基于AI的新一代智能网联解决方案
自动驾驶智能网联公交解决方案
车路云一体-自动驾驶智能网联公交解决方案随着自动驾驶技术的不断发展，智能网联车辆的运行示范正在从封闭测试道路逐步转移至开放测试道路。
位于上海嘉定区的智能网联汽车开放道路测试范围长度已累计达到53.6公里，覆盖面积65平方公里，涉及不同类型与等级的道路，测试场景也已达到1580个，同时智能网联汽车行驶范围也拓展至工业区、商业区、交通枢纽、住宅区等各种场景。
另一方面，上海临港智能网联汽车综合测试示范区一期也已建成并试运行，其中包含26.1公里的开放测试道路、3平方公里的封闭测试区及数据中心，同时4G、5G网络在区域内全覆盖，初步构建了车路协同的智能交通系统环境。
至此，上海的开放测试道路总长度已达79.7公里，进一步满足了目前智能网联汽车研发、测试、应用等实际需求。
与此同时，运用最先进自动驾驶技术的智能网联公交也逐步进入人们的视野。
2017年12月2日，国内第一辆自动驾驶公交车“阿尔法巴（Alphabus）”在深圳福田保税区上路。
2018年12月28日，国内首条在开放道路条件下运营的湖南湘江新区智能网联公交示范线正式开通试运行，线路全长7.8公里，沿途停靠11个站点，双向总计22个站点。
2019年1月18日，在上海国家会展中心举办的“新一代人工智能未来发展峰会”上，深兰科技发布了一款世界首创的多功能“熊猫智能公交车”。
2019年5月17日，河南省政府和宇通客车联手打造的5G智能公交项目在郑州龙子湖智慧岛落地，4辆宇通L4级自动驾驶巴士开始在智慧岛开放道路试运行。
2020年5月8日，全国首批商业化运营的无人驾驶项目“5G+无人驾驶车”体验项目在海南呀诺达雨林文化旅游区正式投入运营。
然而，公共交通运行场景中更高的安全性要求、更精确的车辆控制要求、更智能化的车辆调度决策要求给以单车智能为主的智能网联公交带来的诸多技术难题和挑战。
为此，公共交通事业部技术团队，提出了“车路云一体”智能网联公交解决方案。
车路云一体智能网联公交系统总体架构该系统主要可以实现以下功能：1、全程道路信号与车辆运行协同决策不同于其他智能网联车辆在交叉口仅能被动依照信号灯方案通行，公共交通事业部基于多年在公交信号优先领域的技术沉淀，为智能网联公交打造了交叉口协同优先控制系统。
智能时代，科技助力人的延伸与解放
智能时代，科技助力人的延伸与解放作者：来源：《信息化建设》2022年第05期隨着信息技术的发展，人工智能已经从理论研究转向实际应用领域，凭借其在计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、深度学习和数据挖掘等领域的深度智能处理能力，在智能管理、智能配送、智能汽车、智能家居、高危作业、医疗健康等诸多领域都显示出巨大的应用前景。
AI技术的创新应用，不仅帮助人类实现感官的功能性延伸，促进认识的发展，而且将人类从简单、机械或是危险的工作环境中解放出来，为生产生活提供智能化解决方案。
九号机器人发布室内终端配送机器人新品4月26日，九号机器人正式发布了九号飞碟送物机器人。
该机器人是一款专注于极致配送体验的终端配送机器人，在运动能力、续航能力、箱体设计和细节设计等诸多方面都有独创性设计，保证物品、餐品的平稳送达。
科大讯飞发布首款智能助听器近日，人工智能公司科大讯飞发布首款智能助听器产品。
作为一款面向60岁以上群体的智能助听器，讯飞智能助听器通过自研的AiScene场景识别系统，能够实时追踪用户所在环境，多达6561种降噪模式自动切换，进行均衡通道降噪调节，实现了动态处理生活中的各类场景，带给用户自然的聆听体验。
北京开放国内首个乘用车无人化运营试点4月28日，《北京市智能网联汽车政策先行区乘用车无人化道路测试与示范应用管理实施细则》在北京经济技术开发区正式发布，在国内率先开放乘用车无人化运营试点，将投入14台无人化车辆开展示范应用，百度、小马智行成为首批获得先行区无人化示范应用道路测试通知书的企业。
这标志着北京市进入智能网联无人化发展新阶段。
Cocos发布智能座舱解决方案打造智慧驾驶新体验日前，Cocos正式发布智能座舱解决方案Cocos HMI，推出车载人机交互界面（HMI）、自动辅助驾驶可视化、车载虚拟形象、车载游戏四大系列产品，助力智能座舱体验升级。
基于Cocos引擎实时3D渲染能力，搭建车载仪表、HMI交互界面，让HMI成为人与车的有效信息交互载体，全面提升人与车的交互体验。
新一代智能网联汽车技术的发展与应用前景
新一代智能网联汽车技术的发展与应用前景随着科技的进步，传统的汽车行业也在向着智能化、网联化、电动化、共享化的方向发展。
其中，新一代智能网联汽车技术的兴起，正在引领着汽车行业的革命，同时也带来了全新的发展机遇和应用前景。
一、智能网联汽车技术的发展现状智能网联汽车技术，顾名思义，就是将汽车与互联网、人工智能等技术进行融合，使得汽车具有更强的智能化和互联化能力。
其发展可以追溯到上世纪90年代初期，以日本为代表的汽车企业率先推出了一系列基于车载通信系统的智能汽车。
尤其是近几年以来，科技企业的加入，更加推动了智能网联汽车技术的快速发展。
目前，智能网联汽车技术主要包括四个方面：智能驾驶、车联网、车路协同和智能交通。
其中，智能驾驶是指汽车拥有自主驾驶和辅助驾驶的能力，可根据环境感知和路况变化自主决策和控制。
车联网则是指汽车与互联网进行无缝衔接，可实现车辆间的信息交流、联网导航、远程诊断等功能。
车路协同是指汽车能够与道路基础设施或交通管理机构进行信息交换，以优化交通流量和提高道路安全性。
智能交通则是指基于大数据、人工智能等技术，实现对城市交通的智能化管理和优化。
目前，世界各国正在加快推进智能网联汽车技术的研发和应用。
其中，特别是以中国为代表的新兴市场国家，正在成为智能网联汽车技术的重要推动者和参与者。
根据IDC市场调研公司发布的报告显示，未来几年，中国的智能网联汽车市场规模有望成为全球最大的市场之一。
二、智能网联汽车技术的应用前景随着智能网联汽车技术的不断成熟，未来其应用场景也将愈加广泛。
以下从安全性、舒适性、效率性、环保性等方面，对智能网联汽车技术的应用前景进行探讨。
首先，智能网联汽车技术将带来更高的安全性。
