常用统计图及应用范围图
统计图大全以及它的分析
统计图大全以及它的分析
1、条形图：条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。
扇形图：扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
2、扇形统计图的特点：
用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
易于显示每组数据相对于总数的大小。
3、折线统计图的特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。
4、网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。
5、茎叶统计图：是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。
茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。
6、直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
应用统计学第2章统计表统计图
对数图可以直观反映时间序列的环比变化趋势
可以在Office图表类型中选择自定义类型中的“对数图” ，也可通过将一般折线图纵轴“坐标轴格式” 中的“刻度” 设为“对数刻度”来绘制对数图。
例：某公司总成本和劳动成本的增长
该公司总成本和劳动成本每年增加相同的数量 ，因而用绝对数据作图时两条线是平行的，不小心 可能会得出劳动成本占总成本固定比例的误解。实 际上第1年占40%，第6年占60%。使用对数图就可以 清晰反映劳动成本有更高的增长率。
“平滑线”复选框，就将折线图转换为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一
类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强度
，某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数 或百分比，可以看出不同类别数据间的区别。
表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么 购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
2.条形图
3.圆饼图
4.帕累托图
L = [ 10 × log 10 n ] 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别
直方图可大体上看出一组数据的分布状况，但没有给出 具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始 数值，保留了原始数据的信息
未分组数据—茎叶图（茎叶图的制作）
树茎 树叶
数据个数
10 788
3
11 022347778889
几种常见的统计图表
R
W
扇形图(sector diagram)
概念：以一个圆面积为100%，用圆内 各扇形面积所占的百分比来表示各 部分所占的构成比例 适用资料：构成比资料 绘制要点： ①每3.6o为1%，用3.6乘以百分数即为 请问：如何表示 所占扇形的度数。用量角器画出. 扇形内各部分所 ②从相当于时钟12点或9点的位置开始 顺时针方向绘图. ③每部分用不同线条或颜色表示，并在 图上标出百分比，下附图例说明. ④当比较不同资料的百分构成时，可以 画两个相等大小的圆，在每个圆的 下面写明标题，并用相同的图例表 示同一个构成部分. 应用：描述各部分的百分构成.
展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况 2、适用资料：连续性资料。 3、绘制要点： ①坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或频率。 纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的 起点坐标。 ②数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要 用平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线 不能任意外延。 ③同一张折线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当 有两条或两条以上曲线在同一张折线图上时，须用不 同颜色或不同的图形形式加以区分，并附图例加以说 明。 4、应用：反映事物的连续的动态变化规律。
