电力行业舆情监测系统的设计与实现
网络舆情监测系统的设计与实现
网络舆情监测系统的设计与实现第一章网络舆情监测系统概述随着网络技术的发展，网络舆情已经成为了当今社会中非常重要的一项指标，这也让网络舆情监测系统变得越来越重要。
网络舆情监测系统是一种可以通过自动化的方式，对网络中的言论进行实时监测、分析和反馈的系统，这种系统非常重要，可以帮助政府部门或企业组织更好地掌握网络上的舆情变化，从而可以更好地制定相应的战略。
第二章系统的设计与实现2.1 数据采集系统的第一步是要实现数据采集的功能。
在数据采集过程中，可以通过相应的技术手段将网络上的数据收集到数据库中。
对于这种数据采集技术，可以使用爬虫技术或者是数据接口技术，相比之下，接口技术更为便捷。
因此，我们可以通过接口技术实现数据采集功能。
2.2 数据分析数据分析是网络舆情监测系统中最为核心也最为重要的一个环节。
对于数据分析，需要通过相应的技术算法将采集到的数据进行分类、筛选、摘要和归纳等操作，从而得到具有可读性的结果。
对于数据分类技术，可以使用机器学习等算法，但这些算法的准确性需要通过大量的事实验证才能得到保证。
2.3 数据可视化系统的最后一步需要对数据进行可视化，以便于更为直观地展现数据的分析结果。
同时，可视化也可以通过直观的方式吸引用户，提高用户体验。
在这一步中，可以使用表格、图表、图像和图形等方式来进行数据可视化，以便于用户更好地理解数据分析结果。
第三章实例分析为了更好地展示网络舆情监测系统的应用效果，下面通过对某事件的实例进行分析。
假设某社会事件引起了公众广泛关注，这时候网络舆情监测系统可以对网络上涉及到该事件的言论进行实时监测，并基于数据分析结果进行针对性的决策。
第四章总结网络舆情监测系统是一项非常重要的技术，可以帮助政府部门和企业组织更好地掌握网络上的舆情变化，从而为他们的决策提供相应的参考。
在系统的设计和实现过程中，需要充分考虑数据可靠性、数据算法和数据可视化等方面，以便于更好地实现数据采集、分析和可视化等功能。
供电公司舆情管控方案
供电公司舆情管控方案清晨的阳光透过窗帘，洒在了我的书桌上，伴随着键盘敲击的声音，我开始构思这个供电公司舆情管控方案。
这个方案，我已经酝酿了很长时间，现在，是时候把它呈现出来了。
一、舆情监测舆情监测是舆情管控的第一步，我们要通过多种渠道，实时掌握供电公司的舆情动态。
要建立一支专业的舆情监测队伍，这支队伍需要具备敏锐的新闻嗅觉和丰富的网络知识。
要利用先进的网络爬虫技术，对供电公司相关的网站、论坛、微博、等平台进行实时监测。
要建立一套完善的舆情监测系统，对监测到的舆情进行分类、筛选和整理，确保舆情信息的准确性。
二、舆情分析舆情分析是舆情管控的核心环节，我们需要对监测到的舆情进行深入分析，找出其中的关键信息。
要对舆情进行情感分析，判断其正面、负面还是中性。
要对舆情进行主题分析，找出供电公司的主要问题和矛盾。
要对舆情进行趋势分析，预测供电公司未来的舆情走势。
三、舆情应对舆情应对是舆情管控的关键步骤，我们需要根据舆情分析的结果，制定相应的应对策略。
对于正面舆情，我们要积极宣传，提高供电公司的形象。
对于负面舆情，我们要及时回应，澄清事实，化解矛盾。
对于中性舆情，我们要保持关注，防止其转变为负面舆情。
四、舆情引导舆情引导是舆情管控的重要手段，我们需要通过多种方式，引导公众对供电公司的认知。
要建立一套完善的新闻发布机制，确保供电公司的正面信息能够及时传播。
要利用社交媒体，加强与公众的互动，提高供电公司的知名度和美誉度。
要积极与其他媒体合作，扩大供电公司的影响力。
五、舆情培训舆情培训是舆情管控的基础工作，我们需要提高全体员工的舆情素养。
要定期举办舆情培训课程，让员工了解舆情的基本知识和应对策略。
要鼓励员工参与舆情应对的实践，提高员工的实际操作能力。
要建立一套完善的激励机制，激发员工参与舆情管控的积极性。
六、舆情评估1.要建立一套完善的舆情信息反馈机制，确保舆情信息的及时传递。
2.要加强与政府部门、行业协会等外部单位的沟通协作，共同应对舆情风险。
电力行业的危机管理与舆情应对
电力行业的危机管理与舆情应对在现代社会中，电力行业是国家经济发展的重要支柱之一。
然而，随着能源需求的不断增长以及电力供应链的复杂性，电力行业也面临了许多危机和舆情挑战。
为了有效应对这些问题，电力企业需要建立健全的危机管理机制，并采取相应措施来应对舆情。
本文将探讨电力行业危机管理与舆情应对的策略和方法。
一、危机管理1.风险评估和预警电力企业应该对可能发生的危机风险进行全面评估，并建立科学的预警机制。
通过有效的风险评估，企业可以提前发现潜在的危机因素，并制定相应的危机应对策略。
2.建立危机管理团队电力企业应该成立专门的危机管理团队，由各相关部门的代表组成。
这个团队应该负责危机管理策略的制定、执行、监督和评估。
其成员需要接受相关培训，具备危机管理和处理能力。
3.制定应急预案和危机管理手册电力企业应制定详细的应急预案和危机管理手册，明确危机发生时的责任分工和处理程序。
这些文件必须得到所有员工的认知和遵守，并在需要时得到及时更新。
4.建立有效的沟通机制在危机发生时，沟通是至关重要的。
电力企业应建立起有效的内部和外部沟通机制，以确保信息的及时传递和正确的传递。
同时，企业也应该积极回应公众和媒体的关切，提供准确的信息，避免造成舆论的恶劣影响。
二、舆情应对1.建立舆情监测系统电力企业应建立起全方位的舆情监测系统，对社交媒体、新闻媒体、论坛等渠道进行监测和分析。
这个系统可以帮助企业及时了解公众对电力行业的关注和评价，从而及时做出回应和调整。
2.灵活而及时的回应策略面对舆情危机，电力企业必须采取灵活而及时的回应策略。
企业应该积极回应公众关切，提供准确的信息，并与公众进行沟通和互动。
同时，还需要通过自媒体平台等渠道主动宣传企业形象和正面信息。
3.加强内部培训与能力建设电力企业应加强内部员工的培训，提高他们的媒体意识和舆论应对能力。
员工应该了解企业的行为准则和价值观，以确保他们在面对外界压力和舆情危机时能够正确有效地回应。
