数据分析及处理高级技巧ppt课件
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Excel培训课程ppt课件
VBA应用场景：通过实际案例了解VBA在Excel中的常 见应用场景，如数据汇总、自动化报表等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
• 详细描述：在Excel中录制宏非常简单，只需按下“Alt+F11” 打开VBA编辑器，然后点击“录制新宏”按钮即可开始录制。 在录制过程中，应注意避免执行可能会影响数据或格式的操作 ，以免在宏中产生错误。
VBA宏的使用 VBA宏的介绍和录制
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握如何编辑和修改宏的代 码，了解代码的基本结构和 语法。
CHAPTER 02
数据处理和分析
数据排序和筛选
总结词
掌握如何对数据进行排序和筛选，以 便快速找到所需信息。
详细描述
Excel提供了强大的排序和筛选功能， 用户可以根据需要选择不同的排序方 式（如升序、降序、自定义排序等） ，同时筛选出符合特定条件的数据。
数据透视表的使用
总结词
了解如何使用数据透视表对数据进行汇总、分析和呈现。
录制宏后，用户可以在VBA 编辑器中查看和编辑宏的代 码。通过修改代码，用户可 以调整宏的行为，以满足特 定的需求。了解VBA的基本 语法和结构对于编辑宏至关 重要。
了解VBA宏在不同场景中的 应用，如数据整理、自动化 报表等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
VBA宏在Excel中具有广泛的 应用场景。例如，用户可以 使用宏批量整理数据、自动 生成报表、实现自定义函数 等。通过学习和实践，用户 可以充分发挥VBA宏在Excel 中的自动化优势。
限，确保数据的安全性和完整性。
Excel与其他软件的协同工作
总结词
了解如何将Excel与其他软件进行集成，实现数据共享和协同工作。
THANKS
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• 详细描述：在Excel中录制宏非常简单，只需按下“Alt+F11” 打开VBA编辑器，然后点击“录制新宏”按钮即可开始录制。 在录制过程中，应注意避免执行可能会影响数据或格式的操作 ，以免在宏中产生错误。
VBA宏的使用 VBA宏的介绍和录制
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握如何编辑和修改宏的代 码，了解代码的基本结构和 语法。
CHAPTER 02
数据处理和分析
数据排序和筛选
总结词
掌握如何对数据进行排序和筛选，以 便快速找到所需信息。
详细描述
Excel提供了强大的排序和筛选功能， 用户可以根据需要选择不同的排序方 式（如升序、降序、自定义排序等） ，同时筛选出符合特定条件的数据。
数据透视表的使用
总结词
了解如何使用数据透视表对数据进行汇总、分析和呈现。
录制宏后，用户可以在VBA 编辑器中查看和编辑宏的代 码。通过修改代码，用户可 以调整宏的行为，以满足特 定的需求。了解VBA的基本 语法和结构对于编辑宏至关 重要。
了解VBA宏在不同场景中的 应用，如数据整理、自动化 报表等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
VBA宏在Excel中具有广泛的 应用场景。例如，用户可以 使用宏批量整理数据、自动 生成报表、实现自定义函数 等。通过学习和实践，用户 可以充分发挥VBA宏在Excel 中的自动化优势。
限，确保数据的安全性和完整性。
Excel与其他软件的协同工作
总结词
了解如何将Excel与其他软件进行集成，实现数据共享和协同工作。
Excel通用技能培训优秀ppt课件
在Excel中，您可以使用“插入”选项卡中的“行”或“列”按钮来添加或删除 行或列。同时，您还可以使用鼠标拖动来调整行高或列宽。在编辑表格时，您可 以使用“开始”选项卡中的工具进行字体、对齐方式和边框等格式设置。
数据的输入与格式设置
总结词
了解如何输入和格式化Excel中的数据，包括文本、数字、日 期和时间等类型的数据。
详细描述
Excel中的公式是对单元格进行计算和处理的表达式，使用“=”符号开头。函 数是预定义的公式，可以用于执行各种任务，如求和、平均值、计数等。通过 使用公式和函数，您可以快速处理和分析大量数据。
02
数据处理与分析
数据排序与筛选
总结词
数据排序与筛选是Excel中常用的 数据处理功能，能够帮助用户快 速找到需要的信息。
excel通用技能培 训
汇报人：可编辑 2023-12-27
目录
• Excel基础操作 • 数据处理与分析 • 图表制作与可视化 • 高级功能与技巧 • 实际应用案例
01
Excel基础操作
表格的创建与编辑
总结词
掌握如何创建和编辑Excel表格，包括插入和删除行、列，调整行高和列宽等操 作。
