城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用
智慧城市的数据管理和应用
智慧城市的数据管理和应用随着互联网技术的不断发展和应用，智慧城市的概念也逐渐引起了各国政府和社会的广泛关注。
智慧城市是指以数据为基础，通过互联网技术和智能化系统，实现城市各项社会经济活动的快速便捷、自动化、智能化、人性化和可持续发展。
在智慧城市的建设中，数据管理和应用是非常重要的一环。
本文将从数据的获取、存储、分析和应用四个方面，分析智慧城市的数据管理和应用。
一、数据的获取智慧城市的数据获取主要涵盖多种数据源，如传感器、无线通信、普及的智能化设备等，通过收集和整合这些数据，产生实时的城市信息，并提供城市管理和市民服务的基础数据支持。
这些数据包括但不限于人口统计、交通状况、气象信息、环境污染等数据，以及城市基础设施的信息（如道路、桥梁、建筑物等）的全息式信息。
人口统计数据主要是指城市人口数量、人口性别、年龄、职业、教育程度等方面的数据信息。
交通状况主要是指城市道路的交通状况、车流量、交通拥堵情况等数据。
气象信息主要是城市天气状况、温度、湿度、风向、风速等数据。
环境污染数据则反映城市环境情况，如空气质量、噪声情况、水质情况等。
基础设施信息则主要是城市基础设施的信息，如道路、桥梁、建筑物等。
二、数据的存储智慧城市的数据存储方案需要保障数据的可靠性、可扩展性、安全性、可访问性等特点。
数据可以分为结构化数据和非结构化数据两种类型。
结构化数据是指具备固定格式和数据模式的数据，例如关系型数据库的数据。
非结构化数据是表达领域特定信息的自由格式数据，如图片、文本、音频等。
既有结构化数据，也有非结构化数据，各有其特点。
传统的数据库技术已经不能满足智慧城市对大数据的存储需求。
云计算技术在数据存储和管理方面有不俗的表现，因其具有可扩展性、强安全性及不断升级的性质。
智慧城市数据中心作为一个支撑城市信息化功能、提供城市数据服务的核心设施之一，应该越来越智能化和高度可靠。
三、数据分析智慧城市数据经过收集、整合、清洗、保存后可以进行各种分析。
大数据在智慧城市的10大应用
大数据在智慧城市的10大应用智慧城市是指利用先进的信息和通信技术，通过对城市内各种数据的采集、分析和利用，优化城市管理和公共服务，提高城市的可持续发展和居民的生活质量。
而大数据作为智慧城市建设的核心技术之一，具有巨大的潜力和应用前景。
下面将介绍大数据在智慧城市的10大应用。
1. 智慧交通管理：大数据可以通过采集城市交通中的各种数据，如交通流量、车辆位置等，实时分析交通状况，优化交通信号灯控制，提高交通效率，减少拥堵和事故发生率。
2. 智慧能源管理：通过大数据分析能源使用情况和需求预测，可以实现对能源的合理调度和优化配置，提高能源利用效率，降低能源消耗和碳排放。
3. 智慧环境监测：利用大数据分析环境监测数据，如空气质量、水质等，可以实时监测城市环境状况，预警环境污染和灾害风险，提供决策支持和公众服务。
4. 智慧公共安全：通过大数据分析公共安全数据，如监控视频、社交媒体信息等，可以实现对犯罪和灾害的预测和预警，提高城市的安全防护能力。
5. 智慧医疗健康：大数据可以实现对医疗数据的整合和分析，提供个性化的医疗服务和健康管理，同时可以通过分析疾病传播和流行病趋势，提供公共卫生决策支持。
6. 智慧教育：通过大数据分析学生学习数据和教育资源，可以实现个性化的教育服务和学习推荐，提高教育质量和学生的学习效果。
7. 智慧城市规划：利用大数据分析城市人口、交通、环境等数据，可以实现对城市发展趋势和规划需求的预测，提供城市规划和土地利用的决策支持。
8. 智慧旅游：通过大数据分析旅游数据和用户行为，可以实现个性化的旅游推荐和服务，提高旅游体验和旅游产业的发展。
9. 智慧物流：大数据可以实现对物流数据的分析和优化，提高物流效率和服务质量，降低物流成本和能源消耗。
10. 智慧社区管理：通过大数据分析社区居民的需求和行为，可以实现智能化的社区管理和服务，提高居民的生活质量和社区的可持续发展。
总结起来，大数据在智慧城市的应用非常广泛，涵盖了交通、能源、环境、公共安全、医疗健康、教育、城市规划、旅游、物流和社区管理等领域。
智慧城市平台的基本功能与使用方法
智慧城市平台的基本功能与使用方法智慧城市是应用先进技术来提高城市管理和生活质量的概念。
而智慧城市平台作为实现智慧城市的重要工具之一，具备丰富的功能和使用方法。
本文将针对智慧城市平台的基本功能和使用方法进行探讨。
一、智慧城市平台的基本功能1. 数据采集和分析：智慧城市平台可以通过传感器、监控摄像头等设备实时采集城市的各种数据，包括交通流量、环境指标、气象信息等。
采集到的数据经过分析和处理后，可以用于城市规划、交通管理、环境保护等方面的决策。
2. 智能交通管理：智慧城市平台可以实现智能交通管理，包括交通信号灯的调度、路况监测与导航、交通事故预警等功能。