网络舆情监测系统在电力企业中的应用与分析
整 、 口管理 、 归 行业竞 争 、 营销服 务 、 会 责任 等重 社
日 ｊ Ｉ 日
大 事 件 ， 受 到 了广 大 网 民 和媒 体 的 广 泛 关 注 。 都 网络舆情 正在 成 为电力企 业决 策 的重要 依据 。此 新 形势 下 ， 电力企 业 如 何 快 速 收集 整 理 网上 相 关
问题 。
年 ｌ 月底 ， ２ 中国网民规模达到 ４５ 亿 ， ． ７ 手机网民
民规模 更达 ３０ ．３亿 ， 民通 过 网络形成 的舆 情越 网
来 越得 到社 会 的广泛 的关 注 。 Ｊ Ｅ ］
２ 网络舆情监测 系统
网络舆 情是 通过 互联 网传播 的公 众对 现实生 活 中某些热 点 、 点 问题所 持 的有较 强影 响力 、 焦 倾
文检 索 。
４ ３
向性 的 言论 和观 点 。“ 网络舆 情 监测 系统 ” 针对 是
第１ ９卷 第 ６期
２１ ０ １年 １ ２月
安 徽 建 筑 工 业 学 学 报 （ 院 自然科学版）
ｎ ｕ ｔｙ Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＡｎ ｕ ｎ ｔｔｔ ｆＡｒｈ ｔｃｕｅ＆ Ｉｄ ｓｒ ｏ ｒ ａ ｈ ｉＩ ｓｉｕｅｏ ｃ ｉｅｔ ｒ ｏ
Ｖｏ ． ９ Ｎｏ ６ １１ ．
随着 互联 网的快 速 发 展 ， 网络媒 体 作 为第 四
种信息传播形式 ， 已在世界范 围内普及 。根据 中 国互联网络信息 中心 （ Ｎ Ｉ ） Ｃ Ｎ Ｃ 发布《 ２ 次 中 第 ７
国互联 网络 发 展 状 况 统 计 报 告 》 示 ， 至 ２ １ 显 截 ００
舆情信息， 跟踪事态发展 ， 及时向有关部门通报 ， 并恰当应对处理等是 电力企业 目前亟需解决 的
电力舆情工作总结
电力舆情工作总结
电力行业是国民经济的重要支柱产业，对于保障国家能源安全和经济发展起着
至关重要的作用。
而电力舆情工作则是保障电力行业健康发展和形象宣传的重要工作之一。
在过去的一段时间里，我们对电力舆情工作进行了全面总结，取得了一些成绩，也发现了一些问题，下面就对这些工作进行总结和反思。
首先，我们在电力舆情工作中取得了一些成绩。
通过加强舆情监测和分析，我
们能够及时了解社会对电力行业的关注点和热点问题，及时做出回应和处理。
同时，我们还建立了一支专业的舆情应对团队，能够迅速、有效地处理突发事件和舆情危机，保障电力行业的声誉和形象。
此外，我们还积极开展了舆情宣传工作，通过各种渠道和平台，向社会传递正能量，增强公众对电力行业的信任和支持。
然而，我们也发现了一些问题。
首先，舆情监测和分析工作还不够全面和深入，有时候我们对一些潜在的舆情风险和危机没有及时发现和处理。
其次，舆情应对团队的专业能力和危机处理能力还有待提高，有时候在处理舆情危机时出现了一些不足和失误。
最后，舆情宣传工作还有待加强，我们需要更加积极主动地向社会传递正能量，树立更加良好的形象和声誉。
综上所述，电力舆情工作是一项重要的工作，对于保障电力行业的健康发展和
形象宣传至关重要。
在今后的工作中，我们将进一步加强舆情监测和分析工作，提升舆情应对团队的专业能力，加强舆情宣传工作，努力提升电力行业的形象和声誉，为电力行业的发展做出更大的贡献。
电力行业网络舆情监测系统的设计与实现
重 大 行 业 ． 民 众 的 生 活 、 产 息 与 生 息 相 关 ， 响 很 大 。 ０ ２年 电 力 体 影 ２ ０
制 改 革 之 后 ． 电 力 行 业 的 竞 争 格 局 初 步 形 成 ， 媒 体 对 电 力 企 业 的
１ 网络 舆 情 监测
注：山西省 电力公 司科技 项 目资助 （ 电发展 （ ０ ０ ２ ８号 ） 晋 ２ １］３
２ １ ０ １年 第 ９卷 第 ４ 期
ＥＬ ＥＣ Ｔｔ Ｃ ０ Ｗ Ｅ Ｔ ＜Ｉ Ｐ Ｒ Ｉ
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息 的 收 集 和 处 理 ． 利 用 计 算 机 网 而 络 技 术 可 以 实 现 自动 化 的 网 络 舆
摘
要 ： 开放 、 动 、 速 、 量 为特 征 的 网络媒 体近 年 来异 军突 起 ， 以 互 快 海 由此 形 成 的 网 络 舆 情
给 电 力 企 业 带 来 的 影 响 日 渐 加 深 。电 力 企 业 在 网 络 时 代 如 何 及 时 掌 控 舆 情 形 势 、 对 公 关 应 危 机 。 为 企 业 面 临 的 新 课 题 。 而 如 何 搭 建 适 宜 的 舆 情 监 控 平 台 ， 于 加 强 舆 情 管 理 的 质 成 用 量 和 效 率 ， 在 眉 睫 。 析 了 互 联 网 舆 情 研 究 的 现 状 ， 论 了 互 联 网 舆 情 分 析 的 基 本 思 路 与 迫 分 讨 方 法 ， 述 了 系统 中 的 几 个 关 键 技 术 点 ， 于 该 思 路 与 技 术 ， 出 了 电 力 行 业 网 络 舆 情 监 测 阐 基 提 系统构 建 的思 路及 其实 现 。 关 键词 ： 情 ； 络 舆情 ； 舆 网 网络 舆 情 监 测 系 统
电力行业舆情监测系统的设计与实现.doc
电力行业舆情监测系统的设计与实现作者：王亨桂来源：《信息安全与技术》2013年第05期【摘要】公共危机事件是一个沿着若干级差从无序向有序逐渐递进或者消减的过程。
公共危机事件爆发时，常常容易引起群众的广泛关注，造成相关信息在短时间内迅速传递，爆发出大量舆论信息。
一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感，网民对事件的关注与反响令社会震惊不已，使企业承受着巨大的舆论压力。
【关键词】电力行业；网络舆情监测；Web挖掘技术；搜索引擎技术；互联网公共危机1 引言在互联网高速发展和广泛应用的今天，网络新闻媒体已成为人们关注的一个重要平台。