自动驾驶技术的应用，能够有效杜绝人为操作失误导致的交通事故。
而车辆间的通信和车路协同等技术，则可以实现车辆实时互相通报信息，以消除交通隐患。
此外，大数据分析和人工智能等技术的运用，还可以实现针对道路状况和交通流量的智能化调控，以提高交通安全性和行车舒适度。
智能网联汽车的设计与实现
智能网联汽车的设计与实现智能网联汽车是科技和汽车工业的结合，它将汽车与互联网、物联网和人工智能等先进技术相结合，从而实现了更加人性化、智能化、安全化、高效化的驾驶和出行体验。
从设计的角度来看，智能网联汽车需要实现以下几个方面的功能：1.自动驾驶功能自动驾驶功能是智能网联汽车的核心功能。
它利用雷达、摄像头、激光雷达、GPS等传感器以及人工智能和自动控制技术来实现车辆自主行驶。
自动驾驶分为多个级别，从最低级别的辅助驾驶到最高级别的完全自动驾驶。
在设计中，智能网联汽车需要按照标准合理安排传感器的位置和数量，利用大数据分析加强自动驾驶系统的决策能力。
2.智能导航功能智能导航功能可以帮助驾驶员选择最佳路线，规避路况拥堵等问题。
在实现上，需要利用高精度地图、GPS、实时交通信息等技术，结合人工智能来识别出最佳路径，并向驾驶员提供语音和视觉提示。
3.智能安全功能智能安全功能可以帮助车辆和车辆之间的交通更加安全。
智能网联汽车可以利用传感器来感知周围环境，对车辆的运行状态进行实时监控，并提供出车距预警、碰撞预警等功能，同时利用人工智能技术对数据进行分析和决策，给予驾驶员更及时和准确的警告。
4.智能互联功能智能互联功能可以帮助驾驶员更好地与周围环境和其他汽车进行互联。
它可以通过车联网和云端服务，实现行车记录、远程控制、远程诊断等功能，同时利用语音控制和手势控制等技术来提升用户体验。
在实现上，智能网联汽车需要注重软件的开发，建立强大的网络平台，保证数据的安全和隐私。
在智能网联汽车的实现过程中，除了技术问题，法律和道德问题也需要被认真考虑。
汽车行业和科技行业需要进行合作，制定适合的法律法规，使智能网联汽车更好地为人类服务。
同时，我们要加强对自动驾驶系统的道德规范教育，让人工智能更好地为人服务。
智能网联汽车是未来汽车的方向，它拥有更高的智能性和安全性，使人们的驾驶和出行更加便捷和舒适，对人类社会的进步起到积极作用。
智能网联车辆系统解决方案
智能网联车辆系统解决方案随着信息技术的发展和汽车工业的进步，智能网联车辆系统已经成为汽车行业的一个热门话题。
智能网联车辆系统通过将车辆与网络连接起来，实现车辆之间、车辆与基础设施之间以及车辆与手机、电脑等其他设备之间的信息互通。
它不仅可以提高车辆的安全性能和行驶舒适度，还可以为车主提供更好的驾驶体验和车辆管理服务。
本文将介绍智能网联车辆系统的解决方案。
智能网联车辆系统的技术基础智能网联车辆系统主要基于以下几个核心技术：1. 无线通信技术智能网联车辆系统需要使用无线通信技术将车辆与基础设施以及其他车辆连接起来，实现信息的传输和交换。
常用的无线通信技术包括LTE、5G、Wi-Fi等。
2. 传感器技术传感器技术是智能网联车辆系统的重要技术基础，它可以实时获取车辆周围的环境信息，并将这些信息传输给车辆的控制系统，从而实现自动驾驶和自适应巡航等功能。
3. 大数据技术智能网联车辆系统需要收集和处理大量的数据，包括车辆状态数据、驾驶习惯数据、路况数据等，这些数据需要使用大数据技术进行分析和处理，从而帮助车主和车辆管理者做出更好的决策。
4. 人工智能技术人工智能技术是智能网联车辆系统实现自动驾驶等功能的核心技术，它可以根据车辆周围的环境信息和传感器数据，实现自主驾驶和自适应巡航等功能。
智能网联车辆系统的解决方案智能网联车辆系统的解决方案包括以下几个方面：1. 车联网平台车联网平台是实现智能网联车辆系统的核心环节，它将车辆、基础设施以及其他设备连接起来，实现数据的互通和交换。
常见的车联网平台包括阿里云车联网、百度车联网等。
2. 应用程序应用程序是智能网联车辆系统的用户界面，它可以帮助车主实现车辆远程控制、车辆位置追踪、车辆状态监测等功能。
常见的应用程序包括车载应用、手机应用和网页应用等。
3. 车辆控制系统车辆控制系统是智能网联车辆系统的核心组成部分，它可以根据车辆周围的环境信息和传感器数据，实现自动驾驶、自适应巡航、智能制动等功能。
智能网联汽车解决方案
智能网联汽车解决方案目录1. 总体概述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 解决方案目标 (4)1.3 解决方案架构 (5)2. 智能定义 (6)2.1 智能驾驶系统 (8)2.1.1 核心技术 (9)2.1.2 功能模块 (10)2.1.3 安全保障 (12)2.2 智能座舱 (13)2.2.1 信息娱乐系统 (14)2.2.2 人机交互系统 (16)2.2.3 驾驶员状态监测及预警系统 (18)3. 网联应用 (18)3.1 道路协同感知 (20)3.1.1 高精度地图 (22)3.1.2 V2X通讯技术 (24)3.1.3 数据处理与分析 (25)3.2 云端平台服务 (26)3.2.1 数据存储与管理 (28)3.2.2 基于云的预测服务 (29)3.2.3 远程诊断与更新 (31)3.3 用户体验 (32)3.3.1 移动终端应用 (34)3.3.2 智能助手服务 (35)3.3.3 个性化服务 (36)4. 安全与隐私 (37)4.1 系统安全 (39)4.1.1 硬件安全防护 (41)4.1.2 软件安全保证 (42)4.1.3 数据加密与安全传输 (43)4.2 用户隐私保护 (44)4.2.1 数据收集与使用规则 (45)4.2.2 访问控制与权限管理 (47)4.2.3 匿名化与脱敏技术 (49)5. 未来发展 (50)5.1 技术趋势 (52)5.2 市场展望 (53)5.3 解决方案升级之路 (55)1. 总体概述随着全球汽车工业的不断发展，智能网联汽车已经成为未来交通出行的核心驱动力。
本报告旨在提供一个全面的智能网联汽车解决方案，该解决方案将包括硬件、软件、通信技术、网络安全、车规级标准以及相应的服务和管理工具。
