一种基于TRT-SKT-HAF的变加速目标快速相参积累算法

一种基于TRT-SKT-HAF的变加速目标快速相参积累算法陈锴;乔良;李明;陈洪猛
【期刊名称】《现代雷达》
【年(卷),期】2024(46)2
【摘要】在雷达高速机动目标的检测中,目标的运动特性会带来距离走动和多普勒徙动现象,不利于后续进行相参积累。

传统算法为解决目标运动造成的影响,需要对目标的运动参数进行搜索,加大了计算量。

针对上述问题,文中提出了一种基于慢时间序列反转变换(TRT)-二阶keystone变换(SKT)-高阶模糊函数(HAF)的变加速目标快速相参积累算法。

该算法通过TRT和SKT校正距离走动,利用HAF估计目标加速度并构建相位补偿函数以校正多普勒徙动。

与广义Radon-Fourier变换相比,所提方法无需进行任何参数搜索,计算复杂度减少了3个数量级。

仿真结果表明,所提方法在检测门限上相比于Radon分数阶模糊函数算法降低了5 dB,在低信噪比下有更好的检测性能。

【总页数】8页(P95-102)
【作者】陈锴;乔良;李明;陈洪猛
【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;北京无线电测量研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.51
【相关文献】
1.采用长时间相参积累技术的高速机动目标检测快速算法
2.变加速运动目标的相参积累算法
3.一种基于RFT和分段处理的高速机动目标相参积累算法
4.一种新的超声速弱目标长时间相参积累算法
5.基于非标准Keystone变换的波形捷变雷达相参积累算法
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