浅谈分布式数据库跨库操作的安全设计
分布式系统中的安全问题与解决方案研究
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分布式系统中的安全问题与解决方案研究近年来,随着分布式系统的广泛应用,安全问题也成为人们关注的热点。
尤其是在云计算和大数据时代,安全问题更加突出。
分布式系统的安全问题主要包括数据的保密性、完整性、可用性等方面。
为了解决这些问题,人们不断地研究和探索各种安全解决方案。
一、分布式系统中的安全问题分布式系统的安全问题主要表现在以下几个方面:1. 数据保密性在分布式系统中,数据是分散在各个节点之间的,因此一些敏感的数据容易受到未授权的访问。
例如,如果在一个分布式系统中存储了个人敏感信息,如姓名、身份证号码、银行账号等,那么这些信息可能会被黑客获取,从而导致重大的财产损失和数据泄露。
2. 数据完整性数据的完整性是指数据在传输过程中未曾被篡改。
在分布式系统中,数据在传输的过程中可能会被篡改,从而导致部分数据不完整。
例如,在一个分布式文件系统中,如果某个节点的数据发生了变化,那么其他的节点也可能会受到影响。
这就会导致整个系统数据的不一致。
3. 数据可用性数据的可用性是指在分布式系统中,数据应该能够随时被访问。
但是在实际应用中,由于各种原因,如系统故障、网络故障等,可能导致数据的不可用性。
如果数据一旦不可用,就会影响系统的正常运行,从而导致严重的后果。
二、分布式系统中的安全解决方案为了解决分布式系统中的安全问题,人们提出了各种各样的解决方案。
以下是几个重要的解决方案:1. 访问控制访问控制是指控制谁可以访问数据和系统。
在分布式系统中,访问控制非常重要,因为数据可能会被不同的节点访问。
采用访问控制技术能够有效地控制数据的访问权限,从而保障数据的安全。
2. 加密技术加密技术是指采用密码学算法对数据进行加密,以确保数据的保密性和完整性。
常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。
在分布式系统中,采用加密技术能够保护数据的隐私和完整性,防止黑客攻击和数据泄露。
3. 数据备份在分布式系统中,数据备份是保障数据可用性的重要手段。
数据库设计的安全性保护措施
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数据库设计的安全性保护措施数据库在现代信息系统中扮演着至关重要的角色,对于保护数据库的安全性,我们需要谨慎地进行设计和实施措施。
本文将介绍几种常见的数据库设计的安全性保护措施,以确保数据的机密性、完整性和可用性。
1. 访问控制访问控制是数据库安全的首要措施。
通过严格的身份认证和授权机制,只有经过授权的用户才能访问数据库。
其中包括以下几个方面:1.1 账户管理:管理员需要创建用户账户,并设置强密码策略。
此外,还需要定期审查和更新用户账户权限,及时删除不再需要的账户,以确保数据库只能被授权的用户访问。
1.2 角色管理:为了更好地管理用户权限,可以将用户分组并创建角色。
不同的角色可以有不同的权限和访问级别,以控制用户对数据库的访问范围。
1.3 权限控制:数据库管理系统提供了细粒度的权限控制机制,可以对表、视图、存储过程等数据库对象进行授权。
管理员可以根据用户的需求和责任将相应的权限授予不同的用户或用户组。
2. 数据加密数据加密是保护数据库机密性的重要手段。
通过对敏感数据进行加密,即使数据库被非法获取,数据也无法被解读。
以下是常用的数据加密措施:2.1 数据传输加密:通过使用安全传输协议(如SSL/TLS)对数据传输进行加密,避免网络拦截和窃听。
这可以通过配置数据库连接通道进行实现,增加了数据的保密性。
2.2 数据存储加密:对数据库中敏感数据的存储进行加密,在数据写入数据库之前进行加密,保护数据在存储介质上的安全性。
这可以是对整个数据库的加密,也可以是对个别表、字段的加密。
3. 审计与监控数据库的审计与监控是发现潜在威胁和及时采取措施的重要手段。
通过实施下面的措施,有助于保护数据库的安全性:3.1 日志审计:开启数据库的日志功能,并定期对日志进行审计和分析。
通过监控日志,可以了解数据库操作的变化和异常,及时发现潜在的攻击行为。
3.2 异常检测:建立数据库性能和活动的基准,通过监测异常行为(如异常登录尝试、大量数据查询等)来触发警报。
数据库系统的安全性设计与实现
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数据库系统的安全性设计与实现数据库系统是企业信息化建设中的核心应用,承载着企业的核心业务数据。
数据安全是企业信息安全的重要方面,而数据库系统的安全性设计和实现是保障数据安全的关键。
本文旨在探讨数据库系统的安全性设计和实现方法及其应用于实际场景中的实践。
一、数据库系统安全性设计的原则1. 最小权限原则最小权限原则是指在数据库系统授权时,用户只能得到访问数据所必需的最少权限。
数据的访问权限分级明确,授权将数据权限分别控制给每个用户,并且管理员可以给予临时的或者个别的权限。
这样可以避免因权限过高而导致的数据泄露风险。
2. 数据加密原则敏感数据在存储和传输过程中,需要加密保护,在恰当的情境下使用可以极大地增强数据的安全性,这对于避免数据泄露、数据的机密性等都有很高的意义价值。
3. 完整性原则对管理员和操作员进行合规性审查建议作为数据库系统安全性设计的重要方面之一,这是确保数据可靠性的保证,维护了客户、管理员、组织等多方利益的平衡,确保数据完整性和信任度,以及营造健康与可靠的业务环境。
4. 防火墙原则防火墙是网络安全的必须要素。
通过分割和分隔网络,以便更好地监控网络流量,有效防止恶意攻击和网络入侵事件的发生。
5. 统计原则首先需要记录所有数据的变化,包括谁修改的,什么时间修改的。
其次需要通过统计的方式实时监控到这些变化信息,判断数据是否被篡改,以及对当前数据库的追踪、模拟等工具。
二、数据库系统的安全性设计实现方法1. 数据库了解流程采用针对监控仪、监听者、加密算法、加密实践等方面的数据库监视、数据库双快复制连接、正在运行的挂起连接、自定义数据访问权限等手段留出设计改动的余地,确保了数据系统的安全性。
2. 数据库层面设计通过实现数据库层面的几个安全机制,如:安全模拟认证、用户实时权限控制、库细节及配置控制等机制,使得数据库系统的安全性得到了更好的保障。
3. 数据加密技术数据加密技术可以有效地保护敏感数据,防止数据被窃取,因此在数据库系统的安全性设计中尤为重要。
分布式计算系统安全技术研究
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分布式计算系统安全技术研究随着信息技术的迅猛发展,分布式计算系统的应用不断增加,因其具有高效、灵活和可扩展等优势,成为各个领域的重要工具。
然而,随之而来的问题是如何保障分布式计算系统的安全性。
本文将对分布式计算系统安全技术进行研究,探讨其关键问题和解决方案。