详细描述
数据保护与共享
要点一
数据保护
设置工作表和单元格的密码保护，确保数据的安全性。
要点二
数据共享与协作
学习如何共享工作簿、设置权限和跟踪修订，促进团队之 间的数据协作。
05
实际应用案例
工资表的制作与分析
• 总结词：掌握工资表的制作流程，了解工资表的分析方法 。
工资表的制作与分析
详细描述 打开Excel软件，创建一个新的工作簿。
按照公司工资表格式，输入员工信息、考勤情况、扣款项目等数据。
数据的输入与格式设置
总结词
了解如何输入和格式化Excel中的数据，包括文本、数字、日 期和时间等类型的数据。
详细描述
Excel中的公式是对单元格进行计算和处理的表达式，使用“=”符号开头。函 数是预定义的公式，可以用于执行各种任务，如求和、平均值、计数等。通过 使用公式和函数，您可以快速处理和分析大量数据。
02
数据处理与分析
数据排序与筛选
总结词
数据排序与筛选是Excel中常用的 数据处理功能，能够帮助用户快 速找到需要的信息。
excel通用技能培 训
汇报人：可编辑 2023-12-27
目录
• Excel基础操作 • 数据处理与分析 • 图表制作与可视化 • 高级功能与技巧 • 实际应用案例
01
Excel基础操作
表格的创建与编辑
总结词
掌握如何创建和编辑Excel表格，包括插入和删除行、列，调整行高和列宽等操 作。
详细描述
数据保护与共享
要点一
数据保护
设置工作表和单元格的密码保护，确保数据的安全性。
要点二
数据共享与协作
学习如何共享工作簿、设置权限和跟踪修订，促进团队之 间的数据协作。
05
实际应用案例
工资表的制作与分析
• 总结词：掌握工资表的制作流程，了解工资表的分析方法 。
工资表的制作与分析
详细描述 打开Excel软件，创建一个新的工作簿。
按照公司工资表格式，输入员工信息、考勤情况、扣款项目等数据。
数据分析师培训PPT课件完整版
商业智能定义
角色
在企业和组织中，数据分析师扮 演着数据解读者、业务顾问和决 策支持者的角色。
数据分析师的核心能力
数据处理和分析能力
沟通和表达能力
掌握数据处理和分析技术，包括数据 挖掘、数据清洗、数据可视化等。
能够将复杂的数据分析结果以简洁明 了的方式呈现给非技术人员，具备良 好的沟通和表达能力。
业务理解和洞察能力
从大量数据中提取出有用信息和 知识的过程。
数据挖掘流程
包括数据准备、数据挖掘、结果 评估和应用四个阶段。
数据挖掘技术
分类、聚类、关联规则挖掘、时 间序列分析等。
关联规则挖掘与聚类分析
关联规则挖掘
发现数据项之间的有趣关联和相关性，如购物篮 分析等。
聚类分析
将数据对象分组，使得同一组内的对象相似度较 高，不同组间的对象相似度较低。
颜色搭配等。
可视化工具
介绍常用的数据可视化工具和技术 ，如Excel、Tableau、Power BI 等。
报告制作
阐述数据分析报告的结构和内容， 包括标题、摘要、目录、正文、结 论和建议等部分，同时提供报告制 作的技巧和规范。
数据分析方法与技
03
术
描述性统计分析
数据可视化
利用图表、图像等方式 直观展示数据分布和特
根据样本数据构造总体参数的 置信区间，评估参数估计的可
靠性。
方差分析
研究不同因素对总体变异的影 响程度，确定各因素对结果的
影响显著性。
回归分析
探究自变量与因变量之间的线 性或非线性关系，建立预测模
型。
机器学习算法与应用
监督学习
通过已知输入和输出数据进行 训练，建立预测模型，如线性 回归、逻辑回归、支持向量机
角色
在企业和组织中，数据分析师扮 演着数据解读者、业务顾问和决 策支持者的角色。
数据分析师的核心能力
数据处理和分析能力
沟通和表达能力
掌握数据处理和分析技术，包括数据 挖掘、数据清洗、数据可视化等。
能够将复杂的数据分析结果以简洁明 了的方式呈现给非技术人员，具备良 好的沟通和表达能力。
业务理解和洞察能力
从大量数据中提取出有用信息和 知识的过程。
数据挖掘流程
包括数据准备、数据挖掘、结果 评估和应用四个阶段。
数据挖掘技术
分类、聚类、关联规则挖掘、时 间序列分析等。
关联规则挖掘与聚类分析
关联规则挖掘
发现数据项之间的有趣关联和相关性，如购物篮 分析等。
聚类分析
将数据对象分组，使得同一组内的对象相似度较 高，不同组间的对象相似度较低。
颜色搭配等。
可视化工具
介绍常用的数据可视化工具和技术 ，如Excel、Tableau、Power BI 等。
报告制作
阐述数据分析报告的结构和内容， 包括标题、摘要、目录、正文、结 论和建议等部分，同时提供报告制 作的技巧和规范。
数据分析方法与技
03
术
描述性统计分析
数据可视化
利用图表、图像等方式 直观展示数据分布和特
根据样本数据构造总体参数的 置信区间，评估参数估计的可
靠性。
方差分析
研究不同因素对总体变异的影 响程度，确定各因素对结果的
影响显著性。
回归分析
探究自变量与因变量之间的线 性或非线性关系，建立预测模
型。
机器学习算法与应用
监督学习
通过已知输入和输出数据进行 训练，建立预测模型，如线性 回归、逻辑回归、支持向量机
wps表格培训PPT课件