智能网联汽车，其核心功能包括高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶、智能互联以及大数据分析等，能够极大提高道路安全、行车效率、环保水平和用户体验。
技术创新：采用最新的信息技术，包括物联网(IoT)、云计算、人工智能(AI)、机器学习、5G通信和车联网(V2X)技术，来优化车辆性能，提高驾驶体验。
大众问问-基于AI的新一代智能网联解决方案
张人杰, CEO at Volkswagen-Mobvoi
–
电话互联
通过电话连接客服中心，实现远程 救援等服务，在国内成为全新汽车 产品形态 代表技术：2G+GPS 举例产品：安吉星，G-Book
2009
2013
车端互联
快速发展时期，多行业合作频繁，合纵连横。 车载终端开始连接互联网，可在线升级，接入
• 《2018年智能网联汽车标准化工作
要点》 • 《国家车联网产业标准体系建设指
南（智能网联汽车） • 《汽车产业中长期发展规划》 • 《中国制造2025》
智慧城市规划部门、车厂与零部 件企业、通信企业、互联网巨头 与垂直企业纷纷入场，
逐渐成熟
– AI
基础的软硬件和数据支撑， 包括技术平台（云平台、开 源框架、开发工具等）、基 础硬件（芯片、激光雷达、 传感器、服务器等）、数据 及相关管理技术、通信设备
丰富的生态服务，采用多项AI技术，用户体验 极大优化 代表技术：4G/WIFI+GPS 举例产品：大众问问全栈式智能网联解决方案
2016
2020-
手机互联
智能网联与车路协同
通过投射技术将手机与车机进行互联 代表技术：3G/4G+GPS 举例产品：Apple Carplay, Google
AI+V2X+5G等关键技术的突破和应 用，使得自动驾驶、车路协同及智 慧交通逐步变为可能
6
IoT
家居电器/音箱/手机/手表等设 备与车载终端互联，实现远程 控制、汽车定位、提醒设置、 音频断点续传等
人脸识别
个人账户切换及车辆个性化设 置
车载娱乐
多屏分别显示与联动、车载唱 歌及歌词同步
智能推送
智能网联新能源汽车的技术创新与应用
智能网联新能源汽车的技术创新与应用过去几年来，随着科技的快速发展，智能网联新能源汽车正逐渐成为汽车产业的风向标。
这些新一代汽车不仅仅是交通工具，更是融合了先进技术的智慧载体。
让我们一起走进未来，探索智能网联新能源汽车的技术创新与应用。
智能驾驶技术智能网联新能源汽车的关键之一是智能驾驶技术。
通过激光雷达、高精度地图、摄像头等传感器的应用，车辆可以实现自动驾驶功能，大大提升了行车安全性和舒适性。
未来，智能汽车将逐渐实现完全自动驾驶，为驾驶员带来更加便利的出行体验。
车联网技术智能网联新能源汽车不仅能够自动驾驶，还具备强大的车联网功能。
通过与互联网的连接，车辆可以实现远程控制、远程诊断、数据共享等功能，为用户提供全方位的智能化服务。
比如，可以通过手机App对车辆进行远程预约充电、预热等操作，极大地方便了用户的生活。
新能源技术新能源汽车采用了电力、氢能等清洁能源，减少了对传统石油资源的依赖，有利于保护环境和减少碳排放。
随着电池技术的不断突破和充电基础设施的完善，新能源汽车的续航里程和充电速度得到了大幅提升，正逐渐成为主流选择。
数据安全与隐私保护随着智能网联技术的发展，车辆产生的数据量将大幅增加，数据的安全和隐私保护问题也日益凸显。
汽车制造商和相关企业需加强数据加密、身份认证等安全机制，保障用户的数据安全和隐私权益。
未来展望智能网联新能源汽车是未来汽车产业的发展趋势，技术的不断创新将为人们的出行带来更多便利和安全。
这些汽车不仅是一种交通工具，更是人类社会向智能化、绿色化方向迈出的坚实一步。
未来，智能汽车将成为我们生活的重要组成部分，引领汽车产业迎来全新的发展机遇。
智能网联新能源汽车的技术创新与应用，正在改变我们的出行方式，推动汽车产业迈向智能化、绿色化未来。
随着技术的不断进步和市场的逐步普及，相信智能汽车将为我们的生活带来更多便利和惊喜。
让我们共同期待智能网联新能源汽车的美好未来！。
人工智能在移动通信中的应用
人工智能在移动通信中的应用人工智能（AI）是当今最为热门的技术之一，它已经深入到各行各业，并逐渐对我们的生活方式、工作方式和商业模式带来了深刻的影响。
移动通信作为人们生活中非常重要的一环，人工智能在移动通信中的应用有多种，今天本文将为大家讲述其中几个方面。
一、智能网络管理以往的网络管理模式是通过手动或软件操作来进行网络的维护和管理，但是这种方式的管理效率低、容易出现漏洞。
随着人工智能技术的逐渐成熟，智能网络管理也逐渐成为了可能。
智能化的管理模式不仅提高了网络安全性和效率，还大幅降低了管理成本。
智能网络管理可以智能化的调度网络资源、检测网络状况、智能化分析和预测网络故障等等，这样可以让网络运营商更加精准和快速地对于问题进行解决，同时也可以保障用户使用的网络的质量和安全性。
二、智能语音识别智能语音识别技术是一项重要的人工智能技术，在移动通信领域被广泛应用。
通过对语音的分析和处理，可以精准的判断出用户的需要，从而为用户提供更加智能化的服务。
举个例子，如果一个用户想要搜索一些资料，只需要说出自己的需求，语音识别技术就会自动将用户的语音转化为文本信息，并根据用户的需求进行相关的搜索和推荐。
同样的，智能语音识别技术还可以应用于语音助手、语音翻译、智能客服等领域，给用户带来全新的便捷和智能化的体验。
三、智能推荐系统随着移动互联网的普及，人们对于信息的获取需求不仅量大，而且需求个性化。
在这种需求背景下，智能推荐系统的应用逐渐成为了趋势。
通过对用户的背景、兴趣、搜索历史、行为等数据进行分析和挖掘，智能推荐系统可以为用户提供更加准确和个性化的推荐内容。
在移动通信领域，智能推荐系统可以为用户提供针对性更强、更加智能化的业务推荐服务，比如通过用户的使用行为和兴趣推荐相关的业务信息，这样一来，用户的使用体验和使用效率都会得到有效的提升。
四、智能网联车辆智能网联车辆是一种逐渐兴起的新技术，在移动通信领域的应用也变得越来越广泛。
智能网联汽车系统设计与实现
智能网联汽车系统设计与实现智能网联汽车系统是一种结合了智能化和互联网技术的新一代汽车系统，旨在提供更安全、更智能、更便利的汽车驾驶和乘车体验。
本文将重点探讨智能网联汽车系统的设计与实现，包括硬件设施、通信技术、数据处理和安全保障等方面。
