大数据技术在社保基金监管中的应用

大数据技术在社保基金监管中的应用
摘要：随着社保基金规模的不断增长和监管要求的日益严格，大数据技术在社保基金监管中的应用变得尤为重要。

本文旨在探讨大数据技术在社保基金监管中的应用，以提高监管效能、降低风险，并促进社会保障体系的可持续发展。

通过介绍大数据技术的基本原理和社保基金监管的背景，分析大数据技术在社保基金监管中的具体应用，旨在为社保基金监管实践提供更多借鉴。

关键词：大数据技术；社保基金；监督管理；实践应用
引言：社保基金作为国家社会保障体系的重要组成部分，对保障人民群众的社会保障权益具有重要意义。

然而，随着社保基金规模的扩大和复杂性的增加，监管难度也随之增加。

大数据技术的快速发展为社保基金监管带来了新的机遇和挑战。

大数据技术通过对海量数据的分析和挖掘，可以实现对社保基金的风险预警、欺诈检测、投资管理等方面的优化和提升。

本文将深入探讨大数据技术在社保基金监管中的应用，以期为社保基金监管优化提供更多参考。

1社保基金监管现状
基于社保基金的重要作用，其规模和基数极为庞大。

为了保证其有序运行，管理工作得到广泛关注。

从整体来看，社保基金监管情况如下。

1.1优势
监管体系日益成熟，发挥现代化技术优势，例如借助大数据技术，构建统筹管理体系加强监管，更为规范的落实各项管理任务、监督审计任务，进一步提升基金的安全。

同时，借助多种现代化技术，监督管理的透明度显著提升，例
如公开披露监管信息，使参保人员和社会公众能够了解基金的使用情况和运营状况。

透明度的提升增加了监管的公信力，减少了潜在的腐败和不当操作。

另外，社保基金监管通过风险评估和监
测，及时发现和应对潜在风险。

监管机构会制定风险管理措施，建立预警机制，
确保基金避免损失和亏损，维护参保人员的权益。

[1]
1.2不足
从整体来看，当前县级统筹管理模式较预期存在差距，仅有部分单位由县级
统筹管理纳入省级统筹管理层级，大多数仍沿袭县级统筹管理模式。

同时，监管
能力、独立性方面存在不足。

由于社保基金规模庞大，涉及的参保人员众多，监
管机构的人力、物力等资源有限，难以全面监管每一笔基金的使用情况。

并且社
保基金监管机构往往与政府部门紧密关联，缺乏独立性。

这可能导致监管机构在
行使监管职责时受到政治因素的干扰，影响监管的客观性和公正性。

另外，相关
法律法规建设相对滞后，这导致相关工作开展缺乏参考依据。

社保基金监管需要
依据相关的法律法规进行操作，然而，有时法律法规的制定滞后于市场和技术的
发展，难以及时应对新兴的监管挑战。

2社保基金监管中应用大数据技术的优势
大数据技术本身是网络信息技术发展的延伸，在多年发展实践中，大数据技
术在多领域作出重要贡献。

其中社保基金监管是涉及领域之一，科学应用大数据
技术，有效提升监管效能、增强风险预警能力、加强数据关联性和分析能力以及
强化反欺诈能力。

具体来看，大数据技术可以处理庞大的数据量和复杂的数据关系，快速分析和提取有价值的信息。

通过应用大数据技术，监管机构能够更快速、更准确地发现异常情况和风险信号，及时采取措施进行干预和调整，提高监管效能。

同时大数据技术可以对海量的数据进行实时监测和分析，识别潜在的风险因素。

通过建立智能化的风险预警系统，监管机构可以及早预测和预警可能的风险，并采取相应的措施进行防范，减少损失和风险。

并且社保基金监管需要处理多个
数据源和复杂的数据关系。

灵活运用大数据技术可以帮助监管机构实现不同数据
源之间的关联和整合，发现隐藏在数据背后的规律和关联。

通过深入分析，监管