WPS表格与其他软件集成应用
01
与WPS文字集成
WPS表格可以与WPS文字无缝集成，方便在文档中插入和编辑表格数
据。
02
与WPS演示集成
在WPS演示中，可以直接插入WPS表格作为幻灯片内容，实现数据可
视化展示。
03
与其他办公软件集成
WPS表格还支持与其他办公软件如Microsoft Office、PDF编辑器等进
数组公式使用方法
输入数组公式
选择需要填充的单元格区域，输 入数组公式并按下
Ctrl+Shift+Enter键确认。
修改数组公式
双击任意一个包含数组公式的单 元格进入编辑模式，对整个数组
公式多个单元格进行计算 ，提高计算效率。
错误排查和调试技巧
错误提示信息
当公式或函数出现错误时， WPS表格会显示相应的错误 提示信息，帮助用户快速定 位问题。
平均值函数AVERAGE
计算指定单元格区域的平均值，如`=AVERAGE(B1:B10)`。
最大值函数MAX和最小值函数MIN
分别返回指定单元格区域的最大值和最小值，如`=MAX(C1:C10)`和 `=MIN(D1:D10)`。
条件函数IF
根据指定条件返回不同结果，如`=IF(E1>60,"及格","不及格")`。
数据排序和筛选操作
排序功能
可以对单列或多列数据进行升序或降序排序，支持自定义排序顺 序。
筛选功能
通过设定条件，筛选出符合特定要求的数据行，便于进一步分析处 理。
高级筛选
支持多条件组合筛选，可快速定位到目标数据。
数据透视表创建和应用实例
创建数据透视表
Excel培训ppt课件
数据整理
预测模型
将销售数据导入Excel，进行清洗和整 理，确保数据准确性和完整性。
利用Excel的预测工具，如移动平均、 指数平滑等，预测未来销售情况，为 决策提供依据。
数据分析
运用各种统计分析工具，如趋势线、 散点图等，发现销售数据的内在规律 和趋势。
人事管理应用
员工信息管理
使用Excel的数据验证和条件格式 等功能，确保员工信息准确无误
VBA宏
总结词
VBA宏是使用Visual Basic for Applications编程语言编写的自动化脚本，可以执行一系列操作。
详细描述
VBA宏是Excel中非常强大的自动化工具，可以通过录制或编写脚本来自动执行一系列操作，例如数据 筛选、图表生成、格式设置等。使用VBA宏可以大大提高工作效率，减少重复性劳动。但需要注意的 是，VBA宏也具有一定的风险，需要谨慎使用和管理。
详细描述
Excel界面包括标题栏、功能区、工作表区域和状态栏。功能 区包含各种常用的命令和工具，如文件、编辑、视图等。单 元格是Excel的基本组成单元，用于存储和编辑数据。
数据输入与格式设置
总结词
掌握在Excel中输入数据的方法，以及设置单元格格式的技巧。
详细描述
在单元格中直接输入所需数据，如文字、数字、日期等。通过“开始”功能区 设置单元格格式，如字体、颜色、对齐方式等，使数据更加整齐、易读。
=IF(E2>50,"Pass","Fail")将判断E2单元格 的值是否大于50，如果是则返回"Pass"， 否则返回"Fail"。
04
图表与可视化
图表类型介绍
折线图
2024版《dtnl》(完美版)PPT教学课件
02
AI与多学科交叉融合， 推动人工智能创新发展
04
THANKS
感谢观看
常用数据分析工具介绍
Excel
功能强大的电子表格程序， 内置多种数据处理和分析工 具，适合初学者和日常数据 处理需求。
Python
编程语言，拥有丰富的数据 处理和分析库（如pandas、 numpy等），适合处理大规 模数据和复杂分析任务。
R
统计编程语言，拥有广泛的 统计分析和可视化工具包， 适合统计学和数据分析专业 人士。
特征工程
了解特征工程在数据分析中的重要 性，学习如何提取和构造有意义的 特征。
数据可视化方法
常用图表类型
学习使用不同类型的图表 （如柱状图、折线图、散 点图等）进行数据可视化。
数据可视化工具
掌握常用的数据可视化工 具，如Excel、Tableau、 Power BI等。
可视化设计原则
了解数据可视化的设计原 则，如简洁明了、色彩搭 配、突出重点等，以提高 可视化效果。
多维数据可视化
运用降维技术将高维数据映射到低维空间进行可 视化。
时空数据可视化
针对具有时空属性的数据，采用地图、热力图等 方式进行展示。
大数据处理与挖掘
1 2
分布式计算框架 运用Hadoop、Spark等框架处理大规模数据集。
数据挖掘算法 应用分类、聚类、关联规则等算法挖掘数据中的 潜在价值。
3
大数据应用场景 探讨大数据在金融、医疗、教育等领域的应用实 践。
和在线课程。
Towards Data Science
专注于数据科学的博客平台，发布高 质量的教程、案例分析和行业趋势文
章。
KDnuggets
知名的数据科学社区，发布关于数据 分析、机器学习、大数据等领域的最 新资讯、教程和招聘信息。
数据分析(培训完整)ppt课件
收入
销售
支出
财务
购买
数据
绩效
交通
…
… 医疗
……
……
7
完整版PPT课件
什么是数据分析？
8
完整版PPT课件
故事……….