一、硬件设施智能网联汽车系统的设计与实现首先需要搭建相应的硬件设施。
这些硬件设施主要包括车载计算机、传感器、通信模块和人机交互装置等。
车载计算机是智能网联汽车的核心，负责整合和处理来自各个传感器的数据，并与其他车辆或基础设施进行通信。
传感器主要用于获取周围环境的信息，如雷达、摄像头、激光雷达等。
通信模块则负责与车辆之间、车辆与基础设施之间的数据交换，以实现实时的信息共享与协作。
人机交互装置包括车载显示屏、语音识别系统等，用于提供驾驶员与乘客与车载系统的交互界面。
二、通信技术智能网联汽车系统设计与实现离不开高效可靠的通信技术。
目前，多种通信技术被用于智能网联汽车系统中，包括车辆对车辆通信（V2V）、车辆对基础设施通信（V2I）、车辆对云端通信（V2C）等。
V2V通信允许车辆之间相互交换信息，以便实现车辆间的协作与安全警示。
V2I通信使车辆能够与红绿灯、交通监控设施等基础设施进行通信，从而优化交通流量和路况信息。
V2C通信则使车辆能够与云端服务器进行通信，获取实时更新的地图数据、天气信息等。
这些通信技术的高效利用将大大提升智能网联汽车系统的功能和效益。
三、数据处理智能网联汽车系统离不开大量的数据处理工作。
数据采集、传输和处理将驾驶员与乘客的需求和车辆的状态有机地结合起来。
通过传感器获取的海量数据需要通过算法进行实时处理和分析，并转化为对车辆控制和决策的有用信息。
例如，基于车辆周围环境的数据，可以实现自动驾驶、交通流量调度、车辆安全警示等功能。
同时，车辆状态的实时监测也能提供给驾驶员有关驾驶行为和车辆故障的提示，进而提升驾驶安全性和乘车舒适性。
四、安全保障智能网联汽车系统的设计与实现必须高度重视安全保障。
汽车行业智能网联汽车技术实施方案
汽车行业智能网联汽车技术实施方案第一章概述 (2)1.1 技术背景 (2)1.2 实施目标 (2)第二章智能网联汽车技术框架 (3)2.1 技术体系 (3)2.1.1 感知层 (3)2.1.2 网络层 (3)2.1.3 平台层 (3)2.1.4 应用层 (4)2.2 关键技术 (4)2.2.1 感知技术 (4)2.2.2 通信技术 (4)2.2.3 计算技术 (4)2.2.4 控制技术 (4)2.2.5 安全技术 (4)2.2.6 人工智能技术 (4)第三章车载感知系统 (5)3.1 感知技术概述 (5)3.2 感知硬件配置 (5)3.3 感知数据处理 (5)第四章车载通信系统 (6)4.1 通信技术概述 (6)4.2 通信协议与标准 (6)4.3 通信设备配置 (7)第五章车载计算平台 (7)5.1 计算平台架构 (7)5.2 硬件配置 (8)5.3 软件系统 (8)第六章智能决策与控制系统 (9)6.1 决策与控制技术概述 (9)6.2 控制算法 (9)6.2.1 预测控制算法 (9)6.2.2 优化控制算法 (9)6.2.3 适应控制算法 (9)6.2.4 智能控制算法 (9)6.3 系统集成 (10)6.3.1 硬件集成 (10)6.3.2 软件集成 (10)6.3.3 通信集成 (10)6.3.4 功能优化与调试 (10)第七章安全与隐私保护 (10)7.1 安全技术概述 (10)7.2 数据加密与认证 (11)7.3 隐私保护策略 (11)第八章测试与验证 (12)8.1 测试方法与标准 (12)8.1.1 测试方法 (12)8.1.2 测试标准 (12)8.2 测试场景设计 (12)8.2.1 常规场景 (12)8.2.2 复杂场景 (13)8.2.3 极限场景 (13)8.3 测试数据分析 (13)8.3.1 数据采集 (13)8.3.2 数据处理 (13)8.3.3 数据分析 (13)第九章产业化与推广 (13)9.1 产业化路径 (13)9.2 政策法规支持 (14)9.3 市场推广策略 (14)第十章持续优化与迭代 (15)10.1 技术跟踪与升级 (15)10.2 用户反馈与改进 (15)10.3 产业链协同发展 (15)第一章概述1.1 技术背景信息技术的飞速发展，智能网联汽车技术逐渐成为汽车行业发展的新趋势。
2023年南京职称继续教育数字经济工程(1)题库
2023年南京职称继续教育数字经济工程(1)题库单选题1、根据本讲，目前数字平台是以（D）为基础的服务中心。
A、制度B、电商C、网络D、数字技术2、工信部为了推进先进制造业集群发展，开展了先进制造业集群（A）。
A、竞赛B、竞标C、交流D、合作3、根据本讲，（D）是工业互联网的保障。
A、APPB、网络C、平台D、安全4、按照5G国际标准不同版本阶段性特征，（C）聚焦中高速大连接应用，分阶段开展技术、产业化和应用导入。
A、R15版本B、R16版本C、R17版本D、R18版本5、（A）被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
A、数字经济B、开放经济C、共享经济D、绿色经济6、自（B）年《国家集成电路产业发展推进纲要》出台以来，我国集成电路产业良好的政策环境和投融资环境效果持续显现。
A、2013B、2014C、2017D、20187、在（B）落地了中国第一个区块链产业园。
A、贵州B、浙江C、深圳D、上海8、（A）是一种新型的数字货币方式，采取一种真实的资产担保加上独立协会治理的新架构、新模式，是双重架构。
A、LibraB、以太坊C、比特币D、摩根币9、根据本讲，（D）成为产业数字化发展的血动脉。
A、数据资源B、数据整合C、数据内容D、数据要素10、我国电子信息产业创新能力比较薄弱，有三个（B）的深层次矛盾非常突出。
A、不相沟通B、不相适应C、不相了解D、不相发展11、（C）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
A、再生经济B、规模经济C、数字经济D、实体经济12、（D）是“新基建”的网络信息基础设施和驱动力。
A、5GB、IPv6C、云计算D、大数据13、根据本讲，要利用先进科技推动企业技术、经验、原理等知识的（C）。
A、流程化B、软件化C、智能化D、简便化14、《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》结合当前5G应用现状和未来趋势，确立了2021-2023年我国5G发展目标。