190 180 170 160 150 40 45 50 ©Û ¤ 55 Ç ª± (cm)
ì ß É µ (cm)
Í 10.Ä ³ 20Ë Ä Ç Ä É µ · Ç Û ± Ä ¶ Ï ¼ ± Ø ê Ð ê ì ß Í ©ª¤³ Ø ³
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 5 10 15 20 25 30
9% 18% 43%
ô · « ² È Ï ä Æ
ü ³ ° ¡ Î Ï ¼ ° ¾ ¡ È ° ë Ô ° ¡ Ì Ð ¼ ° ü Ë
SPSS常用统计图
4
198.4
22.67
13
209.5
28.49
5
199.4
6
199.9
7
200.9
8
201.1
9
201.4
据建文立件第数，1步
执行
Graph sSca
tter/do
例：绘制质量控制图
并采用措施来及时纠正某些不良趋势。
• SPSS中质量控制图包括：
• 均值-极差控制图（均值-标准差控制图）、
个值-移动极差控制图、不合格品率和不合
格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图4
种。我们仅以均值-极差控制图为例。
• 执行GraphControl命令，弹出对话框：
第35页，共65页。
用来直观表示数据是否服从特定分布
描述一组或几组数据随另一序列性变量变化的趋势。
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
第4页，共65页。
2 条图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图：简 单条图、分组条图、分段条图。
条图
简单条图
分组条图
第5页，共65页。
分段条图
简单条图
• 从菜单选择“GraphsBars”弹出Bar Charts对话框
简单Pareto图
分段Pareto图
图中数据表示
观测量分类描述 变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
甲地区 营业额
乙地区 营业额
食品
5660
4000
生活用品
2148
1500
家电
12400 14000
办公用品
645
700
1.绘制甲地区Pareto图
各类常见统计图的适用条件及使用举例
表
类别 概念
各类常见统计图的适用条件及使用举例
适用条件 使用举条长短表示相 如各地区卫生资源、 适用于比较相互独立的统计 纵轴为统计指标。 直条图 互独立的统计指标的数值大小 服务数量；各科室业 指标的数值大小 有单式条图和复式 和它们之间的对比关系 务量等 条图 以圆的总面积表示事物的全部， 描述分类变量各类别所占构 如医院内部各个科室 圆形图 将其分割成若干扇面表示事物 度量为构成比 成比 的病床构成等 内部各构成部分所占的比重 以某一矩形总长度表示事物的 与圆形图相比特别 全部，将其分割成不同长度的 描述分类变量各类别所占构 如不同地区医疗卫生 适合比较多个构成 百分比条图 段表示各构成的比重 ，适合 成比，特别适合多个构成比 机构类别构成等 比 描述分类变量的各类别所占的 的比较 构成比 。 用线段的升降来表示数值的变 横轴是时间或其他 化，适合于描述某统计量随另 描述某统计量随另一连续性 如某地2003-2013年 线图 连续性变量，纵轴 一连续型数值变量变化而变化 数值变量变化而变化的趋势 卫生人员变化情况 是统计指标 的趋势。 横轴是数值变量值 适用于表示数值变量的频数分 如某地高血压病例的 直方图 描述数值变量的频数分布 （组距相等），纵 布 年龄分布 轴是频数 结构包括：最大值、 用5个统计量表示数据分布的 某院不同疾病男性患 箱式图 描述数据的分布特征 P75、中位数、P25、 主要特征 者年龄段分布 最小值 用不同的颜色和花纹表示统计 描述某指标在地理区域的分 2013年四川省医疗卫 地图表示，形象直 统计地图 量的值在地理分布上的变化， 布 生机构地区分布 观 适合描述研究指标的地理分布
应用统计学第2章--统计表统计图
接收区间——各组上限值组成的一列区域 功能：返回各组的频数。
②使用【工具】→“数据分析”→“直方图”功 能
其它数值数据统计图
统计图可以形象、直观、生动、简洁地显示数 据的特征。 常用的统计图有以下几种： 1.折线图 ——通常用来描述时间序列数据，用以表示某 些指标的变化趋势。 制作折线图时应正确选择坐标轴轴的刻度。对 同样的统计资料，延伸或压缩某一坐标轴可能 传达不同的甚至是误导的印象。