+
啤 酒 尿不湿
9
完整版PPT课件
完整版PPT课件
10
完整版PPT课件
11
什么是数据分析？
统计分析方法 实际业务方法
数据
决策/判断/行动
完整版PPT课件
12
数据分析的目的？
完整版PPT课件
24
比例、比率
比例: 各部分/总体。 比率: 不同类别数值的对比。
完整版PPT课件
25
同比、环比ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
同比: 与历史时期进行对比。 环比: 与前一个统计期比较。
完整版PPT课件
26
频数、频率
频数: 个别数据重复出现的次数。 频率: 每组类别次数/总次数。
完整版PPT课件
27
目录
什么是数据分析 数据分析的步骤 数据分析的指标 数据分析的方法
完整版PPT课件
28
数据分析方法-对比分析法
完整版PPT课件
29
数据分析方法-平均分析法
完整版PPT课件
30
数据分析方法-漏斗图分析法
完整版PPT课件
31
数据分析方法-交叉分析法
完整版PPT课件
32
看图方法
1 2015年销售额走势图
3
5
销
售
额
4
走势线
2 日期
33
完整版PPT课件
看图方法
Excel常用操作及使用技巧PPT课件
使用数据条和图标集，直观展示 数据的大小和比较关系。
自定义函数与VBA宏的使用
自定义函数
通过编写自定义函数，实现Excel内置函数无法满 足的特定计算需求。
VBA宏
使用VBA宏可以实现自动化处理和复杂计算，提 高工作效率。
录制宏
通过录制宏，将一系列操作保存为可重复执行的 脚本。
Excel与其他软件的协同工作
05
图表与图形制作
创建与编辑图表
创建图表
在Excel中，选择需要创建图表的数据，然后点击“插入”选项卡中的“图表” 按钮，选择所需的图表类型即可。
编辑图表
双击图表，即可进入编辑模式，可以对图表进行修改、添加数据、更改图表类型 等操作。
插入与编辑形状
插入形状
点击“插入”选项卡中的“形状”按 钮，选择所需的形状，然后在工作表 中拖动鼠标即可插入形状。
THANKS
感谢观看
03
公式与函数的使用
基础公式应用
绝对引用
在公式中，使用$符号来 引用单元格，确保公式
在拖动时保持不变。
相对引用
在公式中，不使用$符号 来引用单元格，拖动公 式时，单元格引用会相
应调整。
混合引用
在公式中，部分单元格 使用$符号引用，部分不 使用，以适应不同情况。
跨工作表引用
在公式中，使用工作表 名称和单元格地址来引 用其他工作表中的单元
理。
数组公式
用于处理多个数据并返回一个结果， 需按Ctrl+Shift+Enter组合键输入。
示例
使用IF函数嵌套进行多条件判断， 如 =IF(A1>10,"High",IF(A1<5,"Low" ,"Medium"))。
自定义函数与VBA宏的使用
自定义函数
通过编写自定义函数，实现Excel内置函数无法满 足的特定计算需求。
VBA宏
使用VBA宏可以实现自动化处理和复杂计算，提 高工作效率。
录制宏
通过录制宏，将一系列操作保存为可重复执行的 脚本。
Excel与其他软件的协同工作
05
图表与图形制作
创建与编辑图表
创建图表
在Excel中，选择需要创建图表的数据，然后点击“插入”选项卡中的“图表” 按钮，选择所需的图表类型即可。
编辑图表
双击图表，即可进入编辑模式，可以对图表进行修改、添加数据、更改图表类型 等操作。
插入与编辑形状
插入形状
点击“插入”选项卡中的“形状”按 钮，选择所需的形状，然后在工作表 中拖动鼠标即可插入形状。
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03
公式与函数的使用
基础公式应用
绝对引用
在公式中，使用$符号来 引用单元格，确保公式
在拖动时保持不变。
相对引用
在公式中，不使用$符号 来引用单元格，拖动公 式时，单元格引用会相
应调整。
混合引用
在公式中，部分单元格 使用$符号引用，部分不 使用，以适应不同情况。
跨工作表引用
在公式中，使用工作表 名称和单元格地址来引 用其他工作表中的单元
理。
数组公式
用于处理多个数据并返回一个结果， 需按Ctrl+Shift+Enter组合键输入。
示例
使用IF函数嵌套进行多条件判断， 如 =IF(A1>10,"High",IF(A1<5,"Low" ,"Medium"))。
Excel培训ppt课件
通过图表工具栏和右键菜单，添加或编辑图表元素，调整其位置 和格式。
图表样式设置
应用内置样式或自定义样式，调整图表的颜色、字体、效果等， 提升图表的美观度和可读性。
动态图表制作方法及展示效果
1 2
动态数据源设置
使用Excel的表格功能或定义名称，创建动态数 据源，实现图表随数据变化而自动更新。
控件应用
函数测试与调试
对编写的函数进行测试，确保 函数的正确性和稳定性；对出 现的错误进行调试和修复。
Excel与其他软件协同办公
Excel与Word协同：介绍如何将 Excel数据导入到Word文档中，实现 数据的共享和编辑。
Excel与数据库协同：介绍如何使用 ODBC或ADO等技术与数据库进行连 接，实现Excel与数据库的数据交换 和查询。
函数与公式在实际工作中的应用
数据处理
使用函数和公式对数据进行清洗、整理和分析。
报表制作
利用函数和公式生成各类报表，如销售报表、财务报表等。
决策支持
通过函数和公式对数据进行深入挖掘，为决策提供有力支持。
数据可视化呈现
04
图表类型选择及创建方法
常见图表类型及其适用场景
01
柱状图、折线图、饼图、散点图等，根据数据特点选择合适的
THANKS.