Akamai发布重要增强功能
测 ，以 及 川 ， 平ｌＪ实 体 行
Ｐａｎｏｒａｍａ 管 理 和 Ｍａｇｎｉｆｉｅｒ之 间 实 现 共 孛 ，仃 助 ＿ｊ 客 户 后
为 分 析 ，从 而 识 别 恶 意
期 调 查 和 响 应 。
活 动 、内 部 人 员 威 胁
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Ａｋ锄 ａｉ发 布 重 要 增 强 功 能 露 。 通 过 ＣｌｏｕｄＬｅｎｓ
针 刘‘端 点 的 威 胁 ，协 调 云 端 干ｕ网 络 安 全 ，订 效 防 御 网 络 攻 击 。
台 的 支 持 ，能 够 捉 供 灵
Ｔｒａｐｓ５．０的 推 出 实 现 了 Ｐａｌｏ Ａｌｔｏ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ应 川 框 架
活 的 ｎ 视 性 和 威 胁 榆
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向 服 务 管 理 的 人 １：智 能 （ＡＩ）
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应 用 软 件 ，这 款 基 于 云 的 人 工 （ＶＳＡ），可 自动 ｉ：｝｝别 下 文 ，日一 的 自动 化 ，减 少 服 务 台 的 人 Ｔ
Ｈ）（ 云网络流量漏洞分析 恩 智 浦 在 ＣＩＴＥ ２０１８大 会 的 钳 能 铡 匙 系 统 ｜１Ｊ．实 现 安 令 家 方 ¨丽荩 ｛ 三卜富 的 连 接 安
ｊ 展 示 了 其 最 新 的 智 能 联 汽 的 虚 拟 电 子钥 匙 和 汽 午 共 享 等 全 披 术 ，依 托 Ｚｉｇｂｅｅ技 术 高 安
Ｓｅｎｓｏｒ ｆｏｒ ＡＷＳ，这 款
本 加 入 交 付 管 理 服 务 、Ｌｉｎｕｘ支 持 以 及 全 新 设 计 的 Ｔｒａｐｓ
智能网联汽车的发展现状与对策建议
智能网联汽车的内涵和外延大家都知道，汽车不仅仅是一个传统的、机械的运载工具，它实际上也是现代科学技术的载体，比如大家当前所谈及的智能汽车、智能网联汽车、移动机器人、移动信息化平台、电子线控制装置，以及车联网等，都是现代科技与汽车相结合的产物。
1886年，内燃机汽车的出现宣告了马车时代的结束；1913年，流水线式的大规模制造技术，使得汽车开始普及；1990年代末期，新型能源系统的正式大规模应用促进了汽车清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强的绿色可持续发展；到本世纪，基于新一代的ICT（移动通信技术）形成了汽车的智能化、网联化系统，由此诞生了新的交通系统。
可以发现，汽车领域大的技术变革往往会带来产业革命，然后对社会的发展引起重大影响。
如今，现代汽车的智能发展也出现了新的阶段。
传统的单车自动驾驶和网联式汽车两者的融合形成了一种新产品、新模式、新生态——智能网联汽车，它是智能汽车发展的新阶段。
实际上，智能网联汽车还是信息物理系统（CPS）在汽车交通系统中的一种典型应用。
汽车交通技术层的物理层通过标准化的通信实现了实时的数字映射，得到了信息映射层，然后再通过基础数据的加工编排，形成了融合感知、融合控制融为一体的系统，通过数据融合与服务融合，共同实现物理—虚拟双向交互与协同，这也是数字孪生系统的典型应用案例。
智能网联汽车是新一代人工智能技术的典型应用。
大家都知道，汽车替代人的操作有感知行为的理解、决策控制，而汽车真正的应用需要单车、多车和交通。
在这样的过程中，单车系统通过新一代的人工智能、自主/混合智能、群体智能，以及大数据/云端智能这样几个多系统的应用形成了称之为基于新一代人工智能的自动驾驶系统，它对我们未来的出行带来了重大的影响。
例如，它具体的使用场景包括城市道路智能驾驶、高速公路智能驾驶、非结构化道路智能驾驶，如果应用新一代的人工智能、群体智能、多媒体智能、混合智能与云控智能，那么它可以实现全要素的联网感知、人车路交互行为认知、大数据驱动的群体决策，以及最终实现人车路协同控制，形成我们称之为基于新一代AI的未来智慧出行系统。
华为车联网解决方案
新能源车联网解决方案；；A utonomous基于大数据的AI，实现自动驾驶感知、规划、决策、执行C onnected车、路、网、人、环境交互，降低车辆感知成本S hared影响所有权结构，车辆将成为社会化出行服务工具E lectric改变汽车结构、能源及驱动网联化电动化自动化共享化智能交通未来出行汽车逐步向“网联化、电动化、共享化、自动化”演进，将车、路、网及周边环境紧密结合，提高出行效率，提供更安全便利的出行服务。
技术引爆行业变革，汽车“四化”将成为趋势；；四部委发文要求对纯电动、插电混动汽车全部支持实时监控其技术运行状态车企需要收集大量运行时数据，用于整车及零部件优化政府要求实时监管产品优化数据收集智能充电客户需要在用电低谷进行远程预约充电，在不值守情况下查看进度新能源车须联网，以满足政府监管、产品优化、智能充电等需求；；行业趋势引发对新能源车联网平台战略定位的思考共享出行联网技术智能驾驶›按需出行›出行服务运营›信息/内容/服务的聚合›安全辅助驾驶›智能化体验基于车辆全生命周期扩展价值链联接“车” 