程，而信息化测绘则是在数字化测绘的基础上，运用信息技术和互联网技术，实现数据的共享、交换和利用。
本文将对数字化测绘到信息化测绘的发展进行探讨，从技术、应用和发展趋势等方面进行分析。
一、数字化测绘技术的发展数字化测绘技术是20世纪80年代开始逐渐兴起的，它利用计算机、全站仪、遥感技术等现代化手段，将地理信息进行数字化处理，实现了地图、遥感影像等空间信息的数字化表示，为地理信息系统的建设奠定了基础。
数字化测绘技术的发展，为地理信息领域的数据采集、处理、管理和应用提供了有效的手段和技术支持，使地理信息的生产和利用进入了数字时代。
在数字化测绘技术的发展过程中，计算机技术、全站仪技术和遥感技术的进步起到了关键作用。
计算机的快速发展使得数字化测绘工作可以更加高效地进行，数据处理和分析的速度大大提高。
全站仪技术的应用，使得测量和定位更加精确、快速和方便。
而遥感技术的进步，使得地理信息的获取更加广泛和全面，为数字化测绘提供了丰富的数据来源。
这些技术的不断完善，为数字化测绘技术的应用提供了强力支持，推动了数字化测绘技术的发展进程。
二、信息化测绘的应用信息化测绘在城市规划、土地管理、资源调查、环境保护、国土安全等领域的应用日益广泛。
在城市规划方面，信息化测绘技术为城市的规划、设计和管理提供了精确的地理信息数据，使得城市规划更加科学、准确和有效。
在土地管理和资源调查方面，信息化测绘技术为土地的管理和利用提供了有力支撑，为资源的调查和管理提供了更为全面和精确的信息。
在环境保护和国土安全方面，信息化测绘技术通过空间数据的分析和综合应用，为环境监测和安全防范提供了重要的支持。
信息化测绘技术的发展将呈现以下几个趋势：1. 数据共享和交换的深化。
信息化测绘技术将更多地强调数据的共享和交换，为不同部门和机构的数据共享提供更为方便和高效的手段，推动了地理信息的整合和共享应用。
现代测绘工程技术及其发展趋势分析
现代测绘工程技术及其发展趋势分析一、现代测绘工程技术概述现代测绘工程技术是在科学技术的支撑下，通过地面观测、空中摄影测量、遥感技术等手段，对地球表面的地理信息进行获取、加工、分析和传输的一门高科技工程技术。
现代测绘工程技术主要包括地图制图、三维建模、空间信息管理、遥感技术等，为城市规划、土地管理、资源调查、环境保护等领域提供了丰富的地理信息数据和技术支持。
二、现代测绘工程技术的发展趋势分析1. 信息化测绘技术的发展随着信息技术的快速发展，信息化测绘技术已经成为现代测绘工程技术的主要发展趋势之一。
信息化测绘技术结合了数字化测绘、地理信息系统、全球定位系统等技术，实现了地理信息的数字化、数据库化和可视化呈现，极大地提高了测绘数据的采集、加工和利用效率。
未来，信息化测绘技术将更加智能化、自动化，为各行各业提供更加精准、全面的地理信息支持。
2. 无人机测绘技术的兴起随着无人机技术的飞速发展，无人机测绘技术已成为测绘工程技术的新热点。
无人机测绘技术利用无人机设备进行航拍、遥感数据采集和三维建模等操作，能够快速、高效地获取地理信息数据，成为城市规划、环境监测、灾害调查等领域的重要工具。
未来，随着无人机技术的智能化和自动化程度不断提高，无人机测绘技术将得到更广泛的应用。
3. 大数据与人工智能在测绘工程技术中的应用随着大数据和人工智能技术的飞速发展，这两种前沿技术也将在测绘工程技术中得到广泛应用。
大数据技术能够处理海量的测绘数据，为地理信息分析和挖掘提供了强大的支持；人工智能技术则可以通过深度学习、图像识别等手段，实现对地理信息数据的高效处理和分析。
未来，大数据和人工智能技术将为现代测绘工程技术的发展带来更为广阔的空间。
4. 室外定位和导航技术的创新随着全球定位系统（GPS）等导航技术的不断完善，室外定位和导航技术已经实现了高精度、高稳定性的定位和导航功能。
未来，随着北斗卫星导航系统、欧洲伽利略导航系统等新一代卫星导航系统的建设，室外定位和导航技术将得到更广泛的应用，并为测绘工程技术的发展提供更加精准和可靠的定位数据。
国家测绘局办公室关于印发《国家测绘局关于加快推进测绘信息化发展的若干意见》的通知
国家测绘局办公室关于印发《国家测绘局关于加快推进测绘信息化发展的若干意见》的通知文章属性•【制定机关】国家测绘局•【公布日期】2007.03.21•【文号】国测财字[2007]5号•【施行日期】2007.03.21•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】测绘正文国家测绘局办公室关于印发《国家测绘局关于加快推进测绘信息化发展的若干意见》的通知（国测财字[2007]5号）各省、自治区、直辖市、计划单列市测绘行政主管部门，新疆生产建设兵团测绘主管部门，局所属各单位，机关各司（室）：为加快测绘信息化步伐，充分发挥测绘在国家信息化建设中的作用，现将《国家测绘局关于加快推进测绘信息化发展的若干意见》印发给你们，请遵照执行。
