Digital Image Processing数字图像处理练习题
数字图像处理练习题..
一、基本题目1.2.HSI模型中,H I(Intensity)3.CMYK(Black)。
4.5.6.7.8.存储一幅大小为M×N,灰度级为2g bit)大小的存储空间。
9.图像退化是图像形成、传输和记录的过程中,由于成像系统、传输介质和设10.行图像的边缘检测。
11.用函数bs+=来对图像象素进行拉伸变换,其中r表示待变换图像象素灰kr度值,若系数0k>b,1>压缩)12.13.两种。
14.15.少),所得16.17.图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等,我们针对退化进行图像复18.灰度直方图反映一幅图像中各灰度级象素出现的频率之间的关系,19. 因此可以采20. 图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的那些象素的集合。
21.22.(X B X B =Θ23. (Y (U ,V )信号,它们之间的关系为:24. 我国的电视标准是PAL 行25.26. MPEG 是ISO 其工作是开发满足各种应27. 若原始的模拟图像,其傅氏频谱在水平方向的截止频率为m U ,在垂直方向,则只要水平方向的空间取样频率02m U U =,垂直方向的空28. CT 。
29. 人们在观察一条由均匀黑和均匀白的区域形成的边界时,可能会认为人的主观感受是与任一点的强度有关。
但实际情况并不是这样,人感觉到的是在亮度变化部位附近的暗区和亮区中分别存在一条更黑和更亮的条带,这就是所谓的“Mach 带”30. 若代码中任何一个码字都不是另一个码字的续长,也就是不能在某一个码字后面添加一些码元而构成另一个码字,称其为非续长代码。
反之,称其为续长代码。
31. 对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。
常见的量化可分为两大类,一类是将每个样值独立进行量化的标量量化方法,另一类是将若干样值联合起来作为一个矢量来量化的矢量量化方法。
在标量量化中按照量化等级的划分方法不同又分为两种,一种均匀量化;另一种是非均匀量化32.33.活动图像编码传输系统的与静态图像系统的主要差别就在于活动图像的编码传输系统中必须要有一个传输缓冲存储器34.基于数学形态学的图像分割算法是利用数学形态学变换,把复杂目标X分割成一系列互不相交的简单子集X1,。
数字图像处理练习题
一、练习题一二、填空题1.图象平滑既可在空间域中进行,也可在频率域中进行。
2.对于一个6位的灰度图像,其灰度值范围是0-63。
3.对于一个大小为64x64的24位彩色图像,在没有压缩的情况下,所需要的存储空是12KB。
4.依据图象的保真度,图象编码可分为有失真编码和无失真编码两种。
5.直方图修正法包括直方图均衡化和直方图规定化两种方法。
三、名词解释6.邻域答:邻域是指一个像元( x,y)的邻近(周围)像元形成的像元集合。
即{(x+p, y+q)} p、q为任意整数。
7.模板匹配答:模板匹配是指对象物的图案以图象形式表现时,根据该图案与一幅图像各部分的相似度,从而求得对象物在图象中位置的操作。
8.数字图像答:数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
9.图像锐化答:图像锐化是增强图像的边缘或轮廓的一种图像增强方法。
9.图像复原答:图像复原是指可能恢复退化图像的本来面目,它是沿图像退化的逆过程进行处理。
10.无失真编码答:无失真编码是指压缩图像经解压可以恢复原图像,没有任何信息损失的编码技术。
四、简单题11.简述局部平均法的优缺点?答:局部平均法是将窗口内所含的像元灰度取平均作为中心像元的输出值。
优点是计算简单,速度快。
但在降低噪声的同时,使图像产生模糊,特别是在边缘和细节处。
12.空间域图像增强与频率域图像增强的基本原理与实现方法?答:图像增强的概念:根据特定需要突出图像中某些信息,同时,削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。
其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说,比原始图像更适用,处理的结果使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统。
图像增强实现方法分为两大类:空间域方法和频域方法。
其中“空间域”是指图像本身,这类方法以对图像像素的直接处理为基础;而“频域”处理技术是以修改图像的傅氏变换(小波、DCT 等)后的频谱为基础。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。
答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容?()A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括()A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中()A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是()A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用()方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩?()A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中,阈值分割法是基于图像的()特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中,对噪声比较敏感的是()A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括()A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果?()A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数字图像可以用矩阵来表示,矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高,包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中,均值滤波的窗口越大,平滑效果越______,但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______,以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题(每题 10 分,共 20 分)1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。
答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。
例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。
答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
完整版数字图像处理作业题及部分答案