联接“生活”个性化数字体验车主/消费者体验/服务设计车辆生命周期“产品”到“服务”的转型新能源监管›国家监管›“三电”分析与优化以遵从监管为基础，围绕整个生命周期，延伸个性化数字体验；；新能源车联网平台是数字化转型的关键使能器•以新能源车辆为底座，搭建一个通用使能平台，上层应用服务引入本土市场最佳服务生态伙伴•车企掌控数据，在车辆全生命周期内和用户保持密切联系新一代基础平台定位网联使能•统一管理各车型连接，降低成本•简化多种设备接入过程数据使能•增强与客户的直接联系•建立并储备核心数据资产架构使能•分层解耦•兼顾汽车开发的稳定性和互联网应用开发的灵活性•避免生态/供应商锁定演进使能•安全辅助驾驶•端网云协同•智能驾驶车联网基础平台车企主导T服务车企其他应用和服务第三方应用服务1234；；•链路1：按国标扩展协议，将新能源车以及充电桩等数据采集至华为云，在云平台侧提供发送服务，可与公共平台快速对接，满足国家抽查和安全监管要求；同时，企业可利用公有云各类服务为业务创新应用提供支撑；•链路2：直接按国标协议上报至地方/国家平台，用于车辆直连行驶提供真实运行数据，国家平台会基于运行出具《车辆符合性报告》●统一架构：从监管诉求切入，平台建设综合考虑新能源车监管与企业车联网平台统一规划，防止平台各自建设形成孤岛，有助于企业统一管理和业务创新；●数据接入：支持新能源国标协议，支持扩展协议解析插件开发，支持高并发数据接入，面向未来可提供亿级车辆长连接能力；●数据分析：从数据接入，数据处理，数据存储，数据分析与挖掘，到数据模型导出，可提供全栈的大数据服务，为新能源车应用提供支持；●平台对接：遵从国家政策法规监管要求，提供基于新能源国标协议的接口，方便与地方/国家平台对接，满足各级的监督抽查要求架构说明；；◆接入量大：新能源车联网监控平台，负责接入东风集团底下E70、E30等新能源汽车，接入量数十万台◆海量并发：政策规定新能源车平台需要接入国家监管系统，加上新能源车的爆发，车联网新服务上线等需求，系统需要承受未来海量并发连接◆网络覆盖：车辆分布于全国各地，传统单点网络接入方式很难保证接入的网络覆盖和稳定性◆华为云联合合作伙伴，提供支撑容器化，微服务化等云技术，彻底解决了业务发展对存储和计算资源的弹性需求◆平滑迁移，一期进行存量车的迁移切换，二期将由物联网卡接入华为云，提供更高的安全保障服务◆升级后的东风车联网平台可以支撑稳定可靠的亿级海量车连接华为云解决方案◆安全弹性的IT基础设施：T3+级别以上的机房，也为客户新能源监控平台无缝监控提供有力保障。
人工智能在智能网联汽车中的应用研究
人工智能在智能网联汽车中的应用研究随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为许多行业的关键技术之一。
其中，智能交通领域的人工智能应用引发了广泛的关注和研究。
特别是在智能网联汽车领域，人工智能的应用正在改变着我们对未来汽车的认知和期待。
本文将探讨人工智能在智能网联汽车中的应用研究。
智能网联汽车是指通过无线通信技术将汽车与互联网联系起来，实现车辆之间、车辆与基础设施、车辆与出行者之间的智能交互与信息共享。
人工智能技术作为智能网联汽车的核心支撑技术，为其提供了强大的分析处理能力和决策智能。
下面将从智能驾驶、智能交互和智能服务三个方面探讨人工智能在智能网联汽车中的应用研究。
首先，人工智能在智能驾驶领域的应用研究是智能网联汽车的核心之一。
利用深度学习和感知技术，智能网联汽车可以实现环境感知、目标检测、路径规划和行为决策等功能，从而实现自动驾驶。
例如，基于计算机视觉技术的目标检测算法可以实现对前方交通标识和道路障碍物的实时识别，提供给驾驶员准确可靠的驾驶辅助信息。
此外，利用强化学习算法，智能网联汽车可以通过与其他车辆和交通设施的信息交互，实现优化的路径规划和车距控制，提高行车安全性。
其次，人工智能在智能交互领域的应用研究也是智能网联汽车发展的重要方向之一。
基于自然语言处理和语音识别技术，智能网联汽车可以实现与驾驶员的智能对话。
通过驾驶员的语音指令，智能网联汽车可以进行语音识别并提供准确的导航、娱乐和问答服务。
另外，利用情感识别和情感生成技术，智能网联汽车还可以与驾驶员建立情感智能交互，进一步提升驾驶员的体验和安全。
最后，人工智能在智能服务领域的应用研究也具有重要意义。
通过大数据分析和个性化推荐算法，智能网联汽车可以为驾驶员提供个性化的出行建议和服务。
例如，根据驾驶员的出行习惯和偏好，智能网联汽车可以主动推送周边的餐饮、加油站和停车场等服务信息，并为驾驶员提供选择。
探究人工智能技术在智能网联汽车领域的应用
探究人工智能技术在智能网联汽车领域的应用摘要：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术正迅速发展并广泛应用于各个领域，智能网联汽车成为其中的热点之一。
本研究旨在探究人工智能技术在智能网联汽车领域的应用，分析其在驾驶辅助、智能导航、车联网三个方面的优势和挑战。
关键词：人工智能；驾驶辅助；智能导航；车联网智能网联汽车的发展已成为人工智能技术的热点之一。
随着人工智能技术的不断发展和创新，智能网联汽车正逐渐实现自动化、智能化和互联化，为驾驶员提供更加安全、便捷和舒适的驾驶体验。
一、智能网联汽车概述智能网联汽车，（Intelligent Connected Vehicle，ICV），是指车联网与智能车的有机联合，最终可替代人来操作的新一代汽车。
智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交换共享，具有安全、舒适、节能、高效的特点。
二、人工智能在驾驶辅助中的应用（一）自动驾驶技术人工智能技术在自动驾驶中起到关键作用，包括环境感知、路径规划和决策控制等方面。
首先，人工智能可以通过感知模块对车辆周围环境进行实时感知和识别，包括道路标志、行人、其他车辆等。
通过使用深度学习算法和计算机视觉技术，人工智能可以准确地检测和识别各种不同的对象，并对其进行分类和跟踪。
其次，通过大量的数据分析和机器学习算法，人工智能可以根据当前的道路状况、交通流量和车辆性能等因素，选择最佳的路径和行驶策略。
此外，人工智能还可以根据车辆的实时位置和目的地，动态调整路径规划，以适应不同的交通条件和路况。
最后，它可以根据感知和路径规划模块提供的信息，决定车辆的行驶策略和动作。
人工智能可以根据不同的交通情况和道路状况，灵活地调整车辆的速度、加速度和转向角度，以确保安全和高效的行驶。
（二）车辆感知和识别技术通过使用传感器和人工智能算法，实现对周围车辆、行人和障碍物等的感知和识别。
新能源的智能网联技术
新能源的智能网联技术随着科技的发展和人们对环境保护的日益重视，新能源汽车逐渐成为了人们关注的焦点。
然而，单纯依靠新能源的驱动并不能完全满足人们对于车辆性能和便利的需求。
智能网联技术的应用为新能源汽车注入了新的活力，不仅提供了更智能、便捷的驾驶体验，还极大地推动了整个汽车行业的发展。