在反映事实和引导舆论方面，网络与传统新闻媒体有同样的功能，但是具有不同的特点。
通过互联网，任何人都可以在微博、论坛、留言版或者自建站点上发布言论和观点，却往往不考虑发布言论的真实性以及带来的社会影响。
电力行业舆情监测系统的建立健全将有效地增强电力行业舆情信息监控能力，帮助电力部门及时处理面临的问题，从而有效提升电力企业的社会品牌、知名度和企业服务质量。
舆情系统还将帮助电力企业良好形象，维护地方持续稳定，提高安全生产和员工工作效率，了解用户需求和体验。
2 系统设计2.1 系统总体设计2.1.1 系统功能设计一个完整的电力行业舆情监测系统，主要包括以下三个部分，即舆情信息采集系统、舆情信息分析系统和舆情服务系统。
2.1.2 系统架构系统采用B/S架构模式，只需要联网的浏览器，就能实现随时随地访问系统。
2.1.3 系统技术框架系统采用J2EE的架构进行开发，采用成熟的基于MVC的Struts架构。
Web Server接受客户的访问/交易请求，并建立起安全通道之后，根据不同的业务请求，由专门的Action Servlet 进行处理，该Servlet会根据不同的请求调用相应EJB或Javabean对数据库进行访问，并调用组件处理相应的系统流程，最后根据配置文件定义的结果显示页面，将系统处理结果传输到用户端，从而实现了对系统请求的处理。
网络舆情监测与分析系统设计与实施方案
网络舆情监测与分析系统设计与实施方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 舆情监测背景 (3)1.2 市场需求分析 (3)1.3 技术可行性分析 (3)第2章系统设计目标与架构 (4)2.1 设计目标 (4)2.2 系统架构设计 (4)2.2.1 整体架构 (4)2.2.2 功能模块划分 (5)2.3 技术选型 (5)第3章数据采集与预处理 (5)3.1 数据来源分析 (5)3.2 数据采集策略 (6)3.3 数据预处理方法 (6)第四章舆情信息提取与处理 (7)4.1 舆情信息提取 (7)4.1.1 舆情信息提取方法 (7)4.1.2 舆情信息提取流程 (7)4.2 文本去噪与分词 (8)4.2.1 文本去噪 (8)4.2.2 分词 (8)4.3 实体识别与关系抽取 (8)4.3.1 实体识别 (8)4.3.2 关系抽取 (9)第5章情感分析算法与应用 (9)5.1 情感分析概述 (9)5.2 情感极性判定 (9)5.3 情感强度分析 (10)第6章舆情热度评估与趋势预测 (10)6.1 舆情热度评估指标 (10)6.1.1 传播速度指标 (10)6.1.2 话题关注指标 (10)6.1.3 情感倾向指标 (10)6.1.4 话题活跃度指标 (10)6.2 舆情趋势预测方法 (11)6.2.1 时间序列分析方法 (11)6.2.2 灰色预测方法 (11)6.2.3 神经网络方法 (11)6.2.4 支持向量机方法 (11)6.3 基于时间序列的舆情分析 (11)6.3.1 数据预处理 (11)6.3.2 构建时间序列模型 (11)6.3.3 参数优化 (11)6.3.4 舆情趋势预测 (11)第7章用户画像与群体分析 (11)7.1 用户画像构建 (12)7.1.1 用户数据收集 (12)7.1.2 数据预处理 (12)7.1.3 特征提取 (12)7.1.4 用户画像建模 (12)7.1.5 用户画像更新 (12)7.2 群体行为分析 (12)7.2.1 群体特征分析 (12)7.2.2 群体兴趣偏好分析 (12)7.2.3 群体行为趋势预测 (12)7.2.4 群体影响力评估 (12)7.3 网络传播路径分析 (12)7.3.1 信息传播模型构建 (12)7.3.2 传播路径挖掘 (13)7.3.3 传播速度与范围分析 (13)7.3.4 传播策略优化 (13)第8章系统安全与隐私保护 (13)8.1 系统安全策略 (13)8.1.1 物理安全 (13)8.1.2 网络安全 (13)8.1.3 系统安全 (13)8.2 数据安全与隐私保护 (13)8.2.1 数据加密 (13)8.2.2 访问控制 (14)8.2.3 数据备份与恢复 (14)8.2.4 用户隐私保护 (14)8.3 法律法规与伦理规范 (14)8.3.1 法律法规 (14)8.3.2 伦理规范 (14)第9章系统实现与测试 (14)9.1 系统开发环境 (14)9.1.1 硬件环境 (14)9.1.2 软件环境 (15)9.2 系统实现与部署 (15)9.2.1 系统架构设计 (15)9.2.2 系统实现 (15)9.2.3 系统部署 (15)9.3 系统测试与优化 (15)9.3.1 系统测试 (15)9.3.2 系统优化 (16)第10章项目总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 技术展望 (16)10.3 应用前景分析 (17)第1章项目背景与需求分析1.1 舆情监测背景互联网技术的飞速发展和信息传播手段的多样化，网络已成为人们获取和交流信息的主要渠道。
舆情监测系统设计与实现
舆情监测系统设计与实现近年来，随着社会信息化的发展以及互联网的普及，人们获取新闻和信息的方式发生了很大的改变。
越来越多的人选择通过互联网获取信息，这使得网络舆情成为了一个备受关注的热点话题。
而舆情监测系统的设计和实现就显得非常重要。
一、舆情监测系统的概述舆情监测系统是一种信息处理系统，主要用于监测和分析舆情数据，提供决策支持服务。
舆情监测系统主要包括数据抓取、数据处理、舆情分析和报告生成等模块。
数据抓取模块是整个舆情监测系统的核心。
在这个模块中，我们需要设计程序从互联网上抓取相关的信息，包括新闻、微博、博客、论坛等，以及一些重要的政治和社会事件。
然后通过数据处理模块进行数据清洗和筛选，去除无用信息，以使数据更加合理和准确。
同时还需要进行舆情分析，生成报告并提供决策支持。
二、舆情监测系统基本原理在舆情监测系统中，数据抓取是最关键的环节。