0—9 10—19 20—29 30—39 40—49 50—59 60—69 70—79 80—89 90以上
未分组数据的茎叶图
• 用于显示未分组的原始数据的分布
• 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字 组成的
• 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 • 对于n(20≤n≤300)个数据，茎叶图最大行数不超
标签下选“平滑线”复选框，就将折线图转换 为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的
一类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强
度，某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
排序是把数据从小到大(或从大到小)进行排列。 (2) 茎叶图
茎叶图就是将数据分成几组(称为茎)，每组中数 据的值(称为叶)放置在每行的右边。结果可以显示出数 据是如何分布的，以及数据中心在哪里。
为了制作茎叶图，可以将整数作为茎，把小数(叶) 化整。例如，数值5.40，它的茎(行)是5，叶是4；数值 4.30，它的茎(行)是4，叶是3。也可以将数据的十位数 作为茎，个位数作为叶。
17类33种经典图表类型应用场景分析总结
33种经典图表类型总结随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1. 柱状图▲柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
适用：对比分类数据。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积柱状图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积柱状图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
2.条形图▲条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。
适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积条形图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积条形图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
双向柱状图。
比较同类别的正反向数值差异。
3. 折线图▲折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
适用：有序的类别，比如时间。
局限：无序的类别无法展示数据特点。
相似图表：面积图。
用面积展示数值大小。
展示数量随时间变化的趋势。
堆积面积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
▲柱线图[1]结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
适用：要同时展现两个项目数据的特点。
局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5. 散点图▲散点图用于发现各变量之间的关系。
适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。
局限：数据量小的时候会比较混乱。
相似图表：气泡图。
用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
▲饼图用来展示各类别占比，比如男女比例。
适用：了解数据的分布情况。
缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。
相似图表：环形图。
统计图形知识点总结
统计图形知识点总结统计图形是表示研究对象的某一属性的图形，用以直观地表达和分析数据，帮助人们更好地理解和处理数据。
统计图形可以分为一维统计图和二维统计图两大类，其中一维统计图包括了频数分布直方图、频数分布折线图和频数分布饼图等，而二维统计图包括了散点图、柱状图、条形图、箱线图、韦恩图、雷达图、气泡图、面积图、等高线图等。
本文将对统计图形的相关知识点进行总结分析，以帮助读者更好地理解和运用统计图形。