图表与文字的配合
将图表与文字说明相结合，提供完整、准确的信息呈现，帮助听众 更好地理解和记忆。
Excel高级功能应用
05
宏录制、编辑和执行过程
宏录制
通过Excel的“开发工具”选项卡中的“录制宏”功能，记录用户的 操作步骤和命令。
宏编辑
在V件语句等控制结构。
工作簿、工作表及单元格操作
关闭工作簿
图表样式设置
应用内置样式或自定义样式，调整图表的颜色、字体、效果等， 提升图表的美观度和可读性。
动态图表制作方法及展示效果
1 2
动态数据源设置
使用Excel的表格功能或定义名称，创建动态数 据源，实现图表随数据变化而自动更新。
控件应用
函数测试与调试
对编写的函数进行测试，确保 函数的正确性和稳定性；对出 现的错误进行调试和修复。
Excel与其他软件协同办公
Excel与Word协同：介绍如何将 Excel数据导入到Word文档中，实现 数据的共享和编辑。
Excel与数据库协同：介绍如何使用 ODBC或ADO等技术与数据库进行连 接，实现Excel与数据库的数据交换 和查询。
函数与公式在实际工作中的应用
数据处理
使用函数和公式对数据进行清洗、整理和分析。
报表制作
利用函数和公式生成各类报表，如销售报表、财务报表等。
决策支持
通过函数和公式对数据进行深入挖掘，为决策提供有力支持。
数据可视化呈现
04
图表类型选择及创建方法
常见图表类型及其适用场景
01
柱状图、折线图、饼图、散点图等，根据数据特点选择合适的
THANKS.
图表与文字的配合
将图表与文字说明相结合，提供完整、准确的信息呈现，帮助听众 更好地理解和记忆。
Excel高级功能应用
05
宏录制、编辑和执行过程
宏录制
通过Excel的“开发工具”选项卡中的“录制宏”功能，记录用户的 操作步骤和命令。
宏编辑
在V件语句等控制结构。
工作簿、工作表及单元格操作
关闭工作簿
EXCEL表格培训ppt课件2024新版
数据排序和筛选操作
01
筛选操作
02
03
04
选择需要筛选的数据区域
点击“数据”选项卡中的“筛 选”按钮
在列名右侧的下拉菜单中选择 筛选条件
数据透视表创建和编辑
创建数据透视表 选择需要创建数据透视表的数据区域
点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮
数据透视表创建和编辑
• 在弹出的对话框中选择放置数据透视表的位置（新工作表 /现有工作表）
介绍如何使用Excel进行数据分 析，包括数据的清洗、整理、 转换和建模等操作，以及常见 的数据分析方法和工具的应用 。
THANK YOU
数据透视表创建和编辑
编辑数据透视表 将字段拖拽到相应的区域（行区域/列区域/值区域）
在数据透视表中选择需要编辑的字段 对数据进行汇总、计算等操作
图表类型选择及制作流程
图表类型选择 根据数据类型和需求选择合适的图表类型（柱形图、折线图、饼图等）
在“插入”选项卡中选择相应的图表类型按钮
图表类型选择及制作流程
嵌套函数
在一个函数内部使用另一个函数，实 现更复杂的计算需求。
错误处理
使用IFERROR、ISERROR等函数来 处理公式中的错误，提高数据的准确 性。
05
数据分析与处理技巧
数据排序和筛选操作
排序操作 选择需要排序的数据区域
点击“数据”选项卡中的“排序”按钮
数据排序和筛选操作
• 选择排序依据（列名）和排序方式（升序/降序）
。
在弹出的“共享工作簿”对话框 中，勾选“允许多用户同时编辑 ，同时允许工作簿合并”复选框
。
设置共享工作簿的保存位置和文 件名，单击“确定”按钮完成设
置。
《Excel使用技巧》培训课件ppt
VS
详细描述
在Excel中，用户可以直接在单元格中输 入数据。对于数字格式，用户可以选择单 元格，然后在工具栏上选择适当的数字格 式，如常规、货币、百分比等。对于日期 格式，用户可以选择适当的日期格式。此 外，用户还可以设置单元格的背景色、字 体颜色、字体等格式。
公式与函数的运用
总结词
掌握Excel中的公式和函数的使用方法，包 括基本的算术运算、文本处理函数、日期和 时间函数等。
在“开始”菜单中选择“条件 格式”或“数据验证”，根据 需要设置条件或限制，即可应 用相应的格式或限制输入。
在使用条件格式和数据验证时 ，需要注意避免过度限制导致 无法正常输入数据。同时，也 要注意及时更新条件和限制， 以适应数据变化。
03
CATALOGUE
图表制作与美化
图表类型的选择与创建
总结词
详细描述
在Excel中，动态图表和交互式图表是一种比较高级的用法 ，可以大大提高图表的使用效果。动态图表可以根据不同 的参数或条件动态地显示不同的数据系列；交互式图表则 可以通过用户交互的方式进行筛选、查看不同数据系列或 进行其他操作。这两种图表都需要利用Excel的函数、条件 格式等高级功能来实现。
在排序和筛选过程中，需要注意数据区域 的选择，避免误操作导致数据错乱。
数据透视表的使用
详细描述
通过拖放字段、设置汇总方式等操作，数 据透视表能够快速生成各种报表，如销售
报表、库存报表等。
总结词
数据透视表是Excel中强大的数据处 理工具，能够快速汇总、分析和呈
现大量数据。
A
B
C
D
注意事项
在使用数据透视表时，需要注意数据源的 准确性，避免出现错误的数据分析结果。
《数据分析培训》PPT课件
交互式图表制作
利用工具提供的功能，增加图表交互性，如鼠标悬停提示、筛选器 、动态效果等。
数据报告制作流程与注意事项
数据报告制作流程
明确报告目标、收集并整理数据、设计报告结构、制作可视化图表、编写文字 说明、校对并调整格式、分享并演示报告。
注意事项
确保数据准确性和完整性、统一数据格式和度量单位、保持报告逻辑性和连贯 性、使用清晰简洁的语言和图表、注意报告排版和美观度、考虑受众背景和需 求等。
大数据处理技术与
05
应用
大数据概念、特点及处理技术概述
大数据概念
