新一代人工智能发展规划解读
聚焦我国新一代人工智能发展规划：首批4家国家创新平台确立
聚焦我国新一代人工智能发展规划：首批4家国家创新平台确立不久前，我国宣布新一代人工智能发展规划全面启动实施，将用１３年的时间，把我国打造成世界主要人工智能创新中心。
新一代人工智能发展将如何布局？谁来引领？怎样突破？记者采访权威部门，独家呈现发展规划。
15个部委合力 打造国家级专家库2016年，全球科技巨头人工智能投资已达300亿美元，重视人工智能已成为全球共识。
与世界领先国家相比，我国人工智能在部分领域核心技术实现重要突破，但仍缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法及关键设备、高端芯片等方面差距较大。
新一代人工智能发展如何布局？科技部部长万钢说：“新一代人工智能的发展，是国家层面的战略大协作。
”15部委形成合力由科技部、发改委、财政部、教育部、工信部、中科院、工程院、军委科技委、中国科协等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室应运而生，着力推进项目、基地、人才统筹布局。
与此同时，打造国家级专家库。
由潘云鹤院士任组长，包括陈纯院士、李未院士、高文院士等27名顶级专家在内的新一代人工智能战略咨询委员会也宣布成立。
“从前瞻的角度聚集集体智慧，对一些人工智能的方向性、专业性的重大问题进行实质性的、潜在性的研究，为国家层面的人工智能重大决策提供进一步的咨询和评估。
”中科院院士、战略咨询委员会组长潘云鹤说。
两种属性高度融合“把握人工智能技术属性与社会属性高度融合的特征，充分发挥政府在规划引导、政策支持等方面的重要作用。
”万钢讲了一个故事，“好多老外好奇地问我，你们第四代移动通讯是怎么弄起来的？他们觉得很迷茫。
我说很简单，从世博会开6 INNOVATION TIME 2018.01成熟了，再搞几十个城市，最后实验区差不多覆盖所有地区，不就这么解决了嘛。
”开辟六个“跑道”新一代人工智能发展规划，明确了构建开放协同的人工智能科技创新体系、建设安全便捷的智能社会、构建安全高效的智能化基础设施体系、加强人工智能领域的军民融合、培育高端高效的智能经济、前瞻布局新一代人工智能重大科技项目六大任务。
新一代人工智能发展计划规划
《新一代人工智能发展规划》解读—人工智能的过去、现在和未来前言：人工智能的概念及发展历史一）人工智能的概念人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。
2017年7月20日发布《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)一）人工智能的概念。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
三个阶段的目标：2020年：与世界先进水平同步2025年：部分达到世界领先水平2030年：总体达到世界领先水平（二）世界各国高度重视人工智能的发展方向美国：2016年10月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
美国有很多著名的IT跨国企业，如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将人工智能技术作为企业的核心战略，持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。
人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器的速度和精确度都会大大提高，可以大幅减少士兵伤亡。
日本：日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，提出“机器人驱动的新工业革命”。
日本文部科学省计划在今后10年投入1000亿日元，用于人工智能的研发，在东京建立研究基地。
日本在2017年度预算中，对人工智能的研究是924亿日元，是2016年预算的9倍。
欧洲：欧盟2013年启动人脑计划，为期10年，欧盟和参与国投入近12亿欧元经费，在2024年设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。
英国：2012年，英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。
2015年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。
2016年，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。
目前，英国已经把人工智能列为战略性和尖端科技的重中之重，力图抢占人工智能发展的制高点。
新一代国家人工智能发展规划出台
龙源期刊网
新一代国家人工智能发展规划出台
作者：
来源：《中国报道》2017年第08期
2030年达到世界领先水平
近期，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》明确指出：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
科学技术部副部长李萌
《规划》定位为国家层面人工智能发展的中长期规划，是我国第一个在人工智能领域进行系统部署的战略规划，也是面向未来打造我国人工智能先发优势的指导性文件，这是我国科技发展史上的一件大事。
科学技术部创新发展司司长许倞
《规划》的核心不仅是推动人工智能技术进步，而且考虑到智能经济、智能社会、社会治理水平发展，希望通过加强人工智能技术的研究和应用来加速我国建设世界科技强国的进程。