一、频数分布直方图直方图又称柱状图，是一种用矩形面积表示各类别频数的统计图。
它是用柱形的高度来表示频数，柱形的宽度则表示各组的组距。
直方图通常是用于表示连续型数据的分布情况，例如考试成绩的分布、人口年龄分布等。
在绘制直方图时，需要确定组距、组数和组中值，并绘制横坐标和纵坐标，以体现数据的分布规律。
直方图的特点包括：每一组的总面积等于该组的频数，各组的频数与组宽成正比，组宽可以不等，柱形之间无间隙。
二、频数分布折线图折线图是一种通过连接各数据点的直线来表示数据变化趋势的统计图。
它是由许多数据点按照时间或者观察次序顺序排列而成的。
折线图通常用于表示两个或多个变量之间的关系，例如销售额的变化趋势、气温的变化趋势等。
在绘制折线图时，需要确定横坐标和纵坐标、连接各数据点并标注数据点的数值，以体现数据的变化规律。
折线图的特点包括：能够清楚地表现数据的变化趋势，方便观察数据的规律性，并能表现不同数据变量之间的关系。
三、频数分布饼图饼图是一种以圆形为基础的统计图形，用圆形的扇形面积表示各类别频数的比例。
它通常用于表示各类别占总体的比例，例如产品销售占比、人口年龄比例等。
在绘制饼图时，需要确定各类别的频数比例，绘制圆形并将其分割成各个扇形，标注每个扇形的类别和比例，以体现各类别的占比情况。
饼图的特点包括：能够清晰地展示各类别的比例，便于比较各类别的占比情况，但不适用于展示过多类别的数据。
四、散点图散点图是一种以坐标系为基础的统计图形，用散布在坐标系内的点来表示两个变量之间的关系。
5常用统计图表
注：直条尺度必须从0开始，且等距，否则会改变各对比组间的比例 关系。
某地1952年与1992年三种死因的死亡率比较情况见表。 根据该表绘制的直条图如图。
表 某地1952年与1992年三种死因别死亡率(1/10万) 死因 肺结核 心脏病 恶性肿瘤 1952年 163.2 72.5 57.2 1992年 24.7 83.4 156.3
适用范围：描述分类变量的各类别所占的构成比 绘制:
*百分比条图特别适合作多个构成比的比较
某医院1990年和1998年住院病人5种疾病构成比情况见表， 根据该表绘制的百分比条图如图。
表 某医院1990年和1998年住院病人五种疾病死亡人数和构成比 疾病 1990年 1998年 死亡人数 恶性肿瘤 循环系统疾病 58 44 构成比（％） 30.53 23.16 死亡人数 40 44 构成比（％） 26.85 29.53
表
某地1992年三种死因别死亡率(1/10万) 死因 死亡率 肺结核 24.7 心脏病 恶性肿瘤 83.4 156.3
表 某医院1990年和1998年住院病人五种疾病死亡人数和构成比 疾病 1990年 死亡人数 构成比（％） 死亡人数 恶性肿瘤 循环系统疾病 呼吸系统疾病 消化系统疾病 传染病 合计 58 44 37 19 32 190 30.53 23.16 19.47 10.00 16.84 100.00 40 44 29 18 18 149 1998年 构成比（％） 26.85 29.53 19.46 12.08 12.08 100.00
表
运动项目 n 100m跑 3000m跑 924 722
某部新、老兵几项运动能力的比较
新兵 老兵 n 1198 1006
P
X s
统计图概述
应用：初步判断收录数据是否符合正态分布。
区域图
定义：也称面积图，用曲线下面积表示连续性
的频数分布资料，面积越大，频数越多。通常用 于强调数量随时间而变化的程度。
分类：1.简单面积图：显示各种数值随时间或
类别变化的趋势线。 2.堆积面积图：显示每个数值所占大小 随时间或类别变化的趋势线。可强调某个类别交 于系列轴上的数值的趋势线 3.百分比堆积面积图：显示每个数值所 占百分比随时间或类别变化的趋势线。可强调每 个系列的比例趋势线。
绘制：图形——旧对话框——散点图
条形图
分类：1.简单条形图
2.簇状条形图：比较各个类别的值，通常沿垂直 轴组织类别，而沿水平轴组织数值。 3.堆积条形图：显示单个项目与整体之间的关系。 4.百分比堆积条形图：比较各个类别的每一数值 所占总数值的百分比大小。
定义：是用宽度相同的条形的高度或长短来表示
统计图概述
目录
1
统计图的基本概念
2
常用的统计图
01
统计图的基本概念
统计图的基本概念
统计图（statistical chart）是根据统计数字， 用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种 图形，主要包括图形、图号、图目、图注。
统计图的基本概念
统计学与数据分析过程可大致分为两个组成 部分：定量分析方法和图解分析方法。
2.Q-Q正态概率趋势检验图
绘制：分析—描述统计—Q-Q图
ROC曲线