1.数字图像与连续图像相比具有哪些优点?连续图像f(x,y)与数字图像I(c,r)中各量的含义是什么?它们有何联系和区别? (To be compared with an analog image, what are the advantagesof a digital image? Let f(x,y) be an analog image, I(r, c) be a digital image, please giveexplanation and comparison for defined variables: f/I, x/r, and y/c)2.图像处理可分为哪三个阶段? 它们是如何划分的?各有什么特点? (We can divide image processing into 3 stages, what are they? how they are divided? What are their features?)答:低级处理---低层操作,强调图像之间的变换,是一个从图像到图像的过程;中级处理---中层操作,主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而建立对图像的描述,是一个从图像到数值或符号的过程;高级处理---高层操作,研究图像中各目标的性质和相互联系,得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释;3.试从结构和功能等角度分析人类视觉中最基本的几个要素是什么?什么是马赫带效应? 什么是同时对比度?它们反映了什么共同问题? (According to the structure and function of theeyes, what are the basic elements in human vision? What is the Mach Band Effect? What is Simultaneous Contrast? What common facts can we infer from both Mach Band Effect and Simultaneous Contrast?)答:人的视觉系统趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界的现象称为“马赫带”效应;同时对比度指的是人的视觉系统对某个区域感觉到的亮度除了依赖于它本身的强度,还与背景有关. 马赫带效应和同时对比度现象表明人所感觉到的亮度并不是强度的简单函数.4.比较说明像素邻域、连接、通路以及连通基本概念的联系与区别。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理习题与答案
单选题1、图象在计算机中是如何表示的?A.f(x,y)B.f(x,y,z)C.2D 图象用 f(x,y),3D图象用 f(x,y,z)D.0 和 1 表示正确答案: C2、图象的数字化为什么会丢失信息?A.采样丢失数据B.量化丢失数据C.压缩编码丢失数据D.采样和编码丢失数据正确答案: D3、8 位图象的灰阶范围是多少?A.0 和 1B.0 - 255C.0 - 256D.128正确答案: B4、下列哪一项不是二维图象的存储格式?A..bmpB..tifC..jpgD..dicom正确答案: D5、下列图象分类名称中,哪一项不是按图象传感器分类的?A.雷达图象B.近红外图象C.超声图象D.伪彩图象正确答案: D6、什么是伪彩图象?A.图象中每一个像素点用 RGB 分量表示B.图象中每一个像素点用 RGB 索引表示C.图象中每一个像素点用 HIS 分量表示D.图象中每一个像素点用 0 和 1 表示正确答案: B7、下列哪一项不属于医学图象的有哪些?A.MRI 图象B.CT 图象C.超声多普勒图象D.紫外图象正确答案: D8、下列有关不同模态的图象叙述正确的是?A.不同模态并不能呈现更多信息B.2D 和 3D 结合没故意义C.临床上不同模态的结合需求很高D.不同模态没有太大必要正确答案: C9、下列哪一项是数字图象处理的基本流程?A.图象预处理 -图象分割 -图象识别 -图象建模B.图象预处理 -图象识别 -图象分割 -图象建模C.图象预处理 -图象建模 -图象分割 -图象识别D.图象预处理 -图象建模 -图象识别 -图象分割正确答案: A10、什么是模式识别?A.通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读B.通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C.通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读D.通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读正确答案: A11 、下列关于灰度直方图的描述不正确的是?A.灰度直方图与图象具有一一对应关系B.灰度直方图是一个分布函数C.利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显 gD.灰度直方图的横轴表示灰阶,纵轴表示每一个灰阶的像素数量正确答案: A12、下列哪一项不是灰度直方图的特点A.描述了处于不同灰阶的像素数量B.将图象翻转不影响灰度直方图C.描述了每一个像素在图象中的位置D.将图象的一部份平移不会影响灰度直方图正确答案: C13 、下列关于灰度直方图和图象面积叙述正确的是?A.图象面积越大,灰度直方图的 Y 轴越长B.图象面积越大,灰度直方图的 X 轴越长C.灰度直方图按横轴积分得到的值就是图象的面积D.图象的面积与图象的灰度直方图没有关系正确答案: C14、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?A.灰度直方图的双峰可以对应于图象中的前景和背景B.两个峰值中间的部份可以理解为两个高斯信号叠加的结果C.根据双峰可以简单地找到最优二值化的值D.最优二值化处于两个峰值之间正确答案: C15 、下列关于图象二值化叙述正确的是?A.二值化只能使用一个固定的阈值B.二值化后的图象有多个灰阶C.二值化后的图象惟独两个灰阶D.存在对任何图象都通用并且稳定的二值化算法正确答案: C16 、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法?A.Otsu algorithmB.Entropy MethodC.Conjugate Gradient MethodD.Isodata algorithm正确答案: C17 、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是?A.通常灰度直方图的双峰对应于图象的前景和背景区域B.通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值C.灰度直方图对二值化有很好的指导意义D.二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤正确答案: B18、下列关于 Otsu 算法中“类间方差( between-classes varianc)e ”的描述错误的是?A.类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值B.类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值C.类间方差有机结合了前景和背景信息,是评价信息量多少的一个评价函数D.类间方差是根据前景部份的方差和背景部份的方差计算得到的正确答案: B19 、下面哪些效果无法通过卷积实现?A.降噪B.边缘检测C.平滑D.把灰度图象彩色化正确答案: D20、下列哪一项不属于图象卷积运算的过程A.