通过智能交通管理，可以提高交通效率、减少拥堵现象，并提升道路安全性。
3. 城市安全监控：智慧城市平台可以通过监控摄像头实时监测城市的安全状况，及时发现并处理各类安全事件，如火灾、入侵、交通事故等。
同时，还可以进行人脸识别、车牌识别等技术应用，提高城市安全的管理水平。
4. 公共服务优化：智慧城市平台可以优化公共服务，包括智能停车、智慧路灯、智能垃圾处理等功能。
通过智慧城市平台，市民可以方便地找到停车位、享受智能路灯带来的便利，同时，垃圾处理也可以更加快捷和环保。
5. 数据共享和开放：智慧城市平台可以实现各部门数据的共享和开放，促进城市各个领域之间的协同发展。
通过数据的共享和开放，可以提高资源的利用效率，促进创新和发展，同时也满足市民对信息的需求。
二、智慧城市平台的使用方法1. 用户注册与登录：使用智慧城市平台前，用户需要进行注册并登录平台账号。
注册时需提供相关个人信息，并设置安全密码，确保账号的安全性与完整性。
2. 查询与预约功能：通过智慧城市平台，用户可以查询城市的实时交通状况、天气情况等信息。
同时，平台还提供公共设施的预约功能，如停车位的预约、场馆的预定等。
3. 事件报警与处理：用户可以通过智慧城市平台快速上报城市中的各类事件，如交通事故、火灾等。
相关部门会及时处理用户上报的事件，并提供相应的处理结果和反馈。
智慧城市的构建和应用
智慧城市的构建和应用随着科技的不断发展，智慧城市已成为未来城市发展的方向。
智慧城市是指以信息技术为基础，以城市智能化为核心，整合各种城市资源与智能化管理，优化城市形态结构与生态环境，提高城市的治理能力、服务水平和生活品质的现代化城市。
智慧城市的构建需要多重因素的共同作用。
首先，各种数据的互联互通，数据的共享是智慧城市建设的基础。
城市需要收集分析各种数据，包括交通、教育、医疗、环境、气象等各个领域的数据。
通过大数据分析，城市可以更好地了解城市状况和变化趋势，为决策提供实时、准确的数据支持。
其次，在智慧城市建设中，人才和技术也是非常重要的因素。
智慧城市需要大量的IT专业人才参与，如建筑设计师、工程师、软件开发人员和数据科学家等。
同时，各种新兴技术的集成和前沿研究的推动也必不可少，如物联网、云计算、人工智能、5G等。
智慧城市的建设需要国家、企业和学界等各个领域的共同努力，共同推动技术的发展与应用。
第三个因素是城市居民的参与。
智慧城市的建设要素之一是协同治理，鼓励公民参与城市治理与管理，提高人民参与的程度，推动城市的民主化、公开化建设。
智慧城市还应重视个人信息保护，加强个人信息安全管理和隐私保护，以保证居民的权益不受侵害。
智慧城市的应用场景非常广泛，如智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧环保等等。
其中，智慧交通是非常典型的应用案例之一。
相信大家都有过早高峰和晚高峰堵车的经历，但是智慧交通可以帮我们缓解拥堵问题。
智慧交通通过城市交通监测，路况评估和交通模拟等技术手段的运用，可以实现城市交通的实时监测，为城市交通提供预测和规划，优化交通流量，减轻交通拥堵。
此外，大家也可以体验到共享单车的便利，这种智慧交通模式的出现，不仅节约燃油，减少交通拥堵，同时也为现代生活带来更多的便利。
除了智慧交通，智慧医疗也是另一个重要的应用场景。
智慧医疗通过数字化、网络化、信息化的手段来提高医疗服务质量和效率，为人们的健康护航。
智慧医疗技术主要包括远程医疗、医疗大数据、智能医疗等，它们使医疗资源得到更好的优化分配，降低了医疗费用，加强了医疗卫生服务，改善了居民的生活质量。
智慧城市建设与应用
智慧城市建设与应用随着城市化进程的加速和信息化技术的快速发展，智慧城市建设成为一种新型的城市发展模式。
智慧城市是一种以信息技术为核心的城市高智能化发展模式，是一种具有创新性的、绿色环保的、生态友好的、人性化的城市建设方向。
本文将从智慧城市的定义、建设及应用等方面进行阐述。
一、智慧城市定义智慧城市是指利用信息技术手段对城市进行管理、分析和决策，以提升城市对资源的利用效率、优化城市环境和提升城市居民的生活质量的一种城市模式。
智慧城市的建设需要多个技术手段的高效融合，包括物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等。
智慧城市建设的目的是为了实现城市可持续发展，促进城市数字经济的发展，提升城市的国际竞争力和城市品牌形象。
二、智慧城市建设1. 建设目标智慧城市建设的目标有以下几点：（1）大数据技术应用：通过大数据技术对城市数据进行收集，分析和挖掘，以提升城市运行效率和决策水平。
（2）物联网技术应用：通过物联网技术对城市公共设施和基础设施进行整合和管理，实现资源的高效利用。
（3）城市规划与管理：通过城市规划和管理，实现城市的智能化和可持续发展。