一、智能网联技术的定义及特点智能网联技术是指通过建立车辆与车辆之间、车辆与基础设施之间的无线通信网络，实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互和数据传输，从而实现车辆之间的互联互通。
智能网联技术的特点主要包括以下几个方面：1. 实时互联：通过智能网联技术，车辆之间可以实时传输信息和数据，保持高效的通信，实现车辆之间的互联互通。
2. 数据交互：智能网联技术可以实现车辆之间的大数据交互，通过数据共享和分析，优化车辆的运行效率，提升用户体验。
3. 智能驾驶：智能网联技术可以使车辆自主感知和判断周围环境，并做出相应的决策，实现自动驾驶和智能驾驶辅助功能。
4. 安全保障：智能网联技术可以通过车辆之间的远程监控和实时警报功能，提高道路安全性，在关键时刻发出警报并采取应对措施。
二、新能源与智能网联技术的结合新能源汽车由于其环保、高效的特点，已成为替代传统燃油车的重要选择。
而智能网联技术的应用，则可以进一步提升新能源汽车的性能和便利程度。
1. 采用人工智能控制系统，使新能源汽车的动力系统更加智能化，实现能源的最优利用，提高车辆续航里程。
2. 结合云服务技术，实现对新能源汽车的远程监控和管理，随时获取车辆的状态、位置和充电信息等，方便用户进行车辆管理和使用。
3. 使用车辆感知技术和交通流量调度算法，实现新能源汽车与周围车辆、红绿灯等交通设施的互动，优化交通流量分配，缓解道路拥堵问题。
4. 结合智能导航和实时路况信息，智能规划行车路线，选择最优路径，节约时间和能源消耗。
5. 新能源汽车与智能家居系统的结合，实现家庭充电设施与车辆之间的互联，根据家庭用电情况和电网负荷情况，智能调整车辆的充电时间和方式。
AI技术在智能网联汽车中的实际应用与配置方法
AI技术在智能网联汽车中的实际应用与配置方法引言：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，智能网联汽车作为未来交通行业的重要方向之一，越来越受到关注。
AI技术在智能网联汽车中扮演着至关重要的角色，它不仅可以极大地提升驾驶体验，还可以改善道路安全和交通效率。
本文将探讨AI技术在智能网联汽车中的实际应用，并介绍合理的配置方法。
一、 AI技术在智能驾驶中的应用1. 感知与识别系统：AI技术帮助汽车感知周围环境并识别物体。
通过使用激光雷达、摄像头以及传感器等设备，AI可以实时获取道路信息并判断其他车辆、行人或障碍物的位置和动态。
这使得自动紧急制动、自适应巡航控制等功能成为可能。
2. 决策与规划系统：AI技术利用机器学习模型对感知数据进行处理和分析，并做出相应决策与规划。
例如，在遇到复杂交通情况时，AI能够自动选择最佳路径，避免拥堵和事故，并优化行车时间。
3. 智能语音助手：AI技术还可以构建智能语音助手系统，使得驾驶员可以通过语音控制实现车辆功能的操作。
这样的系统大大方便了驾驶员的操作，提升了驾驶者的用车体验。
二、 AI技术配置方法1. 硬件配置：a) 多传感器：为了实现准确的环境感知和物体识别，智能网联汽车需要配备多传感器系统。
例如激光雷达、摄像头和超声波传感器等设备，这些设备可协同工作以获取准确的环境信息。
b) 强大的处理器和内存：AI技术需要强大的计算能力来处理海量数据，并执行高效且复杂的算法。
因此，智能网联汽车应配置高性能处理器和足够的内存以满足需求。
2. 软件配置：a) 机器学习模型与算法库：AI技术在智能网联汽车中利用机器学习模型对感知数据进行分析和决策。
因此，必须为汽车装备合适的机器学习模型和算法库，以便进行数据训练和实时分析。
b) 深度学习框架：深度学习是AI的一个重要分支，对于图像识别和语音处理等任务非常有效。
为智能网联汽车选择合适的深度学习框架有助于提高算法的性能并提供更准确的结果。
三、 AI技术在智能网联汽车中带来的优势1. 提升驾驶安全性：AI技术可以实时感知并融合多个传感器数据，从而减少人为错误导致的事故。
智能网联落地实施方案
智能网联落地实施方案随着科技的不断发展，智能网联技术已经成为了未来交通发展的重要方向。
智能网联汽车作为智能交通系统的重要组成部分，将对交通安全、交通效率、驾驶体验等方面产生深远影响。
因此，制定并实施智能网联落地方案显得尤为重要。
首先，智能网联落地实施方案需要建立完善的基础设施。
这包括建设智能交通基础设施，包括智能交通信号灯、智能交通监控摄像头、智能交通管理中心等，以及建设智能化的道路和车辆。
只有建立了完善的基础设施，才能为智能网联汽车的落地提供保障。
其次，智能网联落地实施方案需要制定统一的标准和规范。
智能网联汽车涉及到车辆、道路、通信等多个领域，需要制定统一的标准和规范来保证各个环节的协同运作。
只有统一的标准和规范，才能确保智能网联汽车的安全性和稳定性。
再次，智能网联落地实施方案需要加强对相关技术的研发和创新。
智能网联汽车涉及到人工智能、大数据、无人驾驶等前沿技术，需要加大对这些技术的研发投入，不断推动技术的创新和进步，以应对日益复杂的交通环境和需求。
此外，智能网联落地实施方案还需要加强对人才队伍的培养和建设。
智能网联汽车的发展需要跨学科的人才，需要工程师、数据分析师、软件开发人员等多方面的人才共同参与，因此需要加强对相关人才的培养和引进，建设高水平的人才队伍。
最后，智能网联落地实施方案需要加强对社会的宣传和推广。
智能网联汽车作为新兴产业，需要引导社会对其有一个正确的认识，需要加强对智能网联汽车的宣传和推广，提高社会对智能网联汽车的认知度和接受度。
总的来说，智能网联落地实施方案需要从基础设施、标准规范、技术研发、人才队伍和社会宣传等多个方面进行全面考虑和部署，只有全方位的推进，才能真正实现智能网联汽车的落地和发展。
希望各方能够共同努力，推动智能网联落地实施方案的顺利实施，为智能网联汽车的发展贡献力量。
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• 《国家车联网产业标准体系建设指 南（智能网联汽车）
• 《汽车产业中长期发展规划》 • 《中国制造2025》
智慧城市规划部门、车厂与零部 件企业、通信企业、互联网巨头 与垂直企业纷纷入场，多种解决 方案逐渐成熟
智能网联 – 重构认知
1