卷积核中心挨次覆盖在图象上的每一个像素点上进行运算B.将卷积核覆盖上图象做运算前,要先将卷积核旋转 180 度C.卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中,不能直接在原图上进行修改D.将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点正确答案: D21、卷积运算中,下列一项处理图象边缘的像素点的方法是错误的?....A.根据卷积核的大小,在图象边缘新增一圈像素点并根据图象边缘的像素进行插值B.在图象边缘进行卷积运算的时候,调整卷积核的大小C.根据卷积核的大小,忽略图象周围一圈的像素D.根据卷积核的大小,在图象周围先填充一圈纯黑或者纯白然后进行卷积运算正确答案: B22 、使用图象卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项?A.均值滤波B.高斯滤波C.开闭运算D.中值滤波正确答案: C23、下列哪个卷积核无法提取图象边缘?正确答案: A24、下列哪一项不是 ITK 的实现特点?A B C DA.使用模板编程实现,用户自由度高B.使用 Cmake 来配置和生产项目C.使用智能指针,自动删除废弃的对象D.仅支持 Window 平台正确答案: D25、下列关于 VTK 的描述错误的是?A.VTK 的类库是按面向对象的思想设计的B.VTK 具有跨平台的特性,支持多个操作系统平台C.VTK 提供了丰富地计算机图象学和图象处理方面的功能D.VTK 是用 C++ 实现的,所以要使用 VTK 只能用 C++ 来调用正确答案: D26、下列哪一项是欧拉距离的表达式正确答案: A27 、形态学操作不能用来做下列哪一项图象处理的操作?A.除噪B.边缘检测C.形状分析D.图象配准正确答案: D.... A B C D28、下列关于结构化要素( SE )描述正确的是?A.结构化要素的尺寸不能超过 3*3B.结构化要素与卷积核一样,原点只能在中心C.结构化要素记录了形态学操作中如何对图象进行平移D.结构化要素的不同对形态学操作的结果没有影响正确答案: C29 、下列关于二值形态学算法叙述错误的是?A.通过开闭运算的结合可以出去图象中的椒盐噪声B.对图象进行重复的开操作会不断产生新的不同的结果C.二值形态学操作包括了二值膨胀、二值腐蚀以及开闭运算D.二值膨胀可以使图象的前景区域扩大正确答案: B30、下列关于二值形态学操作性质描述正确的是?A.二值形态学不满足平移不变性B.通过把一个大的结构化要素分解成较小的结构化要素分别做形态学操作可以有效地提高速度C.二值腐蚀满足交换律D.二值腐蚀和膨胀是可逆的正确答案: B31、下列关于“Hit-and-Mis”s叙述不正确的是?A.通过 Hit-and-Miss可以得到轮廓线B.通过改变 SE 可以检测出不同类型的图案C.Hit-and-Miss是基于形态学的一个特定图案的检测器D.Hit-and-Miss无法检测孤立的点正确答案: D32 、下列关于“Pattern Spectrum”的叙述错误的是?A.Pattern Spectrum可以区分图象中不同尺寸的图案B.Pattern Spectrum可以区分图象中不同形状的图案C.Pattern Spectrum不需要不断重复形态学操作D.Pattern Spectrum在进行过程中需要变换 SE正确答案: C 33 、在计算图象的“distance transfor”m时,下列哪一项形态学操作需要重复进行? A.腐蚀 B.闭操作 C.膨胀 D.开操作正确答案: A 34 、下列关于图象的” distance transfor”m与”skeleton”的关系描述正确的是? A.根据 skeleton可以得到 distance transfor结果B.相同 SE,distance transfor到的结果中,所有邻域内的最大值点就是 skeletonC.不同 SE 对二者的结果都是没有影响的D.skeleton与 distance transfor是m两个不同的概念,没有任何关系正确答案: B35 、一个圆面图象的骨架是什么?A.圆心B.一组同心圆C.从圆心出发到圆边的射线D.一组螺旋线正确答案: A36、下列关于灰度形态学描述错误的是A.灰度腐蚀可使灰度变化更加剧烈B.闭操作可能会使图象变含糊C.开操作可能会使图象变含糊D.灰度膨胀会提高图象的整体亮度正确答案: A 37、下面关于受限制的膨胀算法( conditional dilat)io述不正确的是? A.受限制的膨胀算法可以用来进行灰度重建 B.受限制的膨胀算法需要不断重复灰度膨胀操作C.受限制的膨胀算法执行速度与 SE 的尺寸和形状无关 D.受限制的膨胀算法可以获取图象中的特定区域正确答案: C38 、下列哪一项不是彩色图象的色采空间?A.RGBB.ODBCC.CMYKD.HIS正确答案: B 39、下列关于彩色图象增强描述错误的是? A.使用颜色表的方式可以将灰度图象转化成伪彩图象 B.由于彩色图象获取环境的原因通常需要对图象的色采平衡度进行调整 C.RGB 空间比 HIS 空间更适合做图象对照度的调整D.HIS 空间下进行彩色图象调整在视觉上效果比较直观正确答案: C40、下列关于 HIS 色采空间的描述错误的是?A.通过调整图象的色相可以调整图象的色温B.通过调整图象的亮度可以调整图象的色温C.HIS 色采空间杜宇彩色图象的某些特定操作非常直观方便D.通过调整图象的饱和度来调整图象的对照度正确答案: B41 、下面关于光学断层成像叙述错误的是?A.在对样本进行切片时可能会损坏样本的三维结构B.使用光学断层成像是三维成像的一种方式C.使用光学断层成像可以保留切片与切片之间的相关性D.光学断层成像是通过将样本进行切片来获取样本的三维信息正确答案: C 42、以下四类方法的分割结果按可重复性( Reproducibili y从大到小排序正确的是: A.全自动分割,自动分割后手工修正,手工勾画大体轮廓后自动分割,纯手工分割 B.全自动分割,手工勾画大体轮廓后自动分割,自动分割后手工修正,纯手工分割 C.全自动分割,手工勾画大体轮廓后自动分割,纯手工分割,自动分割后手工修正 D.纯手工分割,自动分割后手工修正,手工勾画大体轮廓后自动分割,全自动分割正确答案: B43、在 DDC 中,当轮廓进行形变后,需要对轮廓进行重采样( Resampling )的原因不包括:A.轮廓上每一个控制点运动后,会产生控制点空间上疏密的变化B.控制点太稀疏不能有效地表示轮廓C.控制点太密会影响到整个运算过程的存储、速度D.需要通过重采样对轮廓进行平滑正确答案: D 44、以 DDC 为例的可变形模型( Deformable model )的特点不正确的是: A. 自动改变轮廓形状以匹配图象边界 B.初始轮廓需要接近图象边界 C.各个参数的选择会影响最终的结果 D.高斯平滑参数越大分割结果越好正确答案: D45、可变形模型( Deformable model )的研究包括:A.定义不同的能量模型B.轮廓的表示方式,如不封闭的轮廓的描述C.整合分割目标的其他信息,如形状模型、灰度分布模型等D.其他三项均是正确答案: D 46、关于水平集( Level se 算法以下各项错误的是: A.通过增加一个维度后的零水平集来表示轮廓B.在水平集的演化过程中,惟独在零水平集,即轮廓处才有速度C.在实际运用中,可以采用快速行进 ( Fast marching) 与水平集的组合,以提高运算速度同时保证最后结果的精确D.水平集算法可以分割三维的数据正确答案: B47、水平集相比于蛇形算法( snake )的好处不包括:A.可以容易地对多个目标进行分割B.可以容易地表示复杂的结构C.对初始轮廓的敏感性相对较小D.用水平集表示轮廓占用的存储空间更小正确答案: D48、以下描述不能用于进行图象分割的是A.