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 多样化的信息资产。
大数据特点
大数据具有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值密度低等特点。
推断性统计分析方法及应用案例
参数估计
利用样本数据对总体参数进行估计， 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设，通过检验统 计量和P值判断假设是否成立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度， 如单因素方差分析和多因素方差分析 。
相关与回归分析
探讨变量之间的相关关系和因果关系 ，建立回归模型进行预测和控制。
Spark
Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用大数据处理框架， 具有处理速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。
03
其他大数据处理框架
除了Hadoop和Spark外，还有Flink、Storm等大数据处理框架，它们
各有特点，适用于不同的应用场景。
大数据在各行各业的应用案例
金融行业
利用工具提供的功能，增加图表交互性，如鼠标悬停提示、筛选器 、动态效果等。
数据报告制作流程与注意事项
数据报告制作流程
明确报告目标、收集并整理数据、设计报告结构、制作可视化图表、编写文字 说明、校对并调整格式、分享并演示报告。
注意事项
确保数据准确性和完整性、统一数据格式和度量单位、保持报告逻辑性和连贯 性、使用清晰简洁的语言和图表、注意报告排版和美观度、考虑受众背景和需 求等。
大数据处理技术与
05
应用
大数据概念、特点及处理技术概述
大数据概念
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是 需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 多样化的信息资产。
大数据特点
大数据具有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值密度低等特点。
推断性统计分析方法及应用案例
参数估计
利用样本数据对总体参数进行估计， 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设，通过检验统 计量和P值判断假设是否成立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度， 如单因素方差分析和多因素方差分析 。
相关与回归分析
探讨变量之间的相关关系和因果关系 ，建立回归模型进行预测和控制。
Spark
Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用大数据处理框架， 具有处理速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。
03
其他大数据处理框架
除了Hadoop和Spark外，还有Flink、Storm等大数据处理框架，它们
各有特点，适用于不同的应用场景。
大数据在各行各业的应用案例
金融行业
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数学函数
包括SUM、AVERAGE、MAX、 MIN等函数，用于数值计算和统计。
逻辑函数
包括IF、AND、OR等函数，用于条 件判断和逻辑运算。
查找与引用函数
包括VLOOKUP、HLOOKUP、 INDEX、MATCH等函数，用于查找 和引用数据。
函数应用实例
实例1
实例3
使用公式和函数进行工资计算和汇总 。
数据输入与格式设置
输入数据
在单元格中输入所需数据，包括文本、数字 、日期等。
数据验证
设置数据输入规则，限制用户只能输入符合 条件的数据。
设置数据格式
通过“格式”菜单或右键菜单设置单元格格 式，如字体、颜色、对齐方式等。
数据排序
对数据进行排序，以便快速找到所需信息。
03 公式和函数
公式基础
01
02
使用公式和函数进行学生成绩的评定 和排名。
实例2
使用公式和函数进行销售数据的统计 和分析。
04 图表和数据可视化
图表类型和创建
柱形图
01 用于比较不同类别之间的数据
。
折线图
02 用于显示数据随时间变化的趋
势。
饼图
03 用于表示各部分在整体中所占
的比例。
散点图
04 用于展示两个变量之间的关系
。
面积图
06 高级功能和技巧
条件格式和数据条
条件格式
使用条件格式可以快速突出显示 满足特定条件的单元格。通过设 置不同的条件和格式，使数据更 易于理解和分析。
数据条
数据条是一种直观地显示数据的 方法，通过不同长度的数据条可 以快速比较单元格中的值。
自定义公式和函数
自定义公式
Excel应用及技巧完整ppt课件
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25
THANKS
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Simple, Powerful and free
22
活用高级筛选
使用更复杂的条件来筛选数据 高级筛选与排序的应用
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23
使用数据透视表
• 数据透视表 • 在原有的数据库清单的基础上， 可以利用建立数据透视表的功 能建立一份新的、经过数据分 析的报表
总结
数据操作与处理 长数字、分数、平方数、日期的输入以及快速录入 公式与函数 两个典型函数使用：if、VLookup 数据分析 排序、筛选、数据透视表及应用
常见错误信息
错误值 #DIV/0!