（4）生态环境保护：通过智慧城市建设实现城市环境的改善和环保。
2. 建设内容智慧城市建设需要从多个方面进行，主要包括以下内容：（1）智慧交通：通过智能交通系统，有效的解决城市交通拥堵问题，提高交通运输效率。
（2）智慧环保：通过环境监测系统，对城市空气、水源等环境进行监管和管理，切实提高城市环境质量。
（3）智慧能源：通过智慧能源系统，对城市能源进行管理和利用，实现节能减排。
（4）智慧安防：通过智慧安防系统，对城市公共场所和人员进行监管和管理，实现城市安全防范。
（5）智慧医疗：通过智能医疗系统，提高医疗服务的质量和效率。
3. 设施建设智慧城市建设需要建设大量的设施，主要包括以下几种设施：（1）智能控制设备：包括城市交通控制系统、智能路灯、智能电网等。
（2）大数据处理中心：主要用于数据管理、数据挖掘与分析。
智慧城市中大数据技术的应用探索
智慧城市中大数据技术的应用探索1. 引言1.1 智慧城市背景智慧城市是指利用先进的信息通信技术和大数据技术，以及智能感知、互联网、云计算等技术手段，实现城市基础设施、公共服务、管理决策等方面的智能化、数字化、高效化的城市形态。
随着城市化进程的加速，城市人口快速增长、资源消耗日益加剧、能源环境问题日益凸显，传统城市管理方式已无法满足城市发展的需求，因此智慧城市的概念应运而生。
智慧城市的建设不仅仅是单一技术的运用，而是多种技术的集成运用，大数据技术作为其中至关重要的一环，对智慧城市的发展起着关键性作用。
通过挖掘、分析城市中大量的数据，可以为城市决策提供科学参考，提高城市的运行效率和服务水平，解决城市管理中的种种瓶颈问题。
大数据技术的广泛应用，使得城市管理者可以更加精准、高效地解决城市管理中的各种问题，推动城市朝着智慧化、可持续化的方向发展。
智慧城市不仅可以提升居民生活品质，也可以促进经济的发展，实现城市的可持续发展目标。
1.2 大数据技术概述大数据技术是指通过对海量数据进行采集、存储、处理和分析，从中挖掘出有意义的信息和知识的一种技术。
随着物联网、移动互联网、云计算等新兴技术的快速发展，人们对数据的需求呈现出爆炸式增长的态势，这也催生了大数据技术的兴起。
大数据技术具有三个特点：大量性、高速性和多样性。
大数据通常以TB（千兆字节）、PB（百万兆字节）甚至EB（百亿兆字节）为单位来描述，这种数据量远远超出了传统数据库管理系统的处理能力。
大数据处理的速度也要求能够在短时间内对海量数据进行处理和分析，以实现实时或准实时的应用需求。
大数据呈现出多样性的特点，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这也使得数据的存储、处理和分析变得更加复杂和多样化。
大数据技术在智慧城市建设中具有重要的应用前景。
通过对各种数据的采集和分析，智慧城市可以更好地了解城市运行的状态和规律，为城市管理和公共服务提供有效的支持。
大数据技术在智慧城市中的应用将是未来城市发展的重要方向之一。
人工智能与大数据在智慧城市建设中的应用
人工智能与大数据在智慧城市建设中的应用随着城市化的加速和科技发展的进步，越来越多的城市开始进入智慧城市建设的阶段。
智慧城市是一种集合了城市管理、信息技术、大数据等多种技术手段的城市，旨在提高城市的智能化程度，实现城市的高效、便捷、可持续发展。
在智慧城市建设的过程中，人工智能和大数据技术的应用发挥了重要的作用。
一、人工智能在智慧城市建设中的应用智慧城市建设中，人工智能技术以其丰富的应用场景和强大的智能化处理能力，成为了智慧城市建设中不可或缺的一部分。
（一）交通智能化城市交通是每个城市发展的重要支柱之一，而人工智能技术则在交通领域发挥了重要的作用。
通过智能交通灯、自动驾驶技术等手段，可以缓解城市拥堵问题。
同时，基于大数据的交通管理系统也可以实现交通信息的实时监测，提高城市交通的管理水平。
（二）智能安防城市安全是人们关注的一个重要问题，智能安防技术则为城市安全管理提供了有力的手段。
通过视频监控、人脸识别等技术手段，可以实现对城市安全的有效监控和管控，提高城市安全管理的效率。
（三）智能环保城市环境问题一直是大家十分关注的问题，而人工智能技术也可以在环保领域发挥重要的作用。
通过无人机巡检、空气质量监测等技术手段，可以实现环境污染的实时监测，提高城市环保问题的管理水平。
二、大数据在智慧城市建设中的应用（一）城市规划城市规划是智慧城市建设的重要一环，而大数据技术可以为城市规划提供大量可靠的数据支持。
通过数据分析和建模，可以实现城市规划的智能化和科学化，提高城市规划的实效性和精确度。
（二）智能医疗大数据技术可以在医疗领域实现数据的共享和交流，为医疗服务提供更加精准和个性化的解决方案。
通过大数据分析和挖掘，可以提高医疗服务的质量和效率，同时也可以为疾病的预防和治疗提供更加有力的支持。
（三）智能旅游智能旅游是智慧城市建设中的一个重要组成部分，而大数据技术也可以为智能旅游提供有力的支持。