科学技术部高新技术发展及产业化司司长秦勇
尽管人工智能已发展60多年，但仍然处于初级阶段，因此《规划》中设立“1+N”重大科技项目和系统布局的项目群，从基础理论到前沿技术，系统布局推动持续创新。
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五、保障措施Байду номын сангаас
（二）完善支持人工智能发展的重点政策 财税优惠政策 开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值 完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系 （三）建立人工智能技术标准和知识产权体系 建立人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准 推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准 知识产权保护 建立人工智能公共专利池
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3.统筹布局人工智能创新平台 人工智能开源软硬件基础平台 群体智能服务平台 混合增强智能支撑平台 自主无人系统支撑平台 人工智能基础数据与安全检测平台
4.加快培养聚集人工智能高端人才 培育高水平人工智能创新人才和团队。 加大高端人工智能人才引进力度。 建设人工智能学科。
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（二）培育高端高效的智能经济
《新一代人工智能发展规划》
划重点
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政府大大的需求痛点是什么？？？
•我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距， 缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯 片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距 较大； 科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏 系统的超前研发布局； 人工智能尖端人才远远不能满足需求； 适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
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（一）构建开放协同的人工智能科技创新 体系
1.建立新一代人工智能基础理论体系 大数据智能 跨媒体感知计算 混合增强智能 群体智能 自主协同控制与优化决策 高级机器学习 类脑智能计算 量子智能计算 2.建立新一代人工智能关键共性技术体系 知识计算引擎与知识服务 跨媒体分析推理 群体智能关键 混合增强智能新架构和新技术 自主无人系统的智能技术 虚拟现实智能建模技术 智能计算芯片与系统 自然语言处理技术
新一代人工智能的概念及其发展前景
新一代人工智能的概念及其发展前景近年来，人工智能技术的飞速发展越来越引起人们的关注。
人工智能作为未来技术的代表之一，正逐渐演变成为一股全球性的浪潮，掀起了一场技术和产业的革命。
新一代人工智能也许可以给我们带来更多的机会和挑战，那么什么是新一代人工智能？它又将如何影响人类社会？一、新一代人工智能的概念人工智能的出现并非近代才有，早在上世纪50年代就有专家开始研究这个领域。
然而，随着计算机技术的飞速发展，包括神经网络、深度学习等相关技术的加入，人工智能开始进入到一个新的时代，我们可以称之为新一代人工智能。
传统的人工智能需要大量的人工干预和规则标记，而新一代人工智能通过学习算法和数据自我训练，可以更加自主地处理相关问题。
新一代人工智能还有另一个特征，在处理信息时具备类人能力，例如语音、图像识别和自然语言处理等。
相比较之前的技术，新一代人工智能在自主性和智能性方面都有了很大的提高，可以更好地适应和解决人类的各种需求和问题，助力人们提高工作效率和生活质量。
二、新一代人工智能的发展前景1. 智能制造方面：新一代人工智能可用于整个制造过程中，包括生产计划、制造流程优化、设备维护等各个环节。
可以提高产品的质量和生产效率，降低成本。
2. 智能交通方面：在智能交通领域，新一代人工智能可以提高道路交通流的效率，推广无人驾驶技术，减少人为操作失误导致的交通事故和堵车问题。
3. 金融领域：新一代人工智能可以通过识别异常交易、防范欺诈、评估风险等方面，提高金融业的安全性和服务质量。
4. 健康医疗方面：新一代人工智能可以为医疗工作者提供更多的辅助支持，例如，在检查中可以较快进行图像诊断，进一步提高医疗质量；同时它还可以帮助人们掌握健康知识，提高自我保健和疾病预防能力。
5. 智能家居方面：新一代人工智能有望将人类家庭带入新的时代，智能家电、语音控制、无人家务成为现实，使得家就像一个智能化的小天地，为家人们的生活和休闲带来更多的便利性。
我国首个人工智能规划问世 确立“三步走”目标
加速跃升。”科技部部长万钢说。 人工智能，这个诞生
至今已有60多年的概念，正在互联网和大数据的推动下 深刻改变人类生活。作为新一轮科技
革命和产业变革的核心驱动力，新一代人工智能将改变 世界。 中国工程院院士李伯虎表示，“互联网+人工智能 +大数据”的时代正在到来，而“智
慧云制造”是云计算在制造领域的落地和拓展，是实施 “中国制造2025”和“互联网+制造”行动计划的一种智 能制造模式和手段。 专家和人工