而抓取数据的主要方式有以下几种：1. 网络爬虫：这是一种可以自动扫描互联网的程序，它可以根据一些规则自动抓取网站上的信息，并抓取相关内容。
但是，在进行网络爬虫时，需要特别注意网站的版权和使用条款，以免侵犯他人的合法权益。
2. API接口：越来越多的网站都提供数据接口，可以在API授权下获取数据。
相对于网络爬虫，API接口可以获取更加规范的数据，但是需要注意一些接口的使用权限问题。
3. 第三方数据提供商：一些数据提供商已经储存了相当数量的新闻、论坛和博客数据。
这些数据有时比自己的数据采集更加准确和全面，不过需要付费。
在将数据输出到数据处理模块之前，必须确保数据的准确性，和一定的数据清洗。
数据清洗的方式通常使用正则表达式、分词和词性标注等自然语言处理技术。
通过这些技术的应用，可以去除部分噪声数据和标点符号，并对舆情内容进行一定程度的统计和分析。
三、舆情监测系统功能设计在设计舆情监测系统时，必须根据自己的需求明确功能要求。
舆情监测系统的功能可以分为以下几个方面：1. 舆情监测：即通过各种渠道获取相关的舆情数据，并将原始数据进行清洗，提高数据的准确性，以保证舆情的可靠性。
网络舆情监测系统的设计与实现
网络舆情监测系统的设计与实现随着信息化和互联网的发展，网络舆情监测系统的设计与实现逐渐成为舆情管理中不可或缺的一环。
网络舆情监测系统的设计旨在通过收集、分析和评估大量的网络信息，帮助用户全面了解和监控网络上的舆情动态，及时作出应对措施。
本文将详细介绍网络舆情监测系统的设计与实现。
一、系统需求分析在设计网络舆情监测系统之前，首先需要进行系统需求分析。
针对不同用户的需求，可以将系统需求分为以下几个方面：1. 数据收集：系统应能够自动收集各类网络信息数据，包括新闻、社交媒体、论坛、微博等，以满足用户对全面、准确、及时的舆情信息的需求。
2. 数据清洗与去重：由于网络信息的多样性和大量性，系统需要对收集到的数据进行清洗和去重，以提高后续数据分析的准确性和效率。
3. 数据分析与挖掘：系统应具备强大的数据分析和挖掘功能，能够通过自然语言处理、情感分析、关键词提取等技术手段，从大量海量的数据中提取有价值的信息，为用户提供准确的舆情分析结果。
4. 舆情评估与预警：系统应能够对舆情信息进行评估和分级，并及时向用户发送预警信息，以提醒用户关注重要的舆情事件和风险。
5. 可视化展示：系统应具备友好的用户界面和强大的数据可视化功能，以直观地展示舆情信息和分析结果，帮助用户更好地理解和决策。
二、系统设计与实现1. 数据收集与处理一般而言，网络舆情监测系统采用多源数据收集的方式。
系统可以通过接口开放，与各大网络平台、新闻媒体等合作，获取其数据流，并进行数据收集。
收集到的数据需要进行格式化处理，并进行清洗和去重，以保证后续数据分析的准确性。
可以利用数据清洗算法和去重算法对数据进行处理。
2. 数据分析与挖掘通过数据分析与挖掘，系统可以从大量的海量数据中提取出有价值的信息。
该过程主要包括自然语言处理、情感分析和关键词提取等技术手段。
自然语言处理可以对文本数据进行分词、词性标注等处理，以便后续的情感分析和关键词提取。
情感分析可以根据文本中的情感词和情感强度，判断文本的情感倾向，从而得到对应的舆情态势。
电力舆情工作总结
电力舆情工作总结
近年来，随着社交媒体的兴起和信息传播的快速发展，电力行业的舆情工作变
得愈发重要。
舆情工作不仅关乎企业的声誉和形象，更关乎社会的稳定和发展。
在这样的背景下，电力行业的舆情工作也面临着新的挑战和机遇。
首先，电力舆情工作需要加强对社交媒体的监测和应对能力。
随着微博、微信、抖音等社交媒体的广泛使用，舆情信息的传播速度变得更快，信息量也更大。
因此，电力企业需要建立起完善的舆情监测系统，及时发现并应对负面舆情，保护企业的声誉和形象。
其次，电力舆情工作需要加强对公众意见的引导和回应。
在电力行业，一些重
大的项目建设和运营活动可能会引发公众的关注和质疑。
因此，电力企业需要加强对公众意见的引导，积极回应公众关切，建立起良好的沟通机制，增强企业与公众的互动和信任。
另外，电力舆情工作还需要加强对新媒体的运用和创新。
随着移动互联网的普及，新媒体成为了信息传播的重要渠道。
电力企业需要充分利用新媒体平台，积极传播正面信息，提升企业形象和知名度。
同时，也需要不断创新舆情工作的方式和手段，提高舆情工作的效果和影响力。
综上所述，电力舆情工作是电力企业必须重视的重要工作之一。
只有加强对社
交媒体的监测和应对能力，加强对公众意见的引导和回应，加强对新媒体的运用和创新，才能更好地维护企业的声誉和形象，提升企业的社会责任感和公众认可度。
希望电力行业能够进一步加强舆情工作，为行业的健康发展和社会的和谐稳定做出更大的贡献。
网络舆情监测系统的设计与实现
网络舆情监测系统的设计与实现一、引言随着互联网的发展和普及，网络舆情对于社会治理和企业发展起到了越来越重要的作用。
网络舆情监测系统的设计与实现是应对网络舆情的有效手段之一、本文将从系统需求分析、系统设计和系统实现三个方面进行探讨。
二、系统需求分析网络舆情监测系统的需求包括用户需求和系统需求。
用户需求是指用户对系统的功能和性能的要求，如舆情监测范围、监测频次、监测效果等；系统需求是指系统在满足用户需求的基础上所具备的功能和性能，如数据采集、数据处理、舆情分析和报告生成等。
根据用户需求，网络舆情监测系统应该具备以下功能：1.数据采集：系统能够实时爬取互联网上的信息，并根据关键词或指定源进行过滤，将所需信息进行采集。
2.数据处理：对采集到的信息进行预处理，包括数据清洗、去重、分类等，以便进行后续的分析和挖掘。
3.舆情分析：系统能够对采集的信息进行情感分析、主题分析和热点分析，准确地获取舆情信息。
4.报告生成：系统能够根据用户需求生成相应的报告，包括舆情动态、舆情趋势和关键信息等。
5.用户管理：系统能够进行用户的注册、登录和权限管理，以便用户能够方便地使用系统功能。
6.监测设置：用户能够根据自身需求对监测的范围、频次和关键词进行设定，以便系统根据设定的规则进行采集和分析。