国家测绘局办公室二○○七年三月二十一日国家测绘局关于加快推进测绘信息化发展的若干意见本世纪头20年，是我国全面建设小康社会、构建社会主义和谐社会的重要战略机遇期，也是测绘事业加快信息化步伐，全面迈向科学发展轨道的关键时期。
近年来，测绘信息化工作成效显著，对于提高测绘统一监管水平、增强测绘保障服务能力、促进地理信息产业发展发挥了重要作用，但也存在着信息资源不丰富、开发利用不足、自主创新能力不强、信息安全保障体系不健全、基础设施薄弱等亟待解决的问题。
为按照《2006-2020年国家信息化发展战略》和《全国基础测绘中长期规划纲要》等的要求做好测绘信息化工作，充分发挥测绘在国家信息化建设中的作用，提升测绘对经济社会发展的保障能力和水平，现就“十一五”期间的有关工作，提出如下意见。
一、充分认识测绘信息化工作的重要意义测绘信息化是充分利用信息技术，推动测绘事业优化升级，充分发挥测绘在国家经济和社会发展中的作用，并逐步形成信息化测绘体系的工作过程。
随着我国信息化步伐的不断加快，测绘的重要作用日益突出、应用领域更加广泛，经济社会对测绘管理和保障服务的要求越来越高，测绘信息化工作面临着新的机遇和挑战。
工程勘察测绘中的信息化测绘技术探讨_4
工程勘察测绘中的信息化测绘技术探讨发布时间：2022-10-10T02:18:31.296Z 来源：《建筑创作》2022年7期作者：孙宁[导读] 信息化测绘技术能够保证测绘本身的及时性和有效性，应用范围非常的宽泛，为现代化工程勘查测量奠定了坚实的基础。
孙宁北京城建勘测设计研究院有限责任公司天津 300000摘要：信息化测绘技术能够保证测绘本身的及时性和有效性，应用范围非常的宽泛，为现代化工程勘查测量奠定了坚实的基础。
在利用信息化测绘技术时，需要分析当前工程勘察测绘的要求和标准，还要利用先进技术方案，从而使其能够有广阔的发展空间，逐步地扩大其应用的范围，提高信息化测绘的使用效果以及水平，保证测绘工作的精准性。
基于此，对工程勘察测绘中的信息化测绘技术探讨进行研究，仅供参考。
关键词：工程勘察测绘；信息化测绘；技术应用引言针对信息大地测量和光刻机时代的背景，工程测量应积极引进信息、大地测量和光刻机技术，支持先进技术，提高工程测量的准确性，提高技术的应用效果，满足现代工程测量的高标准要求，重视建立完善的工程和大地测量系统，形成工程测量的完善模式和机制。
大地测量和光刻时代。
1信息化测绘分析近年来，中国测绘工作开始向信息化方向发展。
通过建立信息化、测绘系统，地理空间信息可以准确获取，使所有企业都能实现信息化管理。
目前，在信息测绘的发展过程中，采用了先进的科学技术能力来建立相应的测绘信息系统。
信息测绘的广泛普及，克服了传统测绘工作的局限性，有效提高了测绘工作的效率。
从工程勘察的角度来看，积极研究测绘信息有助于提高服务质量，确保工程勘察系统的有效应用，也为测绘工作和技术的改革和创新提供了新的机遇。
同时，它可以改变制图的传统作用，提高服务质量，更加注重服务效果。
2信息技术的重要性计算机和电子空间信息等多种技术的普及和应用，加快了工程测量和光刻技术领域的发展和创新进程。
工程测绘的进一步发展对工程测绘技术的创新起着重要的推动作用。
测绘技术在现代社会中的应用
测绘技术在现代社会中的应用导语：测绘技术，作为一门应用科学，一直在为现代社会的发展和建设提供重要的支撑。
本文将以测绘技术在城市建设、环境保护和资源管理等领域中的应用为切入点，深入探讨测绘技术在现代社会中的重要性和作用。
一、测绘技术在城市建设中的应用城市建设是现代社会发展的重要方面，而测绘技术在城市规划、土地利用和基础设施建设中具有不可替代的作用。
首先，测绘技术可以通过制作高精度的地形图和地籍图，为城市规划和土地利用提供准确的基础数据。
其次，测绘技术可以借助卫星遥感和激光雷达等先进技术手段，实现对城市空间的三维建模和监测，为城市规划和设计提供可视化的工具和决策支持。
此外，测绘技术在城市地下管网的建设和维护中也发挥着重要作用，通过地下空间的测量和数据管理，为城市基础设施的规划和运维提供支持。
二、测绘技术在环境保护中的应用环境问题在现代社会中日益突出，而测绘技术在环境保护和生态管理中发挥着重要作用。
首先，测绘技术可以通过卫星遥感等手段，对大范围的土地利用和植被覆盖进行监测和评估，为生态环境保护提供科学依据。
其次，测绘技术可以通过开展环境遥感和地理信息系统（GIS）分析，实现对污染源的定位和监测，为环境保护部门提供准确的数据和决策支持。
此外，测绘技术还可以通过制作地图和空间数据库，为环境风险评估和应急管理提供重要的工具和信息支持。
三、测绘技术在资源管理中的应用资源管理是现代社会可持续发展的重要环节，而测绘技术在资源勘查、开发利用和保护管理中发挥着关键作用。