可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个 人隐私、挑战国际关系准则等问题。专
家建议，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、 可控地发展。（来源：化工新闻网）
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国务院近日印发我国第一个人工智能规划——《新一代人 工智能发展规划》。这份具有里程碑意义的规划，对人 工智能发展进行了战略性部署，确立了
“三步走”目标，力争到2030年把我国建设成为世界主 要人工智能创新中心。 “三步走”是：到2020年，人工 智能总体技术和应用与世界先
进水平同步，人工智能产业成为我国新的重要经济增长 点，技术应用成为改善民生的新途径;到2025年，人工智 能基础理论实现重大突破，部分技
大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口方面差 距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态 圈和产业链，缺乏系统超前研发布局;
尖端人才远不能满足需求。 规划要求，以加快人工智能
与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人 工智能科技创新能力为主攻方向，构建
开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术 属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智Байду номын сангаас研发攻 关、产品应用和产业培育“三位一体”推
中国首个面向2030年的人工智能发展规划
中国首个面向2030年的人工智能发展规划
7月20日，中国政府网发布国务院通知，公布了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。
这是中国首个面向2030年的人工智能发展规划。
文件规划到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
人工智能“三步走”到2030年带动10万亿产业
近年来，越来越多的中国企业投入到AI领域中来，人工智能已经成为企业竞争的一个新风口。
百度、阿里、网易、联想等互联网企业均在人工智能领域布局。
虽然这些公司有庞大的数据资源优势，也取得了一定的成果，但在基础算法和理论研究方面依然较美国有一定差距。
为此，规划在明确了我国人工智能目前存在的问题后，为我国人工智能的。
人工智能发展纲要 2035
人工智能发展纲要 2035人工智能发展纲要2035是关于未来人工智能发展方向和目标的规划，涉及多个领域和层面。
从技术角度来看，2035年的人工智能发展纲要可能包括以下几个方面：1. 技术突破，2035年人工智能的发展纲要可能会强调在核心技术领域的突破，包括深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等方面的技术创新，以实现更加智能化的人工智能系统。
2. 产业应用，2035年人工智能发展纲要可能会重点关注人工智能在各个产业领域的应用，包括医疗健康、智能交通、智能制造、智能家居等方面，推动人工智能技术与实际产业的深度融合。
3. 伦理规范，2035年人工智能发展纲要可能会强调人工智能技术的伦理规范和社会责任，包括隐私保护、数据安全、算法公平等方面的规范和监管，以确保人工智能的健康发展并最大程度地造福人类社会。
从经济社会发展角度来看，2035年的人工智能发展纲要可能包括以下几个方面：1. 就业影响，2035年人工智能发展纲要可能会关注人工智能对就业市场的影响，提出相关政策和措施，以适应人工智能技术发展对劳动力需求和就业结构的变化。
2. 教育培训，2035年人工智能发展纲要可能会重点关注人工智能对教育培训体系的影响，提出相应的教育改革和培训计划，以培养适应人工智能时代需求的人才。
3. 社会治理，2035年人工智能发展纲要可能会提出人工智能在社会治理和公共服务领域的应用，以提高社会治理和公共服务的智能化水平，推动社会治理和公共服务的现代化和智能化。
总的来说，2035年的人工智能发展纲要将涉及技术、经济、社会、伦理等多个方面，旨在推动人工智能技术的创新发展、促进人工智能与产业和社会的深度融合，以实现人工智能对经济社会发展的全面推动和提升。
人工智能AI的未来发展方向和战略规划
人工智能AI的未来发展方向和战略规划随着科技的迅猛发展，人工智能AI已经成为了当今世界最炙手可热的领域之一。
在不久的将来，AI将会继续发挥着重要作用，影响着我们的生活和工作。
关于人工智能的未来发展方向和战略规划，实际上是一个充满挑战和机遇的领域。
首先，人工智能的未来发展方向之一是推动自然语言处理和语音识别技术的不断发展。
随着大数据的不断积累和深度学习算法的不断优化，自然语言处理和语音识别技术已经取得了长足的进步。
未来，随着智能助手和虚拟助手的普及，我们将会看到更加智能化的语音识别技术，人机交互的方式也将会变得更加便捷和流畅。
其次，人工智能的未来发展方向之二是推动计算机视觉技术的不断创新。
计算机视觉技术已经广泛应用于无人驾驶、医疗诊断、安防监控等领域。
未来，随着深度学习和神经网络的不断突破，我们将会看到更加准确和高效的计算机视觉技术的应用。
这将会带来更多的智能化产品和解决方案，极大地提高人们的生活质量。
另外，人工智能的未来发展方向之三是推动机器学习技术的快速普及。
机器学习技术作为人工智能的核心技术之一，已经在金融、电商、制造业等领域得到广泛应用。