汽车企业
将从传统汽车制造、销 售、售后企业转变为出
数据驱动
云控背景下交通系统 的管控和运输将主要 是数据驱动
交通即服务(TAAS)
14
从单车智能到车路协同 – 未来趋势
+道路传感器
道路传感器拥有比单车传感器更开阔的视角，感知范 围更大，与单车传感器结合起来能够有效避免感知盲 区。同时静止的道路传感器的感知能力会比动态的车 载传感器更优，在感知精度上也有一定的优势
11
从单车智能到车路协同 – 背景原因
道路事故率高
道路交通事故频发， 02 全世界每天有近 3000人死于交通 事故
公共交通信息阻塞
城市道路执法及监管 部门的数据无法向出 04 行者共享，难以促进 出行服务联网化应用
交通拥堵
01 城市交通拥堵状况加 剧，从一线城市向二 三线城市蔓延
道路交通监管难
03 道路事件难以预测， 交通流难以感知，违 法交通行为难以有效 监管
车队模式
精准定位与车载电台式交流
7
基于语音的主动式人工智能
大众问问正在探索的方向
8
情感化的人机交互
一般语音交互
面部情绪识别
语音情绪识别
驾驶状态评估
大众问问情感化语音Demo
情感化播报
拟人化播报
9
数据整合实现一体化服务
大众问问正在探索的方向
10
后台服务能力与在线升级
新一代汽车融合服务平台
以“内容与服务平台” 、“车载场景智能推送平台” 、“OTA系统”为基础 支撑，可以快速、稳定可靠地提供定制化软件开发及运营功能 大众问问后台团队深耕车联网后台系统及与服务有关的技术解决方案， 基于多个大型车联网项目的交付经验，形成一批自主知识产权的通用 性产品
12
从单车智能到车路协同 – 五大核心技术
数据交互
建立统一的数据 交互标准；支持 多重要的数据是车 辆实时位置、速 度和运行方向
车载终端
研究开发一体化、 多功能智能车载 终端，集成多种 类型的终端
智能路测系统
新的路测系统内置 多种通信方式，提 供多种传感器接口 和局部地图服务， 并提供信号配时信 息和周边运动目标 信息服务
多传感器
将来自车辆的信息 和来自车载传感器 （激光雷达、毫米 波雷达、视频、 GPS的各种数据） 的信息，在传感器 级、数据级和决策 级进行融合
15
从单车智能到车路协同 – 交通即服务 (TAAS)
多模式通信
通信网络向多模式通 信方向发展，实现“公 网+专网”的叠加
云控制
交通大数据基础云控 平台未来的控制向“本 地控制+云控制”发展
人工智能+操作系统：AI智能座舱， 人机交互进入新时代
技术
到2020年，预计智能网联渗透率 达50%，智能网联能力将成为消 费者购车的关键决策因素，也将成 为汽车品牌差异化竞争的战场；
汽车不再是四个轮子加沙发的机械 和电器设备，而在未来转变为除家、 办公室以外最重要的生活场景
需求
政策 协同
汽车产业对国家经济发展的促进 作用大，一系列政策支持使AI与 智能网联成为重要的助推器
智能网联 – 发展历程
电话互联
通过电话连接客服中心，实现远程 救援等服务，在国内成为全新汽车 产品形态 代表技术：2G+GPS 举例产品：安吉星，G-Book
2009
2013
车端互联
快速发展时期，多行业合作频繁，合纵连横。 车载终端开始连接互联网，可在线升级，接入 丰富的生态服务，采用多项AI技术，用户体验 极大优化 代表技术：4G/WIFI+GPS 举例产品：大众问问全栈式智能网联解决方案
• 人机交互方式的改变 • 安全性、娱乐性、便捷性 • 新场景的诞生（生活、营销） • 自动驾驶 • 车路协同
产业链正在快速完善，上下游各环节合作模式逐渐成型，呈现出精细化运营的趋势
6
核心场景应用成为差异化竞争的关键
IoT
家居电器/音箱/手机/手表等设 备与车载终端互联，实现远程 控制、汽车定位、提醒设置、 音频断点续传等
• 芯片 • 数据 • 5G
• 云计算 • 传感器/摄像
头等硬件
• IoT
目前人工智能商业化的支撑， 大量“AI+”方向的人工智能 应用场景由技术层企业来推 动落地
• 语音技术 • 计算机视觉 • 生物技术
• 机器学习 • VR/AR • 知识图谱 • AI开放平台
汽车行业主动引入人工智能技 术来为产业赋能，是商业化的 最前沿，现阶段最具有创新活 力的环节
人脸识别
个人账户切换及车辆个性化设 置
车载娱乐
多屏分别显示与联动、车载唱 歌及歌词同步
智能推送
车载系统结合个人习惯/订阅/提 醒、LBS信息、CP/SP服务等， 主动进行智能化推送，实现“服 务找人”
语音技术
利用“高效唤醒/识别/降噪”、“多 场景”、“多轮对话”、“随时打断” 等技术，实现信息查询、导航、 生态服务闭环等复杂人机交互
2016
2020-
手机互联
智能网联与车路协同
通过投射技术将手机与车机进行互联
AI+V2X+5G等关键技术的突破和应
代表技术：3G/4G+GPS
用，使得自动驾驶、车路协同及智
举例产品：Apple Carplay, Google
慧交通逐步变为可能
Android Auto
2
智能网联 - 迎来历史性机遇
5G与V2X：低时延的海量数据传输 芯片与云计算：算力极大提升
+车辆协同运作
车辆协同运作会存在车辆之间沟通，也能够有效避免 事故发生，所以车路协同能够提升自动驾驶汽车的安 全性。降低事故发生率，提升驾驶安全
13
行服务提供商
城市/政府部门
2 车路协同、智慧交通、 智慧城市的规划者和引 领者
合作 / 融合 / 合资
AI/互联网企业
3 智能网联技术与生态的 提供者和赋能者，汽车 将成为另一个十亿级重 要互联网入口
4
智能网联 – AI 赋能
基础层
技术层
应用层
基础的软硬件和数据支撑， 包括技术平台（云平台、开 源框架、开发工具等）、基 础硬件（芯片、激光雷达、 传感器、服务器等）、数据 及相关管理技术、通信设备
OTA车辆远程升级管理系统
与车企自有管理系统中的TSP系统、PKI/CA系统、MES系统、DMS 系统等通过API接口进行数据交互，提供升级包制作、策略制定、任 务配置等功能；车辆端与服务端进行交互，提供新版本检测、升级包 下载、升级包校验、车内固件刷写等功能 大众问问OTA系统致力于打造一站式的车联网、物联网OTA升级服务 平台：云端以AI + Big Data技术为基础，为客户提供智能化的升级 体验