首先，测绘技术可以结合地质勘探和卫星遥感等手段，实现对矿产资源的快速识别和定位，为资源的开发和利用提供准确的信息和技术支持。
其次，测绘技术可以通过制作资源统计图和地图，为资源规划和管理提供直观的图像工具和数据支持。
此外，测绘技术还可以通过测绘监测和空间信息分析，实现对资源环境的动态监测和评估，为资源保护和可持续利用提供支持。
结语：测绘技术在现代社会中的应用范围广泛，涉及城市建设、环境保护和资源管理等多个领域。
我国海洋测绘工作现状、问题与建议
我国海洋测绘工作现状、问题与建议我国海洋测绘工作在过去几十年中获得了长足的发展，但在与国际先进水平相比仍存在一些问题。
以下是我对当前海洋测绘工作现状、问题与建议的看法。
现状：我国是一个拥有三面海边的大国，在海洋资源开发和利用方面有很大的潜力。
当前，我们在海洋测绘方面的技术和设备已取得了很大进展，海洋测绘船队不断扩大，测绘人员数也随之上升。
北大洋、南海和东海等区域的海底地形、海洋生态环境、海洋资源分布、军事安保等方面的测绘工作已经取得了显著成果。
与此同时，我国海洋测绘领域的相关标准和规范逐步完善，对行业健康发展起到了积极推动作用。
问题：尽管当前取得了不少成绩，但与国际先进水平相比，我国海洋测绘仍面临以下几个问题：1.测绘技术和设备仍不够先进。
目前我国在海洋测绘技术和设备方面还有不少距离要赶上国际先进水平。
例如，我国的多波束测深技术仍有很大提升空间，测绘图在构建三维海底地貌方面鲜明滞后，同时海洋测绘先进的数字化和信息化技术也需要提升。
2.海洋测绘队伍建设仍有瓶颈。
海洋测绘需要经验丰富、技术精湛，同时注意安全和季节性等各种问题，但我国的测绘队伍建设仍有瓶颈。
目前国内测绘专业的人才培养体系也存在着一些问题，例如教学大纲与现实需求不符等问题，这些问题会在未来的海洋测绘工作中受到影响。
3.海洋信息管理和利用仍不能满足需求。
在信息管理和利用方面，我们还需要通过建立相应的数据库和技术体系来规范管理测绘数据，提高数据利用效率。
未来，更高的要求还包括信息的实时性和海洋智能的提升等。
建议：1.加大海洋测绘技术研发力度。
在技术创新的基础上，加强与高校和科研机构的合作，促进海洋测绘技术的研发和创新。
我们应该鼓励各个机构、重点实验室开展深海地形测量、海洋大数据共享等方面的研究，同时作者应该关注数据集的开放问题，提高中国海洋测绘发展的国际竞争力。
2.加强海洋测绘队伍建设和专业人才培养。
我国应着重关注二三线城市地区的海洋教育和海洋科普工作，在中小学阶段增加海洋科学知识的教育。
李国清：技术创新是一种责任
经天讳地FEATURE STORIES李国清，个子不高，戴着一副近视镜，言谈举止中透露出认真和严谨，给人一种踏实而沉稳的感觉。
谈起 他的工作，尤其是技术创新，他总是有说不完的话，从测绘的转型升级、测绘方式的变迁，到测绘软件的更新换代、各个软件的优缺点，再到‘‘数字城市”建设、新型软件的研发等，他讲得通俗透彻、头头是道，足以证明他对测绘工作的热爱和对技术研发的痴迷。
李国清：技术创新是一种责任〇本刊记者张中强/文蒋达/图李国清，河南省遥感测绘院发 展研宄中心主任，从普通作业员到 技术副总工、发展研宄中心主任，一路走来，虽职位不高，但工作颇 为繁忙，因为该部门承担着全院所 有的科技创新和厅局合作项目的具 体实施与协调工作，大事小事他都 得操心。
也正是如此，在经过数次 的沟通后，记者才有机会采访到他。
初入测绘：爱学习、敢挑战李国清是一个典型的技术研发 人员，也是院里较早地接触技术研 发的人员之一。
1999年，刚从学 校毕业的他来到了省遥感测绘院，在数字化一室从事测图和影像数据 处理工作。
“作为南方人，既要适应新的工作环境，又要适应不同的生活方式、习惯，我显得有点茫然。
”说起刚工作时的情况，李国清如是说。
然而，他面临的挑战还不止于此，就在他积极地调整各种不适应的时候，测绘生产模式也在转型升级，面对从模拟测绘向数字化、信息化测绘的转型升级，设备的简陋，软件的不完善，小笔尖、平板测图的传统测绘与鼠标电脑操作的数字化测绘生产作业的迥然不同，让很多人都不知所措。
但李国清并没有被这些困难吓到，凭着不服软、不怕输的精神，他主动向困难发起挑战，生活上的不习惯，调整、改变、适应；工作中的难题，向老同志请教，同时把上学时学到的知识和技能投入实践，查漏补缺，不断完善自己，在较短的时间内适应并掌握了测绘工作的经验和技巧。
细节决定成败。
李国清对这句话有很深的感触，工作中，凭着敏锐的嗅觉，他从小处着手，勇于发现问题，敢于承担责任，并主动寻求最佳解决方案，通过举一反三，有效地提升了工作能力和效率。
测绘技术在地理信息服务中的应用和创新
测绘技术在地理信息服务中的应用和创新近年来，随着科技的进步和社会信息化的发展，地理信息服务（Geographic Information Services，简称GIS）在各个领域得到了广泛的应用。