三、系统设计系统设计包括系统结构设计和模块设计。
系统结构设计是指系统的整体架构和交互方式，模块设计是指系统各个功能模块的设计和实现方式。
1. 系统结构设计：网络舆情监测系统采用分布式架构，包括数据采集模块、数据处理模块、舆情分析模块和报告生成模块。
用户通过Web界面与系统交互，进行监测设置和查看报告。
2.模块设计：-数据采集模块：采用爬虫技术实现数据的抓取和过滤，并将采集到的数据存储至数据库中。
-数据处理模块：对采集到的数据进行清洗、去重和分类，以便后续的分析和挖掘。
-舆情分析模块：包括情感分析、主题分析和热点分析等，对数据进行深度挖掘和分析，准确获取舆情信息。
舆情监测与分析系统的设计与建设
舆情监测与分析系统的设计与建设随着信息技术的飞速发展，舆情监测与分析系统已经成为了现代社会中极为重要的组成部分。
它可以帮助企业、政府以及个人了解社会热点、舆情动态，从而更好地应对突发事件、营销策略等方面的挑战。
本文将从系统架构、数据来源、算法模型和用户界面四个方面进行对舆情监测与分析系统的设计与建设进行详细探讨。
一、系统架构在舆情监测与分析系统设计中，整个系统的架构是非常重要的一个方面。
一般来说，舆情监测与分析系统可以分为三层：1. 数据采集层。
该层是系统的数据源，用于采集社交媒体、新闻网站等各种渠道的信息。
2. 数据处理层。
数据采集的信息不可以直接使用，需要经过清洗、筛选、转换等操作，然后进行一定程度上的加工和处理。
3. 应用展示层。
处理完数据之后，需要将结果显示给机构或个人使用，可以通过可视化图表来展示数据。
二、数据来源在舆情监测与分析系统设计中，数据来源是至关重要的一个方面。
常用的数据来源有以下几种：1. 社交媒体。
社交媒体是目前最为普及的平台之一，涵盖了日常生活中的方方面面，因此也是舆情监测和分析的重要数据来源之一。
2. 新闻媒体。
新闻媒体涉及到了社会中各种重大事件以及新闻报道，收集起来可以极大地帮助机构和个人了解社会热点以及舆情趋势。
3. 政府公开数据。
政府公开数据可以帮助机构和个人了解政府部门的政策制定、执行情况等，从而对社会中相关的舆情动态进行更加全面的跟踪。
三、算法模型在数据采集和处理之后，舆情监测与分析系统需要运用一定的算法模型进行分析，以便从海量数据中提炼出有价值的信息。
目前常用的算法模型有以下几种：1. 传统机器学习算法。
传统机器学习算法包括支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林等，通过对已知数据进行训练，应用模型来对新的数据进行分类和预测。
2. 深度学习算法。
深度学习算法包括神经网络、卷积神经网络等，通过对训练数据的不断迭代来提升模型的准确度和性能。
3. 自然语言处理算法。
自然语言处理算法可以用于文本分析以及语义分析等方面，使系统在分析数据的同时能够更好地理解和应对文本意思的细节和语境。
电力行业的危机管理与舆情应对
电力行业的危机管理与舆情应对随着社会的发展，电力行业在国民经济中扮演着重要的角色。
然而，电力行业也面临着各种危机和舆情挑战，如供电紧张、电力事故、环境污染等问题。
本文将探讨电力行业的危机管理与舆情应对，以及采取的相应措施。
一、危机管理1. 预防危机在电力行业中，预防危机是至关重要的。
为了提前发现潜在风险和隐患，电力企业需要制定相应的预警机制，并加强对设备、线路等的检修和巡查工作。
此外，加强员工培训，提高员工的安全意识和应急处置能力也是预防危机的重要手段。
2. 应急预案面对突发事件，电力企业需制定详细的应急预案。
该预案需要包括事件发生时的应急响应流程、责任人分工、信息发布渠道等内容。
同时，电力企业应与相关部门建立合作关系，以便在危机发生时可获得更多的支持与帮助。
3. 处理危机当危机不可避免时，电力企业需要迅速、果断地采取措施来化解危机。
例如，对电力供应紧张的情况，可以实施定时控电、限电等措施来调节供需关系。
对于电力事故等危机事件，需要立即启动事故应急预案，进行紧急抢修和救援。
二、舆情应对1. 建立舆情监测机制为了及时了解公众对电力行业的关注点和舆情动态，电力企业应建立舆情监测机制。
通过网络舆情监测工具、媒体关注度分析等方法，收集、分析和整合公众的声音和意见。
同时，建立与舆情相关的信息发布渠道，及时与公众沟通，减少谣言传播的风险。
2. 加强危机沟通在危机事件发生时，电力企业需要及时采取措施进行信息公开与沟通，以减少公众的猜疑和恐慌情绪。
透明化的公开信息能够增加公众对企业的信任度，并减少谣言传播。
同时，建立媒体联系渠道，积极回应公众关切和疑虑，传递企业的处理措施和解决方案。
3. 社会责任的履行电力企业应积极履行社会责任，通过公益项目和环保措施等举措，提升企业形象和声誉。
此外，建立与政府、非政府组织、社区等合作伙伴的合作关系，共同推动电力行业的可持续发展和危机管理。
综上所述，电力行业在危机管理和舆情应对方面面临着重要的挑战。
网络舆情监测系统设计
Object Model，DOM）树。 （2）数据计算部分是对采集数据进行智能处理包含有
网 页 清 洗、 内 容 提 取、 场 景 文 字 提 取、 数 据 去 重、 事 件 聚 类分析情感模块分析等最终存入数据库中；其中网页清洗
方法对 Web 页面净化，并且设计了分值指纹热点跟踪法对热点论坛的 智能追踪，实现了对相关网络舆情的实时监测。
图 2 基于视觉分块的净化方法
页面净化处理。创建的 DOM 树能够对标记语言文件进行结 构表达。DOM 树结构的修正对无用节点、错误节点进行剔 除、并且对 DOM 数结构进行完整性修正，得到有用的页面 信息树。可视化特征修正对信息树的格式分析对相关节点进 行提取，构建一个数型结构变为可视化信息树；然后通过设 定的 Web 页面的样本，对信息树进行可用性测试，并且根 据测试结果设置不同阀值，将信息树分类处理；分类后信息 树用于 Web 页面净化处理，最终得到感兴趣的主题数据。
分值指纹热点跟踪法