首先,我们需要了解分布式计算系统安全面临的挑战。
由于分布式计算系统由多个节点组成,涉及多个网络和服务器,其安全性容易受到多种攻击手段的威胁。
其中,最常见的攻击类型包括拒绝服务攻击、网络嗅探、数据篡改、信息泄露等。
因此,确保分布式计算系统的安全性是保障整个系统正常运行的前提条件。
为了解决这些问题,必须采取一系列的安全技术来防范和阻止攻击。
首先,必须建立起严密的身份验证机制,确保只有授权用户能够访问系统。
这可以通过使用用户认证和访问控制的技术手段来实现,如密码、证书和双因素认证等。
其次,数据传输的安全也是至关重要的。
分布式计算系统需要使用加密技术来保障数据在传输过程中的安全性,以避免信息被窃取或篡改。
常用的加密算法包括AES、DES和RSA等。
此外,还应注意分布式计算系统的弹性和容错性。
由于系统中存在多个计算节点,其中一个节点的故障不应该影响整个系统的正常运行。
为了实现系统的弹性,可以采用容错技术,如备份和冗余机制。
当一个节点出现问题时,其他节点可以接替其工作,确保系统的连续运行。
另一个特别重要的问题是数据隐私和安全性保护。
在分布式计算系统中,大量的数据被存储和处理,其中可能包含敏感信息。
为了保护用户的隐私和数据的安全,可以采用数据加密和权限控制等技术手段。
数据的分段加密和访问控制列表是常见的保护数据安全的方式。
同时,监控和审计机制也应该被引入系统,及时发现异常行为,并及时采取措施。
除了上述技术手段,人为因素也是分布式计算系统安全中一个不容忽视的方面。
许多安全漏洞和问题是由于用户的不当操作或管理不善导致的。
因此,在系统设计和实施过程中,必须加强用户培训和意识教育,提高用户对安全风险的认知,并规定严格的操作规程和安全策略。
分布式数据库设计与实现
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分布式数据库设计与实现随着互联网的发展,数据量不断增长。
在大数据时代,如何高效地管理和处理海量数据成为了一个重要的问题。
而分布式数据库是解决这个问题的有效方法之一。
下面将介绍分布式数据库的设计与实现。
一、分布式数据库的概念和特点分布式数据库是指将数据存储在不同位置的多台计算机上,并通过网络连接实现数据共享和协作管理的一种数据库系统。
分布式数据库的特点包括:1.高可靠性:通过数据备份和多节点冗余,数据的安全性和可靠性得到了提高;2.可扩展性:由于数据可以分布在多个节点上,因此系统的性能可以随着节点的增加而线性扩展;3.地理位置灵活性:不同节点的数据可以存储在不同的地理位置上,可以根据具体需求进行部署和管理。
二、分布式数据库的设计和实现1.数据库划分在分布式数据库的设计中,需要考虑如何将数据进行划分和分配至不同的节点。
通常可以使用分区和分片的方法实现。
分区是指将数据按照某种规则划分为多个区域,并将每个区域分配到不同的节点上。
例如,可以按照城市或者地区进行分区,将相同城市的数据分配到同一个节点上。
分片是指将数据按照某个属性进行划分,并将每个分片存储在不同的节点上。
例如,可以按照用户名进行分片,将用户名以A-M开头的数据存储到一个节点上,N-Z开头的数据存储到另外一个节点上。
2.数据一致性分布式数据库中,由于数据分散在不同的节点上,因此需要保证数据的一致性。
常用的方法包括:2.1. ACID事务在分布式数据库中,可以使用ACID事务来确保数据的一致性。
ACID是指原子性、一致性、隔离性和持久性,它保证了事务的安全性和可靠性。
2.2. BASE理论BASE理论是对ACID的补充,它是指基本可用、软状态和最终一致性。
在BASE理论中,数据一致性不是立即保证的,而是通过异步调整实现的。
3.数据冗余和备份在分布式数据库中,数据的冗余和备份是确保数据安全性和可靠性的重要手段。
数据的冗余可以在多个节点上备份一份相同的数据,保证一旦出现节点故障,数据能够得到恢复。
分布式数据库的设计与优化
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分布式数据库的设计与优化随着互联网和大数据的快速发展,分布式数据库开始成为了许多企业和组织的首选。
分布式数据库是指将数据存储在多个物理位置的多个计算机上,并通过网络进行通信和协调的数据库系统。
相比于传统的集中式数据库,分布式数据库具有更好的可扩展性、高可用性和容错性。
设计一套高效的分布式数据库系统需要考虑以下几个方面:1. 数据分片:将数据切分为多个逻辑片段,并存储在不同的节点上。
数据分片的目的是实现数据分布和负载均衡,同时提高并发操作的性能。
常用的数据分片策略有基于范围的分片、基于哈希的分片和基于一致性哈希的分片。
2. 数据复制:为了提高数据的可用性和容错性,通常会将数据进行复制存储在不同的节点上。
常用的数据复制策略有主从复制和多主复制。
主从复制中,一个节点作为主节点负责处理写操作,其他节点作为从节点负责处理读操作。
多主复制中,多个节点都可以处理读写操作。
3. 一致性:在分布式环境下,保证数据的一致性是十分困难的。
分布式数据库需要设计合理的一致性协议,如Paxos算法和Raft算法,来解决数据一致性的问题。
还需要考虑并发控制和事务管理的机制,以保证数据的正确性和完整性。
4. 负载均衡:分布式数据库系统需要设计负载均衡机制,将用户请求均匀地分发到各个节点上,以避免单一节点的性能瓶颈。
常用的负载均衡策略有轮询、随机和最少连接等。
5. 容灾备份:为了保证数据的安全性和可恢复性,分布式数据库系统需要设计容灾备份机制。
常用的备份策略有全备份和增量备份。
全备份是将所有数据进行备份,增量备份是只备份发生改变的数据。
6. 性能优化:为了提高分布式数据库的性能,可以采取一些优化策略。
例如,使用缓存机制减少磁盘IO操作,使用索引加速数据查询,使用批处理减少网络开销,优化数据访问路径等。
总结起来,设计一套高效的分布式数据库系统需要考虑数据分片、数据复制、一致性、负载均衡、容灾备份和性能优化等方面。
通过合理地设计和优化,可以提高分布式数据库的可用性、性能和容错性,满足大规模数据存储和处理的需求。
分布式数据库设计
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分布式数据库设计一、引言分布式数据库是现代数据库系统的重要组成部分,通过将数据和计算任务分布到多个节点上,实现对大规模数据的高效存储和处理。
本文将介绍分布式数据库的设计原则和常用技术,以及在设计分布式数据库时需要考虑的各种因素。
二、分布式数据库的设计原则1. 数据分片:将数据划分为多个数据片,并将每个数据片存储在不同的节点上,以提高数据的存储和处理能力。
2. 数据冗余:在不同节点上复制数据,以提高数据的可用性和容错性。
3. 数据一致性:通过各种副本一致性协议,保证分布式数据库中的数据副本之间的一致性。
4. 查询优化:通过分布式查询优化算法,减少数据传输和计算开销,提高查询性能。