通过数据分析和建模，可以实现旅游资源的优化和智能化，提高旅游服务的质量和效益。
IBM白皮书《智慧的城市在中 国》
IBM白皮书《智慧的城市在中国》在当今时代，城市的发展日新月异，科技的进步为城市的变革带来了前所未有的机遇。
IBM 发布的白皮书《智慧的城市在中国》，为我们揭示了中国城市走向智慧化的蓝图和路径。
随着中国经济的迅猛发展和城市化进程的加速，城市面临着诸多挑战。
交通拥堵、资源短缺、环境污染、公共服务不足等问题日益凸显，传统的城市管理和发展模式已经难以满足人们日益增长的需求。
而智慧的城市理念为解决这些问题提供了新的思路和方法。
智慧的城市，简单来说，就是利用先进的信息技术，将城市的各个系统和要素进行整合和优化，实现城市的智能化管理和运行。
这包括但不限于智能交通、智能能源、智能环保、智能医疗、智能教育等多个领域。
在智能交通方面，通过实时监测交通流量、优化信号灯控制、推广智能公交和共享出行等手段，可以有效缓解交通拥堵，提高交通运输效率，减少能源消耗和尾气排放。
例如，一些城市已经开始利用大数据和人工智能技术，对交通状况进行预测和分析，提前制定交通疏导方案，从而避免大规模的交通堵塞。
智能能源管理是智慧城市的另一个重要领域。
通过安装智能电表、智能水表等设备，实现对能源和水资源的精确计量和实时监测，可以有效促进节能减排，提高能源和水资源的利用效率。
同时，利用可再生能源和分布式能源系统，如太阳能、风能等，也可以为城市提供更加清洁和可持续的能源供应。
智慧环保也是不可或缺的一部分。
利用传感器和监测设备，对空气质量、水质、噪音等环境指标进行实时监测和分析，可以及时发现环境问题，并采取相应的治理措施。
此外，通过推广垃圾分类和资源回收利用，也可以减少垃圾的产生和对环境的污染。
在医疗领域，智慧医疗系统可以实现医疗资源的优化配置，提高医疗服务的质量和效率。
通过建立电子病历系统、远程医疗系统和医疗大数据平台，可以实现患者信息的共享和医疗服务的协同，让患者能够更加便捷地获得优质的医疗服务。
同时，智能医疗设备的应用，如智能血糖仪、智能血压计等，也可以帮助患者更好地管理自己的健康状况。
智慧城市技术白皮书
智慧城市技术白皮书随着信息技术的飞速发展，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市旨在利用先进的技术手段，实现城市的智能化管理和运行，提高城市的生活质量、经济竞争力和可持续发展能力。
本白皮书将详细介绍智慧城市的相关技术，包括其定义、关键技术、应用场景以及面临的挑战和未来发展趋势。
一、智慧城市的定义智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。
它通过整合城市的各种资源和信息，实现城市的高效运行和精细化管理，为居民提供更加便捷、舒适和安全的生活环境。
二、关键技术1、物联网技术物联网是智慧城市的基础，通过传感器、射频识别（RFID）等设备，实现对城市中各种物体和设施的实时感知和监测。
例如，智能交通系统中的车辆传感器可以收集交通流量和路况信息，智能电表可以实时监测电力使用情况。
2、云计算技术云计算为智慧城市提供了强大的计算和存储能力，使得城市中的大量数据能够得到快速处理和分析。
云计算平台可以整合城市各个部门的数据，实现数据的共享和协同工作。
3、大数据技术大数据技术能够从海量的数据中挖掘有价值的信息，为城市的决策提供支持。
通过对城市交通、能源、环境等数据的分析，可以优化城市的资源配置和管理策略。
4、人工智能技术人工智能在智慧城市中发挥着重要作用，如智能语音识别、图像识别、智能预测等。
例如，利用人工智能算法可以预测交通拥堵情况，提前进行交通疏导。
5、通信技术高速、稳定的通信网络是智慧城市的保障，包括 5G 网络、光纤通信等。
这些技术为城市中的各种设备和系统提供了快速的数据传输通道。
三、应用场景1、智能交通通过实时交通监测和智能信号灯控制，优化交通流量，减少拥堵。
智能公交系统可以提供实时的公交位置和到站时间信息，方便居民出行。
2、智能能源管理实现对能源的智能监测和调控，提高能源利用效率，降低能源消耗。
例如，智能电表和智能电网可以根据用电需求进行智能调度。
白皮书《智慧的中国,智慧的城市》(4.21MB)
量、对于城市发展的深刻理解和丰富的全球实践经验为依托，为中国政府和企业提供关于城市信息化、智 慧化建设的全面支持和服务，为中国城市的发展和经济社会的和谐成长贡献自己的力量。
城市占据中心舞台的力量和责任
图1 1990~2050年（预期），居住在城市人口的百分比
88% 73% 80%
1990 2020 预测 2050 预测
51% 35%
67%
发达国家发ຫໍສະໝຸດ 中国家Source: IBM Institute for Business Value analysis of United Nations data.