未来，随着人工智能技术的深入研究和创新，我们将会看到更多的机器学习应用案例的出现，从而加速各行各业的数字化转型和智能化升级。
最后，为了更好地推动人工智能的发展，我们需要制定相应的战略规划。
首先，政府和企业需要共同努力，加大对人工智能研究和创新的投入，培养更多的人才。
其次，应该建立健全的法律法规，保护个人隐私和数据安全，促进人工智能产业的健康发展。
同时，还需要加强国际合作，分享人工智能领域的最新动态和技术成果，促进全球范围内的人工智能发展。
总的来说，人工智能AI的未来发展方向和战略规划是一个复杂而又充满挑战的领域。
只有不断创新、合作和投入，才能推动人工智能技术的快速发展，实现更多领域的智能化和数字化转型。
希望未来人工智能AI能够给我们带来更多的便利和惊喜，让我们的生活变得更加美好和智能。
新一代人工智能产业发展规划
新一代人工智能产业发展规划(2020—2030年)人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的核心驱动力。
为贯彻落实《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》精神，抢抓人工智能发展战略机遇，推动新一代人工智能技术在经济社会各领域应用和推广，培育人工智能产业，构建人工智能创新生态体系，结合实际，制定本规划。
一、总体要求(一)指导思想坚持新发展理念，抢抓数字经济机遇，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，着力发挥数据资源丰富、应用场景广阔、产业基础扎实的优势，立足国际视野，积极谋划新一代人工智能产业在时间和空间上的系统性战略布局，重点推进人工智能开放创新平台建设，在关键核心技术攻关、智能创新融合应用、产业园区创新发展、科技企业引进培育、产业生态系统构建等方面形成协同发展新动能，大力推进以人工智能为代表的新一代信息技术加速突破应用，加快推进人工智能与经济、社会、产业的深度融合发展，构建创新驱动发展新引擎，将打造成为先进的新一代人工智能产业发展战略高地，为构建智能化和现代化社会提供坚实基础和强大支撑。
(二)基本原则政府推动。
充分发挥政府在规划、政策、环境等方面的引导作用,积极争取国家优势资源支持，统筹推动相关基础设施迭代升级，加强重大项目和创新平台建设，加快引导优质资源集聚。
市场主导。
以市场需求和科技发展方向为引领，突出市场化创新主体的作用，发挥企业的示范效应和带动能力，支持中小企业开展各类创新开发与应用，加快创新资源汇聚，形成技术和产业竞争优势。
统筹布局。
加强顶层引导、区域协同和统筹部署，有效整合优势创新资源，分阶段、分区域统筹布局重大项目、平台、基地，促进知识群、技术群、产业群互动融合。
开放创新。
倡导开放共享理念，推动创新及行业服务平台建设，促进产学研用各创新主体共创共享，重点在人工智能关键技术研发、重大平台搭建、高端人才培养、重大科技成果转化应用等方面开展深度对接，实现合作共赢。
新一代人工智能的创新发展战略
新一代人工智能的创新发展战略第一章前言人工智能被称为21世纪的核心技术之一，新一代人工智能的创新发展战略对于社会的发展和个人的成长都具有重要意义。
本文将从技术、政策和产业层面探讨新一代人工智能的创新发展战略。
第二章技术层面新一代人工智能的技术创新主要体现在深度学习、自然语言处理、机器视觉和智能语音等方面。
其中，深度学习是新一代人工智能的核心技术，其主要应用于图像和视频识别、自然语言处理和语音识别等领域。
而自然语言处理和智能语音的发展，将使得人机交互更加智能化，并且能够帮助人们更好地理解信息和进行沟通。
此外，新一代人工智能的技术发展也需要支持更加高效的计算和存储技术，例如GPU加速计算、分布式计算和云计算等技术，以及更多的数据资源和数据分析技术。
第三章政策层面新一代人工智能的创新发展也需要政策支持。
目前，国家已经出台了多项政策来促进人工智能产业发展，例如《人工智能发展规划》、《新一代人工智能发展规划》等。
此外，政策也需要关注人工智能产业的乡村振兴、产业转型升级和职业教育培训等方面。
政府可以出台政策来鼓励企业在乡村地区设立人工智能产业园区，提高其在当地的知名度和影响力。
同时，政策也应该着力提高职业教育培训的质量和水平，为人工智能产业人才的培养提供更好的条件和保障。
第四章产业层面新一代人工智能的创新发展还需要对产业进行升级和扩展。
这需要政府、企业和研究机构共同努力，创造出一个良好的产业生态环境。
在产业层面，人工智能产业可以适应各个行业和领域，并与传统产业进行深度融合。
例如，在医疗和健康产业，人工智能技术可以应用于疾病预测、诊断和治疗方案的建立等方面；在农业、制造业、金融和零售等领域，人工智能技术也可以实现自动化生产和服务。
此外，产业升级和扩展也需要政府、企业和研究机构加强合作和交流，促进技术和创新的跨界融合，加速人工智能产业的发展速度和效率。
第五章结论新一代人工智能的创新发展战略是多方面的，需要技术、政策和产业等方面的全方位合作才能取得更好的发展成果。
国家人工智能研究和发展战略计划
国家人工智能研究和发展战略计划随着科技的飞速发展，人工智能技术已经在诸多领域取得了突破性的进展，并且逐渐渗透到我们的日常生活中。
面对这一全新的科技浪潮，各国纷纷制定了国家人工智能研究和发展战略计划，以抢占人工智能技术的制高点，提升国家在全球科技竞争中的地位。
1. 我国国家人工智能研究和发展战略计划作为世界上人口最多的国家之一，我国在人工智能领域也一直走在了前沿。
2017年7月，正式发布《新一代人工智能发展规划》，提出了到2020年、2025年和2030年三个阶段的发展目标，致力于建设具有国际竞争力的新一代人工智能产业，推动相关技术与产业融合发展。