对图象进行二值化B.给图象中的区域标出适当标签(Label)C.跟据特征对象素进行分类D.检测图象中是否存在感兴趣的物体正确答案: D49、以下说法不是指的图象的配准(registratio)n的是A.图象的融合( fusion)B.图象的叠加( superimposition)C.图象的匹配( matching )D.图象间的加法( sum )正确答案: D50、图象配准不能完成的是A.同一病人头部 2D 图象与 3D 图象的匹配B.同一病人脑部不同成像方式得到的图象(如 SPECT 图象与 MRI 图象)的融合C.仅有同一个病人头部与腹部的 CT 图象数据,实现两组图象的对齐D.病人头部图象与标准解剖图谱(Atlas)的匹配正确答案: C51、以下说法不正确的是A.手术切除肿瘤先后的影像可以配准B.不同病人的头部影像可以配准C.同一病人整个头部的影像与部份大脑的影像不能配准D.术中影像和术前影像可以配准正确答案: C52、图象配准中不一定会用到的是A.图象插值( Interpolatio)nB.确定图象间的相似性测度( Similarity metr)icC.迭代进行最优化(Optimization)D.图象二值化正确答案: D53 、以下衡量两幅图象相似性并使之达到最佳匹配的方式错误的是:A.最大化两幅图象间的互信息( Mutual information)B.最大化对应的特征点( Landmark )之间的平方距离( Squared distance)之和C.最小化两个对应的面之间的距离测度D.最小化两幅图象间对应像素间灰度值的均方误差正确答案: B54、以下关于重采样( Resampling )的说法错误的是:A.上采样(Super-Sampling)后像素点数目增多B.通过对图象上采样可以获得比原图象更多的信息C.下采样( Sub-Sampling )后,每一个像素点对应的实际空间范围增大D.下采样后,对图象进行显示,若保持每一个像素大小不变,则显示出的图象比原图象变小正确答案: B55、以下关于线性配准( linear registrat)io说法不正确的是:A.刚体配准( rigid registrat)io图象的变换包括平移( translatio)n和旋转 (rotation)B.仿射变换( affine transformati)on是线性变换C.常用的仿射变换包括平移( translatio)n 、旋转( rotation、) 缩放( scaling)和剪切 ( shear)D.线性配准等同于刚体配准正确答案: D56、关于非刚体配准下列说法错误的是:A.可以用薄板样条( Thin plate spli)ne描述非线性形变( Non-linear deformatio)nB.三次b 样条( Cubic B-splin)e 可以用来描述非线性形变C.图象若干个局部发生刚体变换,整体来看发生的仍然是刚体变换D.非刚体形变的自由度要大于刚体形变正确答案: C57、以下关于两幅彻底相同的图象间相似性测度( Similarity metri)cs的说法不正确的是:A.均方误差( Mean squared error)理想值为 0B.正规化的互相关( Normalized cross correlat o理n想值为 0C.理想的联合直方图( Joint histogra彻底集中在对角线上D.正规化的互信息( Normalized mutual informatio)n理想值为 2正确答案: B58、对于彻底相同的两幅图象,将其中一幅图象的灰度值增加到原来的 150% ,则下列说法错误的是:A.正规化的互相关( Normalized cross correlat o理n想值将小于 1B.均方误差( Mean squared error)理想值将大于 0C.理想的联合直方图( Joint histogra彻底集中在一条直线上,但再也不是对角线D.正规化的互信息( Normalized mutual informatio)n理想值仍为 2正确答案: A59、以下关于互信息( Mutual information) 以及联合熵( Joint entrop 的叙述错误的是:A.联合熵的大小是对联合直方图( Joint histogra的分散程度的描述B.互信息具有对称性,即 I(A,B)=I(B,A)C.互信息与联合熵是彻底等价的描述D.当 A,B 之间相互独立时互信息为 0, I(A,B)=0正确答案: C60、使用多解像度( multi-resoluti n图象配准的原因不包括:A.加快配准速度B.图象的细节在配准中是彻底没实用的C.增强配准鲁棒性( Robustness )D.避免陷入局部最优值正确答案: B。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,灰度化处理的目的是什么?A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案:C2. 在数字图像处理中,滤波器的作用是什么?A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案:B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性?A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案:D4. 数字图像的直方图表示了什么?A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案:A5. 在图像锐化处理中,通常使用什么类型的滤波器?A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的采样和量化过程。
答:数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程,通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。
量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程,这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。
2. 解释什么是图像的边缘检测,并说明其在图像处理中的重要性。
答:边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域,通常是物体边界的表示。
在图像处理中,边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要,因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。
3. 描述图像的几何变换包括哪些类型,并举例说明其应用场景。
答:图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。
这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。
例如,在医学成像中,几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。
三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板:\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为:\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。