04
利尔，这就扩大了跨越国界的国际城市的增长，还有瑞士的巴塞尔、法国的牟罗兹、德国的弗赖堡，以及哥 本哈根和马尔默（丹麦和瑞典）。城市也承担更大的法律和财政权力。另外现在有更多的城市的市长直接选 举产生，而不是政治任命等等。
• 科技的进步意味着城市能更好地利用新科技指导和控制他们的运行和发展
城市的管理者没有办法去预测和影响城市的运行和发展，更无法影响和适应城市日益增加的数字化进程。 随着科技的进步，这种数字化进程使管理者能更好运用新科技来管理城市。比如，怎样提高一个城市的水 资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个不同的信息得到交流和共享。随着一个城市 核心系统的数字化和通信的发展，新获得的信息通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供 依据。
14%
乡村
28%
城市
24%
35%
智慧城市在城市中具体应用案例
智慧城市在城市中具体应用案例智慧城市是指通过运用信息技术和物联网等先进技术手段，将城市中的各种要素包括交通、环境、公共服务等进行无缝连接和高效管理的发展模式。
它是现代城市发展的重要方向，可以提升城市的智能化水平，提供更高效便捷的服务，改善居民的生活质量。
下面将介绍几个智慧城市在城市中具体应用的案例。
一、交通管理智慧城市中交通管理是其中一个重要的应用领域。
通过智能化的交通信号灯、交通监控摄像头和交通数据的实时收集与分析，可以有效提升城市交通的流动性和安全性。
例如，新加坡的交通管理系统就是一个典型的智慧城市应用案例。
该系统通过收集车辆的实时位置数据，实现智能调整交通信号灯的时序，优化城市的交通状况，减少交通拥堵现象，提高交通效率。
二、环境监测智慧城市还可以应用于环境监测领域。
通过安装各种传感器，可以实时监测城市的空气质量、噪音水平、水质状况等环境要素，并将数据传送到中央数据库进行分析和处理。
这样可以及时发现环境问题，采取相应措施保护环境。
例如，芬兰赫尔辛基市利用智慧城市技术，部署了多个噪音传感器和空气质量传感器，实时监测城市的噪音和空气质量，通过手机应用向市民提供相关数据和健康建议。
三、公共服务智慧城市还可以应用于公共服务领域，提高公共服务的效率和便捷性。
例如，中国的杭州市就在公共服务领域进行了积极的探索。
通过建立智慧社区管理平台，实现了智能化的社区管理。
市民可以通过手机应用查询社区公告、缴纳物业费、报修等服务，实现了公共服务的在线化和智能化。
四、能源管理智慧城市在能源管理方面也有广泛应用。
通过安装智能电网、用电设备和能源计量设备，可以实现对城市能源的实时监测和管理。
例如，美国的洛杉矶市在智慧城市建设中引入了智能电网技术，实现了对电网的智能化监控和管理。
这样可以提高能源的利用效率，减少能源浪费。
五、安全管理智慧城市在安全管理方面也具有重要的应用案例。
通过建立智能安防系统，可以实现对城市的监控和安全管理。
ibm智慧城市3.0白皮书解读
ibm智慧城市3·0白皮书解读本文是对IBM智慧城市3·0白皮书的解读，旨在详细介绍智慧城市的概念、发展模式及未来趋势。
以下是对白皮书各章节内容的细化解读。
1·智慧城市概述1·1 智慧城市的定义1·2 智慧城市的重要性1·3 智慧城市的目标和特点2·智慧城市发展模式2·1 数据驱动型城市2·2 整合式平台型城市2·3 生态圈型城市2·4 可持续发展型城市3·智慧城市的关键技术3·1 大数据与3·2 云计算与物联网3·3 区块链与安全性3·4 智能交通与智能能源3·5 智能建筑与环境监测4·智慧城市的案例分析4·1 美国旧金山的智慧交通系统4·2 中国深圳的智能公共服务4·3 东京的智慧能源管理5·智慧城市的未来趋势5·1 在智慧城市中的应用5·2 智能交通的发展及挑战5·3 可持续发展与智慧城市的结合附件：本文档涉及附件，请参阅附件一至附件五，详细了解相关资料。
法律名词及注释：1·大数据：指由规模庞大、类型多样的数据集合组成的数据集，难以使用传统的数据处理工具进行处理和分析。
2·：指计算机科学的一个分支，旨在开发能够模仿人类智能的计算机程序和系统。
3·云计算：指一种通过互联网提供计算资源和服务的形式，可实现按需获取、灵活使用、动态变化的计算资源的共享。
4·物联网：指通过将传感器、网络设备、软件和其他技术互联，实现物理设备与互联网的连接，实现信息的传递和互动。
5·区块链：是一种分布式账本技术，用于记录交易和信息的跟踪，具有去中心化、安全性和透明性等特点。
以上是对IBM智慧城市3·0白皮书的解读，详细介绍了智慧城市的概念、发展模式及未来趋势。
2023-智慧城市大脑白皮书-1
智慧城市大脑白皮书智慧城市是指利用大数据、人工智能等新兴科技手段，科学规划、管理和运营城市，实现城市资源的高效分配、城市环境的优化整合、城市服务的智能升级。
而智慧城市大脑就是智慧城市的“大总管”，它是一个智慧城市系统的核心，通过对城市各方面的数据进行采集、分析和处理，为城市的规划、决策和管理提供重要支撑。
为了更好地推动智慧城市建设，近日，由ATArcad提供技术支持，获得全国各地众多城市政府及行业专家参与编写的“智慧城市大脑白皮书”正式发布。
这份白皮书全面剖析了智慧城市大脑的意义、建设原则、技术支持、案例研究等方面，为智慧城市建设提供了更加全面、系统的指导。
下面，我们就从几个方面来看这份“智慧城市大脑白皮书”。
第一步：指明问题，界定目标白皮书首先指出了当前我国智慧城市建设中存在的痛点和困境，如数据孤岛、平台碎片化、信息孪生、安全风险等等，并针对这些问题提出了智慧城市大脑建设的目标和原则，如构建一体化、协同化、可持续化的智慧城市大脑，打造全面、立体、高效的城市治理体系，实现全民共享、智慧互通的城市发展。
第二步：构建技术架构，搭建平台体系白皮书重点介绍了智慧城市大脑的技术要素和技术架构，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化等方面，并提出了构建开放、标准、安全、可靠的智慧城市大脑平台的方案。
同时，白皮书还阐述了城市各部门信息系统的融合方式，提出了打通城市数据孤岛的实施思路。
第三步：探讨应用场景，展现成功案例白皮书分析了智慧城市大脑应用的关键场景，如城市交通、智能安防、环保治理、智慧医疗等。
同时，白皮书还介绍了国内外数十个智慧城市大脑的成功案例，如智慧广州、智慧重庆、新加坡全国数字治理平台等，这些案例充分说明了智慧城市大脑的优势和可行性。
第四步：展望未来，提供启示白皮书最后展望了未来智慧城市大脑发展的趋势和发展方向，如开放性、智能化、可视化、协同化等。
并提出，未来的智慧城市大脑需要注重推进制度创新、数据安全、用户隐私保护等方面工作，为城市的可持续发展提供更好的保障。
大数据技术在智慧城市中的应用
大数据技术在智慧城市中的应用随着城市化的不断推进，城市发展进入了一个崭新的阶段——智慧城市。