2. 我对国家人工智能研究和发展战略计划的理解国家人工智能研究和发展战略计划，正是在为人工智能技术的发展指明了方向，着力推进人工智能基础理论、关键技术、通用技术和领域应用的创新研究与产业发展。
我认为，这一战略计划的制定不仅有利于我国在人工智能领域的技术突破，也将极大地提升我国在全球科技竞争中的地位。
3. 国际合作与科技创新除了国家层面的战略计划外，国际合作也是推动人工智能科技创新的重要途径。
与国外领先科研机构的合作，可以加速我国在人工智能领域的技术发展和创新。
鼓励企业加大对人工智能技术的投入，也是保证战略计划有效实施的关键之一。
4. 总结与回顾可以说，国家人工智能研究和发展战略计划对于我国在人工智能领域的未来发展具有重要意义。
通过这一战略计划，我国将在人工智能领域实现突破性的发展，提升国家在全球科技竞争中的地位，同时也为人工智能技术的广泛应用，以及相关产业的飞速发展奠定了坚实的基础。
相信在不久的将来，我国在人工智能领域的成就将会引人瞩目，为全人类社会和经济发展带来更多的机遇和活力。
通过我的分析和理解，希望你能更深入地认识国家人工智能研究和发展战略计划的重要性，以及它对我国未来发展的巨大潜力。
愿我们能共同见证人工智能技术的飞速发展，为人类社会带来更多的益处。
新一代人工智能发展规划三步计划
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新一代人工智能发展规划
人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。
2022 年 7 月 20 日发布《新一代人工智能发展规划》 (国发〔2022〕35 号)一)人工智能的概念。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
2022 年：与世界先进水平同步2025 年：部份达到世界率先水平2030 年：总体达到世界率先水平2022 年 10 月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
美国有不少著名的 IT 跨国企业，如谷歌、 Facebook、微软、 IBM 等，都将人工智能技术作为企业的核心战略，持续投入巨资并招聘领军人材，强力涉足该领域。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。
人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器的速度和精确度都会大大提高，可以大幅减少士兵伤亡。
日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，提出“机器人驱动的新工业革命”。
日本文部科学省计划在今后 10 年投入 1000 亿日元，用于人工智能的研发，在东京建立研究基地。
日本在 2022 年度预算中，对人工智能的研究是 924 亿日元，是 2022 年预算的 9 倍。
欧盟 2022 年启动人脑计划，为期 10 年，欧盟和参预国投入近 12 亿欧元经费，在 2024 年设计出能够摹拟人脑运作原理的超级计算机。
2022 年，英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。
2022 年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。
2022 年，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。
目前，英国已经把人工智能列为战略性和尖端科技的重中之重，力图抢占人工智能发展的制高点。
大数据智能跨媒体智能群体智能混合增强智能自主无人系统智能创造、智能医疗、智能城市、智能农业安全测评、技术标准、法律法规、综合影响。
新一代人工智能发展规划
《新一代人工智能发展规划》解读—人工智能的过去、现在和未来前言：人工智能的概念及发展历史一）人工智能的概念人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。
2017年7月20日发布《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)一）人工智能的概念。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。
三个阶段的目标：2020年：与世界先进水平同步2025年：部分达到世界领先水平2030年：总体达到世界领先水平（二）世界各国高度重视人工智能的发展方向美国：2016年10月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
美国有很多著名的IT跨国企业，如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将人工智能技术作为企业的核心战略，持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。
人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器的速度和精确度都会大大提高，可以大幅减少士兵伤亡。
日本：日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，提出“机器人驱动的新工业革命”。
日本文部科学省计划在今后10年投入1000亿日元，用于人工智能的研发，在东京建立研究基地。
日本在2017年度预算中，对人工智能的研究是924亿日元，是2016年预算的9倍。
欧洲：欧盟2013年启动人脑计划，为期10年，欧盟和参与国投入近12亿欧元经费，在2024年设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。