定义：称为受试者工作特征曲线,是在诊断试验的
评价中,以真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标作 图,纵、横坐标尺度相等,形成正方形,将不同临界点 真阳性率和假阳性率对应的点标出,然后用直线连 接各相邻两点后,构建成的不光滑曲线。它可以反 映某一诊断试验取不同临界值时灵敏度和特异度 之间的相互变化关系。
三种统计图的综合运用
柱状图的绘制方法
确定数据
首先需要收集和整理需要展示 的数据，并确定数据的分类和
指标。
设计图表
选择适当的图表类型，确定横 纵坐标轴的刻度和单位，设计 图表的大小和布局。
绘制柱子
根据数据的大小和分类，在图 表上绘制相应高度的柱子。
谢谢观看
饼图中的每个扇区代表一个分类或类别，扇区的大小与该分 类所占的比例成正比。
饼图的绘制方法
计算比例
计算每个分类在整体中所占的 比例。
添加扇区
根据数据和计算出的比例，将 圆形分割成若干个扇区，每个 扇区代表一个分类。
选择数据
确定要展示的数据，包括分类 和对应的数值。
绘制圆形
使用绘图软件或工具绘制一个 圆形作为基础。
添加标签和说明
在图表上添加必要的标签和说 明，如坐标轴标签、图例、标
题等。
柱状图的优缺点
优点
柱状图能够清晰地展示数据的分布和对比关系，便于观察数据之间的差异和变 化趋势。同时，由于其直观易懂的特点，柱状图也易于被广大读者理解和接受。
缺点
柱状图对于数据的层次和细节展示不够丰富，对于多维数据的展示能力有限。 此外，当数据量较大时，柱状图可能会显得拥挤，影响视觉效果。
三种统计图的综合运用案例
案例
某公司销售数据统计
数据准备
收集某公司各产品线、各地区、 各时间段的销售数据。
数据清洗
处理异常值、缺失值等数据质量 问题。
结果呈现
将分析结果以图表和文字形式呈 现，为公司决策提供数据支持。
数据分析
结合图表分析销售数据的变化趋 势、占比以及不同类别之间的差
小学数学统计图的种类及特点
一、小学数学统计图有几种？特点分别是什么？
1、条形统计图：可以清楚的看出数量多少；
折线统计图：可以明显的看出数量变化的幅度；
扇形统计图：无法从图上直接获得数量多少但可以清楚的看见各部分所占总数的百分比。
2、条形统计图：(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。
(2)易于比较数据之间的差别。
(3）能清楚的表示出数量的多少；
折线统计图：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况；
扇形统计图：（1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
（2)易于显示每组数据相对于总数的大小。
第34讲 常见的统计图
下一页
宇轩图书
2．(2012· 杭州)如图是杭州市区人口的统计图，则根据统计图得出的下列判断中，正确 的是( )
A．其中有 3 个区的人口数都低于 40 万 B．只有 1 个区的人口数超过百万 C．上城区与下城区的人口数之和超过江干区的人口数 D．杭州市区的人口数已超过 600 万
【解析】由杭州市区人口统计图不难看出，只有两个区的人口数低于 40 万，两个区的 人口数超过百万，因为上城区人口数小于 40 万，下城区人口数小于 60 万，所以上城区与下 城区的人口数之和小于 100 万，不超过江干区的人口数，A、B、C 三选项均错．
例 1(3)题 A．50% B．55% C．60% D．65%
考点知识梳理
中考典例精析
基础巩固训练
考点训练
首页
上一页
下一页
宇轩图书
【点拨】(1)根据折线图的数据，分别求出相邻两个月的用电量的变化值，比较即可得 解； (2)根据扇形图可以得出该校喜爱体育节目的学生所占比例，进而得出该校喜爱体育节 目的学生数目； (3)先求出 m 的值，再用一周课外阅读时间不少于 4 小时的人数除以抽取的学生总数即 可．
【答案】C
考点知识梳理
中考典例精析
考点知识梳理
中考典例精析
基础巩固训练
考点训练
首页
上一页
下一页
宇轩图书
3．扇形统计图 (1)用一个圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映 部分在总体中所占百分比的大小，这样的统计图叫扇形统计图． (2)百分比的意义：在扇形统计图中，每部分占总体的百分比等于该部分所对扇形的圆 心角的度数与 360° 的比． (3)扇形的圆心角＝360° ×百分比． 4．频数分布直方图 (1)统计数据中每个对象出现的次数叫频数， 每个对象出现的次数与总次数的比 (或者百 分比)叫频率，频数和频率都能够反映每个对象出现的频繁程度． (2)频数分布表、频数分布直方图和频数折线图都能直观、清楚地反映数据在各个小范 围内的分布情况． (3)频数分布直方图的绘制步骤是：①计算最大值与最小值的差；②决定组距与组数； ③确定分点，常使分点比数据多一位小数，并且把第一组的起点稍微减小一点；④列频数分 布表；⑤用横轴表示各分段数据，纵轴反映各分段数据的频数，小长方形的高表示频数，绘 制频数分布直方图．