智慧城市是利用物联网、云计算、大数据等先进技术，通过智慧化的城市基础设施、服务和管理，提升城市的运行效率和生活品质。
而大数据技术是智慧城市建设的关键技术之一，它为智慧城市的数据采集、处理、分析和应用提供了有力的支撑。
本文将就大数据技术在智慧城市中的应用进行探讨。
一、智慧交通交通拥堵是城市发展面临的重要问题之一。
大数据技术在智慧交通领域的应用可以创造智慧交通系统，用于无人驾驶、交通指挥、交通信息发布、车辆实时监测、交通流预测等。
在城市道路交通拥堵情况下，大数据技术还能够实现有效的信号灯控制和交通信息协调，从而减少拥堵，提高交通效率和道路安全性。
二、智慧能源随着城市人口和建筑密度的增加，能源消耗成为城市面临的另一个难题。
大数据技术可以帮助智慧城市实现对能源的监测、控制和优化，提高能源利用效率和可持续性。
利用大数据技术可以对城市生活中的能源消耗进行精细测量，实现精准能耗管理和服务，从而减少能源损耗。
三、智慧医疗智慧城市的另一个关键领域是智慧医疗。
大数据技术在智慧医疗中的作用是巨大的。
如基于大数据分析的健康档案、远程医疗、慢性病监测和预后评估等，大数据技术都能够实现智慧医疗的目标，提高医疗服务的效率和质量。
在智慧城市中，利用大数据技术还可以实现疾病预警、医药物流管理等，为居民的健康提供更加便捷、智慧化的医疗服务。
四、智慧安防智慧安防是智慧城市建设中的不可或缺的一环。
利用大数据技术可以实现对城市的视频监控、人脸识别、车辆识别等，通过数据分析识别潜在的安全隐患和预防措施，提高城市安全防范水平。
五、智慧环保智慧城市中的环保也是需要大数据技术支撑的。
大数据技术可以实现对城市中各种污染数据和环境数据的实时监测和处理，实现精准排污、精准治理和环境监管。
基于大数据技术的智慧化环保，能够实现城市环境的提高，同时提供更加安全可持续的城市生活环境。
大数据在智慧城市建设中的作用
大数据在智慧城市建设中的作用智慧城市是指利用先进的信息技术手段，将城市中的各种数据进行汇总、整理和分析，以实现城市运行管理的智能化和优化。
大数据作为一种强大的技术工具，在智慧城市建设中发挥着重要的作用。
本文将就大数据在智慧城市建设中的应用进行探讨。
一、交通管理在智慧城市建设过程中，大数据可以用于优化城市交通系统。
通过收集分析交通流量数据，可以实时了解城市中的交通拥堵情况，并及时调整道路信号灯的配时，提高交通运行效率。
此外，大数据还可以用于预测交通拥堵状况，为市民提供有效的出行方案，减少他们的旅行时间和交通成本。
二、环境保护大数据在智慧城市建设中扮演着重要的角色，可以用于监测和管理城市的环境状况。
通过分析大数据，可以实时监测城市的空气质量、水质状况等环境指标，及时发现问题并采取措施进行治理。
此外，大数据还可以用于分析垃圾分类情况，提高城市垃圾处理效率，并鼓励市民积极参与环境保护工作。
三、能源管理大数据技术在智慧城市建设中的应用还体现在能源管理方面。
通过收集和分析能源使用数据，可以了解城市的能源消耗情况，并制定合理的能源利用策略。
大数据还可以通过预测技术，提前预测城市未来的能源需求，并进行相应的调控，以实现能源的高效利用。
四、社会治理大数据在智慧城市建设中还可以用于社会治理方面。
通过收集和分析社会数据，可以了解市民的需求和诉求，从而提供更好的公共服务和管理。
大数据还可以用于犯罪预测和治理，通过分析犯罪数据，预测犯罪趋势，并及时采取措施进行预防。
此外，大数据还可以用于社会舆情的监测和管理，及时了解民众的舆论动态，为政府决策提供参考。
五、城市规划大数据在智慧城市建设中的另一个重要应用就是城市规划。
通过收集和分析各种城市数据，可以了解人口分布、土地利用等情况，为城市规划提供科学依据。
大数据还可以通过建筑物和道路等基础设施的数据分析，优化城市的布局和规划，提高城市的宜居性。
综上所述，大数据在智慧城市建设中扮演着重要的角色。
智慧城市技术体系与白皮书
智慧城市技术体系与白皮书在当今科技飞速发展的时代，智慧城市的概念逐渐深入人心。
智慧城市旨在利用先进的技术手段，实现城市的智能化管理和高效运行，提升居民的生活质量，促进城市的可持续发展。
要实现这一目标，离不开一个完善的智慧城市技术体系。
本文将详细探讨智慧城市技术体系的构成，并对相关的白皮书进行解读。
一、智慧城市技术体系概述智慧城市技术体系是一个复杂而庞大的系统，涵盖了多个领域和技术。
它主要包括感知层、网络层、数据层、平台层和应用层等几个层面。
感知层是智慧城市的基础，通过各类传感器、摄像头、智能终端等设备，实时采集城市中的各种数据，如环境数据、交通数据、能源数据等。
这些设备就像城市的“眼睛”和“耳朵”，让城市能够感知到自身的状态和变化。
网络层则负责将感知层采集到的数据进行传输，包括有线网络、无线网络、移动通信网络等。
高效、稳定的网络是确保数据及时、准确传输的关键。
数据层对采集到的海量数据进行存储、处理和分析。
运用大数据技术、数据挖掘算法等，从海量数据中提取有价值的信息，为城市的决策和管理提供依据。
平台层是智慧城市的核心，它整合了各类资源和服务，提供统一的接口和管理平台，实现不同系统之间的互联互通和协同工作。
应用层则是将技术转化为实际的应用服务，涵盖了城市管理、交通、能源、医疗、教育、环保等各个领域，为居民和企业提供更加便捷、高效的服务。
二、智慧城市技术体系的关键技术1、物联网技术物联网技术使得城市中的各种设备和物体能够相互连接和通信，实现智能化的感知和控制。
通过物联网，城市中的路灯、垃圾桶、电表等都可以实现智能化管理，提高资源利用效率和管理水平。
2、大数据技术大数据技术能够处理和分析海量的城市数据，帮助城市管理者了解城市的运行状况，发现潜在的问题和趋势，从而做出更加科学的决策。
3、云计算技术云计算为智慧城市提供了强大的计算和存储能力，支持城市各类应用的运行和数据处理，降低了信息化建设的成本和复杂度。
智慧城市标准化白皮书
智慧城市标准化白皮书近一段时间，智慧城市已经成为全球各国政府和企业追求的最重要发展目标之一，而其实现过程将涉及到复杂的技术和投资。
为此，《智慧城市标准化白皮书》的出台，将为全球智慧城市的建设和运行发展提供重要依据。
《智慧城市标准化白皮书》定义了智慧城市的基本理念和技术标准，主要分为三个部分：第一部分介绍了智慧城市概念，详细阐述了智慧城市的基本构成要素和特征；第二部分着重介绍了智慧城市建设的技术框架和标准体系；第三部分针对智慧城市的不同建设阶段分$别提出了建设技术要求和管理标准。
根据《智慧城市标准化白皮书》，智慧城市的建设主要分为三个发展阶段：先期规划、发展实施和运营服务。
首先从先期规划入手，根据智慧城市建设的特点，建立城市社会管理、资源配置、经济发展、环境卫生、民生服务等方面的长远规划，全面部署和合理安排城市发展的重大施工项目，建设城市基础设施，提高城市管理水平和提供公共服务水平；然后开展发展实施阶段，根据先期规划，采用现代技术手段，建设分布式能源系统、智慧运输系统、智慧公共安全系统、智慧物联网系统，以及其它智慧城市建设大类技术；最后，通过安全措施，搭建和调整城市的信息网络，满足全面运行的要求，维护城市的稳定发展。