英国：2012年，英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。
2015年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。
2016年，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。
目前，英国已经把人工智能列为战略性和尖端科技的重中之重，力图抢占人工智能发展的制高点。
解读《新一代人工智能发展规划》
和经 济强 国奠 定重 要基 础 。
川特点 ，删定 仃钏‘ 外 ｆ 门系统 发展 策略 ；遵 Ｉ 场 姚 ｆ Ｉ ｔ ，
Ｒ ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ Ｉ 综述
编者按 ：当前 ， 人工智能 【 Ａ Ｉ ）大热，成为国际竞争的新焦点，我国亦将人工智能上升到国家战略 高度，正
在 引发 企 业和 资本层 面 的追逐 。 ７ 月２ Ｏ日， 国务 院印发 新 一代 人 工智 能发 展规 划 》 （ 以下 简称 规 划 》 ），提 出 了面向 ２ ０ ３ ０ 年我 国新 一代 人 工智 能发展 的指 导思 想 、战略 目标 、重点任 务和保 障措施 。继 规 划 出 台不久 ， 科 技 部发 布 “ 智能 机 器人 ”等 重 点 专项 ２ ０ １ ７ 年 度 项 目申报 指 南， 以推 动智 能机 器人技 术和 产业 快速 发展 。 国家 出台这 一 系列 利好政 策， 充分彰 显我 国对 人工 智 能的 重视 程 度 。
二、总体要求
（ 一 ） 指 导 思 想
全面贯 彻党 的 ｔ八火 不 １ ｌ 十 八膈 『 ｆ ｌ 、四中 、＂ ｌ 、六
巾全会精神，深入学 贯彻习近平总 书记系列承要讲 精
神 和治 国理政 新理 念新 思想 新 战略 ，以加快 人 ｌ 智 能 与经 济 、社会 、国防深 度融 合 为主线 ，以提 升新一 代人 Ｉ 智 能
下简称 《 规划 》），提 Ⅲ了面向 ２ ０ ３ ０ 年我国新 ・ 代人 Ｉ
智 能发展 的指 导思 想 、战 略 目 标 、重点任 务和保 障措施
一
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（二）培育高端高效的智能经济
2.加快推进产业智能化升级 智能制造 智能农业 智能物流 智能金融 3.大力发展智能企业 智能商务 企业智能化升级 智能家居 应用智能工厂 人工智能产业领军企业 4.打造人工智能创新高地 人工智能创新应用试点示范 国家人工智能产业园 国家人工智能众创基地
1.大力发展人工智能新兴产业 智能软硬件 智能机器人 智能运载工具 虚拟现实与增强现实 智能终端 物联网基础器件
二、总体部署
• 构建一个体系（开放协同的人工智能科技创新体系） 把握双重属性（技术属性和社会属性高度融合） 坚持三位一体（研发攻关、产品应用、产业培育） 强化四大支撑（科技、经济、社会发展和国家安全）
怎么搞事情
• （一）构建开放协同的人工智能科技创新体系
• 八大理论，八大技术，五大平台，人才建设
4、社会交往共享互信 增强现实、虚拟现实等技术推广应用 具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品 区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系
（四）加强人工智能领域军民融合
指挥决策、军事推演、国防装备 民人工智能技术通用标准体系建设
（五）构建泛在安全高效的智能化基础设 施体系
• 网络基础设施 大数据基础设施 高效能计算基础设施
• （二）培育高端高效的智能经济 • （三）建设安全便捷的智能社会 • （四）加强人工智能领域军民融合 • （五）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系 • （六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目
（一）构建开放协同的人工智能科技创新 体系
1.建立新一代人工智能基础理论体系 大数据智能 跨媒体感知计算 混合增强智能 群体智能 自主协同控制与优化决策 高级机器学习 类脑智能计算 量子智能计算 2.建立新一代人工智能关键共性技术体系 知识计算引擎与知识服务 跨媒体分析推理 群体智能关键 混合增强智能新架构和新技术 自主无人系统的智能技术 虚拟现实智能建模技术 智能计算芯片与系统 自然语言处理技术 3.统筹布局人工智能创新平台 人工智能开源软硬件基础平台 群体智能服务平台 混合增强智能支撑平台 自主无人系统支撑平台 人工智能基础数据与安全检测平台 4.加快培养聚集人工智能高端人才 培育高水平人工智能创新人才和团队。 加大高端人工智能人才引进力度。 建设人工智能学科。
五、保障措施
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范 建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架 建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任 围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规 建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架 制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则 深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作