互联网站数量庞大，难以实时更新，系统采用了“分值 指纹热点跟踪法”来自动监测网站中链接更新情况，特别是 论坛网站对不同的网站加以关注程度不同，从而自动更新最 新的舆情。
分值指纹热点跟踪法对每个采集下来的网页定义一个指 纹特征，指纹特征表如表 3 所示。“URL”直接记录网页地 址，采集时间由服务器记录网络时间 UTC，“内容指纹” 采用确保信息传输完整一致的网页信息摘要算法码 MD5 （Message-Digest Algorithm5，MD5）表示。
主要是根据统一资源定位系统 URL（Uniform Resource Locator，URL） 规 则 以 及 数 据 特 征， 对 网 页 进 行 数 据 的
清洗工作。内容提取主要相关关键字的内容和 Meta 信息提
电力市场竞争环境下的舆情监测与分析
电力市场竞争环境下的舆情监测与分析在电力市场竞争环境下，舆情监测与分析对企业运营和形象塑造至关重要。
舆情监测与分析作为一种管理工具，可以帮助企业了解公众对其产品、服务和形象的评价，并及时应对负面舆情，以保护企业的声誉和利益。
本文将介绍电力市场竞争环境下的舆情监测与分析的重要性，并探讨如何迅速准确地获取和分析舆情信息，以支持企业的决策和应对措施。
首先，电力市场的竞争环境要求企业高度关注舆情。
竞争激烈的市场中，消费者对产品质量、价格和企业形象等方面的评价和反馈可以迅速传播。
负面舆情的传播可能对企业造成巨大损失，例如产品销量下降、品牌形象受损等。
因此，舆情监测与分析能够帮助企业及时发现和处理负面舆情，提高企业的竞争力和市场地位。
其次，电力市场竞争环境下的舆情监测与分析能提供客观的市场情报。
舆情信息来源广泛，包括新闻媒体、社交媒体、在线论坛等多个渠道。
通过监测和分析这些信息，企业可以了解公众对竞争对手的评价和意见，及时调整自己的市场策略，优化产品和服务，满足消费者需求。
此外，舆情监测与分析还能提供关于政府政策、市场趋势和竞争对手动态等市场情报，为企业制定决策和战略提供依据。
在电力市场竞争环境下，舆情监测与分析要准确、迅速获取舆情信息。
首先，监测舆情信息需要涵盖多个渠道，如新闻、微博、微信公众号、客户留言等。
监测工具和技术可以帮助企业自动收集和筛选大量信息，减轻人工工作负担。
其次，舆情信息需要及时收集和反馈。
社交媒体等平台上的信息传播速度快，企业需要建立快速响应机制，迅速采取措施应对负面舆情，避免舆情危机的发生。
另外，舆情信息的分析是舆情监测的关键环节。
企业需要分析舆情信息的内容、情感倾向和影响力等，判断其对企业的潜在影响。
情感分析技术可以帮助企业快速准确地了解公众对产品和服务的态度和情感，从而优化产品和改善服务。
同时，舆情分析还需要结合市场环境和竞争对手的信息，对舆情信息进行趋势分析和对比分析，识别潜在的机遇和风险，为企业的决策提供参考。
电力舆情应对处置预案
一、编制目的为有效应对电力行业在运营、检修、建设等环节中可能出现的舆情事件，及时、准确、有效地处理舆情，维护公司形象，保障电力系统安全稳定运行，特制定本预案。
二、适用范围本预案适用于公司各级单位、部门在电力运营、检修、建设等环节中发生的舆情事件，包括但不限于安全事故、服务问题、政策法规解读、环境污染等引发的舆情。
三、工作原则1. 预防为主，及时处置。
加强舆情监测，提前发现苗头性问题，及时采取措施，防止舆情事件发生。
2. 及时准确，公开透明。
在处理舆情事件时，要及时发布信息，准确回应社会关切，保持信息透明。
3. 协同配合，共同应对。
各级单位、部门要密切配合，形成合力，共同应对舆情事件。
4. 科学合理，依法依规。
在处理舆情事件时，要遵循相关法律法规，科学合理地采取应对措施。
四、组织体系1. 成立电力舆情应对处置领导小组，负责统筹协调、指挥调度、监督考核等工作。
2. 设立舆情监测组、应急响应组、信息发布组、舆论引导组等专项工作小组，负责具体实施。
五、舆情监测1. 建立舆情监测机制，对网络、媒体、社交平台等渠道进行实时监测。
2. 定期分析舆情动态，评估舆情风险，及时向领导小组报告。
3. 发现苗头性问题，及时启动应急预案，采取应对措施。
六、应急响应1. 启动应急预案。
舆情监测组发现舆情事件后，立即报告领导小组，领导小组启动应急预案。
2. 应急响应组根据预案要求，组织相关人员开展应急处置工作。
3. 信息发布组负责对外发布信息，回应社会关切。
4. 舆论引导组负责引导舆论，消除负面影响。
七、信息发布1. 及时、准确、全面发布信息。
在处理舆情事件时，要确保信息真实、准确、全面，避免误导公众。
2. 严格信息发布流程，确保信息发布符合法律法规和公司规定。
3. 加强与媒体、公众的沟通，及时回应关切，消除疑虑。
八、舆论引导1. 加强舆论引导，正确引导公众关注事件本身，避免舆情事件扩大化。
2. 积极回应社会关切，消除负面影响，维护公司形象。
网络舆情监测及分析的系统设计与实践
网络舆情监测及分析的系统设计与实践随着互联网的迅速发展，网络舆情成为了人们获取信息和表达意见的重要渠道之一。
舆情的迅速扩散和影响力，使得网络舆情监测及分析的系统成为了广泛关注的话题。
在本文中，我们将探讨网络舆情监测及分析系统的设计与实践，旨在提供一种全面、快速、准确的舆情监测与分析解决方案。
系统架构设计是网络舆情监测及分析的系统设计的关键步骤。
一个好的架构设计能够保证系统的稳定性、可扩展性和性能。
在设计过程中，我们首先需要确定系统的功能模块。
常见的功能模块包括数据采集、数据存储、数据预处理、情感分析和可视化展示。
在数据采集模块中，系统可以通过网络爬虫等方式收集网络舆情数据，并将数据存储到数据库中。
数据存储模块可以选择使用关系数据库或者NoSQL数据库，以满足不同的需求。
数据预处理模块主要负责对原始数据进行去重、过滤和清洗等操作，确保后续的分析结果的准确性。
情感分析模块是网络舆情分析的核心部分，通过构建情感分类模型，对舆情文本进行情感倾向分析。
最后，可视化展示模块将分析结果以图表、表格等形式展示给用户，以便用户直观地理解和分析数据。