此外，《智慧城市标准化白皮书》还提出了智慧城市建设的管理标准，重点包括：贯彻国家和地方有关政策，建立起市场诚信机制；充分考虑各类权利与责任，合理分配资源；引入政府公共服务，促进城市服务质量与效率；加强城市基础设施建设，提高建设效率；完善城市运维机制，把握城市发展脉搏；持续改进，不断优化城市发展战略。
从上述智慧城市建设的理念和实施过程中可以看出，智慧城市建设是一个技术和管理的综合运用，而《智慧城市标准化白皮书》的出台为中外智慧城市建设提供了重要依据，也提供了有益的建议和指导意见，促进了智慧城市建设的可持续发展。
总之，《智慧城市标准化白皮书》的出台，将极大地帮助政府和企业更好地把握发展的脉搏，更有效的实现智慧城市的发展目标，拓宽智慧城市的发展思路，并且更好的实现智慧城市建设的高效投资。
三个白皮书内容范文(精选)
三个白皮书内容范文(精选)白皮书一般指的是公共政策、商业解决方案、技术研究结果等方面的专业报告书，是为了解决特定问题而撰写的一种纲领性、指导性文件。
下面将分别介绍三个白皮书的内容。
第一个白皮书：《智慧城市建设规划白皮书》智慧城市是以城市信息化和数字化为基础，应用先进的信息和通信技术集成城市规划、建设、管理和服务的模式。
随着城市化进程的不断推进，智慧城市建设逐步成为我国城市发展的重要战略。
本白皮书旨在深入解读智慧城市建设，提出规范、有效的建设方案，以此促进我国智慧城市建设的可持续发展。
本白皮书主要分为以下几个部分：首先是对智慧城市的定义和落地情况进行了详细的介绍，分析了智慧城市的发展趋势、市场规模、国内外案例以及现状与未来发展方向。
接着，本白皮书介绍了智慧城市建设应遵循的原则和准则，包括政策引导、民主参与、公正竞争、绿色发展等。
接下来，本白皮书重点探讨智慧城市建设的关键技术，包括大数据、云计算、物联网、人工智能等。
这些技术的应用，对于推动城市数字化转型和发展具有至关重要的作用。
最后，本白皮书提出了一些有关智慧城市建设的实践建议，例如加强城市智能化基础设施建设、推进数字城市建设、开展多元化合作等。
通过这些具体实践，可为智慧城市的建设提供有力的支持。
第二个白皮书：《新型冠状病毒疫苗研制白皮书》新型冠状病毒疫情在全球范围内爆发，给人们的生命和健康带来了巨大威胁。
为了应对疫情，全球各国共同努力研发新型冠状病毒疫苗，加快疫情控制。
本白皮书旨在对新型冠状病毒疫苗研制进行全面介绍，提供研制思路和方案，为疫苗研制工作提供有力的支持。
本白皮书主要分为以下几个部分：首先，介绍新型冠状病毒的病原特征、传播途径、病毒变异等基本情况，深入分析疫情对人们的影响和威胁。
然后，介绍新型冠状病毒疫苗的研发平台和研发路线，包括芯片疫苗、mRNA疫苗、腺病毒载体疫苗等。
这些疫苗的研发，是针对疫情的紧急需求，以期尽快实现临床应用。
接下来，本白皮书就疫苗的临床试验、批准和生产等方面进行了详细的介绍。
智慧城市中的数据治理
智慧城市中的数据治理随着技术的不断进步和城市化的加剧，越来越多的城市开始了智慧化的转型。
智慧城市的建设需要大量的数据支撑，而数据治理就显得尤为重要。
本文将从智慧城市的定义、智慧城市中数据的应用以及数据治理的要点等多方面进行阐述。
一、智慧城市中的数据应用智慧城市是利用现代化信息技术手段，将城市各种数据资源高效集成，并加以管理、分析和应用，达到提升城市智能化、便利化、宜居化的目的。
智慧城市建设将城市内外的许多信息管道打通，形成一个高效、智能的信息交流平台，为城市规划、交通、安全、生活等各领域的发展提供最科学、最高效的支持。
而数据则是智慧城市建设中不可或缺的一部分。
数据应用在智慧城市中的领域很广泛，以下列举几个最常见的方面。
1.城市规划智慧城市的规划需要依托大数据的分析。
大数据能够较全面地反映城市发展过程中的现状和趋势，能够帮助规划部门分析未来城市规划需求，制定更加科学合理的城市规划方案。
2.交通管理交通管理是智慧城市中的一个重要方面，数据应用是实现交通管理智能化的必不可少的手段。
交通数据的收集、处理和分析，将能够帮助交通管理部门更好地制定交通规划、预测拥堵、分析交通事故、跟踪跨城市交通等。
3.安全监控城市安全监控也需要依托于大数据来实现。
通过数据的收集和分析，能够高效地监控城市内外的安全情况，实现全面的安全保障，在城市迅速发展的背景下，有利于消除安全隐患，实现更加安全的城市建设。
4.生活服务通过数据分析和处理，能够实现便民服务、智能化服务。
例如，在智慧城市中，市民可通过手机或其他设备获得公共服务的相关信息，如公共交通的车辆运行状况、停车位的空置情况、医疗机构、学校、商业设施等的相关服务。
二、数据治理的重要性建设智慧城市需要大量的数据支撑，而数据的质量和治理能力则直接影响到智慧城市建设的质量和效率。
1.提高数据质量智慧城市建设的数据资源非常丰富，为保障数据应用的效果，除了要注重数据的收集和存储，还要重视数据的质量管控。
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《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用
日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。
同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。
什么是城市大数据?
随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。
城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。
用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。
城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。
同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。
按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。
政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。
产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。
此外，还有一些社会公益大数据。
当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。
为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。
因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。
新型智慧城市发展面临挑战