数字图像处理技术试题答案
数字图像处理技术试题库一、单项选择题:(本大题 小题, 2分/每题,共 分)1.自然界中旳所有颜色都可以由()构成A.红蓝绿B.红黄绿C.红黄蓝绿D.红黄蓝紫白2. 有一种长宽各为200个象素,颜色数为16色旳彩色图,每一种象素都用R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量表达,则需要()字节来表达 A.100 B.200 C.300 D. 4003.颜色数为16种旳彩色图,R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由1个字节表达,则调色板需要()字节来表达 A.48 B.60 C.30 D. 404.下面哪一种不属于bmp 文献旳构成部分 A .位图文献信息头 B. 位图文献头 C.调色板 D. 数据库标示5.位图中,最小辨别单元是A.像素B.图元C.文献头D.厘米 6.真彩色旳颜色数为A.888⨯⨯B. 161616⨯⨯C.128128128⨯⨯D.256256256⨯⨯7.假如图像中出现了与相邻像素点值区别很大旳一种点,即噪声,则可以通过如下方式清除 A.平滑 B.锐化 C. 坐标旋转 D. 坐标平移 8.下面哪一种选项不属于图像旳几何变换() A.平移 B.旋转 C. 镜像 D. 锐化 9.设平移量为x x t t (,),则平移矩阵为()A .1 0 00 1 0 1x y t t ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ B. 1 0 00 -1 0 1x y t t ⎡⎤-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ C.1 0 00 1 0 - 1x y t t ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦ D.1 0 00 1 0 - -1x y t t ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦10.设旋转角度为a ,则旋转变换矩阵为()A .cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦B .cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦C .sin() cos() 0 sin() cos() 0 0 0 1a a a a -⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦D .cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎣⎦11.下面哪一种选项是锐化模板A .-1 -1 -1-1 9 -1-1 -1 -1⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦B .-1 -1 -1-1 -9 -1-1 -1 -1⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦C .-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦D .-1 -1 -1-1 6 -1-1 -1 -1⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦12.真彩色所能表达旳颜色数目是A .128128⨯B .256256256 ⨯⨯C .256D .6059 13.设灰度图中每一种像素点由1个字节表达,则可表达旳灰度强度范围是 A .128 B .256 C .36 D .96 14.下面那一种是对旳旳彩色图转灰度图公式 A .0.30.590.11Gray R G B=⨯+⨯+⨯B .0.80.6Gray R G =⨯-C .Gray R B G =++D .0.60.7Gray R G =⨯+⨯ 15.下面哪个选项是形态学旳关键运算:A .击中与不击中B .膨胀、腐蚀C .开、闭运算D .形态过滤、形态细化二、判断题:(本大题 小题, 2分/每题,共 分) 1.灰度图表达其调色板内旳数值为1或0; ×2.当彩色图调色板内红(R)蓝(B)绿(G)旳值相似时,就可形成灰度图; √3. 一般来说, bmp 文献旳像素数据是从下到上,从左到右旳寄存旳; √4.一般,做图像平滑时,模板不会超过图像旳边界,因此处理后旳图像比原图像小。
数字图像处理试题答案
数字图像处理试题答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种颜色空间是以人类视觉感知为基础设计的?A. RGB颜色空间B. CMYK颜色空间C. HSI颜色空间D. YCbCr颜色空间答案:C. HSI颜色空间3. 以下哪种算法常用于图像的边缘检测?A. 拉普拉斯算子B. 高斯模糊C. 索贝尔算子D. 中值滤波答案:C. 索贝尔算子4. 在数字图像处理中,直方图均衡化的主要作用是什么?A. 提高图像对比度B. 降低图像饱和度C. 增强图像细节D. 压缩图像颜色答案:A. 提高图像对比度5. 以下哪种格式是用于存储具有透明通道的图像文件?A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP答案:B. PNG二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中相邻像素点的灰度值的相似程度,它是图像质量的一个重要指标。
答案:平滑性2. 为了在图像中突出显示特定区域,可以通过调整__________来增强或减弱这些区域的对比度。
答案:对比度3. 在进行图像压缩时,__________是一种常用的有损压缩方法,它可以有效地减小图像文件的大小。
答案:JPEG4. 通过__________技术,可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,以适应不同的应用需求。
答案:颜色空间转换5. 在图像处理中,__________是一种通过模拟人眼对不同频率细节的敏感度来调整图像的方法。
答案:频率域滤波三、简答题1. 请简述数字图像处理中的噪声类型及其来源。
答:数字图像处理中的噪声主要来源于图像捕获、传输和处理过程。
常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和散粒噪声。
高斯噪声是由于图像传感器或传输过程中的随机误差引起的,其分布符合高斯分布;椒盐噪声通常出现在压缩图像中,表现为图像中随机分布的黑点和白点;散粒噪声则是由于图像传感器的不均匀性或光照不均造成的颗粒状效果。
Digital Image Processing数字图像处理练习题
一、基本理论与方法1.简要归纳一下傅里叶变换在〈数学图像处理〉的各章节中都有哪些主要应用,应用了它的哪些性质或特点?对下面图像(checkerboard.tif)进行傅氏变换并平移到中心点.(注:先对图像进行灰度格式转换)1)1.图像增强与图像去噪:绝大部分噪音都是图像的高频分量,通过低通滤波器来滤除高频——噪声;边缘也是图像的高频分量,可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘;2.图像分割之边缘检测:提取图像高频分量3.图像特征提取:形状特征:傅里叶描述子纹理特征:直接通过傅里叶系数来计算纹理特征其他特征:将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性4.图像压缩:可以直接通过傅里叶系数来压缩数据;常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换;5.在图像分析和扫描中,用傅里叶子描述区域边界的二维坐标,在纹理分析中,可以用傅里叶颜谱的频率特性来描述周期的或者几乎周期的二维图像模式的方向性。