三、分布式数据库的设计技术1. 数据划分策略:根据应用需求和数据访问模式选择合适的数据划分策略,如水平划分、垂直划分和混合划分等。
2. 数据副本管理:选择合适的数据复制协议和副本数量,以保证数据的可用性和容错性。
3. 分布式事务管理:通过分布式事务协议来管理分布式数据库中的事务,保证数据的一致性和可靠性。
4. 负载均衡:通过负载均衡算法将查询和更新请求均匀分布到各个节点上,以提高系统的整体性能。
5. 容错和恢复:设计容错和恢复机制,保证分布式数据库在节点故障和网络故障情况下的稳定性和可靠性。
四、分布式数据库设计的挑战1. 数据一致性:分布式数据库中的数据一致性是一个复杂的问题,需要考虑副本一致性、分布式事务一致性和数据同步等方面。
2. 数据安全性:分布式数据库需要考虑数据的安全性,包括加密传输、访问控制和数据隔离等方面。
3. 性能优化:分布式数据库的性能优化涉及数据划分、查询优化、负载均衡和并行处理等多个方面。
4. 故障恢复:当节点故障或网络故障发生时,分布式数据库需要能够及时恢复并保证数据的一致性和可用性。
五、总结设计一个高效可靠的分布式数据库是一个复杂而重要的任务,需要考虑数据划分、副本管理、事务管理、负载均衡和容错恢复等多个方面。
分布式系统安全
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分布式系统安全随着互联网的发展和技术的进步,分布式系统在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
然而,分布式系统的安全问题也成为了一个不容忽视的挑战。
本文将探讨分布式系统安全的重要性、现有的安全威胁以及如何保护分布式系统的安全。
一、分布式系统安全的重要性在分布式系统中,可以有多个节点或服务器,并且这些节点可以相互合作完成某个任务。
这种分布式架构的好处是可以提高系统的可靠性、可扩展性和性能。
然而,由于系统的分布性质,安全性也成为了一个十分关键的问题。
1. 数据安全性在分布式系统中,可能存在大量的敏感数据,例如个人隐私信息、商业机密等。
这些数据的泄露或篡改可能会造成严重的后果,包括财产损失、信任破裂等。
因此,确保数据的安全性是分布式系统中最重要的任务之一。
2. 访问控制分布式系统可能涉及多个不同的用户或客户端,需要进行精确的访问控制。
只有授权的用户才能访问系统的资源,否则可能会导致非法访问、恶意攻击等问题。
因此,确保系统具有强大的访问控制机制至关重要。
3. 系统可靠性分布式系统的可靠性直接影响到用户的使用体验和系统的正常运行。
如果系统无法及时应对故障、攻击或错误,将会导致服务中断、数据丢失等问题。
因此,分布式系统的安全性也与系统的可靠性密切相关。
二、分布式系统的安全威胁分布式系统面临着各种各样的安全威胁,包括但不限于以下几种:1. 网络攻击网络攻击是分布式系统面临的最常见和最直接的威胁。
攻击者可以通过网络来发起各种类型的攻击,如拒绝服务攻击、网络钓鱼、恶意软件等,以获取敏感信息或破坏系统。
2. 数据泄露数据泄露是指未经授权的用户或恶意攻击者获得敏感数据的过程。
这可能是由于系统漏洞、弱密码、不当的数据存储等原因引起的。
数据泄露不仅会导致个人隐私的泄露,还可能导致商业机密的揭示。
3. 身份伪造身份伪造是指攻击者冒充合法用户的身份来访问系统。
攻击者可通过窃取他人的身份信息或利用系统漏洞来实施身份伪造攻击,从而获取未经授权的访问权限。
分布式数据库安全问题研究
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一
9 9—
Байду номын сангаас
1分布式数据库概述 应用所需要的数据 ; 全局数据库 中存放全局数 基于矩阵模型的密钥转换表方案 ,矩阵中存放 分布式 数据库系统 ( ir u d D t ae 据 , Dsi t a b s tb e a 参与全局应用 , 可被多个站点上应用访问。 的是数据加密密钥经运算后 的密文 ,系统根据 Ss m, D S 的典 型定义是 : yt D B ) e 分布式数 据库是 () 2 数据库管理系统 ( B S : 为局 部数 用户的数据库访 问请求 , D M )分 进行密钥变换 。 个数据集合 ,这些数据在逻辑上属于同一个 据库管理系统和全局数据库管理系统。 3 -保密通信 。 .3 2 保密通信主要是采取报文 系统 ,但物理上却分散在计算机网络的若干站 () 3 数据字典 ( D : D )分为局 部数据字典 和 加密 、防止黑客攻击 以及即时的入侵检测等技 点上 ,并且要求 网络 的每个站点具有 自治的处 全局数据字典 。局部数据字典提供本地数据 的 术 ,防止数据传输过程中数 据包被窃取造成的 理能力 , 能执行本地 的应用 。 每个站点 的计算机 描述和管理的相关信息 ;全局数据字典提供 全 数据外 泄和黑客在网络信道上监听数据。 还至少参与一个全局应用的执行。 局数据的描述 和管理 的相关信息。 33 _分布式数据库的管理 分布式数据库基本特点 : () 4 通信管理( M)通信管理 系统在分 布 C : 3 . 人员的管理。 .1 3 由于程序恶意代码而产 () 1 物理分 布性 , 即数据不 是存储 在一个 数据库各场地之 间传递消息和数据 ,完成通信 生的安全问题 已经屡见不鲜 ,而这些恶意的代 场地上 , 而是存储在计算机网络的多个场地 上, 功 能 。 码有好大一部分是由程序的编制人员或内部 的 逻辑整体性 , 即数据物理分布在各个场地 , 但逻 3分布式数据库安全 策略 工作人员加到数据库 系统 中去 的, 以应该加 所 辑上是一个整体 , 它们被所有用户 ( 全局用户 ) 安全策 略是安全体 系结构 中 的重要 部分, 强对人员的管理。 共享 , 由一个 D B S 并 D M 统一管理。 它是规定一组如何管理 、 保护和分配敏感信息 3 .体 制原则 的管理 。 .2 3 数据库管理中应建 () 2 场地 自治性 , 即各场地 上的数 据由本 的法律 以及规则和实践经验 的集合 。安全机制 立起严格的数据库管理体制和明确 的用户权 限 地的 D M 管理 , B S 具有 自治处理能力 , 完成本场 是 对安 全策略的实现 , 密码体 制 、 如 数字签 名 、 的划分。按照管理数据库用户的工作量和局部 地的应用 ( 局部应用 ) 。 权 限控制等 。安全机制可分为三类 : 防机 制 数据库管 理员 的职责 、 预 工作任务和特点 , 数据库 ( ) 地之 间协作性 , 3场 即各场 地虽然具 有 ( 如权限控制 ) 、检测机制 ( 如病毒入 侵警报系 安全 性管 理员 可能 只是 具有 cet、l do raeat rD 叭 高度 的自治性 , 又相互协作构成一个整体。 统 ) 但是 和恢复机制( 日志 )下面简要分析分布式 数据库文件 的一个特殊用户或者是拥有这些特 如 。 随着社会的进步和经济 的发展 , 息量越 数据库系统的安全策略及机制中 目 信 前所使用 的 权 的一 组 用 户 。 