而作为GIS的核心技术之一，测绘技术的应用和创新对于地理信息服务的发展起到了至关重要的作用。
本文将探讨测绘技术在地理信息服务中的应用和创新。
首先，测绘技术在地理信息服务中的应用可以追溯到早期的地图绘制。
过去，人们使用传统的测量工具，如经纬仪、测距仪等，来获取地理数据，然后将数据绘制在纸面上制作成地图。
然而，随着测绘技术的不断发展，如卫星定位和遥感技术的应用，地理信息的获取和处理变得更加精确和高效。
现在，通过卫星定位系统，可以实时获取地球上任意一个点的坐标信息，通过地理信息系统（Geographical Information System，简称GIS）可以快速、准确地生成数字地图，为用户提供更加详细和全面的地理信息服务。
其次，测绘技术在地理信息服务中的创新主要体现在数据采集和数据处理两个方面。
在数据采集方面，传统的地理信息数据主要依赖于人工测量，但是由于测量过程繁琐且耗时，无法适应大规模数据采集的需求。
因此，现代测绘技术通过引入无人机和激光雷达等高科技设备，可以实现大范围地理信息数据的自动采集。
无人机可以搭载高分辨率相机和激光扫描仪，可以在短时间内对大面积地区进行高精度的遥感数据采集。
而激光雷达则可以快速获取地表地形和地物信息。
这些创新技术的引入大大提高了地理信息的采集效率和数据质量。
在数据处理方面，测绘技术的创新主要表现在数据的融合和分析。
首先，数据融合指的是将来自不同源头的地理信息数据进行整合和统一处理，以获得更加完整和全面的地理信息。
例如，卫星遥感数据可以提供地物的空间分布信息，而无人机激光雷达数据可以提供地物的高程信息。
通过将这两种不同类型的数据进行融合，可以获得更准确和全面的地理信息。
此外，还可以将其他类型的数据，如气象数据、人口数据等，与地理信息数据进行融合，以获取更具综合性的地理信息。
测绘的思想和工作总结
测绘的思想和工作总结测绘的思想和工作总结测绘是以测量和绘制地球表面及其特征为主要内容的一项科学技术，是现代社会经济发展和国家治理的重要基础工作。
测绘的思想和工作体现了对地理空间信息的准确获取和有效利用的追求，具有重要的理论和实际意义。
下面从测绘思想和测绘工作两个方面对测绘进行总结。
测绘思想是测绘工作的指导思想和方法论，它植根于现代测量学和地理信息科学的基础上，以合理的思维方式和科学的态度推动测绘工作的发展。
首先，测绘思想强调准确性。
测绘工作的核心是获取准确的地理空间信息，保证地图和空间数据库的精确性和可靠性，为社会各部门提供准确的决策支持和服务，保障国家安全和社会稳定。
其次，测绘思想倡导全面性。
地球是一个复杂的空间体系，测绘要充分考虑地球表面的各种特征，从宏观到微观，从地面到地下，将各种数据和信息系统性地整合起来，实现地理空间信息的全面展示和利用。
再次，测绘思想强调实用性。
测绘工作的目标是为社会和经济发展提供科学支撑，因此，测绘成果必须具备实用性，能够满足各类用户的需求，并提供可靠的数据和工具供他们使用。
最后，测绘思想强调可持续性。
测绘工作必须与社会经济发展和环境保护相协调，减少资源消耗和环境污染，积极倡导可持续发展的理念，为子孙后代留下一个更加美好的地球家园。
测绘工作是根据测绘思想进行实施的一系列实践活动，它包括测量数据的采集、处理和分析，地图的制作和更新，地理信息系统的应用等。
综合利用现代测量仪器设备和遥感技术，测绘工作可以获得大量的地理空间信息，为各个行业提供各种精确度的地图和空间数据产品。
测绘工作的目标是建立可靠的地理空间信息系统，实现信息共享和综合利用。
为此，测绘工作需要先进的技术手段和严格的质量控制，同时还需要具备高度的责任感和团队合作精神。
测绘工作的总结可以归纳为以下几个方面。
首先，测绘工作要始终保持高度的责任感和使命感。
测绘工作直接关系到国家的社会稳定和经济发展，因此，测绘工作者必须认真履行职责，保证工作的准确性和可靠性。
如何应用测绘技术进行地理信息系统的运维和更新
如何应用测绘技术进行地理信息系统的运维和更新地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）作为一种重要的信息化工具，在现代社会的各个领域应用广泛。
而要保证GIS系统能够高效地运维和更新，测绘技术的应用尤为重要。
本文将探讨如何应用测绘技术进行GIS系统的运维和更新。
一、地理信息系统的运维1. 空间数据采集GIS系统的运维首要任务是空间数据的采集。
测绘技术提供了多种数据采集方式，包括空中摄影、卫星遥感等。
通过使用无人机进行空中摄影，可以高效地获取大量的空间数据。
卫星遥感则可以获得更广阔地域的数据。
运维人员根据需要选择合适的数据采集方式，收集地理空间信息。
2. 数据质量管理在地理信息系统的运维过程中，数据质量管理至关重要。