(2)步骤:i=imread('checkerboard.tif ');Di=double(i)/255;%将灰度值转成0-1之间的双精度值figure,imshow(Di);fi=fft2(Di);%离散傅氏正变换figure,imshow(fi);ifi=ifft2(fi);%反变换figure,imshow(ifi);变换后:2.先对下图进行二层小波变换(注:先将此图像变为索引图像)然后说明,在图像处理中小波变换的主要用途是什么?(1)小波变换在图像处理中的作用:小波变换没有频域变量,变换后的函数是尺度和位置参数的函数且仍在空域中,其结果是对原函数的位置和尺度的分解。
每一幅小波变换分解图是原函数在位移点的尺度放大或缩小。
是一个时间和频率的局域变换,因而能有效的从信号中提取信息,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变换不能解决的许多问题。
它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变,且在传递中可以抗干扰。
数字图像处理试题 (3)
数字图像处理试题一、简答题(50分)1.什么是数字图像处理?数字图像处理是指利用计算机对图像进行获取、存储、传输、表达、处理和分析的技术和方法。
2.请简要描述数字图像处理算法的基本流程。
数字图像处理算法的基本流程包括图像预处理、图像增强、图像恢复、图像压缩和图像分割等几个主要步骤。
–图像预处理:对图像进行去噪、平滑、锐化等处理,以减小后续处理的难度。
–图像增强:通过灰度变换、直方图均衡化、滤波等手段,改善图像的质量和视觉效果。
–图像恢复:利用图像处理技术对受损图像进行修复和恢复,使其更接近原始图像。
–图像压缩:采用编码算法对图像进行压缩,以减小图像文件的大小。
–图像分割:将图像划分为多个子区域,从而实现对图像的分析和理解。
3.什么是图像灰度?图像灰度是指图像中某个像素点的亮度值。
通常使用一个0到255之间的数值表示图像像素的灰度,其中0代表黑色,255代表白色。
4.请简要描述直方图均衡化的原理。
直方图均衡化是一种图像增强的方法,通过调整图像像素的灰度分布,提高图像的对比度和视觉效果。
直方图均衡化的原理如下:–统计图像的直方图,得到原始图像的灰度分布情况。
–计算累积分布函数(CDF),将原始图像的累积直方图均匀化,使得像素灰度值分布更加均匀。
–通过将新的累积直方图映射回原始图像,得到增强后的图像。
5.什么是图像滤波?图像滤波是一种图像处理技术,通过在空间域或频域对图像进行卷积操作,实现图像的平滑、锐化或其他特定的滤波效果。
6.请简要解释图像压缩的概念。
图像压缩是指通过编码算法,将图像数据从原始的表示方式转换为更紧凑的表示方式,以减小图像文件的大小和存储空间。
图像压缩分为有损压缩和无损压缩两种方式。
有损压缩会丢失一定的图像细节,而无损压缩则可以完全恢复原始图像。
常用的图像压缩算法有JPEG和PNG。
7.简要论述数字图像处理在现实生活中的应用。
数字图像处理在现实生活中有很多应用,包括:–医学影像处理:用于医学诊断和治疗,如CT扫描、MRI图像处理。
《数字图像处理》复习大作业及答案
2014年上学期《数字图像处理》复习大作业及参考答案=====================================================一、选择题(共20题)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
(B)A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
(B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫B。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是:CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D. 中值滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:( A )A、256KB、512KC、1M C、2M13、噪声有以下某一种特性( D )A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性14. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时:(B)a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d. 图像中目标灰度应比背景大15. 在单变量变换增强中,最容易让人感到图像内容发生变化的是( C )A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强16、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。
数字图像处理期末试卷及答案 (3)精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间: 120 分钟班级姓名学号一.填空题(每空1分,共20分)1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图,即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。
2. 图像根据色彩分为:彩色图像、___________和___________。
3. 对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________,离散化后的采样点称为___________。
4. 图像分辨率包括___________和___________两部分,它们分别由采样点数和灰度级来控制。
5.普通彩色图像中,一个像素需要24比特构成,R、G、B各占______个比特,可能的颜色数有______种。
6. RGB模型,也叫______、______、______模型,广泛用于彩色显示器,高质量彩色摄像机中。
7. 在HSI空间中,彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。
8. ______________是一种线性的积分变换,常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用,在物理学和工程学中有许多应用。
9. 灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段,目的是使图像的__________动态范围扩大,图像的__________扩大,图像更加清晰,特征越发明显。
10. 图像的退化由系统特性和__________两部分引起。
11. _____________是利用图像数据的冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,压缩率受冗余度的理论限制。
12. _____________的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析。