各种统计图在生活中的应用
小巧住院期间某日体温变化统计图
（万 次） 6 5
4
3
98 99 00 01 02 03 年 服装店去年4-9月份毛衣销售量
37 36
6 (件) 2 30 0 25 1 0 20 150 0 1 0 50 0 0 4 5 6 7 8 9 (月) 1996年到2005年中俄贸易 （亿美元） 300 （℃） 小巧住院期间某日体 总值变化统计图 40 温变化统计图 250 200 39 150 38 100 37 50 0 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05
表示各部分数量与总数之间的关系
直条的高低反映数量的多少
55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
（单位:枚）
中国历届奥运会金牌统计图
2012年3月
25届
26届
27届
28届
29届
折线的升降反映数量增减的变化情况
上海市近几年交通事故数量变化统计图
（
(月)
用统计来认识上海
8
10
12
14
（万人） 60
50 40 30 20 10 0
16 18 时 某校校园网点击量情况统计图
03/1 03/7 04/104/7 05/1 05/7 06/1 （年/月）
(件)
服装店去年4-9月份泳衣销售量
30 0 250 200
150
100
36 年0
6
8 10 12 14 16 时18
50 0
枚2012年3月中国历届奥运会金牌统计图25届26届27届28届29届上海市近几年交通事故数量变化统计图989900010203小巧住院期间某日体温变化统计图36373839401012141618031037041047051057102030405060061某校校园网点击量情况统计图万人96979899000102030405501001502002503001996年到2005年中俄贸易总值变化统计图亿美元小巧住院期间某日体温变化统计图36373839401012141618服装店去年49月份泳衣销售量5010015020025030服装店去年49月份毛衣销售量5015020
简述统计学中常用的统计图及应用条件
简述统计学中常用的统计图及应用条件统计学是研究随机现象的一门科学。
它以大量真实而精确的数据为依据，对这些数据进行分析和处理，提供总体参数或信息，得出结论，并帮助管理人员和决策者制定计划，改善决策，提高效益。
一、条形图1．横轴用来表示时间，也就是每天的工作时间；纵轴用来表示工作量，也就是工作效率；从左到右分别代表工作人数（或工作日）、工作时间[gPARAGRAPH3]作业工作效率（或时数）、工作日数、总工作时间；条形图的优点是能清楚地反映每个班组或工作小组每天工作量的多少，每个班组或工作小组在整个工作过程中的地位及所占的比重，还可看出该项工作是否平衡，利于检查与控制工作的完成情况，同时也便于进行人员调配和安排。
2．纵轴用来表示各种原因或某种结果，表明各种原因或各种结果在工作量或工作效率上的相对百分数。
它既能说明全部工作量在总工作量中所占的比例，又能看出在每个工作日里，每个工作小组或每个班组在全部工作量中所占的比重。
使用时要注意根据需要选择适当的百分数：时间进度表（图中线条）说明了单位时间内应完成的工作量（通常用竖线或斜线表示），横坐标表示工作人数（或工作日），纵坐标表示每个工作人员或每个班组的日工作量。
它的特点是表达清晰，使用方便。
二、散点图散点图是用来表示一群观测值集中趋势的图。
在统计图中最具代表性，且具有概括性。
在统计学中广泛应用于人口普查、市场调查等研究工作，生产现场中的工序、时间研究等。
3．有时候，通过散点图也可以用一个变量来代替两个或两个以上的自变量来说明某个事物的情况，如这些品种的产量。
4．散点图经常用于评价劳动生产率、物料流动率、原料利用率等。
三、直方图1．直方图是用来表示一组数据的集中趋势的图，将其横轴按不同的数据分成若干个组，纵轴上的点有高低之分，越靠近横轴上端的数据，其数据值越大，越靠近横轴下端的数据，其数据值越小，其中纵轴上的点与横轴上的点连接起来形成一个扇形。
2．直方图的横轴是各个数据的频数，其高低取决于各数据的大小，而纵轴则是各数据的频数占总频数的百分比。
常用统计分析图