测绘技术在数据采集时可以提供精确的位置、坐标等信息，但数据本身可能存在误差。
运维人员需要通过数据质量检查、校正和验证等手段，确保数据的准确性和一致性。
这包括对地理要素的位置精度、属性准确性等进行评估和检测。
3. 空间数据存储和管理地理信息系统的数据量庞大，对数据的存储和管理要求高效、可靠。
测绘技术提供了空间数据库管理系统，能够支持GIS系统的数据存储、查询和更新等操作。
通过合理设计数据库结构、建立索引和优化查询语句等措施，可以提高数据的存取效率和管理效果。
4. 空间数据更新地理信息系统的数据更新是保证系统运行的关键环节。
测绘技术可以通过定期的数据采集和更新，将最新的地理信息更新到GIS系统中。
同时，运维人员还需要监测地理环境的变化，及时更新相关数据。
这包括土地利用变化、建筑物新增等情况。
二、地理信息系统的更新1. 权威数据更新地理信息系统中的数据需要及时更新。
运维人员需要关注国家或地方政府发布的权威数据，如行政区划、交通网络等，及时更新到GIS系统中。
这可以通过与相关部门建立数据共享机制、制定数据更新的规范和流程等方式实现。
2. 空间数据精细化地理信息系统的精度和精细化程度对其应用价值有着重要影响。
测绘技术中如何进行测绘数据库建设
测绘技术中如何进行测绘数据库建设导言：测绘技术作为现代技术的重要组成部分，不仅广泛应用于地理信息系统、城市规划和土地管理等领域，而且在自然资源的开发利用、环境保护和灾害防治等方面也发挥了重要作用。
而在测绘技术的应用中，测绘数据库的建设起着至关重要的作用。
本文将从测绘数据库的重要性、建设过程中的关键问题以及应用前景等方面进行探讨。
一、测绘数据库的重要性测绘数据库是测绘技术的重要组成部分，它以数字化的方式记录和存储大量的地理信息数据，为各个行业的决策提供了重要支持。
测绘数据库不仅可以用于地理信息系统的构建，还可以为城市规划、土地利用和自然资源管理等提供基础数据。
同时，测绘数据库还可以用于环境监测、灾害预警和现代农业等领域，为国家的可持续发展提供重要依据。
二、测绘数据库建设的关键问题1. 数据采集与整合：测绘数据库的建设首先需要进行地理信息数据的采集与整合。
在实际操作中，可以利用遥感技术进行空间数据的获取，例如卫星遥感和航空摄影等技术可以获取高精度的地形、地貌和地物信息。
此外，还可以通过现场调查和传统测量的方式获取地理信息数据。
在进行数据整合时，需要考虑数据的格式转换、数据的拓扑关系建立等问题，以实现数据的一体化管理。
2. 数据库设计与构建：测绘数据库的建设还需要进行数据库设计与构建。
数据库设计要根据各行业的需求和实际应用，确定数据库的数据结构和数据模型。
在实际建设中，可以采用关系型数据库、面向对象数据库或者空间数据库等不同类型的数据库。
同时，还需要考虑数据库的安全性和可扩展性等问题，确保数据库的正常运行和应对未来数据的需求。
3. 数据质量管理：测绘数据库中的数据质量是保证数据应用的重要保障，而测绘数据的质量受到多方面因素的影响。
在测绘数据库建设中，需要进行数据质量评估和管理工作。
数据质量评估可以使用辅助数据进行参考，例如高精度的地面控制点可以用来评估卫星影像的定位精度。
此外，还需要制定数据质量控制标准和流程，保证数据的准确性和完整性。
国家新型基础测绘建设的“嘉兴模式”
国家新型基础测绘建设的“嘉兴模式”新型基础测绘体系是数字中国建设的重要信息基础设施。
2021年10月，嘉兴市被自然资源部列为国家新型基础测绘建设试点。
面对这项新课题，嘉兴市坚持守正创新，注重需求导向，坚持数字化改革的创新理念，通过生产流程再造、管理机制重塑、应用产品创新，实现基础测绘采集、生产、入库、组织、管理、服务和应用的全面转型升级，打造了可借鉴、可复制、可推广的新型基础测绘体系建设示范模式。
创新应用产品，打造实体全域覆盖的空间基底为满足城市精细化管理需要，嘉兴市围绕构建一个基底，按照统一地理实体科学分类、空间精度、粒度表达要求，建立了实体多元模型，搭建了“一库多能、智能服务”的二三维一体时空数据库，升级了时空大数据平台，建设完成基础地理实体、自然资源实体、影像实体和实景三维等新型基础测绘产品。
基础地理实体是新型基础测绘的核心产品。
嘉兴市结合地方实际，补充细化了16项三级类、36项四级类，嘉兴市本级和嘉善县共完成包括房屋建筑、道路交通、河流水系、院落、行政区划等443类153万个实体。
同时结合应用需求，扩大完成嘉兴市全域399万个基础地理实体建设。
嘉兴市还创新提出了“自然资源实体”概念，基于地理实体，协调融合国土空间规划、自然资源调查、监测等分类体系，建设了贯穿地块全生命周期的自然资源实体，嘉兴市（含嘉善县）共完成32万个现状类实体，整合约92万个管理类实体，基于“实体+码”的数据链，实现自然资源数字空间的“一码管地”。
按照国家相关大纲和要求，高精度建设实景三维嘉兴。