在实践中，我们可以根据需求选择适合的技术和工具来实现系统。
在数据采集方面，可以使用Python语言中的第三方库BeautifulSoup、Selenium等来进行网页爬取，也可以使用API接口来获取数据。
在数据存储方面，关系数据库如MySQL、PostgreSQL等可以满足较小规模的数据存储需求，而NoSQL数据库如MongoDB、Redis等则适用于大规模数据存储和高并发读写的场景。
在数据预处理中，可以使用正则表达式、自然语言处理库NLTK、分词工具jieba等来对文本数据进行处理。
情感分析模块可以使用机器学习算法如朴素贝叶斯、支持向量机等来构建分类模型，也可以使用深度学习算法如卷积神经网络、循环神经网络等来进行情感分析。
可视化展示可以使用开源框架D3.js、Echarts等来实现。
基于供电企业网络环境下的舆情监控管理
基于供电企业网络环境下的舆情监控管理摘要：供电企业经营覆盖整个终端用户市场，业务领域、经营范围广泛，关系国际民生，与多重利益主体存在关联，在网络环境下，原来的局部事件扩大化、极化、扭曲化，事件的影响往往从局部放到全局，对供电企业整体形象和品牌带来严重损害。
因此网络环境下的供电企业应该重视对舆情的管理，使舆情管理体系化、程序化，对舆情进行实时监测，尽量将危机扼杀在萌芽时期，并能在舆情危机爆发时进行快速应对和有序处理。
本文概述了供电企业舆情，阐述了供电企业舆情的相关主体，对供电企业网络环境下舆情监控管理的措施进行了论述分析。
关键词：供电企业；舆情；相关主体；网络环境；监控管理；供电企业发展和经营与政策环境息息相关，随着国家对媒体舆论和民意的进一步重视，相关舆情对供电企业决策、政策制定的影响越来越大，因此舆情在供电企业发展中的影响力已提升到了全新的高度。
1供电企业舆情的概述1.1供电企业舆情特点。
由于供电企业的垄断属性以及媒体的快速发展，供电企业舆情呈现以下特征：一是转型过程中的供电企业容易成为攻击焦点；二是正面新闻被较少关注，负面新闻跟风严重；三是供电企业与公众缺乏相互沟通和理解，容易造成误解，垄断、薪酬福利、电价、社会责任等是供电企业舆情的重要内容。
1.2供电企业舆情分类。
按照舆情触发的载体可以分为：传统媒体风险、网络风险。
网络风险发生的概率和破坏程度要远远高于传统媒体风险，对其实施监测、管控的难度要远远大于传统媒体风险。
按照危机事件促发的不良舆情影响范围可以将舆情划分为局部、区域和全局性危机，按照其发展的趋势可以分为萌芽、发展、失控三个阶段，按照其影响程度可以划分为高、中、低三个层次。
供电企业业务流程自身风险点促发的不良舆情，由于发生频率较高、处理经验相对丰富，可以称为常态舆情事件；由于突发事件、外部环境变化导致的不良舆情，处理应对的经验少、危害程度大，可以归结为猝发舆情事件。
常态风险从一线开始建立管控、预测、监测、应对的体系；猝发风险重点在于建立技术监测、分层防御的机制。
电力公司舆情排查方案
电力公司舆情排查方案背景近年来，随着社会的发展，人们对电力公司的要求也越来越高，电力公司的形象和信誉也变得越来越重要。
但是，在实际运营中，电力公司难免会出现一些问题和突发事件，这些问题和事件可能引发公众的不满和质疑，甚至可能对电力公司形象和信誉造成损害。
为了及时掌握公众对电力公司的反馈和意见，及时回应公众的关切，维护电力公司良好形象和信誉，电力公司需要建立有效的舆情排查方案。
目的本文旨在通过建立电力公司舆情排查方案，全面、及时地了解公众对电力公司的反馈和意见，及时回应公众的关切，维护电力公司良好形象和信誉。
内容1. 舆情排查组建电力公司应建立舆情排查组，负责对公众对电力公司的反馈和意见进行收集、分析和处理。
舆情排查组应该由资深的媒体工作者、公关专家、职业经理人等组成，具备丰富的舆情处理经验和能力。
2. 舆情排查渠道电力公司应该建立多种舆情排查渠道，以全面、及时地了解公众对电力公司的反馈和意见。
主要渠道包括：•媒体•社交媒体•在线论坛•投诉电话•邮件3. 舆情排查流程电力公司应该建立有效的舆情排查流程，以便对公众的反馈和意见进行收集、分析和处理。
主要包括以下步骤：3.1 收集收集公众的反馈和意见，主要包括：•监听媒体、社交媒体、在线论坛等渠道•收集投诉电话、邮件等信息3.2 分析分析公众的反馈和意见，主要包括：•分析反馈和意见的内容、来源、表达方式等•分析反馈和意见的程度、趋势等•分析反馈和意见的原因和背景等3.3 回应根据分析结果，及时回应公众的关切和疑问，处理好各类反馈和意见。
主要包括：•对媒体、社交媒体、在线论坛等渠道进行回应•回复投诉电话、邮件等信息•采取有力措施解决问题4. 舆情排查监测电力公司应建立有效的舆情排查监测系统，可以对公众的反馈和意见进行实时监测和跟踪，及时了解公众的讨论内容和情绪变化，及时调整舆情处理策略。
5. 舆情排查评估电力公司应建立有效的舆情排查评估机制，定期对舆情排查工作进行评估，纠正不足，不断提高舆情处理能力，以保证舆情排查工作的有效性和可持续性。
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１ 引言
在互联 网高速 发展 和广 泛应 用 的今 天 ， 网 络 新 闻 媒 体 已 成 为 人 们 关 注 的 一 个重 要 平 台 。 在 反 映 事 实 和 引 导 舆论 方 面 ． 网 络与 传 统新 闻媒 体 有 同样 的功 能 ， 但 是 具
２ ． １ ． １系 统 功 能 设 计