常用统计分析图第四节常用统计分析图上一节介绍的次数分布表与次数分布图适用于描述一元连续变量的观测数据，而对于离散性变量的观测数据分析以及对二元变量观测数据之间相关性探讨，则要应用其他一些图示方法。
本节介绍几种常用的统计分析图，包括散点图、线形图、条形图和圆形图。
一、散点图散点图是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。
散点图适合于描述二元变量的观测数据，它在心理与教育科学研究中有广泛而重要的应用。
[例2] 为研究小学生在身高与体重之间的关系,研究人员测量了某小学30名10周岁女生的身高及体重，并把这30对数据描绘在平面直角坐标系上成为30个点,其散布图形如图1-3所示。
根据该散点图，有心的研究人员自然可以从中初步看出10岁女生在身高与体重这两个身体特征之间存在着某种相关趋势。
图1-3 某小学30名10周岁女生身高体重散点图通过上述这个例子，我们不难理解，散点图对于探究两种事物、两种现象之间的关系起着重要的作用。
研究人员可以根据散点图中点群的散布形态，结合自己的专业与统计学知识，推测两种事物或两种现象之间的相关程度与联系模式，并进一步采用有关统计技术进行定量描述与深化研究。
那么，绘制散点图有哪些主要的要求与注意事项呢？（1）在平面直角坐标系中，横轴一般代表自变量，纵轴一般代表因变量。
（2）点的描绘依二元观测数据而定，但在具体描绘时应注意用细线画坐标轴，用稍粗黑点描绘各个坐标点，点位置的确定按平面解析几何中所介绍的方法进行。
（3）注意图形的比例要恰当，且应有适当图注说明。
二、线形图线形图是以起伏的折线来表示某各事物的发展变化及演变趋势的统计图，适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势，也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式，还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系。
例如，图1-4和图1-5是日本一些学者利用无意义音节与有意义的词汇，对小学二年级到初中三年级的学生样本做了关于视觉、听觉和识记方法的再现率差异的实验而画出的线形图。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
常用统计图及应用范围图
常用的统计图主要包括折线图、柱状图、饼图、散点图和箱线图等。
这些统计图在数据分析和可视化呈现中起着非常重要的作用。
它们可以用于不同领域的数据分析，如市场营销、金融、医疗健康、教育等等。
下面将分别介绍这些统计图的特点和应用范围。
折线图是一种以直线段连接各个数据点的统计图表。
它主要用于显示数据的趋势和变化。
折线图常用于时间序列的数据分析中，比如股票走势图、气温变化趋势等。
在市场营销中，折线图也经常用于分析销售额和客户数量的变化趋势。
柱状图是一种以矩形柱表示数据大小的统计图表。
它主要用于比较不同类别的数据之间的差异。
柱状图常用于展示不同产品的销售额、不同城市的人口数量等。
在金融领域，柱状图也可以用于展示不同股票的收益率和市值大小。
饼图是一种以扇形区域表示数据比例的统计图表。
它主要用于显示数据的占比关系。
饼图常用于展示市场份额、投资组合的资产比例等。
在医疗健康领域，饼图也可以用于展示不同疾病的患病比例。
散点图是一种用于显示两个变量之间关系的统计图表。
散点图常用于寻找变量之间的相关性和趋势。
在教育领域，散点图可以用于分析学生的成绩和学习时间之间的关系，帮助学生和老师找到最佳学习策略。
箱线图是一种用于显示数据分布和异常值的统计图表。
箱线图主要用于显示数据的离散程度和异常值情况。
在质量管理中，箱线图可以用于分析生产批次的质量分布情况，找出异常批次并进行改进。
除了以上提到的统计图外，还有其他一些常用的统计图，如雷达图、热力图、直方图等。
这些统计图对于不同领域的数据分析和可视化都有重要作用。
总的来说，统计图在数据分析和可视化中扮演着非常重要的角色。
它们可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关联和规律。
在市场营销中，统计图可以帮助分析产品在不同区域的销售情况；在金融领域，统计图可以帮助投资者更好地了解市场走势；在医疗健康领域，统计图可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分布和治疗效果；在教育领域，统计图可以帮助学生和老师更好地了解学习情况和成绩分布。
总的来说，统计图在数据分析和可视化中起着非常重要的作用，它们可以应用于各种领域，并帮助我们更好地理解和利用数据。