人工智能识别的关键技术分析

人工智能识别的关键技术分析
摘要：伴随着经济的飞速发展与科技水平的不断提升，计算机技术的开发与
应用的研究成为学者们关注的重点。

特别是在人工智能识别方面的研究越来越深入，其应用也越来越广泛。

人工智能识别技术的应用，不仅提升了生产的效率，
同时为人们的生产生活提供了方便。

针对此，本文在对人工智能识别技术进行介
绍的基础上，对其关键性技术进行了分析，这对于提高人工智能识别技术应用水
平具有重要的工程意义。

关键词：人工智能；语音识别；图像识别；神经网络
引言
本文在对人工智能识别技术的定义、研究现状以及其优点优势介绍的基础上，对人工智能识别中的语音识别、图像识别、机器人技术、人工智能神经网络技术
以及远程规划与自主控制技术的特点与原理进行的全面的分析，这对于推动人工
智能识别技术的发展具有重要的工程意义与应用价值。

1人工智能识别技术
1.1人工智能识别技术的定义
工业识别技术是行业发展中很重要的一项技术，同时也会影响到国内很多领
域发展。

跟发达国家进行对比而言，我国工业技术兴起时间很晚，工业识别人工
智能识别和信息化水平还比较落后，各领域对机械技术人工智能识别和信息化的
认识还不够全面，这在很大程度上会对我国机械技术业的发展造成一定限制。

由
于信息时代的快速发展，把一些先进技术运用到工业发展创造中很重要，对提升
其工作效率有很大作用。

智能以及信息化的使用在一定程度上能够解放人们双手，减少劳动力的投入，节省企业很多人工费用，因此工业人工智能识别和信息化的
发展能够更好推动工业业的发展，提高当今社会经济发展速度。

智能识别技术是
以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识
别。

当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。

现在已经形
成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标跟踪、风格迁移等多项智能识别手段。

这些智能识别技术的出现，提升了人们的生活质量，减小了人们的工作量、提高
了生产生活小效率，对于推动我国社会主义现代技术的发展具有重要的意义。

1.2人工智能识别技术的研究现状
在国内现阶段机械设备自动化行业当中，其发展速度越来越慢，主要是因为
信息技术水平很低，并没有全面发挥出来。

而工业智能和信息化技术是一种渐变
的过程，这项过程是逐渐从简单的技术运用变为比较复杂的技术创新，通过非人
工智能识别技术逐渐朝着人工智能识别趋势发展。

在整个工业识别制作期间，可
以更好将机械自控水平和自我感知力提高。

对当今社会发展中规模比较大的项目
需求而言，都能得到拓展，工业有关探究工作也逐渐朝着智能和集成化趋势发展。

在此期间，科学合理地运用协调机制和管控机制，能够将整个工业领域的施工效
率提高，合理地将其损耗降到最低，保证项目逐渐朝着人工智能识别趋势发展，
直接发展过程中，为了更好确保达到最佳效果，一般都会运用信息收集技术为后
期管理工作提供帮助。

同时，这种人工智能识别制作还能达到工业的高效率运用，根据当今市场需求进行有效调整，提高市场竞争力，人工智能识别制造除了表现
在技术方面以外，对市场定位和工作人员需求也能起到很好的调节作用。

从目前
的发展来看，我国已经在多个领域应用了人工智能识别技术。

但在人工智能识别
的核心技术上，仍然处于发展阶段。

与国外其他发达国家相比，还未形成完成成
熟的技术体系。

同时伴随着近几年各个国家之间加强了对人工智能识别技术的相
互交流与渗透，使得我的人工智能的发展得到了新的发展机遇。

在近几年的时间里，我国在人工智能的技术水平上不断提升，为人们的生活提供了便利，改善了
人们的生活条件。

并且，我国相关科技管理部门加强了对人工智能识别技术的重
视与相应资金上的投入。

从目前来看，现阶段计算机人工智能识别技术的发展方
向是解决应用过程中存在的各类问题以及对核心技术进行研发。

1.3人工智能识别技术的特点
在智能互联网时代的影响下，有很多已经走在时代前沿的机械企业逐渐开始
运用人工智能识别制造技术，这样能够更好将企业的产品以及服务水平提高，并
且打造人工智能识别产品，可以为用户带来非常多的便捷服务以及使用价值。