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ｃ ｏ ｎ ｃ ｅ ｍ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｓ ｓ ｅ ｓ ， ｃ ａ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ ｅ ｖ ａ ｎ ｔ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｑ ｕ ｉ ｃ ｋ ｌ ｙ ｉ ｎ ａ ｓ ｈ ｏ ｒ ｔ ｔ ｉ ｍ ｅ ， ｔ ｈ ｅ ｏ ｕ ｔ ｂ ｒ ｅ ａ ｋ ｏ ｆ ａ ｌ ｏ ｔ ｏ ｆ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｏ ｐ ｉ ｎ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ． Ｓ ｏ ｍ ｅ ｉ ｒ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ａ ｒ ｇ ｕ ｍ ｅ ｎ ｔ ｓ ， ｈ ｅ ａ ｒ ｓ ａ ｙ ｏ ｒ ｎ ｅ ｇ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｐ ｏ ｔ ｒ ｓ ｏ ｆ ｔ ｅ ｎ ｐ ａ ｒ ｔ ｌ ｙ ｅ ｘ ｃ ｉ ｔ ｅ ｄ ｐ ｅ ｏ ｐ ｌ ｅ ’ ｓ ｓ ｅ ｎ ｓ ｅ ｏ ｆ ｃ ｒ ｉ ｓ ｉ ｓ ， ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ｔ ｉ ｚ ｅ ｎ ａ ｔ ｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｓ ｐ ｏ ｎ ｓ ｅ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｃ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｓ ｈ ｏ ｃ ｋ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｌ ｏ ｃ ａ ｌ
坛、 留 言 版 或 者 自建 站 点 上 发 布 言 论 和 观 点 ， 却 往 往 不 考 虑 发 布 言 论 的 真 实 性 以及 带 来 的 社 会 影 响 。 电 力 行 业 舆 情 监 测 系 统 的 建 立 健 全 将 有 效 地 增 强
系统采 用 Ｂ ／ Ｓ架 构 模 式 ， 只需 要 联 网 的 浏 览 器 ， 就 能实现 随时 随地访 问系 统 。 ２ ． １ ． ３ 系统 技 术 框 架
容 易 引起群 众的广 泛关 注 ， 造成相 关信 息在短 时 间内迅速 传递 ， 爆 发 出大量舆论 信 息。 一些 非理 性议论 、 小 道消 息或 负面报 道常 常在一 定程 度上激 发人们 普遍 的危机 感 ， 网 民对 事件 的关注 与反 响令 社会 震惊 不 已 ， 使 企 业承 受着 巨大
一
个完 整 的电力 行业 舆情 监测 系统 ． 主 要 包 括 以 下
ｉ个 部 分 ， 即舆 情信 息 采集 系 统 、 舆 情 信息 分 析 系统 羽Ｉ
舆 情服 务 系统 。
２ ． １ ． ２ 系统 架 构
有 不 同的特 点 。通 过互 联 网 ，任 何人 都 可 以在 微博 、 论
Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ・信 息 技 术 ・软硬件
电力行业舆情监测 系统的设计与 实现
王 亨 桂 （ 四 川 省 电 力 公 司 广 安 电 业 局 四 川 广 安 ６ ３ ８ ０ ０ 件是 一个沿 着若 干级 差从无 序 向有序 逐渐 递进 或者 消减 的过 程。公 共危 机事 件爆 发 时 。 常常
的舆论 压力 。
【 关键词 】 电力行业 ； 网络舆 情监 测 ； Ｗｅ ｂ挖掘 技术 ； 搜 索引擎技 术 ； 互联 网公 共危机
Ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｎ ｄ Ｉ ｍ ｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ Ｏ ｐ ｉ ｎ ｉ ｏ ｎ Ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｎ Ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ
ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ｓ ， ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ｓ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｇ ｒ ｅ ａ ｔ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｕ ｒ ｅ ｏ ｆ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｏ ｐ ｉ ｎ ｉ ｏ ｎ ．
【 Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ】 ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ ； ｉ ｎ ｔ ｅ ｍ ｅ ｔ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｓ ｅ ｎ ｔ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔ ｍ ｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ ； ｗ ｅ ｂ ｍ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ； ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ； ｉ ｎ ｔ ｅ ｍ ｅ ｔ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｃ ｒ ｉ ｓ ｉ ｓ