机构可以更好地理解基金的使用情况、参保人员的权益状况等，有针对性地制定
监管政策和措施。

另外，大数据技术可以对参保人员的行为和数据进行全面监测
和分析，从中识别出潜在的欺诈行为。

通过建立欺诈检测模型和算法，监管机构
可以及时发现和应对欺诈行为，保护基金的安全和参保人员的权益[2]。

3大数据技术在社保基金监管中的应用
3.1软件架构设计
以大数据技术为基础，借助LEAF框架，设计软件架构，确保该系统与各地
区的相关软件兼容。

最终概念模型如下图1所示。

图1 概念分析模型图
结合图1来看，设计的社保基金监管平台系统分为五个层级，分别是IT 基
础设施层、基础应用层、业务支持层（LEAF 框架）、业务逻辑层和表现层。

大
数据技术主要在IT基础设施层中发挥效用，数据中心及业务应用数据库中相关
数据依托大数据技术，为系统功能发挥提供支撑[3]。

3.2BISharp阐述
BISharp是一种商业智能分析组件，用于帮助企业进行数据分析和决策支持。

以该智能分析组件为基础，对数据中心平台服务器端的数据借助Web服务获取数
据进行分析操作等，并以图表形式呈现，可以更为直观呈现相关数据，辅助完成
监管任务。

该组件应用过程中，体系结构如下图2所示。

图2 BISharp体系结构图示
该部分主要包括以下几个功能：（1）数据交互。

依托前端服务与数据库服
务器之间进行对接，完成数据请求和获取；（2）数据展现。

发挥多维网格展现
数据，通过不同图形展现数据趋势，并为界面提供文字标注，辅助描述当前信息；（3）数据操作。

对当前数据进行格式化、拍寻、单位换算、空值替换、数据分析、钻取挖掘、数据过滤等操作；（4）钻取。

改变分析粒度、变化维度层次，
主要包括向上钻取和向下钻取两个功能；（5）分析组件。

可以发挥组件优势，
完成所需的数据处理工作[4]。

3.3实践应用
依托大数据技术强化社保基金预算和实施全国统筹管理是当前发展重点。

具
体来看，从我国国情出发，社保基金管理统筹级别并不高，管理方面存在较为分散、低效的问题，这直接制约监督管理工作优化，且各地区社保部门的数据信息
中心存在差异，缺乏统一的技术标准和数据标准，这导致信息孤岛存在，很难实
现不同区域的信息对接和交互。

而利用大数据技术滞后，可以加强各部门之间的
数据统筹管理，深化社保基金管理业务间的融合，进而打破存在的信息孤岛，为社保基金监管提供支持。

同时，我国社会保障数据海量且复杂多样化，各类指标数据分布在各级政府管理部门之中，很难实现统筹、统一精准预算，这无形中增大监管难度，而应用大数据滞后，可以有效打破不同部门之间存在的信息壁垒，进而加强数据采集、分析和利用，这可以进一步优化相关工作。

结语
大数据技术在社保基金监管中的应用已经取得了显著的成果，为监管部门提供了更为全面、准确和及时的数据支持，提高了监管效能和水平。

通过大数据技术的应用，可以实现对社保基金的实时监控、风险预警和智能决策，有助于提高监管的精细化和科学化水平。

参考文献
[1]范欣.社保基金监管中的问题及对策研究[J].投资与创
业,2022,33(06):195-197.
[2]于芃.我国社会保障基金监管问题及对策研究[J].产业与科技论
坛,2021,20(02):210-212.
[3]李晨汝.我国社会保障基金监管工作存在的问题及对策研究[J].中国管理信息化,2020,23(22):208-210.
[4]李赛.区块链技术与社保基金投资运营的耦合性研究[J].生产力研
究,2020，35(10):31-34+80.
作者简介：刘钊（1986—），女，汉族，黑龙江哈尔滨人，硕士，高级工程师，研究方向：信息工程领域技术研究。