#N/A
#NAME? #NULL! #NUM! #REF! #####
原
因
当数字被零 (0) 除时，出现错误。
没有可用的数值．通常情况是，您将数值直接输入某些工作表单 元格．虽然这些单元格中会包含数据，但目前尚无数据．引用 这些单元格的公式将返回而不会计算数值．
当 Microsoft Excel 未识别公式中的文本时，出现错误。
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计算顺序
• 运算优先级
Excel公式的重要基础
• 单元格引用范围 • 单元格引用类型
• 相对引用 • 绝对引用 • 混合引用
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14
认识excel函数
• 函数的作用 • 函数的选择与使用 • 函数的嵌套 • =RIGHT(A1,LEN(A1)-3)
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几类典型数据的录入
• 身份证号码 • 平方、立方 • 特殊符号插入
Excel
《Python大数据分析课件》
3 图形美化
调整颜色、字体和图例，使图形更具吸引力。
数据探索与统计分析
1
假设检验
2
利用统计检验验证数据间的差异和相
关性。
3
探索性数据分析
使用描述性统计和可视化方法洞察数 据特征。
回归分析
建立线性回归模型预测数值型变量。
数据分析常用库Pandas
数据结构
学习Pandas的Series和 DataFrame数据结构。
1 监督学习
了解监督学习的基本原理和 常见算法。
2 无监督学习
探索无监督学习的聚类和降 维算法。
3 模型选择与调优
选择适合问题的机器学习模型并调优超参数。
《Python大数据分析课件》
本课程将全面介绍Python大数据分析的各个方面，从基础语法到高级技巧， 从数据预处理到机器学习算法实战，涵盖课程结业项目和行业趋势的案例分 析。
Python基础语法简介
基本数据类型
数字、字符串、列表、字 典等数据类型的基本操作。
条件语句与循环
使用if条件语句和for循环语 句控制程序流程。
数据清洗
2
处理缺失值、异常值和重复值，确保
数据质量。
3
数据收集
选择合适的数据源并进行数据收集。
特征工程
构建新的特征、缩放和转换数据，为 后续分析做准备。
数据可视化工具Matplotlib
1 基础绘图
2 高级绘图
绘制线图、散点图和柱状图， 展示数据分布。
创建饼图、热力图和3D图形， 提供更多信息展示选择。
数据操作
使用Pandas进行切片、过 滤、分组和合并。
数据分析
利用Pandas进行数据统计、 排序和聚合操作。
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第二章 基本操作 2.3 数据有效性
数据》有效性 利用有效性控制表格内容输入
利用序列(list，下拉列表)控制输入内容 控制输入文本长度 设置数据有效性 设置提示信息文字 设置警告信息 清除数据的有效性 数据》有效性》设置》任何值
第二章 基本操作 2.4 数据移动、复制 数据移动、复制 选择性粘贴：可多次使用
先排序，再汇总 隐藏与显示分类汇总信息
第三章 工作表格式美化设计 3.1 单元格格式 设置单元格格式(^1)
格式》单元格 右键》设置单元格格式 数字类型：数值、货币、日期、自定义 文本对齐方式 手动换行（Alt+Enter）与自动换行 单元格字体 单元格边框 单元格图案 单元格保护（在保护工作表状态下生效） 锁定 隐藏 可编辑区域
第一章 概述 1.1 Excel的概念 软件名称：Excel 定义： Excel是office的组件之一，是一款是集数据统计、
数据分析、图表制作等功能于一身的专业电子表格软件。它 可以进行各种数据的处理、查询、统计分析和辅助决策操作。 专业名称
Spreedsheet 电子表格 1.2 Excel的应用场合 管理 统计财经 金融
第二章 基本操作
• 2.1.1数据输入注意事项
•
-格式化的先后顺序：
脑筋急转弯
提问： 1+1在什么情况下不等于2？
答案：在单元格格式设置错误的情况下
随便找个人回答
不等于2， 是你的错， 还是我的错？
重新认识数据格式
文本数据转数值数据的方法
第二章 基本操作 2.2 数据的填充 自动输入数据