来越 大 , 息传输越来越频 繁 , 信 大到政府机 关 、 相关技术。 33 分布事务的管理 。 .3 - 在分布式数据库系 31 .用户安全性策略 跨 国企业 、 各大银行 、 连锁超市 、 各大网站 , 小到 统中,分布事务管理的 目的在于保证事务的正 311 ..用户登录。 城域 网、 园网 、 校 无线局域 网 , 由于存储 的数 据 确执行及执行结果的有效性 ,主要解决系统可 量庞大和机构设置 、 营业 网点 、 服务范围等的分 常使用 的是系统 给每个合 法用户分 配一 靠性 、事务并发控制及 系统资源的有效利用等 散性 ,加之分布式数据库实施本地数据 本地存 个唯一 的用户标识 U eI srD和 口令 P sWod 在 问题 。 as r 。 储、 本地使用 的策略 , 大大地提 高了响应速度 , 口令安全性主要是定期修改 口令 和通过数据库 34数据恢 复 . 降低了通信 费用 的特点 ,使得分 布式数据库 的 设 置使密码在 网络传输中不再 以明文的形式传 3 .数据库审计 。 .1 4 数据库审计与操作系统 应用也越来越广泛 。 送, 而是通过一定的加密算法加密后 的密文。 审计的功能一样 。审计跟踪记录操作 、 登陆 、 非 2分布式数据库体系结构 31 身份验证 。 .2 . 站点间身份验证基于对称 法请求并分析它们 。它也检测错误 的违反和补 分 布式数 据库 系统是 由若 干个节 点集合 密码体制 的双向身份验证协议 ,各站点从密钥 偿 。 审计拥有系统 发生情况 的记录 , 以便在需要 而成 , 这些节点在通讯网络中互联在一起 , 每个 管理 中心获得与 目标站点通信 用的秘密密钥 。 时 D A可以返回和解决问题 。 B 同时 , 若需要时 , 节点都拥有各 自的数据库 、中央处理机 以及各 基于公钥密码体制的双向身份验证协议 ,每个 它还可以通报 当事人 : 他们的数据 已经破坏。 自的局部数据库管理系统。分布式数据库系统 站点都生成一个非对称密码算法 ( S ) R A 的公钥 3 - 障恢 复。在数据 库系统中尽管采 . 2故 4 使用计算机 网络 , 地理位置分散 , 将 而管理又需 对 , 中私钥由站点 自己保存 , 其 并通过可信渠把 取了很 多措施和手段保证数据库 系统 的正常运 要不 同程度集中的多个逻辑单位 ( 通常是集 中 自己的公钥分 发到分布式系统 的其 他站点 , 然 行 , 然而计算机系统 中的软 、 的故障及操作 硬件 式数据库系统 ) 联接起来 , 同组成一个统一的 后任意两个站点可 以利用所获得的公钥信息相 的失误和人为的破坏仍是不可避免的 ,这经常 共 数据库系统 ,由统一 的分布式数据库管理系统 互 验 证 身 份 。 造成数据库不能正常执行, 出现错误 , 数据的全 管理 , 因此分布式数据库系统可以看成是 : 计算 3 .特权管理。 .3 1 安全管理员应该根据所有 部 或部分遭到破坏。因此数据库系统必须具有 机 网络与数据库 系统 的有机结合。下图是分布 各类用户实行相关 的特权管理 ,对于一个有很 把数据库系统从故障状 态恢复到一个已知的正 式数据库系统体 系结构 。 多用户的大规模数据库 ,安全性管理员可 以决 确状态 。 定用户组分类 , 为这些用户组创建用户角色 , 把 参 考 文 献 所需要 的特权和应用程序角色授予每一个用户 [ 张俊玲 , 秀英 , 1 】 王 籍淑丽等 . 数据库原理 与应 角色以及为用户分配相应的角色 。当处理特殊 用[ 】 M. : 北京 清华大学出版社 , 0 . 2 5 0 的应用要求时 ,安全管理员也必须把一些特定 f 胡 欣 杰 .r l i 据 库 管 理 员 指 南 2 1 Oa e c 9 数 地特权要求授予用户。你 可以使用“ 角色” 对用 ( 901『 . V . ) 北京: . M1 北京希望 电子 出版社 ,0 2 20. 户进行特权管理。 f】 慧. al O 3林 Orc lg入 门与 实践『 . 京 : e M1 北 中国 32保密性安全 策略 . 铁 道 出版 社 ,0 5 20. 3 . 库文加密 。 .1 2 库文数据加密是将需要保 【] 4邵佩 英. 分布式 数据库 系统及 其应 用【 . M】 北 护 的数据( 明码文) 在秘密信息( 密钥 ) 的作用下 京 : 科学 出版社 。0 5 20. 分布式数据库主要组成成分有 : 按 照一定 的规则( 加密算法 ) 变换成他人 ( 除非 ( ) 据库( B : 为局部数据库 和全局 知道密钥 ) 1数 D )分 无法识别 和伪造 的形式( 密码 文) 。 数据库。局部数据库中存放 只供本站点 的局部 322密钥管理 。 布式数据库提出了一种 .. 分 责 任 编辑 : 艳 鲁
分布式数据库处理系统的设计与优化
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分布式数据库处理系统的设计与优化在当今信息技术飞速发展的时代,数据已经成为了一种宝贵的资源。
分布式数据库处理系统的设计与优化是现代企业信息系统架构的重要组成部分之一,对于提升数据处理效率和增强系统可靠性具有重要意义。
本文将分析分布式数据库处理系统的设计原则,介绍其常见优化策略,并探讨未来的发展趋势。
分布式数据库处理系统的设计首先需要考虑到数据的一致性和可靠性。
在分布式环境中,数据可能存放在不同的节点上,因此需要保证数据在不同节点之间的一致性。
在设计分布式数据库处理系统时,可以采用主从复制或者多节点共享存储等技术,确保数据的同步和备份,以保障数据的完整性。
其次,分布式数据库处理系统的设计需要考虑到系统的可扩展性。
随着数据量的增长,系统需要能够扩展以适应更高的负载。
在设计时可以采用水平扩展或者垂直扩展的方式,增加系统的处理能力。
同时,还可以采用分区技术,将数据划分到不同的节点上进行处理,提高系统的并发性和处理能力。
此外,性能优化是分布式数据库处理系统设计中不可忽视的重要因素。
在处理大规模数据时,系统的性能将直接影响用户体验和企业的业务效率。
在设计时可以考虑使用缓存技术、索引优化、预处理等手段来提高系统响应速度和查询效率。
同时,还可以通过负载均衡技术,将请求分发到不同的节点上,充分利用系统资源,提高系统的并发能力。
另外,安全性是分布式数据库处理系统设计中必须考虑的一个重要问题。
分布式环境下,数据需要在不同节点之间传输和存储,因此需要采取相应的安全措施来保护数据的机密性和完整性。
可以采用数据加密、身份认证、访问控制等技术手段,确保只有授权用户才能访问和修改数据,防止数据泄露和篡改。
随着云计算、大数据和物联网等技术的快速发展,分布式数据库处理系统也面临着新的挑战和机遇。
未来的发展趋势主要包括以下几个方面:首先,分布式数据库处理系统将更加注重数据的实时处理和分析能力。
随着信息的爆炸式增长,企业需要能够实时获取和分析数据,以快速做出决策。
数据库安全性设计和管理