五、保障措施
（二）完善支持人工智能发展的重点政策 财税优惠政策 开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值 完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系 （三）建立人工智能技术标准和知识产权体系 建立人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准 推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准 知识产权保护 建立人工智能公共专利池
（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技 项目
• “1+N”人工智能项目群
四、资源配置
• （一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制
• • • • 政府投资基金支持符合条件的人工智能项目 龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金 天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资 政府和社会资本合作，参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用
（三）建设安全便捷的智能社会
3、公共安全保障能力 1、智能服务 智能教育 智能医疗 智能健康和养老 2、社会治理智能化 智能政务 智慧法庭 智慧城市 智能交通 智能环保
社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求 重点公共区域安防设备的智能化改造升级 食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等 地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾 害等重大自然灾害
• （二）优化布局建设人工智能创新基地
• 国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室 • 企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地 专业化众创空间
四、资源配置
• （三）统筹国际国内创新资源
• • • • 国内外领先高校、科研院所、团队合作 海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心 国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心 依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研 究中心 成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准 • 相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平 台
六、组织实施
（一）组织领导 国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议 人工智能规划推进办公室 人工智能战略咨询委员会 人工智能智库建设 （二）保障落实 （三）试点示范 （四）舆论引导
五、保障措施
（四）建立人工智能安全监管和评估体系 （五）大力加强人工智能劳动力培训 就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求 建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系 鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训 加强职工再就业培训和指导 （六）广泛开展人工智能科普活动 全民智能教育项目 人工智能科普基础设施 开展人工智能竞赛
一、战略目标三步走
• 第一步，2020 人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步 人工智能产业成为新的重要经济增长点 人工智能技术应用成为改善民生的新途径 第二步，2025 人工智能基础理论实现重大突破 部分技术与应用达到世界领先水平 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力 智能社会建设取得积极进展 第三步，2030 人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平 成为世界主要人工智能创新中心
《新一代人工
• 我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距， 缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端 芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面 差距较大； 科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺 乏系统的超前研发布局； 人工智能尖端人才远远不能满足需求； 适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。