二.选择题(每题2分,共20分)(请将答案填入下面表格中)1.________目的是改善图像质量,使图像更加符合人类的视觉效果,从而提高图像判读和识别效果的处理方法。
数字图像处理试卷及答案精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版《数字图像处理》模拟试卷(A 卷)一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号填在题前的括号内。
答案选错或未作选择者,该题不得分。
每小题1分,共10分)( )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6d.8( )2.图象与灰度直方图间的对应关系是:a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对( )3.下列算法中属于局部处理的是:a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( )4.下列算法中属于点处理的是:a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为a.5b.4c.5.83d.6.24( )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子( )8.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。
a.水平b.45°c.垂直d.135°( )9.二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2d.3( )10.对一幅100´100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题(每空1分,共15分)1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在进行。
2.图像处理中常用的两种邻域是和。
3.直方图修正法包括和两种方法。
4.常用的灰度内插法有、和。
5.多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为和结构分析法两大类。
6.低通滤波法是使受到抑制而让顺利通过,从而实现图像平滑。
7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。
8.一般来说,采样间距越大,图象数据量,质量;反之亦然。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。
A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。
A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。
A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。
A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。
A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。
A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。
A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。
A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。
A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。
数字图像处理高级考试试题
数字图像处理高级考试试题一、简答题1. 什么是数字图像处理?数字图像处理是利用计算机对图像进行处理和分析的一门学科,旨在改善或增强图像的质量和获取图像中的有用信息。
2. 数字图像处理的主要步骤有哪些?主要步骤包括图像获取、预处理、增强、恢复、压缩、分割和识别等。
3. 描述图像的灰度直方图。
灰度直方图是表示图像中每个灰度级出现的频率的统计图。
横坐标表示灰度级别,纵坐标表示该灰度级别下的像素数目。
4. 什么是图像增强?图像增强是指使用各种方法来改善或凸显图像的某些特征,使图像更加清晰、鲜明以及易于观察和分析。
5. 图像压缩有哪些常用的方法?常用的压缩方法包括无损压缩(如RLE、Huffman编码)和有损压缩(如JPEG、JPEG2000)。
二、计算题1. 请计算给定图像的平均灰度值和标准差。
解:(计算步骤根据实际情况给出,或者直接给出计算结果)2. 假设对一幅图像进行直方图均衡化,具体步骤如下:a) 绘制原始图像的灰度直方图。
b) 计算累积分布函数。
c) 根据累积分布函数对原始图像进行直方图均衡化。
请根据以上步骤对一幅给定的图像进行直方图均衡化。
解:(根据实际情况给出计算步骤和处理结果)三、图像处理算法题1. 请设计并实现一个边缘检测算法。
解:(根据实际情况给出算法设计、伪代码或者代码实现)2. 请设计并实现一个图像模糊算法。
解:(根据实际情况给出算法设计、伪代码或者代码实现)四、论述题1. 论述频域滤波和空域滤波的优缺点,并给出各自适用的场景。
解:(根据实际情况给出论述和分析)2. 请从图像处理的角度探讨深度学习在图像识别中的应用。
解:(根据实际情况给出论述和分析)总结:数字图像处理是一门与计算机图像相关的学科,随着计算机技术的不断发展,其在多个领域有着广泛的应用。
本考试试题涵盖了数字图像处理的基本概念、常见算法和应用场景,希望能够检验考生对该领域的理论知识和实际应用能力。
希望考生能够认真答题,展示自己的能力。
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一、基本理论与方法1.简要归纳一下傅里叶变换在〈数学图像处理〉的各章节中都有哪些主要应用,应用了它的哪些性质或特点?对下面图像(checkerboard.tif)进行傅氏变换并平移到中心点.(注:先对图像进行灰度格式转换)1)1.图像增强与图像去噪:绝大部分噪音都是图像的高频分量,通过低通滤波器来滤除高频——噪声;边缘也是图像的高频分量,可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘;2.图像分割之边缘检测:提取图像高频分量3.图像特征提取:形状特征:傅里叶描述子纹理特征:直接通过傅里叶系数来计算纹理特征其他特征:将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性4.图像压缩:可以直接通过傅里叶系数来压缩数据;常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换;5.在图像分析和扫描中,用傅里叶子描述区域边界的二维坐标,在纹理分析中,可以用傅里叶颜谱的频率特性来描述周期的或者几乎周期的二维图像模式的方向性。
(2)步骤:i=imread('checkerboard.tif ');Di=double(i)/255;%将灰度值转成0-1之间的双精度值figure,imshow(Di);fi=fft2(Di);%离散傅氏正变换figure,imshow(fi);ifi=ifft2(fi);%反变换figure,imshow(ifi);变换后:2.先对下图进行二层小波变换(注:先将此图像变为索引图像)然后说明,在图像处理中小波变换的主要用途是什么?(1)小波变换在图像处理中的作用:小波变换没有频域变量,变换后的函数是尺度和位置参数的函数且仍在空域中,其结果是对原函数的位置和尺度的分解。