实景三维分为地形级、城市级、部件级三个尺度。
地形级，嘉兴完成了全市陆域范围内网格间距2米、高程精度优于0.5米的地理场景建设；城市级，完成城镇开发边界以内分辨率优于3厘米、其他区域优于5厘米的全域4028平方公里倾斜三维模型建设；部件级，完成中心城区25平方公里重点区域、重点建筑和主要道路，嘉善县主城区60平方公里的地上地下、室内室外部件级三维数据生产。
新形势下测绘工程技术的改革与创新_1
新形势下测绘工程技术的改革与创新发布时间：2022-11-11T00:44:00.171Z 来源：《中国建设信息化》2022年第7月13期作者：陈绍军[导读] 工程测量作为工程建设的重要组成部分，陈绍军临沂市国土资源局测绘院山东省临沂市 276000摘要：工程测量作为工程建设的重要组成部分，是保证工程质量的基础工作和前提工作。
有效的工程勘察可以为工程建设、规划和设计提供强有力的数据支持，避免许多设计缺陷，为工程质量提供保障，有助于确保工程的可靠性和安全性。
随着科技的发展，测绘技术种类越来越多，工艺流程不断完善。
研究测绘新技术的特点、意义和应用，对我国测绘工程的建设和发展具有重要意义。
关键词：新形势；测绘工程技术；改革；创新1测绘工程技术与新测绘工程技术概述1.1测绘工程技术过去，测绘工程技术是指测量特定的土地空间并绘制相应的信息地形图。
同时，随着我国各行业的快速发展，测绘工程技术逐渐广泛应用于我国各领域的工作过程中。
在此过程中，测量和绘制的对象包括地形、地下结构、基础特征等。
在进行大型工程施工前，相关部门人员应分析项目所在地的山川和地形特征，并利用测绘工程技术绘制项目所在地的地形图。
然而，事实上，以往的测绘工程在一定程度上具有很大的局限性，只能在建筑工程、水利工程等领域的工作过程中使用。
因此，为了确保测绘工程技术在中国各个领域的全面覆盖，有关部门的工作人员应利用新时代的先进技术，对原有的测绘工程进行改造，为中国其他领域提供更便捷的服务。
1.2新测绘工程技术随着近些年我国城镇经济的不断发展，以及科学技术的不断进步，越来越多的新测绘工程技术也逐渐出现在大众视野，如全球定位系统技术（GPS）、地理信息技术（GIS）、遥感技术（RS），这些新时代背景下的测绘工程技术融入了数字化的技术模式，形成了极具现代化的测绘工程技术理念，不仅为人类的出行提供了极大的便利，还为我国各行各业领域的发展提供了积极便利条件，同时也满足了新时代背景下我国经济建设的需要。
论提升测绘科技自主创新能力
论提升测绘科技自主创新能力作为国民经济和社会发展测绘事业的一项早期、根本性事业，进入21世纪以来，面对测绘科技日新月异的进步和与国际接轨的必然要求，其要把发展测绘科技自主创新摆在重要位置，一方面要不断增强创新能力，另一方面要积极增强我国测绘科技实力和国际竞争力，运用创新力提升综合国力。
本文以测绘科技自主创新为背景，论述了测绘科技创新与发展战略，重点阐述了如何开展测绘科技创新，最后总结了测绘科技发展战略的意义。
标签：测绘;科技;自主;创新一、积极心理学研究现状当前努力提高自主创新能力，创新强国、加快科技及产业等诸多领域的自主创新实践，建设创新型国家，已成为国家发展战略的核心和提高综合国力的关键，是事关国计民生的重任。
测绘科技创新是测绘事业发展的不竭动力，对国民经济的稳定具有重要意义，其不但是推动我国由测绘大国向测绘强国转变的关键力量，更是加快测绘科技创新，全面推进数字中国建设的中坚力量，此外，测绘科技创新对国土利用监控、地理环境监测、生态环境保护、国土资源开发等都具有重大意义，测绘科技创新之产业发展壮大对测绘强国战略的实施，对测绘科学发展起着十分重要的引领作用。
二、测绘领域科技创新的意义测绘作为国民经济和社会发展的一项前期性、基础性事业，加强测绘科技创新工作，对于推进我国地理信息系统建设，建设全面小康社会、推进社会主义现代化具有重要意义。
首先，测绘工作是经济社会发展的重要保障。
从宏观上看，无论是确定发展战略和经济布局，还是制订城市规划和土地规划，都需要以测绘信息为基础。
从微观上看，无论是工程项目的规划、设计和选址，还是重要活动的安排和举办，以及人们的出行与旅游，也都需要运用测绘信息。
经济社会愈发展，对地理信息资源的需求愈大，要求愈高。
第二，测绘体系是信息化建设的重要基础。
通过测绘工作建设起来的各种基准和坐标体系，是获取地理信息和进行空间定位的基本依据，也是推进经济社会信息化的基础条件。
运用现代测绘技术建立的地理信息数据库，是各类空间信息的系统集成，也是信息资源开发利用的基础平台。
