基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统、计算机设备、存储
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专利名称：基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统、计算机设备、存储介质
专利类型：发明专利
发明人：王淑栋,杜珍珍,刘大岩,刘嘉丽,钟悦,田庆雨
申请号：CN202011423142.0
申请日：20201208
公开号：CN112562791A
公开日：
20210326
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统、计算机设备、存储介质。
本发明公开了一种基于知识图谱的药物靶标作用深度学习预测系统，属于药物靶标相互作用预测领域。
该系统包括KG‑DTI模型，所述KG‑DTI模型包括：药物靶标知识图谱的构建、知识图谱的嵌入表达、药物靶标特征的提取以及药物靶标相互作用的预测；首先，处理药物靶标数据，构建药物靶标知识图谱；其次，通过对知识图谱的嵌入表达得到药物、靶标实体的向量表示；然后利用卷积神经网络提取药物‑靶标的特征；最后，将卷积神经网络提取的药物‑靶标特征输入到全连接神经网络进行回归和分类并预测药物‑靶标相互作用的概率。
申请人：中国石油大学(华东)
地址：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
国籍：CN
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