数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。
白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。
究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。
具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。
如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。
一、通过数据汇集加速信息资源整合应用
第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。
通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。
通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。
通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。
第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。
通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。
通过有效整合，提高数据资源的利用水平。
二、通过精准分析提升政府公共服务水平
在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。
在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。
三、通过数据开放助推城市数字经济发展
开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。
一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。
另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。
六方面推进平台建设
白皮书认为，当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。
对于建设城市大数据平台的具体路径，白皮书提出了六点建议。
一、强化平台顶层设计
科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从落实国家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面，以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进，并且根据项目进展状况，不断迭代更新、推陈出新。
二、完善平台配套保障机制
城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。
如建立城市大数据资源管理机制，明确数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制，明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准，保障平台持续稳定运行。
三、加强数据管理
加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。
明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。
明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。
分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制订相应策略，完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准，推动数据共享与开放的基本规范和标准出台。
以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。
建立一套科学合理的数据分类体系，将不同领域、多种格式的数据整合在一起，通过多元的检索途径、分析工具与应用程序，方便用户查找和利用数据内容。
四、因地制宜开展平台建设与运营
城市大数据平台的建设与应用要结合，避免出现重平台建设轻平台使用的现象。
政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归属。
政府拥有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识，需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。
城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂，平台建设的模式和路径没有固定模式，需要发挥各方的主观能动性，因地制宜，挖掘地方优势，突出地方特色，为城市大数据决策提供有力的支撑。
五、开展城市大数据综合评价
各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。
加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。
科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，开展城市大数据平台建设成效综合评价工作，引导各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设应用成效。
六、加强平台数据安全保障
城市大数据平台包含大量政务和产业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平台数据安全保障能力建设。
落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。
研究制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则，明确数据责任主体，加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。
强化大数据安全技术研发与推广应用，提升网络安全风险防范和数据跨境流动监管水平。
研究制定数据应用违规惩戒机制，引进第三方专业机构开展数据应用合规性的监督和审计，加强流通环节的风险评估，加大对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒力度，建立健全信息披露制度。