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测绘信息化和空间数据库创新测绘的变革和信息化测绘和空间信息产业化行业痛点•产品内容和形式单一，无法满足不同行业需求•生产周期长，无法满足建设发展速度业务变革•多样化产品规范和形式•计划生产向按需生产转变•单一的测和绘向调测绘转变信息化对策•信息生产和数据库为核心•动态/增量更新•信息服务产业化•测绘技术的发展得益于信息技术，计算机技术、通讯技术和网络技术•测绘也同样面临信息技术发展中遇到的挑战•测绘要主动利用信息技术的发展成果，适应信息技术的发展方向测绘的变革和信息化2000年•数字城市项目开始推广2009年•卫星测绘应用中心成立2010年•天地图项目启动2011年•更名国家测绘地理信息局2013年•国情普查试点启动技术变革和信息化历程DLG 纸图产品数字化野外纸图产品航测模拟GIS 物流导航规划设计资源调查信息化已经逐步形成以信息和空间数据库为核心，多样化产品生产和服务的模式测绘的变革和信息化对地理信息的定义大大扩展•人文,经济成为重要的信息信息采集手段的多样化•测量和绘图转向调查,测量和信息化到信息产品生产的流程的转变产品的形式和可用性加强•统计报表,专题图,规划评估报告维护和更新提需求和目标明确•统一普查时间点•明确的更新和监测计划地理国情普查项目-信息化测绘的转折点基础地理地表覆盖人文覆盖遥感影像核查资料信息服务和发布平台系统运行维护数据标准和质量控制数据编辑增量更新应急响应专题图制作空间分析数据统计数据导入质量检查资料管理资料查询数据处理数据提取生产调度管理IT基础设施需求和挑战数据采集和生产能力与信息化能力的差距数据管理能力明显滞后于数据采集能力•产品和数据重复利用率低•生产准备周期长•数据和IT资源分散无法集中管理•大规模数据生产成本高数据组织和处理能力滞后于生产和服务需求•统一的信息化空间数据库•成果和档案管理•空间数据ETL和叠加分析•影像在库处理数据采集能力遥感/GPS卫星航测飞机/无人机车载测量系统数据生产能力1:100万10年1:25万5年(x80)1:5万3年+每年更新(x75)单一测绘产品生产到空间信息生产,处理和服务遥感和卫星测绘成为一个技术增长点数据采集更新现状-以产品为核心的生产和服务信息服务和发布产品和成果管理档案管理服务推广生产规划和管理数据产品应用开发和管理产品分发数据采集转换数据采集更新以信息生产和空间数据为基础的生产和服务信息服务和发布产品和成果管理档案管理核心空间数据库产品分发服务推广分布式生产数据库产品设计制作应用开发和管理测绘生产的趋势和对策信息生产和产品生产的分离•以空间数据库为核心，进行空间信息的维护和更新•测绘产品被重新定义为信息的按需提取和表达按需生产和增量更新•不再按照产品来组织生产(如图幅),而是按照业务内容和范围。
•越来越少地重新生产(新测），而是在对部分信息更新后输出产品。
信息采集先于产品生产•先采集信息再出地形图适应了产品多样化要求•一次采集或更新，满足多种产品要求，减少了信息采集和产品维护成本•在满足各种行业要求情况下，保证各种产品中包含信息的一致性提高响应速度和生产计划的灵活性•降低生产成本，包括世界和人力•提高测绘信息产品的更新频率，更好更快地满足各个各行业的要求传统生产模式到信息化模式平滑过渡IT 基础设施建设和挑战测绘信息基础设施-Oracle 技术和功能堆栈SaaS PaaS IaaS 结构化数据RDBMSNO SQL DB 服务器集群关系数据库空间扩展空间OLAP 空间服务WCS/WFS(-T)WM(T)S/CSW 空间建模BIGDATASQL 事务处理MapReduce 数据组织数据分析业务逻辑和流程BPM非结构化Secure File 全文检索Oracle Text 内容管理网关Content Gateway 应用系统管理配置信息安全OEM AV&DF 灾备HDFSWOSOther Distributed FS 数据挖掘高级分析语义分析影像处理网络分析Big Data Appliance Spatial On ExaDataOracle Spatial On ExaData验证过的解决方案•Oracle ExaData+Oracle Spatial是经过验证的空间数据并行处理平台•ExaData上通过Oracle Spatial入库和索引效率令人“意外”•空间叠加分析和统计统计非常耗时，采用传统GIS平台基本不可能。