直接发展期间，机械业需要跟5G通信网络结合起来，共同推进这项通信网络的发展和运用，基于此可以研发出非常多的5G智能产品。

由于这项通信网络具有低时延、很高的安全性和高宽带等特征，能够跟远程驾驶结合起来，从车联网的平台建设使用场景。

将来发展过程中，运用5G能够操作越来越精准和高效率，并且这是设备能够自动化进行操作，减少人机之间的通信延迟时间，从而为机械业的发展迎来新的生机。

比如专门有一些企业共同研制了5G遥控挖掘机，这种机械则是运用5G网络员工可以操作千里以外的。

挖掘机进行工作，并且还能挖掘难度非常大的矿产资源。

同时联合5G系统遥控推土机，能够在没有人驾驶的情况下来完成推土以及装卸等各项操作，达到了精准化且高效率的施工。

人工智能识别技术在应用特点上具有高反应效率，高运算速度等特点，并且人工智能识别技术能够通过自我学习，达到能解决问题，能改造或创造，能做理论推演或理论研究的目的，在工程中，人工智能识别技术能够严格监控整个生产运行状态，如果一旦运行状态出现异常情况，就可以及时掌握故障信息反馈给维修人员，智能化的数据支持，也能给维修人员提供帮助，从而大大提高设备运行的状态稳定和安全。

在实际生活中，图像识别与语音识别等人工智能识别技术的应用，能有有效的实现人与人之间信息调配和沟通，降低生活中资源浪费。

因此，人工智能识别的成功应用，可以有效的解决人们在实际生产生活中遇到的问题。

2人工智能识别技术关键技术的运用
2.1语音识别
工业在发展过程中，机械技术的类型以及使用范围越来越大，其主要包括信息检测、信息转发以及人工智能识别处理技术等各方面，对检修技术而言，这项技术在工业当中的运用主要是从传感器对设备的运转情况进行登记，其包含位置的移动速度、压力以及流量变化率等各项指标，有效对加工过程中的机械生产部件开展把控；转发技术就是通过微型计算机对弱电信号开展处理工作，收集传感器中的强弱信号，运用控制器把这种弱信号逐渐放大，从而对机械加工的部件进行把控；而智能处理技术在工程当中有着非常重要的位置，这个技术可以运用网络技术，对机械生产开展把控，同时也能对单独的零件甚至是整个机械进行全面
把控。

而且生产当中可以使用模块化技术，对各个模块当中的部件进行组合，满
足各项部件的同步加工。

语音识别技术的研发，其核心是所采用的机械设备能够
准确识别人类的语言，在此基础上开发人机语言交互技术也是其中的重要的一环。

当前，基于语音识别技术的产品在不断的被研发普及。

在各个领域得到了广泛应用。

为人们的生活提供了便捷。

语音识别技术在技术上是通过MFCC提取过程、
预加重、分帧加窗、离散傅里叶变换、Mel滤波器组、Mel滤波器组、高斯函数gmm等在声控交换、语音通信识别、语音交流中的运用。