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数据库安全性设计和管理数据库安全性是数据库设计和管理中至关重要的一环。
一个完善的数据库安全性设计和管理能够有效地保护数据的完整性、机密性和可用性,防止不正当的访问、篡改和破坏。
本文将探讨数据库安全性的设计和管理措施。
一、密码强度管理在数据库的安全性控制方面,密码强度管理是一个重要任务。
强密码难以被猜测和破解,可以有效地保护数据库中的数据。
在密码强度管理方面,主要包括密码长度、复杂程度和变更要求的控制。
密码的长度越长,密码的强度就越高。
用户的密码还应包括大小写字母、数字和特殊字符等多种字符类型,以增强密码的复杂程度。
此外,为了保证安全性,密码还应定期更换,并不允许重复使用之前使用过的密码。
二、访问控制访问控制是数据库管理的一个关键方面。
用户要根据其角色和权限设置适当的访问级别和数据限制。
用户可被分为不同层次和权限,从而可以根据他们的职责和任务来限制对某些敏感数据的访问。
不同的角色可以有不同的权限,可以更好地管理和控制用户访问数据。
三、日志记录日志记录是指记录数据库活动的关键信息。
这项技术可以帮助管理员了解数据库的运作情况,了解什么数据被访问以及谁访问了他们。
日志记录是非常重要的,因为它能够检测到异常活动并且对数据库的安全性进行监控。
四、备份与恢复管理备份和恢复是数据库管理中的两个重要环节。
在数据库管理中,必须定期备份数据,并在发生数据丢失或系统崩溃时进行恢复。
此外,恢复数据需要采取有效措施,如数据恢复措施、基础设施的备用措施等。
五、加密加密是通过使用密码或密钥来隐藏敏感数据的过程。
它是数据安全性设计中的最高级别的控制措施之一。
通过加密,数据可以被映射为不可读的字节,并防止未授权的访问和数据泄露。
六、硬件安全性数据库的物理安全性也是数据库安全性设计和管理的重要方面。
将数据库服务器置于安全的地方,如有加锁门或目标报警系统的房间等,确保服务器机器只能用于授权的访问和维护。
此外,防火墙和安全硬件等设备的安装和配置可以有效的保证数据库安全。
分布式系统中的安全与权限管理策略
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分布式系统中的安全与权限管理策略分布式系统的安全与权限管理是确保系统能够有效保护和管理资源,防止非授权用户的访问和滥用。
在分布式系统中,由于分布在不同的计算机节点上,使得系统的安全与权限管理策略变得更加复杂和重要。
本文将探讨分布式系统中的安全与权限管理策略,并提出一些解决方案和建议。
一、分布式系统的安全风险分布式系统由于涉及多个计算机节点,存在一系列的安全风险。
其中,以下几点是常见的安全风险:1. 数据泄露:分布式系统中的数据在传输和存储过程中容易受到黑客攻击和非授权用户的访问,导致数据泄露。
2. 身份验证问题:由于分布式系统的复杂性,身份验证变得更加困难,鉴权问题容易被攻击者突破。
3. 恶意软件:分布式系统容易受到病毒、木马等恶意软件的侵害,使得系统无法正常运行或者数据被篡改。
二、分布式系统中的安全管理策略为了应对分布式系统中的安全风险,需要制定一套完善的安全管理策略。
以下是一些常见的安全管理策略:1. 身份验证与访问控制:采用强密码、双因素身份验证等机制,确保用户身份的合法性。
同时,通过访问控制策略,限制用户对系统资源的访问权限。
2. 数据加密:对分布式系统中的重要数据进行加密处理,确保数据在传输和存储过程中不易被窃取和篡改。
3. 审计与日志管理:通过对系统的审计和日志管理,可以追踪和分析系统中的安全事件,提高对安全事件的响应速度。
4. 备份和灾备措施:定期对系统进行备份,并建立灾备系统,保护系统数据免受自然灾害或硬件故障的影响。
5. 安全培训与意识:加强对系统用户的安全培训,提高用户的安全意识和对安全策略的理解,减少人为失误导致的安全事故。
三、权限管理策略在分布式系统中,权限管理策略是安全管理的重要组成部分。
以下是一些常见的权限管理策略:1. 最小权限原则:根据用户的职责和工作需要,为其分配最小权限,限制其对系统资源的访问范围,降低因权限过大而导致的安全风险。
2. 角色与访问控制列表(ACL):通过将用户分配到不同的角色,并为每个角色定义特定的权限,实现对系统资源的权限管理。
MySQL的分布式事务处理和跨库事务的解决方案
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MySQL的分布式事务处理和跨库事务的解决方案随着互联网的快速发展和大数据的兴起,对于数据库系统的性能和可扩展性提出了更高的要求。
在很多应用场景中,单一的数据库已经无法满足需求,需要将数据分布在多个数据库上进行处理和存储。
而在这种分布式环境下,如何保证事务的一致性和数据的可靠性成为了一个重要的挑战。
本文将介绍MySQL的分布式事务处理和跨库事务的解决方案。
一、MySQL的事务机制MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,它的事务机制是基于ACID原则的。
ACID是指原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
MySQL通过实现多版本并发控制(MVCC)和锁机制来实现事务的隔离性,对于单个数据库的事务处理是非常可靠的。
然而,在分布式环境下,由于存在多个数据库节点,每个节点之间可能存在网络延迟和故障等问题,导致事务的一致性无法得到保证。
二、分布式事务处理的问题在分布式架构中,事务跨越多个数据库节点是很常见的需求。
然而,由于每个节点拥有自己的独立事务,没有统一的事务控制机制,导致跨库事务会面临以下问题:1. 事务的一致性:由于网络延迟和节点故障等原因,导致事务在某个节点上失败,可能会引起数据不一致的问题。
例如,一个转账操作同时操作了两个数据库节点,如果其中一个节点操作成功,而另一个节点操作失败,那么账户的余额就会不一致。
2. 事务的隔离性:在分布式环境下,每个节点都有自己的事务隔离级别,可能导致事务的隔离性无法保证。
例如,一个事务读取了一个节点的数据后,如果读取到了另一个节点正在修改的数据,就可能导致读取到脏数据。
3. 事务的并发性:在分布式环境下,并发访问多个数据库节点的事务会导致性能问题。
由于每个节点都有自己的事务处理机制,无法有效地并发执行事务。
三、跨库事务的解决方案为了解决分布式事务的问题,MySQL提供了多种跨库事务的解决方案。
如何在分布式存储系统中实现数据的跨节点访问
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在当今信息技术发展迅速的时代,分布式存储系统成为了大数据处理的关键技术之一。
分布式存储系统能够将数据分散存储在多个节点上,通过其高扩展性和高可靠性的特点,实现大规模数据的存储和处理。
然而,由于数据存储在不同节点上,如何实现数据的跨节点访问成为了分布式存储系统中的难题。