•Oracle Spatial管理成果影响进行虚拟镶嵌，解决了影像重复存储和处理拼接难题和工作量Oracle SpatialOracle -不仅是传统的关系数据库•Oracle Spatial空间数据库•矢量，影像，路网，拓扑，三维模型，三维点云•非结构化数据管理/全文检索Oracle Spatial不仅是空间信息组织和存储•在库空间数据分析和处理•质量检查/空间数据分析/ETL•在库影像数据管理和处理•几何纠正/正射纠正/虚拟镶嵌海量空间数据高性能处理，对企业级数据的继承和扩展•空间数据并行计算•Big Data SQL•空间ODMOracle as DB vs Oracle as Spatial DB•Server 端并行处理–高性能，充分利用资源–可监控，有计划地组织生产–更大优化空间•大规模的影像ETL 能力–简化生产流程–提高响应速度•统一的数据库管理，可维护Oracle RDBMSEnterprizse GeoDatabaseArcObjects RasterArcObjects ShapeSDO_GeometryST_GeometrySDE_BinaryArcObjectsEnterprise GeoDatabase 客户端OCIGeoRasterSDE_RasterMapViewer OGC WebServiceOCIJavaScript API JSF SDK第三方客户端GDAL/OGRIn-Database 处理数据挖掘/高级分析MapBuilderOracle Spatial 是对专业GIS 系统的强大支撑某地市的行政区划和地表覆盖Overlay Local Disk (MEM)Oracle as DB Oracle Spatial OnExaData2min30min21sOracle Spatial vs Hadoop MapReduce并行／分布式计算•数据组织管理，分析处理，可视化一体，无需迁移；•SQL MM/Spatial ，不需要专业算法编程；•OGC Compatible ，商业化GIS 软件支持；•全表扫描和条件子集都可以，SQL 优化器决定；•支持多表关联分析和处理；•Block Device/ASM/DB KernalOracle Spatial•数据需要转换成Hive 格式，只能作为计算平台；•需要实现空间算法，或采用商用API.(如ESRI GIS tool for hadoop)•缺乏商业化客户端和工业标准支持，需要来回迁移数据；•只能全集暴力扫描，没有索引和空间索引概念；•多表情况下只能笛卡尔式关联，从计算效率上几乎不可行•Block Device/OS/File System/Java/HDFS/Hive/MapReduceHadoop MapReduceOracle ExaData-Oracle Spatial 的支撑-靠的不仅是CPUCPU/Node Memory/Node TPS TPS/Core Comment IBM P57016 Core 2.4GHz40GB8000500客户目前的生产环境Exadata12 Core 2.93Ghz96GB271542262Exadata X2-2Top 5 TimedEventOracle ExaData-Oracle Spatial 的支撑Exadata 保留并集成了Oracle30 年来积累数据库技术发展的重要成果和优化经验的集成化数据存储+高速网络+数据库服务器软件创新+构架创新And…. Ready to use Oracle DBEE/RAC可管理高可用弹性多租户, EM/IOM 冗余设计, 热插拔高性能可扩展为数据库设计和优化按需扩展云计算整合能力唯一适合运行所有类型工作负载的数据库机多数据库、多应用、多用户QOS: 可预测的响应时间InfiniBand请求DB ServersExadata Storage16•高性能理由②“综合列压缩(EHCC)”：技术获得10x －50x 超高压缩比，并提高磁盘I/O 效率•高性能理由③“Smart Flash Cache ”：高达5.3TB 的Flash Cache ，随机I/O 性能高达1M IOPS•高性能理由①“Smart Scan ”：计算负载部分卸载至并行智能存储层，并只传输经筛选的有用数据•高性能理由④“Infiniband ”: 提供40Gb/s 端口带宽，聚合带宽高达880Gb/s , 端口延时(0.1um ）小于以太网的1/1000•“模块化的存储”: 每个存储服务器只配置12块磁盘，独占40Gb/s 的网络带宽Smart Scan 、EHCC 、Smart Flash Cache 等是Oracle Exadata 独有的关键性能突破技术软件创新架构创新工程化和软件创新Oracle Spatial On Exadata：总结业务挑战•海量数据管理•矢量／影像／文档•数据资源分散，重复使用效率低•无法统一查询管理和共享•在库分析和处理效率低•几乎不可能•只能分布式生产•系统维护•文件备份•系统恢复迁移•安全审计技术优势•数据库端的并行处理，不需要传输数据•数据处理一步到位，不需要更多存储资源，省去中间成果管理•各种形式数据统一用数据管理•统一接口•安全，一致，维护。
•数据库可扩展性•工程化软硬件一体化设计•为数据库专门优化业务价值•简化IT系统构架，节省维护成本•提升数据处理和服务能力•提高响应速度，满足实时监测要求•提高统计和分析能力，为即时决策提供依据•资源集中管理，提高数据资源使用效率•减少大规模生产的要求，节省业务成本Q&A。