在整个语音识别过程中，要做到两点，其一是实现高效的语音沟通交流，第二方面是要保证通话的堡真性，从而保证人们在实际过程中有着良好的通话体验。

2.2图像识别技术
图像识别技术作为计算机人工智能技术的重要领域与分支。

其核心是对图像
进行相应的对象识别，以便区分出不同模式下的目标与对象。

图像识别技术从发
展上来讲，总共经历了三个阶段。

分别为文字识别、图像处理与识别、物体识别。

其通过对图像信息进行相应的处理分析，得到我们所需要的研究目标。

发展到了
今天，图像识别不仅仅是通过肉眼进行识别，同时借助计算机进行识别也是重要
的识别手段。

在识别原理上，计算机图像识别技术与人客户肉眼识别上是相同的。

人类进行图像识别是根据图像本身具有的特征，将图像识别出来。

当我们看到一
张图片的时候，大脑会迅速反应出该相识的图片，并进行分类识别与存储记忆。

人工智能图像识别技术是以图像特征为基础，关注每个图片的主要特征，并排除
掉多余的输入信息，找到所需要的关键信息，分阶段的完成对图像信息的整理形
成一个完整的直觉映像。

在人工智能图像识别过程中，模式识别是关键，模式识
别是对事物不同形式的信心进行分析处理，从而实现对一个事物或者现象的描述、辨别以及分类。

为一个完整的图像识别过程。

图1图像识别技术
2.3机器人技术
长时间以来，国际所用到的先进高效率工业设备很多都来自于一些发达国家，从理论上来看，相关的核心技术探究工作由于受到一些技术发达国家的把控，拥
有核心工业设备的国家，在推进这项技术发展当中起到很重要的作用。

留在运用
轮式装载机，尽管这种装载机年限很久，但是至今仍然能够这先进的燃料管道系统、复合控制系统等多个优势活跃在各个工程建设当中。

一些发达国家进行对比
而言，我国在设备制作自动化领域当中的发展很慢。

为了更好达到这种发展需求，一定要加大对技术方面的投入，这样才可以不断达到人工智能识别。

为了更好跟
随当今时代发展规模比较大的项目数量也越来越多，工业为了实现发展需求要不
断朝着集成化趋势发展，在此期间就可以运用有关管控机制，这样除了能将工程
的施工效率提高以外，还能将各个程度的损耗情况降低，如此可以从根源上将工
业提高到人工智能识别水平。

工业人工智能识别包含的内容非常多，一般情况下
都会运用信息收集以及试毒的方法来保证能够达到非常好的效果，为后期管理把
控工作提供有利条件。

在如今激烈的市场竞争当中，人工智能识别制作毫无疑问
会成为当今市场需求的最终结果。

我国在进入信息化时代之后，机器人技术逐渐
发展起来，并得到了广泛的应用。

同时，为了满足时代的发展的需求，机器人技
术已经逐渐成为一门学科。

伴随着智能化技术的发展，人工智能识别技术与机器
人技术的相互融合，使得机器人技术得到了飞速的发，推动了机器人行业的迅速
发展。

人工智能识别机器人在组成上包含内部信息以及外部信息传感器。

其传感
器包含了对视觉、听觉、触觉以及嗅觉等。

除了感受器之外，他们号又要电动机、筋肉等主要部件组成的效应器，使得他们能够与外界充分的接触起来。

图 2 智能机器人原理图
2.4人工智能神经网络技术
近几年，人工智能网络技术十分常见。

其主要是通过将处理单元之间进行有
效的连接，从而构建出成熟的网络系统，能够进行相应的逻辑思维思考等功能，
就像人的大脑一样进行思考，与人的脑力具有相似的模拟系统。

在实际工业工程中，电子元件、处理元件以及人工神经元等的有效结合，可有效的解决实际工程
中的问题以及保证工业的稳定运行。

一个完整的人工智能神经网络包含输入层、
隐层以及输出层三部分组成。

一体化操作技术在单片机把控的情况下，运用人工
智能识别技术，这样就能满足一体化人员的操作目的。

实际运用工业化过程中，
可以使用智能把控来达到自动转档，这项技术使用还可以使设备效率得到提高，
对项目的施工质量进行加强有着非常重要的意义。

实际运用这项技术过程中，可
以运用两种方法来实现操作目的，首先一个是电液式，这个主要是通过智能把控
程序，来达到设备内部参数的转换，同时还可以通过智能程序下达有关命令参数，将其传输到自动转换装置当中来完成人工智能识别的换挡目的；其次是液压式，
用这种方法对设备内部参数开展调整，可以将起逐渐转变为电动信号，这样就能
达到智能把控目的。