本文将讨论在分布式存储系统中实现数据跨节点访问的方法和技术。
1. 数据一致性保证技术在分布式存储系统中,由于数据存储在不同的节点上,数据的一致性成为了一个挑战。
为了保证数据的一致性,我们可以借鉴一致性哈希算法,并结合副本机制。
一致性哈希算法将数据分散存储在不同的节点上,并为每个节点分配一个哈希值。
当需要访问某个数据时,根据数据的哈希值可以快速查询到存储该数据的节点。
同时,为了提高可靠性和数据冗余,我们可以采用副本机制。
即将数据同时复制到多个节点上,当主节点发生故障时,可以迅速切换到备用节点。
通过这样的方式,即保证了数据的一致性,又增强了系统的可靠性。
2. 异地数据复制技术在分布式存储系统中,节点之间的物理距离可能很远,而且网络环境也可能很不稳定。
为了实现数据的跨节点访问,我们可以采用异地数据复制技术。
异地数据复制技术可以将数据复制到不同的地理位置,从而降低节点之间的访问延迟。
通过在不同的地理位置部署节点,可以避免单点故障,并提高系统的可用性。
3. 数据访问控制技术在分布式存储系统中,由于数据存储在不同的节点上,可能会面临数据安全性的问题。
为了保护数据的安全性,我们可以采用数据访问控制技术。
数据访问控制技术可以通过身份验证、访问控制列表等手段,对数据的访问进行限制。
只有经过授权的用户才能够访问和修改数据,从而保证了数据的安全性。
4. 数据传输优化技术在分布式存储系统中,数据的传输是一个关键问题。
由于数据存储在不同的节点上,节点之间的数据传输可能会面临带宽限制、网络延迟等问题。
为了提高数据的传输效率,我们可以采用数据压缩、流控等优化技术。
浅谈分布式数据库系统安全的策略
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据操 作 。在 以上描 述 的两种 方 式中 ,数据 对 象 的粒度 越 小,访 问权限就 规 定得 越细 ,从 丽 系统管 理 的开 销就 越大 ,尤 其是 在 分布 式数据 库 系统 中 ,
优 势将不 能充分发挥出来 。因此 ,分析 分布式数据库的优势和特 点,并对分布 式数据 库的安全 问题进 行分析,提 出相应的对 策。 关键词 : 分布式;数据库 ;安全 中图分 类号:T 3 文献标识码 :A 文耄编号 :1 7 —79 2 1 )0 2 0 9 0 P 6 1 5 7( 0 0 5 0 7 - 1
其他 局部 数据 的存在 ,之 间基本 不会产 生相 互影 响。 3 )集 中式 数据 库 系统 不 同 ,数据 冗 余在 分布 式系 统 中被 看 作 是所 需
要 的特 性 ,其 原 因在 于 :首 先, 如果在 需要 的 节点 复制 数据 , 则可 以提 商 局 部的 应用 性 。其 次, 当菜节 点发 生 故障 时 ,可 以操作 其它 节 点上 的复 制 数据 ,因此 这可 以增 加系 统 的有 效性 当然 ,在分 布式 系统 中 对最 佳冗 余 度 的评价 是很 复杂 的。
为 了简化 站点பைடு நூலகம்间通 信密 钥的 分发 ,开放 式 网络应 用系 统一 般采用 基 于
公 钥密 码体 制 的双 向身份 验 证技术 。在这 种技 术 中,每 个站 点都 生成 一 个 非对 称 密码算 法 ( S )的公钥 对 ,其 中 的私钥 由站 点 自己保存 ,并可 通 如RA 过 可信 渠道 将 自 己的公钥 分 发给 分布 式系 统 中的其 他站 点 ,这 样任 意两 个
32 2保 密通信 .. 客户 与服 务 器、服 务器 与服 务器 之间 身份 验证成 功 后 ,就 可 以进行 数 据 传输 了。为 了对抗 报 文窃 听和报 文 重发 攻击 ,需要 在通信 双 方之 间建 立 保 密信 道 ,对 数据 进行 加密 传输 。在 分布 式 数据库 系 统 中, 由于传输 的 数 据 鞋往 往很 大 ,所 以加 解密 算法 的速 度对 系统 性 能的 影响很 大 。通 常的做 法 是 ,在数 据链路 层 上设置加 密机 和加 密卡 ,网络 层上配 置IS C P E 协议规 范 的安全 路 由器 和通信 软件 ,在 应用层 上 安装 安全代 理软件
如何应对分布式数据库中的数据访问控制与权限管理问题(十)
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如何应对分布式数据库中的数据访问控制与权限管理问题引言:在当今数字化时代,数据安全和隐私保护日益受到重视。
分布式数据库作为一种常见的数据存储和管理方式,其数据的访问控制和权限管理问题尤为重要。
本文旨在探讨如何应对分布式数据库中的数据访问控制与权限管理问题,并提出相关解决方案。
一、分布式数据库的数据访问控制问题分布式数据库存放在多台服务器上,数据的存储和访问涉及到多个节点,因此数据的访问控制问题十分复杂。
主要存在以下几个方面的挑战:网络安全威胁分布式数据库的节点之间通过网络连接,这就使得数据的传输容易受到黑客的攻击。
黑客通过网络嗅探、中间人攻击等手段,可能获取到敏感的数据或者篡改数据内容。
因此,确保数据在传输过程中的安全性成为了重要问题。
不同节点的权限控制分布式数据库中的不同节点可能有不同的访问权限,这涉及到数据库管理员如何有效地管理和控制节点的权限。
如果权限控制不合理或不严格,可能导致数据泄露、错误修改等问题。
数据访问的一致性分布式数据库中的数据通常是分散存储在不同节点上的,如何确保数据的一致性成为了挑战。
在进行跨节点的数据访问时,需要保证数据的准确性和完整性,同时尽量减少访问延迟。
二、分布式数据库的权限管理问题在分布式数据库中,权限管理是保障数据安全和隐私的重要手段。
但是由于分布式数据库的复杂性,权限管理问题变得更加困难。
以下是几个需要考虑的关键问题:访问控制策略的制定在分布式数据库中,需要制定合理的访问控制策略,明确不同用户的权限和限制。
这包括用户认证、角色授权、资源访问控制等方面的规定。
合理的访问控制策略能够限制用户的访问权限,减少潜在的风险。
权限的分级管理在分布式数据库中,权限的分级管理是必不可少的。
不同用户或用户组可能有不同的权限需求,因此需要将权限进行细分和分类。
通过合理的权限分级管理,可以确保用户只能访问到他们被授权的数据,并避免滥用权限的情况发生。
数据审计及监控为了保证数据的安全性和权限管理的有效性,需要对数据访问进行审计和监控。
分布式数据库的设计与优化研究
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分布式数据库的设计与优化研究随着互联网的迅猛发展和大数据时代的来临,分布式数据库成为了处理海量数据和提供高并发服务的重要技术。
本文将深入探讨分布式数据库的设计与优化研究,包括数据分片、一致性与可用性、负载均衡和性能优化等方面。
1. 数据分片在分布式数据库中,数据分片是将海量数据按照某种规则划分为多个分片,分别存储在不同的节点上。
合理的数据分片方案可以提高数据库的读写性能,并且能够支撑更大规模的数据存储。