填充柄的使用：黑色细十字光标 序列输入
第三章 工作表格式美化设计
案例：企业员工档案管理表
知识点：数据有效性、文本函数、日期函数、逻辑 函数、数据输入及格式修饰技巧
第四章 数据数据分析管理
4.1 记录单
数据库：具有相同结构方式存储的数据集合。
如电话簿、公司客户名录、库存帐等。 Excel中，数据库作为一个数据清单存在。 数据库中，信息按纪录存储。纪录由字段组成。同一字段 存放相似的信息。
Excel2007 数据分析及处理高
级
技
巧
主要知识点
1. 高效数据输入技巧 2. 工作表美化和数据查看 3. 数据处理之公式、函数与名称 4. 数据分析之数据透视表
目 录 CONTENTS
第一章 概述 第二章 基本操作 第三章 工作表格式美化设计 第四章 数据数据分析管理 第五章 公式与函数 第六章 输出及选项设置 第七章 使用宏 第八章 企业办公管理案例分析
第一章 概述
1.3 Excel2007界面 快速访问工具栏 Office按钮（文件菜单） 功能区：
选项卡 对话框
工作表区：工作簿由工作表组 成，工作表则由单元格组成。 Book/sheet/cell
网格线
编辑栏、名称栏（单元格 位置）
行row： 列column： 实际演练
状态栏
视图、显示比例 sheet工作表：添加、 重命名
第四章 数据数据分析管理 4.3 数据的筛选：数据》筛选 自动筛选的使用
选定包含字段的记录 数据》排序和筛选》自动筛选 高级筛选 设置条件区域 数据》排序和筛选》高级筛选 指定结果位置 恢复 数据》排序和筛选》清除
第四章 数据数据分析管理 4.4 数据的分类汇总：数据》分类汇总，subtotal 组合与分级显示 创建分类汇总
第三章 工作表格式美化设计 3.2 工作表格式 行列格式
开始》单元格》格式 自动调节行高、列宽（双击） 手动输入调节行列高：右击设置 行列的插入 行列的隐藏和取消隐藏 复制工作表 重命名工作表 工作表标签颜色
第三章 工作表格式美化设计 3.3 工作表的屏幕显示 冻结和拆分窗口
视图》冻结窗格/拆分窗口 陷藏和显示工作表
第四章 数据数据分析管理
记录单
在记录单内移动光标：Ctrl+光标； Ctrl+Shift+光标
管理数据库的命令有
排序 筛选 分类汇总 数据透视表 使用函数
第四章 数据数据分析管理 4.2 数据的排序：数据》排序 单条件排序
主要关键字 选项
按列排序 笔画 多条件排序 次要关键字 按自定义序列排序 恢复：按编号排序
数值 列宽 行列转置
比较转置函数Transpose()
第二章 基本操作 2.5 数据查找和替换 查找指定的数据
按照特定的条件查找指定数据 替换指定的数据
按照特定的条件替换指定的数据
第二章Байду номын сангаас基本操作 2.6超链接和链接函数 超链接
创建超链接 修改超链接 删除超链接 链接函数
HYPERLINK(link_location, friendly_name) =HYPERLINK("",H13) =HYPERLINK("\\FINANCE\Statements\1stqtr.xls", D5)
视图
普通视图 分页预览
浮动工具栏
第二章 基本操作 2.1 数据输入 输入数据（文本/数字/日期和时间/）
数字文本 加单撇号（‘）如(’100086) 单元格格式》常规》文本
输入分数 0空格分数，如0 1/2
日期时间 微软时间系统 Ctrl+;插入当前日期 Ctrl+Shift+;插入当前时间
开始》单元格》格式 右击工作表标签 3.4 选择性粘贴(格式) 3.5 使用格式刷：单击与双击
第三章 工作表格式美化设计 3.6 条件格式 开始》条件格式
使用公式：=and（表达式1，表达式2），主要绝对与相对 引用使用“$” 设置不同效果的条件格式
设置员工出生日期为1975年前的显示红色 设置员工年龄大于35岁为蓝色 3.7 套用格式 开始》样式》套用表格格式 编辑设计 表（table）对象与区域
Office 按钮>excel选项>编辑自定义列表：手动输入 与导入
按序列排序：数据》排序》次序》自定义序列 填充相同数据
填充柄 Ctrl+Enter 高效率人事必备技能之一（批量输入）
CTRL+G与F5
选择数据区域 按F5或者CTRL+G
Ctrl+Enter
关键点一：输入0
关键点二：输入0后，先按CTRL，再按ENTER