通常情况下，前面一种方法使用范围很广。

工程具备规模庞大、复杂性以及周期长等特征。

对其过程开展全方位不间断的监督控制，就要运
用目前比较先进的智能识别系统，这样能够对工程现场开展实时监督控制。

同时还能将获得的数据远程传输到工程领导人员和管理者手里。

并且主动识别紧急情况过程中，第一时间做出有效解决对策方案，很大程度上能够降低以次充好、偷工减料等恶劣情况的发生。

运用人工智能技术还能更好加强诊断设备方法，人工智能系统当中并没有明确规定。

如果有问题会触发警报以后对出现的问题开启重要的监督控制对策。

与此同时，对收集到的数据开展传送和故障解析系统。

并将神经网络技术应用在智能技术中，对出现的故障问题进行解析，由于这种技术的快速发展能够更好将故障诊断的措施提高。

图3人工智能神经网络
2.5远程规划与自主控制技术
对于工业而言，其主要是通过计算机微控制器来收集信息，然后使用感应器感知外界信息，此期间就能接受操作人员的相关指令，运用核心把控对策进行人工智能识别的分析和判断，最后输出控制指令，能够更准确且高效地对执行元件开展把控，使这项工作能够顺利且第一时间反映出来，这样就能满足预期的控制目的。

可以将工业信息分为售前以及售后这两种类型，其中售前指的是产品在销售前期自身所带的所有信息，这同样是产品品质保障的前提条件；售后指的则是产品在销售之后，在各种各样外界因素影响下的信息，例如运用、维护以及运输等，这都是产品质量后期因素，通常都起到决定性作用。

如果工业的信息得到有效集成，并且对这些信息进行读取比较方便，能够对其后期的使用以及维护管理等各项工作都能带来很大便捷，同时也能使各方利益得到保障。

远程规划与自主
控制技术是计算机人工智能识别技术的关键组成部分。

通过在航空航天领域应用
该项技术，可以有效的实现对外太空器件控制的目的，其中NASA技术的研究应
用成功，是人工智能识别技术在航空航天领域应用成功的重要里程碑。

其将系统
控制与远程监控系统技术充分融合在一起。

实现了动态的监控。

同时工作人员也
可以采用计算机智能识别技术，了解外太空设备的运行状态以及明确设备可能出
现的问题。

并可针对存在的问题，制定出相应的调整方案，保证设备的可靠运行。

图4 远程规划与自主控制
3小结
在当今工业发展过程中，制造企业要主动运用先进网络技术、5G通信技术等，能够进一步推动工业逐渐朝着人工智能识别以及灵活性发展，但对机械技术的类
型以及功能进行拓展时期，可以更好为各行业的信息集成以及人工智能识别把控
等方面提供有效技术支撑跟现阶段时代发展潮流相符，能够进一步将机械技术发
展水平提高。

伴随着经济水平与科学技术的不断提升，人工智能识别技术的应用
也越来越广泛，因此对人工智能识别技术进行研究对于提高人们生产生活质量水
平具有重要的意义。

本文在对人工智能识别技术的定义、研究现状以及其优点优
势介绍的基础上，对人工智能识别中的语音识别、图像识别、机器人技术、人工
智能神经网络技术以及远程规划与自主控制技术的特点与原理进行的全面的分析。

这对于促进人工智能水平的发展具有重要的意义。

同时，在未来的人工智能识别
技术的发展中，需要对相应的工程实践经验进行总结，并结合环境发展的趋势要求，做好相应的技术研发工作。

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