常见的数据分片策略有垂直切分和水平切分。
垂直切分是根据数据的业务属性将不同的列或表拆分到不同的节点上,使得每个节点只负责部分数据的存储和查询。
这样可以减少单个节点的负载,提高数据库的并发处理能力。
然而,垂直切分会导致跨节点查询变得复杂,需要进行数据合并和关联查询。
水平切分是将数据按照某个规则拆分为多个分片,每个分片存储一部分数据。
水平切分可以通过数据的范围、哈希或者一致性哈希等方式进行。
水平切分可以有效地提高查询和写入的性能,但是需要解决数据平衡、数据迁移和跨节点查询等问题。
2. 一致性与可用性在分布式数据库中,一致性与可用性一直是一个矛盾的问题。
一致性要求分布式数据库的各个节点之间达成一致的数据状态,而可用性则要求数据库能够在部分节点故障的情况下继续提供服务。
常见的实现一致性的方法有两阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)等。
2PC是指将分布式事务分为准备阶段和提交阶段,通过协调者节点来实现事务的一致性。
3PC在2PC的基础上引入了准备阶段的超时机制,提高了错误恢复的效率。
为了提高分布式数据库的可用性,通常会采用主从复制和多主复制的方式。
主从复制是指一个节点作为主节点负责写入操作,其他节点作为从节点负责复制主节点的数据。
多主复制则是多个节点同时作为主节点处理写入操作,并通过同步协议实现数据的一致性。
3. 负载均衡分布式数据库要实现高性能和高可用性,负载均衡是必不可少的。
负载均衡可以将客户端的请求均匀地分发到不同的节点上,从而提高系统的整体性能和可扩展性。
分布式数据库的数据迁移与迁移策略
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分布式数据库的数据迁移与迁移策略分布式数据库的数据迁移是指将数据从一个分布式数据库系统迁移到另一个分布式数据库系统的过程。
数据迁移通常是在不同的数据库版本、不同的数据库系统之间进行的,目的是为了实现数据的平滑迁移、系统的升级或者数据中心的迁移。
数据迁移策略是指在进行数据迁移时所采用的方法和规划,包括迁移的流程、迁移的顺序以及迁移的并发控制等方面。
下面将详细介绍分布式数据库的数据迁移和迁移策略。
一、数据迁移的方法1.导出/导入:通过导出源数据库中的数据,再将数据导入到目标数据库中。
这种方法适用于数据量较小、迁移时间要求不高的情况。
2.数据复制:通过数据库系统自带的复制机制,将数据从源数据库复制到目标数据库。
这种方法适用于数据量较大、迁移时间要求较高的情况。
3.分批迁移:将源数据库中的数据切分为多个批次进行迁移,每次迁移一部分数据。
这种方法适用于数据量非常大的情况,可以有效控制迁移的时间和并发量。
4.并行迁移:将源数据库中的数据按照一定的规则进行划分,然后并行进行迁移。
这种方法适用于数据迁移时间要求较高的情况,可以显著缩短迁移时间。
5.增量迁移:将源数据库中的增量数据定期或实时地同步到目标数据库中。
这种方法适用于数据迁移过程中,源数据库的数据还在不断地更新的情况。
二、数据迁移策略1.数据迁移流程:确定数据迁移的整体流程,包括数据的导出、传输和导入三个阶段。
在每个阶段中,需要明确数据的切分和拷贝的规则、数据迁移的顺序以及数据迁移的并发控制策略等。
2.迁移顺序:确定数据迁移的顺序,包括数据迁移的优先级和依赖关系。
通常,可以将数据的主表优先迁移,然后依次迁移相关的从表。
在进行迁移时,还需要考虑数据的一致性和完整性。
3.迁移并发控制:根据目标数据库的性能和资源配置,控制数据迁移的并发量。
如果目标数据库的性能较低或者带宽有限,可以适当降低并发量,保证迁移过程的效率和可靠性。
4.数据验证和修复:在数据迁移完成之后,需要对目标数据库中的数据进行验证和修复。
分布式数据库的使用注意事项
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分布式数据库的使用注意事项随着大数据时代的到来,分布式数据库成为了处理海量数据的重要工具。
与传统的集中式数据库相比,分布式数据库具有高可扩展性、高可靠性和高性能等优势。
然而,使用分布式数据库也需注意一些事项。
本文将就分布式数据库的使用注意事项进行探讨,希望对读者在实践中的应用有所帮助。
首先,我们来探讨分布式数据库在设计和部署时的注意事项。
在设计分布式数据库时,应考虑数据的分片和数据复制等问题。
数据分片是将数据分成多个小片段存储在不同的机器上,可以提高数据库的并发性和扩展性。
而数据复制是将数据保存在多个节点上,可以提高数据库的容错性和可用性。
在进行数据分片和数据复制时,需合理选择策略,考虑数据的负载均衡和数据一致性等问题。
其次,关于数据访问和数据一致性的问题,也需要引起我们的注意。
在分布式数据库中,数据存储在多个节点上,因此如何进行数据访问也成为一个重要的问题。
一种常用的方式是通过分片键来定位数据,即将数据的关键字段与分片的映射规则关联起来,以便快速定位到指定的节点。
此外,为了保证数据的一致性,还需要使用一致性协议来协调各个节点之间的数据更新和数据同步。
常见的一致性协议有Paxos、Raft和两阶段提交等。
紧接着,我们需要思考分布式数据库的故障处理。
由于分布式数据库由多个节点组成,因此节点的故障是难以避免的。
在节点出现故障时,我们需要及时检测并进行故障转移,以确保数据库的可用性。
常见的故障转移策略有主从复制和多活部署。
主从复制是指将一个节点作为主节点,其他节点作为从节点,主节点负责处理写操作,从节点负责读操作。
而多活部署是指将数据分布在多个数据中心,每个数据中心都具备独立的读写能力,从而实现高可用性。
最后,我们需要关注分布式数据库的安全性和性能优化。
在使用分布式数据库时,我们应确保数据的安全性,并采取措施保护数据库免受身份验证、授权和数据泄漏等问题的威胁。
另外,为了提高性能,我们可以使用缓存技术来减轻数据库的压力,例如使用Redis作为缓存层。
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浅谈分布式数据库跨库操作的安全设计
作者:梁伟
来源:《数字技术与应用》2012年第09期
摘要:在通信帐务系统中,由于分布式式数据库的使用,从而存在许多的跨库操作和应用的跨库设计。
但是在跨库操作带来方便的同时,由于设计的不合理,许多情况也会给数据库的安全管理带来隐患。
本文从实际应用中用到较多的数据库链接、同义词、存储过程的跨库操作简单阐述跨库设计时应注意的安全事项。
关键词:数据库链接同义词存储过程权限
中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2012)09-0186-02
在现在通信行业业务支撑系统建设中,由于数据库数据量的巨大,通常会根据不同业务模块建设成分布式数据库。
如将计费帐务系统中数据可以按清单查询提供、前台帐务营收、计费处理、报表统计等划分,分布到不同的数据库实例,这样,通过模块化的数据分流,减轻了单一数据库的资源压力,均衡了负载,提高了各应用模块程序的效能。