每一幅小波变换分解图是原函数在位移点的尺度放大或缩小。
是一个时间和频率的局域变换,因而能有效的从信号中提取信息,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变换不能解决的许多问题。
它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变,且在传递中可以抗干扰。
它还具有多分辨率,也叫多尺度的特点,可以由粗及精的逐步观察信号。
鉴于其特点,小波变换的应用领域十分广泛,包括:数学领域的许多学科、信号分析、图象处理;量子力学、理论物理;军事电子对抗与武器的智能化;计算机分类与识别;音乐与语言的人工合成;医学成像与诊断;地震勘探数据处理;大型机械的故障诊断等方面。
它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。
②在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。
③在图象处理方面的图象压缩、分类、识别与诊断、去污等。
④在医学成像方面的减少B 超、CT、核磁共振成像的时间、提高分辨率等(2)matlab代码:I = imread('cameraman.tif');subplot(221)image(I);title('原图像');[X,map] = gray2ind(I,128);nbcol = size(map,1);cod_X = wcodemat(X,nbcol);subplot(222)image(cod_X)title('索引图像');colormap(map)[ca,chd,cvd,cdd] = swt2(X,2,'db2');for k = 1:2% Images coding for level k.cod_ca = wcodemat(ca(:,:,k),nbcol);cod_chd = wcodemat(chd(:,:,k),nbcol);cod_cvd = wcodemat(cvd(:,:,k),nbcol);cod_cdd = wcodemat(cdd(:,:,k),nbcol);decl = [cod_ca,cod_chd;cod_cvd,cod_cdd];subplot(2,2,k+2)image(decl)title(['SWT dec.: approx. ', ...'and det. coefs (lev. ',num2str(k),')'],'FontSize',9); colormap(map)end3.对下图实施梯度算子边缘检测,假定所给的边界幅度阈值10,请回答:共有多少个像元被定义为边界?并给出边界图像I=imread('eight.tif');BW=edge(I,'sobel',0.0392) %10/255=0.0392imshow(BW);sum_of_1=sum(sum(BW));边界像元总数sum_of_1:42344、对下图实施(1): 对数变换3*log(x)+5(2): 求原图中像元亮度超过均值+1.5倍标准差的像元空间分布图(1)对数变换:i=imread('alumgrns.tif');I=mat2gray(i);J=3*log(I)+5;imshow(J)(2)evalue = mean2(I);% svalue = std(reshape(I,r*c,1));svalue = std2(I);sp_distribute = zeros(r, c);sp_distribute(find(I>evalue+1.5*svalue)) = 1; figure(2);imshow(sp_distribute);其中黑色部分代表满足要求的像元集合。
5.用命令形成下图,并用形态学方法提取下图的边缘(腐蚀和减法)写出命令,所用结构体及结果。
BW =[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]注释:结构体模板为:SE =Flat STREL object containing 9 neighbors.Neighborhood:1 1 11 1 11 1 1腐蚀的结果为:经过减法得到的最终边界结果为:(1)BW = zeros(16, 16);BW(5:12,5:8) = 1BW(9:12,9:12) = 1BW =0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0(2)提取边缘:腐蚀:se = strel([0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]);BW2 = imerode(BW, se)BW2 =0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 00 0 00 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0减法后提取边缘:se = strel([0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]);BW3 = BW-imerode(BW, se)BW3 =0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 00 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 06.用strel命令构建结构体,再用开运算和闭运算命令去除下图(bw.png)中的黑白噪声点.显示结构体和所有命令过程并显示每一步的结果.注:先对图像求反(用imcomplement命令)再构建结构体,去噪声后再用求反命令还原.(1) 求反:i = imread('bw.png');imshow(i)j = imcomplement(i);figure, imshow(j);结果如图:(2)构建结构体做开运算SE=strel('rectangle',[9,11])SE =Flat STREL object containing 99 neighbors.Decomposition: 2 STREL objects containing a total of 20 neighbors Neighborhood:1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 I_opened = imopen(j,SE);figure,imshow(I_opened)结果如图:(3)构建结构体做闭运算SE=strel('rectangle',[15,14])SE =Flat STREL object containing 210 neighbors.Decomposition: 2 STREL objects containing a total of 29 neighborsNeighborhood:1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1I_closed=imclose(I_opened,SE);figure,imshow(I_closed)结果如图:(4)再次求反:J = imcomplement(I_closed);figure, imshow(j)结果如图:7.读出pout.tif这幅图像,给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同一图像窗口中。