我国大数据交易的风险问题及规则的构建

我国大数据交易的风险问题及规则的构建
随着信息化技术的发展和大数据时代的到来，大数据已经成为了经济社会发展中的重
要驱动力。

大数据交易作为大数据产业链中的一环，正在逐渐成为了经济发展的新引擎。

随之而来的是大数据交易过程中的众多风险问题，比如数据隐私泄露、数据滥用、数据安
全等。

为了解决这些问题，我国有必要构建相关规则，保障大数据交易的合法、公平、安
全进行。

一、风险问题
1. 数据隐私泄露
在大数据交易中，个人隐私数据可能遭受泄露，导致用户个人权益受损。

一方面，商
业公司利用个人隐私数据进行精准营销和个性化推荐，虽然有利于提高用户体验和营销效果，但也可能泄露用户隐私；大数据交易平台和数据中介机构在数据交易过程中，也会存
在泄露风险，数据可能被不法分子盗取，造成严重的隐私泄露事件。

2. 数据滥用
大数据交易中的数据滥用问题也是一个不可忽视的风险。

在大数据交易过程中，数据
买卖双方可能会违反用户授权使用的规定，擅自将数据用于其他用途，侵犯用户权益。

一
些商业机构为了谋取利益可能会通过违规手段获取用户数据，甚至将数据用于违法活动，
给用户和社会带来严重损失。

3. 数据安全
数据安全是大数据交易中的另一个重要风险问题。

在大数据交易过程中，数据可能会
受到黑客攻击、病毒感染等威胁，导致数据泄露、丢失等安全问题。

由于大数据量大、变
化快，一些数据可能存在未知的安全隐患，一旦被利用可能对社会带来巨大的危害。

二、规则的构建
在面对大数据交易风险问题时，我国有必要构建相应的规则，保障大数据交易的合法、公平、安全进行。

具体来说，可以从以下几个方面进行构建：
1. 法律法规
制定统一的大数据交易和隐私保护法律法规，明确数据买卖双方的权利和义务，规范
数据交易行为。

应该建立数据安全管理制度，对于大数据交易平台、数据中介机构等相关
行业进行监管，确保数据安全。

2. 技术手段
加强大数据交易平台和数据中介机构的技术防范能力，引入先进的数据加密、脱敏、分级保护等技术手段，保障数据安全。

加强对数据交易过程中数据滥用的监控，确保数据使用的合法合规。

3. 行业自律
建立大数据交易的行业标准和规范，加强行业自律，对于违反规定的企业和个人进行严格惩处。

加强行业协会和组织的监督，确保行业的健康有序发展。

4. 国际合作
加强国际合作，加入国际大数据交易组织，学习借鉴国际上的先进经验和做法，构建国际大数据交易标准，推动大数据交易的国际化发展。