同时,各数据库实例作为一个整体,存在一定的耦合性,分布的数据库之间的存在不同程度的相互沟通。
如统计数据需要采集清单数据、营收帐务数据,计费处理时需要访问客户资料数据等。
这些操作如果通过数据库之间进行操作就涉及到跨库操作的问题。
作为一个整体系统中的分布式数据库之间存在跨库操作是非常普遍的,尤其是数据库链接、同义词和存储过程的跨库操作在应用程序中广泛使用,这些给应用程序的设计实现带来了极大的方便,同时,从安全的角度也带来了一些问题。
下面从安全管理的角度针对跨库操作进行一些讨论。
1、数据库链接(DATABASE LINK)
数据库链接是在分布式环境下,为了访问远程数据库而创建的数据通信链路。
通过数据库链接隐藏了对远程数据库访问的复杂性。
数据库之间通过数据库链接的创建,使得登陆到本地数据库上的用户可以访问远程数据库上的数据或进行其他跨库操作。
可以说,跨库操作实现的基础就是数据库链接的使用。
创建数据库链接的语句如下:
CREATE DATABASE LINK 链接名 CONNECT TO 账户 IDENTIFIED BY 口令 USING 服务名;
数据库链接建立测试成功后,就可以采用以下形式来访问远程用户的表:
表名@数据库链接名
例如:在局域网上创建和使用数据库链接。
首先:在本地数据库网络服务名配置文件(tnsnames.ora)中添加远端数据库的服务名,假定服务名为remotedb。
然后:登录本地数据库,执行创建数据库链接命令:
CREATE DATABASE LINK link_rmt1 CONNECT TO scott IDENTIFIED BY tiger USING 'remotedb';
测试是否可以使用:
SELECT sysdate FROM dual@link_rmt1;
如果正常返回远端数据库的系统时间,则数据库链接正常建立。
这里有两个问题需要注意,一是远端数据库scott帐户的权限,二是public参数。
建立数据库链接用到的远端数据库帐户的权限对跨库操作有很大的影响,从一定意义上说,跨库操作的安全级别就是由这个帐户所决定的。
本地用户在本地数据库可以进行的操作,只要这个数据库链接用户拥有这些权限,本地用户同样可以用于远端数据库进行操作(通过数据库链接是不可以进行DDL操作的,如create、drop、truncate等)。
本例中,如本地用户拥有resources权限,在本地数据库可以对自己的对象进行DML(update、delete、insert)操作。
在数据库链接用户scott具有update any tables权限的情况下,本地用户是可以对远端数据库进行update any tables操作的,如
UPDATE scott2.test_table@link_rmt1 SET state=’YES’;
即在本地数据库只能对自己所属对象进行DML操作的权限限制,在远端数据库则没有这个限制了。
其次,在对public参数使用上,也是要比较注意的。
Public参数在数据库中处于较低的级别,几乎不可能对登陆数据库用户进行限制访问。
建立了public数据库链接,就等于承认在数据库链接的权限范围内,远端数据库对本地数据库所有用户都是开放的。
再者,在测试库等管理相对开放的数据库用权限较大的帐户建立了数据库链接,必将成为远端数据库管理的安全漏洞。
所以,在进行数据库设计时,应该严格控止public参数的数据库链接的建立;其次,建立的数据库链接尽量避免使用具有DML权限的用户;然后,对数据库中的密码定期进行修改也可起到一定修补安全漏洞的效果。
2、同义词(SYNONYM)
同义词是数据库方案对象的一个别名,经常用于简化对象访问和提高对象访问的安全性。
在Oracle数据库中的大部分数据库对象,如表、视图、同义词、序列、存储过程、函数、JAVA类、包等,都可以根据实际情况为他们定义同义词。
同义词可以分两类,分别是公用同义词与私有同义词。
公用同义词由一个特殊的用户组Public所拥有,数据库中所有的用户都可以使用公用同义词。
私有同义词是由创建他的用户或者方案所有。
使用同义词有以下优点,可以实现在不同的数据库用户之间的无缝交互,不同用户在访问时都使用同一个名称;可以创建指向远端数据库的对象,简化了远程数据库的对象的访问;可以为不存在的对象创建同义词,为应用开发提供了方便。
创建同义词语句:
CREATE OR REPLACE SYNONYM 同义词名 FOR 对象名;
跨库操作使用远程的数据库上的表的同义词,如下语句:
CREATE SYNONYM customer_t FOR erp.customer_t@remotedb;
在使用同义词时,Oracle数据库将它翻译成对应方案对象的名字。
用户使用同义词访问对象可以分两部分,使用同义词和访问对象。
例如,PUBLIC同义词是数据库中所有用户都可以使用的,但是要想实际访问到数据,还必须有访问原本对象的权限。
如果没有同义词指向的表的操作权限,就会遇到报错信息“ora-00942: table or view does not exist”。
在跨库同义词的管理上,首先,要注意使用公用同义词,避免同义词和其他对象名称的重叠,如本地库中的表和指向远程数据库的表的同义词名称一样,可能就会在操作时造成一定混淆;其次,要注意同义词操作权限的赋予,尽量避免DML操作,当然,跨库同义词的操作权限是同数据库链接的权限相关的。
3、存储过程(PROCEDURES)
数据库中过程是一个PL/SQL块描述,它存储在数据字典中并可被应用调用。
存储过程在分布式数据库环境下,可以分两部分理解,
一个是跨库调用存储过程,二是在存储过程中使用了数据库链接或者跨库同义词。
跨库调用存储过程在实际应用中很少用到。
当然,用不到更好。
因为跨库存储过程的调用有很多限制,会发生意想不到的错误事件,如DDL操作在跨库操作时是不允许的;同时,由于执行跨库存储过程调用对本地用户和数据库链接用户的权限要求都比较高,也不利于数据库权限的管理。
在本地存储过程中使用到数据库链接或者跨库同义词在分布式数据库环境的应用中是经常用到的。
好处是它可以增加数据库之间的耦合性,减少了设计难度,尤其是跨库同义词的使用,对程序的编写也提供了方便。
缺点是,为了使用的方便而忽略了安全的考虑,如 public数据库链接、public同义词的使用,远端数据库DML权限的赋予等。
因为这些设计是应用的基础,后期发现安全问题再去修复将花费相当的时间和代价。
4、结语
跨库操作方便了大型应用系统分布式数据库之间的互访性,同时,也带了安全隐患,只有从数据库管理的基础层面考虑,将设计基于安全层面之上,才能使应用得到充分的施展,也能将数据得到有效的保障。
参考文献
[1]李晓军等.《Oracle8数据库管理员手册》[M].北京:机械工业出版社 1998.393.
[2]Oracle数据库链接建立技巧与实例讲解(1) http:
///art/200810/93619.htm.。